Asignatura: Estadística e Investigacón Educativa
V2. Aprobada en Consejo de Gobierno el310112
Guía Docente
Facultad de Educación
Grado PEDAGOGÍA
GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA
ESTADÍSTICA E INVESTIGACÓN EDUCATIVA
Curso Académico 2012 / 2013
Fecha:
Asignatura: Estadística e Investigación Educativa Código: 129332201
- Centro: Facultad de Educación - Titulación: Grado en Pedagogía - Plan de Estudios: 2010
- Rama de conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas - Departamento: Didáctica e Investigación Educativa
- Área de conocimiento: Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación - Curso: 2º
- Carácter: : Básica de rama - Duración: Cuatrimestral
- Créditos ECTS (teóricos/prácticos):3 T y 3 P
- Horario: http://www.ull.es/view/centros/educacion/segundo_curso_5/es
- Dirección Web de la asignatura (aula virtual): http://www.campusvirtual.ull.es
- Idioma: Español
2. Requisitos
Ninguno
3. Profesorado que imparte la asignatura
Coordinación / Profesor/a: Ana Beatriz Jiménez Llanos - Grupo:3
- Departamento: Didáctica e Investigación Educativa
- Área de conocimiento: Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación - Lugar Tutoría(1): Azotea Edifico Central (Pasillo de MIDE) Módulo B.
-
Horario Tutoría(1): PRIMER CUATRIMESTRE : Martes y Miércoles: 10 :00- 13 :00. SEGUNDO CUATRIMESTRE: Lunes: 10:00- 11:30; Martes: 8:30- 10:00 y 13:30 – 14:30; Miércoles: 12:30 – 14:30- Teléfono (despacho/tutoría): 922 319 220 - Correo electrónico: ajimenez@ull.es
- Dirección web: http://www.campusvirtual.ull.es
Profesor/a: Ana Delia Correa Piñero - Grupo:1
- Departamento: Didáctica e Investigación Educativa
- Área de conocimiento: Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación - Centro: Facultad de Educación
- Lugar Tutoría(1): Módulo C Facultad Educación, 2ª planta edificio anexo a Torre Agustín Arévalo - Horario Tutoría(1): SEGUNDO CUATRIMESTRE. Martes y Jueves 10.00-11.30. Viernes 17.00-20.00
- Teléfono (despacho/tutoría): 922 319 156 - Correo electrónico: acorrea@ull.es
- Dirección Web: http://www.campusvirtual.ull.es
Profesor/a: Luis Feliciano García
- Grupo: 2
- Departamento: Didáctica e Investigación Educativa
- Área de conocimiento: Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación - Centro: Facultad de Educación
- Lugar Tutoría(1): Azotea Edifico Central (Pasillo de MIDE) Módulo B.
- Horario Tutoría(1): SEGUNDO CUATRIMESTRE: miércoles y jueves, 10.00 – 13.00 hrs - Teléfono (despacho/tutoría): 922 319 217
- Correo electrónico: lfelici@ull.es
- Dirección Web:http://www.campusvirtual.ull.es
4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios
- Bloque Formativo al que pertenece la asignatura: Materia Básica de Rama - Perfil Profesional: Pedagogo
5. Competencias
- Generales
1- Capacidad de análisis y síntesis
2- Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica
3- Planificación y gestión del tiempo
4. Conocimientos básicos del área de estudio
8- Competencia digital
9- Competencia para investigar
11- Competencia informacional
12- Capacidad crítica y autocrítica
14. Capacidad para generar nuevas ideas (creatividad)
15- Capacidad de resolución de problemas
16- Capacidad de toma de decisiones
17- Trabajo en equipo
25- Capacidad para trabajar autónomamente
28- Compromiso ético con la profesión
29- Preocupación por la calidad
Específicas
(7). Ser competente en la planificación, desarrollo y ejecución de procesos de investigación científica
desde una perspectiva metodológica abierta, flexible y plural.
(8). Ser competente en el diseño, desarrollo y aplicación de instrumentos de medición, diagnóstico y
análisis de necesidades
educativas.
(13).
Ser competente para
diseñar y desarrollar procesos de evaluación, orientados a la mejora de
centros, de instituciones y
sistemas educativos, de programas y de profesorado (formadores).
(14). Ser competente en la identificación, localización, análisis y gestión de información y
documentación pedagógica.
6.
Contenidos de la asignatura
Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura Módulo I: Introducción a la investigación educativa
- Tema 1. Concepto, finalidad y métodos de investigación - Tema 2. El proceso general de la investigación educativa
Módulo II. Técnicas de análisis estadístico
- Tema 3. Conceptos fundamentales (variables, tipos variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medida, clasificaciones de la estadística -según nº de variables, según finalidad…-.
- Tema 4. Fundamentos básicos para el análisis estadístico computarizado. Creación y codificación de bases de datos. - Tema 5. Tablas de distribución de frecuencias. Interpretación de columnas y filas. Diferencias según escala de medida. Representaciones gráficas (conocer SPSS y Word para discriminar la más adecuada)
- Tema 6: Medidas de Centralización. Conceptulaización. Diferencias según escala de medida. Interpretación. Utilidad. - Tema 7: Principales Medidas de Posición. Conceptualización. Interpretación. Utilidad.
- Tema 8: Principales Medidas de Dispersión. Conceptualización. Interpretación. Conceptos de “representatividad” y “homogeniedidad”. Utilidad.
- Tema 9. Medidas de Forma. Conceptos de Equilibrio y Normalidad. Introducción al concepto de “significación estadística”. - Tema 10. Correlación bivariada. Concepto. Principales (más frecuentes en educación) coeficientes según escala de medida. Sentido. Intensidad y significatividad de la relación. Iniciación a la formulación de hipótesis.
- Tema 11. Contrates de hipótesis: Conceptualización. Hipótesis. Interpretación.
Módulo III. El informe de investigación
- Tema 12. Apartados de un informe de investigación
- Tema 13. Normas para la redacción de los resultados de investigación.
7. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante
Descripción
En las clases teóricas se presentará/ discutirá/ reflexionará sobre los documentos de los que los alumnos/as disponen a través de nuestras aulas virtuales. En las clases prácticas los alumnos deberán aplicar los conocimientos teóricos a las cuestiones/interrogantes planteados.. Se aplicarán mecanismos de identificación de la participación de cada miembro en el trabajo grupal.
Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante
Actividades formativas Horas
presenciales
Horas de trabajo
autónomo Total Horas
Relación con competencias
Clases teóricas 35 35 4, 8,9,11, (7)
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) 23 23 1, 2, 3, 4, 8, 11, 14,15,16,17, (8), (13), (14) Realización de seminarios u otras
actividades complementarias Realización de trabajos (individual/grupal) 55 55 1, 2,3,4,8,9,11, 12, 14, 15, 16, 25, 28, 29, (7), (8), (13), (14)
Estudio/preparación clases teóricas 10 10 4, 8,9,11, (7)
Estudio/preparación clases prácticas 20 20 1, 2, 3, 4, 8, 11,
14,15,16,17
Preparación de exámenes 5 5 1, 2,3,4,8,11, 15,
Realización de exámenes 2 1, 2,3,4,8,11, 15, 16, Asistencia a tutorías Otras Total horas 60 90 150 Total ECTS 6
8. Bibliografía / Recursos
Bibliografía Básica(2)Aron, A. y Aron, E. (2002). Estadística para Psicología. Pearson Prentice Hall. Camacho, J. (2004). Estadística con SPSS (versión 12) para Windows. Madrid: Ra-Ma.
Feliciano, L.; Jiménez, A, y Axpe, A. (2004). Estadística descriptiva aplicada a la investigación educativa. Tenerife: ARTE Comunicación Visual.
Gil, J.; Rodríguez, G. y García J. E (1995). Estadística Básica Aplicada a las Ciencias de la Educación. Sevilla: Kronos. Lizasoain, L. y Joaristi, L. (2003). Gestión y análisis de datos con SPSS. Madrid: Thomson
Mures, J.; Abad, J.; García, A. B. Et Al. (2003). Estadística descriptiva. Problemas y ejercicios resueltos. Madrid: Pearson Prentice Hall.
Pardo Merino, A. y Ruiz Díaz, M.A. (2002). SPSS. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGraw-Hill.
Pérez, C. (2005). Técnicas estadísticas con SPSS 12 : aplicaciones al análisis de datos. Madrid: Pearson-Prentice Hall, D.L. Sánchez Huete, J.C. (2007). Estadística básica aplicada a la educación. Madrid:CCS
Ritchey, F.J. (2008). Estadística para las Ciencias Sociales. Madrid: McGraw Hill
Bibliografía Complementaria(3)
Amón, J. (1989): Estadística aplicada para psicólogos I. Madrid: Pirámide.
Carlot, G. (1982). Curso de Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo.
McMillan, J.H. y Schumacher, S. (2005). Investigación educativa. Madrid: Pearson Addison Wesley
Nieto Martín, S. (2010). Principios, métodos y técnicas esenciales para la investigación educativa. Madrid: Dykinson
Otros recursos(3)
9. Sistema de Evaluación y Calificación
Descripción
Para aprobar la materia, el alumnado tendrá que realizar:
a) Un informe de prácticas, que consistirá en recoger datos conforme al cuestionario construido al efecto y analizarlos para responder al correspondiente protocolo. Se realizará en grupos, aplicándose mecanismos de identificación de la participación de cada miembro en este trabajo grupal. (50%).
b) Un examen de aplicación en el que se demuestre el dominio de los contenidos teórico-prácticos de la asignatura, en las fechas oficialmente establecidas por la Facultad. Tiene carácter individual (50%).
Las calificaciones obtenidas por el alumno/a en a) y b) se promediarán para la obtención de la nota final sólo en caso de que ninguna de las partes esté suspendida..
Asimismo, se valorará la entrega de las prácticas que se realicen en cada una de las semanas lectivas. El alumnado debe entregar la ficha de la asignatura en las dos primeras semanas de clase,
Estrategia Evaluativa
TIPO DE PRUEBA(4) COMPETENCIAS CRITERIOS PONDERACIÓN
Pruebas de respuesta corta
CG 1, 2, 3, 8, 9, 11, 12, 15, 16, 17, 21, 25, 28, 29 CE 7, 8, 13, 14 Identificación de métodos de investigación
positivista con indicación de sus características principales..
Selección, justificación y ejecución de análisis estadísticos coherentes con los problemas formulados. Descripción e
interpretación adecuada de los resultados.
50%
Informes memorias de prácticas CG 1, 2, 9, 15
CE 7, 8, 14 Dominio de conceptos y procedimientos de investigación y de análisis estadístico (SPSS). Selección adecuada de comandos estadísticos en función de las características del caso práctico.
Interpretación correcta de resultados
Ajuste a los criterios formales y académicos de presentación de informes
50%
10. Resultados de aprendizaje
-Comprender los conceptos fundamentales relacionados con la investigación y el análisis estadístico computerizado.
- Saber realizar una búsqueda autónoma y analizar de manera crítica fuentes específicas de la materia. - Adquirir un dominio conceptual y procedimental del análisis estadístico computerizado.
- Saber aplicar el análisis computerizado a situaciones reales.
- Tomar consciencia de las posibilidades que brinda la investigación para la reflexión y mejora de la práctica docente.
11. Cronograma/Calendario de la asignatura
Descripción del Cronograma
2er Cuatrimestre(5)
SEMANA Temas Actividades de enseñanza aprendizaje
Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total Semana 1: 1
Se presentaran diferentes artículos para que el alumno discrimine el método que se sigue y lo justifique.
3 3
Semana 2: 2 Discriminar diferncias y semejnzas según los
métodos, en le proceso de investivadiosn 3 2
Semana 3: 3 Aplicar los conceptos teóricos a la práctica, en
ejercicios ad hoc 3 2
5
Semana 4: 4
• Administrar cuestionario (n= 40 por grupo)
• Vqaciado de datos
• Vista d varibles.
10
10
Semana 5: 5
• Solicitar tablas de distribucion de frecuenas de variabes de escla (intervalo, razón), ordinlaes y nominales. • Interpretar datos • Gráficas en SPSS y Word. 6 8 14 Semana 6: 6
• Solicitar medidas de centralizacón de variabes de escla (intervalo, razón), ordinlaes y nominales.
• Interpretar datos
6 8
14
Semana 7: 7
• Solicitar medidas posición según escla
• Diferencias y semejanzas entre percentiles y cuartiles
• Interpretar datos
1.5 8
9.5
Semana 7: 8
• Solicitar medidas de dispersión
• Interpretar datos
• C.V.
1,5 4
5.5
Semana 8: 9
• Solicitar medidas de asimetría y curtosis
• Interpretar datos • Errores típicos-Significación 6 5 11 Semana 9: 10 • Plantar Hipótesis
• Solicitar correlación Pearon y Spearmean
• Interpretar datos • Signigicación 6 9 15 Semana 9: 10 • Plantar Hipótesis
• Solicitar correlación Chi2,
, Contingencia, • ETA • Interpretar datos • Signigicación 6 9 15 Semana 10: 11
• Plantar Hipótesis: Empíricas y estadísticas
• T student: interpretar. Signigicación
• Anova 1 factor: Interpretar. Signigicación
• T sTuden muestra relacionadas. Interpretaqr. Signifiación.
6 9
15
Semana 11: 12, 13 • Análisis de informes de investigación 6 6 12
