3.3. Climatología e hidrología. ... 3
3.3.1. Información climática. ... 3
3.3.1.1. Características climáticas generales. ... 4
3.3.1.2. Índices de caracterización agroclimática. ... 18
3.3.1.3. Cálculos de los días útiles de trabajo. ... 22
3.3.2. Información pluviométrica. ... 26
3.3.2.1. Estaciones pluviométricas seleccionadas. ... 26
3.3.2.2. Cálculo de precipitaciones máximas diarias. ... 29
3.3. Climatología e hidrología.
El presente apartado tiene por objeto caracterizar las condiciones climáticas e hidrológicas del entorno afectado por las obras del “Estudio Informativo del Eje A-67 –
Cortiguera – Tagle (II). Tramo: Suances - Requejada”.
El alcance del estudio a realizar abarca la zona de ocupación de las diferentes alternativas a definir en el presente estudio, así como la extensión territorial que forma parte de las cuencas, cuyo caudal recogido después de producirse precipitaciones en las mismas, verterá sobre dichas alternativas.
En líneas generales, los objetivos principales perseguidos son los que se enumeran y describen brevemente a continuación:
9 Caracterizar el área de análisis desde el punto de vista climático (termometría, pluviometría, meteoros, vientos, índices climáticos...).
9 Determinar los coeficientes medios de reducción por días de climatología adversa, para el cálculo de días laborables en las diferentes actividades incluidas en el estudio.
9 Detallar la metodología utilizada y los cálculos realizados para la obtención de los diferentes datos pluviométricos que se precisan para el posterior dimensionamiento de los elementos de drenaje.
3.3.1. Información climática.
A efectos de caracterizar el área de estudio desde el punto de vista climático, se ha recogido la información existente al respecto recopilada de diferentes organismos:
9 Ministerio de Fomento.
• “Datos Climáticos para Carreteras (M.O.P. 1.964)”:
En esta publicación aparecen unos gráficos de isolíneas y unas tablas donde se pueden obtener diversos datos climatológicos (precipitación, temperatura, insolación, datos para la programación de obras).
• “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular (1.999)”:
Con esta publicación, la Dirección General de Carreteras proporciona de forma directa y para toda la Península, los datos de precipitación máxima en 24 horas para un cierto periodo de retorno. De esta forma, se simplifica el tratamiento de largas series de caudales medios proporcionados por estaciones de aforo de cada cuenca, y la utilización de métodos hidrometeorológicos que precisan conocer la ley “precipitación-duración” y cuya determinación exige un trabajo considerable.
9 Ministerio de Medio Ambiente.
• “Guía Resumida del Clima en España (2.004)”:
En esta publicación se describe, para todo el territorio español, el estado climático relativo al periodo 1.971-2.000, con los valores medios y extremos de los principales elementos climatológicos, obtenidos en base a los datos de observación procedentes de una selección de estaciones climatológicas de la Agencia estatal de Meteorología (antiguo Instituto Nacional de Meteorología).
• “Mapa Forestal de España”:
Se han consultado las hojas del Mapa Forestal de España correspondientes a la zona de estudio (Mapa Forestal de España. Santander. Hoja 5-1. Escala 1:200.000).
9 Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.
• “Mapas de Cultivos y Aprovechamientos”:
La consulta de los Mapas de Cultivos y Aprovechamientos correspondientes al Plan de Evaluación de Recursos Agrarios, que presentan un apartado titulado Características
Generales de la Zona, permite obtener valores climáticos del ámbito de estudio. De este
modo, se definen las características agroclimáticas del entorno de la zona de análisis, y se realiza la descripción y clasificación climática de la misma.
9 Agencia Estatal de Meteorología (AEMET).
Para la caracterización climática del área de estudio se han empleado los datos de la Agencia Estatal de Meteorología, antiguo Instituto Nacional de Meteorología (Centro Meteorológico Territorial en Cantabria y Asturias) relativos a la estación 1 109 “Parayas
3.3.1.1.1. Aspectos generales.
El clima de la Cuenca del Norte, en la que se enmarca el área de estudio, pertenece a la España Verde, más concretamente a la región húmeda marítima. Así, los principales rasgos definitorios del área de análisis, al igual que en el resto de la costa cantábrica, son unos inviernos suaves, veranos frescos, aire húmedo, abundante nubosidad y precipitaciones frecuentes en todas las estaciones del año (ningún mes del año medio es seco).
Según la clasificación del “Atlas de España” (Aguilar 1.993), la región climática correspondiente al área de estudio es la Iberia Verde de Clima Europeo Occidental Atendiendo a la regionalización climática de Köppen realizada en ese mismo atlas, la zona de estudio pertenece a la clasificación de clima Templado húmedo de verano fresco.
Según la clasificación climática de Papadakis y los “Mapas de Cultivos y
Aprovechamientos” de la zona de estudio, desde el punto de vista de la ecología de los
cultivos (J. Papadakis), la termometría y pluviometría del área de estudio, definen un clima Marítimo Cálido y Continental Templado Cálido, con un régimen de humedad Húmedo y un régimen térmico caracterizado por un invierno tipo Citrus o Avena y un verano tipo Arroz o Trigo.
Para la definición climática del área de estudio, se ha considerado preferentes aquellas estaciones que se sitúan más próximas a la extensión territorial ocupada por la traza y las cuencas vertientes. En concreto, se han empleado los datos del Centro Meteorológico Territorial en Cantabria y Asturias de la Agencia Estatal de Meteorología correspondientes a la estación “Parayas `Aeropuerto´ (1 109)”.
Asimismo, se ha tenido en cuenta la información climática recogida para la zona de estudio en la publicación “Datos Climáticos para Carreteras (1.964)” del Ministerio de Fomento, así como los datos climáticos facilitados por la “Guía Resumida del Clima en
España (2.004)” del Ministerio de Medio Ambiente (Dirección General del Instituto
Nacional de Meteorología) para la estación meteorológica más próxima a la zona de estudio, estación “Parayas `Aeropuerto´ (1 109)”, en el periodo comprendido entre 1.971 y 2.000.
A continuación se presenta un plano con la localización de la estación meteorológica consultada, indicando su nombre y código, junto con el área de estudio, así como una tabla con sus principales características.
Tabla 3.3.1.1.1.1. Estaciones Meteorológicas Consultadas.
ESTACIÓN METEOROLÓGICA TIPO DE ESTACIÓN COORDENADAS ALTITUD (m) DATOS METEOROLÓGICOS Designación Indicativo
Hidrológico Longitud Latitud
Serie de años con datos
Nº de años con datos
Nº de años con datos completos
Parayas “Aeropuerto” 1 109 Completa 03º 49´ 10´´ W 43º 25´ 42´´ N 6 P: 1.978 − 2.005 T: 1.978 − 2.005 P: 28 años T: 28 años
P: 24 años T: 27 años
1 109
PARAYAS “AEROPUERTO”1 109 PARAYAS “AEROPUERTO”
DESIGNACIÓN
ESTACIONES METEOROLÓGICAS CONSULTADAS
INDICATIVO TIPO DE ESTACIÓN LONGITUD LATITUD ALTITUD
1 109 PARAYAS “AEROPUERTO” 1 109 COMPLETA 03:49:10W 43:25:42N 6 m. INDICATIVO DE ESTACIÓN 1 109 LEYENDA ESTACIÓN METEOROLÓGICA
Con carácter general, y tras haber realizado un análisis de todos los datos disponibles, puede decirse que, desde el punto de vista pluviométrico, el área de estudio queda caracterizado por los aspectos que se describen a continuación.
La principal característica del régimen de precipitaciones es su elevado valor medio total anual, que se sitúa en torno a los 1.000-1.500 mm, como se aprecia en el gráfico de precipitaciones medias anuales obtenido del Instituto Nacional de Meteorología. En concreto, el rango habitual de precipitación media anual en la zona de estudio se mueve en una horquilla comprendida entre los 1.142,4 mm y los 1.246,0 mm, tal y como se deduce de la tabla de datos pluviométricos obtenidos de la Dirección General de Carreteras, del Ministerio de Medio Ambiente, y de la estación meteorológica consultada.
El mayor volumen de precipitación se concentra principalmente en los meses de octubre a enero, destacando asimismo la elevada precipitación del mes de abril. No existe un periodo seco como tal, dándose las menores precipitaciones durante los meses de verano (julio a agosto).
En el gráfico siguiente se refleja la precipitación media en la zona de estudio, a partir de los datos de la Agencia Estatal de Meteorología.
En la tabla siguiente, se incluye un resumen de los parámetros de pluviometría más significativos para la estación consultada, “Parayas `Aeropuerto´ (1 109), incluyendo los correspondientes a esta zona obtenidos de la publicación “Datos Climáticos para
Carreteras” del M.O.P. y de la “Guía Resumida del Clima en España” del Ministerio de
Medio Ambiente.
Tabla 3.3.1.1.1.2. Parámetros climáticos. Pluviometría.
PLUVIOMETRÍA Precipitación media anual (mm) Nº medio anual de días de lluvia M.O.P. 1.170,0 165,0 M.M.A. 1.246,0 165,0 1 109 1.142,4 178,5
En cuanto a la temperatura, la principal característica es la suavidad térmica registrada en la zona de estudio durante todo el año, alcanzando unos valores medios del orden de 14,4ºC. Los inviernos son cortos y templados, con una temperatura media de unos 10,1ºC y los veranos son, asimismo, suaves, con una temperatura estival aproximada de 19,1ºC de media.
La temperatura máxima absoluta se cifra 37,6ºC, mientras que la mínima alcanza el valor de 5,2ºC bajo cero, en la estación 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”.
ÁREA DE ESTUDIO
Á A continuación, se presentan los gráficos de temperaturas medias de enero y julio,
correspondientes a esta zona obtenidos de la publicación “Datos Climáticos para
Carreteras” del M.O.P. y de la “Guía Resumida del Clima en España” del Ministerio de
Medio Ambiente.
Tabla 3.3.1.1.1.3. Parámetros climáticos. Termometría. ÁREA DE
ESTUDIO
TERMOMETRÍA M.O.P. M.M.A. 1 109
Temperatura media anual (ºC) 13,2 14,1 14,4 Temperatura máxima absoluta (ºC) 39,0 37,6 37,6 Temperatura mínima absoluta (ºC) -6,0 -4,0 -5,2 Temperatura media máxima (ºC) *** 18,1 18,3 Temperatura media mínima (ºC) *** 10,2 10,4 Oscilación verano-invierno de temperaturas medias 8,4 8,8 9,0
Oscilación máxima de las
temperaturas *** 41,6 42,8
Humedad relativa media
en enero (%) 76,0 74,0 ***
Humedad relativa media
en julio (%) 80,0 78,0 ***
Nº medio anual de horas
de sol 1.725,0 1.639,0 ***
ÁREA DE ESTUDIO
Año P media anual (mm) P máxima mensual (mm) P máxima diaria (mm) 1978 1.512,9 313,4 102,2 1979 1.649,8 272,1 74,0 1980 1.367,7 261,4 83,2 1981 1.031,3 230,7 52,4 1982 1.339,1 270,4 54,1 1983 1.172,8 406,5 134,4 1984 1.206,5 204,1 42,5 1985 1.091,1 221,2 63,8 1986 1.548,5 311,3 119,4 1987 978,4 267,8 43,6 1988 977,3 188,6 44,7 1989 *** *** *** 1990 *** *** *** 1991 *** *** *** 1992 1.396,6 350,0 70,8 1993 1.030,8 162,1 57,9 1994 1.071,9 224,0 71,7 1995 993,3 164,4 53,1 1996 1.319,9 278,3 68,3 1997 988,3 171,2 48,0 1998 1.169,6 303,0 52,6 1999 1.075,9 165,3 39,5 2000 1.209,4 240,9 64,5 2001 874,8 132,6 39,6 2002 1.118,6 168,2 58,0 2003 1.034,0 188,1 48,0 2004 1.092,6 145,5 48,1 2005 *** *** ***
Tabla 3.3.1.1.2.1. Pluviometría. 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”.
3.3.1.1.2. Pluviometría.
Con el fin de presentar una descripción pormenorizada del régimen de precipitaciones en la zona de estudio para la estación consultada, se ha elaborado una serie de tablas y gráficos, los cuales se adjuntan más adelante.
De los resultados que se presentan a continuación se observa que la precipitación total anual se cifra en 1.142,4 mm. Dicho registro es inferior al valor medio zonal de precipitación total anual estimado a partir de la publicación “Datos Climáticos para
Carreteras” (1.170,0 mm).
Las precipitaciones se extienden a lo largo de todo el año, distribuyéndose de manera bastante uniforme entre los meses de octubre a enero. Como puede observarse, los valores máximos de precipitación media mensual se produce desde mediados del otoño hasta principios de primavera, destacando los meses de noviembre, octubre y diciembre, por este orden. No obstante, los meses con registros de precipitación más bajos, a lo largo del verano (junio, julio y agosto), se caracterizan asimismo por una precipitación media mensual superior a 50 mm. SERIE DE PRECIPITACIONES (1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´") 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 197 8 197 9 198 0 198 1 198 2 198 3 198 4 198 5 198 6 198 7 198 8 198 9 199 0 199 1 199 2 199 3 199 4 199 5 199 6 199 7 199 8 199 9 200 0 200 1 200 2 200 3 200 4 200 5 Año P re c ipita c ió n (mm) P media anual P máxima mensual P máxima diaria
Tabla 3.3.1.1.2.2. Pluviometría. Precipitación media mensual y anual (mm).
Estación Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual 1 109 117,3 93,9 88,7 112,5 81,0 57,1 52,6 72,7 78,1 128,2 137,8 122,5 1.142,4
Tabla 3.3.1.1.2.3. Pluviometría. Precipitación máxima diaria (mm/día).
Estación Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual 1 109 74,0 66,0 58,7 83,2 61,9 102,2 45,3 134,4 71,7 119,4 67,5 68,3 134,4
Figura 3.3.1.1.2.2. Pluviometría. Precipitación media mensual y anual (mm).
PRECIPITACIÓN MEDIA MENSUAL (1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´") 0 20 40 60 80 100 120 140 160 Ene ro F ebr ero Ma rz o Ab ril Ma y o Jun io Jul io Agosto Septiem b re Oc tu br e Noviemb re Di c ie m br e Mes P recipitació n (m m)
Figura 3.3.1.1.2.3. Pluviometría. Precipitación máxima diaria (mm/día).
PRECIPITACIÓN MÁXIMA DIARIA (1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´") 0 20 40 60 80 100 120 140 160 Ene ro F ebr ero Ma rz o Ab ril Ma y o Jun io Jul io Agosto Septiem b re Oc tu br e Noviemb re Di c ie m br e Mes P recipitació n (m m)
3.3.1.1.3. Termometría.
De manera análoga al análisis efectuado en el apartado de pluviometría, a continuación se presenta una serie de tablas y gráficos que permitirán realizar un desarrollo pormenorizado de la termometría de la zona de estudio.
Tabla 3.3.1.1.3.1. Termometría. 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”.
Año T media (ºC) T máx. absoluta (ºC) T mín. absoluta (ºC) T media máxima (ºC) T media mínima (ºC) 1978 13,4 31,6 0,0 17,0 9,9 1979 13,6 29,6 -1,4 17,4 9,9 1980 13,6 32,0 -4,0 17,6 9,7 1981 14,1 30,4 -2,0 18,2 10,0 1982 14,4 34,8 -2,0 18,4 10,5 1983 14,3 36,2 -2,8 18,6 9,9 1984 13,4 32,6 -2,0 17,4 9,4 1985 14,1 34,5 -2,6 18,2 10,1 1986 13,6 33,8 -3,0 17,4 9,8 1987 14,4 37,6 -2,0 18,3 10,6 1988 14,4 35,0 -2,0 18,4 10,5 1989 15,1 37,2 -3,0 19,6 10,6 1990 15,0 35,0 -2,2 19,0 10,9 1991 13,7 31,8 -1,6 17,5 9,9 1992 14,1 35,2 -1,6 17,8 10,4 1993 14,1 34,3 -2,8 18,3 9,9 1994 14,9 37,4 -2,8 18,8 10,9 1995 15,1 33,4 -1,0 19,3 10,7 1996 14,2 32,8 -2,2 18,2 10,3 1997 15,2 31,9 -1,2 19,4 11,1 1998 14,5 34,6 -2,3 18,7 10,3 1999 14,8 30,8 -0,3 18,6 11,0 2000 14,7 35,8 -3,2 18,6 10,8 2001 14,6 32,8 -5,2 18,5 10,7 2002 14,8 30,8 0,5 18,5 11,0 2003 15,2 35,0 -1,4 19,0 11,3 2004 14,5 32,6 0,6 18,1 10,8 2005 *** *** *** *** ***
Figura 3.3.1.1.3.1. Termometría. 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”.
SERIE DE TEMPERATURAS MEDIAS (1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´") 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Año Te m p e ra tur a ( ºC)
T media T media máxima T media mínima
SERIE DE TEMPERATURAS EXTREMAS (1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´") -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 19 78 19 79 19 80 19 81 19 82 19 83 19 84 19 85 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 Año T e mp eratu ra (º C)
Tabla 3.3.1.1.3.2. Termometría. Temperatura media mensual y anual, media de las máximas y media de las mínimas (ºC).
Temperatura Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual Media 9,6 9,9 11,2 12,2 14,9 17,5 19,5 20,2 18,6 15,9 12,4 10,7 14,4 Media máxima 13,5 13,9 15,5 16,3 18,8 21,2 23,2 24,1 22,8 20,0 16,3 14,4 18,3 Media mínima 5,7 5,8 6,9 8,2 10,9 13,7 15,7 16,3 14,4 11,7 8,5 7,0 10,4
Tabla 3.3.1.1.3.3. Termometría. Temperaturas máxima y mínima absolutas (ºC).
Temperatura Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual Mx absoluta 22,5 26,6 29,0 29,4 35,4 37,4 37,2 35,2 37,6 33,2 28,0 24,6 37,6 Mn absoluta -3,2 -3,0 -2,4 1,5 4,0 7,6 9,8 9,6 7,6 1,6 -2,3 -5,2 -5,2
Figura 3.3.1.1.3.2. Termometría. Temperatura media mensual y anual (ºC).
TEMPERATURA MEDIA (1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´") 0 5 10 15 20 25 30 Enero Febrero Mar z o Ab ri l Mayo Jun io Ju lio A gos to Septiem b re O c tubre N o v iembre D iciem bre Mes Dí a s T media T media máxima T media mínima
Figura 3.3.1.1.3.3. Termometría. Temperatura máxima absoluta (ºC).
DÍAS DE TEMPERATURA MÁXIMA (1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´") -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 En e ro Febrero Ma rz o Abril Ma yo J unio Ju lio Agost o Se p ti e m b re Oct u br e Nov iem bre Di ci embr e Mes Dí as T máxima absoluta T mínima absoluta
El valor de la temperatura media anual se encuentra en un rango comprendido entre los 13,2ºC y los 14,4ºC (14,4ºC en la estación 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”, 13,2ºC según el valor medio zonal estimado a partir de la publicación “Datos Climáticos para
Carreteras” y 14,1ºC según los datos de la publicación “Guía Resumida del Clima en España” del Ministerio de Medio Ambiente (valor registrado en la estación 1 109 “Parayas
`Aeropuerto´” en el periodo 1.971-2.000)).
La temperatura media mensual alcanza un valor mínimo de 9,6ºC en el mes de enero, elevándose hasta los 20,2ºC (estación 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”) producidos en el mes de agosto.
Finalmente, las temperaturas medias mensuales en el periodo estival no son demasiado elevadas, manteniéndose por debajo de los 20ºC durante los meses de junio y julio. Por otra parte, la temperatura media estacional en invierno se sitúa en torno a los 10,1ºC, alcanzándose los valores mínimos en el mes de enero.
3.3.1.1.4. Meteoros.
A continuación, se adjuntan los datos de nieve, granizo, tormenta, niebla, rocío, escarcha y nieve que cubre el suelo correspondientes a la estación meteorológica de “Parayas `Aeropuerto´ (1 109)”.
Del análisis de la información recopilada, se desprende que la presencia de nieve en la zona es bastante reducida, registrándose apenas un día de nieve al año. Asimismo, el número anual de días en que la nieve cubre el suelo es inferior a 1.
Por su parte, el granizo es más habitual que la nieve, y se aprecia durante un total de 8,79 días como valor medio anual a partir de los datos registrados en la estación 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”. Aunque se distribuye a lo largo de todo el año, los valores máximos se alcanzan durante los meses de noviembre a abril.
Las tormentas se producen mayoritariamente durante la primavera y el verano (meses de abril a septiembre), siendo su ocurrencia media de 14,57 días al año.
Con frecuencia análoga se presentan los días de niebla en la zona (en torno a 16,87 días de media anual), que se distribuyen principalmente a lo largo de los meses de mayo a septiembre, con valores máximos en junio y julio.
El rocío es el meteoro con el registro más elevado de días de ocurrencia. Se presenta alrededor de 84,86 días como valor medio anual y, preferentemente, durante los meses de mayo a octubre.
La escarcha se presenta a lo largo de 8,49 días al año como valor medio, concentrándose principalmente durante los meses de noviembre a marzo.
En las tabla y en el gráfico siguiente se incluyen una descripción pormenorizada de la presencia de estos meteoros en el ámbito de estudio.
Tabla 3.3.1.1.4.1. Número medio de días con meteoros
Estaciones Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual Nieve 0,29 0,41 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,74 Granizo 1,29 1,70 1,43 1,19 0,39 0,21 0,04 0,25 0,14 0,33 1,04 0,78 8,79 Tormenta 0,64 1,07 0,96 1,33 1,39 1,61 1,96 1,32 1,32 1,04 1,12 0,81 14,57 Niebla 1,11 0,70 1,39 0,89 1,79 1,46 0,86 1,50 2,57 2,44 1,60 0,56 16,87 Rocío 4,75 4,85 7,54 6,56 8,25 7,11 7,43 8,82 10,11 7,74 6,96 4,74 84,86 Escarcha 2,46 2,19 0,89 0,15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,92 1,81 8,49 Nieve cubresuelo 0,18 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,25
Figura 3.3.1.1.4.1. Meteoros. Número medio de días.
DÍAS DE METEOROS (1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´") 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0 9,0 10,0 11,0 Ene ro Fe brer o Ma rz o Abri l May o Jun io Jul io Ag os to Sep ti e mb re O c tubr e No v ie m b re Di c ie m b re Mes Día s Nieve Granizo Tormenta Niebla Rocío Escarcha Nieve cubresuelo
3.3.1.1.5. Vientos.
Para el estudio y análisis de los vientos se ha procedido al tratamiento de los datos proporcionados por la publicación “Guía Resumida del Clima en España” (2.004) del Ministerio de Medio Ambiente, para el periodo de tiempo 1.971-2.000.
El recorrido del viento medio es más largo en los meses de abril y marzo, y de octubre a diciembre (recorrido máximo en el mes de abril con 8.141 Km), y se reduce durante el periodo de enero, febrero, agosto y septiembre, presentando un mínimo de 6.030 Km en el mes de enero.
Las rachas máximas de viento en la zona poseen una velocidad comprendida entre los 74 y 167 Km/h según los diferentes meses del año. Los valores más bajos se alcanzan en los meses de mayo a septiembre, y los máximos en los meses de noviembre a febrero. La racha de viento máxima registrada en la estación de “Parayas `Aeropuerto´” corresponde al mes de diciembre, en el que se alcanzan los 167 Km/h con una dirección de 300º.
Por último, la velocidad y dirección de la racha máxima de viento experimentada a lo largo de cada uno de los meses del año durante el periodo de estudio, tiene una dirección comprendida entre los 180º y 340º.
Por otro lado, según se deduce de la síntesis de recorridos de vientos distribuidos por dirección de los mapas y esquemas del Atlas Climático Nacional (datos recogidos del Mapa Forestal de España del Ministerio de Medio Ambiente: hoja 5-1 Santander), los regímenes e intensidades estacionales de vientos en las proximidades del ámbito de estudio son los que se describen a continuación:
Primavera:
9 Dominantes del Noroeste, flojos.
9 Secundarios del Sur, medios. Verano:
9 Dominantes del Noroeste, medios.
9 Secundarios del Oeste, flojos.
Otoño:
9 Dominantes del Noroeste, medios.
9 Secundarios del Sur, flojos. Invierno:
9 Dominantes del Sur, medios.
9 Secundarios del Oeste, flojos.
A continuación se presentan las tablas y gráficos correspondientes a la caracterización de vientos efectuada, en relación con el recorrido y racha máxima.
Tabla 3.3.1.1.5.1. Vientos. Recorrido del viento medio mensual y anual (Km).
Estación Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual M.M.A. (1 109) 6.030 6.274 7.211 8.141 6.264 6.743 6.728 6.154 6.284 6.589 6.918 6.504 79.840
Tabla 3.3.1.1.5.2. Vientos. Dirección y velocidad de la racha máxima de viento.
Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual
Velocidad (Km/h) 117 137 109 107 91 94 74 84 94 111 139 167 167
Dirección (º) 210 300 230 340 320 290 300 300 300 190 180 300 300
Figura 3.3.1.1.5.1. Vientos. Recorrido del viento medio mensual y anual (Km).
RECORRIDO DEL VIENTO MEDIO (M.M.A., 1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´")
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 Ener o F ebr ero Ma rz o Abr il Ma y o J uni o Ju lio Ag os to Se pt iem b re Oc tubr e Nov iem br e Dic iembre Mes Rec o rrido (Km ) M.M.A. (1 109)
Figura 3.3.1.1.5.2. Vientos. Dirección y velocidad de la racha máxima de viento.
DIRECCIÓN Y VELOCIDAD DE LA RACHA MÁXIMA MENSUAL (M.M.A., 1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´")
0 50 100 150 200 250 300 350 400 En ero F e br er o M a rz o Ab ril Mayo Ju ni o Ju lio A gosto S eptie mbr e Oc tu b re N o v iem bre Dici embr e An ua l Mes Ve lo c ida d ( K m /h) D irecció n (º) Velocidad Dirección
3.3.1.2. Índices de caracterización agroclimática.
Existen una serie de parámetros asociados a cada estación desde el punto de vista climático, como son los días de lluvia, viento, granizo, tormenta, niebla, temperaturas extremas, temperaturas medias, etc.
Con todos estos parámetros se calculan los índices climáticos. Como es imposible el tratamiento conjunto de todos ellos, se hace necesaria la inclusión de unos criterios objetivos de definición del clima que se basen en la integración de las variables consideradas más importantes. Esta integración se realiza a través de la obtención de unos índices teóricos que permiten establecer una clasificación del territorio de estudio. Si bien son numerosos y de muy variada clasificación, se consideran aquí los tres tipos más significativos:
Los térmicos, basados en el régimen de temperatura del aire.
Los termopluviométricos, basados en la consideración simultánea de la precipitación y la temperatura.
Los hídricos, basados en las cantidades de precipitación y de evaporación. Según estos índices, la zona de estudio se califica con las correspondientes clasificaciones climáticas, que definen características tanto del clima como de la vegetación que aparece. A continuación, se detallan los índices que se han elegido en el presente estudio.
9 Índice de temperatura efectiva de Thornthwaite (It).
Se trata de un índice térmico expresado de la siguiente forma:
T 4 , 5 It = ×
siendo T la temperatura media anual en ºC.
Para los distintos valores de It, Thornthwaite da una calificación distinta al clima y a la
vegetación de la zona.
Índice de Thornthwaite
(It)
Clima Vegetación
> 125 Macrotermal Floresta tropical
65 − 125 Mesotermal Floresta media
30 − 65 Microtermal Floresta microtermal
15 − 30 Taiga (frío) Floresta de coníferas
0 − 15 Tundra (frío) Tundra (musgo)
0 Nieve
El valor del índice It de la zona de estudio es el siguiente:
Datos Temperatura media anual (ºC) Índice It Clima Vegetación
M.O.P. 13,2 71,28 Mesotermal Floresta media
M.M.A. (1 109) 14,1 76,14 Mesotermal Floresta media
1 109 “Parayas
`Aeropuerto´” 14,4 77,76 Mesotermal Floresta media
Como se puede apreciar en el gráfico que se adjunta a continuación obtenido del antiguo Instituto Nacional de Meteorología, la región de estudio se encuentra en la zona húmeda, con un clima mesotermal y una vegetación tipo floresta media.
9 Índice pluviométrico de Blair.
Es un índice pluviométrico que clasifica el clima en función de la precipitación media anual (en mm) de la zona según la tabla adjunta.
Precipitación (mm) Tipo de clima 0 − 250 Árido 250 − 500 Semiárido 500 − 1.000 Subhúmedo 1.000 − 2.000 Húmedo > 2.000 Muy húmedo
Datos Precipitación media
anual (mm) Clima
M.O.P. 1.170,0 Húmedo
M.M.A. (1 109) 1.246,0 Húmedo
1 109 “Parayas `Aeropuerto´” 1.142,4 Húmedo
9 Índice termopluviométrico de Martonne (Ia).
Se trata de un índice termopluviométrico y, por lo tanto, tiene en cuenta valores de temperatura y precipitaciones. Su expresión es:
10 T R Ia + =
siendo T la temperatura media anual en ºC y R la precipitación anual en mm. Según los valores de dicho índice, Martonne clasifica el terreno en:
Índice de Martonne
(Ia) Terreno
0 − 5 Desierto
5 − 10 Estepa desértica, con posibilidad de cultivos de regadío 10 − 20 Zona de transición, con escorrentías temporales 20 − 30 Escorrentía con posibilidad de cultivos sin riego 30 − 40 Escorrentía fuerte y continua; permite la existencia de bosques
> 40 Exceso de escorrentía
ÁREA DE ESTUDIO
Datos Temperatura media anual (ºC) Precipitación media anual (mm) Índice Ia Terreno
M.O.P. 13,2 1.170,0 50,43 Exceso de escorrentía
M.M.A. (1 109) 14,1 1.246,0 51,70 Exceso de escorrentía
1 109 “Parayas
`Aeropuerto´” 14,4 1.142,4 46,82 Exceso de escorrentía
Este índice clasifica al terreno como una zona de exceso de escorrentía.
9 Índice termopluviométrico de Dantin−Revenga (IDR).
Estos autores distinguen cuatro zonas diferenciadas: húmeda, semiárida, árida y subdesértica.
El índice se calcula según la fórmula:
P T 100 IDR × = donde:
P Precipitación media anual (mm).
T Temperatura media anual (ºC).
Según los valores de este índice, Dantin−Revenga diferencia cuatro zonas:
Índice Termopluviométrico de Dantin−Revenga (IDR) Zona 0 − 2 Zona Húmeda 2 − 3 Zona Semiárida 3 − 6 Zona Árida > 6 Zona Subárida
A continuación se recogen los resultados obtenidos para el índice de Dantin−Revenga, que nos permiten clasificar el área de estudio como una zona húmeda.
Datos Temperatura media anual (ºC) Precipitación media anual (mm) Índice IDR Zona M.O.P. 13,2 1.170,0 1,13 Húmeda M.M.A. (1 109) 14,1 1.246,0 1,13 Húmeda 1 109 “Parayas `Aeropuerto´” 14,4 1.142,4 1,26 Húmeda
9 Índice termopluviométrico de Knoche (Ik).
Este índice termopluviométrico introduce un nuevo parámetro. Se expresa:
) 10 T ( 100 R n Ik + × × =
y considera el número medio de días de lluvia en el año (n).
Índice de Knoche (Ik) Zona 0 − 25 Extrema 25 − 50 Severa 50 − 75 Normal 75 − 100 Moderada > 100 Pequeña
Según esta clasificación y a partir de los datos disponibles, el valor del índice de Knoche es el que se presenta en la siguiente tabla:
Datos Nº días lluvia media anual (mm) media anual (ºC) Ik M.O.P. 165,0 1.170,0 13,2 83,21 M.M.A. (1 109) 165,0 1.246,0 14,1 85,31 1 109 “Parayas `Aeropuerto´” 178,5 1.142,4 14,4 83,57
A partir de los datos de la zona, este índice clasifica la región como una zona con una aridez moderada.
9 Índice de Continentalidad de Gorezynski (IG).
Este índice se obtiene a partir de las temperaturas medias de los meses más cálido y más frío, y responde a la siguiente expresión:
4 , 20 sen ) t t ( 7 , 1 IG m12 m1 − − × = φ donde:
tm12 Temperatura media del mes más cálido (ºC).
tm1 Temperatura media del mes más frío (ºC).
φ Latitud (º).
La adaptación a España del índice de Gorezynski permite clasificar al clima según los valores que se recogen en la siguiente tabla:
Índice de Continentalidad
de Gorezynski (IG) Clima
0 − 10 Marítimo
10 − 20 Semimarítimo
20 − 30
obtienen los siguientes resultados:
Datos Temperatura media mes más cálido (ºC) Temperatura media mes más frío (ºC) Latitud Índice IG Clima M.M.A. (1 109) 19,9 9,5 43º 25' 42'' 5,32 Marítimo 1 109 “Parayas `Aeropuerto´” 20,2 9,6 43º 25' 42'' 5,81 Marítimo 9 Índice de Lang (IL).
El índice de Lang se define como el cociente entre la lluvia anual y la temperatura media anual.
IL = Lluvia anual (en mm) / Temperatura media anual (en ºC)
De acuerdo con los valores de dicho índice, Lang distingue las siguientes zonas:
Índice de Lang (IL)
Zona
0 − 20 Desierto
20 − 40 Árida
40 − 60 Húmeda de estepas y sabanas
60 − 100 Húmeda de bosques ralos
100 − 160 Húmeda de bosques densos
Tras aplicar la expresión del índice de Lang a los datos disponibles, se obtienen los siguientes resultados: Datos Precipitación media anual (mm) Temperatura media anual (ºC) Índice IL Zona M.O.P. 1.170,0 13,2 88,64 Húmeda de bosques ralos M.M.A. 1.246,0 14,1 88,37 Húmeda de bosques ralos 1 109 “Parayas `Aeropuerto´” 1.142,4 14,4 79,33 Húmeda de bosques ralos
3.3.1.3. Cálculos de los días útiles de trabajo.
Con objeto de determinar los días útiles para la ejecución de los diferentes trabajos, se han utilizado los datos de la estación meteorológica de “Parayas `Aeropuerto´ (1 109), y se han completado con los mapas de isolíneas de coeficientes de reducción de los días de trabajo, editados por la Dirección General de Carreteras, teniendo en cuenta las afecciones que se indican en la tabla 3.3.1.3.1.
Tabla 3.3.1.3.1. Factores que afectan a las diferentes obras.
CLASE DE OBRA
FACTORES QUE AFECTAN A LA OBRA Días con t < 0ºC Días con p > 10 mm Días con p > 1 mm Días con t9h < 10ºC Días con t9h < 5ºC Hormigones
×
×
Explanaciones×
×
×
Áridos×
Riegos y ttos. superficiales o por penetración×
×
Mezclas bituminosas×
×
Los coeficientes de reducción por condiciones climáticas para las distintas fuentes vienen dados en la tabla 3.3.1.3.2. que se adjunta a continuación.
Se define coeficiente de reducción por helada ηm como el cociente de días del mes m,
temperatura a las 9 de la mañana es igual o superior a 10ºC, y el número de días del mes. Se define el coeficiente de reducción por temperatura límite de mezclas bituminosas
τ’m como el cociente del número de días en que la temperatura a las 9 de la mañana es igual
o superior a 5ºC, y el número de días del mes.
Se define el coeficiente de reducción por lluvia límite de trabajo λm como el cociente
del número de días del mes en que la precipitación es inferior a 10 mm, al número de días del mes.
Se define el coeficiente de reducción por lluvia límite de trabajo λ’m como el cociente
del número de días del mes en que la precipitación es inferior a 1 mm, al número de días del mes.
Tabla 3.3.1.3.2. Coeficiente de reducción por condiciones climáticas.
Mes ηm τm τ’m λm λ’m Enero 0,900 0,270 0,690 0,870 0,670 Febrero 0,900 0,220 0,620 0,880 0,680 Marzo 0,980 0,360 0,700 0,900 0,690 Abril 1,000 0,530 0,830 0,920 0,690 Mayo 1,000 0,910 1,000 0,940 0,670 Junio 1,000 1,000 1,000 0,940 0,660 Julio 1,000 1,000 1,000 0,960 0,740 Agosto 1,000 1,000 1,000 0,930 0,710 Septiembre 1,000 1,000 1,000 0,910 0,700 Octubre 1,000 0,810 1,000 0,840 0,620 Noviembre 1,000 0,400 0,920 0,830 0,590 Diciembre 0,970 0,300 0,800 0,880 0,580
reducción correspondientes. De acuerdo con la metodología indicada en la publicación
“Datos Climáticos para Carreteras” de la Dirección General de Carreteras, se han
determinado los valores medios mensuales (cm) de los coeficientes de reducción de los días
laborables para cada tipo de obra, habiéndose obtenido los valores que se indican en la tabla 3.3.1.3.3.
El coeficiente de reducción de los días laborables del equipo, afecto a cada clase de obra es: Hormigones hidráulicos: cm =ηm×λm Explanaciones: m m m m c = λ +λ ×η 2 ' Producción de áridos: cm =λm Riegos y tratamientos
superficiales o por penetración: cm =τm×λ'm Mezclas bituminosas: cm =τ'm×λ'm
Tabla 3.3.1.3.3. Coeficientes de reducción de días laborables. Mes Hormigones hidráulicos Explanaciones Producción de áridos Riegos y tratamientos superficiales o por penetración Mezclas bituminosas Enero 0,783 0,693 0,870 0,181 0,462 Febrero 0,792 0,702 0,880 0,150 0,422 Marzo 0,882 0,779 0,900 0,248 0,483 Abril 0,920 0,805 0,920 0,366 0,573 Mayo 0,940 0,805 0,940 0,610 0,670 Junio 0,940 0,800 0,940 0,660 0,660 Julio 0,960 0,850 0,960 0,740 0,740 Agosto 0,930 0,820 0,930 0,710 0,710 Septiembre 0,910 0,805 0,910 0,700 0,700 Octubre 0,840 0,730 0,840 0,502 0,620 Noviembre 0,830 0,710 0,830 0,236 0,543 Diciembre 0,854 0,708 0,880 0,174 0,464
En el cálculo de los días realmente trabajables de cada mes intervienen dos factores de reducción:
o Los días festivos, que son variables según el año y la localidad, pero cuya importancia es notable; su coeficiente de reducción puede establecerse en cada caso a la vista del calendario laboral, habida cuenta de circunstancias extraordinarias (trabajo en días festivos en caso de urgencia, etc.).
o Los días de climatología adversa, cuyo coeficiente de reducción se ha determinado en la tabla 3.3.1.3.4. para cada clase de obra.
La multiplicación de estos dos coeficientes parciales (coeficiente de reducción de días festivos Cf y coeficiente de reducción climatológico para cada clase de obra Cm)
proporcionará el coeficiente total de reducción para la transformación de días−calendario en días−trabajables (para cada mes y clase de obra). El coeficiente de reducción total, representará la probabilidad de que un día del mes presente climatología favorable Cm y sea
laborable Cf, según la expresión:
f m
t C C
C = ×
Dicho valor queda reflejado en la tabla 3.3.1.3.5.
Tabla 3.3.1.3.4. Coeficientes de reducción por días festivos.
Mes Valor de Cf Enero 0,677 Febrero 0,714 Marzo 0,742 Abril 0,600 Mayo 0,710 Junio 0,733 Julio 0,613 Agosto 0,677 Septiembre 0,600 Octubre 0,677 Noviembre 0,700 Diciembre 0,581
Mes Hormigones hidráulicos Explanaciones Producción de áridos Riegos y tratamientos superficiales o por penetración Mezclas bituminosas Enero 0,530 0,469 0,589 0,123 0,313 Febrero 0,565 0,501 0,628 0,107 0,301 Marzo 0,654 0,578 0,668 0,184 0,358 Abril 0,552 0,483 0,552 0,220 0,344 Mayo 0,667 0,572 0,667 0,433 0,476 Junio 0,689 0,586 0,689 0,484 0,484 Julio 0,588 0,521 0,588 0,454 0,454 Agosto 0,630 0,555 0,630 0,481 0,481 Septiembre 0,546 0,483 0,546 0,420 0,420 Octubre 0,569 0,494 0,569 0,340 0,420 Noviembre 0,581 0,497 0,581 0,165 0,380 Diciembre 0,496 0,411 0,511 0,101 0,270
A partir de los coeficientes medios mensuales anteriores, se ha calculado un coeficiente medio anual de reducción climatológica para cada obra, ponderando los coeficientes de reducción de los días laborables de cada mes con sus propios días laborables. Los resultados se muestran en la tabla 3.3.1.3.6.
Tabla 3.3.1.3.6. Coeficientes medios anuales para las diferentes obras.
Tipo de obra Hormigones
hidráulicos Explanaciones Producción de áridos Riegos y ttos. superficiales y Mezclas bituminosas
En el presente apartado se recogen todos aquellos datos pluviométricos de la zona de análisis necesarios para el posterior cálculo de los caudales de diseño y el consiguiente dimensionamiento de las obras de drenaje.
Con objeto de recoger dicha información pluviométrica, en primer lugar se ha realizado el oportuno proceso de selección de las estaciones meteorológicas próximas al ámbito de estudio que fuesen más representativas y, a continuación, se han determinado las precipitaciones máximas diarias asociadas a cada una de las estaciones seleccionadas.
Como se describirá más adelante, se han empleado dos métodos para obtener las precipitaciones máximas diarias correspondientes a los diferentes periodos de retorno (2, 5, 10, 25, 50, 100, 500 y 1.000 años):
1) Ajuste de una ley de distribución de Gumbel y de tipo SQRT-ETmáx a los valores de las series de registros de precipitaciones máximas diarias recogidos en las estaciones seleccionadas.
2) Estimación de los valores zonales de máximas lluvias diarias previsibles en la zona de estudio a partir del método regional propuesto en la publicación
“Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” (1.999) de la Dirección
General de Carreteras del Ministerio de Fomento.
A continuación, para la estación estudiada y para cada periodo de retorno, se ha elegido el valor de precipitación máxima más desfavorable de los obtenidos por cada uno de los dos métodos, de forma que el valor seleccionado en cada caso esté siempre del lado de la seguridad.
3.3.2.1. Estaciones pluviométricas seleccionadas.
Se tienen datos pluviométricos de la estación de “Parayas `Aeropuerto´ (1 109)”, la cual se representa en el plano que se incluye en la página siguiente, quedando reflejadas sus características en la tabla 3.3.2.1.1. que se adjunta con anterioridad a éste.
Para el estudio pluviométrico y con el fin de poder realizar un ajuste estadístico mínimamente fiable se requiere, a su vez, series fiables y completas de las estaciones consideradas. Con el fin de garantizar que los datos recogidos sean lo suficientemente representativos, se han seleccionado aquellas estaciones próximas al ámbito de estudio que poseen series de registros largas. Se ha decidido tomar como límite un número mínimo de siete años para utilizar los datos de una cierta estación, criterio análogo al comentado en la publicación “Isolíneas de Precipitaciones Máximas Previsibles en un Día” (1.978) del M.O.P.U.
Tabla 3.3.2.1.1. Estación Pluviométrica Seleccionada.
ESTACIÓN PLUVIOMÉTRICA TIPO DE ESTACIÓN COORDENADAS ALTITUD (m) DATOS DE PRECIPITACIONES Designación Indicativo
Hidrológico Longitud Latitud
Serie de años con datos
Nº de años con datos
Nº de años con datos completos
1 109
PARAYAS “AEROPUERTO”1 109 PARAYAS “AEROPUERTO”
DESIGNACIÓN
ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS SELLECIONADAS
INDICATIVO TIPO DE ESTACIÓN LONGITUD LATITUD ALTITUD
INDICATIVO DE ESTACIÓN 1 109 LEYENDA ESTACIÓN PLUVIOMÉTRICA PARAYAS “AEROPUERTO” 1 109 COMPLETA 03:49:10W 43:25:42N 6 m.
3.3.2.2. Cálculo de precipitaciones máximas diarias.
Con objeto de obtener las precipitaciones máximas diarias correspondientes a diferentes periodos de retorno (2, 5, 10, 25, 50, 100, 500 y 1.000 años), se ha ajustado una ley de distribución de Gumbel y de tipo SQRT-ETmáx a los valores de las series de precipitaciones de 24 horas máximas anuales en milímetros, en los años en los que se ha dispuesto del dato de precipitación máxima anual en la estación seleccionada (año de datos completos).
A continuación, se han contrastado los valores de precipitaciones máximas determinados utilizando ambos métodos estadísticos con los valores zonales obtenidos de la publicación “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” (1.999) de la Dirección General de Carreteras del Ministerio de Fomento.
Finalmente, para la estación seleccionada y para cada periodo de retorno, se ha elegido la precipitación máxima más desfavorable de entre los dos criterios mencionados, de modo que el valor seleccionado en cada caso sea el más conservador y se esté del lado de la seguridad.
3.3.2.2.1. Valores puntuales.
3.3.2.2.1.1. Ajuste de una ley de distribución de Gumbel.
Con el fin de determinar las precipitaciones máximas diarias asociadas a los distintos periodos de retorno, en primer lugar, se ha ajustado una ley de distribución de tipo Gumbel a los valores de estas series. Buscando un ajuste óptimo se utilizan diferentes métodos, seleccionando aquél que da un mejor resultado.
Una primera posibilidad es el ajuste por el método de Ven te Chow, según el cual la precipitación asociada a un periodo de retorno PT, puede ponerse de la forma:
S K P PT = + T
donde:
P Media de la serie de precipitaciones diarias máximas.
S Desviación típica de la serie de precipitaciones máximas diarias.
KT Factor de frecuencia, cuya expresión es:
n n T S y y K = − siendo:
y Variable reducida función del periodo de retorno T.
yn, Sn Media y desviación típica de la variable reducida
(variables función de la longitud de la serie de precipitaciones máximas, que dependen solamente del número de años de la serie).
Para los periodos de retorno más usuales, la variable reducida presenta los siguientes valores: T y 2 0,367 5 1,500 10 2,250 25 3,199 50 3,902 100 4,600 500 6,214 1.000 6,907
Con vistas a comprobar la bondad del ajuste a la ley de Gumbel por el método de Ven te Chow, se ha utilizado el test de Kolmogorov, que da como resultado la probabilidad de certeza al admitir los valores de la serie como pertenecientes a la distribución ajustada.
El test consiste en lo siguiente:
Sea Fn(x) la función de distribución de dicha muestra.
Sea F(x) la función de distribución de una ley de probabilidad.
Se hace la hipótesis de que la muestra Fn(x) responde a la ley de probabilidad F(x). Para admitir o rechazar esta hipótesis, el test de Kolmogorov calcula el valor máximo de la diferencia entre la función de distribución de la muestra y la de la ley de probabilidad.
) x ( F ) x ( Fn max Dn= −
Se calcula la variable de la distribución de Kolmogorov
Dn n
y se determina el valor de la función de distribución de Kolmogorov K(z). La probabilidad de certeza es 1−K(z).
El ajuste de la distribución de Gumbel se ha realizado para las estaciones seleccionadas y para periodos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100, 500 y 1.000 años, calculando las precipitaciones máximas diarias en 24 horas.
Los resultados de dicho ajuste de Gumbel (media y desviación típica de la serie de datos, valores del factor de frecuencia KT para los distintos periodos de retorno,
precipitación máxima diaria asociada a cada periodo de retorno, etc.), así como la comprobación de la bondad del mismo mediante la aplicación del test de Kolmogorov, se muestran en las páginas siguientes.
Del análisis de los resultados obtenidos se comprueba que el ajuste realizado es válido para todas las series de datos.
ESTACIÓN PLUVIOMÉTRICA 1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´" Año Precipitación máxima en 24 h (mm) 1978 102,2 1464,337778 Número de años 24 1979 74,0 101,3377778 Media (mm) 63,933 1980 83,2 371,2044444 Desviación Típica 24,017 1981 52,4 133,0177778 Media V.R. 0,530 1982 54,1 96,69444444 Desv. Típica V.R. 1,086 1983 134,4 4965,551111 1984 42,5 459,3877778
1985 63,8 0,017777778 Periodo de retorno T (años) 2 5 10 25 50 100 500 1000
1986 119,4 3076,551111 Variable reducida 0,367 1,500 2,250 3,199 3,902 4,600 6,214 6,907 1987 43,6 413,4444444 Precipitación máxima (mm) 60,33 85,38 101,97 122,93 138,48 153,91 189,58 204,91 1988 44,7 369,9211111 1992 70,8 47,15111111 1993 57,9 36,40111111 1994 71,7 60,32111111 1995 53,1 117,3611111 1996 68,3 19,06777778 1997 48,0 253,8711111 1998 52,6 128,4444444 1999 39,5 596,9877778 2000 64,5 0,321111111 2001 39,6 592,1111111 2002 58,0 35,20444444 2003 48,0 253,8711111 2004 48,1 250,6944444 13843,27333 27,73212471
TEST DE KOLMOGOROV 1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´" Año Precipitación máxima en 24 h (mm) Precipitaciones ordenadas (mm) Frecuencia (XI-Xm)/S Orden Variable reducida (X-Xn) 2 Y=alf(x-u) Frecuencia F(x)-Fn(x) 1978 102,2 39,5 0,042 -1,017 1 -1,169 2,885 -0,576 0,17 0,127 1979 74,0 39,6 0,083 -1,013 2 -0,927 2,120 -0,571 0,17 0,087 1980 83,2 42,5 0,125 -0,892 3 -0,752 1,641 -0,440 0,21 0,087 1981 52,4 43,6 0,167 -0,847 4 -0,606 1,289 -0,390 0,23 0,062 1982 54,1 44,7 0,208 -0,801 5 -0,476 1,011 -0,340 0,25 0,037 1983 134,4 48,0 0,250 -0,663 6 -0,356 0,784 -0,191 0,30 0,048 1984 42,5 48,0 0,292 -0,663 7 -0,241 0,594 -0,191 0,30 0,006 1985 63,8 48,1 0,333 -0,659 8 -0,131 0,436 -0,187 0,30 0,034 1986 119,4 52,4 0,375 -0,480 9 -0,021 0,304 0,008 0,37 0,004 1987 43,6 52,6 0,417 -0,472 10 0,087 0,196 0,017 0,37 0,043 1988 44,7 53,1 0,458 -0,451 11 0,197 0,110 0,040 0,38 0,076 1992 70,8 54,1 0,500 -0,409 12 0,309 0,049 0,085 0,40 0,101 1993 57,9 57,9 0,542 -0,251 13 0,425 0,011 0,257 0,46 0,080 1994 71,7 58,0 0,583 -0,247 14 0,545 0,000 0,261 0,46 0,120 1995 53,1 63,8 0,625 -0,006 15 0,672 0,020 0,524 0,55 0,072 1996 68,3 64,5 0,667 0,024 16 0,807 0,077 0,555 0,56 0,103 1997 48,0 68,3 0,708 0,182 17 0,953 0,179 0,727 0,62 0,092 1998 52,6 70,8 0,750 0,286 18 1,113 0,341 0,840 0,65 0,101 1999 39,5 71,7 0,792 0,323 19 1,293 0,583 0,881 0,66 0,131 2000 64,5 74,0 0,833 0,419 20 1,500 0,942 0,985 0,69 0,145 2001 39,6 83,2 0,875 0,802 21 1,747 1,481 1,401 0,78 0,093 2002 58,0 102,2 0,917 1,593 22 2,057 2,333 2,261 0,90 0,016 2003 48,0 119,4 0,958 2,310 23 2,484 3,821 3,039 0,95 0,005 2004 48,1 134,4 1,000 2,934 24 3,199 7,123 3,717 0,98 0,024 28,330 Media 0,530 0,145 Desv. Típica 1,086
T y Año Precipitación máxima
en 24 h (mm) Nº años
Media de la serie de precipitaciones
P
Desviación típica de la serie de precipitaciones S 2 0,367 1978 102,2 5 1,500 1979 74,0 10 2,250 1980 83,2 25 3,199 1981 52,4 50 3,902 1982 54,1 100 4,600 1983 134,4 500 6,214 1984 42,5 1000 6,907 1985 63,8 1986 119,4 1987 43,6 1988 44,7 1992 70,8 1993 57,9 1994 71,7 1995 53,1 1996 68,3 1997 48,0 1998 52,6 1999 39,5 2000 64,5 2001 39,6 2002 58,0 2003 48,0 2 -0,1497 2004 48,1 5 0,8932 10 1,5835 25 2,4570 50 3,1040 100 3,7465 500 5,2320 1000 5,8699 10 24 63,933 KT = (y - yn)/Sn Sn 1,086 T KT 24,017 n yn 24 0,530 50 100 500
ESTUDIO ESTADÍSTICO DE PLUVIOMETRÍA: AJUSTE DE GUMBEL
2 5 Precipitación máxima diaria (mm) Periodo de retorno T (años) PT = P + KT x S 1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´" 1000 60,33 85,38 122,93 101,97 138,48 153,91 189,58 204,91 25
Tomando como base los datos de precipitación máxima diaria anual recogidos en la estación seleccionada, se ha ajustado una ley de distribución SQRT-ETmáx, para determinar las precipitaciones máximas diarias correspondientes a los periodos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100, 500 y 1.000 años.
La distribución “SQRT-Exponencial Type Distribution of Maximun” (Etoh, T. et al, 1.986) es aplicada por el Centro de Estudios Hidrológicos del CEDEX.
La ley de distribución SQRT-ETmáx es una ley con dos parámetros basada exclusivamente en datos locales. Se ajusta por el método de la máxima verosimilitud y presenta una gran estabilidad ante nuevos datos. Su formulación es la siguiente:
x e ) x 1 (
e
)
x
(
F
× − × × + × −=
λ β β [1] donde:F(x) Probabilidad o frecuencia de ocurrencia de una determinada tormenta.
x Precipitación máxima para cada periodo de retorno.
λ y β Parámetros de escala y frecuencia, respectivamente. Definen la ley y deben ser ajustados a los datos existentes.
La función logarítmica de máxima verosimilitud L tiene la siguiente expresión:
L lnf(x ) N 1 i i
∑
= = [2] h(x) F(x) e 1 ) x ( f × × − = λ−λ [3] e x 2 ) x ( h = β × − β× [4]Para obtener los parámetros λ y β se deriva la expresión [2] y se iguala a cero. De esta
forma se obtiene:
∑
= × − × × N 1 i ) x i i e x (β βRealizando sucesivas sustituciones se llega a:
)
e
e
2
e
1
ln(
L
N 1 i e ) x 1 ( x x∑
= × × + × − × − − × −×
×
×
−
=
λ
λβ
β λ β β [6]El valor del parámetro de frecuencia β es aquél que maximiza la función de máxima
verosimilitud L. Con este valor de β se puede obtener el parámetro de escala λ, con lo que la
ley queda ajustada a la serie, obteniéndose las precipitaciones asociadas a cada periodo de retorno.
La frecuencia de representación utilizada en la representación gráfica de los datos es la de Hazen: N 2 1 n 2 ) x ( F = −
En las páginas siguientes, se incluyen los resultados obtenidos de la aplicación de este método a los datos disponibles en las estaciones seleccionadas.
ESTUDIO ESTADÍSTICO DE PLUVIOMETRÍA: AJUSTE SQRT-ET
máxNº Orden Año Lluvia (mm/24h) Lluvia (mm/h) (2n-1)/2N
1 1978 102,2 4,26 2,08 2 1979 74,0 3,08 6,25 3 1980 83,2 3,47 10,42 4 1981 52,4 2,18 14,58 5 1982 54,1 2,25 18,75 6 1983 134,4 5,60 22,92 7 1984 42,5 1,77 27,08 8 1985 63,8 2,66 31,25 9 1986 119,4 4,98 35,42 10 1987 43,6 1,82 39,58 11 1988 44,7 1,86 43,75 12 1992 70,8 2,95 47,92 13 1993 57,9 2,41 52,08 14 1994 71,7 2,99 56,25 15 1995 53,1 2,21 60,42 16 1996 68,3 2,85 64,58 17 1997 48,0 2,00 68,75 18 1998 52,6 2,19 72,92 19 1999 39,5 1,65 77,08 20 2000 64,5 2,69 81,25 21 2001 39,6 1,65 85,42 22 2002 58,0 2,42 89,58 23 2003 48,0 2,00 93,75 24 2004 48,1 2,00 97,92 1534,40 63,93 1200,00 63,93 2,66 601,88 B=1,38191155524154 L=549,553617065774
Parámetros del ajuste: Suma: Media: Desviación Típica: Longitud: 3º 49' 10'' W Latitud: 43º 25' 42'' N Altitud: 6 m
Estación 1 109 "Parayas `Aeropuerto´"
2 0,50 58,30 5 0,80 75,69 10 0,90 88,33 20 0,95 101,29 25 0,96 105,57 50 0,98 119,28 100 0,99 133,64 500 1,00 169,73 1000 1,00 186,48 Periodo de Retorno (T años) Probabilidad (%) Precipitación máxima diaria (mm) Ajuste SQRT-ETmá x
Esta ción: 1 109 "Pa ra ya s `Ae ropue rto´"
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 10 100 1000
Periodo de Retorno (Es cala Logarítm ica)
P rec ip it a c ió n m á x . di ar ia ( m m )
Una vez obtenidos los valores puntuales de precipitación máxima diaria asociados a la estación pluviométrica utilizada, para los distintos periodos de retorno considerados, utilizando métodos estadísticos (Gumbel y SQRT-ETmáx), van a determinarse dichas precipitaciones máximas diarias optando por un enfoque regional o zonal. De este modo, más tarde podrán contrastarse ambos tipos de valores y adoptar aquéllos que queden del lado de la seguridad.
En la publicación “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” editada en 1.999 por la Dirección General de Carreteras del Ministerio de Fomento, se recoge un nuevo método regional para estimar las máximas lluvias diarias previsibles en las distintas regiones de la España Peninsular.
Dicho método viene a sustituir la antigua publicación “Isolíneas de Precipitaciones
Máximas Previsibles en un Día” de la Dirección General de Carreteras del M.O.P.U., que
data del año 1.978.
Entre las mejoras que introduce la reciente publicación respecto a la antigua, puede destacarse la aportación de nuevos datos (desde 1.970), así como la aplicación de nuevas tecnologías estadísticas y de un tratamiento informático, aprovechando las capacidades de los Sistemas de Información Geográfica (SIG).
De este modo, pueden obtenerse las máximas precipitaciones en un determinado lugar de la España Peninsular, en función de los distintos periodos de retorno, con sólo conocer sus coordenadas geográficas o U.T.M.
El método regional empleado asume que la variable Y resultante de dividir en cada estación los valores máximos anuales por su media
P P Y =
Sigue idéntica distribución de frecuencia en toda la región considerada. Los parámetros de dicha distribución son obtenidos a partir del conjunto de datos de las
determinado punto, se reduce a reescalar los cuantiles regionales Yt (denominados Factores
de Amplificación KT en la referida publicación) con la media local P según la siguiente
expresión:
P Y Xt = t×
La estimación regional de cuantiles del método se realizó agrupando las 1.545 estaciones básicas, con 30 o más años de registros, en 26 regiones geográficas definidas agrupando zonas de territorio con características meteorológicas comunes y analizando de forma complementaria los coeficientes de variación Cv muestrales, contrastando
posteriormente la homogeneidad de estas regiones mediante un test estadístico chi−cuadrado.
La publicación “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” propone dos
métodos para el cálculo de cuantiles de lluvia para diferentes periodos de retorno:
9 Mapas con los valores del coeficiente de variación Cv y del valor medio P .
9 Programa informático MAXPLU.
El proceso operativo de obtención de cuantiles para distintos periodos de retorno mediante mapas puede resumirse en los siguientes pasos:
1. Se localiza en los planos el punto geográfico deseado (la zona objeto de estudio se encuadra en la hoja 3-1 (Bilbao) que se adjunta en las páginas siguientes). 2. A continuación, para el punto geográfico deseado, se estima mediante las
isolíneas representadas, el valor medio P de la ley de frecuencia de máximas
precipitaciones diarias anuales y el coeficiente de variación Cv de dicha ley.
3. Para el periodo de retorno deseado T y el valor de Cv, se obtiene el cuantil o
factor regional Yt (también denominado factor de amplificación KT en el “Mapa
4. Por último, se determina el cuantil local Xt mediante el producto del cuantil
regional Yt por el valor medio P , para obtener la lluvia correspondiente a cada
periodo de retorno. Dicho cuantil local Xt se designa también como PT en el
“Mapa para el Cálculo de Máximas Precipitaciones Diarias en la España Peninsular” de 1.997.
P Y
Xt = t× o bien PT = KT ×P
donde:
Xt , PT Cuantil local que permite estimar la precipitación máxima
diaria correspondiente a un determinado periodo de retorno.
Yt , KT Cuantil regional o factor de amplificación.
P Máxima precipitación diaria anual (mm).
En el presente estudio se han determinado las precipitaciones máximas diarias haciendo uso del programa informático MAXPLU. Dicha aplicación ofrece dos posibilidades para el análisis de lluvias diarias en la España Peninsular, partiendo de las coordenadas geográficas o U.T.M.:
1. Obtención del valor medio de la precipitación diaria anual P y del coeficiente de
variación Cv.
2. Estimación de la precipitación diaria máxima correspondiente a diferentes periodos de retorno, a partir del valor de su media y su coeficiente de variación, asumiendo una distribución SQRT-ETmáx.
Con este fin, se ha aplicado el programa MAXPLU a cada una de las tres estaciones pluviométricas seleccionadas, ubicándolas mediante sus coordenadas geográficas. De dicha aplicación se han deducido los valores de máxima precipitación diaria anual P y del
coeficiente de variación Cv, asociados al punto de localización de cada una de ellas.
Finalmente, con los parámetros anteriores, se ha estimado la precipitación diaria máxima correspondiente a diferentes periodos de retorno para cada una de las estaciones en estudio.
En la tabla 3.3.2.2.2.1 que se adjunta a continuación del plano de máximas lluvias diarias en la zona de estudio, se presenta un resumen de resultados de las precipitaciones máximas diarias obtenidas mediante la aplicación de la metodología propuesta por la publicación “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” (1.999), que se ha descrito
anteriormente.
Tabla 3.3.2.2.2.1. Precipitaciones máximas diarias resultantes de la aplicación de la metodología de la publicación “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” (1.999).
Designación Longitud Latitud Pm (mm/d) Cv T=2 años T=5 años T=10 años T=25 años T=50 años T=100 años T=500 años T=1.000 años 1 109 "Parayas `Aeropuerto´" 03º 49' 10'' W 43º 25' 42'' N 66,0 0,381 60,0 82,0 97,0 119,0 135,0 154,0 200,0 220,0
VALORES ZONALES DE PRECIPITACIÓN MÁXIMA DIARIA (MM) ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS
LEYENDA
COEFICIENTE DE VARIACIÓN CV
