Efecto de la contaminación del aire por PM10, CO y O3 en el peso de los niños al nacer, Santiago de Chile 2002-2014

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(1)Facultad de Economía y Negocios. EFECTO DE LA CONTAMINACIÓN DEL AIRE POR PM10, CO Y O3 EN EL PESO DE LOS NIÑOS AL NACER, SANTIAGO DE CHILE 2002 - 2014. Tesis para optar al grado de Master of Arts in Economics otorgado por Georgetown University y al grado de Magíster en Economía de la Universidad Alberto Hurtado. Por ING. NOEL JOSÉ BERRIOS AMADOR. Profesor Guía PhD. Evangelina A. Dardati. Santiago, Chile 2017.

(2) Facultad de Economía y Negocios. EFECTO DE LA CONTAMINACIÓN DEL AIRE POR PM10, CO Y O3 EN EL PESO DE LOS NIÑOS AL NACER, SANTIAGO DE CHILE 2002 - 2014. Por ING. NOEL JOSÉ BERRIOS AMADOR. PhD. Evangelina A. Dardati Profesor Guía. PhD. Eugenio Giolito Director Magíster. Santiago, Chile 2017.

(3) DEDICATORIA. A Dios. Por todas las bendiciones que recibo cada día.. A mi Familia. Por todo el amor y apoyo brindado para la culminación de mis metas.. A mis Seres Queridos. Por ser fuente de apoyo e inspiración.. AGRADECIMIENTOS. A mis Profesores. Por su dedicación a la enseñanza, su amistad y apoyo durante el transcurso de esta maestría y el proceso de culminación de estudios. En especial a los PhD. Evangelina Dardati, Marcela Perticará y Ramiro de Elejalde por sus recomendaciones durante la elaboración de este estudio.. A la UAH1 y GU2. Por haberme seleccionado dentro de su programa de becas de excelencia académica y haberme brindado la oportunidad de adquirir conocimientos avanzados en economía y sus ramas.. 1 2. UAH: Universidad Alberto Hurtado. GU: Georgetown University.. iii.

(4) TABLE OF CONTENTS. DEDICATORIA...........................................................................................iii AGRADECIMIENTOS ................................................................................iii RESUMEN ................................................................................................ vi ABSTRACT ............................................................................................... vi I.. INTRODUCCIÓN ............................................................................... 1. II.. ANTECEDENTES .............................................................................. 3. III.. DATOS............................................................................................... 6. 3.1.. Datos de nacimientos .................................................................. 6. 3.1.1. 3.2.. Estadísticas descriptivas ....................................................... 6. Datos de calidad del aire ............................................................. 8. 3.2.1.. Estadísticas descriptivas ....................................................... 9. IV.. ESTRATEGIA DE IDENTIFICACIÓN............................................... 13. V.. RESULTADOS ................................................................................. 15 5.1.. Efecto de la contaminación durante la gestación ...................... 15. 5.2.. Efecto de la contaminación en el tercer trimestre de gestación 17. VI.. DISCUSIÓN ..................................................................................... 19. VII.. CONCLUSIÓN .............................................................................. 23. VIII.. BIBLIOGRAFÍA ............................................................................. 24. IX.. ANEXOS .......................................................................................... 28. iv.

(5) ÍNDICE DE ILUSTRACIONES Ilustración 1: Histograma de Peso al Nacer, Región Metropolitana, Chile 2002 - 2014 ..................................................................................................... 7 Ilustración 2: Ubicación de monitores de calidad del aire en RM de Santiago ........................................................................................................................ 8 Ilustración 3: Promedio anual de exposición al PM10 durante la gestación y el tercer trimestre de embarazo.................................................................. 11 Ilustración 4: Promedio anual de exposición al CO durante la gestación y el tercer trimestre de embarazo ........................................................................ 11 Ilustración 5: Promedio anual de exposición al O3 durante la gestación y el tercer trimestre de embarazo ........................................................................ 12 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1: Estudios epidemiológicos seleccionados del efecto de la contaminación sobre la salud infantil .............................................................. 4 Tabla 2: Estadística Descriptivas - Variables en Base de Datos de Nacimiento ...................................................................................................... 7 Tabla 3: Estadística Descriptiva - Contaminación promedio durante el período de gestación y el último trimestre de embarazo ................................. 9 Tabla 4: Efecto de la contaminación promedio durante la gestación en el peso al nacer................................................................................................. 16 Tabla 5: Efecto de la contaminación promedio en el tercer trimestre de embarazo sobre el peso al nacer .................................................................. 18 Tabla 6: Descripción de las variables en base de datos de nacimientos . 28 Tabla 7: Asignación de monitores a las comunas de la Región Metropolitana ...................................................................................................................... 33 Tabla 8: Norma nacional primaria de calidad del aire de Chile ................ 34 Tabla 9: Guías de calidad del aire - OMS ................................................ 34 Tabla 10: Estadística descriptiva - Contaminación promedio por monitor durante la gestación ...................................................................................... 35 Tabla 11: Estadística descriptiva - Contaminación promedio por monitor durante el tercer trimestre de gestación ........................................................ 36 v.

(6) RESUMEN. El presente estudio evalúa el efecto de la contaminación del aire por PM10, CO y O3 en el peso de los niños al nacer para la Región Metropolitana de Santiago de Chile durante el periodo 2002 - 2014. Se combinaron los registros de los monitores de calidad del aire en Santiago con las bases de datos de nacimientos. A diferencia de otros estudios existentes para Santiago, se utilizan datos recientes y se proponen modelos de uno y múltiples contaminantes para identificar la magnitud y signo de los efectos. Se controla por características del niño, de la madre y de tipo de parto. Se incluyen efectos fijos por comuna, mes y año de nacimiento, para controlar por heterogeneidad inobservable que sea invariante en el tiempo y que pueda estar correlacionada con alguno de los regresores del modelo. Se encontraron efectos negativos por la exposición a la contaminación de PM10, CO y O3 en el peso de los niños al nacer; sin embargo, el CO mostró el resultado más robusto ante cambios de especificación en el modelo. El incremento de 1 ppm en el promedio de contaminación de CO durante toda la gestación, genera un impacto promedio de -11,64 g en el peso de los niños al nacer, con un nivel de significancia estadística del 1%.. ABSTRACT. The present study evaluates the effect of air pollution by PM10, CO and O3 on children birth weight for the metropolitan region of Santiago de Chile during the period 2002 - 2014. We combine air quality monitors records with birth data. In contrast to existing studies in Santiago, we use recent data and propose models of one and multiple contaminants to identify the magnitude and sign of the effects. We control by characteristics of the child, the mother and the type of childbirth. We include fixed effects by commune, month and year of birth, to control for unobservable heterogeneity invariant over time that can be correlated with the regressors of the model. Negative effects were found by PM10, CO and O3 exposition that impair the children’s birth weight; however, the CO showed the most robust result to changes of specification in the model. The increase of 1 ppm in the average CO contamination during the entire gestation, generates an average impact of -11,64 g in the weight of the children at birth, with a level of statistical significance of 1%.. vi.

(7) I.. INTRODUCCIÓN. La Organización Mundial de la Salud (OMS) confirmó que el 92% de la población mundial vive en lugares donde los niveles de calidad del aire exceden los límites fijados por la OMS3. Alrededor de 3 millones de muertes están relacionadas a la contaminación del aire de exteriores, además, el 90% de las muertes relacionadas con la contaminación del aire se producen en países de bajos y medianos ingresos (OMS, 2016). Otra investigación publicada por la OMS indica que los más perjudicados por los riesgos ambientales son los niños pequeños y las personas mayores, en concreto los menores de 5 años y los adultos de 50 a 75 años (Prüss-Ustün, Wolf, Corvalán, Bos, & Neira, 2016). A nivel internacional numerosos estudios han relacionado la contaminación del aire con la mortalidad infantil (Chay & Greenstone, 2003), enfermedades respiratorias y cardiovasculares (Oyarzún, 2010), nacimientos prematuros (Ha, y otros, 2004), crecimiento retardado, bajo rendimiento escolar futuro (Bharadwaj, Gibson, Zivin, & Neilson, 2014), bajo (y muy bajo) peso al nacer (Bharadwaj & Eberhard, 2008), entre otros (Currie, Neidell, & Schmieder, 2009). Ciertamente Chile no ocupa las primeras posiciones en las listas de los países más contaminados del mundo, sin embargo, a nivel de capitales de América, Santiago de Chile ocupa la cuarta posición por mayor contaminación de PM10 y la sexta por mayor contaminación de PM2,5, con registros anuales4 de 64µg/m3 y 29µg/m3 respectivamente (OMS, 2016); ambas cifras por encima de lo sugerido5,6 en las guías de la misma organización. El no cumplimiento de las guías de calidad del aire de la OMS es un inconveniente muy serio si consideramos que Santiago es la ciudad más poblada de Chile con aproximadamente 6.883.563 habitantes (446,9 hab/km2), lo que equivale a un 40,3% de la población total del país (INE, 2010); gran parte de esta población son niños menores a 5 años y adultos mayores a 50 (quienes son los más vulnerables). Son pocos los estudios conocidos donde se evalúa el efecto de la contaminación en Santiago de Chile sobre el peso de los niños al nacer (la mayoría de los estudios se han enfocado en el efecto sobre la mortalidad 3. Ver guías OMS (2005) y OMS (2000). Cifras del año 2014. 5 Guía OMS para PM10: 50µg/m3 media de 24 hrs y 20µg/m3 media anual. 6 Guía OMS para PM2,5: 25µg/m3 media de 24 hrs y 10µg/m3 media anual. 4. 1.

(8) infantil), los estudios conocidos fueron realizados en periodos no muy recientes donde los niveles de contaminación eran más elevados y la composición de la contaminación era otra. Adicionalmente, los estudios existentes se basan en modelos de un solo contaminante (Particularmente PM10 o CO) o no aprovechan todos los registros de calidad del aire proporcionados por los 11 monitores disponibles en Santiago. Lo antes dicho respecto a los efectos de la contaminación en la salud, la falta de cumplimiento de las guías de calidad del aire de la OMS, la vulnerabilidad de los niños ante los contaminantes, el nivel de contaminación en Santiago respecto a otras capitales de América, la exposición masiva del 40% de la población de Chile a estos niveles y la escasa investigación en Santiago sobre el impacto actual de la contaminación del aire en el peso de los niños al nacer. Ha fomentado la realización del presente estudio, cuyo objetivo es evaluar el efecto de la contaminación del aire por PM10, CO y O3 en el peso de los niños al nacer para la Región Metropolitana de Santiago de Chile durante el periodo 2002 - 2014. Se espera que el estudio sea de utilidad para la población en general, para el Ministerio del Medio Ambiente (MMA) y para el Ministerio de Salud (MINSAL) de Chile como una herramienta para apoyar sus políticas, propuestas o planes de descontaminación. Se combinaron las bases de datos de nacimientos del Departamento de Estadísticas e Información de Salud (DEIS, 2016) con los registros de contaminación diaria del PM10, CO y O3 obtenidos del Sistema de Información Nacional de Calidad del Aire (SINCA, 2016) para el periodo en análisis 2002 2014. A diferencia de los estudios existentes, se presentan modelos de uno y de múltiples contaminantes y se controla por características de las madres (edad, nivel educativo, cantidad de hijos vivos y mortinatos, etc…), características del niño en gestación (sexo y edad gestacional) y tipo de parto (simple o múltiple). Adicionalmente, se agregan efectos fijos por comuna de residencia de la madre, mes y año de nacimiento. Los resultados indican que existen efectos negativos de la exposición a la contaminación de PM10, CO y O3 sobre el peso de los niños al nacer; sin embargo, el impacto del PM10 es menor y el del O3 es poco significativo. Todo indica que el CO si tiene un efecto negativo económico y estadísticamente significativo sobre el peso al nacer. El presente estudio se organiza en las siguientes secciones: en antecedentes se presenta la literatura existente y el mecanismo de afectación de cada contaminante sobre la salud del gestante; en datos, se describe los registros utilizados y las fuentes de información; en métodos, se presenta la estrategia de identificación y el modelo utilizado; para finalizar se presentan las secciones de resultados, discusión y conclusiones.. 2.

(9) II.. ANTECEDENTES. El bajo peso al nacer ha sido definido por la organización mundial de la salud como el peso del recién nacido vivo por debajo de 2.500 g; los recién nacidos bajo esta condición son 20 veces más propensos a morir que los más pesados (UNICEF & WHO, 2004). El efecto de la exposición prenatal a la contaminación del aire sobre el peso al nacer ha sido estudiado a nivel internacional, sin embargo, los mecanismos de afectación de cada contaminante sobre la salud del niño no son muy claros. Currie, Neidell, & Schmieder (2009) indican que el monóxido de carbono (CO) en las ciudades proviene principalmente de las emisiones vehiculares. Este contaminante se introduce a la hemoglobina más fácilmente que el oxígeno (200 – 250 veces más rápido)7, reduciendo la capacidad del cuerpo para oxigenar los órganos y tejidos o en el caso de mujeres embarazadas reduce la capacidad de oxigenación del feto. Adicionalmente, el CO traspasa fácilmente la placenta y se introduce en la hemoglobina del feto más fácilmente que en la de la madre; el CO se limpia más despacio en la sangre del feto que en la de la madre. Por otro lado, el material particulado ultrafino (PM0,1) se cree que causa mayor daño porque puede introducirse profundamente en los pulmones, pasar al torrente sanguíneo y a otros órganos, generando una mayor respuesta inflamatoria. El material particulado respirable (PM10 y PM2,5) generan a corto plazo un aumento de la morbimortalidad8 respiratoria, disminución en la función pulmonar, interferencia en mecanismos de defensa pulmonar y síndrome bronquial obstructivo. El ozono troposférico9 (O3) es un gas generado de la quema de combustibles fósiles luego de la exposición a la luz solar debido a su foto sensibilidad. Este contaminante genera en el corto plazo disminución de la frecuencia respiratoria y disminución de CVF10 y VEF111, alveolitis neutrofílica, aumento de permeabilidad e hiperreactividad bronquial y alteración de epitelio alveolar (células tipo II) (Oyarzún, 2010).. 7. (OMS, 2000). Morbilidad: Proporción de personas que enferman en un sitio y tiempo determinado. Mortalidad: Tasa de muertes producidas en una población durante un tiempo dado, en general o por una causa determinada. Morbimortalidad: Proporción de personas que enferman y mueren en determinadas poblaciones, lugares y tiempos determinados. 9 No se debe confundir con el ozono estratosférico o capa de ozono que nos protege de los rayos del sol. 10 CVF: Capacidad Vital Forzada. 11 VEF1: Volumen espiratorio forzado en el primer segundo. 8. 3.

(10) Varios estudios han investigado el efecto de la contaminación del aire y el peso al nacer. En general, los efectos del PM10, CO y O3 varían entre estudios y de un lugar a otro, la siguiente tabla muestra un resumen de algunos estudios realizados a nivel internacional donde se muestra la heterogeneidad en los resultados. Tabla 1: Estudios epidemiológicos seleccionados del efecto de la contaminación sobre la salud infantil Ubicación. Años. Variable Dependiente. Contaminantes. Efectos. (Ritz & Yu, 1999). Los Angeles. 1989-1993. Bajo Peso al Nacer (BPN). CO, NO2, O3, PM10. Exposición de CO en el último trimestre incrementa la evidencia de BPN. (Bell, Ebisu, & Belanger, 2007). MA, CT. 1999-2002. BPN. PM10&2,5, SO2, NO2, CO. Todos los contaminantes en varios trimestres están relacionados con el peso al nacer. (Brauer, y otros, 2008). Vancouver, BC. 1999-2002. BPN, gestación. PM10&2,5, SO2, NO2, CO, O3. Gestación asociada a todos excepto O3, peso al nacer asociado con PM2,5. (Chen, Yang, Jennison, Goodrich, & Omaye, 2002). Whashoe County, NV. 1991-99. BPN. PM10, CO, O3. No asociación luego de ajustar por factores de confusión. (Parker, Woodruff, Basu, & Schoendorf, 2005). California. 2000. BPN. PM2,5, CO. (Parker & Woodruff, 2008). US. 2001 - 03. BPN. PM10&2,5. Asociación con PM10, pero no PM2,5; varió por región.. (Salam, y otros, 2005). California. 1975-87. BPN. CO, PM10, O3, NO2. O3 durante el 2do y 3er trimestre, CO durante el 1ro.. (Rogers & Dunlop, 2006). Rural Counties in Georgia. 1986-1988. Muy BPN. PM10. PM10 asociado con muy bajo peso al nacer. (Dugandzic, Dodds, Stieb, & Smith-Doiron, 2006). Nova Scotia, CA. 1988-2000. BPN. PM10, SO2, O3. No relación luego de ajustar por factores de confusión. (Wilhelm & Ritz, 2005). LA County, CA. 1994-2000. BPN, gestación. PM10, PM2,5, CO. Estudio. La exposición a PM2,5 está asociada con el peso al nacer, pero no la exposición del CO. CO y PM10 asociado con ambos outcomes si estarán dentro de 1 milla. Fuente: Currie, Neidell, & Schmieder (2009). Air pollution and infant health: Lessons from New Jersey (p.690).. 4.

(11) A nivel de Chile, son pocos los estudios que se conocen sobre contaminación del aire y peso al nacer. Los autores Bharadwaj & Eberhard (2008) analizan el impacto de la contaminación atmosferica por PM10 en el peso al nacer, la probabilidad de tener bajo peso al nacer y muy bajo peso al nacer en Santiago, Chile. Combinan registros diarios de contaminación por PM10 y registros de peso y longitud de recien nacidos durante el periodo 2002 al 2004. Asignan a cada municipalidad la medición del monitor más cercano y utilizan la lluvia como instrumento relevante de la potencial exposición endogena de contaminación (dado que no observan la contaminación a la que esta expuesto cada gestante sino más bien la contaminación promedio en la comuna). Utilizando datos de la CASEN12 (2003) analizan que el problema en Santiago es generado por la contaminación exterior debido a que el 95% de las personas tiene acceso al gas natural como fuentes de energía para la cocina o calefacción. Muestran que el PM10 tiene un efecto significativo sobre el peso al nacer, con mayores efectos para hijos nacidos de madres menos educadas. Sus estimaciones indican que el incremento de una desviación estandar (17 unidades) en el promedio de contaminación de PM10 durante el ultimo trimestre puede disminuir el peso al nacer en 125 g. Los autores Bharadwaj, Gibson, Zivin, & Neilson (2014) analizan datos de nacimiento en el periodo 1992 – 2001 y los combinan con los registros de contaminación de 3 monitores de calidad del aire (Parque O’Higgings, Independencia, Las Condes) para medir el efecto de la exposición fetal a la contaminación por CO en Santiago de Chile. Uno de los modelos presentados realiza una estimación OLS (controlando o no por caracteristicas de la madre), otro modelo OLS incluye efectos fijos por familia y finalmente se presentan modelos de primeras diferencias entre hermanos (ignorando o no alertas ambientales). Encuentran efectos negativos de la exposición al CO durante el el embarazo sobre las puntuaciones de matematica y lenguaje de la prueba SIMCE. Tambien encuentran efectos negativos y significativos (al 5%) de la exposición al CO durante el embarazo sobre el peso al nacer, con -6,72 g y 8,19 g para el primer y segundo trimestre de embarazo respectivamente en un modelo sin efectos fijos por hermanos que considera las alertas de calidad del aire. Y -18,1 g para el primer y tercer trimestre en un modelo con efectos fijos por hermano que considera las alertas de calidad del aire. Se puede apreciar, que en Chile los estudios se limitan a modelos con un solo contaminante, utilizan registros antiguos donde los niveles y composición de la contaminación eran más elevados que en la actualidad. Este estudio, utilizará los datos más recientes de nacimientos y monitoreo de calidad del aire para medir el efecto de la contaminación en el peso al nacer. Adicionalmente, se presentarán modelos de uno y múltiples contaminantes.. 12. CASEN: Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional, Chile.. 5.

(12) III.. DATOS. Para medir el efecto de la contaminación ambiental por PM10, CO y O3 en el peso al nacer se utilizaron las siguientes fuentes de información. 3.1.. Datos de nacimientos. Las bases de datos de nacimientos de Chile fueron recuperadas del portal web del Departamento de Estadísticas e Información de Salud del Ministerio de Salud (DEIS, 2016). Se descargaron los registros de nacimientos de los años 2002 al 201413 para todo Chile, sin embargo, solo se analizan los registros de la Región Metropolitana de Santiago para aprovechar la mayor cantidad de monitores de calidad del aire concentrados en la zona y hacer un análisis más preciso de las exposiciones durante la gestación. Las bases de datos de nacimientos cuentan con variables relevantes para controlar por características del niño y de los padres, por ejemplo: sexo, fecha de nacimiento, tipo de parto (simple, doble, triple), semanas de gestación, peso al nacer (en gramos), comuna de residencia de la madre, edad de la madre, estado civil de la madre, cantidad de hijos vivos y mortinatos, nivel educativo de la madre, entre otras. La Tabla 6 en anexos, muestra una descripción detallada de las variables en la base de datos de nacimientos. 3.1.1.. Estadísticas descriptivas. Se presentan a continuación las estadísticas descriptivas de las variables más relevantes en la base de datos de nacimientos considerando solamente la información de recién nacidos que tuvieron una edad gestacional igual o mayor a 22 semanas (6 meses aproximadamente) similar a (Ha, y otros, 2004). Esto servirá para limpiar errores de digitación en los datos, problemas de salud de la madre o eventos externos que impidieron un tiempo de gestación normal y que estén afectando el peso al nacer de los gestantes, los cuales no estamos controlando y son generados por factores ajenos a la contaminación ambiental. El peso promedio al nacer para la muestra es de 3.308,67 g el cual es considerado un peso normal. El 51,15% de los recién nacidos eran del sexo masculino, y en promedio los bebes alcanzaron las 38,48 semanas de gestación, siendo estas un total de semanas adecuadas para un embarazo estable. Por otra parte, en la muestra las madres tienen en promedio 27,74 años al momento del parto, y el 37,17% estaban casadas. Solamente el 2,09%. 13. Base de datos de nacimientos del 2014 es la última disponible.. 6.

(13) de las madres presentaron un parto múltiple, y el 32,20% tenían un nivel de estudio superior. Tabla 2: Estadística Descriptivas - Variables en Base de Datos de Nacimiento variable PESO SEXO SEMANAS EDAD_M EDAD_M2 EST_CIV_M HIJ_MORT HIJ_VIVOS TIPO_PARTO NIVEL_M MES_NAC ANO_NAC Tipo_Parto Simple Doble Triple Otro Total. N 1.095.823 1.095.894 1.095.903 1.095.812 1.095.812 1.095.896 1.095.839 1.095.903 1.095.831 1.095.782 1.095.903 1.095.903 Freq. Percent 1.072.891 97,91 22.166 2,02 712 0,06 62 0,01 1.095.831 100,00. mean 3.308,674 0,511473 38,4827 27,73505 814,5494 0,371690 0,016371 1,878558 1,021697 1,899611 6,492063 2.008,579 Cum. 97,91 99,93 99,99 100,00. sd 544,6984 0,499869 1,875622 6,731753 382,3411 0,483257 0,165508 1,055399 0,151212 0,870520 3,455364 3,730670. p25 3.030 0 38 22 484 0 0 1 1 1 3 2005. Nivel_M Superior Medio Secundario Básico o Primario Ninguno Total. p50 3.340 1 39 28 784 0 0 2 1 2 6 2009. p75 3.650 1 40 33 1.089 1 0 2 1 2 9 2012. min 175 0 22 11 121 0 0 0 1 1 1 2002. Freq. Percent 352.792 32,20 622.087 56,77 61 0,01 119.800 10,93 1.042 0,10 1.095.782 100,00. max 8.470 1 50 91 8.281 1 8 58 4 5 12 2014. Cum. 32,20 88,97 88,97 99,90 100,00. Fuente: Elaboración Propia.. La siguiente ilustración, muestra la normalidad de la variable peso al nacer en la base de datos que utilizamos.. 0. 5. Percent. 10. 15. Ilustración 1: Histograma de Peso al Nacer, Región Metropolitana, Chile 2002 - 2014. 0. 2000. 4000 Peso. 6000. 8000. Fuente: Elaboración Propia.. 7.

(14) 3.2.. Datos de calidad del aire. Los datos de calidad del aire en la Región Metropolitana de Santiago fueron obtenidos del sitio web del Sistema de Información Nacional de Calidad del Aire (SINCA) del Ministerio de Medioambiente (Ministerio del Medio Ambiente, 2017). Se descargaron los promedios diarios de contaminación del Material Particulado (PM10) en [µg/m3]14, Monóxido de Carbono (CO) en [ppm]15 y Ozono (O3) en [ppb]16 para el periodo 2001 al 2014. Los datos obtenidos corresponden a la información histórica de las estaciones de monitoreo ubicadas en la Región Metropolitana de Santiago de Chile, estas son: • • • •. Cerrillos17 Cerro Navia El Bosque18 Independencia. • • • •. La Florida Las Condes Parque O’Higgins Pudahuel. • Puente Alto • Quilicura I • Talagante. Ilustración 2: Ubicación de monitores de calidad del aire en RM de Santiago. Fuente: http://portal.mma.gob.cl/pronostico-rm/.. 14. µg/m3: Microgramos por metro cúbico. ppm: Partículas por millón. 16 ppb: Partículas por billón. 17 Estación Cerrillos no se aprecia en ilustración, coordenadas UTM 340277 E 6292747 N. 18 Estación El Bosque no se aprecia en ilustración, coordenadas UTM 345313 E 6286825 N. 15. 8.

(15) Debido a que no existe un monitor de calidad del aire por cada comuna, fue necesaria la asignación manual del monitor más cercano a cada localidad en la Región Metropolitana. Para cumplir este objetivo se utilizó el sitio web de Google Maps para medir las distancias entre la ubicación geográfica de los monitores de calidad del aire y los centroides estimados de cada comuna (Currie & Neidell, 2005). Siguiendo esta metodología, se logró que cada nacimiento (en determinada comuna y periodo de tiempo) tuviese una medición de exposición a la contaminación. La Tabla 7 en anexos muestra la asignación de los monitores existentes a cada una de las comunas de la Región Metropolitana. Con la fecha de nacimiento y edad gestacional de cada niño, se calculó la fecha de inicio de gestación. El periodo de tiempo resultante entre el inicio de la gestación y la fecha de nacimiento se dividió en meses de gestación. Luego, se asignaron los promedios de contaminación a cada mes de gestación del niño “i” en la comuna “j” y en el tiempo “t”. Una vez asignada la exposición a la contaminación por cada mes de gestación, se calculó el promedio trimestral y el promedio total de la gestación (9 meses) para cada niño y por cada contaminante en estudio. 3.2.1.. Estadísticas descriptivas. A continuación, la Tabla 3 muestra estadística descriptiva de la contaminación promedio a la cual fue expuesta la madre y su hijo durante el periodo de gestación para los contaminantes PM10, CO y O3 (variables MEAN_PM10_GEST, MEAN_CO_GEST y MEAN_O3_GEST respectivamente). Adicionalmente, la tabla muestra la contaminación promedio a la cual fue expuesta la madre y su hijo durante el último trimestre de embarazo (variables meanPM10_TRIM3, meanCO_TRIM3 y meanO3_TRIM3 respectivamente). Tabla 3: Estadística Descriptiva - Contaminación promedio durante el período de gestación y el último trimestre de embarazo variable MEAN_PM10_GEST MEAN_CO_GEST MEAN_O3_GEST meanPM10_TRIM3 meanCO_TRIM3 meanO3_TRIM3. N mean sd min max 1.095.893 68,74427 10,93177 28,71732 109,3992 1.093.078 0,8307797 0,314001 0,1533843 5,139453 1.093.071 15,14837 2,789638 5,043711 28,73021 1.088.414 68,5386 17,87867 23,09833 164,2285 1.085.543 0,8186768 0,5543287 0,1091115 5,139453 1.084.719 15,07727 6,041344 2,291418 33,32549 Fuente: Elaboración Propia.. El nivel de contaminación promedio de material particulado (PM10) durante todo el periodo de embarazo es de 68,74 µg/m3, el cual está por encima del nivel de contaminación anual permitido por la norma nacional primaria de 9.

(16) calidad del aire de Chile (50 µg/m3), si comparamos con la normativa anual de la OMS (20 µg/m3) el excedente en el nivel de contaminación actual es mayor. Cabe mencionar que los valores mínimos y máximos de contaminación promedio durante el periodo de gestación corresponden a 28,72 µg/m3 y 109,40 µg/m3 para el PM10. Si consideramos el nivel de contaminación promedio de PM10 durante el tercer trimestre de embarazo, en la muestra se obtiene una media de 68,54 µg/m3, la cual es similar a la obtenida si consideramos todo el embarazo. Con respecto al monóxido de carbono (CO), el nivel de contaminación promedio durante todo el periodo de gestación es de 0,83 ppm, siendo este un valor inferior a la norma nacional de chile (9 ppm - media en 8 hrs). Los valores mínimos y máximos de contaminación promedio considerando todo el periodo de gestación corresponden a 0,15 ppm y 5,14 ppm para el CO. De acuerdo a la estadística descriptiva, la media del CO en el último trimestre de embarazo fue de 0,82 ppm, siendo también similar al valor promedio de todo el periodo de gestación. Por último, el nivel de contaminación promedio del ozono (O3) durante todo el periodo de gestación fue de 15,15 ppb, con un valor mínimo y máximo de 5,04 ppb y 28,73 ppb. La media de 15,15 ppb para todo el periodo de gestación cumple además la norma nacional de chile (60 ppb - media en 8 hrs). Por otra parte, la media calculada en base al último trimestre es de 15,08 ppb. Las Tablas 8 y 9 en anexos, muestran la norma nacional primaria de calidad del aire de Chile y la norma de la OMS para los distintos contaminantes. Si se analizan los promedios anuales de las variables anteriores, observamos una tendencia a la baja del nivel de contaminación promedio en todo el periodo de gestación y en el último trimestre. La Ilustración 3 muestra el comportamiento de la contaminación promedio del material particulado (PM10) en el tiempo. La línea azul representa la contaminación promedio que madre e hijo reciben durante todo el embarazo, mientras que la línea roja muestra el nivel de contaminación promedio considerando solo el tercer trimestre de embarazo. Ambas variables muestran una tendencia a la baja en el transcurso del tiempo, pasando de aproximadamente 75 µg/m3 en el año 2001 a 65 µg/m3 en el 2014. Sin embargo, ambos valores están por encima de la norma nacional primaria de calidad del aire de Chile (50 µg/m3). La Ilustración 4 muestra el comportamiento de la contaminación promedio de monóxido de carbono (CO) en el tiempo. Al igual que en el caso anterior, la línea azul hacer referencia al promedio durante la gestación y la línea roja al promedio del tercer trimestre. De acuerdo a los datos, se observa que los niveles promedios de CO a los cuales las madres e hijos se han expuesto, han disminuido en el tiempo. Durante el 2001 en nivel de contaminación promedio era de aproximadamente de 1,1 ppm y luego disminuye llegando a 0,7 ppm. En este caso, ambos valores cumplen la norma nacional y la de la OMS. 10.

(17) Ilustración 3: Promedio anual de exposición al PM10 durante la gestación y el tercer trimestre de embarazo. Fuente: Elaboración Propia.. Ilustración 4: Promedio anual de exposición al CO durante la gestación y el tercer trimestre de embarazo. Fuente: Elaboración Propia.. Finalmente, en la Ilustración 5 se observa el nivel de contaminación promedio del ozono (O3) durante la gestación (línea azul) y durante el tercer trimestre de embarazo (línea roja). Es este caso, se observa que los niveles de ozono que perciben las madres han aumentado y disminuido en el tiempo. Por tanto, no es claro si la tendencia del ozono es a la baja.. 11.

(18) Ilustración 5: Promedio anual de exposición al O3 durante la gestación y el tercer trimestre de embarazo. Fuente: Elaboración Propia.. En anexos, las Tablas 10 y 11 detallan los promedios de contaminación de PM10, CO y O3 por monitor de calidad del aire para toda la gestación y para el último trimestre de embarazo. De acuerdo a las estadísticas descriptivas, vemos que las madres que viven cerca del monitor Quilicura I estuvieron expuestas a un nivel de contaminación promedio por PM10 de 80,30 µg/m3 durante su embarazo, estando este valor por encima de la norma de calidad del aire; mientras que las madres que viven cerca del monitor Talagante estuvieron expuestas a un nivel de PM10 promedio de 44,14 µg/m3, el cual si es inferior a los 50 µg/m3 que establece la norma nacional. Por otra parte, el monitor de Cerro Navia muestra que las madres estuvieron expuesta a un nivel promedio de CO de 1,13 ppm durante el embarazo, mientras que las madres que viven cerca del monitor de Las Condes estuvieron expuestas a una contaminación promedio de 0,59 ppm. En cuanto al ozono (O3), el monitor de las Condes presentó una media de 18,17 ppb considerando todo el periodo de gestación; y el monitor de Independencia registró una media de 12,79 ppb. Cabe mencionar que los resultados altos y bajos del CO y O3 de los monitores mencionados cumplen lo estipulado en las normas de calidad del aire.. 12.

(19) IV.. ESTRATEGIA DE IDENTIFICACIÓN. Para medir el efecto de la contaminación del aire en el peso al nacer se utilizará un estimador de mínimo cuadrados ordinarios (MCO). La especificación utilizada es la siguiente: 𝑊𝑖𝑗 = 𝛽𝑜 + 𝛽1 𝑃𝑗𝑔 + 𝛽𝑘 𝑋𝑖𝑗 + 𝛼𝑗 + 𝛼𝑡 + 𝜖𝑖𝑗 𝑊𝑖𝑗 es el peso al nacer (en gramos) del niño 𝑖 en la comuna 𝑗; 𝑃𝑗𝑔 es el promedio de la contaminación en la comuna 𝑗 para todo el periodo de gestación 𝑔 (o solamente para último trimestre de gestación en nuestra segunda especificación); 𝑋𝑖𝑗 es un vector de controles adicionales como son las características del recién nacido (sexo y edad gestacional en semanas) y las características de la madre (edad, edad al cuadrado, estado civil, cantidad de hijos mortinatos, cantidad de hijos vivos, tipo de parto, y nivel de instrucción). Adicionalmente, se incluye en el modelo 𝛼𝑗 y 𝛼𝑡 , el primero representa un efecto fijo por comuna de residencia de la madre y el segundo término representa efectos fijos temporales por mes y año de nacimiento del niño. El modelo anterior se presenta en versiones de un solo contaminante o múltiples contaminantes. También se analiza para todo el periodo de gestación o solo para el tercer trimestre. Los contaminantes de interés son el material particulado (PM10), el monóxido de carbono (CO) y el ozono (O3). Al trabajar con la base de datos de nacimientos durante el periodo 2002 al 2014, se cuenta con la fecha de nacimiento y semanas de gestación de cada niño(a), por lo que con esta información se calcula la fecha de inicio y fin de gestación y se asigna la contaminación promedio de la comuna de residencia de la madre a cada mes de gestación del niño (para más precisión), finalmente se realiza la agregación en promedios trimestrales o durante la gestación completa. Dado que en la Región Metropolitana solo existen 11 monitores de calidad de aire, no todas las comunas cuentan con un monitor. Por tanto, fue necesario asignar a cada nacimiento en cada comuna la medición del monitor de calidad del aire más cercano. De esta manera, el 79% de los monitores fueron asignados a comunas ubicadas a menos de 12 km de radio (distancia medida desde el monitor al centroide de la comuna) siguiendo la estrategia de Currie & Neidel (2005). El efecto fijo por comuna permite controlar por todas aquellas características que varían de un lugar a otro y que pueden influir en el bajo peso al nacer. Por ejemplo, se puede considerar que madres que tienen bajos ingresos viven en las comunas más contaminadas y que además tienen una nutrición pobre. Al incluir el efecto fijo por comuna estaríamos controlando por 13.

(20) estas y más características que varían entre comunas. De igual forma, al incluir un efecto fijo por mes y año de nacimiento se estaría controlando por la heterogeneidad inobservable invariante en el tiempo y que podría estar correlacionada con el peso al nacer. Por ejemplo, la temperatura o estaciones del año pueden influir en el peso. Investigaciones recientes han demostrado que el cambio climático tiene efectos en la salud de los niños. Según Kloog, Melly, Coull, Nordio & Schwartz (2015) la exposición a altas temperaturas durante el embarazo incrementa el riesgo del bajo peso al nacer. Cabe mencionar que en todos los modelos solo se consideran los datos de aquellos recién nacidos que tenían una edad gestacional mayor o igual a 22 semanas (aproximadamente 6 meses o la mitad del segundo trimestre de embarazo). De esta forma, se intenta mitigar el hecho de que no controlamos por el estado de salud de la madre o irregularidades durante el embarazo que pudiesen haber generado un parto prematuro con probabilidades de supervivencia demasiado reducidas para el gestante. Stoll y otros (2010) analizan las tasas de supervivencia para niños extremadamente prematuros, siendo estas de 6% y 92% para las edades gestacionales de 22 y 28 semanas respectivamente. Haciendo la analogía con nuestra muestra restringida a edades gestacionales mayores a 22 semanas, estaríamos considerando los niños con tasas de supervivencia mayores a 6%.. 14.

(21) V.. RESULTADOS. En esta sección se muestran las estimaciones del efecto de la contaminación sobre el peso al nacer de los niños en la Región Metropolitana de Santiago de Chile. Para analizar tal efecto, se presentan modelos donde se incluye de forma independiente cada uno de los contaminantes de interés (material particulado - PM10, monóxido de carbono - CO, y ozono - O3), por otro lado, se presentan los modelos de múltiples contaminantes. Adicionalmente, en todos los modelos se agregan como variables explicativas las características del niño y de la madre, así como efectos fijos por comuna, mes y años de nacimiento. Primero, en la Sección 5.1 se analiza el efecto de la contaminación promedio a la cual estuvo expuesta la madre durante todo el periodo de gestación y posteriormente, en la Sección 5.2 se considera la contaminación promedio solamente durante el último trimestre de embarazo. La idea es ver primero un panorama general del efecto promedio de la contaminación del aire durante los 9 meses de embarazo y luego enfocarse en los últimos tres meses en los cuales los niños ganan la mayor parte de su peso. 5.1. Efecto de la contaminación durante la gestación En la Tabla 4 se presentan los resultados del efecto de la contaminación promedio (a la cual estuvo expuesta la madre durante todo el periodo de gestación) sobre el peso del niño al nacer. En los modelos 1 al 3 se incluyen de manera independiente cada uno de los contaminantes de interés mientras que en el modelo 4 se incluyen de forma simultánea todos los contaminantes. De acuerdo a los resultados, la contaminación promedio por material particulado durante todo el embarazo (modelo 1) produce una disminución de 0,2 g en el peso al nacer, siendo este resultado estadísticamente significativo al 5%. Si se considera la contaminación promedio por monóxido de carbono (modelo 2), se encuentra que este disminuye en promedio en 12,07 g el peso al nacer, siendo este resultado estadísticamente significativo al 1% y el de mayor magnitud en comparación a los otros contaminantes. De forma contraria, en el modelo 3 vemos que la contaminación promedio por ozono genera un aumento en 0,54 g en el peso al nacer; sin embargo, este resultado no es estadística y económicamente significativo en nuestro estudio. Finalmente, en un modelo de múltiples contaminantes (modelo 4), se encuentra que 1 ppm de incremento en la media de monóxido de carbono durante el embarazo disminuye en promedio 11,64 g el peso de los niños al nacer, siendo este resultado estadísticamente significativo al 1%. La contaminación por PM10 y O3 pierden significancia en el modelo de múltiples 15.

(22) contaminantes, lo cual es de esperarse al haberse encontrado efectos muy pequeños en magnitud y significancia estadística en los modelos anteriores. Tabla 4: Efecto de la contaminación promedio durante la gestación en el peso al nacer Modelo 1 - PM10 Variables. Modelo 2 - CO. Modelo 3 - O3. Modelo 4 - Todos los Contaminantes. Peso al Nacer (gr) Peso al Nacer (gr) Peso al Nacer (gr) Peso al Nacer (gr). Exposición Promedio durante la Gestación Material Particulado - PM10. -0,2003** (0,0812). Monoxido de Carbono - CO. -12,0654*** (2,0432). Ozono - O3. Características del Niño(a) Sexo Edad Gestacional (semanas). Características de la Madre Edad Edad al Cuadrado Estado Civil Cantidad de Hijos Mortinatos Cantidad de Hijos Vivos 2. Tipo de Parto (Doble) 3. Tipo de Parto (Triple) 4. Tipo de Parto (Otros) 2.Nivel de Instrucción (Medio) 3.Nivel de Instrucción (Secundario) 4.Nivel de Instrucción (Básico o Primario) 5.Nivel de Instrucción (Ninguno). Constante. 0,5395* (0,2863). -0,0358 (0,0866) -11,6424*** (2,2309) 0,0635 (0,2967). 105,5987*** (0,7562) 188,3745*** (0,2305). 105,6107*** (0,7572) 188,3691*** (0,2309). 105,6095*** (0,7572) 188,3602*** (0,2309). 105,6073*** (0,7572) 188,3707*** (0,2309). 21,6086*** (0,4616) -0,3311*** (0,0080) 19,2238*** (0,8952) 4,5611* (2,4001) 37,0808*** (0,5349) -379,8928*** (2,4130) -484,9909*** (11,1540) -379,5628*** (41,0979) 18,0873*** (0,9944) 25,463 (43,6384) 0,9153 (1,6050) -115,5239*** (13,9143). 21,6069*** (0,4623) -0,3312*** (0,0080) 19,2141*** (0,8964) 5,1615** (2,4160) 37,1277*** (0,5359) -380,0163*** (2,4163) -485,4245*** (11,1563) -379,3929*** (41,2139) 18,1121*** (0,9958) 25,2962 (43,6017) 1,008 (1,6077) -114,9905*** (13,9373). 21,6007*** (0,4623) -0,3311*** (0,0080) 19,2197*** (0,8964) 5,2640** (2,4162) 37,1249*** (0,5359) -380,0372*** (2,4163) -485,2487*** (11,1570) -379,7093*** (41,1053) 18,1267*** (0,9957) 25,34 (43,6519) 0,9973 (1,6077) -114,9737*** (13,9401). 21,6058*** (0,4623) -0,3312*** (0,0080) 19,2212*** (0,8964) 5,1644** (2,4160) 37,1238*** (0,5359) -380,0095*** (2,4162) -485,4196*** (11,1558) -379,2690*** (41,2304) 18,1234*** (0,9957) 25,3039 (43,6019) 1,0233 (1,6077) -114,9772*** (13,9374). -4.415,2372*** (12,6595). -4.415,9679*** (11,4143). -4.437,9428*** (12,0896). -4.414,8089*** (13,8233). 1.092.772 0,4720. 1.092.766 0,4720. 1.092.766 0,4720. N 1.095.587 R2 0,4722 Robust standard errors in parentheses Se agrega un efecto fijo por Comuna, Mes y Año de Nacimiento *** p<0,01, ** p<0,05, * p<0,1. Fuente: Elaboración Propia.. 16.

(23) 5.2. Efecto de la contaminación en el tercer trimestre de gestación El peso del feto aumenta de forma exponencial, es en el último trimestre de embarazo cuando el niño crece aceleradamente y gana el mayor porcentaje de su peso al nacer. Por tanto, es importante analizar los efectos de la contaminación en el último trimestre de embarazo. A continuación, la Tabla 5 presenta los resultados del efecto de la contaminación promedio (a la cual estuvo expuesta la madre durante el tercer trimestre de embarazo) sobre el peso del niño al nacer. Al igual que en la sección anterior, en los modelos 1 al 3 se incluyen de manera independiente cada uno de los contaminantes de interés mientras que en el modelo 4 se incluyen de forma simultánea todos los contaminantes. Según los resultados del modelo 1, si se considera solamente la exposición promedio del material particulado (PM10) en el último trimestre, en promedio, el peso de los niños al nacer disminuye en 0,094 g por unidad de PM10 incrementada en la media de exposición. En el modelo 2, vemos que si solo se incluye la contaminación por monóxido de carbono (CO); el peso al nacer disminuye en promedio en 3,37 g. Ambos resultados son estadísticamente significativos al 5 %. En comparación con los modelos 1 y 2 de la Tabla 4, se observa que el efecto que se obtiene al considerar la contaminación promedio en el último trimestre es menor que si se incluye la contaminación promedio durante todo el periodo gestacional. Retomando la Tabla 5, en el modelo 3 donde se incluye solamente la contaminación por ozono (O3), no se encontró ningún efecto estadísticamente significativo. Finalmente, si se incluyen todos los contaminantes de forma simultánea (Tabla 5 - Modelo 4); no se encuentra un efecto del material particulado, pero si un efecto del monóxido de carbono y del ozono. En promedio, la contaminación media por monóxido de carbono durante el último trimestre de embarazo disminuye el peso al nacer en 3,31 g, y la contaminación por ozono disminuye el peso en 0,30 g, siendo estos resultados estadísticamente significativos al 5 y al 10% respectivamente. En comparación con el modelo 4 de la Tabla 4, vemos que la magnitud del efecto del monóxido de carbono disminuye al tomar en cuenta solamente el último trimestre de embarazo; y que el efecto del ozono es más significativo durante el último trimestre de embarazo que al considerar la contaminación promedio de todo el periodo gestacional.. 17.

(24) Tabla 5: Efecto de la contaminación promedio en el tercer trimestre de embarazo sobre el peso al nacer Modelo 4 - Todos los Contaminantes Peso al Nacer (gr) Peso al Nacer (gr) Peso al Nacer (gr) Peso al Nacer (gr) Modelo 1 - PM10. Variables Exposición Promedio durante el Tercer Trimestre de Gestación Material Particulado - PM10. Modelo 2 - CO. -3,3725** (1,3272). Ozono - O3. Edad Gestacional (semanas). Características de la Madre Edad Edad al Cuadrado Estado Civil Cantidad de Hijos Mortinatos Cantidad de Hijos Vivos 2. Tipo de Parto (Doble) 3. Tipo de Parto (Triple) 4. Tipo de Parto (Otros) 2.Nivel de Instrucción (Medio) 3.Nivel de Instrucción (Secundario) 4.Nivel de Instrucción (Básico o Primario) 5.Nivel de Instrucción (Ninguno). Constante. -0,1253 (0,1733). -0,0534 (0,0527) -3,3076** (1,5975) -0,2980* (0,1811). -0,0937** (0,0452). Monoxido de Carbono - CO. Características del Niño(a) Sexo. Modelo 3 - O3. 106,0491*** (0,7585) 189,7519*** (0,2752). 106,0658*** (0,7596) 189,6920*** (0,2758). 106,0650*** (0,7599) 189,6972*** (0,2760). 106,0682*** (0,7599) 189,6564*** (0,2761). 21,6683*** (0,4636) -0,3310*** (0,0080) 19,4224*** (0,8981) 4,5413* (2,4204) 37,3630*** (0,5387) -389,2450*** (2,4647) -526,6302*** (11,1220) -558,2244*** (46,7746) 18,0621*** (0,9982) 25,5322 (43,6103) 0,5151 (1,6121) -116,1329*** (13,9938). 21,6636*** (0,4642) -0,3310*** (0,0080) 19,4154*** (0,8993) 5,2674** (2,4363) 37,4198*** (0,5399) -389,5036*** (2,4692) -527,0837*** (11,1238) -558,9701*** (46,8312) 18,1038*** (0,9996) 25,469 (43,5964) 0,5999 (1,6148) -115,6154*** (14,0206). 21,6705*** (0,4644) -0,3311*** (0,0081) 19,4022*** (0,8997) 5,3308** (2,4367) 37,3921*** (0,5400) -389,5641*** (2,4710) -528,6332*** (11,1349) -559,2766*** (46,8449) 18,0999*** (0,9999) 25,5129 (43,5942) 0,6476 (1,6155) -115,6226*** (14,0207). 21,6680*** (0,4644) -0,3311*** (0,0081) 19,4073*** (0,8997) 5,3274** (2,4367) 37,3999*** (0,5401) -389,6924*** (2,4719) -528,9767*** (11,1305) -558,8686*** (46,8735) 18,1067*** (1,0000) 25,6067 (43,6029) 0,6505 (1,6155) -115,6125*** (14,0200). -4.479,1725*** (12,9172). -4.480,7091*** (12,6561). -4.480,0984*** (13,2450). -4.469,5108*** (13,6773). 1.085.270 0,4075. 1.084.446 0,4073. 1.084.367 0,407. 1.088.141 N 0,4079 R2 Robust standard errors in parentheses Se agrega un efecto fijo por Comuna, Mes y Año de Nacimiento *** p<0,01, ** p<0,05, * p<0,1. Fuente: Elaboración Propia.. 18.

(25) VI.. DISCUSIÓN. En este trabajo se analiza el impacto de la contaminación por PM10, CO y O3 en el peso de los niños al nacer para la Región Metropolitana de Santiago de Chile. Se utilizó las bases de datos de nacimientos y registros de calidad del aire del 2002 al 2014 más recientes. Se presentan modelos de uno o múltiples contaminantes, controlando por un amplio conjunto de características del gestante, de la madre y de localización que puedan estar explicando la variación del peso al nacer. En todas las especificaciones se aprovecha la varianza en la exposición a la contaminación entre nacimientos, entre comunas de Santiago y en el tiempo. Los resultados obtenidos muestran que existe un efecto negativo en el peso de los niños al nacer cuando las madres se exponen a estos contaminantes atmosféricos durante el periodo de gestación. En los modelos de un solo contaminante se obtuvo un resultado significativo para el PM10 y CO, pero al analizar el modelo de múltiples contaminantes, vemos que el resultado más robusto es el del CO, ya que los otros contaminantes pierden o tienen poca significancia estadística y económica. De acuerdo a nuestra estimación preferida (Tabla 4 - Modelo 4) se obtiene que el aumento de 1ppm en la exposición media de contaminación de CO durante la gestación ha tenido un impacto negativo promedio de 11,64 g en el peso de los niños al nacer. Es importante mencionar que los niveles de exposición promedio de CO durante la gestación han venido disminuyendo a lo largo del periodo de estudio (Ilustración 4), por tanto, es de esperarse que la magnitud del efecto del CO no sea tan grande. Por otra parte, aunque los niveles promedios de CO (0,83 ppm) se han mantenido muy por debajo de lo estipulado por las guías de la OMS (9 ppm), aún encontramos un efecto negativo y estadísticamente significativo. De acuerdo los autores Bharadwaj, Gibson, Zivin, & Neilson (2014) existe un efecto negativo del CO en el peso al nacer de los niños de Santiago de Chile. Este efecto negativo es de 18,1 g en el primer y tercer trimestre de gestación en el modelo con efectos fijos por hermanos, y de 6,72 g y 8,19 g para el primer y segundo trimestre en el modelo sin efecto fijo por hermanos. Considerando que en el periodo analizado por los autores (1992 – 2001) los niveles medios de contaminación por CO eran más altos que los de nuestro estudio (1,3 vs 0,83 ppm), es razonable observar que los impactos reportados por ellos sean ligeramente mayores a los nuestros. Aparte de este estudio, no se conoce otro en el que se haya evaluado el impacto del CO en el peso al nacer para la Región Metropolitana de Santiago. Sin embargo, a nivel internacional se encuentran resultados similares; por ejemplo, Currie, Neidell,. 19.

(26) & Schmieder (2009) encuentran efectos negativos en el peso al nacer que oscilan entre 11,94 g y 16,65 g en el tercer trimestre de gestación. Respecto al PM10, se puede apreciar en los datos que los niveles promedios para la Región Metropolitana de Santiago han tenido una tendencia a la baja durante el periodo de estudio (Ilustración 3) y han permanecido por encima de lo estipulado por la norma nacional y por las guías de la OMS. En los resultados se aprecia que únicamente en modelos de un solo contaminante existe un efecto negativo del PM10, sin embargo, la magnitud del efecto no es económicamente relevante. Aunque el efecto de PM10 no es tan robusto ante cambios de especificación del modelo como el caso del CO, estos dos contaminantes están muy correlacionados, por tanto, cualquier mejora que se haga respecto al CO mejorará indirectamente los niveles de PM10. En Chile, los autores Bharadwaj & Eberhard (2008) utilizan variables instrumentales para identificar el efecto causal de la contaminación por PM10 en la Región Metropolitana de Santiago, ellos cuantifican un efecto negativo de 7,4 g por unidad de contaminación media de PM10 incrementada. Por otro lado Oyarzún (2010) no reporta que el PM10 tenga un efecto en el bajo peso de nacimiento, solamente el CO y el PM2,5. Internacionalmente, Dadvand y otros (2013) analizan 14 centros ICAPPO (International Collaboration on Air Pollution and Pregnancy Outcomes) en 9 paises y encuentran que un incremento de 10 μg/m3 en la exposición de PM10, esta asociado con una disminución en el peso al nacer de 8,9 g (95% CI: 13,2 g, 4,6 g) como un resultado continuo en el meta-análisis de efectos aleatorios totalmente ajustado. Por tanto, para 1 μg/m3, el efecto promedio correspondería a 0,89 g en el peso del niño al nacer, lo cual es similar en magnitud a los resultados que encontramos en nuestros modelos de un solo contaminante para el PM10. Al analizar los resultados del ozono en todo el periodo de gestación (Tabla 4 - Modelo 3), encontramos que el efecto tiene el signo cambiado aunque su nivel de significancia es muy bajo (10%). Tambien se observa que al analizar en un modelo de multiples contaminantes (Tabla 4 – Modelo 4), el efecto pierde significancia. Este resultado puede indicar que el ozono no tiene efecto sobre el peso al nacer al considerar toda la gestación. Sin embargo, al analizar solamente el tercer trimestre de embarazo, vemos que el modelo con multiples contaminantes (Tabla 5 – Modelo 4) muestra un efecto negativo promedio de 0,298 g por unidad de incremento en la media de O3. Esta evidencia podría indicar que el efecto del O3 puede estar afectando solo algunos de los trimestre de embarazo, similar al resultado de Salam y otros (2005) quienes realizaron un estudio utilizando datos de California y encontraron afectación para el segundo y tercer trimestre de embarazo. A nivel nacional, Oyarzún (2010) no indica que el ozono pueda tener afectación sobre el peso al nacer, lo cual concuerda con la mayoría de la literatura internacional citada en los antecedentes de este estudio. 20.

(27) Aunque el CO sea el contaminante en el que se identifica un efecto más claro, la exposición a los otros contaminantes analizados puede estar afectando al feto de forma indirecta mediante la salud de la madre; por ejemplo, disminuyendo su función pulmonar, afectación cardiovascular o daño celular. Analizando el efecto de las otras variables explicativas en los resultados de los modelos presentados, se aprecia que los partos múltiples tienen en promedio un impacto negativo por encima de 379 g en el peso de los niños al nacer, con un nivel de significancia estadística del 1% para todos los modelos, sean estos de uno o múltiples contaminantes. Por otra parte, las madres sin nivel educativo muestran en promedio un impacto negativo por encima de 114 g. Esto es de esperarse ya que el nivel educativo de la madre se podría considerar una variable proxy de su capacidad para obtener ingresos, por tanto, una madre con menor educación tiene menores posibilidades de incrementar sus ingresos y acceder a una buena atención medica prenatal o a una alimentación de calidad durante la gestación; esto con respecto a las madres con un nivel de educación más alto. Respecto a la edad de la madre, un año adicional de vida tiene en promedio un impacto positivo pero decreciente de 21 g sobre el peso del niño al nacer. La cantidad de hijos vivos y el estado civil de la madre tienen también un impacto positivo de 37 g y 19 g con un nivel de confianza del 1% para todas nuestras especificaciones. La cantidad de hijos vivos refleja de cierto modo el orden del nacimiento, los autores Wilcox, Chang, & Johnson (1996) indican que en términos generales es más probable que una mujer dé a luz a un niño más pesado en su segundo embarazo que en el primero. Por otro lado, el estado civil de la madre refleja el apoyo en el sustento del hogar que pueda recibir del esposo durante su embarazo, es razonable pensar que las madres casadas tengan mayores facilidades para acceder a mejores cuidados prenatales, lo cual resulte en hijos más saludables y con mayor peso. A pesar de que se esté incorporando en el modelo controles relevantes que explican el peso al nacer, siempre existe la posibilidad de tener un sesgo por variable omitida. Es importante mencionar que los efectos encontrados pueden estar subestimados debido a que en áreas urbanas como Santiago, los niveles de educación y acceso a la salud son más elevados (Currie, Neidell, & Schmieder, 2009). Por el contrario, familias que tienen mayores ingresos o preferencias por aire limpio se ubicarán en lugares con mejor calidad del aire, lo que puede conducir a una sobreestimación de los efectos (Chay & Greenstone, 2003).. 21.

(28) Considerando nuestro modelo, el sesgo de variable omitida podría estar siendo minimizado bajo el supuesto de que gran parte de este proviene de características de la comuna de residencia de la madre. Sin embargo, aunque tenemos efecto fijo por comuna (para controlar por todas aquellas características que varían entre comunas), esto no controla las diferencias en el comportamiento individual de las madres dentro de cada comuna. Por otro lado, si existe heterogeneidad en la calidad del aire que las personas respiran dentro de una comuna, tendríamos un error de medida al asignar la media de contaminación de la comuna a cada gestante, lo que generaría una sobreestimación o subestimación de nuestro modelo MCO (Bharadwaj & Eberhard, 2008).. 22.

(29) VII.. CONCLUSIÓN. El presente estudio nos permitió identificar que existe un efecto negativo en el peso de los niños al nacer cuando las madres se exponen a estos contaminantes atmosféricos (PM10, CO y O3) durante el periodo de gestación. Aunque se encontró significancia estadística en modelos de PM10 y CO, el contaminante que mostró mayor robustez fue el CO, manteniendo su significancia en modelos de uno o múltiples contaminantes. Es importante resaltar, que el nivel promedio de contaminación de CO en el periodo de análisis está muy por debajo de lo requerido por las guías de la OMS. Aunque esta noticia es muy positiva, se sigue encontrando un claro efecto negativo en el peso de los niños al nacer. El incremento de 1 ppm en el promedio de contaminación de CO durante toda la gestación, genera un impacto promedio de -11,64 g en el peso de los niños al nacer, estos resultados a un nivel de significancia del 1%. Respecto al PM10, se encontró efectos negativos en los modelos de un solo contaminante, sin embargo, la magnitud del impacto es irrelevante desde el punto de vista económico. Además, los resultados encontrados no fueron tan robustos ante cambios de especificación del modelo; aun cuando los niveles de contaminación están por encima de lo indicado por las guías de la OMS. Sin embargo, dado que el CO y el PM10 están muy correlacionados, cualquier mejora en la reducción de la contaminación por CO, mejorará indirectamente los niveles de contaminación por PM10. Respecto al ozono, el efecto no es tan claro, los resultados muestran una baja significancia estadística. No se observó un efecto negativo al analizar toda la gestación, pero sí se encontró un efecto negativo al analizar el tercer trimestre de embarazo con el modelo de múltiples contaminantes. Esta evidencia podría indicar que la afectación del O3 se esta presentando en algunos de los trimestres de embarazo y no durante toda la gestación. Dado estos resultados, se considera importante que el gobierno y sus ministerios enfoquen sus esfuerzos en la reducción del monóxido de carbono con políticas de abatimiento de la contaminación. De tal forma que se proteja la integridad de los niños, quienes son los más indefensos en la sociedad y representan el futuro de la nación.. 23.

(30) VIII.. BIBLIOGRAFÍA. Bell, M. L., Ebisu, K., & Belanger, K. (2007). Ambient Air Pollution and Low Birth Weight in Connecticut and Massachusetts. Environmental Health Perspectives, 115(7), 1118-1124. Obtenido de http://www.jstor.org/stable/4619520 Bharadwaj, P., & Eberhard, J. (August de 2008). Atmospheric Air Pollution and Birth Weight. SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.1197443 Bharadwaj, P., Gibson, M., Zivin, J. G., & Neilson, C. (2014). GRAY MATTERS: FETAL POLLUTION EXPOSURE AND HUMAN CAPITAL FORMATION. The National Bureau of Economic Research. doi:10.3386/w20662 Brauer, M., Lencar, C., Tamburic, L., Koehoorn, M., Demers, P., & Karr, C. (2008). A Cohort Study of Traffic-Related Air Pollution Impacts on Birth Outcomes. Environmental Health Perspectives, 116(5), 680–686. doi:10.1289/ehp.10952 Chay, K. Y., & Greenstone, M. (2003). The Impact of Air Pollution on Infant Mortality: Evidence from Geographic Variation inPollution Shocks Induced by a Recession. The Quarterly Journal of Economics, 118(3), 1121-1167. Obtenido de http://www.jstor.org/stable/25053932 Chen, L., Yang, W., Jennison, B. L., Goodrich, A., & Omaye, S. T. (2002). AIR POLLUTION AND BIRTH WEIGHT IN NORTHERN NEVADA, 1991– 1999. Inhalation Toxicology, 14(2), 141–157. Currie, J., & Neidell, M. (2005). Air Pollution and Infant Health: What Can We Learn from California's Recent Experience? The Quarterly Journal of Economics, 120(3), 1003-1030. Obtenido de http://www.jstor.org/stable/25098761 Currie, J., Neidell, M., & Schmieder, J. F. (2009). Air pollution and infant health: Lessons from New Jersey. Journal of Health Economics, 28(3), 688– 703. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.jhealeco.2009.02.001 Dadvand, P., Parker, J., Bell, M. L., Bonzini, M., Brauer, M., Darrow, L. A., . . . Jesdale, B. M. (2013). Maternal exposure to particulate air pollution and term birth weight: A multi-country evaluation of effect and heterogeneity. Environmental Health Perspectives, 121(3), 367-373. doi:10.14288/1.0074701. 24.

(31) DEIS. (Septiembre de 2016). Ministerio de Salud. Obtenido de Sitio Web Departamento de Estadísticas e Información de Salud: http://www.deis.cl/bases-de-datos-nacimientos/ DEIS. (Septiembre de 2016). Ministerio de Salud. Obtenido de Sitio Web Departamento de Estadísticas e Información de Salud: http://www.deis.cl/wpcontent/uploads/2014/05/EsquemaRegistroNacimientos.pdf Dirección Meteorológica de Chile. (Septiembre de 2016). Dirección General de Aeronáutica Civil. Obtenido de http://164.77.222.61/climatologia/ Dugandzic, R., Dodds, L., Stieb, D., & Smith-Doiron, M. (2006). The association between low level exposures to ambient air pollution and term low birth weight: a retrospective cohort study. Environmental Health, 5(1), 1-8. doi:10.1186/1476-069X-5-3 Ha, E. H., Lee, B. E., Park, H. S., Kim, Y. S., Kim, H., Kim, Y. J., . . . Park, E. A. (2004). Prenatal Exposure to PM10 and Preterm Birth between 1998 and 2000 in Seoul, Korea. Journal of Preventive Medicine & Public Health., 37(4), 300-305. Obtenido de http://jpmph.org/upload/pdf/jpmph37-4-300.pdf INE. (2010). 1.2 Estadísticas Demográficas. Santiago, Chile: Instituto Nacional de Estadisticas. Obtenido de Sitio Web Instituto Nacional de Estadísticas: http://www.ine.cl/canales/menu/publicaciones/compendio_estadistico/p df/2010/1.2estdemograficas.pdf Kloog, I., Melly, S. J., Coull, B. A., Nordio, F., & Schwartz, J. D. (2015). Using Satellite-Based Spatiotemporal Resolved Air Temperature Exposure to Study the Association between Ambient Air Temperature and Birth Outcomes in Massachusetts. Environmental Health Perspectives, 123(10), 1053-1058. doi:10.1289/ehp.1308075 Ministerio del Medio Ambiente. (Enero de 2017). Sistema de Información Nacional de Calidad del Aire . Obtenido de Estaciones de monitoreo de la calidad del aire: http://sinca.mma.gob.cl/index.php/region/index/id/M OMS. (2000). Air Quality Guidelines for Europe. Ginebra: Organización Mundial de la Salud. Obtenido de World Health Organization: http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0005/74732/E71922.pdf OMS. (2005). Guías de calidad del aire de la OMS relativas al material particulado, el ozono, el dióxido de nitrógeno y el dióxido de azufre. Ginebra: Organización Mundial de la Salud. Obtenido de. 25.

(32) http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69478/1/WHO_SDE_PHE_OE H_06.02_spa.pdf OMS. (27 de Septiembre de 2016). Organización Mundial de la Salud. Obtenido de Sitio Web de la Organización Mundial de la Salud: http://www.who.int/mediacentre/news/releases/2016/air-pollutionestimates/es/ OMS. (Mayo de 2016). Organización Mundial de la Salud. Obtenido de World Health Organization Web Site: http://www.who.int/entity/phe/health_topics/outdoorair/databases/WHO _AAP_database_May2016_v3web.xlsx?ua=1 Oyarzún, M. (2010). Contaminación aérea y sus efectos en la salud. Revista Chilena de Enfermedades Respiratorias, 16-25. doi:http://dx.doi.org/10.4067/S0717-73482010000100004 Parker, J. D., & Woodruff, T. J. (2008). Influences of study design and location on the relationship between particulate matter air pollution and birthweight. Paediatric and Perinatal Epidemiology, 22(3), 214–227. doi:10.1111/j.1365-3016.2008.00931.x Parker, J. D., Woodruff, T. J., Basu, R., & Schoendorf, K. C. (2005). Air Pollution and Birth Weight Among Term Infants in California. PEDIATRICS, 115(1), 121-128. doi:10.1542/peds.2004-0889 Prüss-Ustün, A., Wolf, J., Corvalán, C., Bos, R., & Neira, M. (Marzo de 2016). Preventing disease through healthy environments: A global assessment of the burden of disease from environmental risks. World Health Organization. Obtenido de World Health Organization Web Site. Ritz, B., & Yu, F. (1999). The Effect of Ambient Carbon Monoxide on Low Birth Weight among Children Born in Southern California between 1989 and 1993. Environmental Health Perspectives, 107(1), 17-25. Obtenido de http://www.jstor.org/stable/3434285 Rogers, J. F., & Dunlop, A. L. (2006). Air Pollution and Very Low Birth Weight Infants: A Target Population? Pediatrics, 118(1), 156-164. doi:10.1542/peds.2005-2432 Salam, M. T., Millstein, J., Li, Y.-F., Lurmann, F. W., Margolis, H. G., & Gilliland, F. D. (2005). Birth Outcomes and Prenatal Exposure to Ozone, Carbon Monoxide, and Particulate Matter: Results from the Children’s Health Study. Environmental Health Perspectives, 113, 1638–1644. doi:10.1289/ehp.8111. 26.

(33) SINCA. (September de 2016). Sistema de Información Nacional de Calidad del Aire (SINCA). Obtenido de http://sinca.mma.gob.cl/index.php/region/index/id/M Stoll, B. J., Hansen, N. I., Bell, E. F., Shankaran, S., Laptook, A. R., Walsh, M. C., . . . Saha, S. (2010). Neonatal Outcomes of Extremely Preterm Infants From the NICHD Neonatal Research Network. PEDIATRICS, 126(3), 443–456. doi:10.1542/peds.2009-2959 UNICEF & WHO. (2004). The United Nations Children’s Fund and World Health Organization. Obtenido de http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/43184/1/9280638327.pdf Wilcox, M. A., Chang, A. M., & Johnson, I. R. (1996). The effects of parity on birthweight using successive pregnancies. Acta obstetricia et gynecologica Scandinavica, 75(5), ., 75(5), 459-463. doi:10.3109/00016349609033354 Wilhelm, M., & Ritz, B. (2005). Local Variations In CO and Particulate Air Pollution and Adverse Birth Outcomes in Los Angeles County, California, USA. Environmental health perspectives, 113(9), 1212-1221. doi:10.1289/ehp.7751. 27.

(34) IX.. ANEXOS Tabla 6: Descripción de las variables en base de datos de nacimientos Variable. Descripción. SEXO. Código que identifica el sexo del paciente. DIA_NAC. Día de la fecha de nacimiento. MES_NAC. Mes de la fecha de nacimiento. ANO_NAC. Año de la fecha de nacimiento. TIPO_PARTO. Tipo de parto. TIPO_ATENC. Atención del parto. LUGAR_PART Local del parto SEMANAS. Edad gestacional en semanas. PESO. Peso al nacer en gramos. TALLA. Talla al nacer en cm. REG_RES. Región de residencia. SERV_RES. Servicio de salud de residencia. COMUNA. Código de comuna de residencia. URB_RURAL. Área. EDAD_M. Edad de la madre en años. EST_CIV_M. Estado civil de la madre. HIJ_VIVOS. Hijos vivos. HIJ_FALL. Hijos fallecidos. HIJ_MORT. Hijos mortinatos. Codificación 1=Masculino 2=Femenino. 1=Simple 2=Doble 3=Triple 4=Otro 1=Médico 2=Matrona 3=Sin atención profesional 4=Otro personal de salud 9=Desconocido 1=Hospital 2=Casa habitación 3=Otro 9=Desconocido. 1=Urbano 2=Rural 1=Casada 2=Soltera 3=Viuda. 28.

(35) Variable. Descripción. HIJ_TOTAL. Total de Hijos. CURSO_M. Curso de la madre. NIVEL_M. Nivel de instrucción de la madre. ACTIV_M. Actividad de la madre. OCUPA_M. Código que identifica la Ocupación de la madre. Codificación. 1=Superior 2=Medio 3=Secundario 4=Básico o primario 5=Ninguno 0=Inactivo 1=Activo 2=Cesante o desocupado 9=Ignorado Actividad=0 2=Labores de casa 3=Estudiante 4=Rentista 5=Jubilado 6= Inválido ò recluido 7=Otros 8=Ninguno Actividad =1 (Gran Grupo de Actividad, CIUO 88) 0=Fuerza armadas y del orden 1=Miembros del poder judicial 2=Profesionales, Científicos o Intelectuales 3=Técnicos y profesionales medios 4=Empleados de oficina 5=Trabajadores de servicios y vendedores de comercio y mercado 6=Agricultores y trabajadores calificados agropecuarios y pesqueros 7=Oficiales, operarios y artesanos de artes mecánicas y otros oficios 8=Operadores de instalación, máquinas y montadores 9=Trabajadores no calificados Actividad =2 X=Cesante o desocupado Actividad =9 X=Ignorado. 29.

(36) 30.

(37) Variable. Descripción. CATEG_M. Código de la categoría ocupacional. El valor está condicionado al dato de la actividad.. EDAD_P. Edad del padre en años. CURSO_P. Curso del padre. NIVEL_P. Nivel de instrucción del padre. ACTIV_P. Código que identifica la actividad del padre. Codificación Actividad =0 0=Inactivo Actividad =1 1=Patrón 2=Empleado 3=Obrero 4=Trabajador por cuenta propia 9=Ignorado Actividad=2 9=Ignorado Actividad=9 9=Ignorado. 1=Superior 2=Medio 3=Secundario 4=Básico o primario 5=Ninguno 0=Inactivo 1=Activo 2=Cesante o desocupado 9=Ignorado. 31.

(38) Variable. Descripción. OCUPA_P. Código que identifica la ocupación del padre. CATEG_P. Código que identifica la categoría ocupacional del padre. El valor está condicionado al dato de la actividad.. Codificación Actividad=0 2=Labores de casa 3=Estudiante 4=Rentista 5=Jubilado 6= Inválido o recluido 7=Otros 8=Ninguno Actividad =1 (Gran Grupo de Actividad, CIUO 88) 0=Fuerza armadas y del orden 1=Miembros del poder judicial 2=Profesionales, Científicos o Intelectuales 3=Técnicos y profesionales medios 4=Empleados de oficina 5=Trabajadores de servicios y vendedores de comercio y mercado 6=Agricultores y trabajadores calificados agropecuarios y Pesqueros 7=Oficiales, operarios y artesanos de artes mecánicas y otros Oficios 8=Operadores de instalación, máquinas y montadores 9=Trabajadores no calificados Actividad =2 X=Cesante o desocupado Actividad =9 X=Ignorado Actividad =0 0=Inactivo Actividad =1 1=Patrón 2=Empleado 3=Obrero 4=Trabajador por cuenta propia 9=Ignorado Actividad=2 9=Ignorado Actividad=9 9=Ignorado Fuente: (DEIS, 2016).. 32.

(39) Tabla 7: Asignación de monitores a las comunas de la Región Metropolitana. Fuente: Elaboración Propia.. 33.

(40) Tabla 8: Norma nacional primaria de calidad del aire de Chile. Fuente: (Oyarzún M, 2010).. Tabla 9: Guías de calidad del aire - OMS. Fuente: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs313/es/.. 34.