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Seminario_Investigación 2012-1 (3-4)

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(1)

Departamento de Ingeniería de Sistemas

e Industrial

Seminario de Investigación I (posgrado)

2012-1

Sesión 2 (parte 2)

Métodos de investigación

(2)

Primera Parte:

Métodos Cualitativos

n

Características de la investigación cualitativa

n

Estrategias cualitativas

n

El papel del investigador

n

Procedimientos de recolección de datos

n

Procedimientos de registro de datos

n

Análisis e interpretación de datos

n

Confiabilidad, validez y generalización

n

El informe cualitativo

(3)

Características de la Investigación Cualitativa

n

Discuta las características de la investigación cualitativa

si su audiencia no está familiarizada con ella

n

Estas características incluyen:

q

Contexto/escenario natural de los participantes

q

El investigador es el instrumento fundamental del método!

q

Múltiples fuentes de datos

q

Análisis inductivo de datos

q

Significados de los participantes

q

Diseño emergente

q

Lente teórico

q

Interpretativo (participantes, investigador, lectores!)

(4)

Estrategias de Investigación Cualitativa

n

Las estrategias permiten enfocar la

recolección de datos, su análisis y la

escritura del reporte

n

Cinco ejemplos populares:

q

Narrativa

q

Fenomenología

q

Etnografía

q

Estudio de caso

(5)

Etnografía

Narrativa

(6)

El Papel del Investigador

n

El investigador está bien familiarizado con los

participantes y con su entorno

n

Pueden surgir asuntos difíciles de manejar de carácter

estratégico, ético y personal

n

Los investigadores deberían:

q

Discutir su experiencia previa con los participantes y el fenómeno

bajo estudio

q

Identificar y reportar sus sesgos frente al asunto estudiado

q

Indicar los pasos para obtener un aval para acceder a los

participantes y su contexto

(7)

Procedimientos de Recolección de

Datos

n

Seleccione intencionalmente tanto individuos

como sitios para realizar el estudio

n

Seleccione el o los tipos de datos a

recolectar

q

Observaciones

q

Entrevistas

q

Documentos

(8)

Opciones, ventajas y limitaciones de diferentes tipos

de recolección de datos cualitativos (1)

Tipos de recolección de

datos

Opciones dentro de cada

tipo Ventajas de cada tipo Limitaciones de cada tipo

Observaciones •  Participante completo: investigador oculta su rol

•  Observador como participante: el rol del investigador es conocido •  Participante como observador: el rol de observación es secundario frente al de participante •  Observador completo: el investigador observa sin participar

•  Investigador tiene una experiencia de primera mano con los participantes

•  Investigador puede registrar información tal cual es

revelada

•  Aspectos inusuales pueden detectarse durante la

observación

•  Útil para explorar temas que pueden resultar incómodos de discutir por los

participantes

• Investigador puede ser visto como un intruso

•  Puede observarse información “privada” que el investigador no puede reportar

• Investigador puede no tener buenas habilidades de atención y observación

•  Algunos participantes pueden tener problemas especiales en alcanzar confianza

Entrevistas •  Cara a cara: una a una, entrevista en persona • Telefónica: investigador entrevista por teléfono •  De grupo: investigador entrevista a participantes en un grupo

•  Útil cuando no se puede observar a los participantes directamente

•  Los participantes pueden proveer información histórica •  Permite al investigador “controlar” la secuencia de indagación

•  Provee información “indirecta” filtrada a través de las percepciones de los

entrevistados

•  Provee información en un “lugar” designado en lugar del escenario natural •  La presencia del investigador puede sesgar las respuestas

(9)

Opciones, ventajas y limitaciones de diferentes tipos de

recolección de datos cualitativos (2)

Tipos de recolección de

datos

Opciones dentro de cada

tipo Ventajas de cada tipo Limitaciones de cada tipo

Documentos •  Documentos públicos como

actas de reuniones y periódicos

•  Documentos privados tales como diarios, libretas de notas, y cartas

•  Discusiones de correo electrónico

•  Permite al investigador

obtener el lenguaje y las palabras de los participantes •  Es una fuente no inoportuna de información

•  Representa datos que son

bien pensados, en cuanto los participantes le han dado atención a su compilación •  Como evidencia escrita, le

ahorran al investigador el tiempo y el costo de transcribirla

•  Puede tratarse de información protegida

no disponible para acceso público o privado

•  Requiere que el investigador busque la información en lugares difíciles de encontrar

•  Requiere transcribir o escanear

ópticamente para su entrada en archivos digitales

•  Los materiales pueden estar incompletos

•  Los documentos pueden no ser auténticos o precisos

Materiales audiovisuales

•  Fotografías •  Videocintas •  Objetos de arte

•  Software de computación •  Películas de cine

•  Puede ser un método no intrusivo de recolección de datos

•  Provee una oportunidad para que los participantes compartan directamente su “realidad”

•  Creativo en cuanto captura la atención visualmente

•  Puede ser difícil de interpretar •  Puede no ser de acceso pública o privadamente

•  La presencia de un observador (e.g., un fotógrafo) puede ser inquietante y afectar las respuestas

(10)

Procedimientos de Registro de Datos

n

Protocolo Observacional

q

Registre notas descriptivas, notas de reflexión, e

información demográfica durante las observaciones

Notas

Descriptivas

Notas

de Reflexión

(11)

Procedimientos de Registro de Datos

n

Protocolo de Entrevista

q

Encabezado

q

Instrucciones para el entrevistado

q

Preguntas claves de investigación

q

Preguntas “de sondeo” que siguen las preguntas claves

q

Mensajes de transición

q

Espacio para anotar las respuestas de los entrevistados

(12)

Evaluando a los entrevistados potenciales

n

El entrevistado debe tener una experiencia

apropiada en relación con el tema tratado y ser

parte integral del grupo, organización o relación en

cuestión

n

Tenga en cuenta la habilidad y la disposición del

entrevistado para articular su experiencia

en el

contexto de la entrevista

n

Evalúe el tiempo que el

(13)

La importancia de generar

conexión

(

rapport

;

“buena onda”) en la entrevista

n

Comienza con tener claridad de propósito

n

El entrevistador debe “ponerse al

descubierto” (autorrevelarse)

n

Inducir

autorrevelaciones

del entrevistado

n

Tener buena actitud

(14)

Tipos de preguntas en una entrevista

n

Comportamiento/experiencia: qué hace o qué ha hecho la

persona. Observar sin poder haber observado.

n

Opinión/Creencia: procesos cognitivos e interpretativos de las

personas. Objetivos, intenciones, deseos y valores de la gente.

n

Sentimiento: respuestas emocionales de la gente a sus

experiencias y pensamientos. Espontaneidad!

n

Conocimiento: qué información factual tiene el entrevistado.

Cosas que uno

sabe

(dif. con cosas que uno

cree

).

n

Sensoriales: acerca de lo que puede ser visto, escuchado,

tocado, saboreado u olfateado.

n

De antecedentes/Demográficas: características que ayudan a

identificar a la persona entrevistada, a ubicarlo en relación con

otras personas. Edad, educación, ocupación, residencia,

(15)

Finalmente, tenga muy presente que…

n

Una buena pregunta es realmente abierta

(

open-ended

), neutral, sensible, y clara.

n

Además:

q

Pregunte una sóla cosa a la vez

q

Utilice preguntas de sondeo orientadas a los

detalles, a elaborar más, o a clarificar algo

q

Ofrezca respuestas de apoyo y reconocimiento

q

Muestre neutralidad y conexión con el

entrevistado, y, algo que demanda mucho

(16)

Análisis e interpretación de los datos

n

Dándole sentido a los datos de texto e

imágenes

q

Preparar los datos para el análisis

q

Conducir diferentes análisis

n

Análisis genérico - Temas

n

Procedimiento específico para la estrategia utilizada

q

Ir más y más a fondo para entender los datos

q

Representar los datos

(17)

Análisis de los datos en la investigación

cualitativa

Recolectar datos de campo

Organizar y preparar los datos para análisis

Leer todos los documentos

Codificar los datos

Temas

Interrelacionar temas/descripciones (categorías)

Interpretar el significado de categorías/relación

Descripción

Validación de

la precisión

(18)

Análisis e

interpretación

de los datos

C3

C3/ R8D

C3…C5à Innovation Networks C6…C8à Internal Capabilities R4…R9à Policy Style R10…R12à Policy Process

1

2

3

4

3- Codificación

Lógica de replicación

“Themes are analyzed for each

individual case and across different

(19)

Paquetes de software disponibles

(al menos los más conocidos)

n

Etnograph

n

NVivo8

n

MAXqda

(20)
(21)

Confiabilidad, validez y generalización

n

Validez cualitativa

q 

El investigador utiliza procedimientos para evaluar la precisión de los

hallazgos

n 

Triangulación

n

Información negativa

n 

Member checking

n

Tiempo prolongado en campo

n 

Descripción profusa

n

Interrogación de un par (

peer debriefing

)

n 

Aclarar sesgo

n

Auditor externo

n

Confiabilidad cualitativa

q 

El investigador utiliza un enfoque [manual de codificación] que es

consistente a través de diferentes analistas (coeficientes de

confiabilidad)

n

Generalización cualitativa

q 

La investigación cualitativa se enfoca en las particularidades no en la

generalización [estadística]

(22)

La redacción del reporte cualitativo

n

Estrategias para redactar los hallazgos

cualitativos

q

Describa los temas de forma persuasiva y que

involucre al lector

q

Utilice citas

q

Puede citar la conversación

q

Licencia para usar primera persona!

q

Use metáforas y analogías

q

Discuta la relación de sus hallazgos con la teoría

(23)

Métodos Mixtos

n

Origen y naturaleza de los métodos mixtos

n

Retos para el investigador

n

Criterios para escoger entre diseños de métodos mixtos

n

Diseños secuenciales

q 

Diseño secuencial exploratorio

q 

Diseño secuencial explicativo

n

Diseño de Triangulación Concurrente

(24)

Estrategias

de investigación

Cuantitativas

Cualitativas

Métodos mixtos

n

Diseños

experimentales

n

Diseños no

experimentales,

como encuestas

(cuestionarios o

entrevistas

estructuradas)

n

Narrativas

n

Fenomenologías

n

Etnografías

n

Grounded theory

n

Estudios de caso

n

Secuencial

(exploratoria o

explicativa)

n

Triangulación

(concurrente)

n

Anidada

(25)

n

Origen de los métodos mixtos:

interés en hacer converger o

triangular

diferentes fuentes de

datos cualitativos y

cuantitativos

n

Artículo “seminal”: Jick, T.D.

(1979) “Mixing Qualitative and

Quantitative Methods:

Triangulation in Action”.

Administrative Science

Quarterly, 24:4, 604-611.

n

Nombres diferentes:

integración, síntesis, métodos

cualitativos y cuantitativos,

multimétodo,

multimetodología,

métodos

mixtos

n

Definición: recolectar y

analizar tanto datos

cualitativos como cuantitativos

en un mismo estudio (o en un

programa

de investigación)

n

Razones:

q

Extender

el entendimiento

obtenido con un método al

otro método (necesidad de

explorar y explicar)

q

Converger

o

confirmar

los

hallazgos de diferentes

fuentes de datos

(26)

Retos

n

Recolección de datos extensiva

n

Intensivo en tiempo

n

Familiaridad tanto con los métodos

cualitativos como con los cuantitativos

(27)

Criterios para escoger una estrategia para la

recolección de datos

n

Secuencia de implementación (secuencial/concurrente)

n

Prioridad de los métodos (igual/sesgada), según:

q

Intereses

q

Audiencia

q

Énfasis

n

Etapa de integración (o

mezcla

) de los datos

q

En la recolección de datos (e.g., encuesta con preguntas de tipo

abierto y cerrado)

q

En el análisis de datos o interpretación de resultados (e.g.,

transformar temas o códigos cualitativos en números y comparar

estos con resultados cuantitativos; análisis exploratorio de

factores)

n

Uso de una perspectiva teórica

(28)

Diseño Secuencial Exploratorio

n

El objetivo principal es explorar un fenómeno:

q 

Contrastar elementos de una teoría emergente

q 

Generalizar los hallazgos cualitativos a diferentes muestras

q 

Determinar la distribución de un fenómeno dentro de una determinada

población

q 

Desarrollar y/o contrastar un instrumento

(29)

Diseño Secuencial Explicativo

n 

El objetivo principal es explicar un fenómeno:

q 

Presta ayuda para explorar ciertos resultados en mayor detalle

q 

Presta ayuda para explicar e interpretar resultados no esperados

(30)

Sobre las estrategias secuenciales

n

Fortalezas:

q

Relativamente concretas (etapas claras, distintivas)

q

Más fácil de describir y de reportar que las estrategias

concurrentes

n

Debilidad principal:

q

Tiempo gastado en la recolección de datos, especialmente

si a las dos fases se les da la misma prioridad

(31)

Estrategia de Triangulación Concurrente

(32)

Estrategia de Triangulación Concurrente

n

El propósito principal es confirmar, validar o

corroborar los hallazgos en un estudio

n

Usa métodos separados como una forma de

contrarrestar las debilidades de un método con las

fortalezas del otro

n

La interpretación puede utilizarse para afirmar las

teorías en cuestión o explicar la falta de

convergencia en los hallazgos

(33)
(34)

Qual

QUAN

Ejemplo: de qué forma los datos cualitativos pueden utilizarse para

describir un aspecto de un estudio cuantitativo que no se presta a

ser cuantificado

n 

Método de menor

prioridad:

q 

Dedicarse a

una pregunta

diferente que

para el caso

del método de

mayor

prioridad

q 

Buscar

información de

diferentes

niveles

n 

Método

(35)

Referencias Sesión 3

n

Creswell, John W. 2009. Research Design: Qualitative,

Referencias

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