Religión y crecimiento económico, un análisis al caso
colombiano
Gustavo Adolfo Mosquera Escarraga*
Universidad de los Andes
Asesor: Emilio Depetris-‐Chauvin
Mayo 29, 2015.
*En particular, me gustaría agradecer al profesor Emilio Depetris-‐Chauvin por su paciencia y valiosos consejos durante la realización de esta memoria de grado. Cualquier error presente en el trabajo es mi responsabilidad.
Resumen
Este trabajo estudia la relación empírica entre el desarrollo económico y la presencia de la iglesia católica en los 1123 municipios de Colombia para el periodo entre 1988 y 2014. A partir de los modelos planteados, se encuentra una relación estadística negativa entre la presencia de la iglesia en dichos municipios y el desarrollo de sus economías. Si bien los resultados son robustos, en el análisis a nivel municipal y aplicando efectos fijos a nivel provincial, departamental y regional, éstos no deben interpretarse como causales dada la complejidad del tema a tratar.
Contenido
I. Introducción
II. Revisión bibliográfica III. Información estadística IV. Evidencia empírica V. Resultados
VI. Conclusiones VII. Bibliografía
I. Introducción
Esta memoria de grado intenta estudiar la influencia de la religión, en particular la católica colombiana, sobre el crecimiento económico de los municipios y regiones de Colombia. La iglesia, por medio de valores que instruye en sus seguidores, influye sobre el comportamiento de éstos y su vez sobre el desempeño de las economías. Autores como: Lehrer (2004), McQuillan (2004), Huntington (1996) y Landes (1999) identificaron diferentes canales a través de los cuales la religión podría llegar a ser relevante en un estudio de crecimiento económico. En este sentido, se han referido a causas demográficas como: número de hijos y edad en la que se inicia la vida reproductiva. Así como otras relacionadas con las costumbres, adquiridas por una sociedad consecuencia de su adherencia a una religión particular como: el alfabetismo, la puntualidad, la aceptación a la actividad intelectual, la honestidad, entre otras.
Con el fin de llevar un paso más adelante el planteamiento teórico, se realiza un ejercicio empírico donde a partir de una modificación a un modelo clásico de crecimiento económico, se agregan variables independientes que representan la importancia de la iglesia para la sociedad. Los resultados de dicho ejercicio, permiten concluir que la relación de entre la iglesia católica y el desempeño de la economía es significativo y en particular de carácter negativo.
El renaciente interés en esta área de estudio, radica en dos razones principales. Por un lado, desde mediados del siglo XX se observó un acelerado desarrollo de los métodos cuantitativos en la economía, lo cual ha permitido a los profesionales de esta área abordar sus temas de investigación con mayor precisión. Por el otro, el surgimiento del carácter multidisciplinario en la investigación económica, lo cual permitió que los economistas se hicieran a herramientas de la sociología, la sicología, la historia, entre otras. La conjunción de estos dos hechos, permitió que se abrieran las puertas a temas que anteriormente habrían sido impensables fuera de la pura teoría, entre estos, observamos el resurgimiento del estudio de la cultura como incidente sobre el crecimiento económico.
Dicho esto, se considera que la principal motivación para llevar a cabo esta memoria de grado, es la posibilidad de realizar un aporte a la escaza literatura existente sobre este tema en el país. Adaptando métodos usados por autores como Barro, se quiere desarrollar un modelo de crecimiento económico que vea más allá de los determinantes clásicos y nos permita dar cuenta sobre las relaciones anteriormente planteadas.
II. Revisión bibliográfica
Trabajos de diferentes autores sirvieron como guía en la realización de esta memoria, tanto para el sustento teórico y acercamiento al complejo tema a tratar, como en la realización del los modelos empíricos. En primer lugar, Max Weber y su libro La Ética Protestante y Capitalismo (1930). Aunque el trabajo de Weber es puramente teórico, en el sentido que son observaciones sin sustento empírico que las respalden, tiene gran valor en la medida que relaciona los valores adquiridos por la sociedad consecuencia de una afiliación religiosa con el desempeño económico.
Weber, a partir de los resultados económicos observados en el continente europeo, identifica una diferencia relevante en cuanto a la religión predominante en cada región, norte y sur. Según su planteamiento, el norte de Europa presenta mejores resultados económicos consecuencia de su afiliación al protestantismo, ya que entre otras cosas, éste inculca el aprendizaje de la lectura para asistir a los servicios religiosos. Tal rasgo, hizo que los habitantes del norte europeo presentaran niveles altos de alfabetismo, lo cual en el largo plazo terminó influyendo sobre la productividad de la población y, más aún, sobre el crecimiento de la economía.
Por otro lado, el autor observa que en el sur del continente predomina la religión Católica, la cual en muy poca medida inculca el aprendizaje de la lectura. En particular, el autor argumenta que los servicios religiosos católicos son ofrecidos en latín, el cual en muchos casos los asistentes no comprenden, causando que el servicio se convierta en un mero evento de asistencia. Siguiendo el argumento planteado, Weber adjudica las menores tasas de crecimiento económico a la
ausencia de incentivos por parte de la iglesia para que sus asistentes aprendan a leer. Dicha diferencia planteada, muestra como la religión, por medio de las actividades que inculca, puede terminar afectando la productividad de los trabajadores y de tal modo el desempeño de la economía. A pesar de las restricciones en su estudio, en lo referente a la falta de datos y pruebas que corroboren sus planteamientos, La Ética Protestante y Capitalismo (1930) es muy valioso en el sentido que cuestiona los determinantes clásicos de crecimiento económico. Pasará poco más de medio siglo, hasta que otros investigadores de la economía estén en la capacidad de llevar un paso mas adelante las observaciones de Weber.
En segundo lugar, consecuencia de la creciente multidisciplinariedad en la investigación y los nuevos métodos cuantitativos empleados, aparece en la investigación un economista que hará parte activa de la discusión sobre el tema: Robert Barro. En particular, su trabajo publicado en conjunto con McClearly, Religion and Economic Growth (2003), fue de gran utilidad. Barro y McClearly hacen uso de diferentes fuentes de información estadística como: Heston, Summers y Aten (2002), World Values Surveys, International Survey Programme y Gallop Millennium Survey (1999). A partir de esta información, los autores modifican modelos de crecimiento económico agregando variables como: asistencia mensual a la iglesia, creencia en el cielo, creencia en el infierno, país anteriormente comunista, proporción de una religión particular respecto a otras presentes en el país, entre otras.
Tales modelos empíricos, permiten concluir que existe una relación positiva entre el nivel educativo, la asistencia a la centro religioso y las creencias en el cielo o el infierno. Esta primera conclusión es muy interesante, ya que contradice algunos estudios importantes adelantados al respecto, en particular el trabajo de Hungerman (2011) para el caso canadiense. Del mismo modo, hay una amplia literatura en secularización que, entre otros, ha sido estudiada a fondo por Strulik
(2012). Este autor, en su trabajo lleva a cabo una comparación entre las economías del medioevo y otras de tiempos más recientes, a partir de lo cual encuentra evidencia suficiente para sugerir que a medida que la población ha sustituido
actividades religiosas por otras de variados tipos el crecimiento económico ha sido mayor.
Del mismo modo, Barro y McClearly concluyen que existe una relación negativa entre urbanización y asistencia a la iglesia. Esta última conclusión es tangible, si se tiene en cuenta que en una ciudad la oferta de actividades en las cuales los habitantes pueden invertir su tiempo es alta, mientras que en una población pequeña, la iglesia se convierte en un lugar de encuentro principal.
Por ultimo, un trabajo realizado en conjunto por Becker y Wobmann tuvo gran influencia en la aproximación que se de debía dar al tema a tratar. Estos autores, dedicaron su investigación a los resultados mostrados por Weber y en particular, a algunos errores sobre el canal de influencia que dicho autor estableció. Su tesis principal, es que más allá de la afiliación religiosa, las reformas educativas fueron el mayor determinante sobre los resultados económicos. Para obtener dicho resultado, los autores usaron información estadística de Prusia del siglo XIV, la cual les permitió determinar que tanto los habitantes con afiliación al protestantismo (aproximadamente una tercera parte de la población) tenían un nivel económico similar al del resto de la población, conformada mayoritariamente por católicos. Este análisis, demuestra que si bien el protestantismo fue importante en cuanto a que influyó sobre la implantación de dichas reformas educativas, no fue el factor definitorio sobre el desempeño económico, ya que tanto protestantes como católicos mostraron resultados positivos
III. Información estadística
A pesar de recientes esfuerzos, privados y públicos, por mejorar la información estadística en nuestro país, ésta sigue siendo muy limitada si se compara con la disponible en Estados Unidos u otros países desarrollados. Este hecho en particular, afecta cualquier estudio económico que se quiera llevar a cabo y en buena medida restringe los alcances de los mismos. En este trabajo, el mayor obstáculo fue encontrar la información concerniente a la iglesia católica, la cual era fundamental para llevar a cabo cualquier análisis empírico.
Inicialmente, el planteamiento de esta memoria de grado era analizar la relación entre la iglesia católica colombiana y el crecimiento de la economía desde mediados del siglo pasado. Sin embargo, dadas las restricciones relacionadas con la información estadística, dicho periodo tuvo que ser reducido a un análisis entre 1988 y 2014. A pesar del recorte al periodo a analizar, es importante destacar que desde finales de la década de los ochentas Colombia a atravesado por cambios muy significativos, lo cual brinda un rico contexto para analizar nuestro planteamiento.
En este sentido, se utilizaron dos bases de datos diferentes para llevar a cabo la parte empírica del trabajo. En primer lugar, una panel departamental elaborado gracias a la información aportada por la Conferencia Episcopal de Colombia. En dicho panel, se evidencia la información sobre el número de estudiantes en las diferentes diócesis del país y la cantidad de ordenaciones sacerdotales para tres años: 1988, 1995 y 2014. Esta información fue de vital importancia, ya que gracias a ésta se pudo establecer una variable independiente en el modelo que mide el poder de la iglesia (la intuición y supuesto detrás de ésta variable se explican en el siguiente numeral). Del mismo modo, por medio de la base de datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), se accedió a la información sobre el PIB del país por departamentos y la de otras variables de control como: mortalidad infantil, tasa general de fecundidad y esperanza de vida al nacer.
Una vez se tuvo a disposición la información estadística anteriormente expuesta, se organizó en términos per cápita. El fin principal de tal operación, es controlar las variables por crecimiento poblacional, de tal forma se puede observar su comportamiento teniendo en cuenta cambios poblacionales. Sin embargo, hay dos restricciones importantes que se deben tener en cuenta sobre esta base de datos. Por un lado, solo se cuenta con información sobre tres de los veintiséis años a estudiar; y por el otro, hay once departamentos en los cuales no existen diócesis o seminarios para adelantar los estudios religiosos, de tal modo, nos enfrentamos a una cantidad importante de variables omitidas, lo cual le quita confiabilidad a los resultados.
En segundo lugar, se utilizo el panel municipal del Centro de Estudios sobre Desarrollo Económico (CEDE) de la Universidad de los Andes. Esta base de datos,
entre otras cosas, incluye información sobre la presencia iglesias católicas y no católicas en los diferentes municipios a lo largo del país. Usando esto último como fuente para crear una variable independiente y acompañada por otras variables de control similares a las expuestas para el panel departamental, se pudo llevar a cabo un análisis más completo, donde gracias a las características de la información disponible se pudo mejorar considerablemente la calidad de los resultados. Por otro lado, la restricción más significativa de esta base de datos recae en la inexistencia de información del PIB a nivel municipal para Colombia antes del 2002. Con el fin de superar este inconveniente, se acudió los ingresos tributarios por industria y comercio como variable proxy para sustituir el PIB. La utilización de esta variable como proxy es razonable si se tiene en cuenta que este impuesto representa en buena medida el desempeño de la actividad económica, por lo cual es una buena aproximación al tamaño de la economía y por lo tanto del PIB.
IV. Evidencia empírica
Por medio del modelo econométrico, se busca llevar un paso más adelante los planteamientos teóricos sobre la posible relación entre la iglesia católica y el crecimiento económico. Tal como se estableció anteriormente, el canal por medio del cual la religión podría afectar el desempeño de la economía es mediante la modificación de comportamientos en la población. Dichas modificaciones, se evidencian en aspectos demográficos, educativos, sociales, etc. que en el largo plazo podrían afectar la productividad y así influir sobre el crecimiento de la economía.
Como una primera aproximación, se llevó a cabo un ejercicio estadístico sencillo con el fin de encontrar algunas relaciones que nos dieran ideas sobre el problema con el que nos enfrentábamos. En el gráfico 1, se puede observar un claro descenso en el número estudiantes per cápita en las diócesis y un aumento en el tamaño del PIB desde 1988.
Gráfico 1. Gráfico estudiantes per cápita y PIB de Colombia entre 1988 y 2014. Para la realización de este gráfico sólo se tuvieron en cuenta los departamentos para lo cuales existían centros de estudio religiosos en los tres periodos analizados.
A pesar de la relación que el gráfico 1 muestra, es importante no hacerse a conclusiones precipitadas, ya que los resultados mostrados pueden estar siendo influenciados por otros hechos que no se están teniendo en cuenta como los niveles educativos, el índice de ruralidad1 y la influencia del conflicto armado y
narcotráfico. Por esta razón, se acude a la econometría, por medio de la cual se espera analizar la relación anteriormente expuesta y así poder llegar a conclusiones más precisas.
En este orden de ideas, se elabora un primer modelo econométrico en el cual, haciendo uso del panel departamental anteriormente descrito, de agregan algunas variables de control. En este modelo, se usa como variable independiente el número de estudiantes en los seminarios por mil habitantes. El supuesto detrás de esta variables, es que el poder de la iglesia está directamente relacionado con que tan atractiva resulta ésta para la población colombiana, lo cual a su vez, se relaciona positivamente con el número de estudiantes inscritos en la diócesis. De
1 El índice de ruralidad es relevante, en la medida que Colombia ha sufrido una
trasformación de país rural a urbano en los últimos 50 años. Estudiantes
PIB
0 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 300.000 350.000 400.000
0 0,02 0,04 0,06 0,08 0,1 0,12 0,14
1988 1995 2014 M
ii
ll
on
es
U SD a p re ci
os
ac
tu
al
es
Est u d ia n te
s
p
er
c
áp
it
a
p
or
m
il
Año
tal forma, si encontramos que el número de estudiantes para un periodo particular es muy alto, quiere decir que la iglesia en dicho momento resultó altamente atractiva para la población, lo cual la convierte en un ente con alto nivel de poder.
Primer modelo econométrico:
𝐿𝑜𝑔𝑃𝐼𝐵𝑑𝑒𝑝𝑎𝑟𝑡𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑎𝑙
= 𝛽! +𝛽!𝐸𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠𝐷𝑖𝑜𝑐𝑒𝑠𝑖𝑠𝑃𝑜𝑟𝑀𝑖𝑙!,!+ 𝛽!𝐸𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑛𝑧𝑎𝐷𝑒𝑉𝑖𝑑𝑎𝐴𝑙𝑁𝑎𝑐𝑒𝑟!,!
+ 𝛽!𝑀𝑜𝑟𝑡𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝐼𝑛𝑓𝑎𝑛𝑡𝑖𝑙!,!+ 𝛽!𝑇𝑎𝑠𝑎𝐺𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑙𝐹𝑒𝑐𝑢𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎𝑑!,!+𝛽!𝐷𝑒𝑛𝑠𝑖𝑑𝑎𝑑!,!+ 𝜀
Como variables de control, se utilizaron: la esperanza de vida al nacer, la cual es un buen indicador de la calidad de vida en un lugar determinado, entre más alta sea ésta, mejor se espera que sea la calidad de vida; mortalidad infantil, encierra, entre otras cosas, la calidad de los servicios de salud, si este indicador es muy bajo, se puede pensar que en dado lugar los servicios de salud son de alta calidad; tasa general de fecundidad, como algunos autores lo señalan, se puede relacionar con la cantidad y calidad de educación que reciben las mujeres en una determinada sociedad, en este sentido, entre mayor sea el nivel educativo, menos hijos se espera que una mujer tenga en su edad reproductiva2; y por último densidad poblacional,
la cual se relaciona con que tan poblado es un lugar en relación a su superficie, esta variable nos permite tener en cuenta el tamaño del mercado disponible.
Sin embargo, como se señaló anteriormente, el panel departamental tiene una falencia importante en cuanto a la cantidad de años con información estadística disponible, tres, en relación al periodo analizado (1988-‐2014). La información estadística sobre la variables empleadas en el primer modelo, se evidencian de forma más clara en la tabla 1.
2 Fitzgerald, B. (2012), entre otros, ha analizado esta situación a fondo y ha
Tabla 1. Estadísticas descriptivas de las variables empleadas en el modelo econométrico uno.
Variable Media Desviación
estándar Mínimo Máximo Observaciones
Log PIB departamental 14,60 1,32 12,55 17,66 N = 99
Between 0,47 13,98 15,79 n = 33
Within 1,23 12,84 16,95 T = 3
Estudiantes en seminarios 0,05 0,06 0,00 0,34 N = 97
Por mil habitantes
Between 0,06 0,00 0,25 n = 33
Within 0,02 -0,01 0,13 T = 2,99
Tasa de fecundidad 106,79 30,69 56,80 201,90 N = 87
Between 23,71 73,53 164,63 n = 29
Within 19,82 65,19 144,06 T = 3
Mortalidad infantil 38,83 15,61 13,50 95,60 N = 87
Between 13,57 23,70 84,83 n = 29
Within 7,99 22,53 55,56 T = 3
Esperanza de vida al
nacer 69,75 4,21 55,12 78,01 N = 87
Between 2,87 62,71 73,38 n = 29
Within 3,11 62,15 77,18 T = 3
Segundo modelo econométrico
𝐿𝑜𝑔𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑𝐸𝑐𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑐𝑎
= 𝛽! +𝛽!𝑃𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝐼𝑔𝑙𝑒𝑠𝑖𝑎𝐶𝑎𝑡𝑜𝑙𝑖𝑐𝑎! + 𝛽!𝐼𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒𝑅𝑢𝑟𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑!
+ 𝛽!𝐷𝑒𝑛𝑠𝑖𝑑𝑎𝑑𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙! +𝛽!𝑁𝑎𝑡𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝐵𝑟𝑢𝑡𝑎! +𝛽!𝐷𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝐶𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎𝑙𝐷𝑝𝑡𝑜!
+ 𝛽!𝐷𝑢𝑚𝑚𝑦𝐷𝑖𝑣𝑖𝑠𝑖ó𝑛𝑇𝑒𝑟𝑟𝑖𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎𝑙!+ 𝜀
El segundo modelo planteado, parte de la información contenida en el panel municipal. Como se sugirió anteriormente, las características de la información estadística de este panel, brindan mayor confiabilidad sobre los resultados obtenidos. En cuanto al argumento teórico, éste es muy similar al señalado para el primer modelo, sin embargo, la variable independiente que mide el poder de la iglesia cambia, ya que en este caso se cuenta con información sobre la presencia de iglesias católicas y no católicas en los diferentes municipios en el país.
En primer lugar, la variable dependiente del modelo: log de la actividad económica, hace referencia a los ingresos percibidos por el gobierno por cuenta de el impuesto de industria y comercio. Dicha variable se uso como una proxy al PIB, dado que esta ultima no esta disponible por municipios para años anteriores al 2002. En segundo lugar, se utiliza información sobre la presencia de iglesias católicas y no católicas en los municipios de Colombia para crear la variable independiente principal del modelo. El argumento en este sentido es similar al planteado para el primer modelo, entre mayor sea la presencia de la iglesia católica, mayor será su poder de influencia sobre la población en un lugar determinado. Por ultimo, se establecieron unos controles con el fin de obtener resultados mas certeros, la intuición detrás de estos es similar, sin embargo, cabe agregar que para el caso de índice de ruralidad, se espera que lugares con un índice muy alto, el desarrollo económico sea bajo y de igual forma su actividad económica, dado que esta tiende a concentrarse en los centros urbanos; distancia a la capital del departamento, se puede entender como un control de distribución, dado que mayores recursos tienden a ser acumulados en los centros urbanos principales (capitales) y entre más lejos se encuentre de éstos, menor posibilidad de acceder a dichos recursos.
En la tabla 2, se pueden observar las estadísticas descriptivas de las variables empleadas en el modelo dos. En este sentido hay que destacar que las observaciones aumentan de forma considerable, dado que existe una por cada municipio entre 1993 y 2002.
Tabla 2. Estadísticas descriptivas de las variables empleadas en el modelo econométrico dos.
Variable Media Desviación estándar Mínimo Máximo Observaciones
Log actividad económica 4,35 2,10 -1,20 14,36 N = 1101
Between 2,10 -1,20 14,36 n = 1101
Within 0 4,35 4,35 T = 1
Presencia de iglesias ca- 2,09 10,68 0,00 305,00 N = 10650
tólicas
Between 10,69 0,00 305,00 n = 1065
Within 0,00 2,09 2,09 T = 10
Profesores casco urbano 11,30 58,77 0,00 1650,00 N = 10650
Between 58,80 0,00 1650,00 n = 1065
Within 0,00 11,27 11,30 T = 10
Indice de ruralidad 0,62 0,24 0,00 1,00 N = 10904
Between 0,23 0,00 1,00 n = 1118
Within 0,03 0,36 0,91 T-bar = 9,75
Distancia a la capital del 81,31 60,30 0,00 493,08 N = 11180
departamento
Between 60,32 0,00 493,08 n = 1118
Within 0,00 81,31 81,31 T = 10
Densidad poblacional 129,33 549,56 0,06 13154,35 N = 10904
Between 541,99 0,07 12245,66 n = 1118
Within Natalidad bruta Between Whithin 0,15 35,89 0,005 0,005 0,002 -1048,10 0,00 0,00 0,001 1296,73 0,03 0,03 0,03
T-bar = 9,75
N = 5513 N = 1116 T-bar = 4,96
Tercer modelo econométrico
𝐶𝑟𝑒𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜
= 𝛽! +𝛽!𝐿𝑜𝑔𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑𝐸𝑐𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑐𝑎2003! +𝛽!𝑃𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝐼𝑔𝑙𝑒𝑠𝑖𝑎𝐶𝑎𝑡𝑜𝑙𝑖𝑐𝑎!
+ 𝛽!𝐼𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒𝑅𝑢𝑟𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑!+ 𝛽!𝐷𝑒𝑛𝑠𝑖𝑑𝑎𝑑𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙! +𝛽!𝑁𝑎𝑡𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝐵𝑟𝑢𝑡𝑎!
+𝛽!𝐷𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝐶𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎𝑙𝐷𝑝𝑡𝑜! + 𝛽!𝐷𝑢𝑚𝑚𝑦𝐷𝑖𝑣𝑖𝑠𝑖ó𝑛𝑇𝑒𝑟𝑟𝑖𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎𝑙! + 𝜀
Este tercer modelo, plantea la relación entre las variables independientes usadas anteriormente en el modelo dos y el crecimiento del log de la economía entre 2003 y 2012. Los resultados que se puedan obtener de éste, son particularmente
importantes en la teoría de la convergencia3, razón por la cual se añade al modelo
la variable log de la actividad económica del 2003.
Cuarto modelo econométrico: Mecanismos potenciales.
𝑁𝑖𝑣𝑒𝑙𝐸𝑑𝑢𝑐𝑎𝑡𝑖𝑣𝑜
= 𝛽! +𝛽!𝑃𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝐼𝑔𝑙𝑒𝑠𝑖𝑎𝐶𝑎𝑡𝑜𝑙𝑖𝑐𝑎! + 𝛽!𝐼𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒𝑅𝑢𝑟𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑!
+ 𝛽!𝐷𝑒𝑛𝑠𝑖𝑑𝑎𝑑𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙! +𝛽!𝑁𝑎𝑡𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝐵𝑟𝑢𝑡𝑎!+𝛽!𝐷𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝐶𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎𝑙𝐷𝑝𝑡𝑜!
+ 𝛽!𝐷𝑢𝑚𝑚𝑦𝐷𝑖𝑣𝑖𝑠𝑖ó𝑛𝑇𝑒𝑟𝑟𝑖𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎𝑙! + 𝜀
Este modelo de mecanismos potenciales, busca en particular, ver cual es la relación entre el nivel educativo4 y la presencia de la iglesia católica en los municipios.
Dicha relación resulta interesante, dada la importancia que la literatura económica concede a la educación sobre el desarrollo de la economía5. Además, resulta
interesante para este trabajo, ya que este ultimo modelo complementa los dos anteriores en la medida que señala un canal un poco mas claro por medio del cual la iglesia influye sobre el desempeño de la economía. En particular, se podría pensar que la relación que se encuentre entre el nivel educativo y la presencia de la iglesia, debería ser consistente con la presencia de la iglesia y la actividad económica, ya que como se ha dicho anteriormente, la educación es uno de los determinantes más importantes sobre los resultados económicos.
3 Según la teoría de la convergencia, los países con menores niveles de PIB per
cápita tiende a crecer en forma más rápida que aquellos con mayores niveles de PBI per cápita, lo que implica que con el paso del tiempo los niveles de PBI per cápita tienden a igualarse. Del mismo modo, La convergencia condicional significa que la convergencia aplica para grupos de países que tienen determinadas características comunes.
4 Cantidad de profesores presentes en el casco urbano de los municipios, se usa
como una proxy del nivel educativo. Para esto, se asume que existe una relación positiva entre la cantidad de profesores y el nivel de la educación, lo cual es señalado por Hungerman (2011).
5 Hungerman (2011) en su trabajo sustenta la importancia de la educación sobre
V. Resultados
Tabla 3. Resultados regresión del primer modelo.
Variable dependiente: Log del PIB por departamento para 1988, 1995 y 2014.
(1) (2)
Estudiantes en seminarios -5.256*** -3.609*
por mil habitantes (1.939) -1829
Tasa de fecundidad -0.0392*** -0.0490***
(0.00752) (0.00582)
Mortalidad infantil 0.00801 -0.0373***
(0.0138) (0.0133)
Esperanza de vida al nacer 0.105** -0.00827
(0.0483) (0.0414)
Densidad poblacional -0.000139 0.000279
(0.000187) (0.000290)
Constante 11.53*** 22.05***
(4.114) -3541
Efectos fijos X
***Significativa al 1%. **Significativa al 5%. *Significativa al 10%. Observaciones : 87, igual al número de departamentos de Colombia para los que existía información estadística en los tres periodos analizados (1988, 1995 y 2014).
En la tabla tres se pueden observar los resultados de la regresión realizada para el modelo del panel departamental. El primer hecho importante a destacar, es el signo y significancia de la variable estudiantes en seminarios por mil habitantes. Dicha variable que encierra el poder de la iglesia, como se explicó anteriormente, tiene una relación negativa con el log del PIB departamental. Este mismo resultado se observa con la tasa de fecundidad, en particular, se puede esperar que por cada hijo extra que una mujer tenga durante su vida reproductiva, la actividad económica decaerá en un 3,92%. La mortalidad infantil muestra un signo positivo, lo cual es contrario a la intuición planteada anteriormente, sin embargo, no es significativa, por lo cual se desestima su resultado. La esperanza de vida al nacer tiene signo positivo y es significativa, esto es razonable, si se tiene en cuenta el argumento de esperanza de vida como indicador de calidad de vida, en este sentido, un lugar con mejores condiciones para vivir, calidad de vida más alta, tendrá mayores facilidades para alcanzar mejores resultados económicos. Por ultimo, la densidad poblacional es negativa, lo cual es contrario al argumento planteado más atrás, pero no es significativa.
Los resultados mostrados por el primer modelo, a pesar de las restricciones ya planteadas, son interesantes en la medida que dan una buena idea de la relación negativa entre la variable que encierra poder de la iglesia y el PIB departamental entre 1988 y 2014. Para ahondar un poco más en esta dirección se deben analizar los resultados del segundo y tercer modelo econométrico.
Tabla 4. Resultados regresión del segundo modelo.
Variable dependiente: Log del promedio de la actividad económica por municipio entre 2003 y
2012
(1) (2) (3) (4) (5)
Presencia de iglesias -4.866*** -4.350*** -3.909*** -2.813*** -2.850***
católicas (0.445) (0.417) (0.382) (0.336) (0.339)
Densidad poblacional 0.00133*** 0.00126*** 0.000736*** 0.000726***
(0.000105) (9.59e-05) (8.79e-05) (8.87e-05)
Natalidad bruta 147.7*** 83.33*** 81.94***
(10.13) -9446 -9583
Índice de ruralidad -4.237*** -4.218***
(0.228) (0.229)
Distancia a la capital -0.000742
del departamento (0.000857)
Constante 4.997*** 4.762*** 2.292*** 5.885*** 5.961***
(0.0823) (0.0789) (0.184) (0.251) (0.265)
***Significativa al 1%. **Significativa al 5%. *Significativa al 10%. Observaciones : 1049, igual al número de municipios en Colombia. Las regresiones se hicieron sobre las medias de las variables especificadas para el periodo 1993-2002.
El segundo modelo, el cual hace uso del panel municipal, muestra consistencia en la relación negativa entre la presencia de la iglesia católica y la actividad económica. Para este modelo, las dos variables de interés son modificadas de acuerdo a la información estadística disponible, sin embargo, si papel, como se explicó anteriormente, es el mismo. De este modo, con significancia del 1%, se establece que la presencia de la iglesia católica en los municipios de Colombia, influye de forma negativa sobre los resultados de la actividad económica. Por su parte, el índice de ruralidad es significativo y de signo negativo, lo cual es consistente con el planteamiento, ya que los centros urbanos tienden a tener una actividad económica más vibrante e importante que aquellos lugares predominantemente rurales. La natalidad bruta es significativa y de signo positivo, lo cual nos indica que un aumento de la población por cada mil habitantes, mejora
los resultados económicos. La distancia de la capital del departamento es significativa y de signo negativo, lo cual de nuevo es consistente, ya que se espera que los lugares ubicados cerca de los centros urbanos importantes se beneficien de su actividad y abundancia de recursos, mientras que aquellos que se encuentran alejados no se beneficien de dicho efecto. La densidad poblacional es significativa y positiva, mostrando que un mayor mercado efectivamente beneficia el desarrollo de actividades económicas.
Con el fin de agregar un control por ubicación, dado que municipios cercanos tienden a parecerse más que aquellos que están muy alejados, se muestran en la tabla cuatro los resultados del modelo dos agregando dummies por región geográfica, departamento y provincia.
Tabla 4. Resultados regresión del segundo modelo con dummies por región, departamento y provincia.
Variable dependiente: Log del promedio de la actividad económica
por municipio entre 2003 y 2012
(1) (2) (3)
Presencia de iglesias -3.613*** -3.680*** -3.568***
católicas (0.346) (0.335) (0.336)
Densidad poblacional 0.000681*** 0.000636*** 0.000435***
(8.65e-05) (8.22e-05) (9.03e-05)
Natalidad bruta 53.38*** 40.79*** 47.54***
(10.16) (10.22) (10.83)
Indice de ruralidad -4.693*** -4.641*** -4.108***
(0.233) (0.232) (0.251)
Distancia a la capital -0.000337 -0.00171** -0.00212
del departamento (0.000840) (0.000851) (0.00154)
Constante 6.887*** 7.845*** 7.185***
(0.349) (0.323) (0.631)
Dummy por región X
Dummy por departamento X
Dummy por provincia X
***Significativa al 1%. **Significativa al 5%. *Significativa al 10%. Observaciones : 1049, igual al número de municipios en
Colombia.
Las regresiones se hicieron sobre las medias de las variables es- pecificadas para el periodo 1993-2002.
Tabla 5. Resultados regresión del modelo de crecimiento
Variable dependiente: Log del crecimiento de la actividad económica
(1) (2) (3)
Log actividad económica del -0.378*** -0.395*** -0.426***
2003 (0.0202) (0.0216) (0.0230)
Presencia de la iglesia católica -1.338*** -1.610*** -1.579***
(0.321) (0.333) (0.338)
Densidad poblacional 0.000279*** 0.000287*** 0.000187***
(6.44e-05) (6.50e-05) (7.22e-05)
Distancia a la capital -0.000681 -0.00108 -0.00204
(0.000632) (0.000684) (0.00128)
Natalidad Bruta 3200 5117 5275
-7762 -8226 -8971
Indice de ruralidad -0.966*** -1.242*** -1.195***
(0.203) (0.215) (0.229)
Constante 3.450*** 3.927*** 4.309***
(0.294) (0.312) (0.534)
Dummy por región X
Dummy por departamento X
Dummy por provincia X
***Significativa al 1%. **Significativa al 5%. *Significativa al 10%. Observa- ciones: 1009, igual al numero de municipios de Colombia con información estadística disponible en las variables usadas. Las regresiones se hicieron sobre las medias de la variables entre 1993-2002.
La variable dependiente, log de crecimiento, es el resultado de ladiferencia entre el log de la actividad económica del 2012 y el 2003.
En primer lugar, la tabla cuatro muestra los resultados del modelo econométrico dos agregando dummies por región geográfica, departamento y provincia. Como se puede observar, los resultados no varían de forma importante y son consistentes en cuanto a signo y significancia con los encontrados en el modelo dos. En segundo lugar, la tabla cinco muestra los resultados del modelo de crecimiento. En particular, resulta interesante analizar el significado de los coeficientes del log de la actividad económica del 2003 que, como se observa, son significativos y negativos. Este resultado, al enlazarse con la teoría de la convergencia ya explicada, prueba que dicha hipótesis es cierta, por lo tanto, aquellos lugares con menor PIB per cápita crecen con mayor rapidez que aquellos con mayor nivel.
Tabla 6. Resultados regresión del modelo mecanismos potenciales.
Variable dependiente: Log de la cantidad de profesores en el casco urbano
entre 1993 y 2002.
(1) (2) (3)
Presencia de iglesias -3.613*** -3.680*** -3.568***
católicas (0.346) (0.335) (0.336)
Densidad poblacional 0.000681*** 0.000636*** 0.000435***
(8.65e-05) (8.22e-05) (9.03e-05)
Natalidad bruta 53.38*** 40.79*** 47.54***
(10.16) (10.22) (10.83)
Indice de ruralidad -4.693*** -4.641*** -4.108***
(0.233) (0.232) (0.251)
Distancia a la capital -0.000337 -0.00171** -0.00212
del departamento (0.000840) (0.000851) (0.00154)
Constante 6.887*** 7.845*** 7.185***
(0.349) (0.323) (0.631)
Dummy por región X
Dummy por departamento X
Dummy por provincia X
***Significativa al 1%. **Significativa al 5%. *Significativa al 10%. Observaciones : 1049, igual al número de municipios en Colombia. Las regresiones se hicieron sobre las medias de las variables es- pecificadas para el periodo 1993-2002.Columnas (1), (2) y (3) in cluyen dummies por región geográfica, departamento y provincia respectivamente.
Este último modelo, es particularmente interesante, en la medida que clarifica el canal por medio del cual la iglesia influye sobre el desarrollo de la economías municipales. En este sentido, se puede ver que la variable presencia de iglesias católicas es significativa y de signo negativo, lo cual permite concluir que existe una relación negativa entre el nivel educativo y la presencia de la iglesia católica en los municipios. Esto, al conectarse con los modelos dos y tres, permite señalar que por medio de la influencia negativa que la iglesia tiene sobre la educación, influye negativamente sobre la actividad económica.
A través de los resultados se muestra que, haciendo uso de diferentes fuentes estadísticas y modelos econométricos, de forma consistente se encuentra que hay una relación negativa entre la presencia de la iglesia y el desempeño de la economía. Mas aún, como se señala con los resultados arrojados por el modelo de mecanismos potenciales, la iglesia tiene una relación negativa con el nivel educativo para el periodo analizado.
VI. Conclusiones
En esta memoria de grado, se adaptaron algunos planteamientos sobre religión y crecimiento económico elaborados por reconocidos investigadores al caso colombiano. Asimismo, a través de diferentes modelos econométricos se puso a prueba la teoría y se encontraron resultados, que tal como se mostró en el numeral anterior, son consistentes con la literatura existente sobre el tema como la señalada sobre secularización. Sin embargo, hay que destacar que el tema a tratar tiene una alta complejidad y una serie de matices que, dada la escaza información estadística disponible para Colombia, no pudieron ser tratados a fondo. Por lo tanto, si bien los resultados son robustos, tienen un margen de error importante que esta sujeto a otras variables y hechos que pueden influenciar la relación tratada, por lo cual no se puede asegurar causalidad.
A pesar de tales restricciones, este trabajo presenta una contribución importante a un tema poco tratado en Colombia, pero con gran validez en un contexto donde los determinantes clásicos de crecimiento económico son cuestionados en busca de alternativas para explicar diferencias en crecimiento económico.
VII. Bibliografía
• Barro, Robert J. & McCleary, Rachel. 2003. Religion and Economic Growth Among Countries. American Sociology Review 68: 706-‐781.
• Barro, Robert J. 1997. The Determinants of Economic Growth. MIT Press. • Weber, Max. 1930. The Protestant Ethic and the Spirit of Capitalism.
• Montalvo, Jose & Reynal-‐Querol, Marta. 2000. The effect of ethnic and religious conflict on growth.
• Huntington, Samuel. 1996. The Clash of Civilizations and Remaking of World Order.
• Becker, S & Wobmann, L. 2007. Was Weber Wrong? A Human Capital Theory of Protestant Economic History?
• Hungerman, D. (2011). The Effect of Education on Religion: Evidence from Compulsory Schooling Laws.
• Strulick, H. (2012). From Worship to Worldly Pleasures: Secularization and Long-‐Run Economic Growth
• Fitzgerald, B. (2011). Education Leads to Lower Fertility and Increased Prosperity.
