• No se han encontrado resultados

Convergencia de series de vectores ortogonales

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Convergencia de series de vectores ortogonales"

Copied!
2
0
0

Texto completo

(1)

Convergencia de series de vectores ortogonales

Objetivos. Establecer el siguiente criterio de convergencia de series de vectores ortogo- nales en espacios de Hilbert: P

k∈Nak converge si, y s´olo si, P

k∈Nkakk2 < +∞.

Prerrequisitos. Identidad de Pit´agoras en espacios con producto interno, definici´on de la convergencia de series, desigualdad de Schwarz.

1 Proposici´on (la identidad de Pit´agoras en espacios con producto interno, repaso).

Sean a, b vectores ortogonales en un espacio con producto interno H. Entonces ka + bk2 = kak2 + kbk2.

2 Proposici´on (la identidad de Pit´agoras para una suma finita de vectores ortogonales, repaso). Sea a1, . . . , am una lista ortogonal de vectores en un espacio con producto interno H. Entonces

m

X

k=1

ak

2

=

m

X

k=1

kakk2.

Demostraci´on. Inducci´on matem´atica sobre m. En el paso de inducci´on se usa la Propo- sici´on1.

3 Proposici´on (la identidad de Pit´agoras para una serie de vectores ortogonales). Sea (ak)k∈N una sucesi´on ortogonal en un espacio de Hilbert H. Supongamos que la serie P

k∈Nak converge en H a un vector v. Entonces X

k∈N

kakk2 = kvk2. (1)

En particular, la serie num´erica en el lado izquierdo de (1) converge.

Demostraci´on. Para cada m en N, denotemos la suma P

k≤mak por bm. De la ortogona- lidad de la sucesi´on original se sigue que si n > m, entonces bn− bm ⊥ bm. Usamos este hecho y la desigualdad de Schwarz:

|hv − bm, bmi|2 = |hv − bn, bmi + hbn− bm, bmi|2 = |hv − bn, bmi| ≤ kv − bnk kbmk.

Fijando m y pasando al l´ımite cuando n tiende a infinito, obtenemos que v − bm ⊥ bm. Por el teorema de Pit´agoras para sumas finitas de vectores ortogonales,

kvk2 = kv − bmk2+ kbmk2 = kv − bmk2+X

k≤m

kakk2.

Pasando al l´ımite cuando m tiende a infinito, obtenemos (1).

Convergencia de series de vectores ortogonales, p´agina 1 de 2

(2)

4 Proposici´on (criterio de la convergencia de una sucesi´on ortogonal en un espacio de Hilbert). Sea (ak)k∈N una sucesi´on ortogonal en un espacio de Hilbert H. Entonces las siguientes condiciones son equivalentes:

(a) la serie P

k∈Nak converge en H;

(b) P

k∈Nkakk2 < +∞.

Demostraci´on. Por la Proposici´on3, (a) implica (b). Supongamos (b) y demostremos (a).

Sea ε > 0. Encontramos p en N tal que X

k≥p

kakk2 < ε2.

Para cada n en N definimos bn como P

k≤nak. Sean m, n ∈ N, p ≤ m < n. Entonces bn− bm =

n

X

k=m+1

ak.

Por la identidad de Pit´agoras, kbn− bmk2 =

n

X

k=m+1

kakk2 ≤X

k≥p

kakk2 < ε2,

y kbn− bmk < ε. Hemos demostrado que la sucesi´on (bn)n∈N es de Cauchy.

Convergencia de series de vectores ortogonales, p´agina 2 de 2

Referencias

Documento similar

Los libros usuales de c¶alculo integral, tratan los casos de la t¶ecnica de integraci¶on por sustituci¶on trigo- nom¶etrica, identi¯cando respectivamente a la suma de cuadrados y a

relacionados, así como la prosa de los Mitos de Cthulhu, incluso aunque no puedan ser tratados como fuentes históricas, pueden aún así servirnos como inspiración para nuestro

La matriz identidad de orden n es una matriz cuadrada n × n que se define de la siguiente manera: sus entradas que est´ an en la diagonal principal (en- tradas diagonales) son 1 y

En todos los problemas relacionados con el caso complejo se supone que el producto interno es lineal con respecto al segundo argumento.. Definici´ on de

Enuncie y demuestre el criterio de compacidad del espacio topol´ ogico en t´ erminos de colecciones de conjuntos cerrados..

Recordar la definici´ on de conjuntos convexos en espacios vectoriales reales o complejos..

Hay muchos resultados sobre la distribuci´ on asint´ otica: Teorema de Avram–Parter sobre los valores singulares. Teoremas tipo Szeg˝ o para matrices localmente

En la Unidad I se aborda, a partir de una breve reconstrucción histórica, el proceso de surgimiento de las ciencias y particularmente de las Ciencias Sociales incorporando las