UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES “UNIANDES”
FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES
CARRERA DE SISTEMAS
PROYECTO EXAMEN COMPLEXIVO PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERO EN SISTEMAS E INFORMÁTICA
TEMA:
“BUSINESS INTELLIGENCE PARA MEJORAR EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES EN EL ÁREA DE SERVICIOS MÉDICOS DE LA EMPRESA
PRONACA”
AUTOR: JAYA ROBALINO JIMMY RENÉ
ASESOR: ING. MARTÍNEZ CAMPAÑA CARLOS EDUARDO, M.Sc.
APROBACIÓN DEL ASESOR DEL TRABAJO DE TITULACIÓN
CERTIFICACIÓN
Quien suscribe, legalmente CERTIFICA QUE: El presente trabajo de titulación realizado por el Sr. Jimmy René Jaya Robalino, estudiante de la carrera de Sistemas e Informática, Facultad de Sistemas Mercantiles, con el tema “BUSINESS INTELLIGENCE PARA MEJORAR EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES EN EL ÁREA DE SERVICIOS MÉDICOS DE LA EMPRESA PRONACA”, ha sido prolijamente revisado, y cumple con todos los requisitos establecidos, en la normativa pertinente de la Universidad Regional Autónoma de los Andes – UNIANDES, por lo que apruebo su presentación.
Ambato, marzo de 2018.
DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD
Yo, JIMMY RENÉ JAYA ROBALINO, estudiante de la carrera Sistemas e Informática, Facultad Sistemas Mercantiles, declaro que todos los resultados obtenidos en el presente trabajo de investigación, previo a la obtención del título de INGENIERO EN SISTEMAS E INFORMÁTICA, son absolutamente originales, auténticos y personales; a excepción de las citas, por lo que son de mi exclusiva responsabilidad.
Ambato, marzo de 2018
_______________________________________ Jimmy René Jaya Robalino
DERECHOS DE AUTOR
Yo, JIMMY RENÉ JAYA ROBALINO, declaro que conozco y acepto la disposición constante en el literal d) del Art. 85 del Estatuto de la Universidad Regional Autónoma de Los Andes, que en su parte pertinente textualmente dice: El Patrimonio de la UNIANDES, está constituido por: La propiedad intelectual sobre las Investigaciones, trabajos científicos o técnicos, proyectos profesionales y consultaría que se realicen en la Universidad o por cuenta de ella;
Ambato, marzo de 2018
_______________________________________ Jimmy René Jaya Robalino
AGRADECIMIENTO
Agradezco profundamente a Dios por permitirme cumplir uno más de mis sueños. A mi madre, Esperanza Robalino, por apoyarme en todos y cada uno de los aspectos de mi vida, a mi padre, que desde el cielo siempre me apoya y me da fuerzas para seguir adelante y a mis hermanos Ernesto, Sandra y Viviana por su apoyo continuo e incondicional.
DEDICATORIA
Dedico este proyecto primeramente a Dios por bendecirme en todos los aspectos de mi vida, a mi madre quién me dio la vida, supo educarme, guiarme y aconsejarme correctamente, a mi padre que está en el cielo y a mis hermanos quienes me dieron su apoyo incondicional.
ÍNDICE GENERAL
PORTADA
APROBACIÓN DEL ASESOR DEL TRABAJO DE TITULACIÓN DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD
DERECHOS DE AUTOR AGRADECIMIENTO DEDICATORIA ÍNDICE GENERAL ÍNDICE DE TABLAS
ÍNDICE DE ILUSTRACIONES RESUMEN
ABSTRACT
INTRODUCCIÓN ... 1
Antecedentes de la investigación ... 1
Planteamiento del Problema ... 2
Formulación del problema ... 3
Identificación de la línea de investigación... 3
Objetivo General ... 3
Objetivos específicos ... 3
Idea a defender ... 3
Justificación ... 4
CAPÍTULO I. ... 5
1. MARCO TEÓRICO ... 5
1.1 Sistema ... 5
1.2 Datos e Información ... 5
1.3 Base de datos ... 6
1.5 Sistemas de Información... 6
1.6 Tipos de Sistemas de Información ... 7
1.6.1 Sistemas de procesamiento de transacciones (TPS) ... 8
1.6.2 Sistemas de oficinas (OfficeS) ... 8
1.6.3 Sistemas de gestión del conocimiento (KWS) ... 9
1.6.4 Sistemas de información de gestión (MIS) ... 9
1.6.5 Sistemas de soporte de decisiones (DSS) ... 10
1.6.6 Sistemas de información ejecutiva (ESS) ... 10
1.7 Inteligencia Empresarial (BI) ... 11
1.7.1 Objetivo de la inteligencia empresarial ... 12
1.7.2 Características de la inteligencia empresarial ... 12
1.8 Datawarehouse ... 12
1.8.1 Función de un datawarehouse ... 13
1.8.2 Características ... 13
1.8.3 Elementos básicos de un datawarehouse ... 14
1.8.4 Procesos básicos de un datawarehouse ... 15
1.8.5 Modelo dimensional de un datawarehouse ... 15
1.8.5.1 Modelo de estrella ... 16
1.8.5.2 Modelo de copo de nieve ... 16
1.8.5.3 Tablas de dimensiones ... 17
1.8.5.4 Tabla de hechos ... 17
1.8.5.5 Granularidad ... 17
1.8.5.6 Relaciones ... 17
1.8.5.7 KPI... 17
1.8.6 Microsoft Power Bi ... 18
1.9 Toma de decisiones ... 18
CAPÍTULO II. ... 20
2. MARCO METODOLÓGICO Y PLANTEAMIENTO DE LA PROPUESTA ... 20
2.1 Caracterización del sector ... 20
2.2 Descripción del Procesamiento Metodológico ... 20
2.2.1 Diseño Metodológico ... 20
2.2.2 Métodos de investigación ... 21
2.2.3 Tipos de investigación ... 21
2.2.4 Técnicas de investigación ... 21
2.2.4.1 Entrevista ... 21
2.2.4.2 Encuesta ... 22
2.2.5 Población y muestra ... 22
2.2.6 Análisis e interpretación de resultados ... 22
2.3 Propuesta de investigación... 29
2.4 Conclusiones del capítulo ... 29
CAPÍTULO III. ... 31
3. MARCO PROPOSITIVO... 31
3.1 Tema ... 31
3.2 Objetivos ... 31
3.2.1 Objetivo General ... 31
3.2.2 Objetivos Específicos. ... 31
3.3 Descripción de la propuesta ... 31
3.4 Desarrollo de la propuesta ... 32
3.4.1 Situación actual ... 32
3.4.2 Metodología de desarrollo de la propuesta ... 32
3.4.3 Planificación ... 33
3.4.3.1 Definición del proyecto ... 33
3.4.4 Definición de requerimientos ... 34
3.5 Modelo Dimensional ... 34
3.5.1 Dimensión Departamento ... 35
3.5.2 Dimensión Cargo... 35
3.5.3 Dimensión Doctor ... 36
3.5.4 Dimensión Regional ... 36
3.5.5 Dimensión Centro Operativo ... 36
3.5.6 Dimensión Enfermedades ... 37
3.5.7 Dimensión TipoEnfermedad ... 37
3.5.8 Identificación tabla de hechos ... 38
3.6 Diseño físico de la Base de datos ... 38
3.7 Diseño y desarrollo de presentación de datos ... 39
3.7.1 Proceso ETL ... 39
3.7.2 Automatización del proceso ETL ... 41
3.8 Diseño de la Arquitectura Técnica ... 43
3.8.1 Implementación de la Herramienta de Business Intelligence ... 43
3.9 Presentación de resultados ... 46
3.9.1 Diseño de informes ... 46
CONCLUSIONES ... 49
RECOMENDACIONES ... 49 BIBLIOGRAFÍA
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1:Población y muestra. ... 22
Tabla 2:Datos tabulados pregunta N°1 ... 23
Tabla 3: Datos tabulados pregunta N°2. ... 24
Tabla 4: Datos tabulados pregunta N°3. ... 25
Tabla 5: Datos tabulados pregunta N°4. ... 26
Tabla 6:Datos tabulados pregunta N°5. ... 27
Tabla 7:Atributos dimensión departamento. ... 35
Tabla 8: Atributos dimensión cargo. ... 36
Tabla 9: Atributos dimensión doctor. ... 36
Tabla 10: Atributos dimension regional. ... 36
Tabla 11: Atributos dimension CentroOperativo. ... 37
Tabla 12: Atriibutos dimension Enfermedades. ... 37
ÍNDICE DE ILUSTRACIONES
Ilustración 1:Proceso de transformación de los datos en información. ...5
Ilustración 2: La triple dimensión de los sistemas de información ...6
Ilustración 3: Pirámide de los sistemas de información ...7
Ilustración 4: Sistema de procesamiento de transacciones. ...8
Ilustración 5: Sistemas de oficina ...8
Ilustración 6: Sistemas de información de gestión. ...9
Ilustración 7: Sistema de soporte de decisiones. ... 10
Ilustración 8: Sistema de Información Ejecutiva. ... 11
Ilustración 9: Business Intelligence. ... 11
Ilustración 10: Elementos básicos de un datawarehouse. ... 14
Ilustración 11: Proceso ETL. ... 15
Ilustración 12: Modelo de estrella. ... 16
Ilustración 13: Modelo copo de nieve. ... 16
Ilustración 14: Datos tabulados pregunta N°1. ... 23
Ilustración 15: Datos tabulados pregunta N°2. ... 24
Ilustración 16:Datos tabulados pregunta N°3. ... 25
Ilustración 17: Datos tabulados pregunta N°4. ... 26
Ilustración 18:Datos tabulados pregunta N°5. ... 27
Ilustración 19:Modelo Dimensional. ... 34
Ilustración 20:Diseño de la base de datos. ... 38
Ilustración 21: Importación- Exportación de datos. ... 39
Ilustración 22:Asistente para importación de datos de Sql Server. ... 40
Ilustración 23:Asistente para importación de datos de Sql Server. ... 40
Ilustración 24:Asistente para importación de datos de Sql Server. ... 41
Ilustración 25: Iniciar el Agente Sql Server... 42
Ilustración 27:Diseño del DWH, selección del origen de datos. ... 44
Ilustración 28: Tabla de hechos. ... 45
Ilustración 29: Vistas del origen de datos. ... 45
Ilustración 30: Cubo Olap Terminado. Elaborado por el autor. ... 46
Ilustración 31: Diseño de informes en Power Bi. ... 47
Ilustración 32: Informe elaborado en Power Bi. ... 48
Ilustración 33: Publicar datos en Power Bi. ... 48 Ilustración 34: Conexión con el origen de datos.
Ilustración 35: Dimensiones, hechos y medidas.
RESUMEN
El presente trabajo se realizará debido a la importancia de tener una herramienta de Business Intelligence para gestionar la información que se maneja en el área de servicios médicos y para ayudar a la gerencia del área en el proceso de toma de decisiones.
Con la implementación de concepto de datawarehouse en el área de servicios médicos, se está colaborando con la jefatura y gerencia del área de servicios médicos con una herramienta que les va a ayudar en el proceso de toma de decisiones de una manera rápida
y oportuna al tener la información para realizar sus análisis almacenada en un solo lugar.
Este proyecto se basa en tres capítulos principales:
Capitulo I. Marco teórico, donde se describen los conceptos que se asocian a la problemática de esta investigación; se buscan los elementos tecnológicos y de gestión que permitan solventar de manera más óptima la problemática planteada.
Capitulo II. Donde se analiza la problemática actual del área de servicios médicos, y se define claramente cómo se va a resolver utilizando metodologías y herramientas adecuadas para el estudio.
ABSTRACT
The present work will be carried out due to the importance of having a Business Intelligence tool to manage the information that is used in the area of medical services and to help the management of the area in the decision making process.
With the implementation of the concept of data warehouse in the area of medical services, we are collaborating with the headship and the management of the medical services area with a device that will help them in the decision-making process in a fast and timely
manner by having the information to perform their analyzes stored in one place.
This project is based on three main chapters:
Chapter I. Theoretical framework, where the concepts that are associated with the problems of this research are described; the technological and management elements are sought that allow to solve in a more optimal way the problems posed.
Chapter II. Where the current problems in the area of medical services are analyzed, and how to solve them is clearly defined by using methodologies and adequate tools for the research.
1 INTRODUCCIÓN
Antecedentes de la investigación
Con el paso de los años, las empresas han comprendido que un buen manejo de la información es un tema muy importante para ellas. Basándose en esta necesidad de manejo de la información, las grandes empresas tecnológicas han desarrollado herramientas destinadas a unificar, manejar y analizar la información. Una de esas herramientas son los cubos de información, herramienta basada en Business Intelligence que facilitan el proceso de toma de decisiones.
Las empresas necesitan del acceso rápido y sencillo a la información para realizar la toma de decisiones. Se evidencia este comportamiento en las empresas más importantes del mundo y en áreas como: ventas, cartera, contabilidad, mercadeo, logística.
En nuestro país el uso de los sistemas para toma de decisiones no se queda atrás, como ejemplo tenemos el sitio web de INEC que cuenta con una base de conocimientos actualizada al año 2016, con indicadores de población, agropecuaria, precios, vivienda, salud.
Las empresas en nuestro país desde hace muchos años hacen uso de las herramientas de Business Intelligence, ya sea que las desarrollen localmente o contraten consultoras para que les ayuden en el proceso.
En una investigación preliminar llevada a cabo en la biblioteca de la universidad UNIANDES, se han encontrado algunos trabajos de grado que tienen que ver con el tema propuesto y que servirán como antecedentes para el presente trabajo de investigación, entre esos trabajos podemos mencionar:
2
El Ing. Henry William Baño Naranjo, propone mejorar el proceso de toma de decisiones en la Academia Mayor Pedro Traversari de una manera eficaz y oportuna mediante la implementación de una herramienta de business intelligence (Baño, 2017).
También se puede citar el trabajo de Jeniffer Maricela Carrera Pazmiño, donde se menciona la importancia de tener una aplicación datawarehouse como apoyo a las gerencias en el proceso de tomas de decisiones en el Comisariato Heli Marker, ya que las mismas se basaban más en la experiencia que en datos reales (Carrera, 2015).
Basándonos en los antecedentes que hemos detallado, podemos concluir que es factible desarrollar una aplicación Business Intelligence en la empresa “Pronaca”, en el área de servicios médicos en la ciudad de Guayaquil.
Planteamiento del Problema
En abril del año 1990, la empresa Pronaca se decide a organizar su área de servicios médicos para precautelar la salud de sus colaboradores. Inicialmente laboraban pocos médicos, los cuales estaban ubicados en las principales plantas de procesamiento, por lo cual se empezaron a abrir dispensarios en los diferentes centros de operación y a la contratación de médicos y enfermeras para su atención y funcionamiento. Las plantas de procesamiento tienen asignados de planta un médico y una enfermera, mientras que en las granjas atiende un médico por cada cinco centros según la zonificación realizada. Para su mejor administración, el servicio médico se encuentra dividido en 4 zonas: Sierra, Santo Domingo, Bucay y Guayaquil. Se realizan reuniones mensuales y anuales con todo el equipo médico en los cuales se presentan programas médico-científicos, de vigilancia de salud, de prevención de enfermedades y accidentes, capacitaciones, etc.
3
reportes, ya que, al haber información dispersa entre los diferentes dispensarios médicos, esta debe ser recolectada de cada uno de ellos y luego formatearla e integrarla en un solo lugar lo que conlleva a pérdida de tiempo en la realización de este proceso.
Formulación del problema
¿Cómo mejorar el proceso de toma de decisiones en el área de servicios médicos de la empresa Pronaca?
Identificación de la línea de investigación
Tecnologías de la información y comunicación.
Objetivo General
Implementar herramientas Business Intelligence como apoyo al proceso de toma de decisiones en el área de servicios médicos de la empresa Pronaca.
Objetivos específicos
• Estudiar las herramientas para la construcción de una herramienta de Business Intelligence y su utilidad en el proceso de toma de decisiones. • Realizar el levantamiento de información y el análisis de requisitos para
la construcción de la herramienta de Business Intelligence.
• Desarrollar el modelo lógico y físico del datawarehouse en el área de servicios médicos de la empresa Pronaca de la ciudad de Guayaquil.
Idea a defender
4 Justificación
Se ha podido notar la importancia de los datos en las empresas, ya que con los datos pueden generar información, y esa información convertirla en conocimiento.
La implementación de una herramienta de Business Intelligence ayudará en el proceso de transformar los datos en información para el proceso de toma de decisiones en el área de servicios médicos de la empresa.
5 CAPÍTULO I.
1. MARCO TEÓRICO
1.1 Sistema
Para (Kenneth C. Laudon, Jane P. Laudon, 2012) un sistema es un conjunto de componentes interrelacionados que recolectan, procesan, almacenan y distribuyen información para apoyar los procesos de toma de decisiones y de control en una organización. Según (Dominguez Coutiño Luis, 2012) un sistema es un conjunto de componentes que interaccionan entre sí para lograr un objetivo común.
1.2 Datos e Información
Según (Kenneth E. Kendall, Julie E Kendall, Kenneth C. Laudon, 2010) los datos son secuencias de hechos sin procesar, los mismos que representan eventos que ocurren en las organizaciones o en el entorno físico antes de ser organizados y ordenados de una forma que las personas puedan entenderlos y utilizarlos de una forma efectiva.
Para (Gómez, 2011) la información se obtiene una vez que los hechos se procesan, agregan y presentan de la manera adecuada para que puedan ser útiles a alguien dentro de una institución o empresa, por lo que de este modo estos datos organizados y procesados presentan un mayor valor que en su estado original.
6 1.3 Base de datos
Para (Julián Pérez Porto y Ana Gardey, 2016) una base de datos corresponde a la información agrupada y bien definida, de manera que pueda ser procesada de la manera más rápida y fácil posible. En otras palabras, la información se almacenará de una manera tal, para que el usuario pueda buscar lo que necesita de una mejor manera, lo que no ocurriría si la información no estuviera agrupada u organizada.
1.4 Olap
Procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing), es una solución utilizada en inteligencia de negocios (BI) para agilizar la consulta de grandes cantidades de datos.
1.5 Sistemas de Información
Para (Gómez, 2011) los sistemas de información son el elemento fundamental para poder llevar a cabo la administración adecuada de cualquier institución o empresa Su propósito es apoyar y mejorar las operaciones cotidianas de la organización, así como satisfacer las necesidades de información para la resolución de problemas y la toma de decisiones.
7 1.6 Tipos de Sistemas de Información
Según (Ferrer, 2015) los niveles de la pirámide de los sistemas de información son:
Nivel estratégico: Aquí se encuentran los directivos de la empresa, los que tomas las decisiones más importantes en la misma. Sus decisiones son muy difíciles y no son programadas. Se apoyan con los sistemas de apoyo a los ejecutivos (ESS).
Nivel Tácito: (incluye el nivel de gestión o administración y el nivel de conocimiento): En este nivel se supervisan las tareas que se han realizado a nivel operativo. En el nivel de gestión o administrativo, se apoya con los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) y a los sistemas de información de gestión (MIS). En el nivel de conocimiento, se apoya con los sistemas de oficina (OfficeS) y los sistemas de gestión del conocimiento (KWS).
Nivel Operativo: En este nivel se realizan las tareas repetitivas, es donde se realizan las transacciones de la empresa. Generalmente a este nivel las decisiones son programadas,
Ilustración 3: Pirámide de los sistemas de información
8
por este motivo las decisiones son más simples y fáciles de tomar. Se apoyan con los sistemas de procesamiento de transacciones (TPS).
1.6.1 Sistemas de procesamiento de transacciones (TPS)
Son los sistemas donde se realiza la transaccionalidad de la empresa, aquí se realiza la parte operativa y se utilizan para producir informes programados con regularidad.
1.6.2 Sistemas de oficinas (OfficeS)
Los sistemas de oficinas se refieren a cualquier aplicación tecnológica que permite aumentar productividad los trabajadores en la oficina, algunos ejemplos son; procesamiento de texto, correo electrónico, aplicaciones de diseño, digitalización de documentos.
Ilustración 4: Sistema de procesamiento de transacciones. Fuente Slideshare, 2009
9
1.6.3 Sistemas de gestión del conocimiento (KWS)
Sirven de apoyo los profesionales, como lo científicos, ingenieros, y médicos para la creación de nuevo conocimiento y así poder compartirlo con las empresas, instituciones o a la humanidad (Kenneth E. Kendall, Julie E Kendall, 2005).
1.6.4 Sistemas de información de gestión (MIS)
Los sistemas de información de gestión (Management Information Systems) son un tipo de sistemas de información que recopilan y procesan información de fuentes variadas para ayudar a la empresa en la toma de decisiones. Proporcionan información en forma de informes y estadísticas. El siguiente nivel en la jerarquía organizacional está ocupado por gerentes y supervisores de bajo nivel. Este nivel contiene los sistemas informáticos que están destinados a ayudar a la gestión operativa en la supervisión y control de las actividades de procesamiento de transacciones que se producen a nivel administrativo.
Ilustración 6: Sistemas de información de gestión.
10 1.6.5 Sistemas de soporte de decisiones (DSS)
Un Sistema de Soporte de Decisiones (DSS) es una herramienta de Business Intelligence que sirve para analizar datos de una empresa.
Puede parecer que el análisis de datos es un proceso sencillo y fácil de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer de una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de manera estática, pero nos permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos, manejarlos desde distintas perspectivas.
Las herramientas de BI, proporcionan una manera rápida y eficaz de generar reportes de acuerdo a las necesidades de las empresas (Sinnexus, 2016).
Ilustración 7: Sistema de soporte de decisiones.
Fuente: Sinnexus, 2016
1.6.6 Sistemas de información ejecutiva (ESS)
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externos de la empresa de manera rápida, los presenta de la forma más clara posible con el propósito de poder dar alcance a los factores críticos de éxito.
1.7 Inteligencia Empresarial (BI)
La inteligencia de negocios o Business Intelligence, consiste en convertir datos en información, y luego, esa información convertirla en conocimiento.
También podemos decir que es un conjunto de técnicas y herramientas que sirven de apoyo a la organización en el proceso de toma de decisiones (Río, 2006).
Ilustración 8: Sistema de Información Ejecutiva. Fuente: Tecnogob, 2011
12 1.7.1 Objetivo de la inteligencia empresarial
El objetivo principal de la inteligencia empresarial es mejorar el proceso de toma de decisiones de las organizaciones, mediante el uso de herramientas que permitan gestionar de la mejor manera la información de la empresa.
1.7.2 Características de la inteligencia empresarial
A continuación, se detallan las características de la inteligencia empresarial:
Acceso a la información: El acceso a los datos es esencial en esta herramienta, y es lo primero que se debe tener en cuenta, por lo cual se debe garantizar el acceso a los datos.
Apoyo en la toma de decisiones: La información debe ser presentada de la manera más clara posible para que pueda ser manipulada de manera más sencilla posible.
Orientación al usuario final: Las herramientas son lo suficientemente intuitivas y fáciles de manejar para que los usuarios finales no necesiten conocimientos técnicos para utilizar las herramientas de análisis de la información.
1.8 Datawarehouse
Existen muchas definiciones para lo que es datawarehouse (almacén de datos), las más conocidas y aceptadas son las de Bill Inmon y el Ralph Kimball.
Según (Inmon, 1992) es un conjunto de datos integrados, que varían en el tiempo y no volátiles, que tienen por objetivo dar soporte a la toma de decisiones.
13 1.8.1 Función de un datawarehouse
La función principal de un datawarehouse es almacenar datos para convertirlos en información, esta información debe estar disponible para ser accedida en cualquier momento y no deben alterar el normal funcionamiento de los sistemas transaccionales.
1.8.2 Características
Integrado: Para (Inmon, 1992) “Los datos en el datawarehouse deben integrarse en una estructura consistente, las inconsistencias que vinieran de los sistemas transaccionales deben ser eliminadas”.
Temático: (Inmon, 1992) nos dice “Sólo los datos necesarios se integran desde los sistemas transaccionales. Los datos deben estar organizados para facilitarle a los usuarios finales el acceso y la comprensión de los mismos. Por ejemplo, todos los datos de los artículos deben estar en una sola tabla del Datawarehouse. De esta manera, cuando necesitemos información de los artículos la vamos a obtener de una manera más fácil y rápida al encontrarse en el mismo lugar.
Histórico: bajo el enfoque de (Inmon, 1992) El tiempo es una de las partes más importantes de la información que se almacena en el Datawarehouse. Esto quiere decir que en el Datawarehouse se cargan los distintos valores que toma una variable con el paso del tiempo. Esto nos permite realizar comparaciones.
14 1.8.3 Elementos básicos de un datawarehouse
Sistema fuente: Es donde se encuentran los datos de origen, y que serán extraídos. Estos orígenes pueden ser variados, como bases de datos, hojas de cálculo, archivos planos.
Área de tráfico de datos: Es un área de almacenamiento temporal de los datos que son extraídos de los sistemas de origen. En otras palabras, en esta área se colocarán los datos extraidos de los sistemas transaccionales para ser cargados en el datawarehouse, de esta manera se garantiza que los sistemas transaccionales no vean afectado su rendimiento ya que solo intervendrán cuando se realice una nueva carga de datos.
Operational data store (ODS): Esta área es la que va a dar soporte a los sistemas operacionales. El modelo de datos operacional tiene una estuctura relacional y normalizada, para que con cualquier herramienta se pueda consultar los datos. Se encuentra dentro del datawarehouse.
Datawarehouse: Aquí se almacenarán los datos obtenidos del área de tráfico de datos y si fuera necesario, los datos del almacenamiento operacional (ODS). Aquí se desnormalizarán los datos para agilizar el acceso a los mismos.
Data Mart: un subgrupo lógico del Data Warehouse completo. Ilustración 10: Elementos básicos de un datawarehouse.
15 1.8.4 Procesos básicos de un datawarehouse
Extracción: Este es el primer paso de obtener datos de calidad y colocarlos en el ambiente del Data Warehouse. En esté paso se tomarán los datos de las distintas fuentes como, por ejemplo: sistema transaccional, archivos planos, hojas de cálculos, etc (Kimball, 1996).
Transformación: Una vez que los datos son extraídos se procederá a filtrarlos, limpiarlos, depurarlos, homogenizarlos y se agrupará la información que se va a ser utilizada en el datawarehouse (Kimball, 1996).
Carga: Es el proceso final, aquí se organizan y actualizan los datos y metadatos en la base de datos, en esta fase hay que asegurar que la carga de los datos se realice de forma correcta y con la utilización de menor cantidad de recursos (Kimball, 1996).
1.8.5 Modelo dimensional de un datawarehouse
Al realizar el modelamiento de un Datawarehouse, se lo puede hacer de dos maneras, se puede realizar modelamiento de estrella o copo de nieve, esto con el fin de que las consultas sean lo más eficientes posibles.
16 1.8.5.1 Modelo de estrella
Se caracteriza por tener en el centro de una estrella una tabla conocida como tabla de HECHOS y los puntos de la estrella se los conoce como tablas de DIMENSIONES.
1.8.5.2 Modelo de copo de nieve
Ilustración 12: Modelo de estrella. Fuente: Business Intelligence fácil
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El modelamiento de copo de nieve está basado en el modelo de estrella, con la diferencia que las tablas de dimensión se normalizan en múltiples tablas. Por este motivo, Por esta razón, la tabla de hecho ya no es la única tabla del modelo que se relaciona con otras tablas y nos encontramos con nuevas relaciones (Pita, 2011).
1.8.5.3 Tablas de dimensiones
En las tablas de dimensiones se detalla cómo están organizados lógicamente los datos. Son las herramientas que se van a utilizar para analizar la información. Mediante las dimensiones los usuarios podrán filtrar y manipular la información existente en la tabla de hechos.
1.8.5.4 Tabla de hechos
Las tablas de hechos contienen el detalle de los datos que se van a utilizar en el proceso de toma de decisiones. Son datos instantáneos en el tiempo, que son filtrados, agrupados y explorados a través de condiciones definidas en las tablas de dimensiones.
1.8.5.5 Granularidad
La granularidad es el nivel de detalle en que se almacena la información. Por ejemplo: Las ventas pueden expresarse por día y los objetivos por mes.
1.8.5.6 Relaciones
Las relaciones mantienen la integridad de la información del negocio, referenciando datos entre diferentes tablas. En este caso, relacionando las tablas de dimensiones con la de hechos.
1.8.5.7 KPI
18 1.8.6 Microsoft Power Bi
Power BI es un conjunto de aplicaciones de análisis de negocios, que permite analizar datos y compartir información. Es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan conjuntamente para convertir orígenes de datos sin relación entre sí en información coherente, interactiva y atractiva visualmente. Tanto si se trata de una sencilla hoja de cálculo de Excel como de una colección de almacenes de datos híbridos locales o basados en la nube, Power BI le permite conectar fácilmente los orígenes de datos, visualizar lo más importante y compartirlo con quien quiera.
1.9 Toma de decisiones
Según (Chiavenato, 2007), La toma de decisiones es el proceso de analizar y elegir entre varias alternativas, para determinar un curso a seguir.
(Koontz y Weihrich, 2007) definen la toma de decisiones como la selección de un curso de acción entre distintas alternativas. Si el proceso de toma de decisiones se diera en condiciones ideales se podría hablar de la toma racional de decisiones.
Para (Robbins y Coulter, 2007) estas condiciones ideales se presentarían si el problema a resolver fuese claro, se tuviera información completa respecto a este problema, se conocieran todas las alternativas posibles, las posibles consecuencias de estas y la decisión se tomará sin restricciones de costos y tiempo, optando por aquella que produzca el mayor valor percibido para la organización.
1.10 Conclusiones parciales del capítulo
• Luego de estudiar las diferentes teorías necesarias para el desarrollo de esta investigación, se pudo entender de una mejor manera la problemática presentada en la empresa Pronaca y presentar una propuesta que ayude a mejorar el proceso de toma de decisiones el área de servicios médicos.
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tipo. Se aprovechará la infraestructura tecnológica con la que cuenta empresa tanto a nivel de hardware como de software por lo cual no será necesario la adquisición de licencias o equipos durante el desarrollo de esta propuesta.
20 CAPÍTULO II.
2. MARCO METODOLÓGICO Y PLANTEAMIENTO DE LA PROPUESTA
2.1 Caracterización del sector
En 1957 es creada INDIA, primera empresa del grupo Pronaca, su principal labor era la importación de productos agrícolas. Luego vieron oportunidades en la industria avícola con la incubación, venta de huevos y más adelante fortaleció el campo agrícola con la investigación y producción de semillas.
En el año 1979 se crea PRONACA, Procesadora Nacional de Aves, que se convierte en Procesadora Nacional de Alimentos en 1999.
En los 90 se amplió la línea de negocios con la producción de productos cárnicos y otros alimentos, para posteriormente empezar con la exportación de palmitos.
En sus más de 60 años en el mercado, es reconocida a nivel nacional e internacional como una de las mejores empresas de procesamiento y comercialización de alimentos del continente.
2.2 Descripción del Procesamiento Metodológico
2.2.1 Diseño Metodológico
El presente trabajo se desarrollará bajo una metodología cuali-cuantitativa; se realizará entrevista al jefe nacional de servicios médicos para tener una visión más clara de las necesidades del área. El método cuantitativo permitirá realizar el análisis de la información obtenida en base a las encuestas realizadas a las personas encargadas de los dispensarios médicos de la empresa Pronaca.
21 2.2.2 Métodos de investigación
Deductivo: Este método permite llegar a una conclusión directa que va de lo general a lo particular, esto se ha realizado directamente con las personas involucradas en la gestión de los dispensarios médicos, de los cuales se obtuvo información específica para el desarrollo de la aplicación de Bi.
De campo: El investigador observa como realizan actualmente el proceso de generación de informes en el área de servicios médicos, para entregar una posible solución y mejorar el proceso actual de toma de decisiones.
2.2.3 Tipos de investigación
Bibliográfica, el investigador se apoya en información obtenida de libros, manuales, artículos e internet para emitir un criterio de cómo mejorar el proceso de toma de decisiones al desarrollar una aplicación de Bi para el área de servicios médicos de la empresa Pronaca.
De campo, Se ha tenido contacto con las personas involucradas en la presente propuesta para analizar la realidad actual en el mismo lugar donde se llevará a cabo el desarrollo de la aplicación de Bi.
2.2.4 Técnicas de investigación
Las técnicas de investigación que se utilizaron para obtener información del estado del área de servicios médicos de la empresa Pronaca son las siguientes:
2.2.4.1Entrevista
22 2.2.4.2 Encuesta
La encuesta fue realizada a los doctores que laboran en los diferentes centros de operación de la empresa. Con esta encuesta se realizará el análisis de las respuestas obtenidas para poder medir el nivel de aceptación y los beneficios que aportará al área de servicios médicos el desarrollo de la herramienta de Business Intelligence en la empresa Pronaca.
2.2.5 Población y muestra
La población a la que va dirigida la encuesta consta de 24 personas, por lo cual no se tomará una muestra de la misma; se realizará a toda la población.
Función Número
Jefe Nacional de servicios médicos 1
Encargados de los dispensarios 23
TOTAL 24
Tabla 1:Población y muestra.
Fuente: El autor
2.2.6 Análisis e interpretación de resultados
23
Pregunta N°1. ¿Usted necesita tener información puntual para mejorar el proceso de toma de decisiones?
Respuesta Frecuencia Porcentaje
SI 24 100%
NO 0 0%
TOTAL 24 100%
Tabla 2:Datos tabulados pregunta N°1
Fuente: La encuesta
Ilustración 14: Datos tabulados pregunta N°1.
Fuente: La encuesta
Análisis e Interpretación: La totalidad de los encuestados necesita tener información puntual. Con esto se demuestra que todos los encuestados necesitan tener información puntual que les ayude en el proceso de toma de decisiones.
100%
24
Pregunta N°2. ¿La elaboración de los reportes se realiza de manera rápida y oportuna?
Respuesta Frecuencia Porcentaje
Siempre 1 4%
Casi siempre 1 4%
A veces 2 8%
Nunca 20 83%
TOTAL 24 100%
Tabla 3: Datos tabulados pregunta N°2.
Fuente: La encuesta
Ilustración 15: Datos tabulados pregunta N°2.
Fuente: Jimmy Jaya
Análisis e Interpretación: El 80% de los encuestados indica que la elaboración de reportes no es rápida ni oportuna, el 8% piensa que a veces es rápida, el 4% piensa que casi siempre es rápida, y el otro 4% piensa que siempre es rápida la generación de reportes. La mayor parte de los encuestados piensa que la generación de los reportes no es rápida ni oportuna.
4% 4%
8%
83%
25
Pregunta N°3. ¿Piensa usted que su área requiere la automatización de los reportes?
Respuesta Frecuencia Porcentaje
SI 24 100%
NO 0 0%
TOTAL 24 100%
Tabla 4: Datos tabulados pregunta N°3.
Fuente: La encuesta
Ilustración 16:Datos tabulados pregunta N°3.
Fuente: La encuesta
Análisis e Interpretación: La totalidad de los encuestados afirma que el área de servicios médicos requiere la automatización de la generación de reportes, esto debido a que en la actualidad la generación de reportes para la toma de decisiones la realizan de manera manual utilizando hojas de Excel lo cual conlleva tiempo para la recopilación de datos y generación de informes.
100% 0%
26
Pregunta N°4. ¿Le gustaría obtener los reportes de una manera rápida y oportuna?
Respuesta Frecuencia Porcentaje
SI 24 100%
NO 0 0%
TOTAL 24 100%
Tabla 5: Datos tabulados pregunta N°4.
Fuente: La encuesta
Ilustración 17: Datos tabulados pregunta N°4.
Fuente: Jimmy Jaya
Análisis e Interpretación: La totalidad de la población coinciden en que le gustaría obtener los informes de una manera rápida y oportuna debido a que en la actualidad toma demasiado tiempo y esfuerzo la recopilación de datos y generación de informes.
100% 0%
27
Pregunta N°5. ¿Ha manejado anteriormente una herramienta de apoyo a la toma de decisiones?
Respuesta Frecuencia Porcentaje
SI 1 4%
NO 23 96%
TOTAL 24 100%
Tabla 6:Datos tabulados pregunta N°5.
Fuente: La encuesta
Ilustración 18:Datos tabulados pregunta N°5.
Fuente: La encuesta
Análisis e Interpretación: La mayoría de los encuestados no ha utilizado una herramienta de apoyo a la toma de decisiones. Esto implica que además del desarrollo de la aplicación de Bi, se debe realizar la respectiva capacitación a los encargados de los dispensarios médicos en el uso de la aplicación.
4%
96%
28
A continuación, se detalla las preguntas con sus respectivas respuestas basadas en la entrevista realizada al jefe nacional de servicios médicos:
Pregunta N°1
¿Con qué frecuencia son requeridos los informes gerenciales sobre el departamento?
Respuesta
Todos los meses se realiza una reunión con el gerente del departamento, el cual presentará los resultados al directorio.
Pregunta N°2
¿Para la elaboración de los informes que recursos tecnológicos son utilizados? Respuesta
Se utiliza Microsoft Excel para la presentación de gráficos estadísticos.
Pregunta N°3
¿Cuánto tiempo le toma elaborar estos informes?
Respuesta
Toma una semana la recopilación de información y elaboración de informes.
Pregunta N°4
¿La información presentada es confiable?
Respuesta
29 Pregunta N°5
¿Qué tan complejo es la elaboración de estos informes?
Respuesta
Es bastante complejo ya que son 84 dispensarios y todos los cálculos se realizan manualmente.
Interpretación de la entrevista
Con la información obtenida de la entrevista realizada al jefe nacional de servicios médicos, se puede concluir que para el área le será de mucha utilidad contar con una herramienta que les ayude en el proceso de generación de los reportes necesarios en el área ya que invertirán menos tiempo en labores de oficina y tendrán más tiempo para dedicarlo a la salud de los colaboradores.
2.3 Propuesta de investigación
Gracias a los resultados obtenidos de la entrevista y encuesta realizadas, se determina que el desarrollo de una aplicación de business intelligence ayudará a disminuir significativamente el tiempo que utilizan los médicos en generar los informes que se debe entregar a la gerencia todos los meses. Al realizar este proceso de manera automática y más eficiente, los médicos podrán dedicarlo a otras actividades relacionadas con su área de especialidad.
2.4 Conclusiones del capítulo
30
• De la encuesta realizada a los colaboradores encargados de los diferentes consultorios médicos, se pudo comprobar la acogida que tendrá el desarrollo de una solución de estas características para el área
31 CAPÍTULO III.
3. MARCO PROPOSITIVO
3.1 Tema
Business Intelligence para mejorar el proceso de toma de decisiones en el área de servicios médicos de la empresa Pronaca.
3.2 Objetivos
3.2.1 Objetivo General
Implementar una aplicación de Business Intelligence como apoyo al proceso de toma de decisiones en el área de servicios médicos de la empresa Pronaca.
3.2.2 Objetivos Específicos.
• Estudiar las herramientas para la construcción de una herramienta de business Intelligence y su utilidad en el proceso de toma de decisiones. • Realizar el levantamiento de información y el análisis de requisitos para
la construcción de una herramienta de business Intelligence.
3.3 Descripción de la propuesta
La elaboración del presente proyecto se presenta por la necesidad que se origina en el área de servicios médicos de la empresa Pronaca, en lo referente a la generación de información rápida y útil que sirva a las gerencias en el proceso de toma de decisiones.
32
En base a todo lo expuesto anteriormente y dado que se puede observar el beneficio para el área de servicios médicos en cuanto al mejoramiento del proceso de toma de decisiones, se considera que queda justificada de forma clara la realización del presente trabajo.
3.4 Desarrollo de la propuesta
3.4.1 Situación actual
La empresa Pronaca, en el área de servicios médicos no cuenta actualmente con el flujo de información adecuado para la gerencia del área de servicios médicos. Los datos los tienen almacenados en hojas de cálculo distribuidas en cada uno de los consultorios médicos con los que cuenta la empresa (84), por lo cual para recopilar la información y obtener los reportes se emplea demasiado tiempo. El gerente requiere tener acceso a la información de una manera rápida y oportuna, ya que para la empresa la salud de los colabores es muy importante. Un problema reiterativo sucede al momento de generar los reportes, ya que, al haber información dispersa entre los diferentes dispensarios médicos, esta debe ser recolectada de cada uno de ellos y luego formatearla e integrarla en un solo lugar lo que conlleva a pérdida de tiempo en la realización de este proceso.
3.4.2 Metodología de desarrollo de la propuesta
Para la elaboración de la herramienta de Business Intelligence para el área de servicios médicos de la empresa Pronaca, se utilizaremos el modelado dimensional propuesto por Kimball. El modelo dimensional es una adaptación del modelo relacional, y consiste en tablas de hechos, dimensiones y medidas. Las detallaremos en el desarrollo del presente capítulo.
33 3.4.3 Planificación
3.4.3.1 Definición del proyecto
En esta fase se identificó el interés en mejorar el proceso de toma de decisiones del área de servicios médicos. Anteriormente realizamos el análisis y la interpretación de los resultados obtenidos de la entrevista y las encuestas realizadas, motivo por el cual surge la necesidad de elaborar la solución de business intelligence en la empresa Pronaca.
3.4.3.2 Alcance y justificación
Podemos decir que esta fase fue definida en el capítulo I. El alcance, el desarrollo de una herramienta de Business Intelligence en el área de servicios médicos, y su justificación, contar con información útil para la toma de decisiones.
Para la planeación de este proyecto, se definieron los roles a cumplir durante el desarrollo de mismo:
Desarrollador del proyecto
Persona que estará encargada de:
• Analizar requerimientos • Desarrollar el proyecto • Monitorear el desarrollo • Diseñar y modelar
Jefe Nacional de Servicios médicos
34 Doctores
Son las personas encargadas de cada uno de los consultorios de la empresa, ellos son los que generan la información que será cargada en la herramienta.
3.4.4 Definición de requerimientos
Para la definición de requerimientos, se realizaron reuniones con el jefe nacional de servicios médicos, donde se determinaron las necesidades del negocio:
• Se revisó la información que se genera diariamente en cada uno de los dispensarios médicos de la empresa.
• Se verificó la manera en que se está recopilando la información de los diferentes centros operativos y como esta es consolidada.
• Se validaron los reportes que emite mensualmente el área de servicios médicos. Esto ayudó para tener una visión más clara de los indicadores que se desea obtener para el proceso de toma de decisiones.
3.5 Modelo Dimensional
35
El modelo dimensional para el área de servicios médicos de la empresa Pronaca, se realizó siguiendo el esquema de estrella, para optimizar los tiempos de respuestas en consultas complejas. A continuación, detallamos las dimensiones que formarán parte de la herramienta de business intelligence:
• Departamento
• Cargo
• Doctor • Regional
• Centro Operativo • Enfermedades • TipoEnfermedad
• Hechos
3.5.1 Dimensión Departamento
Contiene la información de los departamentos en los cuales laboran los empleados en la empresa.
Nombre Columna
Descripción Tipo de dato Clave
IdDpto Código del cargo Nchar(3) Pk
DescripDpto Descripción del
departamento
Nchar(255)
Tabla 7:Atributos dimensión departamento. Fuente: Jimmy Jaya
3.5.2 Dimensión Cargo
36 Nombre
Columna
Descripción Tipo de dato Clave
IdCargo Código del departamento Nchar(3) Pk
Descripcargo Descripción del cargo Nchar(255)
IdDpto Departamento al que
pertenece
Nchar(3) Fk
Tabla 8: Atributos dimensión cargo. Fuente: Jimmy Jaya
3.5.3 Dimensión Doctor
Contiene la información de los doctores que atienden en los diferentes dispensarios médicos con los que cuenta le empresa.
Nombre Columna Descripción Tipo de dato Clave
IdDoctor Código del doctor Nchar(2) Pk
NombreDoctor Nombre del doctor Nchar(255) Tabla 9: Atributos dimensión doctor.
Fuente: Jimmy Jaya
3.5.4 Dimensión Regional
Contiene la información de las regiones geográficas en las que está dividida la empresa.
Nombre Columna Descripción Tipo de dato Clave
IdRegional Código de la regional Nchar(2) Pk
DescripRegional Descripción de la regional Nchar(255) Tabla 10: Atributos dimension regional.
Fuente: Jimmy Jaya
3.5.5 Dimensión Centro Operativo
37
Nombre Columna Descripción Tipo de dato Clave
IdCentro Código del centro de operación
Nchar(2) Pk
DescripRegional Descripción del centro Nchar(255)
IdRegional Código de la regional Nchar(2) Fk
Tabla 11: Atributos dimension CentroOperativo. Fuente: Jimmy Jaya
3.5.6 Dimensión Enfermedades
Contiene un listado de las enfermedades comunes presentadas en los colaboradores de la empresa, están clasificadas por tipos de enfermedad.
Nombre Columna Descripción Tipo de dato Clave
IdEnfermedad Código la enfermedad Nchar(10) Pk
Enf_descripcion Descripción de la enfermedad
Nchar(255)
Clasif_enfermedad Clasificación de la enfermedad
Nchar(3) Fk
Tabla 12: Atriibutos dimension Enfermedades. Fuente: Jimmy Jaya
3.5.7 Dimensión TipoEnfermedad
Contiene la categoría a la que pertenecen las enfermedades presentadas en los colaboradores de la empresa.
Nombre Columna Descripción Tipo de dato Clave
Id_TipoEnfermedad Código del tipo de enfermedad Nchar(3) Pk Descrip_Enfermedad Descripción del tipo de
enfermedad
Nchar(255)
38 3.5.8 Identificación tabla de hechos
La tabla de hechos es la parte central del modelo en estrella. Contiene todas las medidas numéricas que serán incluidas en el modelo de Business Intelligence. En otras palabras, son los indicadores que desea medir la empresa. Aquí detallaremos el nivel de granularidad de la información que contiene la aplicación BI.
3.6 Diseño físico de la Base de datos
Los datos que alimentarán el modelo serán obtenidos del sistema de gestión de citas médicas y de las hojas de cálculo de Excel que son utilizadas para generar los reportes del área de servicios médicos.
Para el presente trabajo, se diseñó una base de datos en Sql Server llamada GestionMedica, la misma contendrá toda la información que se necesitará para alimentar la herramienta de business intelligence.
39 3.7 Diseño y desarrollo de presentación de datos
3.7.1 Proceso ETL
Para realizar este proceso, luego de haber depurado los datos obtenidos del sistema de gestión de citas médicas y de las hojas de Excel, usaremos la herramienta de Sql Server Integration Services, y lo primero que haremos será seleccionar el origen de datos:
Luego indicaremos donde vamos a importar los datos, en este caso vamos a almacenarlos en la base de datos GestionMedica:
40
Una vez seleccionada la base de datos, procedemos a elegir la información que vamos a recuperar:
Ilustración 22:Asistente para importación de datos de Sql Server. Fuente: Jimmy Jaya
41
Y finalmente ejecutamos el paquete y se importarán los datos en la base GestionMedica, este proceso se realizará por cada una de las tablas contenidas en la base de datos:
Este proceso lo realizaremos con cada una de las tablas de la base de datos.
3.7.2 Automatización del proceso ETL
Luego de haber realizado el proceso ETL, vamos a proceder a automatizarlo. Para esto, vamos a utilizar la herramienta Agente Sql server. Lo primero será automatizar el inicio del servicio, ya que en versiones de Sql Server a partir de la versión 2005 este servicio no se inicia automáticamente. Para esto, vamos a Servicios de Componentes, servicios locales, y cambiamos el tipo de inicio al agente de Sql Server (MSSQLSERVER):
42
Luego, vamos al Agente Sql Server, y en trabajos, vamos a automatizar las tareas, para esto, creamos una nueva tarea. En la pestaña pasos damos doble clic, y nos aparecerán las siguientes opciones:
43
En esta opción, elegiremos el paquete que se ejecutará (El cual definimos con la herramienta Sql Integration Services), y el momento en que se ejecutará. En nustro caso, programaremos la ejecución del paquete cada viernes a las 23:00.
3.8 Diseño de la Arquitectura Técnica
3.8.1 Implementación de la Herramienta de Business Intelligence
Luego de haber importado los datos, procederemos al diseño de la herramienta, y para realizar el proceso, vamos a la herramienta SQL Server Business Intelligence Development Studio. Lo primero que haremos, será definir el origen de datos, seleccionando como origen principal la base de datos GestionMedica:
44
Luego añadiremos la vista del origen de datos, primeramente, construimos nuestra tabla de hechos, para eso, realizamos la siguiente consulta a la base de datos:
SELECT dbo.Detalle.Secuencial, dbo.Detalle.IdColaborador, dbo.Detalle.IdDoctor, dbo.Detalle.Fecha, dbo.Detalle.IdEnfermedad, dbo.Detalle.DiasAusencia, dbo.Colaborador.NombreEmpleado, dbo.Colaborador.FechaNacimiento,
dbo.Colaborador.FechaIngreso, dbo.Colaborador.IdCargo, dbo.Colaborador.Sexo, dbo.Cargo.IdDpto,
dbo.Enfermedades.Clasif_enfermedad, dbo.Detalle.IdCentro,
dbo.Colaborador.TipSangre, dbo.CentroOperativo.id_regional FROM dbo.Detalle INNER JOIN
dbo.Colaborador ON dbo.Detalle.IdColaborador = dbo.Colaborador.IdEmpleado INNER JOIN
dbo.Cargo ON dbo.Colaborador.IdCargo = dbo.Cargo.IdCargo INNER JOIN
dbo.Enfermedades ON dbo.Enfermedades.Id_enfermedad = dbo.Detalle.IdEnfermedad INNER JOIN
dbo.CentroOperativo ON dbo.Detalle.IdCentro = dbo.CentroOperativo.id_centro
45
Y obtenemos como resultado la tabla de hechos desnormalizada, con todos los campos que necesitaremos.
Luego de haber definido la tabla de hechos, procedemos a agregar las demás tablas que formarán parte de la Herramienta:
El origen de datos quedará como vemos en la imagen, donde se verá la tabla de hechos y las demás dimensiones que se podrán utilizar en el cubo. Posteriormente, vamos a crear
Ilustración 28: Tabla de hechos. Fuente: Jimmy Jaya
46
el cubo GestionMedica, añadiremos las dimensiones siguiendo el diseño realizado, y posteriormente añadiremos las medidas.
3.9 Presentación de resultados
Para Presentar los resultados al usuario final, seleccionamos la herramienta Power Bi. Power Bi es un conjunto de aplicaciones de análisis de negocios que permite analizar datos y compartir información.
Lo primero que haremos será instalar la herramienta Power Bi Desktop, y para esto la descargaremos de la página oficial de Microsoft. Una vez instalada la herramienta, procederemos a conectarnos en la aplicación, se lo puede utilizar con una cuenta de prueba por 60 días. En nuestro caso utilizaremos las credenciales proporcionadas por la empresa para posteriormente subir los resultados y poder compartirlos con otros.
3.9.1 Diseño de informes
Luego de instalar Power Bi Desktop y realizar la conexión y obtención de datos del cubo de analysis services, procederemos a diseñar los informes.
47
Lo primero que haremos, será ir a Visualizaciones, donde elegiremos el tipo de gráfico que vamos a diseñar, en este caso en particular, elegimos gráfico circular, luego en valores, vamos a colocar el campo número de incidencias, y por último en filtros, filtros de nivel visual arrastramos los campos número de incidencias y clasificación de enfermedades:
Luego de haber realizado los pasos anteriores, obtendremos el siguiente informe: Ilustración 31: Diseño de informes en Power Bi.
48
Posteriormente a la elaboración de los informes, se publicarán los datos obtenidos:
Una vez publicados los informes, estos podrán ser visualizados por los miembros de la organización.
Ilustración 33: Publicar datos en Power Bi. Fuente: Jimmy Jaya
49 CONCLUSIONES
• Los fundamentos teóricos en los cuales está basado el presente trabajo aportaron los conocimientos necesarios para identificar las actividades necesarias para el desarrollo la herramienta de Business Intelligence. • Al diagnosticar la manera en que se generaban actualmente los reportes en
el área de servicios médicos se obtuvieron las pautas necesarias para el desarrollo de una herramienta de Business Intelligence con lo cual se pretende mejorar los tiempos de generación de informes en el área de servicios médicos.
• La herramienta de Business Intelligence en el área de servicios médicos cumple los objetivos planteados en el desarrollo de la propuesta: mejorar los tiempos empleados en la generación de informes y apoyar a la gerencia en el proceso de toma de decisiones.
RECOMENDACIONES
• Se recomienda evaluar periódicamente la interacción e impacto que la aplicación de Business Intelligence causa en los usuarios finales.
• Agregar nuevos informes a la herramienta de Business Intelligence para mejorar la experiencia del usuario.
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http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.as px
ANEXOS
Anexo I Planteamiento de la encuesta
Para identificar los inconvenientes y las necesidades presentadas en el área de servicios médicos, se realizó una encuesta dirigida a todos los colaboradores del área, a continuación, se detallan las preguntas:
Pregunta N°1
¿Usted necesita tener información puntual para mejorar el proceso de toma de decisiones?
a) Si
b) No
Pregunta N°2
¿La elaboración de los reportes se realiza de manera rápida y oportuna? a) Siempre
b) Casi Siempre c) A veces d) Nunca
Pregunta N°3
¿Piensa usted que su área requiere la automatización de los reportes?
a) Si
b) No
Pregunta N°4
¿Le gustaría obtener los reportes de una manera rápida y oportuna? a) Si
b) No
Pregunta N°5
¿Ha manejado anteriormente una herramienta de apoyo a la toma de decisiones?
a) Si
Anexo II
Conexión de Power Bi con el cubo de Analysis Services
Luego de instalar Power Bi Desktop procederemos a importar los datos de cubo GestionMedica, el cual se encuentra alojado en el servidor de Sql, como se muestra en la ilustración:
Power bi
RESULTADOS PRUEBAS
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES DE LA PROPUESTAS
Luego de haber seleccionado la fuente de datos, en este caso la fuente de datos de Analysis Services, colocamos el nombre de nuestro servidor y la base de datos de la cual vamos a importar la información:
Ilustración 34: Conexión con el origen de datos. Fuente: Jimmy Jaya
Al realizar la conexión, tendremos disponibles todas las dimensiones, hechos y medidas del cubo de información que desarrollamos previamente con la herramienta de Business Intelligence: