Identificación de sistemas de
información por medio de
procesos, clases de datos y matriz
de afinidad. Estudio de caso
Gilberto Dulcey Caballero
LINEA DE INVESTIGACIÓN
SISTEMAS Y ORGANIZACIONES
AREAS DE INVESTIGACIÓN
Los sistemas de información son una de las principales
herramientas que disponen los gerentes de negocios para lograr la
excelencia operativa, desarrollar nuevos productos y servicios,
mejorando la toma de decisiones y consiguiendo una
ventaja
competitiva[1].
Los sistemas de información de acuerdo al modelo Pyramid [4], se clasifican:
Sistemas de procesamiento de transacciones (TPS).
Sistemas de información gerencial (MIS).
Sistemas de soporte a decisiones (DSS).
Sistemas de información ejecutiva (EIS).
Sistemas de automatización de oficinas (OAS).
Sistema de planificación de recursos (ERP).
Sistemas expertos (SE).
Sistemas web (SW).
•
ANTECEDENTES
Antecedentes históricos:
Miedo a perder el empleo luego de la incorporación de tecnología.
Desarrollo de aplicaciones típicas, supuestamente estandarizadas en el mercado.
Herramientas excesivamente estructuradas, que no forzaban sistemas bien estructurados.
Plataformas independientes, e incluso incompatibles entre sí.
Sistemas desarrollados en momentos tecnológicos, o de paradigmas distintos.
Aplicaciones desarrolladas dentro de la verticalidad organizacional, sin relación entre ellas.
Aplicaciones totalmente abandonadas de estándares de desarrollo y/o interfaz.
Aplicaciones construidas sobre la base de requerimientos de usuarios operativos.
Proyectos de desarrollo extendidos en el tiempo, superando cualquier planificación.
GRAFICA NRO 1. LÍNEA DE TIEMPO DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
1960 1970 1980 1990 2000 2010
Evolución de los sistemas de información a lo largo del tiempo. Fuente: The Pyramid model e iniciativa propia.
PLANIFICACIÓN SISTEMAS INFORMACIÓN
•
Etapas evolución sistemas información Nolan [2]:
1.
Etapa de inicio,
2.
Etapa de contagio,
3.
Etapa de control,
4.
Etapa de integración,
PLANIFICACIÓN SISTEMAS INFORMACIÓN
Un sistema de información consiste de cinco (5) recursos
básicos [6]:
•
Gente, que consta de especialistas en TI (por ejemplo, un administrador de
base de datos).
•
Usuarios finales (tales como empleados de captura de datos).
•
Hardware, que consiste en todos los aspectos físicos de un sistema de
información, que van desde los dispositivos periféricos a partes de computadoras
y servidores.
•
Software, que consta del software del sistema, software de aplicación y software
de utilidades.
•
Data, que consta de todos los conocimientos y bases de datos.
PLANIFICACIÓN SISTEMAS INFORMACIÓN
Metodologías Planificación sistemas de información
Bussines System Planning / Strategic Aligment – BSP/SA.
Strategic Information System Planing (SISP).
CIFI-PESI.
PLANIFICACIÓN SISTEMAS INFORMACIÓN
•
Metodologías de planificación
PLANIFICACIÓN SISTEMAS INFORMACIÓN
The Open Group Arquitectura Framework «TOGAF»
PLANIFICACIÓN SISTEMAS INFORMACIÓN
VENTAJAS O BENEFICIOS POTENCIALES DEL METODO DESVENTAJAS O DEBILIDADES ANALISIS DE CONTEXTO PARA EL DESARROLLO DEL METODO
C IF I-P E S I
Estudio muy detallado de la informática de la organización en el proceso de levantamiento de información (función sistemas, tecnología informática, sistemas de información, papel de la informática). Identificación de relaciones de información de la
organización con entidades u organizaciones externas.
Estimación cualitativa de beneficios.
No identifica desde un principio las áreas de ventaja estratégica potencial con los altos directivos de la empresa.
En organizaciones abiertas donde son comunes la alta movilidad, los niveles informales y la gerencia matricial o por equipos [Cano 1996], CIFI-PESI permite realizar un análisis global de los procesos que se desarrollan en la empresa y que son gerenciados por los diferentes equipos o unidades estratégicas.
S
IS
P
Se concentra en la estrategia de la organización, apoyado por metodologías como DOFA, logrando afinar las destrezas corporativas en función de las oportunidades informáticas.
Define etapas claramente delimitadas, donde se evaluarán las necesidades de la empresa, objetivos informáticos, estrategias informáticas y desarrollo de planes de implementación.
Establece cuales son las estrategias que se deben seguir.
Asegurar la alineación entre el pensamiento estratégico de informática y el pensamiento estratégico de la compañía.
Establece prioridades de acuerdo a las necesidades de la organización
No define con claridad ´como conducir el método.
No se establece desde el principio un ejecutivo patrocinador o responsable del proyecto.
No se conocen cuales son las clases de datos corporativas. No concentra esfuerzos en los
procesos de la organización, sino en la búsqueda de ventaja competitiva con tecnología.
En organizaciones abiertas esta propuesta metodológica encaja con el modelo organizacional, de manera que impulsa el desarrollo de procesos y proyectos resultantes. Esta metodología es favorable para organizaciones de tipo progresiva, SISP busca el posicionamiento táctico de la compañía. En organizaciones formales, SISP encuentra todas las barreras organizacionales. Este último tipo de empresas orientadas a promover la eficiencia de los procesos, tienen débiles canales de comunicación y un pobre desarrollo organizacional que entorpece la aplicación de este método. En entornos empresariales, SISP logra solos modelar soluciones alrededor de necesidades personales. En conclusión la cultura corporativa es una limitante en la aplicación de la metodología.
B S P / S A B S P / S A
Para el ejecutivo:
Evaluación de la efectividad de los sistemas de información en curso.
Definición de las necesidades futuras de los sistemas de información de acuerdo a su evolución y prioridades.
Para el nivel operativo:
Definición de una aplicación para evitar controles administrativos y controles de problemas operacionales.
Permitir obtener datos consistentes para ser compartidos por todos los usuarios.
Es una metodología que busca una integración de los sistemas de información de la empresa, más no un aprovechamiento estratégico de los mismos.
Es susceptible de parálisis-análisis en el diagnóstico de la organización dada la multivariedad de funciones, procesos y relaciones implícitas identificadas, perdiendo su horizonte: potenciar la integración de datos.
DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA
•
El mayor de los activos de una compañía hoy en día es
su información, representada en su personal, experiencia,
conocimiento, innovaciones (patentes, derechos de autor,
secreto
comercial).
Para
poder
competir,
las
organizaciones deben poseer una fuerte infraestructura
de información, en cuyo corazón se sitúa la
infraestructura de la
tecnología de información
.
•
Actualmente en muchas organizaciones la identificación
DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA
•
En algunos casos en lugar de solucionar un problema se
DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA
OBJETIVO GENERAL
OBJETIVO ESPECÍFICOS
•
Analizar la importancia de la planeación de los sistemas
de información en una organización.
•
Identificar y analizar los procesos y clases de datos de la
organización.
•
Determinar y caracterizar la arquitectura de los sistemas
de información.
•
Determinar el nivel de importancia de los sistemas de
Metodología-fase
Actividades
Resultados
Objetivo. específico
Revisión deliteratura Lectura de artículos, revisión de trabajos similares. Estado del arte completo.Documentación investigación. Objetivo específico nro 1
Conocimiento de la organización
Misión, visión, principios, valores, políticas, metas, planes desarrollo.
Documentar investigación.
Conocimiento de la organización caso de estudio
Documentación investigación. P
Objetivo específico nro 2
Análisis de los sistemas de información
actuales
Analizar los diferentes sistemas de información de la organización: bondades, falencias, prioridades, cuales son misionales, estratégicos y operativos.
Documentar investigación.
Conocimiento de los sistemas de información actuales de la organización caso de estudio. Documentación investigación.
Objetivo específico nro 2
Determinación de
los procesos Determinar y analizar procesos. Matriz Organización-Procesos Documentar investigación. Aplicar k-Medias en los procesos de la organización.
Procesos identificados y agrupados de la Organización caso de estudio.
Documentación investigación.
Objetivo específico nro 2
Identificación de los
datos Identificar y analizar: datos de salida, datos de entrada, proceso correspondiente
Documentar investigación.
Datos identificados de la organización Caso de estudio.
Documentación investigación.
Objetivo específico nro 2
Determinación de la arquitectura de los sistemas de información
Matriz de Proceso-Clase de datos.
Matriz de afinidad.
Definir sistemas información. Documentar investigación.
Identificación sistemas de Información.
Documentación investigación.
Objetivo específico nro 3
Construcción del
modelo Analizar modelo. Documentar investigación. Modelo estructurado.Documentación investigación. Objetivo específico nro 3
Definición de conclusiones y resultados
Evaluar modelo
Documentar investigación.
Evaluar modelo.
Documentación investigación.
Objetivo específico nro 4
•
[1]. Kenneth C. Laudon, Jane P. Laudon. Sistemas de Información Gerencial. Administración de la empresa digital. Pearson
Prentice Hall. Décima edición , 2008.
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[2]. Richard Nolan. Teorías de las etapas. Evolución de los sistemas de información.
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[3]. Linda Jo Callonery y Peter Keen. Pace Universiry, school od Computer Science and Information Systems. Organizing for
crisis response, journal of information Technology volume II, Issue 1 1996.
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[4]. Euromed Marseille School of Management, World Med MBA Program - Information Systems and Strategy Course.
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[5]. Sistemas de información antecedentes históricos. jms.caos.cl/si/si02.html
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[6]. O'Brien ,James. Marakas, George, Introduction to Information Systems 15th Edition. McGraw-Hill, 2010, p.31
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[7]. CORTÉS, F.A. “La relación universidad entorno socio-económico y la innovación”. Revista Ingeniería e Investigación. Vol.
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[8]. Vitor Santos, Luis Amaral and Henrique Mamede, Universidade do Minho Guimaraes, Portugal, Universidade Aberta,
Lisboa,Portugal. Information Systems Planning - How to Enhance Creativity. 2011
Communications in Computer and Information Science
220 CCIS (PART 2) , pp. 398-407
vsantos@dsi.uminho.pt
,
hsmamede@univ-ab.pt
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[9]. International Business Corporation (IBM). Business Systems Planning.
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[10]. LEE, H.S., Theory and Methodology. Automatic clustering of business processes in business systems planning. In
European Journal of Operational Research, 1998. Pp354-362
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[11]. Dennis Elizabeth Jara Diaz B. Sc. Docente Fundación Universitaria Compensar, dejarad@unipanamericana.edu.co; Felix
Antonio Cortés Aldana, M.Sc, Ph.D, profesor Asociado de Ingeniería de Sistemas y Computación Universidad Nacional,
facortesa@unal.edu.co
. Análisis del algoritmo de Hsuan-Shih en la identificación de subsistemas de información
•
