ECOOPSOS ESS EPS-S
ENTIDAD COOPERATIVA SOLIDARIA DE SALUD
CARACTERIZACION POBLACIONAL
DEPARTAMENTO DE CUNDINAMARCA
TABLA DE CONTENIDO
1.
OBJETIVOS ... 5
1.1
OBJETIVO GENERAL ... 5
1.2
OBJETIVOS ESPECÍFICOS ... 5
2.
METODOLOGÍA ... 6
3.
CONTEXTO TERRITORIAL Y DEMOGRÁFICO ...7
4.
CARACTERIZACION DE LA MORBILIDAD ... 15
4.1.
Morbilidad por ciclo vital, causa y sexo ... 15
4.2.
Morbilidad por costo ... 18
4.3.
Morbilidad trazadora ... 20
5.
CARACTERIZACION DE LA MORTALIDAD ... 24
5.1.
Mortalidad por grupo ... 24
5.2.
Mortalidad Materno – infantil ... 24
5.3.
Mortalidad Infantil de 0 a 5 años ... 27
5.4.
Mortalidad Trazadora ... 27
6.
CARACTERIZACION DE DETERMINANTES INTERMEDIOS . 32
7.
PRIORIZACION ... 36
8.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ... 42
INDICE DE ILUSTRACIONES
Ilustración 1. Distribución de afiliados por ciclo vital y sexo en el
departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de
diciembre de 2015. ... 11
Ilustración 2. Pirámide Poblacional en el Departamento de Cundinamarca -
ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015. ... 12
INDICE DE TABLAS
Tabla 1. Distribución de afiliados en el Departamento de Cundinamarca -
ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015. ... 9
Tabla 2. Distribución de afiliados por ciclo vital y sexo en el Departamento
de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015. .... 11
Tabla 3. Población por grupos quinquenales en el Departamento de
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015. ... 13
Tabla 4. Indicadores Demográficos en el Departamento de Cundinamarca -
ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015. ... 14
Tabla 5. Lista de Tabulación de la morbilidad ... 15
Tabla 6. Consolidado de las diez primeras causas de Morbilidad por consulta
externa en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte
31 de diciembre de 2016. ... 16
Tabla 7. Consolidado de las diez primeras causas de Morbilidad por
Hospitalización en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS
EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2016. ... 17
Tabla 8. Consolidado de las diez primeras causas de morbilidad por
Urgencias en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S.
Corte 31 de diciembre de 2016. ... 18
Tabla 9. Consolidado de los cinco Eventos de alto costo en el Departamento
de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ... 19
Tabla 10. Consolidado de las cinco Patologías de alto costo en el
Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ... 19
Tabla 11. Indicadores trazadores de morbilidad en el Departamento del
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ...20
Tabla 12. Indicadores trazadores de morbilidad en el Departamento de
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ... 21
Tabla 13. Indicadores de mortalidad por grupo en el Departamento de
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ... 24
Tabla 14. Indicadores de mortalidad materno infantil en el Departamento de
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ... 25
Tabla 15. Indicadores de mortalidad infantil en el Departamento de
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ... 26
Tabla 16. Indicadores de mortalidad trazadora en el Departamento de
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ... 27
Tabla 17. Indicadores de mortalidad trazadora en el Departamento de
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ... 29
Tabla 18. Indicadores de determinantes intermedios en el Departamento de
Cundinamarca. ECOOPSOS ESS EPS-S ... 32
Tabla 19. Indicadores de determinantes intermedios en el Departamento de
Cundinamarca. ECOOPSOS ESS EPS-S ... 34
Tabla 20. Indicadores priorizados en el Departamento de Cundinamarca.
ECOOPSOS ESS EPS-S ... 36
Tabla 21. Indicadores priorizados por municipio en el Departamento de
Tolima. ECOOPSOS ESS EPS-S ... 36
1.
OBJETIVOS
1.1
OBJETIVO GENERAL
Describir y analizar la situación de salud de la población afiliada a través de
la caracterización territorial, demográfica, de mortalidad, de morbilidad y de
los determinantes sociales en salud con corte a Diciembre 31 de 2015; con el fin
de identificar y priorizar los principales problemas en el perfil de
salud-enfermedad para la vigencia 2016.
1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Describir los indicadores del contexto territorial y demográfico de la
población afiliada.
• Describir los indicadores de mortalidad por grupos y subgrupos, de
mortalidad trazadora, de mortalidad materno-infantil y en la niñez, y de
letalidad de la población afiliada.
• Describir las principales causas de morbilidad atendida, de morbilidad por
ámbito y de morbilidad trazadora en la población afiliada.
• Describir los determinantes intermedios en salud de la población afiliada.
• Realizar la respectiva priorización de acuerdo a los diferentes componentes
2.
METODOLOGÍA
La caracterización poblacional se basó en un análisis descriptivo y analítico,
donde se aplicaron los lineamientos establecidos por el Ministerio de Salud y
de Protección Social en el documento: “Guía conceptual y metodológica para
la caracterización poblacional de las Entidades Administradoras de Planes de
Beneficios de Salud” (Ministerio de Salud y Protección Social, 2014).
Se desarrollaron los 5 componentes de la caracterización, definidos en el
documento citado anteriormente: 1) Caracterización territorial y
demográfica; 2) Caracterización de la mortalidad; 3) Caracterización de la
morbilidad; 4) Caracterización de los determinantes sociales de la salud y
5) Priorización.
La fuente de esta información se tomó a partir de cubos de datos de SISPRO,
los Registros Individuales de Prestación de Servicios de Salud –RIPS), de los
archivos del SIVIGILA correspondientes a la EPS, archivos de suficiencia de
UPC, entre otros.
A partir de reportes sistematizados del software diseñado por la Entidad se
logró su consolidación por distintos niveles de desagregación, nivel municipal,
departamental y nacional.
En los diferentes indicadores de los componentes se emplearon medidas
cuantitativas de distribución porcentual, razones, tasas brutas, tasas
ajustadas, y medidas para el cálculo de desigualdades en salud. Estos datos se
presentan a través de tablas, gráficas y análisis para el posterior priorización
del perfil de salud-enfermedad de la población afiliada a la Entidad.
3.
CONTEXTO TERRITORIAL Y DEMOGRÁFICO
3.1
Distribución operacional de la Entidad
La población afiliada en el departamento del Cundinamarca está organizada
operativamente en la Regional Centro, la cual está conformada por 50
municipios; como se muestra a continuación:
3.2 Distribución de afiliados por departamento de residencia
Para diciembre 31 de 2015 la población afiliada en el departamento de
Cundinamarca fue de 121.883 personas (Fuente: Cubo BDUA -SISPRO)
En la siguiente tabla se presenta la distribución de la población afiliada en
cada uno de los municipios donde la Entidad opera en el Departamento de
Cundinamarca. La semaforización en tonos café-naranja que se observa en la
tercera columna, corresponde a cada uno de los cuartiles de los datos de
afiliación en el departamento, con el fin de interpretar la concentración de
población afiliada en el departamento y cada municipio.}
Aquellos porcentajes de la población afiliada a la EPS en el departamento de
Cundinamarca, señalados en café; corresponden al máximo cuartil dando
como resultado mayor proporción de población afiliada en los municipios de
Soacha (21,27%) de la población afiliada), Caparrapí (5,73%), Facatativá
(5,43%), Gachetá (4,65%), Ubalá (4,52%) Sibaté (4,37%), Guaduas (4,36%),
Silvania (4,35%), Villeta (3,72%), Granada (3,33%), Funza (2,97%), Fomeque
(2,43%), y Choachí (2,42%).
Los municipios señalados en naranja; corresponden al tercer cuartil, entre los
cuales se encuentran: Gachalá (2,40% de la población afiliada), Arbeláez
(2,33%), Ubaque (2,19), Vergara (2,12%), Puerto Salgar (1,90%), Cajicá
(1,84%), Chía (1.82%), Junín (1,56%), Pasca (1,23%), Pacho (1,18%), Guasca
(1,12) y Venecia (1,11%).
Tabla 1. Distribución de afiliados en el Departamento de Cundinamarca -
ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015.
Municipio Número de personas afiliadas a la EAPB según municipio de residencia Porcentaje de la población afiliada a la EAPB en el país por municipio Población de la entidad territorial Porcentaje de la población del municipio afiliada por Ecoopsos ESS EPS-S Agua de Dios 1202 0,99 10995 10,93 Anolaima 2 0,00 12311 0,02 Arbeláez 2835 2,33 12292 23,06 Beltrán 941 0,77 2197 42,83 Cajicá 2239 1,84 56875 3,94 Caparrapí 6981 5,73 16691 41,82 Caqueza 12 0,01 17048 0,07 Chía 2216 1,82 126647 1,75 Choachí 2945 2,42 10729 27,45 Chocontá 11 0,01 25257 0,04 Cota 736 0,60 24916 2,95 Cucunubá 9 0,01 7479 0,12 Facatativá 6617 5,43 132106 5,01 Fomeque 2960 2,43 12214 24,23 Funza 3618 2,97 75350 4,80 Gachala 2930 2,40 5715 51,27 Gachetá 5664 4,65 11086 51,09 Gama 1256 1,03 3996 31,43 Girardot 303 0,25 105085 0,29 Granada 4062 3,33 8685 46,77 Guachetá 161 0,13 11385 1,41 Guaduas 5311 4,36 38366 13,84 Guasca 1370 1,12 14759 9,28 Guataquí 850 0,70 2630 32,32 Jerusalén 744 0,61 2679 27,77 Junín 1897 1,56 8610 22,03 Medina 1072 0,88 10108 10,61 Nariño 583 0,48 2203 26,46 Venecia 1356 1,11 4060 33,40 Pacho 1436 1,18 27179 5,28 Pasca 1495 1,23 12175 12,28 Puerto Salgar 2311 1,90 18688 12,37 Ricaurte 704 0,58 9441 7,46
San Antonio del
Tequendama 23 0,02 13084 0,18
San Bernardo 1000 0,82 10670 9,37
San Juan de Río Seco 204 0,17 9670 2,11
Sasaima 95 0,08 10688 0,89 Sibaté 5321 4,37 38412 13,85 Silvania 5305 4,35 21984 24,13 Simijaca 93 0,08 13077 0,71 Soacha 25927 21,27 511262 5,07 Sutatausa 15 0,01 5564 0,27
Tausa 5 0,00 8801 0,06 Ubalá 5514 4,52 10718 51,45 Ubaque 2672 2,19 6166 43,33 Ubaté 77 0,06 38809 0,20 Vergara 2585 2,12 7677 33,67 Villeta 4529 3,72 25164 18,00 Yacopí 887 0,73 16951 5,23 Zipacón 963 0,79 5570 17,29 Total Departamento 121.883 100 % 2.680.041 4,55 %
Fuente: Cubo BDUA - SISPRO. Cubo Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2015.
Aquellos porcentajes de la población afiliada a la EPS en el departamento,
señalados en naranja claro; corresponden al segundo cuartil, tal es el caso de
municipios como Anolaima, Caqueza, Chocontá, Cucunubá, Girardot,
Guachetá, San Antonio del Tequendama, San Juan de Rioseco, Sasaima,
Simijaca, Sutatausa, Tausa y Ubaté con los respectivos valores porcentuales
señalados en la tabla 1.
Los departamentos señalados en el tono más claro de naranja son aquellos en
el primer cuartil del total de la población afiliada en el departamento. Se
encuentran en esta categoría los municipios de Agua de Dios, Beltrán, Cota,
Gama, Guataquí, Jerusalén, Medina, Nariño, Ricaurte, San Bernardo, Yacopí
y Zipacón con los respectivos valores porcentuales señalados en la tabla 1.
A partir de los anteriores datos, es acertado indicar que los municipios con
mayor concentración poblacional requieren un grado de priorización en
acciones de contratación y prestación de servicios en salud, con énfasis en
suficiencia de la red prestadora; sin embargo, es pertinente analizar de
manera complementaria con los demás componentes que se describen en el
presente documento.
En la quinta columna de la tabla 1 se encuentra la proporción de población
afiliada de la EPS sobre la población total de cada municipio. Municipios como
Gachalá, Gachetá y Ubalá tienen población de la EPS afiliada en promedio del
50% del total de la población total de dichos municipios; considerándose los
territorios donde mayor participación de afiliación tiene la Entidad con
respeto al total de la población.
La proporción de población afiliada a la Entidad en todo el departamento de
Cundinamarca es del 4,55%.
3.3 Distribución por ciclo vital y sexo
En cuanto a la distribución por ciclo vital y sexo en la población afiliada el
departamento de Cundinamarca, se observa en la Tabla 2; que la proporción
general de mujeres y hombres afiliados es del 51,1% y 48,9% respectivamente,
lo cual no arroja diferencias significativas.
Frente a la población afiliada por ciclo vital, se tiene que la mayoría de la
población corresponde al ciclo vital de Adultez (35%). El ciclo vital que tiene
menos población afiliada es la Primera Infancia con el 7%.
Pese a que la Entidad no tiene cantidad significativa de población afiliada en
cada municipio, e incluso en el departamento; el hecho que el 52% de la
población pertenezca a los ciclos vital de adultez y adultez mayor; merece un
factor importante de evaluar en los análisis de costos en salud.
Tabla 2. Distribución de afiliados por ciclo vital y sexo en el Departamento
de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015.
Ciclo vital Mujeres
% s ex o % c ic lo Hombres % s ex o % c ic lo Total general % Primera infancia
4.310
7%
48,0%
4.667
8%
52,0% 8.977
7%
Infancia5.892
9%
48%
6.287
11%
52%
12.179
10%
Adolescencia8.811
14%
48%
9.569
16%
52%
18.380
15%
Juventud9.529
15%
52%
8.673
15%
48%
18.202
15%
Adultez22.753
37%
53%
20.261
34%
47%
43.014
35%
Persona mayor11.032
18%
52%
10.099
17%
48%
21.131
17%
Total62.327
100%
51,1%
59.556
100% 48,9% 121.883 100%
Fuente: Cubo BDUA - SISPRO. Cubo Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2015.
En la siguiente ilustración se observa que la proporción por sexo en cada ciclo
vital no muestra diferencias marcadas entre mujeres y hombres.
Ilustración 1. Distribución de afiliados por ciclo vital y sexo en el
Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de
diciembre de 2015.
Fuente: Adaptación grafica Cubo BDUA - SISPRO. Cubo Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2015.
3.4 Composición de la población afiliada
La pirámide poblacional de la Ilustración 2, permite conocer la estructura de
la población afiliada en el departamento de Cundinamarca a través de las
variables de edad y sexo.
La pirámide poblacional de Ecoopsos para el departamento de Cundinamarca
(en verde); es de tipo regresiva, producto del descenso en los nacimientos y del
envejecimiento de la población. Presenta un ensanchamiento importante en los
grupos de edad entre los 10 y 19 años, y estrechamiento a partir del grupo de
edad de los 20 años.
En la línea roja (entidad territorial departamental) se compara contra la
pirámide poblacional total del departamento, la cual muestra diferencias
notables en los grupos de edad por debajo de los 35 años; donde el
departamento tiene comportamiento uniforme; en comparación con la
Entidad que tiene evidente descenso de nacimientos o alta movilidad de
afiliación de recién nacidos a otras aseguradoras.
Ilustración 2. Pirámide Poblacional en el Departamento de Cundinamarca -
ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015.
Fuente: Adaptación grafica Cubo BDUA - SISPRO. Cubo Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2015.
Lo anterior expone la necesidad para el Departamento de intervenciones
efectivas en los programas de promoción y prevención en los ciclos vitales de
primera infancia, infancia y adolescencia: atención del recién nacido, la
canalización oportuna y seguimiento a los programas de Crecimiento y
Desarrollo, Programa Ampliado de Inmunizaciones, Salud Visual y Salud
Oral, Planificación familiar y Control del Joven; así como la vigilancia,
seguimiento y estrategias de reducción de la prevalencia de los eventos de
hospitalización por EDA o IRA, Muertes en menores de 5 años, consumo de
sustancias psicoactivas, la violencia sexual e intrafamiliar y trastornos
depresivos y de ansiedad; y demás de eventos de interés en salud pública de
incidencia en la infancia y adolescencia.
En cuanto a la población en edad fértil, las intervenciones en salud sexual
reproductiva deben ser prioritarias en todo lo relacionado con elección de
métodos de planificación familiar, prevención de enfermedades de transmisión
sexual – VIH, embarazo, parto y puerperio; enfatizando en estrategias de
prevención de embarazo adolescente y gestión adecuada del riesgo obstétrico.
Tabla 3. Población por grupos quinquenales en el Departamento de
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015.
Grupo de edad
Departamento de
Cundinamarca ECOOPSOS ESS EPS-S en Cundinamarca
Hombres Mujeres Hombres Mujeres
0-4 123.772 118.212 3.726 3.476 5-9 122.394 117.125 4.995 4.701 10-14 122.710 118.191 5.894 5.506 15-19 122.678 117.677 7.260 6.630 20-24 123.604 119.086 4.266 4.608 25-29 117.806 115.225 3.055 3.621 30-34 95.032 93.498 2.933 3.552 35-39 82.709 85.166 3.007 3.573 40-44 76.551 80.789 3.262 3.765 45-49 77.806 82.702 3.574 4.066 50-54 72.366 76.155 3.882 4.225 55-59 59.269 61.795 3.603 3.572 60-64 46.019 47.702 3.018 2.863 65-69 34.380 36.672 2.251 2.327 70-74 24.384 28.087 1.796 1.908 75-79 17.714 22.273 1.455 1.702 80 Y MÁS 17.022 23.470 1.579 2.232 Total 1.336.216 1.343.825 59.556 62.327
Fuente: Cubo BDUA - SISPRO. Cubo Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2015.
La gestión del riesgo en los mayores de 45 años es de gran importancia, pues
es en este grupo de edad se da inicio a las enfermedades crónicas como
diabetes, hipertensión, obesidad e insuficiencia renal, y las estrategias de
promoción y prevención permiten evitar la progresión de la enfermedad y sus
complicaciones las cuales generan alto costo médico.
En el grupo de edad de los adultos mayores, quienes hacen parte de la
población dependiente y se consideran en vulnerabilidad similar a la de los
infantes; es fundamental dinamizar programas de intervención para el
manejo de las enfermedades crónicas y degenerativas propias de la edad con
el fin de evitar y/o disminuir las complicaciones y mejorar la calidad de su
vejez.
3.5 Indicadores Demográficos
En el año 2015, en el departamento de Cundinamarca se contó con una
población afiliada de 121.883 personas; donde 62.327 eran mujeres, y 59. 556
hombres;
y se interpretan los índices demográficos a continuación:
Razón hombres – mujer: La relación hombre – mujer de la población
afiliada a Ecoopsos en el departamento es de 96 hombres por cada 100
mujeres.
Razón niños – mujer: Por cada 100 mujeres afiliadas en edad fértil
entre los 15 y 49 años, hay 24 niños y niñas afiliados entre 0 y 4 años.
Índice de infancia: Por cada 100 afiliados hay 21 afiliados menores de
15 años.
Índice de juventud: Por cada 100 afiliados hay 24 afiliados entre 15 a 29
años.
Índice de vejez: Por cada 100 afiliados hay 13 afiliados mayores de 65
años.
Índice de envejecimiento: Por cada 100 afiliados menores de 15 años,
hay 54 afiliados mayores de 65 años.
Índice demográfico de dependencia: Por cada 100 afiliados entre los 15
a 64 años, hay 56 afiliados dependientes menores de 15 años y mayores
de 65 años
Índice de dependencia infantil: Por cada 100 afiliados entre los 15 a 64
años, dependen 36 menores de 15 años
Índice de dependencia mayores: Por cada 100 afiliados entre los 15 a 64
años, dependen 19 mayores de 65 años
Índice de Friz: la población afiliada a Ecoopsos se considera madura
(índice en 152)
Los dos indicadores que muestra diferencias estadísticamente significativas
con respecto al indicador departamental, son el índice de envejecimiento con
una diferencia relativa de 1,90 (IC 95%=1,46 – 2,49), y el índice de
Dependencia de mayores con una diferencia relativa de 1,67 (IC 95%=1,07 –
2,69). Específicamente para cada indicador de la dinámica poblacional se
evidencia según la tabla 4.
Tabla 4. Indicadores Demográficos en el Departamento de Cundinamarca -
ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015.
Indicador ECOOPSOS ESS EPS-S en el Departamento de Cundinamarca Departamento de Cundinamarca Diferencia relativa para la EAPB LI IC95% IC95% LS Población total 121.883 2.680.041 0,04 0,04 0,04 Población Masculina 59.556 1.336.216 0,04 0,04 0,04 Población femenina 62.327 1.343.825 0,04 0,04 0,04
Razón hombres - mujer 96 99 0,96 0,78 1,17
Razón niños - mujer 24 35 0,69 0,46 1,03
Índice de infancia 21 25 0,84 0,55 1,29 Índice de juventud 24 27 0,90 0,60 1,34 Índice de vejez 13 8 1,64 0,94 2,86 Índice de envejecimiento 54 28 1,90 1,46 2,49 Índice demográfico de dependencia 56 53 1,05 0,80 1,36
Índice de dependencia infantil 36 41 0,87 0,63 1,21
Índice de dependencia
mayores 19 12 1,67 1,07 2,69
Índice de Friz 152 143 1,06 0,90 1,24
4.
CARACTERIZACION DE LA MORBILIDAD
El propósito de este capítulo es analizar las características de morbilidad de la
población afiliada a ECOOPSOS EPS-S en el departamento de Cundinamarca
durante el periodo comprendido entre el 1 de enero al 31 de diciembre del 2016.
4.1. Morbilidad por causa y sexo
Para facilitar el análisis de la morbilidad existen tablas que agrupan las
causas según riesgo o sistemas afectados, como la lista de morbilidad de 2036
causas que propone la OMS en la CIE 10, o la lista de agrupación que usa el
análisis de carga global de la enfermedad del año 2004, que agrupa los
códigos CIE10 en 4 grandes categorías de causas: condiciones transmisibles;
maternas, perinatales y nutricionales; enfermedades no transmisibles; y
lesiones. (Ministerio de Protección Social, 2014)
Para el ejercicio de caracterización poblacional de las EAPB, el MSPS indicó
que había realizado una adaptación de la lista de carga global de enfermedad.,
la cual se encuentra a continuación:
Tabla 5. Lista de Tabulación de la morbilidad
Gran causa de morbilidad Subgrupo de causas de morbilidad
Condiciones transmisibles y nutricionales (A00-B99, G00-G04, N70-N73, J00-J06, J10-J18, J20-J22, H65-H66, E00-E02, E40-E46, E50, D50-D53, D64.9, E51-E64)
Enfermedades infecciosas y parasitarias (A00-B99, G00, G03-G04,N70-N7)
Infecciones respiratorias (J00-J06, J10-J18, J20-J22, H65-H66) Deficiencias nutricionales (E00-E02, E40-E46, E50, D50-D53, D64.9, E51-E64))
Condiciones maternas perinatales (O00-O99, P00-P96)
Condiciones maternas (O00-O99)
Condiciones derivadas durante el periodo perinatal (P00-P96)
Enfermedades no transmisibles (C00-C97, D00-D48, D55-D64 (menos D64.9), D65-D89, E03-E07, E10-E16, E20-E34, E65-E88, F01-F99, G06-G98, H00-H61, H68-H93, I00-I99, J30-J98, K00-K92, N00-N64, N75-N98, L00-L98, M00-M99, Q00-Q99) Neoplasias malignas (C00-C97) Otras neoplasias (D00-D48) Diabetes mellitus (E10-E14)
Desordenes endocrinos (D55-D64 excepto D64.9, D65-D89, E03-E07, E15-E16, E20-E34, E65-E88)
Condiciones neuropsiquiatricas (F01-F99, G06-G98)
Enfermedades de los órganos de los sentidos (H00-H61, H68-H93)
Enfermedades cardiovasculares (I00-I99) Enfermedades respiratorias (J30-J98) Enfermedades digestivas (K20-K92) Enfermedades genitourinarias (N00-N64, N75-N98) Enfermedades de la piel (L00-L98) Enfermedades musculo-esqueléticas (M00-M99) Anomalías congénitas (Q00-Q99) Condiciones orales (K00-K14) Lesiones (V01-Y89)
Lesiones no intencionales (V01-X59, Y40-Y86, Y88, Y89) Lesiones intencionales (X60-Y09, Y35-Y36, Y870, Y871) Lesiones de intencionalidad indeterminada (Y10-Y34, Y872) Traumatismos, envenenamientos u algunas otras consecuencias de causas externas (S00-T98)
Signos y síntomas mal definidos (R00-R99)
Fuente: Guía conceptual y metodológica para la caracterización poblacional de las Entidades Administradoras de Planes de Beneficios de Salud. Anexo 10.
A partir de la anterior clasificación se realizó consulta por RIPS de la Entidad,
dado que SISPRO generó información que para el periodo 2015, resultó no ser
coincidente con los RIPS originales; cuyos resultados se relacionan a
continuación:
Morbilidad por Consulta Externa
Para el año 2016 se registraron un total de 191.349 consultas por consulta
externa, de los cuales el 64% (122.765 casos) corresponden al sexo femenino y
el 36% (68584 casos) al sexo masculino.
La primera causa de consulta corresponde a las enfermedades
cardiovasculares con un 18%, seguidas de las enfermedades de los órganos de
los sentidos con 11%. Lo anterior orienta actividades de promoción de la salud
y prevención de la enfermedad a través de intervenciones de Información,
Educación y Capacitación, hábitos y alimentación saludable. Las medidas de
control del daño y complicaciones de enfermedades crónicas, constituyen el
reto más importante para avanzar en la calidad de atención de nuestros
afiliados y evitar el alto costo en salud que se produce cuando la enfermedad
crónica degenerativa avanza a estadios de complicación.
Teniendo en cuenta que en tercer lugar aparecen las enfermedades
musculo-esqueléticas con 9%, son importantes las acciones de autocuidado en la
prevención de patologías osteomusculares y endocrinas las cuales se
encuentran con mayor incidencia en mujeres, lo que se relaciona con el
proceso de crecimiento durante la adolescencia y los cambios hormonales que
ocurren en estas edades. (Tabla 6)
Tabla 6. Consolidado de las diez primeras causas de Morbilidad por consulta
externa en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte
31 de diciembre de 2016.
DIAGNOSTICO F M TOTAL %
Enfermedades Cardiovasculares 23.348 10.966 34.314 18%
Enfermedades de los órganos de los sentidos 12.357 7.746 20.103 11%
Enfermedades Musculo-Esqueléticas 12.281 5.136 17.417 9% Condiciones Orales 9877 6.326 16.203 8% Enfermedades Genitourinarias 10.233 5.883 16.116 8% Enfermedades Respiratorias 7.263 5.782 13.045 7% Neoplasias Malignas 8.103 3.737 11.840 6% Desordenes Endocrinos 7.493 2.234 9.727 5% Condiciones Neuropsiquíatricas 5.186 4.391 9.577 5% Enfermedades Digestivas 5.667 3.295 8.962 5% Otras 20.957 13.088 34.045 18%
Total Causas de Morbilidad 122.765 68.584 191.349 100%
Morbilidad por Hospitalización
Durante el periodo comprendido entre Enero-Diciembre de 2016 y según los
registros individuales de prestación de servicios de salud -RIPS, se
encontraron un total de 36.818 hospitalizaciones entre nuestros afiliados en el
Departamento de Cundinamarca. La tabla 7 enseña las frecuencias y
porcentajes de los principales grupos de causas de Hospitalización.
Se destaca como primera causa de hospitalización los diagnósticos
relacionados con neoplasias malignas, representando el 18% de las
hospitalizaciones. Las enfermedades cardiovasculares un 14% y las
enfermedades respiratorias con un 10%, constituyendo la segunda y tercera
causa de hospitalización, del total de hospitalizaciones.
Se evidencia que entre las principales causas de morbilidad se encuentran
diagnósticos de enfermedad cardiovascular; de ahí, la importancia que las
acciones preventivas y de educación en salud, sean dirigidas a la información
enfermedades crónicas como hipertensión, diabetes; y en general a patologías
de alto riesgo de complicación y costo médico.
Tabla 7. Consolidado de las diez primeras causas de Morbilidad por
Hospitalización en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS
EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2016.
DIAGNOSTICO F M TOTAL % Neoplasias Malignas 4.359 2.153 6.512 18% Enfermedades Cardiovasculares 3.083 1.983 5.066 14% Enfermedades Respiratorias 2.101 1.686 3.787 10% Enfermedades Genitourinarias 1.545 1.321 2.866 8%Traumatismos, envenenamientos u otras causas externas 917 1.767 2.684 7%
Condiciones Neuropsiquíatricas 1.225 1.048 2.273 6% Enfermedades Digestivas 1.238 896 2.134 6% Desordenes Endocrinos 1.305 444 1.749 5% Condiciones Maternas 1.469 0 1.469 4% Enfermedades Musculo-Esqueléticas 936 406 1.342 4% Otras 3.978 2.958 6.936 19%
Total Causas de Morbilidad 22.156 14.662 36.818 100%
Fuente: ECOOPSOS ESS EPSS. Reporte de Morbilidad.
Morbilidad por Urgencias
Durante el periodo comprendido entre Enero-Diciembre de 2016 y según los
registros individuales de prestación de servicios de salud -RIPS, se
encontraron un total de 7.187 consultas por urgencias entre nuestros afiliados
en el Departamento de Cundinamarca. La tabla 8 presenta las frecuencias y
porcentajes de los principales grupos de causas de estas consultas.
Se destaca como primera causa de consulta por urgencias los diagnósticos
relacionados con traumatismos, envenenamientos u otras causas externas,
representando el 18% de las consultas. Las enfermedades genitourinarias y las
enfermedades Neuropsiquíatricas, constituyeron la segunda y tercera causa
de hospitalización con un 11%, del total de consultas por urgencias cada una.
Se evidencia la tendencia de las enfermedades cardiovasculares en todos los
ámbitos. Por tanto, se recalca la importancia que las acciones preventivas y de
educación en salud, sean dirigidas a la información enfermedades crónicas
como hipertensión, diabetes en la población a riesgo para evitar este tipo de
complicaciones.
Tabla 8. Consolidado de las diez primeras causas de morbilidad por
Urgencias en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S.
Corte 31 de diciembre de 2016.
DIAGNOSTICO F M TOTAL %
Traumatismos, envenenamientos u otras causas externas 456 833 1289 18%
Enfermedades Genitourinarias 516 303 819 11% Condiciones Neuropsiquíatricas 437 328 765 11% Condiciones Maternas 542 0 542 8% Enfermedades Respiratorias 263 260 523 7% Infecciones Respiratorias 263 243 506 7% Enfermedades Digestivas 260 193 453 6%
Enfermedades Infecciosas y Parasitarias 239 133 372 5%
Enfermedades de la piel 173 128 301 4%
Enfermedades Cardiovasculares 189 93 282 4%
Otras 848 487 1.335 19%
Total Causas de Morbilidad 4.186 3.001 7.187 100%
Fuente: ECOOPSOS ESS EPSS. Reporte de Morbilidad.
4.2. Morbilidad por costo
Para generar esta información se realizó consulta sobre la base de datos
“SUFICIENCIA de UPC - Tabla Archivo de Pagos”, que contenía la lista del
30% de usuarios más costosos para la EAPB en cada año, (2013-2014), y cruce
contra BDUA y RIPS. Lo anterior según indicaciones metodológicas del
Ministerio de Salud y Protección Social.
En la tabla 9 se observan los cinco primeros Eventos de alto costo, según el
archivo de suficiencia de UPC para el año 2014, en el Departamento de
Cundinamarca.
La enfermedad renal crónica y los trastornos de prematurez ocupan los dos
primeros lugares en el costo. También se tienen dentro de los cinco primeros
diagnósticos, la leucemia linfoide, y otras enfermedades del grupo de riesgo
cardio- vascular; reflejado en atenciones por accidentes cerebrovasculares y
enfermedad renal crónica.
El costo total anual pagado por eventos de alto costo fue de $8.559.663.261. Se
tiene que el 59% del costo (del 30% del costo acumulado) lo constituyeron los
eventos de Alto costo.
Tabla 9. Consolidado de los cinco Eventos de alto costo en el Departamento
de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S
CIE -10 Diagnóstico Costo
N18 Enfermedad renal crónica $ 524.233.129
P07 Trastornos de duración corta de la gestación y bajo peso al nacer $ 399.643.999
C91 Leucemia linfoide $ 327.456.668
I21 Infarto agudo de miocardio $ 254.669.864
I67 Otras enfermedades cerebrovasculares $ 242.663.181
Resto de diagnósticos $ 6.810.996.420
Total Evento AC $ 8.559.663.261
Fuente: Tabla de pagos suficiencia de UPC 2013-2014 contra cruce de cuentas médicas.
En la tabla 10 se observan las cinco primeras patologías de alto costo, según el
archivo de suficiencia de UPC para el año 2014.
La enfermedad renal crónica, la hemofilia y el tumor maligno de la mama
ocupan los tres primeros lugares en el costo. También ocupan los demás
lugares la leucemia linfoide y otras enfermedades pulmonares obstructivas
crónicas.
El costo total anual pagado por patologías de alto costo fue de $ 5.933.030.140
Se tiene que el 41% del costo (del 30% del costo acumulado) lo constituyeron
las patologías de Alto costo.
Tabla 10. Consolidado de las cinco Patologías de alto costo en el
Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S
CIE -10 Diagnóstico Costo
N18 Enfermedad renal crónica $ 2.132.668.504
D66 Deficiencia hereditaria del factor VIII $ 641.884.912
C50 Tumor maligno de la mama $ 530.291.437
C91 Leucemia linfoide $ 193.636.202
J44 Otras enfermedades pulmonares obstructivas crónicas $ 151.831.456
Resto de diagnósticos $ 2.282.717.629
Total Patología AC $ 5.933.030.140
Fuente: Tabla de pagos suficiencia de UPC 2013-2014 contra cruce de cuentas médicas.
Teniendo en cuenta que esta clasificación de eventos y patología obedece a que
se las patologías de alto costo tiene cuatro criterios simultáneos (desviación
del costo, persistencia, posibilidad de gestión y distribución en la población
general); y que el costo es mayor en los eventos de alto costo (cumplen solo con
el criterio de desviación del costo); son los eventos agudos; por lo que implica
estrategias principales en tres grupos de riesgo principalmente:
materno-perinatal y cardio-cerebro-vascular—metabólico; y hemofilia. Los dos
primeros grupos de riesgo en una gestión de costo beneficio se impactan con
programas de promoción y prevención basados en alta resolutividad y manejo
oportuno en el primer nivel de atención.
4.3. Morbilidad trazadora
En cuanto a morbilidad trazadora, se relacionan en las tablas 11 y 12 los
indicadores a continuación:
Tabla 11. Indicadores trazadores de morbilidad en el Departamento del
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S
Entidad territorial donde residen los afiliados a la EAPB
Porcentaje de nacidos vivos con bajo peso al
nacer Prevalencia de anemia en mujeres de 10 a 13 años Prevalencia registrada de VIH/Sida
EAPB ET EAPB ET EAPB ET
Cundinamarca 10,22 10,37 0,02 0,01 0,36 0,40 Agua de Dios 12,50 2,90 0,00 0,00 0,00 2,05 Anolaima 0,00 6,43 0,00 0,00 0,00 1,18 Arbeláez 5,56 7,00 0,00 0,00 0,00 4,35 Beltrán 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Cajicá 6,25 12,25 0,00 0,00 0,00 0,54 Caparrapí 3,39 7,62 0,00 0,00 0,47 0,47 Caqueza 0,00 8,41 0,00 0,00 0,00 0,66 Chía 10,42 10,75 0,00 0,02 1,69 0,34 Choachí 7,69 7,87 0,00 0,00 0,00 2,15 Chocontá 0,00 10,78 0,00 0,00 0,00 0,36 Cota 25,00 5,97 0,00 0,00 7,69 0,84 Cucunubá 0,00 11,67 0,00 0,00 0,00 0,00 Facatativá 12,20 11,60 0,00 0,00 2,08 0,25 Fomeque 0,00 7,44 0,00 0,00 0,00 0,00 Funza 4,76 13,57 0,00 0,00 0,00 0,29 Gachala 8,82 12,20 0,00 0,00 1,15 2,96 Gachetá 7,02 7,63 0,00 0,00 0,53 1,72 Gama 25,00 15,38 0,00 0,00 0,00 0,00 Girardot 25,00 6,52 0,00 0,00 0,00 0,50 Granada 0,00 8,86 0,00 0,00 1,10 2,19 Guachetá 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,24 Guaduas 15,15 6,37 0,00 0,00 0,88 0,58 Guasca 16,00 8,76 0,00 0,00 0,00 0,72 Guataquí 9,09 5,56 0,00 0,00 0,00 0,00 Jerusalén 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Junín 15,38 7,14 0,00 0,00 0,00 0,00 Medina 0,00 6,40 0,00 0,00 0,00 0,00 Nariño 0,00 8,33 0,00 0,00 0,00 0,00 Venecia 0,00 4,00 0,00 0,00 4,35 2,78 Pacho 0,00 3,75 0,00 0,11 0,00 0,63 Pasca 17,65 12,07 0,00 0,00 0,00 0,51 Puerto Salgar 6,67 5,78 0,00 0,00 1,16 2,83
Ricaurte 0,00 3,74 0,00 0,00 0,00 0,99 San Antonio del
Tequendama 0,00 13,79 0,00 0,00 0,00 3,70
San Bernardo 0,00 6,31 0,00 0,00 0,00 0,61
San Juan de Río Seco 0,00 5,13 0,00 0,00 0,00 0,54
Sasaima 0,00 1,10 0,00 0,00 0,00 1,62 Sibaté 8,22 13,92 0,00 0,00 0,89 0,74 Silvania 5,63 6,59 0,00 0,00 0,79 1,00 Simijaca 0,00 10,61 0,00 0,25 0,00 25,00 Soacha 14,18 12,64 0 0,03 0,28 0,27 Sutatausa 0,00 16,67 0 0 0,00 0,00 Tausa 0,00 15,93 0 0 0,00 0,00 Ubalá 9,80 7,27 0 0 0,00 10,00 Ubaque 38,46 16,16 0 0 0,00 2,50 Ubaté 0,00 9,46 0 0 0,00 0,31 Vergara 7,69 10,81 0 0 1,52 2,67 Villeta 6,90 7,51 0 0 0,00 0,74 Yacopí 0,00 4,00 0 0 2,44 0,60 Zipacón 14,29 14,55 0 0 0,00 0,00
Fuente: Cubo BDUA - SISPRO. Cubo Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2015.
Tabla 12. Indicadores trazadores de morbilidad en el Departamento de
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S
Entidad territorial donde residen los afiliados a la EAPB Prevalencia de Diabetes Mellitus en personas de 18 a 69 años Prevalencia de Hipertensión Arterial en personas de 18 a 69 años Prevalencia de obesidad en personas de 18 a 64 años
EAPB ET EAPB ET EAPB ET
Cundinamarca 0,79 2,04 3,86 6,15 0,36 2,94 Agua de Dios 1,64 2,41 4,92 5,79 0,87 2,72 Anolaima 0,00 1,10 0,00 5,52 0,00 0,67 Arbeláez 0,59 0,95 4,75 5,01 0,18 1,30 Beltrán 2,04 1,61 7,78 6,95 0,20 0,73 Cajicá 0,25 2,32 2,22 6,11 0,00 3,44 Caparrapí 0,89 0,78 4,20 3,79 0,00 0,05 Caqueza 0,00 1,21 0,00 4,73 0,00 0,94 Chía 0,95 2,34 3,22 7,58 4,77 4,58 Choachí 1,43 1,79 4,38 6,08 0,00 2,00 Chocontá 0,00 0,80 0,00 5,24 0,00 0,43 Cota 0,46 1,11 3,90 3,55 0,00 2,73 Cucunubá 0,00 1,08 0,00 6,68 0,00 1,37 Facatativá 0,69 1,54 2,48 5,60 0,15 3,82 Fomeque 0,85 1,23 3,83 4,66 0,06 1,63 Funza 1,64 6,11 3,12 11,39 0,05 4,10 Gachala 0,61 0,65 5,28 5,90 0,06 0,17 Gachetá 0,47 0,48 4,15 3,51 0,13 0,55
Gama 1,83 1,13 9,28 9,24 0,89 0,54 Girardot 0,00 4,94 1,75 9,81 0,45 4,87 Granada 0,51 0,84 3,15 4,06 0,08 0,57 Guachetá 0,00 0,83 0,00 3,18 0,00 0,00 Guaduas 0,46 0,82 1,73 2,82 0,00 0,15 Guasca 1,25 1,05 7,11 6,11 0,00 1,28 Guataquí 5,18 2,90 7,82 8,51 0,43 0,50 Jerusalén 1,18 1,84 4,26 6,36 0,75 0,66 Junín 0,61 0,48 6,05 5,78 0,00 0,07 Medina 0,50 1,22 1,49 4,03 1,58 0,87 Nariño 0,98 2,37 5,95 7,59 0,00 0,80 Venecia 0,00 1,00 3,17 5,92 0,13 0,04 Pacho 0,70 1,04 2,12 4,38 0,00 0,54 Pasca 0,56 2,52 1,47 7,50 1,31 1,04 Puerto Salgar 0,89 2,40 5,09 7,04 0,00 1,40 Ricaurte 1,39 1,05 0,00 4,95 0,96 3,41
San Antonio del
Tequendama 0,00 0,74 1,61 5,07 0,00 0,36
San Bernardo 0,67 1,78 2,67 3,91 0,17 0,32
San Juan de Río
Seco 0,00 0,80 0,00 3,67 0,00 0,19 Sasaima 0,00 1,07 3,43 3,77 0,00 1,31 Sibaté 1,01 0,56 1,73 3,04 0,61 1,85 Silvania 0,14 1,62 0,00 7,93 0,70 1,48 Simijaca 0,00 2,21 4,03 6,63 0,00 0,37 Soacha 0,86 1,82 0,00 5,85 0,30 4,69 Sutatausa 0,00 1,20 0,00 7,84 0,00 2,57 Tausa 0,00 0,55 5,57 5,87 0,00 0,83 Ubalá 0,50 1,35 1,86 4,96 1,21 1,06 Ubaque 0,41 1,45 0,00 4,83 0,06 0,86
Villa de San Diego
de Ubate 0,00 0,91 2,55 5,70 0,00 1,45
Vergara 0,68 0,94 3,74 5,94 0,20 0,24
Villeta 0,35 2,00 2,21 5,67 0,11 3,24
Yacopi 0,00 0,20 0,90 4,82 0,00 0,13
Zipacón 1,42 1,68 4,01 6,37 0,00 1,49
Fuente: Cubo BDUA - SISPRO. Cubo Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2015.
Se observan desviaciones estadisticamente significativas en los indicadores de:
• Porcentaje de nacidos vivos con bajo peso al nacer: valores
significativamente más altos para la Entidad en comparación con el
valor de la Entidad Territorial en los municipios de Cota, Gama,
Girardot, Pasca y Ubaque.
• Prevalencia registrada de VIH/SIDA: valor significativamente más alto
para la Entidad en comparación con el valor de la Entidad Territorial
en municipios como Chía, Cota, Facatativá, Venecia y Yacopí.
• Prevalencia de Hipertensión Arterial en personas de 18 a 69 años: valor
significativamente más alto para la Entidad en los municipios en
comparación con el valor de la Entidad a nivel departamental para los
municipios de Gama y Guataquí.
• Prevalencia de obesidad en personas de 18 a 64 años: valores
significativamente más altos para la Entidad en el municipio en
comparación con el valor de la Entidad a nivel departamental para el
municipio de Chía.
Frente a las desviaciones mencionadas anteriormente, es importante
considerar la priorización del grupo de riesgo cardiovascular en los
municipios mencionados; y garantizar el seguimiento adecuado del grupo
poblacional de gestantes, y de personas que viven con el Virus del VIH a fin de
garantizar tratamiento oportuno que evite complicaciones.
Para el año 2015, no se presentaron casos de Hipotiroidismo Congénito no
tratado, casos transmisión materno infantil del VIH a 18 meses, casos de
enfermedad renal crónica en fase cinco con necesidad de terapia de restitución
o reemplazo renal, casos de meningitis por Haemophilus influenzae, ni casos
de tétanos neonatal.
5.
CARACTERIZACION DE LA MORTALIDAD
El propósito de este capítulo es analizar las características de mortalidad de la
población afiliada en el departamento de Cundinamarca durante el periodo
comprendido entre el 1 de enero al 31 de diciembre del 2015.
El período de consulta de estos indicadores se basa en estadísticas vitales, las
cuales están actualizadas en el país en versión publicada a corte 31 de
Diciembre de 2014.
5.1. Mortalidad por grupo
En la tabla 13 se observa que la primera causa de mortalidad en población
total, hombres y mujeres son las enfermedades del sistema circulatorio.
Las afecciones en el periodo perinatal y las causas externas en hombres
muestran desviación frente al valor de la Entidad Territorial según el análisis
de significancia estadística.
Tabla 13. Indicadores de mortalidad por grupo en el Departamento de
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S
Grupo de diagnóstico Mortalidad por subgrupo de causas en hombres Mortalidad por subgrupo de causas en mujeres Mortalidad por subgrupo de causas en población total
EAPB ET EAPB ET EAPB ET
Enfermedades transmisibles 23,53 29,4632 14,42 18,8233 18,60 23,8886
Neoplasias 82,88 94,2911 87,04 78,7921 84,33 85,5552
Enfermedades sistema circulatorio 213,01 196,2981 162,45 148,068
3 186,32
170,508 4 Afecciones periodo perinatal 20,14 7,0755 9,76 4,5987 15,27 5,8648
Causas externas 32,12 72,9651 1,43 14,3612 16,14 43,2333
Las demás causas 132,05 136,7856 135,26 109,144 134,08 121,5631 signos y síntomas mal definidos 18,85 13,3669 7,31 8,3321 12,26 10,7517
Fuente: Link - SISPRO. Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2014- EEVV
En relación con la morbilidad atendida y morbilidad por alto costo, se
encuentra reiterado el riesgo de enfermar o morir en población con
enfermedades del sistema cardiocirculatorio.
Por lo anterior es importante realizar acciones efectivas en los programas de
adulto sano, estilos de vida saludable y la canalización oportuna y seguimiento
al programa de crónicos y demás de eventos de interés en salud pública de
incidencia en la población en riesgo.
5.2. Mortalidad Materno – infantil
En cuanto a mortalidad materno infantil, se aprecia desviación significativa
del indicador de taza de mortalidad perinatal al interior de la EPS, y en
comparación con el reportado por la Entidad Territorial para los municipios
de Yacopí, Vergara, Gacheta, Facatativá y Chía
Otro indicador de importancia es la tasa de mortalidad en la niñez en los
municipios de, Arbeláez y Granada siendo el único que reporta mortalidad en
este grupo de edad.
Tabla 14. Indicadores de mortalidad materno infantil en el Departamento de
Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S
Entidad territorial donde residen los afiliados a la EAPB Razón de mortalidad materna Tasa de mortalidad perinatal Tasa de mortalidad infantil Tasa de mortalidad en la niñez Tasa de mortalidad por IRA en menores de cinco años
EAPB ET EAPB ET EAPB ET EAPB ET EAPB ET
Cundinamarca 159,49 48,66 11,01 11,28 2,43 9,22 3,14 11,31 0,00 14,16 Agua de Dios 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 14,49 0,00 14,49 0,00 0,00 Anolaima 0,00 0,00 0,00 7,14 0,00 14,29 0,00 14,29 0,00 0,00 Arbeláez 0,00 0,00 0,00 9,90 62,50 10,00 55,56 20,00 0,00 0,00 Beltrán 0,00 0,00 0,00 90,91 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Cajicá 0,00 0,00 0,00 14,85 0,00 6,02 0,00 9,03 0,00 41,82 Caparrapí 0,00 0,00 0,00 9,52 0,00 9,52 0,00 9,52 0,00 0,00 Caqueza 0,00 0,00 0,00 4,65 0,00 4,67 0,00 9,35 0,00 0,00 Chía 0,00 0,00 41,67 12,81 0,00 6,46 0,00 6,46 0,00 9,87 Choachí 0,00 781,25 0,00 7,75 0,00 7,81 0,00 15,63 0,00 0,00 Chocontá 0,00 0,00 0,00 5,97 0,00 8,98 0,00 11,98 0,00 43,42 Cota 0,00 0,00 0,00 12,46 0,00 6,27 0,00 6,27 0,00 0,00 Cucunubá 0,00 0,00 0,00 16,53 0,00 8,33 0,00 25,00 0,00 115,74 Facatativá 0,00 49,50 24,39 12,79 0,00 12,87 0,00 15,84 0,00 16,81 Fomeque 0,00 0,00 0,00 8,20 0,00 8,26 0,00 16,53 0,00 0,00 Funza 0,00 84,75 0,00 13,46 0,00 10,17 0,00 10,17 0,00 15,17 Gachala 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Gachetá 0,00 0,00 35,09 15,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Gama 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Girardot 0,00 0,00 0,00 11,38 0,00 10,86 0,00 13,28 0,00 25,71 Granada 0,00 0,00 0,00 12,66 0,00 12,66 47,62 25,32 0,00 0,00 Guachetá 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Guaduas 0,00 0,00 0,00 9,52 0,00 12,74 0,00 15,92 0,00 0,00 Guasca 0,00 0,00 0,00 10,20 0,00 10,31 0,00 10,31 0,00 0,00 Guataquí 0,00 0,00 0,00 55,56 0,00 55,56 0,00 55,56 0,00 0,00 Jerusalén 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 55,56 0,00 55,56 0,00 0,00 Junín 0,00 0,00 0,00 34,48 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Medina 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 16,00 0,00 16,00 0,00 0,00 Nariño 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Venecia 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Pacho 0,00 0,00 0,00 15,58 0,00 12,50 0,00 12,50 0,00 0,00 Pasca 0,00 0,00 0,00 8,62 0,00 8,62 0,00 8,62 0,00 0,00 Puerto Salgar 0,00 0,00 0,00 5,78 0,00 5,78 0,00 5,78 0,00 0,00 Ricaurte 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
San Antonio del
Tequendama 0,00 0,00 0,00 11,36 0,00 11,49 0,00 22,99 0,00 0,00 San Bernardo 0,00 0,00 0,00 18,02 0,00 27,03 0,00 36,04 0,00 0,00
