• No se han encontrado resultados

Sistema para el análisis de técnicas descriptivas y regresión borrosa Aplicaciones

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2020

Share "Sistema para el análisis de técnicas descriptivas y regresión borrosa Aplicaciones"

Copied!
101
0
0

Texto completo

Loading

Figure

Figura 1.1 Altura, núcleo, conjunto soporte y α-corte de un conjunto borroso  A
Figura 1.2 Número ordinario  A  [ a 1 , a 3 ]  dado por un intervalo de confianza  1.2.2  Números borrosos
Figura 1.4 Forma general de un número borroso
Figura 1.5 Número borroso triangular  A  [ a 1 , a 2 , a 3 ] .
+7

Referencias

Documento similar

consistente  0 y  1 , si disponemos de un instrumento o variable instrumental, z, para la educación...

• Ejemplo: Con los datos del ejemplo anterior determina la recta de regresión de Test sobre Edad, el coeficiente de correlación lineal de Pearson y. Coeficiente

Se realizó una regresión lineal para determinar la relación causa-efecto entre las dos variables de carga neuromuscular Player Load y AcelT en función de la ubicación

El análisis de Regresión es una técnica estadística que estudia la naturaleza de las relaciones entre un conjunto de variables con el objetivo de hacer predicciones; tra-

Nuestra prueba prueba experimental consiste en medir el error cuadrático medio de los árboles CART y los bosques aleatorios con su nueva implementación multi-objetivo

En el estudio de regresión lineal por pasos se intenta calcular una ecuación predictiva tomando como variable independiente las variables de crecimiento

A la hora de realizar el análisis de regresión mediante SPSS existen diferentes métodos para seleccionar los predictores a incluir en el modelo de regresión. Las opciones

– Regresión Lineal, Análisis Discriminante, Regresión logística, Análisis de Varianza, Análisis Conjunto, Análisis de Supervivencia, Análisis de.. Estructuras de