• No se han encontrado resultados

Detección de puntas epilépticas en señales EEG usando wavelets y redes neuronales

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2020

Share "Detección de puntas epilépticas en señales EEG usando wavelets y redes neuronales"

Copied!
78
0
0

Texto completo

Loading

Figure

Figura 2.1. Wavelet Haar
Figura 2.3. Algoritmo de reconstrucción
Figura 2.4. Función escala Daubechies
Figura 3.1. Neurona Artificial
+7

Referencias

Documento similar

[r]

Aplicación de técnicas de procesamiento de la señal y machine learning para el procesamiento de señales EEG, con el objetivo de diagnosticar de forma objetiva la dislexia.Para

La primera etapa del sistema es la detección de color, como ya se ha comentado, para la búsqueda de las señales elegidas los colores interesantes son el rojo y el azul, el algoritmo

[b] El segundo tipo de elementos formales de la TDS que es preci- so identificar en su aplicación al ámbito de la memoria es la definición de R (condición de ruido) y SR (condición

El contar con el financiamiento institucional a través de las cátedras ha significado para los grupos de profesores, el poder centrarse en estudios sobre áreas de interés

Un trabajo que utiliza una de estas redes para detectar señales de tráfico de una base de datos china [37], obtuvo una tasa de detección en secuencias de imágenes continua de 99

Las señales con las que trabaja este puerto serie son digitales, de +12V (0 lógico) y -12V (1 lógico), para la entrada y salida de datos, y a la inversa en las señales de control.

El objetivo de este TFPFD es la implementación y evaluación comparativa de distintas técnicas computacionales para el análisis de señales EEG. En concreto, se pretenden validar