I N T R O D U C C I Ó N
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omo en años anteriores, se ofrecen los resultados del censo de aves acuáticas invernantes en los humedales de la Comunidad de Madrid, realizado por SEO/BirdLife por encargo de la Consejería de Medio Ambiente y Desarrollo Regional de la Comunidad de Madrid.M E T O D O L O G Í A
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as fechas establecidas para el censo de la invernada 2004-2005 fueron del 8 al 23 de enero, siendo prioritarios el 15 y 16 enero, días en los que se centran los censos rea-lizados.Se censaron 54 zonas húmedas en el periodo establecido. En todos los casos se empleó la óptica habitual, disponiendo todos los equipos colaboradores de prismáticos y telesco-pios. Para todos los embalses censados la superficie cubierta fue la práctica totalidad de los mismos. En aquellos hume-dales en los que la balsa de agua estaba cubierta por abun-dante vegetación palustre, las aves se contaron al anochecer o al amanecer, coincidiendo con la salida o entrada de las aves hacia sus áreas de alimentación. Los ríos se dividieron en sec-tores para facilitar su censo.
Para la Gaviota Reidora y la Gaviota Sombría las cifras pre-sentadas en esta ocasión no pertenecen a los censos realiza-dos en dormideros. De igual manera que para garzas y cor-moranes, pertenecen a censos diurnos, por lo que no pueden Blas MOLINA SEO/BirdLife C/ Melquiades Biencinto 34 28053 Madrid bmolina@seo.org C E N S O D E A V E S A C U Á T I C A S I N V E R N A N T E S
CENSO DE AVES ACUÁTICAS
INVERNANTES EN LA COMUNIDAD DE
ser consideradas como el total de las aves invernantes para estos grupos. Sus cifras solo son representativas cuando se contabilizan en dormideros. Tampoco son representativos los valores obtenidos para las siguientes especies: Rascón Común, Calamón Común, Gallineta Común, Agachadiza Común, Andarríos Grande y Avefría Común para las que se debe utilizar una metodología específica.
R E S U L T A D O S
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os resultados se han divido en dos partes que correspon-den a anátidas y fochas, cuyos censos se consideran com-pletos, para diferenciarlos de otras aves acuáticas cuyas cifras no son representativas (tablas 1 y 2).Se censaron 54 localidades, de las cuales 4 resultaron con censo negativo: laguna de Casasola, carrizal de Villamejor, embalse del Villar y laguna de las Esteras (figura 1, tablas 1 y 2). La laguna de San Juan, las graveras de El Porcal, la gra-vera de Soto Pajares, el embalse de El Vellón o Pedrezuela, el río Tajo y el embalse de El Pardo albergan las poblaciones más importantes de anátidas y fochas, con más del 60% de los ejemplares contados (tabla 1). Los embalses de la cuenca del Lozoya, por el contrario, tienen resultados negativos o poblaciones muy reducidas. Resultaron con cifras de escasa
C E N S O D E A V E S A C U Á T I C A S I N V E R N A N T E S Ta bl a 1. N úm er o de a ná tid as y fo ch as ce ns ad as e n ca da lo ca lid ad e n en er o de 2 00 5. C YA T: Cy gn us a tra tu s ; A NA N: An se r a ns er ; B RL E: Br an ta le uc op sis ; A NP E: An as p en el op e ; A NS T: An as str ep er a ; A NC R: An as cr ec ca ; A NP L: An as p la ty rh yn ch os ; A NA C: An as a cu ta ; A NC L: An as cl yp ea ta ; N ER U: Ne tta ru fin a ; A YF E: Ay th ya fe rin a ; A YN Y: Ay th ya n yr oc a ; A YF U: Ay th ya fu lig ul a ; FU AT : Fu lic a at ra ; F UC R: Fu lic a cr ist at a . H u m ed al C Y A T A N A N B R L E A N P E A N S T A N C R A N P L A N A C A N C L N E R U A Y F E A Y N Y A Y F U F U A T F U C R T ot al % % a cu m u la d o L ag un a d e Sa n Ju an 5 0 3 2 0 2 .5 5 8 2 2 2 1 4 2 .9 6 6 1 9 ,5 1 9 ,5 G ra ve ra s d e E l P or ca l 1 7 2 5 5 4 3 2 3 1 2 3 7 3 6 3 8 1 4 7 1 1 .7 6 1 1 1 ,6 3 1 ,1 E m ba ls e d e E l V el ló n 8 1 1 5 9 8 3 6 3 4 6 6 1 .4 2 8 9 ,4 4 0 ,5 G ra ve ra S ot o P aj ar es 3 3 1 .1 4 5 1 5 1 7 1 6 1 4 1 .3 5 7 8 ,9 4 9 ,4 R ío T aj o, t ra m o in fe ri or A ra nj ue z 7 1 1 9 3 6 6 9 4 2 3 7 1 .2 1 0 8 ,0 5 7 ,4 E m ba ls e d e E l P ar d o 6 5 1 1 8 5 3 3 1 9 6 1 1 4 7 2 0 4 ,7 6 2 ,1 E m ba ls e d e V al m ay or 1 0 7 5 0 4 1 2 2 4 9 0 6 4 7 4 ,3 6 6 ,4 G ra ve ra d e V el il la ( p ue bl o) 1 8 6 2 5 3 6 4 6 4 ,3 7 0 ,6 L ag un as d e L as R ad as 1 3 2 3 2 3 6 0 1 2 1 3 8 2 4 2 8 6 2 7 4 ,1 7 4 ,7 L ag un a So to d e M oz an aq ue 1 0 5 7 1 8 4 9 7 5 1 3 0 8 5 0 0 3 ,3 7 8 ,0 R ío M an za na re s, d is ti nt os t ra m os 1 4 8 8 4 8 9 3 ,2 8 1 ,2 E m ba ls e d e Sa nt il la na 3 0 1 8 8 7 3 1 0 1 4 9 4 5 4 8 6 3 ,2 8 4 ,4 R ío J ar am a, d is ti nt os t ra m os 2 4 0 6 9 6 1 8 1 3 1 9 4 5 5 3 ,0 8 7 ,4 L ag un a d e M ar i P as cu al a 3 2 8 1 2 3 0 2 0 3 3 6 2 ,2 8 9 ,6 R ío T aj o, t ra m o su p er io r A ra nj ue z 2 3 7 6 2 4 3 1 ,6 9 1 ,2 G ra ve ra d e la s A rr ia d as , C ie m p oz ue lo s 1 0 0 4 6 4 4 1 7 2 1 ,1 9 2 ,4 C ar ri za l d e L as M ad re s 1 3 1 4 6 0 2 0 1 0 1 1 7 0 ,8 9 3 ,1 E m ba ls e d e L os A rr oy os 1 0 1 2 1 0 3 0 ,7 9 3 ,8 E m ba ls e d e L a P in il la 9 3 9 3 0 ,6 9 4 ,4 L ag un a d e la R ec om ba 8 9 1 1 9 1 0 ,6 9 5 ,0 G ra ve ra s E l P ue nt e 8 0 1 8 1 0 ,5 9 5 ,6 P ar qu e F er ia l Ju an C ar lo s I 7 6 7 6 0 ,5 9 6 ,1 M ar d e O nt íg ol a 2 6 4 5 3 7 4 0 ,5 9 6 ,6 G ra ve ra s D uq ue d e A lb ur qu er qu e 4 1 0 3 3 1 6 2 4 6 9 0 ,5 9 7 ,0 E m ba ls e d e P ar qu el ag os 4 0 1 7 1 2 6 0 0 ,4 9 7 ,4 C er ro G or d o, S an F er na nd o d e H en ar es 2 6 5 4 1 3 4 8 0 ,3 9 7 ,7 G ra ve ra d e V el il la ( ca rr et er a) 2 8 2 2 9 4 1 0 ,3 9 8 ,0 E m ba ls e d e L as N ie ve s 4 0 4 0 0 ,3 9 8 ,3 G ra ve ra d el S ot o d e la s Ju nt as 4 3 6 4 0 0 ,3 9 8 ,5 E m ba ls e d e L a Ja ro sa 4 8 2 0 3 2 0 ,2 9 8 ,7 R ío H en ar es , l ím it e M -G U 3 0 3 0 0 ,2 9 8 ,9 E m ba ls e d e N av ac er ra d a 2 7 2 7 0 ,2 9 9 ,1 E m ba ls e d e R io se qu il lo 2 1 2 1 0 ,1 9 9 ,2 G ra ve ra s Sa n M ar tí n d e la V eg a 5 3 1 1 1 9 0 ,1 9 9 ,4 E m ba ls e d e P ic ad as 1 9 1 9 0 ,1 9 9 ,5 L ag un as d e C as tr ej ón , Z ar za le jo 1 8 1 8 0 ,1 9 9 ,6 G ra ve ra d e E l C am p il lo 2 7 3 1 2 0 ,1 9 9 ,7 L ag un a d e Sa n G al in d o 5 1 3 3 1 2 0 ,1 9 9 ,8 L os L av aj os d e A lp ed re te 2 8 1 0 0 ,1 9 9 ,8 G ra ve ra C am in o d e Sa lo m ón 6 4 1 0 0 ,1 9 9 ,9 G ra ve ra M ej or ad a d el C am p o 6 6 0 ,0 9 9 ,9 G ra ve ra s d e B el vi s 3 3 0 ,0 1 0 0 ,0 G ra ve ra d e L as M ad re s 3 3 0 ,0 1 0 0 ,0 E m ba ls e d e P ue nt es V ie ja s 2 2 0 ,0 1 0 0 ,0 P ra d os d e L as I nf an ta s 1 1 0 ,0 1 0 0 ,0 G ra ve ra s d e A rg an d a d el R ey 0 0 ,0 1 0 0 ,0 E m ba ls e d el A ta za r 0 0 ,0 1 0 0 ,0 L ag un a d e C as as ol a 0 0 ,0 1 0 0 ,0 C ar ri za l d e V il la m ej or 0 0 ,0 1 0 0 ,0 E m ba ls e d e Sa n Ju an 0 0 ,0 1 0 0 ,0 E m ba ls e d el V il la r 0 0 ,0 1 0 0 ,0 L ag un as d e L a G ra nj il la 0 0 ,0 1 0 0 ,0 L ag un as d e L as E st er as 0 0 ,0 1 0 0 ,0 L ag un a d e P er al es d el R ío 0 0 ,0 1 0 0 ,0 T ot al 1 3 1 6 1 5 2 6 7 4 4 9 .5 5 9 2 5 1 .5 1 5 2 3 1 .2 5 7 1 8 7 1 .3 9 7 1 1 5 .2 0 1
Figura 2. Evolución de número de anátidas y fochas invernantes en la Comunidad de Madrid en el periodo 1996-2005.
Figura 1. Importancia relativa de cada humedal censado en la Comunidad de Madrid en función de su abundancia de aves acuáticas en enero de 2005. Se presenta el punto central de cada humedal censado.
C E N S O D E A V E S A C U Á T I C A S I N V E R N A N T E S Ta bl a 2. O tra s a ve s a cu át ica s ( no a ná tid as y fo ch as ) c en sa da s e n ca da lo ca lid ad e n en er o de 2 00 5 en la C om un id ad d e M ad rid . T AR U: Ta ch yb ap tu s r uf ico lli s ; P OC R: Po di ce ps c ris ta tu s ; PO NI : Po di ce ps n ig ric ol lis ; P HC A: Ph al ac ro co ra x ca rb o ; B UI B: Bu bu lcu s ib is ; E GG A: Eg re tta g ar ze tta ; A RC I: Ar de a cin er ea ; C IC I: Ci co ni a cic on ia ; C IA E: Ci rc us a er ug in os us ; R AA Q: Ra llu s aq ua tic us ; G AC H: Ga lli nu la ch lo ro pu s ; P OP O: Po rp hy rio p or ph yr io ; H IH I: Hi m an to pu s h im an to pu s . H u m ed al T A R U P O C R P O N I P H C A B U IB E G G A A R C I C IC I C IA E R A A Q G A C H P O P O H IH I E m ba ls e d e Sa nt il la na 2 1 7 2 4 5 9 4 5 1 E m ba ls e d e E l P ar d o 1 1 4 9 1 1 2 3 E m ba ls e d e E l V el ló n 5 4 3 2 2 1 1 3 6 7 E m ba ls e d e V al m ay or 1 5 0 4 1 8 2 7 R ío J ar am a, d is ti nt os t ra m os 2 9 1 1 1 1 7 2 1 0 7 1 3 R ío T aj o, t ra m o in fe ri or A ra nj ue z 4 9 2 1 3 1 8 6 1 L ag un as d e L as R ad as 2 7 1 3 0 5 G ra ve ra s d e E l P or ca l 1 1 9 9 2 0 6 8 1 2 G ra ve ra s D uq ue d e A lb ur qu er qu e 1 1 0 2 1 2 E m ba ls e d e N av ac er ra d a 1 1 9 2 G ra ve ra d e V el il la ( p ue bl o) 3 8 1 5 4 1 L ag un a So to d e M oz an aq ue 2 9 2 5 4 R ío M an za na re s, d is ti nt os t ra m os 3 7 7 5 R ío T aj o, t ra m o su p er io r A ra nj ue z 3 7 1 2 6 5 E m ba ls e d e L a Ja ro sa 3 7 1 0 3 1 3 E m ba ls e d e P ic ad as 4 8 E m ba ls e d e L a P in il la 1 7 2 E m ba ls e d e L as N ie ve s 2 4 E m ba ls e d e Sa n Ju an 1 3 6 3 R ío H en ar es , l ím it e M -G U 2 0 3 1 2 G ra ve ra s E l P ue nt e 1 1 8 1 6 L ag un a d e M ar i P as cu al a 1 1 5 1 2 E m ba ls e d e R io se qu il lo 7 7 4 1 1 P ar qu e F er ia l Ju an C ar lo s I 6 C er ro G or d o, S an F er na nd o d e H en ar es 2 2 1 1 5 L ag un a d e la R ec om ba 8 P ra d os d e L as I nf an ta s 2 E m ba ls e d el A ta za r 3 G ra ve ra S ot o P aj ar es 2 L os L av aj os d e A lp ed re te M ar d e O nt íg ol a 2 3 2 G ra ve ra d e L as A rr ia d as L ag un a d e Sa n Ju an 1 3 2 G ra ve ra d e E l C am p il lo 5 G ra ve ra s d e A rg an d a d el R ey 2 2 G ra ve ra s d e B el vi s 2 2 G ra ve ra M ej or ad a d el C am p o 1 2 1 C ar ri za l d e L as M ad re s 3 1 G ra ve ra d e V el il la ( ca rr et er a) 1 1 G ra ve ra d el S ot o d e la s Ju nt as 1 1 G ra ve ra C am in o d e Sa lo m ón 1 1 L ag un a d e Sa n G al in d o 1 L ag un as d e L a G ra nj il la L ag un a d e P er al es d el R ío 1 E m ba ls e d e L os A rr oy os G ra ve ra d e L as M ad re s L ag un a d e C as as ol a G ra ve ra S an M ar tí n d e la V eg a C ar ri za l d e V il la m ej or E m ba ls e d e P ue nt es V ie ja s E m ba ls e d e P ar qu el ag os E m ba ls e d e E l V il la r L ag un as d e C as tr ej ón , Z ar za le jo L ag un as d e L as E st er as T ot al 1 7 3 2 8 2 2 0 1 .0 4 7 1 3 1 0 1 1 4 4 6 4 9 9 4 0 3 2 5 1 5
Ta bl a 2 (c on tin ua ció n) . O tra s a ve s a cu át ica s ( no a ná tid as y fo ch as ) c en sa da s e n ca da lo ca lid ad e n en er o de 2 00 5 en la C om un id ad d e M ad rid . V AV A: Va ne llu s v an el lu s ; G AG A: Ga lli na go ga lli na go ; S CR U: Sc ol op ax ru sti co la ; T RN E: Tr in ga n eb ul ar ia ; T RO C: Tr in ga o ch ro pu s ; A CH Y: Ac tit is hy po le uc a ; L AR I: La ru s r id ib un du s ; L AF U: La ru s f us cu s ; A LA T: Al ce do a tth is . H u m ed al V A V A G A G A S C R U T R N E T R O C A C H Y L A R I L A F U A L A T T ot al % % a cu m u la d o E m ba ls e d e Sa nt il la na 3 2 1 2 .1 4 8 4 .0 5 2 6 .7 2 3 4 8 ,0 4 8 ,0 E m ba ls e d e E l P ar d o 2 3 5 1 1 2 0 2 .3 0 0 3 2 .5 2 8 1 8 ,0 6 6 ,0 E m ba ls e d e E l V el ló n 2 2 1 2 9 0 1 .7 0 0 1 .9 0 3 1 3 ,6 7 9 ,6 E m ba ls e d e V al m ay or 2 3 5 1 4 7 8 7 8 6 ,3 8 5 ,9 R ío J ar am a, d is ti nt os t ra m os 4 3 5 2 2 1 3 0 1 4 9 2 4 1 3 7 4 2 ,7 8 8 ,6 R ío T aj o, t ra m o in fe ri or A ra nj ue z 1 6 1 1 1 9 7 1 ,4 9 0 ,0 L ag un as d e L as R ad as 1 2 5 1 1 1 9 0 1 ,4 9 1 ,3 G ra ve ra s d e E l P or ca l 1 3 2 1 5 3 1 ,1 9 2 ,4 G ra ve ra s D uq ue d e A lb ur qu er qu e 1 0 6 0 ,8 9 3 ,2 E m ba ls e d e N av ac er ra d a 7 3 9 5 0 ,7 9 3 ,9 G ra ve ra d e V el il la ( p ue bl o) 6 0 9 1 0 ,6 9 4 ,5 L ag un a So to d e M oz an aq ue 7 1 4 2 1 9 1 0 ,6 9 5 ,2 R ío M an za na re s, d is ti nt os t ra m os 8 5 0 ,6 9 5 ,8 R ío T aj o, t ra m o su p er io r A ra nj ue z 2 1 2 8 3 0 ,6 9 6 ,4 E m ba ls e d e L a Ja ro sa 8 7 1 0 ,5 9 6 ,9 E m ba ls e d e P ic ad as 4 8 0 ,3 9 7 ,2 E m ba ls e d e L a P in il la 2 7 4 6 0 ,3 9 7 ,5 E m ba ls e d e L as N ie ve s 2 1 4 5 0 ,3 9 7 ,9 E m ba ls e d e Sa n Ju an 4 0 0 ,3 9 8 ,1 R ío H en ar es , l ím it e M -G U 3 5 0 ,2 9 8 ,4 G ra ve ra s E l P ue nt e 6 3 3 5 0 ,2 9 8 ,6 L ag un a d e M ar i P as cu al a 2 6 2 7 0 ,2 9 8 ,8 E m ba ls e d e R io se qu il lo 1 2 1 0 ,1 9 9 ,0 P ar qu e F er ia l Ju an C ar lo s I 1 1 4 2 1 0 ,1 9 9 ,1 C er ro G or d o, S an F er na nd o d e H en ar es 2 0 0 ,1 9 9 ,3 L ag un a d e la R ec om ba 1 5 1 4 0 ,1 9 9 ,4 P ra d os d e L as I nf an ta s 1 0 1 2 0 ,1 9 9 ,5 E m ba ls e d el A ta za r 7 1 0 0 ,1 9 9 ,5 G ra ve ra S ot o P aj ar es 7 9 0 ,1 9 9 ,6 L os L av aj os d e A lp ed re te 7 1 8 0 ,1 9 9 ,7 M ar d e O nt íg ol a 7 0 ,0 9 9 ,7 G ra ve ra d e L as A rr ia d as 6 6 0 ,0 9 9 ,7 L ag un a d e Sa n Ju an 6 0 ,0 9 9 ,8 G ra ve ra d e E l C am p il lo 5 0 ,0 9 9 ,8 G ra ve ra s d e A rg an d a d el R ey 4 0 ,0 9 9 ,9 G ra ve ra s d e B el vi s 4 0 ,0 9 9 ,9 G ra ve ra M ej or ad a d el C am p o 4 0 ,0 9 9 ,9 C ar ri za l d e L as M ad re s 4 0 ,0 9 9 ,9 G ra ve ra d e V el il la ( ca rr et er a) 2 0 ,0 1 0 0 ,0 G ra ve ra d el S ot o d e la s Ju nt as 2 0 ,0 1 0 0 ,0 G ra ve ra C am in o d e Sa lo m ón 2 0 ,0 1 0 0 ,0 L ag un a d e Sa n G al in d o 1 0 ,0 1 0 0 ,0 L ag un as d e L a G ra nj il la 1 1 0 ,0 1 0 0 ,0 L ag un a d e P er al es d el R ío 1 0 ,0 1 0 0 ,0 E m ba ls e d e L os A rr oy os 0 0 ,0 1 0 0 ,0 G ra ve ra d e L as M ad re s 0 0 ,0 1 0 0 ,0 L ag un a d e C as as ol a 0 0 ,0 1 0 0 ,0 G ra ve ra S an M ar tí n d e la V eg a 0 0 ,0 1 0 0 ,0 C ar ri za l d e V il la m ej or 0 0 ,0 1 0 0 ,0 E m ba ls e d e P ue nt es V ie ja s 0 0 ,0 1 0 0 ,0 E m ba ls e d e P ar qu el ag os 0 0 ,0 1 0 0 ,0 E m ba ls e d e E l V il la r 0 0 ,0 1 0 0 ,0 L ag un as d e C as tr ej ón , Z ar za le jo 0 0 ,0 1 0 0 ,0 L ag un as d e L as E st er as 0 0 ,0 1 0 0 ,0 T ot al 1 1 5 8 2 2 1 4 7 7 2 .7 9 4 8 .3 7 1 5 1 4 .0 0 8
importancia aquellos humedales de pequeña extensión, sin lámina de agua y con abundante vegetación palustre, como ocurre en la laguna de Casasola, laguna de San Galindo o laguna de Perales del Río.
Para anátidas y fochas se censaron 15.201 aves (tabla 1), resultado muy superior al del invierno anterior (9.127 aves; Molina 2005), aunque ligeramente inferior al obtenido hace una década (figura 2), cuando se registraron cifras superio-res a los 17.000 ejemplasuperio-res. Hay que considerar que los humedales de la Comunidad de Madrid albergan una pobla-ción de aves acuáticas, en general, mucho más baja que otras comunidades autónomas y que su valor alcanza importancia cuando la escasez de agua o periodos de sequía afectan a otros humedales más importantes para la invernada de acuá-ticas, como son los situados en la zona húmeda manchega. Durante esta invernada se acusó la falta de precipitaciones otoñales y de principios de invierno (INM 2006).
Las anátidas y fochas en la Comunidad de Madrid estuvie-ron representadas prácticamente por siete especies (figura 3), al igual que en la invernada anterior (Molina 2005). El Ánade Azulón es la especie más abundante (Del Moral et al. 2002), con cifras muy superiores al resto de las anátidas C E N S O D E A V E S A C U Á T I C A S I N V E R N A N T E S
(62,9%; figura 3) y, como en anteriores censos, la laguna de San Juan ofrece las cifras más altas (2.558 ejemplares; tabla 1). La gravera Soto Pajares y el río Tajo también registraron poblaciones importantes de azulones. Destacan las cifras obtenidas para Pato Colorado en las graveras de El Porcal (23 individuos), muy superiores a los resultados de censos anteriores (Del Moral 2002) aunque inferior al máximo alcanzado en los censos de finales del siglo pasado (67 aves; Martí y Del Moral 2002). Igualmente, los resultados obte-nidos para Silbón Europeo y Ánade Rabudo son superiores a los habituales (Del Moral et al. 2002). Por otro lado, se registraron dos especies raras como acuáticas invernantes en la Comunidad de Madrid: la Barnacla Cariblanca y la Focha Moruna (Del Moral et al. 2002; De la Puente et al. 2005). Los datos obtenidos para otras especies de acuáticas (tabla 2), como se ha comentado anteriormente, sólo representan un índice de abundancia y no los números reales de ejempla-res invernantes, debido a que es necesaria una metodología específica en cada especie o grupo de especies para poder obtener valores reales de su población. La Gaviota Reidora y la Gaviota Sombría son las especies con mayor número de individuos, pero en este trabajo no se han incluido los cen-sos obtenidos en dormideros. Por otro lado, destaca el número elevado de calamones detectados (25 ejemplares).
Las anátidas y fochas estuvieron repartidas entre lagunas, graveras y embalses, aunque los dos primeros hábitats fueron los que registraron un mayor número (figura 4), en especial la laguna de San Juan y en las graveras de El Porcal (tabla 1). Otras lagunas que destacaron fueron las de Las Radas y la de Soto Mozanaque. Los embalses de El Vellón, El Pardo y Valmayor registraron un número elevado de anátidas y fochas, mientras que los de la cuenca del río Lozoya obtuvie-ron, en general, valores muy bajos. Los ríos obtuvieron cifras más bajas aunque hay que tener en cuenta que son hábitats menos prospectados. El río Tajo es el que alberga la pobla-ción más importante, fundamentalmente de Ánade Azulón y fue el río Jarama el que mayor riqueza de especies registró (24 especies). Son estos medios los que obtuvieron las poblaciones más importantes de Focha Común.
A G R A D E C I M I E N T O S
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a Consejería de Medio Ambiente de la Comunidad de Madrid cedió gentilmente la información para publicar-la en este Anuario. El censo de aves acuáticas invernantes en la Comunidad de Madrid ha sido realizado por la Sociedad Española de Ornitología (SEO/BirdLife) en el marco de un Contrato Menor con la Consejería de Medio Ambiente de la Comunidad de Madrid.E Q U I P O D E T R A B A J O
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oordinación: Blas Molina (SEO/BirdLife). Participantes en el censo: Adolfo Rodríguez Pérez, Alfredo H. Ortega Morejón, Ana Bermejo Bermejo, Ana Matesanz de Francisco, Ángel Pérez Menchero, Ángel Sallent Sánchez, Begoña Velázquez Esteban, Blas Molina Villarino, Emilio Escudero Álvarez, Eugenio Castillejos, Francisco Blázquez Prieto, Francisco Gutiérrez Marcos, Gabriel José Martín Díaz, Gabriel Martín García, Grupo Naumanni, Javier de la Puente Nilsson, Javier Cano Sánchez, Javier Sánchez-Guijaldo, José Antonio López Septiem, José Luis Moreno Alcázar, Juan Carlos Atienza, Juan Carlos Martínez López, Juan González Muñoz, Julieta Valls, Luis Enrique Díez C E N S O D E A V E S A C U Á T I C A S I N V E R N A N T E SBlanco, María Isabel Ordóñez Arquellada, Marta de la Morena del Olmo, Miguel Juan Martínez, Nieves Caballero Zoreda, Óscar Frías Corral, Óscar Llama Palacios, Rubén Moreno-Opo Díaz-Meco, Rubén Ramos Blanco, SEO-Monticola, SEO-Vanellus y Virginia Escandell.
(Recibido 30.10.2006; Aceptado 20.11.2006)
B I B L I O G R A F Í A
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