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Aplicación de métodos “In Silico” para la predicción de permeación de compuestos químicos

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Academic year: 2020

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Tabla 3: Parámetros que miden la calidad de ajuste de los diferentes modelos
Tabla 4: Parámetros de validación de los diferentes modelos
Figura 1. Representación gráfica de selección de la serie de entrenamiento y de predicción por  análisis de clúster derivado de k-MCA
Tabla 5. Principales resultados del análisis de cluster para los compuestos en estudio
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