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Academic year: 2021

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(1)

Investigación Cuantitativa

Parte 2: Estudios de Encuestas

(2)

El método de encuestas

• No experimental

• No existe manipulación del investigador

• Procedimientos estandarizados de observación o medición

observación o medición

• Se obtiene información de una parte de la

población que sea representativa de la misma

(muestra)

(3)
(4)
(5)
(6)

Muestreo

• Probabilístico

– Aleatorio simple

– Aleatorio estratificado

• No probabilístico

• No probabilístico

– Por conveniencia – Estratégico

– De bola de nieve

(7)

ESTABLECE TU ESTRATEGIA DE

MUESTREO Y JUSTIFÍCALA

(8)

Cuestionario

• Introducción

– Explica el motivo del estudio sin revelar demasiado para evitar “auto reporte”

– Asegura la confidencialidad o anonimato – Asegura la confidencialidad o anonimato

– Solicita la colaboración y sinceridad de quien

responde

(9)

REDACTA UNA INTRODUCCIÓN

PARA TU ESTUDIO

(10)

• Preguntas demográficas

– Para saber más sobre la muestra

– Permite controlar por medición variables alternas

(11)

REDACTA LA SECCIÓN

DEMOGRÁFICA

(12)

• Preguntas de constructos

– Dicotómicas o de escala

– Abiertas o cerradas (las primeras son más adecuadas para entrevistas)

adecuadas para entrevistas)

(13)

Siempre…

• Agradecer la participación

• Dar los datos de contacto del investigador principal

• Ofrecer un resumen ejecutivo de los

• Ofrecer un resumen ejecutivo de los

resultados del estudio para quien esté

interesado (dejar datos)

(14)

Escalas de Likert

• Escalas de 5 puntos (a veces se usan 7)

– Totalmente de acuerdo – Algo de acuerdo

– Ni de acuerdo ni en desacuerdo – Algo en desacuerdo

– Totalmente en desacuerdo

- Siempre

- Frecuentemente - En ocasiones - Casi nunca - Nunca

• Son bipolares

• Deben tener continuidad equivalente (subjetiva)

(15)

Codificación

• Positiva (normal): “al llegar al trabajo, me gusta saludar a todos mis compañeros…”

• Negativa (invertida): “al llegar al trabajo, lo hago

discretamente y sin ser notado” o “al llegar al trabajo no me gusta saludar…”

• Es conveniente utilizar la mayoría de los ítems en

• Es conveniente utilizar la mayoría de los ítems en

codificación positiva, pero incluir al menos uno negativo para cada constructo

• Permite verificar la congruencia en las respuestas

• Dicha congruencia se valida mediante el coeficiente alfa de confiabilidad (Alfa de Cronbach)

• En ciencias sociales, una regla heurística es buscar al menos

0.6 en el valor de alfa

(16)

REDACTA UN GRUPO DE PREGUNTAS

PARA CADA CONSTRUCTO CON ESCALA DE LIKERT

Piensa en tres constructos de tu trabajo

(17)

Piloto

• Cuando un instrumento es nuevo, o se está traduciendo, es necesario validarlo antes de aplicarlo

• La validación se realiza mediante un programa piloto

piloto

• Es recomendable tener al menos 30 mediciones para cada fase de validación, pero de preferencia deben ser más

• Después de realizar un ajuste, es importante

volver a validar

(18)

Ejemplo… para el constructo X Cronbach total = 0.6

Ítem (pregunta) Alfa de Cronbach

1 0.9

2 0.2

3 0.8

4 0.71

¿Qué harías?

(19)

Haz un piloto con tus compañeros de maestría

• Investiga cómo calcular el poder de la muestra

• Investiga cómo calcular el análisis de confiabilidad

• Al menos 30 compañeros

• Al menos 30 compañeros

Referencias

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