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HenryGallardo

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Academic year: 2020

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(1)

Universidad Francisco

de Paula Santander

(2)

Estadística Aplicada a

la Empresa

(3)

Sin datos, sus

(4)

Estadística Aplicada a la Empresa

(5)

Bases de datos y las estadísticas: conceptos básicos

Una base de datos es una colección de datos organizados y estructurados según un determinado modelo de información que refleja no sólo los datos en sí

mismos, sino también las relaciones que existen entre ellos.

Puede registrar su información utilizando Excel, Access, FoxPro, dBase, Oracle

En una base de datos, puede crear

fórmulas utilizando funciones estadísticas para obtener información pertinente

sobre las variables que la conforman.

Use bases de datos para administrar datos

(6)

En bases de datos, se pueden llevar

a cabo muchas aplicaciones prácticas

de la estadística:

Las funciones

estadísticas en las bases de datos tienen diversos usos.

Puede que un jefe de ventas

desee proyectar las ventas del

próximo trimestre

O puede que un profesor desee

calificar a los alumnos de acuerdo

con una curva basada en

puntuaciones medias

(7)

Las funciones

estadísticas en las bases de datos tienen diversos usos.

A un fabricante que realice un

control de calidad de sus

productos podría interesarle

determinar la gama de productos

que no están dentro de unos

límites de calidad aceptables

Puede que en un estudio de

mercado sea necesario averiguar

cuantas respuestas a una

encuesta se sitúan dentro de un

determinado intervalo

(8)

Variación en acción

Supongamos que un jefe de ventas

está analizando las cifras de ventas

de tres representantes distintos para

comparar su rendimiento.

Entre las funciones estadísticas que

se podrían utilizar en este caso

(9)

Volumen de datos

La mayoría de sistemas de gestión

de bases de datos permiten realizar

análisis estadístico de gran volumen.

Sin embargo, existen paquetes

(10)

Cámara de Comercio de Bogotá

A través de los registros públicos, la cámara de Comercio

de Bogotá ha construido una base de datos que actualiza

diariamente y contiene información relacionada con:

identificación, ubicación, tipo de empresa, actividad

económica, sucursales, situación jurídica, financiera e

información de constitución, entre otros aspectos

A partir de las Bases de datos de la CCB, una empresa puede:

• Verificar información de empresas para disminuir el riesgo en la toma de decisiones

• Identificar oportunidades de negocios

• Mostrar su gestión comercial e incrementar sus ventas

• Conocer mejor a sus clientes y potenciales consumidores

• Conocer y analizar su competencia y proveedores

(11)

Bases de Datos (Multinacionales)

La base de datos de multinacionales de la ENS tiene el registro de las empresas multinacionales más importantes de Colombia donde se incluye información básica financiera, económica, laboral y sindical. Específicamente cuenta con las siguientes variables:

Tipo de sociedad, si es translatina, transnacional o multinacional, País de origen

Nombre, departamento, municipio, teléfono, fax, dirección, fecha de renovación, CIUU, sección, división, sector económico,

Ventas o ingresos, operacionales, utilidad neta, porcentaje de capital extranjero,

Si tiene sindicato, si tiene convención colectiva, número de trabajadores, número de trabajadores sindicalizados, y

(12)
(13)
(14)
(15)
(16)

Estadística Aplicada a la Empresa

Producción y Ventas

(17)

Ventas (millones de pesos) en una empresa

AÑO TRIMESTRE VENTAS 2005 I 25

  II 32

  III 14

  IV 27

2006 I 34

  II 40

  III 28

  IV 31

2007 I 37

  II 48

  III 32

  IV 39

2008 I 39

  II 45

  III 38

(18)

Ventas (millones de pesos) en una

empresa

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 2005 2006 2007 2008

0 10 20 30 40 50 60

(19)

Ventas (millones de pesos) en una

empresa

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 2005 2006 2007 2008 0.00

10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00

Ventas - desestacionalizada

(20)

Ventas (millones de pesos) en una

empresa

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 2005 2006 2007 2008 0

10 20 30 40 50 60

Ventas - Tendencia

(21)

Ventas (millones de pesos) en una

empresa

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 2005 2006 2007 2008 2009 0

10 20 30 40 50 60 70

Proyección de Ventas

(22)

Exportaciones de Carbón

Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 0.0

50.0 100.0 150.0 200.0 250.0 300.0 350.0 400.0 450.0

(23)

Junio Diciembre Junio Diciembre Junio Diciembre Junio Diciembre Junio Diciembre Junio Diciembre Junio Diciembre Junio 1975 1981 1987 1993 1999 2005

1972 1978 1984 1990 1996 2002 2008 (pr) 0.0

500.0 1,000.0 1,500.0 2,000.0 2,500.0 3,000.0 3,500.0 4,000.0

(24)

Estadística Aplicada a la Empresa

(25)

Colas

Las colas son frecuentes en

nuestra vida cotidiana:

En un banco

En un restaurante de comidas

rápidas

Al matricular en la universidad

Los autos en un lavacar

Internet

• En general, a nadie le gusta esperar

• Cuando la paciencia llega a su límite, la gente se va a otro lugar

• Sin embargo, un servicio muy rápido tendría un costo muy elevado

(26)

Teoría de Colas

Una cola es una línea de espera

La teoría de colas es un conjunto de

modelos matemáticos que describen

sistemas de líneas de espera

particulares

El objetivo es encontrar el estado

estable del sistema y determinar una

capacidad de servicio apropiada

(27)

Sistema de colas: Modelo básico

Un sistema de colas puede

dividirse en dos componentes

principales:

La cola

La instalación del servicio

Los clientes o llegadas vienen en

(28)

Sistema de colas: Modelo básico

Los clientes o llegadas pueden ser:

Personas

Automóviles

Máquinas que requieren reparación

Documentos

Entre muchos otros tipos de artículos

Si cuando el cliente llega no hay nadie

(29)

Sistema de colas: Modelo básico

Las llegadas van a la instalación del

servicio de acuerdo con la disciplina de la

cola

Generalmente ésta es

primero en llegar,

primero en ser servido

Pero pueden haber otras reglas o colas con

prioridades

Es importante señalar que la cola no

(30)

Sistemas de colas: modelo básico

Llegadas

Sistema de colas

Cola

Instalación

del

servicio

Disciplina

de la cola

(31)

Estructuras típicas de sistemas de colas:

una línea, un servidor

Llegadas

Sistema de colas

(32)

Estructuras típicas de sistemas de colas: una

línea, múltiples servidores

Llegadas

Sistema de colas

Cola

Servidor

Salidas

Servidor

Servidor

Salidas

(33)

Estructuras típicas de colas: varias líneas,

múltiples servidores

Llegadas

Sistema de colas

Cola

Servidor

Salidas

Servidor

Servidor

Salidas

Salidas

Cola

(34)

Estructuras típicas de colas: una línea,

servidores secuenciales

Llegadas

Sistema de colas

Cola

Servidor

Salidas

Cola

(35)

Costos en un sistema de colas

1.

Costo de espera: Es el costo para el

cliente al esperar

Representa el costo de oportunidad del

tiempo perdido

Un sistema con un bajo costo de espera es

una fuente importante de competitividad

2.

Costo de servicio: Es el costo de

operación del servicio brindado

Es más fácil de estimar

El objetivo de un sistema de colas es

(36)

Análisis económico de líneas de espera

Costos

Tasa de servicio

Tasa óptima

de servicio

Costo de espera

(37)

Estadística Aplicada a la Empresa

(38)

Inventario

Es un conjunto de bienes que se

almacenan para posteriormente venderlos

o utilizarlos.

Tipos de inventarios.

(39)

Razones para llevar inventarios

Independizar las etapas en producción.

Aprovechar los descuentos al comprar

grandes cantidades.

Para evitar la especulación, ej. Las

fábricas de transformadores utilizan

mucho su producción el cobre.

(40)

Costos que se generan al tener inventarios.

(representan un total del 15 al 40 % )

Costo de la inversión estática en vía(Costo

de oportunidad) lo menos que se pierde

por este concepto es lo que nos daría el

banco en intereses (12 % aprox.).

Terrenos y edificios (12 %).

Sueldos del personal de almacén (3%).

Seguros (1%).

Robos y desperdicios (3%).

(41)

Costo total de los inventarios.

Costo de ordenar.

Costo del faltante.

Costo de lo comprado.

(42)

Modelo de Inventarios: pasos generales

Formular un modelo matemático que

describa el comportamiento del sistema

de inventarios

Derivar una política óptima de inventarios

respecto a ese modelo

Revisar continuamente el nivel de los

(43)
(44)

Estadística Aplicada a la Empresa

(45)

Técnicas Multivariadas

PROCEDIMIENTO DEFINICIÓN FINALIDAD Análisis de

Conglomerado s

(cluster analysis)

Es una herramienta estadística que

permite ubicar sujetos en subgrupos. Se

utiliza generalmente cuando se sospecha la existencia de

segmentos pero no se conocen. Con esta

técnica se obtienen grupos caracterizados por variables que

resultan significativas en su relación con los grupos, confirman o descartan hipótesis previas sobre

variables de segmentación preseleccionadas

Dividir el mercado en grupos homogéneos de clientes para

profundizar en el

análisis de sus hábitos y opiniones. Es decir, segmentar el mercado para determinar los hallazgos "universales" o validos para todos los segmentos y los

resultados aplicables a sub grupos

(46)

Técnicas Multivariadas

PROCEDIMIENTO DEFINICIÓN FINALIDAD

Mapas

Perceptuales Es un procedimiento mediante el cual un conglomerado de

información sobre diversas variables, es asociado en un

gráfico bidimensional que permite

visualizar la posición relativa de cada

elemento.

Conocer el

posicionamiento de la marca y de sus

principales

competidores en las variables de

evaluación

identificadas, conocer productos

sustitutivos y

productos que se diferencian entre sí, identificar

(47)

Técnicas Multivariadas

PROCEDIMIENTO DEFINICIÓN FINALIDAD

Análisis

Discriminant e

(Discriminan t Analyisis)

Esta técnica tiene como objetivo

fundamental comprender las diferencias entre grupos de forma de poder predecir la probabilidad de que una entidad, persona o empresa, pertenezca a un grupo determinado.

Permite distinguir diversos grupos de consumidores como por ejemplo, los heavy users de un producto de los light users, las mujeres de los

(48)

Técnicas Multivariadas

PROCEDIMIENTO DEFINICIÓN FINALIDAD

Regresión Múltiple (Multiple Regression)

Esta técnica permite conocer qué variables explican de manera significativa el

comportamiento de una variable en particular, permitiendo predecir el comportamiento de esta última.

Una de sus principales aplicaciones es la

identificación de

variables o atributos explicativos de la

satisfacción de los

clientes o la evaluación que hacen los mismos de un producto o

(49)

Técnicas Multivariadas

PROCEDIMIENTO DEFINICIÓN FINALIDAD

Análisis Factorial (Factor Analysis)

Técnica mediante la

cual a partir de un gran número de preguntas o variables son

identificados un

pequeño número de factores o dimensiones que explican su

interrelación.

Su principal aplicación es encontrar una

forma de condensar la información contenida en un gran número de variables originales en un grupo menor de

(50)

Técnicas Multivariadas

PROCEDIMIENTO DEFINICIÓN FINALIDAD

Análisis de conjuntos (Conjoint Analysis)

Este análisis permite conocer los efectos

conjuntos de dos o más variables

independientes nominales en la disposición de una variable dependiente. Su gran fortaleza radica en que coloca al

entrevistado en un

contexto de decisión lo más realista posible en comparación a

entrevistas

convencionales.

Su principal aplicación es medir los

intercambios o

"tradeoffs" que los entrevistados hacen entre diferentes atributos o características al momento de seleccionar productos o marcas. Esta técnica es ampliamente

utilizada en estudios imagen y nuevos

(51)

Técnicas Multivariadas

PROCEDIMIENTO DEFINICIÓN FINALIDAD

Segmentació

n Chaid Técnica reiterativa que consiste en ordenar las variables según su

relación con base en algún criterio o

característica específica.

Permite ubicar a un individuo en un

segmento de la

(52)

Estadística Aplicada a la Empresa

(53)

Diseño del Cuestionario

El Cuestionario es mucho más que una

colección de preguntas imprecisas para

satisfacer los objetivos del estudio.

El primer paso es la elección del método de

recolección de datos, y una condición final

está dada por la disposición del

entrevistado y su capacidad para contestar.

La redacción y la secuencia de las preguntas

(54)

El Proceso de Diseño del Cuestionario

PASOS:

1. Especificar cuál es la información requerida

y planear lo que se va a medir.

2. Formular preguntas para obtener la

información necesaria.

3. Decidir sobre el orden de pregunta y sobre

el esquema físico del formulario

4. Usando una muestra pequeña, probar el

cuestionario con respecto a misiones y

ambigüedades.

(55)

UBICACIÓN TIPO FUNCIÓN EJEMPLO

Preguntas

iniciales Preguntas amplias y generales

Para romper el hielo y establecer una relación armónica con el

entrevistado

¿Posee usted un computador? Siguientes primeras preguntas Preguntas sencillas y directas Para asegurar nuevamente al

entrevistado que la encuesta es sencilla y fácil de contestar

¿Qué marcas de computado consideró cuando lo compró? Preguntas hasta una tercera parte del cuestionario Preguntas enfocadas

Mayor relación con los objetivos de la

investigación y dar a entender al

entrevistado el área de investigación

¿Qué atributos consideró

cuando compró su computador?

(56)

UBICACIÓN TIPO FUNCIÓN EJEMPLO Porción principal del cuestionario Preguntas enfocadas. Algunas pueden ser difíciles y complicadas

Obtener la mayor parte de la información

requerida para la investigación

Asigne una posición a los diferentes

atributos de un computador con base en la

importancia que tiene para usted Últimas preguntas Preguntas personales que pueden ser percibidas por el entrevistado como delicadas

Obtener la información y clasificación

demográfica del individuo

¿Cuál es el

(57)

Clases de Preguntas

De dos opciones o de alternativa

constante

Al hacer los arreglos para este viaje,

¿telefoneó usted personalmente a la

empresa?

(58)

Clases de Preguntas

De opciones múltiples

¿Con quién viaja en este vuelo?

Solo

Con mis hijos

Esposa

Socios/amigos/parientes

(59)

Clases de Preguntas

Escala de Likert: se construye una escala

entre dos palabras bipolares

Las líneas aéreas pequeñas prestan un

mejor servicio que las grandes

Fuerte acuerdoAcuerdo

Ni acuerdo ni discrepanciaDiscrepancia

(60)

Clases de Preguntas

Escala de Likert: se construye una

escala entre dos palabras bipolares

LAC

EMPRESA 7 6 5 4 3 2 1 EMPRESA Grande Pequeña Con

(61)

Clases de Preguntas

Escala de valores: determinar las

opiniones o actitudes acerca de un

producto, una idea o un problema

También, diferencial semántico

¿Le gusta la cátedra de Mercados?

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

Me disgusta

(62)

Clases de Preguntas

Escala de Importancia

El servicio de comidas de esta aerolínea,

en mi opinión es:

Extremadamente importanteMuy importante

Importante

(63)

Clases de Preguntas

Escala de Clasificación

El servicio de comidas de esta aerolínea,

en mi opinión es:

ExcelenteMuy buenoBueno

(64)

Henry Gallardo Pérez

Referencias

Documento similar