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Academic year: 2023

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Resolución de sistemas de

ecuaciones lineales

Contextualización y objetivos para la ciencia de datos

PID_00262431

Francesc Pozo Montero

Jordi Ripoll Missé

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Francesc Pozo Montero Jordi Ripoll Missé Licenciado en Matemáticas por la

Universidad de Barcelona (2000) y doctor en Matemática Aplicada por la Universidad Politécnica de Cata- luña (2005). Ha sido profesor aso- ciado de la Universidad Autónoma de Barcelona y profesor asociado, colaborador y actualmente profe- sor agregado en la Universidad Poli- técnica de Cataluña. Además, es co- fundador del Grupo de Innovación Matemática E-learning (GIMEL), res- ponsable de varios proyectos de in- novación docente y autor de varias publicaciones. Como miembro del grupo de investigación consolidado CoDAlab, centra su investigación en la teoría de control y las aplicacio- nes en ingeniería mecánica y civil, así como en el uso de la ciencia de datos para la monitorización de la integridad estructural y para la mo- nitorización de la condición, sobre todo en turbinas eólicas.

Licenciado en Matemáticas y doctor en Ciencias Matemáticas por la Uni- versidad de Barcelona (2005). Pro- fesor colaborador de la Universitat Oberta de Catalunya desde 2011 y profesor del Departamento de Infor- mática, Matemática Aplicada y Esta- dística de la Universidad de Girona (UdG) desde 1996, donde actual- mente es profesor agregado y desa- rrolla tareas de investigación en el ámbito de la biología matemática (modelos con ecuaciones en deriva- das parciales y dinámica evolutiva).

También ha sido profesor y tutor de la UNED en dos etapas, primero en el centro asociado de Terrassa y ac- tualmente en el de Girona. Ha parti- cipado en numerosos proyectos de innovación docente, especialmente en cuanto al aprendizaje de las ma- temáticas en línea.

El encargo y la creación de este recurso de aprendizaje UOC han sido coordinados por la profesora: Cristina Cano Bastidas (2019)

Primera edición: febrero 2019

© Francesc Pozo Montero, Jordi Ripoll Missé Todos los derechos reservados

© de esta edición, FUOC, 2019 Av. Tibidabo, 39-43, 08035 Barcelona Diseño: Manel Andreu

Realización editorial: Oberta UOC Publishing, SL

Ninguna parte de esta publicación, incluido el diseño general y la cubierta, puede ser copiada, reproducida, almacenada o transmitida de ninguna forma, ni por ningún medio, sea éste eléctrico, químico, mecánico, óptico, grabación, fotocopia, o cualquier otro, sin la previa autorización escrita de los titulares del copyright.

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⃝ FUOC • PID_00262431c Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

Índice

Introducción . . . . 5

Objetivos . . . . 6

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⃝ FUOC • PID_00262431c 5 Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

Introducción

Este módulo está dedicado a los sistemas de ecuaciones lineales (SEL) como herramienta básica de resolución de muchos problemas. Los sistemas lineales se pueden expresar en forma matricial (matriz de coeficientes y matriz am- pliada del sistema). Nos ayudan a determinar a priori el número de soluciones que tienen (discusión) para emplear posteriormente un método efectivo de resolución, como el método de Gauss o el método de Cramer. Los SEL son el tipo de sistemas más sencillos que hay, puesto que o bien no tienen solución o la solución es única o tienen infinitas soluciones. El módulo también incluye una aproximación en la interpretación geométrica de los SEL en dimensión 3 (intersección de 3 planos en el espacio).

En este módulo se hace énfasis en los SEL homogéneos, que siempre tienen solución. Además, estos adquirirán una gran importancia en módulos poste- riores, puesto que se usarán para encontrar los vectores propios de matrices cuadradas. Estos vectores también nos darán una información muy relevante sobre la matriz y sobre el proceso que estamos analizando.

Muchos procesos y fenómenos que se estudian en ciencia y tecnología se pueden aproximar y modelar mediante matrices o mediante los SEL. Así, por ejemplo, los modelos de Leontief (tablas input/output) usan los SEL para des- cribir las relaciones existentes entre la oferta y la demanda de los diferentes sectores que forman parte de una economía nacional. Algunas otras de las múltiples aplicaciones de los SEL tienen lugar en ámbitos tan variados como el estudio de flujos en redes de transporte, la programación lineal o el cálculo de la recta de regresión que mejor aproxima una nube de datos.

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Objetivos

El objetivo principal de este módulo es el de dar las técnicas básicas para dis- cutir, resolver e interpretar geométricamente los sistemas de ecuaciones linea- les (SEL).

En concreto, los objetivos docentes que se pretenden conseguir con este mó- dulo son los siguientes:

1. Comprender la importancia de los sistemas de ecuaciones lineales para resolver problemas típicos de la ciencia de datos.

2. Reconocer un sistema de ecuaciones lineales, aprender a expresarlo de ma- nera matricial y saber evaluar si tiene o no solución.

3. Saber interpretar de manera geométrica un sistema de ecuaciones lineales.

4. Ser capaz de resolver sistemas de ecuaciones lineales mediante los métodos de Gauss y Cramer.

5. Comprender la dificultad de resolver de manera analítica los SEL, en los que el número de incógnitas y ecuaciones es elevado, así como entender la necesidad de métodos numéricos para este tipo de sistemas.

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