FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL
CARATULA
Aplicación del estudio del trabajo para incrementar la productividad en el área de producción, SEONG GE PERÚ, 2021
ASESOR:
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN:
2021
TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE:
AUTORES:
Coronel Flores, Juan (orcid.org/0000-0001-5616-4651) Limaylla Machado, Yerson Carlos (orcid.org/0000-0002-1281-9086)
LIMA – PERÚ
LÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA
Mgtr. Sunohara Ramírez, Percy Sixto (orcid.org/0000-0003-0700-8462)
Desarrollo económico, empleo y emprendimiento Ingeniero Industrial
Gestión empresarial y productividad
ii
DEDICATORIA:
A nuestros padres que siempre nos mantuvieron por el camino correcto dándonos las oportunidades y el juicio para llegar a donde estamos hoy.
iii
AGRADECIMIENTO:
Un agradecimiento a toda la plana de docentes que nos instruyeron para poder ser mejores profesionales.
Agradezco mucho a los compañeros con los que compartimos experiencias dentro como fuera de la institución.
iv
... ii
AGRADECIMIENTO: ... iii
INDICE ... iv
ÍNDICE DE TABLAS ... v
ÍNDICE DE FIGURAS ... vii
Resumen ... ix
Abstract ... x
I. INTRODUCCIÓN ...1
II. MARCO TEÓRICO ... 11
III. METODOLOGÍA ... 21
3.1. Tipo y diseño de investigación ... 21
3.2. Variables y operacionalización ... 22
3.3. Población, muestra y muestreo ... 24
3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos ... 25
3.5. Procedimientos ... 26
3.5.1. Situación actual ... 28
3.5.2. Análisis de resultados ... 40
IV. ASPECTOS ADMINISTRATIVOS ... 61
4.1. Recursos y Presupuesto ... 61
4.2. Análisis financiero ... 61
4.3. Cronograma de ejecución ... 69
4.4. Matriz de consistencia ... 70
4.5. Matriz de operacionalización ... 71
V. RESULTADOS ... 72
VI. DISCUSIÓN ... 75
VII. CONCLUSIONES ... 77
VIII. RECOMENDACIONES ... 78
REFERENCIAS ... 79
ANEXOS ... 88
ÍNDICE
DEDICATORIA:
v ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1: Matriz de correlación 6
Tabla 2: Ocurrencias 7
Tabla 3: Validadores 26
Tabla 4: Causas bajo nivel de producción 29
Tabla 5: Estudio de tiempos 35
Tabla 6: DAP – Pre test 36
Tabla 7: Toma de tiempos semanal 37
Tabla 8: Instrumento de medición 39
Tabla 9: Eficiencia pre test 40
Tabla 10: Eficacia pre test 41
Tabla 11: Productividad pre test 43
Tabla 12: DAP – Post test 51
Tabla 13: Toma de tiempos – Post test 52
Tabla 14: Instrumento de medición – Post test 54
Tabla 15: Eficiencia post test 55
Tabla 16: Eficacia post test 56
Tabla 17: Productividad post test 58
Tabla 18: Promedio de inversión 61
Tabla 19: Sueldo de personal 62
Tabla 20: Promedio de inversión 62
Tabla 21: Gastos por servicios 63
Tabla 22: Costos total de la implementación 63
Tabla 23: Flujo Mensual Actual 64
Tabla 24: Flujo Mensual Propuesto 65
Tabla 25: Flujo mensual con incremento de ingresos 66
Tabla 26: TIR -VAN – C/B 67
Tabla 27: Cronograma de actividades 69
Tabla 28: Matriz de consistencia 70
Tabla 29: Matriz de operacionalización 71
vi Tabla 30: Evaluación comparativa de la dimensión de eficiencia 72 Tabla 31: Evaluación comparativa de la dimensión de eficacia 73 Tabla 32: Evaluación comparativa de la dimensión de productividad 74
vii 48
Figura 20: Herramientas SEONG GE PERU EIRL 49
Figura 21: Herramientas SEONG GE PERU EIRL 49
Figura 22: Diagrama de Cajas y bigotes, eficiencia Post-test 55 Figura 23: Diagrama lineal tendencia eficiencia Post-test 56 Figura 24: Diagrama de Cajas y bigotes, eficacia Post-test 57 Figura 25: Diagrama lineal tendencia eficacia Post-test 57 Figura 26: Diagrama de Cajas y bigotes, productividad Post-test 59 Figura 27: Diagrama lineal tendencia productividad Post-test 59 Figura 28: Diagrama comparativo lineal de la eficiencia 72 Figura 29: Diagrama comparativo lineal de la eficacia 73 ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1: Top 10 de países exportado 1
Figura 2: Producción de la industria pesquera, 2021 2
Figura 3: Diagrama de ISHIKAWA 4
Figura 4: Diagrama de Pareto 8
Figura 5: Croquis Planta SEONG GE PERU EIRL 27
Figura 6: Organigrama SEONG GE PERU EIRL 28
Figura 7: DOP 30
Figura 8: Diagrama de Cajas y bigotes, eficiencia Pre-test 40 Figura 9: Diagrama lineal tendencia eficiencia Pre-test 41 Figura 10: Diagrama de Cajas y bigotes, eficacia Pre-test 42 Figura 11: Diagrama lineal tendencia eficacia Pre-test 42 Figura 12: Diagrama de Cajas y bigotes, productividad Pre-test 43 Figura 13: Diagrama lineal tendencia productividad Pre-test 44 Figura 14: Capacitación al personal SEONG GE PERU EIRL 45 Figura 15: Demostración cambios SEONG GE PERU EIRL 46
Figura 16: Lavado de erizo 46
Figura 17: Mejoramiento del control del erizo 47
Figura 18: Área de producción durante pre-test 47
Figura 19: Almacén de envases y embalaje – SEONG GE PERU EIRL
viii Figura 30: Diagrama comparativo lineal de la productividad 74
ix Resumen
La presente investigación titulada “Aplicación del estudio del trabajo para incrementar la productividad en el área de producción, SEONG GE PERÚ, 2021.”.
Tiene como objetivo general: Determinar como el estudio del trabajo incrementa el bajo nivel de productividad en el área de producción. Además, como objetivos específicos tiene: Determinar como el estudio del trabajo incrementa la eficiencia en el área de producción, pesquera SEONG GE PERÚ, pisco, 2021, y determinar como el estudio del trabajo incrementa la productividad en el área de producción, pesquera SEONG GE PERÚ, pisco, 2021. Como variables independientes tiene estudio de trabajo y como variable dependiente es la productividad.
La presente investigación tiene un tipo de enfoque cuantitativo, y es de diseño experimental. Se recogió los datos a través del método de observación, y se utilizaron los instrumentos que fueron evaluados y validados por los profesionales competentes que se utilizaran para medir la variable dependiente que es la productividad, la cual tiene coherencia con los puntos de eficiencia y eficacia.
Palabras claves: Estudio del trabajo, estudio de métodos, productividad, eficiencia, eficacia.
x
Abstract
This research entitled "Application of the study of work to increase productivity in the production area, SEONG GE PERÚ, 2021.” Its general objective is: To know how the study of work increases the low level of productivity in the production area.
In addition, as specific objectives, you have to know how the study of work increases efficiency in the production area, fishing SEONG GE PERÚ, Pisco, 2021, and know how the study of work increases productivity in the production area, fishing SEONG GE PERÚ, Pisco, 2021. As independent variables it has a work study and as a dependent variable is productivity.
The present investigation has a type of quantitative approach, and is of experimental design. The data was collected through the observation method, and the instruments that were evaluated and validated by the competent professionals that were used to measure the dependent variable that is productivity, which is consistent with the points of efficiency and effectiveness, were used.
Keywords: Study of work, study of methods, productivity, efficiency, effectiveness.
1
I. INTRODUCCIÓN
A nivel mundial la pesca es ahora una actividad económica importante, la cual es una de las actividades la cual producen puestos de trabajo e ingresos a un gran número de familias, en Latinoamérica. Así mismo, Comtrade menciona que los principales países exportadores de productos pesqueros liderado por Japón, con una participación de 20%, seguido por China con un 16% y en tercer lugar se encuentra Argentina con una participación de un 10%. Según la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), la mayoría de las naciones latinoamericanas dependen de la agricultura, son aquellos que cuentan con ecosistemas marinos con gran variedad de especies, los cuales tienen una gran relevancia productiva para la pesca y estos se encuentran en los mares de países como Chile, Perú Y Ecuador los cuales aportan con aproximadamente el 20% del total de la pesca a nivel mundial.
Figura 1: Top 10 de países exportado
Fuente: Comtrade.
2 El Perú es considerado internacionalmente como una fuerza pesquera debido a su diversidad y abundantes recursos marinos. Esta actividad será un motor importante de la economía, brindando empleo, generando divisas y promoviendo el desarrollo descentralizado del país. En el año 2020, el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) El valor de la pesca creció un 2,3% respecto a los registros de 2019, y supuso el 0,4% del PIB; fue unos de los pocos grupos de las actividades económicas en registrar incremento en su producción, superando las difíciles situaciones desafiantes por la COVID-19.
Figura 2: Producción de la industria pesquera, 2021
Fuente: Sunat
La pesquera SEOG GE PERÚ E.I.R.L., con RUC 20605775625, actualmente tiene domicilio fiscal en A.H. Luis Alberto Kouri Hanna Mz. H Lt. 9, Ventanilla – Provincia Constitucional del Callao, pero actualmente su planta de procesamiento se encuentra en la Carretera Pisco Paracas, Paracas S/N, en la provincia de Paracas – Pisco, Ica. Es una empresa de pesca industrial dedicada a la producción, conservación y exportación de pescado, crustáceos y moluscos. La producción en la empresa SEONG GE PERÚ E.I.R.L. se encuentra por debajo de lo planificado por parte de gerencia, esta afirmación se debe a una comparativa que hizo gerencia con respecto a sus competidores tomando como referencia las cantidades exportadas por estos últimos, teniendo conocimiento también de la capacidad laboral de las otras plantas, Son
3 comparables en términos de capacidad laboral.. Es por ello que, con ayuda de la gerente general la Sra. De la Cruz Pariapaza, Rosa María y algunos operarios experimentados en el proceso de producción, se pudo identificar 19 posibles causas que vienen generando cuellos de botella y pérdidas de tiempo, dando como resultado esta problemática que es el bajo nivel de producción. Las posibles causas fueron identificadas a través del método de observación con las cuales permite realizar el diagrama de Ishikawa representados por la siguiente figura N°3.
4 Figura 3. Diagrama de ISHIKAWA
Figura 3: Diagrama de Ishikawa- Causas que generan el bajo nivel de producción en SEONG GE PERÚ E.I.R.
5 Una vez obtenido todas las posibles causas que generan el bajo nivel de producción, Utilizando la matriz de correlaciones como herramienta, podremos identificar con mayor certeza aquellos factores con mayor importancia e implicación en el tema, y darles valores (0,1,2,3); es decir, a todas aquellas causas que no guarden relación entre sí, se les asignará un valor de 0, 1 a aquellas que tengan poca relación, 2 mediana relación y 3 a las que tengan mayor relación, tal como se evidencia en la siguiente tabla.
El paso siguiente de haber obtenido la matriz de correlación, se realiza la tabla de ocurrencias, donde se organizan todas las causas con sus respectivos puntajes de mayor a menor, lo cual se puede se puede observaren la siguiente tabla
6 Tabla 1. Matriz de correlación
Elaboración propia
7 Tabla 2: Ocurrencias encontradas en las causas.
Fuente: Propia elaboración
Tras organizar todos los valores de mayor a menor e identificar los factores que producen la mayor parte del problema, A continuación, dibujamos un diagrama de Pareto para representar visualmente la regla 80/20 y priorizar las causas que hay que solucionar antes de poder mitigar el resto del problema.
8 Figura 4: Diagrama de Pareto
Fuente: Elaboración propia
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340
DIAGRAMA DE PARETO
PUNTAJE 80 - 20
9 Una vez identificadas las causas con mayor profundidad, Con el fin de maximizar el rendimiento, se elabora una matriz de prioridades para clasificar los distintos métodos disponibles para tratar las causas identificadas en el lugar de trabajo.
Dicha matriz se desglosa en áreas diferenciadas para Estudios del Trabajo, 5S, Control de Inventarios y Salud y Seguridad en el Trabajo. Se utilizaron valores numéricos de 0 a 3, donde 0 significaba ninguna relevancia, 1 ligeramente relevante, 2 algo relevante y 3 muy relevante. En consecuencia, sería excelente implementar un estudio de trabajo en la región, donde se utilizará el análisis del tiempo y el movimiento para maximizar el rendimiento. SEONG GE PERÚ E.I.R.L.
Con los resultados claros y ordenados se ha planteado como problema general la siguiente pregunta ¿De qué manera el estudio del trabajo incrementa la productividad en el área de producción, pesquera SEONG GE PERÚ, pisco, 2021?, y para los problemas específicos. ¿De qué manera el estudio del trabajo incrementa la eficiencia en el área de producción, pesquera SEONG GE PERÚ, pisco, 2021?
4Y. ¿De qué manera el estudio del trabajo incrementa la eficacia en el área de producción, pesquera SEONG GE PERÚ, pisco, 2021?
En consecuencia, el esfuerzo de investigación propuesto se apoyará de manera pragmática en los siguientes argumentos. Desde el punto de vista empresarial, aumentar la productividad es crucial porque los esfuerzos actuales no alcanzan los objetivos fijados al ignorar la importancia de la eficiencia y la eficacia. Otra preocupación que existe por parte de los gerentes generales es la necesidad de aplicar metodologías técnicas, herramientas y procesos para eliminar y / o minimizar todos los inconvenientes que ocurren en el lugar de trabajo para alcanzar sus metas. También, por razones económicas, se suministra un cuadro comparativo de costes completo y preciso de los gastos necesarios para realizar el estudio y anticipar el resultado de la mejora del rendimiento. En cuanto a la justificación social también es importante, porque se considera que la aplicación de esta metodología mejorará el clima laboral de los colaboradores, ya que, con espacios de trabajo organizados, herramientas, materiales y máquinas adecuadas y necesarias, los colaboradores pueden ser más eficientes y hacer su trabajo manera más óptima, y así evitar despidos por parte de la empresa. Además, los
10 operarios recibirán formación continua para evitar pérdidas de material y retrasos en la línea de fabricación.
Como solución al problema identificado en A continuación se expone el objetivo general de este proyecto de estudio: Determin cómo el estudio de trabajo mejora el bajo nivel de productividad del área de fabricación, de la pesquera SEONG GE PERÚ, pisco, 2021, y como objetivos específicos: Determinar como el estudio del trabajo incrementa la eficiencia en el área de producción, pesquera SEONG GE PERÚ, pisco, 2021, y determinar como el estudio del trabajo incrementa la productividad en el área de producción, pesquera SEONG GE PERÚ, pisco, 2021.
Por último, la hipótesis general implica que: La aplicación del estudio del trabajo incrementa la productividad en el área de producción, pesquera SEONG GE PERÚ, pisco, ¿2021?, y las siguientes hipótesis específicas: la aplicación del estudio del trabajo incrementa la eficiencia en el área de producción, pesquera SEONG GE PERÚ, pisco, ¿2021?, y la aplicación del estudio del trabajo incrementa la eficacia en el área de producción, pesquera SEONG GE PERÚ, pisco, ¿2021? Esto será evidenciado en la matriz de coherencia (Anexo 1)
11
II. MARCO TEÓRICO
GIRALDO (2017) presento su tesis “El proceso de enlatado de la empresa pesquera es objeto de un estudio temporal destinado a aumentar su eficacia ICEF S.A.C, CHIMBOTE, 2017” Este tratado es aplicable porque los resultados de los estudios temporales se evalúan para establecer el tiempo de referencia. El objetivo es utilizar los estudios de tiempo para mejorar la eficacia del proceso de envasado de Corporación Pesquera ICEF S.A.C. Debido al control inadecuado de las variables independientes, su diseño de investigación se clasifica como piloto en este informe.
Por tanto, variable dependiente muestra de población en la que los efectos sobre esa población se miden a lo largo del tiempo. Aplicar la prueba previa y posterior después de la aplicación del estímulo. Su población se dedica a diversas actividades relacionadas con la caña de azúcar, indicador de productividad vinculado a él por la creación de la empresa ICEF SAC corporación pesquera, las muestras están vinculadas después de 2014, 2015 y 2016 por ICEF SAC.
Terminado. Empresa Uno de sus resultados fue para evaluar el rendimiento del proceso de enlatado en los últimos tres años de la Corporación Pesquera ICEFSAC en Chimbote. Finalmente, algunas de sus conclusiones son diagnosticar la condición antes de aplicar la propuesta, a partir de la cual es posible analizar los indicadores o dimensiones de productividad, con 37,3% de eficiencia, 32,9% de eficiencia y a los 3 años es de 35,1%. del índice de rendimiento obtenido. En este caso, los porcentajes de las tres estadísticas mencionadas están todos por debajo de la tolerancia. Entonces, la primera situación resulta ser un problema de productividad obvio. Además, primero se recopiló el tiempo de actividad estándar, a partir del cual se encontró que el tiempo de actividad estándar era de 1643,61seg/
caja y/o 34,24 seg/caja, registrando la redundancia del tiempo de actividad en el área de estudio.
PEREZ & QUITO (2015) en su tesis “Propuesta de un modelo de plan estratégico para mejorar la competitividad y productividad en empresas constructoras medianas y pequeñas” quiere ayudar a las pequeñas y medianas empresas de la construcción ofreciéndoles una estrategia de planificación a largo plazo que
12 potencie su capacidad para competir. Evaluar el entorno externo para detectar oportunidades y peligros de desarrollo para las pequeñas y medianas empresas de construcción, y analizar el entorno interno para detectar el correspondiente desarrollo de puntos fuertes y débiles. Este estudio es cualitativo porque se enfoca en comprender el desarrollo de modelos de planificación estratégica. Se describen y analizan detalladamente los entornos externo e interno de la empresa investigada.
De hecho, entre 2010 y 2015 se propusieron objetivos y estrategias y se realizó una valoración retrospectiva según los factores. Según los datos publicados por este autor, En total, Constructora Mega Inversiones S.R.L. cuenta con 16 personas que trabajan para y con ella. Además, nuestra base de datos incluye 46 clientes que nos han aprobado para participar en varias licitaciones abiertas. Las muestras establecidas para ajustarse a la metodología del estudio son muestras no aleatorias caracterizadas por intentos deliberados de obtener muestras "representativas" que comprenden grupos relacionados (trabajadores) con muestras caducadas (por estándares). Ayude a las personas que forman parte de su estudio a tomar decisiones proporcionándoles los datos que necesitan para hacerlo. Los individuos del grupo se seleccionan directa e intencionalmente. Los resultados se basan en las principales áreas funcionales evaluadas por las empresas de construcción.
Recursos Humanos; Contabilidad y Finanzas; y Operaciones y Logística. En definitiva, la conclusión que nos dan estos autores es que el contexto externo del estudio de caso de negocio fue analizado a través de una fuente secundaria que ha hecho una lista de las ventajas e inconvenientes que podrían surgir en el sector de la construcción. Además, considerando a la empresa como un representante razonable de una empresa constructora de tamaño medio, ha hecho una lista de las ventajas e inconvenientes que podrían surgir en el sector de la construcción para obtener un listado de fortalezas y debilidades. Hicimos un estudio de caso.
área. Las propiedades encontradas a menudo representan a otras empresas constructoras.
BUENO & YBARRA (2020) con su tesis “Propuesta de mejora de la gestión del plan de mantenimiento de la maquinaria de una planta productora de harina de pescado basado en la implementación del Mantenimiento Productivo Total” El tipo de investigación que es descriptiva, aplicable porque opera bajo el supuesto de
13 implementación y la metodología utilizada se denomina "control total de la producción". El objetivo de la actividad del autor es verificar si la metodología funciona y dar solución al problema investigado en este documento. Hay cuatro pasos para realizar el mantenimiento de la productividad total. Estos pasos se llevan a cabo en 12 pasos, incluida la implementación de los ocho pilares de TPM.
Declaración a nivel ejecutivo sobre la aplicación del TPM, introducción de la campaña de capacitación, creación de estructura para promover TPM, definición de política y propósito de TPM, planificación general para el desarrollo de TPM, activación de TPM, eficiencia de producción configurar sistema de mejora y establecer programa inicial de administración de equipos El Mantenimiento Productivo Total ha dado lugar a un aumento significativo de (TPM), lo siguiente es una reducción de 61 L en el presupuesto de mantenimiento de las instalaciones, que puede mejorarse aún más durante la segunda fase de implementación en busca de la eficiencia de la fábrica. También podemos proporcionar a todos los empleados de la planta 40 horas de capacitación en mantenimiento y operaciones de TPM. Algunas de las conclusiones extraídas por el autor son: Las actividades que desarrollan las empresas del Grupo Austral están reguladas por el IMARPE (Instituto del Mar del Perú), organismo dependiente del Ministerio de Operaciones de Manufactura. La organización gubernamental controla la cuota total de capturas de peces marinos y especifica el inicio y el final de cada captura. Trabajar juntos es esencial para el éxito continuado de esta empresa. La gestión del mantenimiento debe incluirse en el proceso estratégico de la empresa, dado que su gestión es crucial para el buen funcionamiento de las máquinas que componen las líneas de producción de aceite y harina de pescado.
PESANTES (2020) con su tesis “Aplicación de una gestión logística para aumentar la productividad de la empresa Pesquera Conservera Cridani Lima 2020” Este estudio es de tipo aplicable porque tiene como objetivo descubrir cómo mejorar la aplicación de la gestión logística para mejorar la productividad de Cridani S.A.C. A La situación actual de las empresas se pone al descubierto mediante diversas técnicas de recopilación de datos; a partir de ahí, se describe la situación en detalle y se experimenta para encontrar soluciones a los problemas revelados. Planificar una investigación experimental que incluya pruebas previas y posteriores. El post-
14 examen muestra cuando se aplica la gestión logística a la conservera Cridani SAC, ya que cada análisis de la información obtenida de los hechos del evento con el objetivo de revelar la práctica previa de la empresa facilitada por las tecnologías de recopilación de datos. Utilizamos el perfil de rendimiento diario registrado en la planta Conservas-Lima de la empresa pesquera Cridani como la población en crecimiento de la variable dependiente (rendimiento). Cada registro que pertenece a un registro de productividad ha sido evaluado durante un período de 16 semanas, por lo que esta muestra de investigación tiene una población de 100. Por ejemplo, encontramos varias deficiencias, incluidas violaciones de estándares y regulaciones. Empresa, información de proceso desactualizada, documente el tiempo de inactividad, el incumplimiento del inventario y otras políticas, y complete el tiempo de inactividad del inventario. De estos, los autores concluyen que la productividad de la industria conservera Cridani SAC sin gestión logística fue del 62,46%, mientras que la productividad aumentó significativamente en un 22,08%
tras la mejora de la aplicación de gestión logística. Esto demuestra que se controla la aplicación de la gestión logística para mejorar la productividad de la empresa pesquera de conservas Cridani SAC. Además, la eficiencia de la empresa pesquera de conservas Cridani SAC, que no aplica gestión logística, aumenta al 24,31%
cuando se aplica gestión logística. Esto indica que la gestión logística se gestiona físicamente. Para aumentar la eficiencia del melocotón en conserva Cridani SAC
CABRERA & PURIZACA (2019) “Gestión de calidad para aumentar la productividad del área de producción de conservas de pescado. Pacific Natural Foods S.A.C.
Santa – 2019” Utilizaron un método de búsqueda descriptiva, ya que se identificó la principal razón del bajo rendimiento de todos los productos de kétchup de anchoa. Se utilizó un plan de estudio para mostrar el lema experimental. Pacific Natural Foods S.A.C. controlando así el proceso de optimización de la calidad.
Mejore su productividad. La población de estudio muestra todos los procesos con el rendimiento más bajo en la corriente de petróleo crudo. El campeón es Pacific Natural Foods S.A.C. Incluye la productividad del proceso productivo de la empresa. En consecuencia, se puede decir que se inicia en la fase de planificación, pero la norma establece que es necesario establecer objetivos de proceso, revisar
15 políticas y establecer medios para producir resultados que cumplan los requisitos establecidos por el cliente. La organización está lista. Finalmente, en conclusión, se ha realizado en detalle el diagnóstico del actualización del control de calidad del área de producción, donde se elabora el checklist en base al formulario estándar de calidad técnica y, en el capítulo 6, la empresa tiene una estrategia, pero qué hacer No ha sido probado. Al 36% del plan se han realizado las acciones a realizar, y el capítulo 10 trata del concepto de mejora, de ahí el concepto de objeto, pero no una buena forma de hacer las cosas. El personal no está bien formado. En general, se muestra un rendimiento del 57%.
16 VALDERRAMA (2015) “Mejora del ciclo productivo y comercial para la división pesca de la compañía pesquera Camanchaca.” Los principales objetivos fueron el diseño de modelos y procesos de negocio (arquitectura empresarial) y utilización de la ingeniería empresarial como método de codificación e integración de aplicaciones técnicas, evaluación de los ciclos de producción y comercialización de las empresas de harina de pescado. Esta es la automatización que los hacen posibles. Como consecuencia, la ejecución del proyecto se separó en dos etapas con el fin de tratar de forma focalizada y sistemática los procedimientos necesarios para un lanzamiento con éxito. En conclusión, se determinó que el desarrollo de diferentes indicadores, como la puntuación de producción, un indicador transversal en toda la cadena de producción que, a su vez, permite evaluar el área comercial, provocaría cambios estratégicos en la división, por lo que se decidió rediseñar el proyecto e incluir a los actores de toda la cadena de producción y extender los cambios a los procesos de apoyo. En consecuencia, fue posible establecer nuevos procesos, procedimientos, herramientas informáticas, indicadores, niveles de atribución, normas, etc., que formalizaron el flujo de información.
TRINIDAD (2021) “La pesca artesanal en las caletas rurales Putú, La pesca y Duao:
usos del espacio costero y saberes locales, 2000-2020” Su objetivo es conocer los conocimientos y usos locales del mar territorial en las ensenadas de Putú, La Pesca y Duao; los aspectos legales, económicos, institucionales y ambientales. Esta investigación tiene un ámbito local, frente al cual analizaremos el nivel económico, social, tecnológico y organizacional, por lo que se tomaron entrevistas, trabajo de campo y observaciones participativas principalmente como método de recolección de datos, lo que permitió recolectar la primera fuente. de información y comprensión de las diferentes artes pesqueras que se dan en las calas estudiadas. Finalmente, a pesar de que las circunstancias dadas por el Estado de Chile reflejan una falta de respeto hacia los pescadores y artesanos, la pesca proporciona empleo a decenas de miles de personas en todo el país. En conclusión, pero para otros, existe una disparidad entre las impresiones de los recursos hidrobiológicos y su biomasa; no sabemos muy bien por qué, en un mar repleto de recursos, éstos tienden a estar en constante movimiento, lo que constituye el centro de nuestra atención.
17 JEAN (2011) “Impactos de la ley área de manejo y explotación de recursos marinos bentónicos sobre el desempeño de la pesca artesanal: el caso del sindicato de pescadores artesanales de “Caleta el Piojo” en Niebla.” Su propósito es analizar la transformación de la Unión de Caleta “El Piojo en Niebla”, en base a cambios socioeconómicos, técnicos y organizativos que se han producido durante los ocho años de contratación y gestión por parte de AMERB. Debido al alcance regional de este estudio, los niveles social, económico, técnico y organizativo fueron analizados específicamente por la asociación de artesanos pesqueros de Niebla, la localidad de Niebla. Por ello, se consideraron diferentes formas de recopilación de información (entrevistas, estudios sociales, información secundaria, trabajo de campo) para aclarar las cuestiones que se están investigando. Sin embargo, existen algunas limitaciones en la recopilación de datos principalmente para realizar esta tarea. Esto se debe a que el investigador no habla español como lengua materna, sino que proviene de otro país. Los resultados finales de la encuesta muestran la descripción general de las variables a investigar. Esto significa que el Sistema de Gestión y Desarrollo de Recursos del Fondo Marino (AMERB) afectará la operación de Caleta el Piojo en Niebla. Concluyendo, si consideramos la economía, encontramos de los resultados que la fundación de la AMERB ha logrado arrojar luz sobre lo popular y ofensivo hace unos años. Así, luego de sobre utilizar los recursos locales, la especie icónica de la AMERB de Chile, se ha establecido la importancia de los resultados de esta operación para ser discutidos a través de la racionalización de las capturas, o creación. Tenemos previsto ajustar el nivel de extracción pasando de un sistema de venta individual a un modelo de venta en grupo para garantizar un flujo de ingresos más estable a largo plazo y mejorar el precio de los productos y la distribución de los ingresos.
THIGPEN (2017) “Análisis financiero sobre flujos de caja para la implantación de un sistema de recompra en la industria pesquera de atún en el Ecuador” El principal objetivo de este estudio fue identificar el sistema nacional de gestión más apropiado y óptimo para el medio ambiente y la pesca. La metodología utilizada para tener una idea del potencial de generación de ingresos de los barcos ecuatorianos usando datos sobre esfuerzos y capturas. Por tanto, de acuerdo a la información
18 de 2012 a 2014, la captura media está en toneladas. En este estudio se identificaron dos sistemas de política pesquera. El primero es para cantidades transferibles individualmente (ITQ) y el segundo es para la política de recompra. Dados los considerables gastos de aplicación en Ecuador, la investigación muestra que la mejor política es ITQ. Tras evaluar los métodos actuales para mitigar los problemas de conservación del atún, se sugiere un sistema de recompra que podría asignarse a cada tipo de buque a un precio de 9.183,00 USD por tonelada métrica, especialmente en Ecuador. Por tanto, conviene considerarlo a corto plazo. Además, los programas de recompra pueden ayudar a reducir las capturas de especies no objetivo en el sector pesquero. Por otro lado, el sistema de distribución aumenta el número de especies marinas involucradas en la pesca.
SCOTT (2015) “Análisis del Sector Pesquero Ecuatoriano a partir de la Dolarización” Mejorar el consumo de productos nacionales intermedios, finales y marcas nacionales es el motor de este estudio, así como fortalecer los sistemas relacionados con la política industrial para que el plan de acción sea coherente con el claro propósito del PND. Esta investigación pretende examinar cómo la fortaleza del dólar ha desempeñado un papel importante en este campo, cómo lo ha beneficiado o afectado, y qué ocurrirá en el futuro. Como resultado, la economía se fortalece porque los productos son más baratos y más atractivos para los compradores extranjeros. Por lo tanto, se puede enfatizar que el sector pesquero ecuatoriano, a pesar de su larga historia y existencia, aún se está desarrollando como países activos. Su desarrollo se ha visto detenido durante mucho tiempo por una serie de factores. Esto no permite un progreso real de la pesca en Ecuador.
Estudio de tiempos
RUÍZ & otros citando (2017) Niebel (2009), “Indica que el equipo mínimo requerido para registrar el tiempo incluye esencialmente un cronógrafo, tabla o remo y calculadora.” (p.p.4).
19 Andrade & otros citan que (2019) “Un estudio de tiempos y movimientos para asignar correctamente el trabajo al operador. De esta forma tendrán un relato detallado de sus actividades, las analizarán y las mejorarán.” (p.p.2).
MARTINEZ (2013) “Se trata de un método para medir el tiempo que tarda un profesional cualificado en realizar un trabajo de acuerdo con ciertas reglas de desempeño.” (p. p. 26).
Productividad
ANDRADE & otros citan que (2019) “La productividad se mide por la eficiencia con la que se utilizan las personas y otros recursos para lograr los objetivos comerciales.” (p.p.2).
KANAWATY (1996) La productividad es la relación entre producción e insumo [...]
La productividad es el grado en que un determinado producto puede obtenerse a partir de un determinado insumo. (p.p. 4).
Eficiencia
DIAZ & Otros citan que “La eficiencia técnica se estimó mediante el método paramétrico. Es decir, se utilizó la función de producción tipo Cobb Douglas en dos y tres factores de producción, pero también incluyó variables de control como la asistencia escolar.” (p.p.2)
Rodrigues & otros citan (2015)” Múltiple por eficiencia porque un solo recurso (entrada) puede asociarse con un solo producto o servicio (salida) dentro de cada métrica, lo que dificulta que la organización compare todo el espectro con otros indicadores.” (P. 3).
Estudio de trabajo
Gonzales (2015) citando a Martínez (2013) “El propósito de realizar un estudio de trabajo es generar resultados, es decir, indagar y ofrecer respuestas a las cuestiones que se han planteado. La mayoría de las empresas no permiten a los directivos realizar estudios de trabajo porque llevan demasiado tiempo” (p.p. 23)
20 Tiempo estándar
Martínez (2013) “Los trabajadores con las habilidades adecuadas miden el tiempo que lleva completar una unidad de trabajo utilizando métodos y equipos estándar, y desarrollan una velocidad normal que se puede mantener a diario sin síntomas de fatiga.” (p.p. 26)
Kanawaty (1996) El tiempo estándar de la tarea se calcularía sumando los tiempos estándar de sus partes constituyentes, ponderados por su frecuencia relativa de aparición, más un margen para retrasos inesperados. (p.p. 343)
Estudio de métodos
Kanawaty (2005) El estudio de tiempo y movimiento (también conocido como "time and motion") es un método de medición del trabajo que consiste en registrar los tiempos y ritmos de trabajo correspondientes a los elementos de una tarea definida, realizada en unas condiciones dadas, y analizar después los datos para determinar cuánto tiempo se tardaría en completar la tarea a un nivel de rendimiento especificado. (p. p. 273).
21
III. METODOLOGÍA
3.1. Tipo y diseño de investigación Tipo de investigación
Este estudio es un tipo de investigación aplicada, porque busca entender, interpretar y cambiar la realidad del problema, esto hace referencia que va a subordinar la variable independiente y la dependiente, permitirá abordar la problemática que se plantea en el sector manufacturero de SEONG GE PERÚ.
Según VARGAS (2009) Investigación aplicada, “se considera la aplicación del conocimiento en la práctica, para aplicarlo en beneficio de las partes que participan en estos procesos y de la sociedad en general. […]” (párr.12)
Nivel de investigación
El nivel es explicativo, ya que requiere el desarrollo de métodos para explicar por qué se investiga un tema utilizando los datos obtenidos. SÁNCHEZ, REYES, MEJÍA (2018) indica que “Es sustantivo a través del cual un investigador estudio donde se hacen preguntas acerca de los resultados de los fenómenos en tal estudio donde será capaz de identificar directamente las razones que están vinculadas a la investigación” (p. 80).
Enfoque de investigación
Es de enfoque cuantitativo, porque se necesita realizar minuciosas mediciones referente a ambas variables, a la vez se requiere manipular ciertos datos para hallar los resultados. Es así, como lo indica CORONA (2015) el método cuantitativo
“permite a los investigadores analizar las variables en función de objetivos bien definidos y representados. Además, puede manipular variables en determinadas circunstancias, según la naturaleza de su estudio […]”. (párr.6)
Diseño de investigación
El diseño de este proyecto de investigación es cuasi-experimental, lo que significa que tanto la variable dependiente como la independiente deben ser manipuladas para identificar el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente.
Según los autores RODRIGUES & RODRIGUES (2016) nos redactan “se presentan
22 como un plan o protocolo para llevar a cabo experimentos científicos […]
consideran el diseño de investigación como un proceso reflexivo que ha de tomarse en cuenta en cada una de las etapas” (P. 8).
3.2. Variables y operacionalización
3.2.1. Variable Independiente: Estudio del trabajo DEFINICIÓN CONCEPTUAL
SALASAR (2016) " Un estudio de trabajo es un análisis metódico de cómo se hace algo, con los objetivos de mejorar la productividad y la eficacia y definir niveles adecuados de rendimiento "(P.8).
Definición Operacional
Son actividades que está involucrando el estudio de método de tiempos para ver el grado de la competitividad y capacidad de una organización o proceso, mediante la aplicación del estudio de actividad enfocado para su análisis toma de tiempos para conocer los datos con exactitud donde se origina el cuello de botella para la mejorar productiva
Dimensión 1: Estudio de métodos
El estudio de métodos para MARTINEZ (2013) “reduce la cantidad de trabajo, eliminando movimientos innecesarios del material o de los operarios, sustituyendo métodos deficientes por buenos. La medición del trabajo investiga, reduce y finalmente elimina el tiempo improductivo.” (P.8)
𝐼𝐼. 𝐴𝐴 =𝑇𝑇𝐴𝐴 − 𝑇𝑇𝐴𝐴𝑇𝑇𝑇𝑇
𝑇𝑇𝐴𝐴 𝑋𝑋100 IA: Índice de tiempos
TA: Todos los tiempos
TANV: Todos los tiempos que no generan valor
23 Dimensión 2: Estudio de tiempos
Según los autores, MIÑO, MOYANO & SANTILLAN (2019) nos redactan que “El tiempo estándar se determina sumando 1 al producto del tiempo normal y teniendo en cuenta la holgura entre ellos.: las necesidades personales 5 %, fatiga del trabajador 2 %” (P.8)
𝑇𝑇𝑇𝑇 = 𝑇𝑇𝑇𝑇 (1 + 𝑇𝑇) 𝑇𝑇𝑇𝑇: 𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇 𝐸𝐸𝐸𝐸𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡
𝑇𝑇𝑇𝑇: 𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇 𝑇𝑇𝑇𝑇𝑡𝑡𝑇𝑇𝑡𝑡𝑁𝑁
𝑇𝑇: 𝑇𝑇𝑆𝑆𝑇𝑇𝑁𝑁𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑇𝑡𝑡𝑡𝑡𝑇𝑇 (𝑡𝑡𝑇𝑇𝑛𝑛𝑇𝑇𝐸𝐸𝑇𝑇𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑇𝑇𝐸𝐸 𝑇𝑇𝑇𝑇𝑡𝑡𝐸𝐸𝑇𝑇𝑡𝑡𝑡𝑡𝑁𝑁𝑇𝑇𝐸𝐸, 𝑇𝑇𝑡𝑡𝑛𝑛)
3.2.2. Variable Dependiente: Productividad Definición conceptual
Medina (2016) La Productividad identifica los segmentos estratégicos y la mejor propuesta de valor para cada uno, para definir posteriormente el nivel óptimo de operación y optimizar los procesos empresariales (P.112).
Definición Operacional
Cálculo correspondiente a la aplicación de fórmulas para la determinación de la productividad que es vínculo de la producción requerido donde la eficacia es la capacidad para producir el efecto deseado o de ir bien para determinada cosa, esperado o anhelado y la eficiencia es la capacidad para realizar o cumplir adecuadamente una función en el menor tiempo posible
Productividad = Eficiencia x Eficacia Dimensión 1: Eficiencia
FERNÁNDEZ y SÁNCHEZ (1997). Citado por ROJAS, JAIMES y VALENCIA (2017). Indica cómo “Eficiencia al modo en se mide la competencia de actuación de un sistema económico para alcanzar los objetivos determinados reduciendo el uso de los recursos” (p.3).
24 𝐸𝐸𝐸𝐸𝑇𝑇𝑛𝑛𝑇𝑇𝑇𝑇𝑡𝑡𝑛𝑛𝑇𝑇𝑡𝑡 = 𝑇𝑇𝑇𝑇
𝑇𝑇𝑇𝑇 𝑋𝑋100%
TP: Tiempo programado en la producción
TR: Tiempo real utilizado en la producción semanal Nota: Medición semanal
Dimensión 2: Eficacia
FERNÁNDEZ Y SÁNCHEZ (1997). Citado por ROJAS, JAIMES Y VALENCIA (2017). Indica que “La eficacia es el talento que tienen las empresas para alcanzar sus metas, sin excluir la eficiencia y los factores de fuera” (p.3).
𝐸𝐸𝐸𝐸𝑇𝑇𝑛𝑛𝑡𝑡𝑛𝑛𝑇𝑇𝑡𝑡 =𝑇𝑇𝑇𝑇
𝑇𝑇𝑇𝑇 𝑋𝑋100%
PR: Producción Real de carpetas
PP: Producción Programada de carpetas Nota: Medición semanal
Se adjuntó en el Anexo 1, la matriz de operacionalización de las variables.
3.3. Población, muestra y muestreo 3.3.1. Población
ARIAS (2006) “ número limitado o ilimitado de entidades que comparten algún aspecto de los resultados de la investigación. El problema y los resultados deseados sirven de límites.” (P. 81)
En el actual proyecto, la población será compuesta por el área de producción de la empresa SEONG GE PERU E.I.R.L. en el periodo pre test, los meses Junio–Julio y para el post Test Septiembre-octubre del año 2021 ya que de este tomaremos los tiempos para poder hallar eficiencia y eficacia, de esa manera hallar la productividad.
25 3.3.2. Muestra
ARIAS (2006) “La muestra es un subconjunto representativo y finito que se extrae de la población accesible” (P. 83)
Como en cualquier otro proyecto, los procedimientos de la planta de fabricación servirán de población, y el subconjunto seleccionado será la muestra.
3.3.3. Criterios de selección
Para tomar las decisiones de inclusión y exclusión se tuvieron en cuenta los siguientes factores:
3.3.4. Muestreo
El muestreo no se basa en probabilidades
3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos
RODRÍGUEZ (2010). Citado por SILVA, SUAREZ y PEÑA (2016). Identifica los métodos e instrumentos empleados para recopilar datos para el proyecto de investigación en cuestión, a pesar de que entre los métodos y herramientas utilizados se destacan entrevistas, encuestas, observaciones, encuestas y otros métodos y herramientas”. (p.1).
Ficha de estudio de tiempos.
Gracias a la capacidad del modelo para captar con precisión la duración de cada operación, es posible realizar casi todos los pasos temporales del breve ciclo de procesamiento.
3.4.1. Técnica
Utilizamos diversos métodos de observación y registro para evaluar y cuantificar una serie de aspectos de la investigación. Según SÁNCHEZ, REYES y MEJÍA (2018). Indica que “Es un conjunto de medios por los cuales se implementan los métodos, son procedimientos científicamente útiles con reglas para el
26 manejo de las herramientas que ayudan a las personas a aplicar los métodos. (p.120).
Validez del instrumento
En el caso de las iniciativas de investigación, la opinión de expertos puede certificar los instrumentos de recogida de datos y evaluación. El juicio de expertos está constituido por 3 profesionales de la Universidad César Vallejo y la Escuela de Ingeniería Industrial Lima Norte, quién se encargará de entregar el instrumento con el valor adecuado y de garantizar su fiabilidad y autenticidad.
Tabla 3: Validadores
Confiabilidad del instrumento
La confiabilidad del instrumento de medición va dirigida al grado en el que se dirige la investigación, para la recolección de datos en el proceso de los erizos de mar.
Los valores son válidos y sustentables para comenzar con nuestro instrumento de la empresa SEONG GE PERU con aprobación del área de gerencia.
3.5. Procedimientos
SEONG GE PERU E.I.R.L tiene actualmente domicilio fiscal en A.H. Luis Alberto Kouri Hanna Mz. H Lt. 9, Ventanilla – Provincia Constitucional del Callao, pero actualmente su planta de procesamiento se encuentra en Carretera Pisco Paracas, Paracas S/N, en la provincia de Paracas – Pisco, Ica. Esta empresa cuenta con un equipo de personal administrativo, tiene como Gerente General a la Sra. De la Cruz Pariapaza, Rosa María. Un Ingeniero de planta, dos supervisores de procesos y una asistenta administrativa y con alrededor de 150 operarios, de los cuales algunos de ellos no se encuentran en su totalidad formalizados, ya que, la producción no es contante debido a que la materia prima tiene ciertas limitaciones.
Cuenta con máquinas de lavado, compresoras, cámaras de frio, entre otros equipos. En la presente investigación se tomará como proceso a estudiar la
27 producción de erizos de mar, los cuales son procesados para su respectiva exportación. En el área de producción Este sistema de administración que maneja la actual directiva no es muy eficiente por lo cual se está optando a aplicar lo que es Estudio de Trabajo para de esa manera optimizar los recursos con los que ya cuenta la empresa, a su vez mejorar la organización de los espacios. Así como estos problemas ya mencionados se buscarán otros que no sean tan fáciles de reconocer para que de esa manera el proceso aumente su productividad, no importa el tipo de problema que pueda aparecer.
Figura 5. Croquis de la planta SEONG GE PERU E.I.R.L.
SEONG GE PERU tiene como misión “Ser una de las empresas que exporte la mejor calidad de productos marinos, destacada por su entrega con el cliente y con su personal”. Tiene como visión “Ser al 2025, la principal empresa exportadora de productos marinos, dando trabajo a miles de peruanos, respetando los valores”
28 Figura 6: Organigrama SEONG GE PERÚ E.I.R.L.
Elaboración propia.
3.5.1. Situación actual
La planta de producción SEONG GE PER E.I.R.L. fue el escenario del estudio, donde se dedicó tiempo a observar las operaciones y actividades que tienen lugar en esta región, del cual se hallaron varios motivos por lo que la empresa cuenta con un bajo nivel de producción, que según nuestro método de observación alguna de estas son que no se han definido los procedimientos, no existe un plan de trabajo, los tiempos no han sido medidos ni estandarizados, se encuentra un exceso de actividades, el personal no se encuentra capacitado, no cuentan con un supervisor adecuado y existe una falta de control adecuado de los materiales de origen.
En la tabla 2, el área de producción cuenta con diversas deficiencias que ya fueron mencionadas líneas arribas, estas deficiencias son el resultado de la recolección y plasmarlos en el diagrama de Ishikawa para que en consecuencia se pueda armar el diagrama de Pareto. Nos ha permitido identificar principal factor de producción insuficiente de SEONG GE PERU E.I.R.L. y, en consecuencia, proporcionar una vía para aumentar la producción, de esta manera a través del uso del estudio de
Rosa De la Cruz Pariapaza
Gerente General
Alessei Salvador de la Cruz
Contador
Ullilen Rimachi Maideli
Supervisor de procesos
David Rodriguez Natera
Encargado de logistica
Yesenia Yupanqui Taipe
Secretaria General
Antonio Vasquez
Ingeniero de plante
29 trabajos, el estudio de métodos y el estudio de tiempos, se podrá hallar el tiempo normal y el tiempo estándar
Tabla 4: Causas bajo nivel de producción
Elaboración propia.
En procedimiento realizaremos mediciones en cada área del proceso en el DOP y DAP tomando el tiempo que se genera en cada proceso de actividad para que podamos aumentar la eficacia dentro de la empresa. SEONG GE PERU reduciendo tiempos innecesarios que generan en la empresa para los cuales se implementara los siguientes ítems.
30 Figura 7: DOP:
31
32
33 Se inicia la recolección de datos, con el método de observación, según lo que señala Kanawaty en su libro “Introducción al estudio del trabajo”, donde establece ocho etapas para el estudio de métodos, las cuales son:
- Seleccionar - Registrar - Examinar - Establecer - Evaluar - Definir - Implantar - Controlar
Con estos datos que nos brinda Kanawaty como base podemos comenzar a tomar acciones para la mejora de los problemas encontrados.
a. Seleccionar: El área de producción fue seleccionado para la presente investigación, debido a dos aspectos importantes, económicas y humanas, para lo económico es de suma importancia plantear los siguientes cuestionamientos ¿Será beneficioso realizar investigaciones metodológicas en este ámbito? ¿Tendrá beneficios continuar con dicho estudio? . En lo que respecta al aspecto humano no hay un control debido a la falta de supervisión
b. Registrar: En esta segunda fase se registrará los datos que el método de observación nos arroje de una manera ordenada y sencilla para el entendimiento, pero que a su vez sea exacta.
c. Examinar: Se realiza varias interrogantes de cada actividad, siguen una secuencia predeterminada y se dividen en dos partes (la "preliminar" y la "en profundidad"), la última de las cuales requiere un interrogatorio metódico.
P1: ¿Qué se hace?
34 R: Enfocarnos en las debilidades identificadas para optimizar los procesos P2. ¿Cómo se hace?
R: Se utiliza los métodos adecuados y que estén bien supervisados, y que estos sean reemplazados por procesos más simples.
P3. ¿Por qué se hace?
R: Ya que el personal no se encuentra capacitado, se tiene que organizar y brindar la capacitación adecuada, a fin de evitar tiempos muertos.
P4. ¿Qué otra cosa podría hacerse?
R: Establecer un plan de trabajo, estandarizar los tiempos, y crear un procedimiento estandarizado.
P5. ¿Qué debería hacerse?
R: Poner en acción las recomendaciones planteadas, y de esa manera reducir tiempo.
P6. ¿Por qué?
R: De esta manera tener un personal mejor capacitado, para el trabajo y un supervisor conocedor del tema, que pueda organizar la ubicación del personal, agilizando los tiempos.
35 Ficha de estudio de tiempos:
La ficha que usaremos para la toma de tiempos, donde se procederá a registrar los tiempos de los diversos procesos en el área de producción de la empresa SEONG GE PERU E.I.R.L.
Tabla 5: Estudio de tiempos
Fuente: Elaboración propia
En el DAP de producción de envasados de erizo de mar se identificaron cada uno de los procesos y sus respectivos tiempos. El procedimiento de fabricación de SEONG GE PERU E.I.R.L. se muestra en la Tabla 6 a continuación.
36 Tabla 6: DAP (Diagrama de Análisis de Procesos) – Pre-test
37 En la presente Tabla 7 se muestra el proceso de producción representando en segundos, de los meses de junio a julio.
Tabla 7: Toma de tiempos semanal
FECHA
Área de desconche Área de pre-pinzado Área deescaldado Área de drenado Área de
Hidrolino Área de
moldeo Área de pesado MES semana quebrado lavado pinzado Pre desconchado Pesaje filtro 1 filtro 2 filtro 3 filtro 4 Lavado
1 Lavado 2 Lavado
3 drenado 1 drenado
2 drenado
3 Colocación Hidrolino Cámara
0°C
envasado del erizo de mar completo
Destapar envase el del erizo
Pesado establecido
por envase Cerrar envase el
junio
1 0.31 0.58 0.17 0.23 0.13 0.25 0.33 0.39 0.32 0.48 0.35 15 10 5 0.1 240 0.3 0.15 0.22 0.11 2 0.34 0.56 0.18 0.22 0.15 0.26 0.39 0.41 0.31 0.47 0.36 15 10 5 0.12 240 0.33 0.12 0.26 0.09 3 0.33 0.55 0.21 0.23 0.14 0.3 0.35 0.35 0.32 0.46 0.37 15 10 5 0.15 240 0.39 0.19 0.27 0.08 4 0.38 0.52 0.21 0.21 0.16 0.32 0.31 0.38 0.34 0.5 0.34 15 10 5 0.19 240 0.35 0.11 0.22 0.07 julio
1 0.39 0.59 0.22 0.2 0.15 0.2 0.22 0.33 0.29 0.49 0.33 15 10 5 0.16 240 0.28 0.13 0.29 0.12 2 0.32 0.52 0.19 0.25 0.14 0.26 0.24 0.41 0.32 0.45 0.38 15 10 5 0.11 240 0.37 0.14 0.21 0.13 3 0.35 0.56 0.17 0.26 0.14 0.29 0.22 0.37 0.33 0.48 0.37 15 10 5 0.16 240 0.33 0.17 0.23 0.11 4 0.34 0.55 0.18 0.24 0.13 0.25 0.29 0.32 0.35 0.46 0.35 15 10 5 0.15 240 0.34 0.12 0.25 0.07 PROMEDIO 0.35 0.55 0.19 0.23 0.14 0.27 0.29 0.37 0.32 0.47 0.36 15.00 10.00 5.00 0.14 240.00 0.34 0.14 0.24 0.10 T. N 0.32 0.51 0.18 0.21 0.13 0.25 0.27 0.34 0.30 0.44 0.33 13.95 9.30 4.65 0.13 223.20 0.31 0.13 0.23 0.09 TS= TN (1+S) 0.36 0.58 0.20 0.24 0.15 0.28 0.31 0.39 0.34 0.49 0.37 15.62 10.42 5.21 0.15 249.98 0.35 0.15 0.25 0.10
38 Elaboración propia.
Área de ordenamiento Área de
enfriamiento Área de empaque y producto terminado
Total, tiempo segundos en
Variación
(%) Suplementos
Se ordenan los envases
Se vuelve abrir los envases para llevarlo al
cuarto de congelación
Congelación del erizo de mar
Soplado de los envases
con el erizo
Tapado envase del
Colocación de los envases en
las cajas
Sellado de
la caja Etiquetado del
producto pesado almacenaje en la cámara de frio
0.15 0.09 60 0.12 0.15 0.58 0.15 0.09 0.21 0.21 340.28 93% 12%
0.16 0.08 60 0.11 0.11 0.51 0.16 0.06 0.21 0.23 340.33 93% 12%
0.14 0.11 60 0.15 0.14 0.6 0.11 0.1 0.22 0.22 340.80 93% 12%
0.11 0.1 60 0.16 0.15 0.58 0.17 0.07 0.18 0.21 340.57 93% 12%
`0,17 0.15 60 0.12 0.13 0.57 0.19 0.12 0.24 0.24 340.25 93% 12%
0.12 0.13 60 0.13 0.11 0.55 0.15 0.08 0.2 0.25 340.27 93% 12%
0.13 0.11 60 0.15 0.15 0.57 0.16 0.14 0.18 0.26 340.65 93% 12%
0.16 0.1 60 0.17 0.12 0.54 0.11 0.17 0.23 0.27 340.43 93% 12%
0.14 0.11 60.00 0.14 0.13 0.56 0.15 0.10 0.21 0.24 2725.97 227.16
0.13 0.10 55.80 0.13 0.12 0.52 0.14 0.10 0.19 0.22
0.14 0.11 62.50 0.14 0.14 0.59 0.16 0.11 0.22 0.25
39 Los datos del cuadro 8 que figura a continuación, correspondientes a los meses de junio y julio de 2021, revelan la eficacia, efectividad y productividad de SEONG GE PERU E.I.R.L.
Tabla 8: Instrumento de medición
Elaboración propia.
40
3.5.2. Análisis de resultados
La tabla 9 muestra que la eficacia media en el pretest fue del 90%, la eficacia máxima del 93% y la eficacia mínima del 89%, con una dispersión del 0,04%. En cuanto a la asimetría, se observa que la cola de la distribución de los datos se inclina más hacia la derecha para los valores superiores a la media. Y por último, los resultados de la curtosis son de 1,11 3, por lo que los datos siguen una distribución Platikrtika (aplanada).
Figura 8: Diagrama de cajas y bigotes de la eficiencia.
Según el diagrama de cajas y bigotes, esto equivale a una mediana del 90,00% en el cuartil medio. La escasa variación de los valores de eficiencia en torno a la media también queda demostrada por el gran tamaño de la caja.
41
Figura 9: Diagrama lineal de la tendencia de la eficiencia en el Pre Test.
El gráfico anterior demuestra que se espera que la tendencia siga disminuyendo con el tiempo porque la pendiente de la línea utilizada para evaluar la tendencia en función de la eficiencia es negativa.
Eficacia
La tabla 10 muestra que la eficacia media de la prueba previa fue del 82,75%, con un rango del 87,0% al 78,0% y una desviación típica del 0,09%. Si la asimetría es negativa, la gran mayoría de los valores de eficacia están por encima de la media.
Por último, la curtosis es -0,07 3, lo que indica una distribución Platikrtika (aplanada), que apunta a una mayor variación de los resultados en torno a la media.
42
Figura 10: Diagrama de cajas y bigotes de la eficacia.
Según el diagrama de cajas y bigotes, el 50% medio se sitúa en el 80,40%. Cuanto mayor sea el tamaño de la caja, más dispersos estarán los valores de la eficiencia en torno a la media.
Figura 11: Diagrama lineal de la tendencia de la eficacia en el Pre Test
La figura 1 demuestra que la pendiente de la línea utilizada para evaluar la tendencia varía con los valores de eficiencia, lo que indica que la tendencia debería mantenerse a lo largo del tiempo.
Productividad
43 Según el cuadro 11, la productividad media antes de la prueba fue del 74,50%, mientras que los valores más altos y más bajos fueron del 79,00% y el 72,00%, respectivamente, con una diferencia del 0,07%. Si la asimetría es positiva, la mayoría de los valores de productividad se agrupan en torno a la media. En cuanto a la curtosis, las cifras resultan ser -0,06, lo que indica una distribución Platikrtika (aplanada).
Figura 12: Diagrama de cajas y bigotes de la productividad.
Como resultado en el diagrama de Cajas y bigotes, se observa que el cuartil 50 correspondiente a la mediana es de 74.00%. El pequeño tamaño de la caja también indica que los valores de productividad están muy próximos a la media.
44
Figura 13: Diagrama lineal de la tendencia de la productividad de en el Pre Test
Según el gráfico anterior, parece que la tendencia disminuye con el tiempo, ya que la pendiente de la línea utilizada para evaluar la tendencia en función de la productividad se vuelve negativa en torno a la semana 4.
Propuesta de mejora
Elaboración de guías de actividades: esta guía especificará de manera eficiente y se realiza con Excel. Aquí se especifica de forma sencilla y rápida el flujo de operaciones que debe seguir el operador, evitando cualquier parada de actividades en curso y Métodos adecuado para continuar en su trabajo diario.
Capacitación de procedimientos de tareas: Una vez completado el manual de operaciones, los empleados recibirán capacitación sobre los nuevos métodos de trabajo que se implementara lo que permitirá que los trabajadores sean más adaptables y productivos durante las horas de trabajo.
Nombramiento de un supervisor de área: se considera de primordial importancia debido a retrasos en el proceso y no hay un control adecuado, ya que actualmente estamos trabajando en el vaciado para realizar esta función al implementarlo Esto nos permitirá evitar fallas durante la preparación de archivos y obtener control sobre todo el proceso.
45 Cartera de proveedores: Para controlar mejor los pedidos, crearemos una base de datos de los principales puertos que tenemos como proveedores de materia prima en el programa Excel, detallando los productos que ofrecen, así como su información de contacto. Esto nos permitirá tenerlos a la mano cuando el área administrativa requiera hacer un pedido, evitando así que falte materia prima para la producción. Esta actividad se realizará durante la cuarta semana de agosto.
Capacitación a las supervisoras del procedimiento
Del mismo modo, los supervisores también han recibido la formación adecuada para informarles del nuevo procedimiento a seguir en todas las actividades del día a día, con el fin de mantener una secuencia de las tareas asignadas a realizar y reducir el tiempo generado en actividades repetitivas durante los traslados de una actividad a otra.
Figura14: Capacitación al personal de la empresa SEONG GE PERU EIRL.
46 Distribución de almacenaje en el cuarto de refrigeración
Se les explica cómo se va a distribuir en el área de almacenamiento del producto final del erizo de mar, tiendo un manejo y coordinación especifico con una buena distribución de las cajas selladas para su exportación.
Distribución que se realizara en el área de almacenamiento del producto terminado.
Figura15: Demostración cambios SEONG GE PERU EIRL
Lavado del erizo de mar
En el lavado se realiza el procedimiento, pero sin exceso de traslados en el lavado capacitado al personal y realizando incentivos para su mejor producción y brindándole una mejor área laboral para su mejor desempeño.
Figura16: Lavado de erizo.
Realizar un control de entradas y salidas de materia prima
47 El almacén se basaba en controles manuales, registrando en papel todos los productos de materia prima, pero esto dificultaba el seguimiento de los niveles de existencias y los costes. En consecuencia, se desarrolló un sistema de control de inventarios basado en Excel para facilitar el proceso, que facilitará saber qué se invirtió y qué hay en el almacén en cada momento.
Figura17: Mejoramiento del control del erizo.
Descarte de equipos y herramientas de trabajo
En el transcurso del examen se descubrieron instrumentos sin mantener, como una cámara frigorífica, congeladoras y balanza calibrada. No obstante, también se encontraron en la canasta del lavado huecos superando 1mm de abertura que impiden ejecutar un procedimiento adecuado; se aislaron y eliminaron para reducir los residuos y acelerar la producción.
Figura18: Área de producción durante pre-test.
Almacén de envases y embalaje
