Estadística-CE104-201700
Item Type
info:eu-repo/semantics/report
Authors
Pinillos Grijalba Teresa Lucia; Piña Rucoba Gilber Francisco;
Flores Chinte Milagros Catalina; Santos Pacheco Percy Alberto;
Silvestre Valer Jim Roland
Publisher
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess;
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Download date
23/06/2021 11:59:45
Item License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
III. INTRODUCCIÓN
Estadística es un curso general, de carácter teórico-práctico, dirigido a estudiantes de EPE del quinto ciclo de
las carreras de Administración de Empresas, Contabilidad, Administración y Gerencia del Emprendimiento,
Administración de Banca y Finanzas, Marketing, Negocios Internacionales y Gestión del Talento Humano de la
facultad de Negocios. Busca desarrollar las competencias generales de Pensamiento Crítico y Razonamiento
Cuantitativo. Estas competencias se evidencian al realizar un trabajo del curso en equipo, donde exponen sus
conclusiones en base a los resultados obtenidos con el uso de programas informáticos de apoyo, aplicando los
métodos correctamente.
Este curso comprende el estudio de los métodos de la estadística descriptiva e inferencial, los cuales
proporcionan el sustento en la toma de decisiones. El estudiante tendrá una visión general de la estadística que
I. INFORMACIÓN GENERAL
CURSO
:
EstadísticaCÓDIGO
:
CE104CICLO
:
201700CUERPO ACADÉMICO
:
Aviles Merens, Rafael Agustin
Caycho Huamani, José Alberto
Chávez Melgarje, John Dorian
Flores Chinte, Milagros Catalina
Flores Zavala, Luis Eduardo
Jaimes Velasquez, Carlos Alberto
Melgar Aliaga, Freud Enrique
Miklavec Moreno, Angel David
Pajuelo Travezaño, Carlos
Pinillos Grijalba, Teresa Lucía
Piña Rucoba, Gilber Francisco
Salazar Vega, Rolando Jesus
Santos Pacheco, Percy Alberto
Segura Garcia, Yolanda Adriana
Silvestre Valer, Jim Roland
Ucedo Silva, Victor Hugo
CRÉDITOS
:
5SEMANAS
:
8HORAS
:
10 H (Teoría) SemanalÁREA O CARRERA
:
Ciencias EpeII. MISIÓN Y VISIÓN DE LA UPC
Misión: Formar líderes íntegros e innovadores con visión global para que transformen el Perú.
le permitirá reconocer la importancia de los conceptos estadísticos y el manejo de datos para obtener resultados,
y estará en condiciones de aplicar la estadística para tomar decisiones en casos reales de su profesión.
IV. LOGRO (S) DEL CURSO
Al finalizar el curso, el estudiante aplica un conjunto de herramientas y técnicas estadísticas para resolver
problemas propuestos en base a situaciones reales propias del desempeño profesional, que involucren un
proceso de análisis de datos y toma de decisiones.
UNIDAD Nº: 1 Organización de datos
LOGRO
Al finalizar la unidad, el estudiante aplica métodos de organización y presentación utilizando tablas y gráficos a partir de datos reales, en función del tipo de variable y su escala de medida.
TEMARIO
- La estadística. Definiciones de población, muestra, parámetros y estimadores. Variables, clasificación de variables y escalas de medición.
- Métodos de organización y presentación de datos para datos cualitativos y datos cuantitativos, tablas de distribución de frecuencias y representaciones gráficas circular, barras, bastones e histograma.
- Tablas cruzadas y gráficos comparativos.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semanas 1 y 2
UNIDAD Nº: 2 Medidas de resumen
LOGRO
Al finalizar la unidad, el estudiante interpreta los resultados correspondientes a las medidas de resumen obtenidas de los datos de una situación real obtenidas con programas informáticos.
TEMARIO
- Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana, moda y media ponderada. - Medidas de posición o cuantiles: cuartiles, deciles y percentiles.
- Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. - Coeficiente de asimetría: forma de la distribución.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semana 2
UNIDAD Nº: 3 Probabilidades
LOGRO
Al finalizar la unidad, el estudiante aplica los conceptos de probabilidades más convenientes frente a situaciones reales.
TEMARIO
- Conceptos de probabilidad. - Eventos independientes.
- Probabilidad condicional.
- Probabilidad total. Teorema de Bayes
HORA(S) / SEMANA(S)
Semana 3
UNIDAD Nº: 4 Variable aleatoria y distribución de probabilidad
LOGRO
Al finalizar la unidad, el estudiante aplica correctamente la distribución de probabilidad, identificando el comportamiento de la variable involucrada para la toma de decisiones de una situación real.
TEMARIO
- Variable aleatoria: Concepto. Tipos de variables. Valor esperado, varianza y desviación estándar. - Distribución de probabilidad de una variable discreta: Binomial y Poisson.
- Distribución de densidad de una variable continua: Normal y Exponencial.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semanas 3 y 4
UNIDAD Nº: 5 Prueba de hipótesis
LOGRO
Al finalizar la unidad, el estudiante desarrolla los conceptos y procedimientos de prueba estadística sobre problemas relacionados con información propia de su especialidad y modela satisfactoriamente casos que conducen a la verificación de hipótesis.
TEMARIO
- Conceptos básicos.
- Prueba de hipótesis para una media con varianza desconocida. - Prueba de hipótesis para la proporción.
- Prueba de hipótesis para la diferencia de medias con varianzas desconocidas. - Pruebas de hipótesis para la diferencia de medias en muestras relacionadas. - Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones. Uso del valor P
HORA(S) / SEMANA(S)
Semana 5
UNIDAD Nº: 6 Análisis de regresión
LOGRO
Al finalizar la unidad, el estudiante modela regresiones lineales con información propia de su especialidad, estableciendo patrones de comportamiento actuales y pronostica futuros eventos en el campo de su especialidad
TEMARIO
- Diagrama de dispersión. - Regresión Lineal Simple.
- Estimación de los parámetros de la línea de regresión por el método de mínimos cuadrados. - Intervalos de predicción para un valor medio y para un valor individual.
- Análisis de Regresión Lineal Múltiple. Objetivos.
- Modelo de Regresión múltiple. Interpretación de la matriz de correlaciones. - Análisis de Multicolinealidad. Elección del mejor modelo de predicción. - Estimación de los coeficientes de regresión.
- El coeficiente de determinación múltiple.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semanas 6 y 7
VI. METODOLOGÍA
El curso se desarrolla en modalidad presencial durante siete semanas, con dos sesiones de cuatro horas,
combinando sesiones de trabajo en aula y en laboratorio.
El curso se desarrolla aplicando estrategias de aprendizaje activo. Todas las sesiones son interactivas,
fomentando la participación constante del estudiante en la construcción del conocimiento, desarrollando
problemas propios de su carrera e interpretando resultados.
Para afianzar los contenidos del curso en las clases en laboratorio se emplearán programas informáticos como
herramienta, enfatizando las bondades del programa para el cálculo de medidas de resumen, modelación de
variables y presentación de resultados, en el desarrollo de casos relacionados con la especialidad.
- Se aplicarán dos prácticas calificadas en las semanas 3 y 6.
- Se tomarán 2 controles de manera presencial en las semanas 2 y 5, los cuales no son recuperables. Los
controles evalúan los temas de la semana anterior.
- Se tomarán de manera presencial un examen final y un examen de recuperación que incluye todo el curso.
- Para complementar el aprendizaje, los alumnos desarrollarán un trabajo grupal que debe ser guiado por el
profesor a lo largo del curso en el cual deberán emplear las diversas técnicas estadísticas aprendidas a lo largo
de las sesiones. Los principales resultados deberán ser expuestos al finalizar el ciclo
VII. EVALUACIÓN
FÓRMULA
15% (PC1) + 20% (PC2) + 20% (TF1) + 15% (CC1) + 30% (EB1)
TIPO DE NOTA PESO %
PC - PRÁCTICAS PC 15 PC - PRÁCTICAS PC 20 TF - TRABAJO FINAL 20 CC - PROMEDIO DE CONTROLES 15 EB - EVALUACIÓN FINAL 30 VIII. CRONOGRAMA Módulo Regular TIPO DE PRUEBA DESCRIPCIÓN NOTA NÚM. DE PRUEBA
FECHA OBSERVACIÓN RECUPERABLE
PC PRÁCTICAS PC 1 Semana 3 Presencial SÍ
PC PRÁCTICAS PC 2 Semana 6 Presencial SÍ
TF TRABAJO FINAL 1 Semana 7 Informes y exposición NO
CC PROMEDIO DE
CONTROLES
1 Semana 6 NO
IX. BIBLIOGRAFÍA DEL CURSO
BÁSICA
ANDERSON, David R Estadísticas para negocios y economía[recurso electrónico](2011). México
D.F.:Cengage Learning.
ANDERSON David R.Sweeney, Dennis J. y otros (2011) Estadística para negocios y economía. México,
D.F. : Cengage Learning.
(519.5 ANDE 2011)
RECOMENDADA
(No necesariamente disponible en el Centro de Información)