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Presentador: Les parece si continuamos con la última sesión.

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México, D.F., 6 de mayo de 2015. Versión estenográfica del Panel: “Descubra más fraudes en reclamaciones y reduzca pérdidas usando el análisis de conexiones sociales”, dentro del marco de la 25ª. Convención de Aseguradores de México, efectuada en el Salón Palacio d la Canal 4 del Centro Banamex.

Presentador: Les parece si continuamos con la última sesión.

En esta ocasión tocaremos el tema cómo descubrir fraudes en reclamaciones y reducir pérdidas usando el análisis de conexiones sociales.

En esta ocasión nos va a acompañar Fabricio Ikeda, Fabricio es experto en riesgos y prevención de fraudes con larga experiencia en la industria financiar ay de medios de pago.

Ha desarrollado implementaciones en América del Norte, Latinoamérica y Europa proveyendo el diseño de soluciones y de tecnologías adecuadas a docenas de multinacionales para llevar a cabo resultados estratégicos y financieros.

Cuenta con una amplia gama de conocimientos en tecnologías y conceptos, y es responsable pro todos los temas relacionados con fraude y lavado de dinero en Latinoamérica para FICO.

Bienvenido.

Fabricio Ikeda: Buenas tardes a todos. Gracias por estar aquí a esta hora en la última sesión.

Básicamente tenemos tres cosas que llevaremos para nuestra casa o para nuestra empresa, o sea, descubrir un poco más sobre lo que estamos hablando, este análisis de conexiones sociales sobre qué es un análisis de conexiones sociales.

Como integrar la parte de análisis con esta parte de conexiones sociales y reducir los fraudes, y también un poco de videita, tener un poco en mente que videita es una cosa distinta de análisis de conexiones sociales que hace una cosa distinta que solamente las redes sociales como Skype, Whatsapp, Linkedin, Youtube, Facebook, vamos a hablar un poco de esto, pero el enfoque de

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análisis de conexiones sociales es mucho más que esto, es nuestra agenda de hoy, y espero que cunado salgamos de aquí tengamos por lo menos algunas cosas ya en nuestro conocimiento.

Antes de empezar ya con estos temas voy a hablar muy rápidamente sobre lo que FICO ofrece, FICO es una empresa americana muy reconocida en Estados Unidos por score crediticio allá, entonces ya es una empresa que lleva 60 años desde su creación, y aquí en Latinoamérica como más de 20 años, y en México específicamente tenemos, hay clientes desde 93.

Entonces, tenemos una gran experiencia a nivel de fraude, a nivel de seguros, a nivel de analíticos, a nivel de score, y ofrecemos a un montón de clientes aquí en Latinoamérica, inclusive México.

Básicamente son esos los problemas que ofrecemos, nosotros ofrecemos asesoría de negocios, soluciones para llegar a esos puntos y cubrirlos como rentabilidad, satisfacción del cliente, reducción de pérdidas y eficiencia operacional.

Y cuando hablamos de ella, de empresas de seguros de los aseguradores, como curiosidad estos números de FBA, estamos hablando que este mercado de P&C, property encougtie, en 2012 fueron más de 40 mil millones de dólares anuales en pérdidas, entonces es un mercado un poco distinto de los mercados de la banca, cuando hablamos de la banca está muy enfocado en la parte transaccional.

Si verificamos en volumen de transacciones fraudulentas hay mucho más en la banca comparado con seguros, pero el monto involucrado con seguros es de mucho más.

Si tenemos una pérdida por transacción de tarjetas, por ejemplo, de 10 dólares o 20 dólares por transacción y hay un montón de transacciones, mismo aunque sumamos todo esto no llega a las pérdidas de la industria de seguros, entonces gasto de mercado en qué riesgo, no sólo en la parte de riesgo crediticio, sino también la parte de riesgo y de fraude es muy importante.

¿Quiénes son nuestros clientes aseguradores?

Aquí enfocamos solamente la parte de aseguradores, hay muchos más clientes alrededor del mundo, estamos hablando de minoristas,

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mayoristas como Coca Cola, Amazon, American Airlines, grandes bancos de México como Banamex, también es un cliente de nosotros.

Pero cuando hablamos de aseguradores es nuestra presencia, estamos ahí con más de dos tercios de los aseguradores de Estados Unidos y una fuerte presencia global, creo que ya reconoce a unos de esos clientes.

Ya empezando, cuando creo que el tema está como conexiones sociales, y lo que viene en nuestra cabeza es Facebook, Linkedin, Twitter. Cuando hablamos de Facebook hay una curiosidad que México, Brasil en Latinoamérica son los países que más utilizan este tipo de servicio.

Aunque Brasil tiene una población mucho más grande en términos relativos, en México es más, o sea, el porcentaje de población que utiliza Facebook y México es el mayor de Latinoamérica, ¿y por qué tenemos que llevar en cuenta esta información? Es cómo sacar provecho de esos nombres, cómo sacar provecho que las personas en México están usando más Facebook, cómo sacar provecho que las personas de México utilizan twitter.

A nivel Latinoamérica también el primer país que más utiliza twitter, comparado a los países de aquí de la región, entonces lleva una ventaja de todo esto. ¿Si las personas de México utilizan más las redes sociales qué puedes hacer con esa información? Puedo llevar en cuenta las informaciones de Facebook, de twitter, de Instagram, Youtube, ver qué información está haciendo, qué cosas esas personas hacen en las redes sociales, qué personas están alrededor de una persona que está bajo investigación.

Por ejemplo, si voy a analizar un siniestro, una reclamación vale la pena ver cuáles son las personas que están alrededor de esta persona, cuáles son las personas que tienen un tipo de link con esa persona, sea a través de Facebook, sea a través de un Linkedin, sea a través de una dirección, o sea a través de un teléfono.

Es justamente este tema principal que vamos a hablar más adelante.

Como curiosidad, nosotros sabemos cómo estaba en la lámina anterior, twitter, el uso de twitter sigue cayendo alrededor de los

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meses, alrededor de los últimos años, y Facebook sigue creciendo, sigue también con otras aplicaciones, whatsapp es una de ella ya casi considerado como una red social, porque tenemos ahí muchos grupos, muchas personas que ya utilizan whatsapp.

Skype, Linkedin, snapchat creo que ustedes ya conocen muchas de esas aplicaciones, y es curioso, levante la mano quien no las conoce. Estas dos aplicaciones son aplicaciones de citas, Greender y Teender, es bueno que no vi muchas manos levantadas.

Y de hecho, ya es también considerada una red social porque estamos relacionando con personas, estamos relacionando con grupos de personas.

Entonces, si soy una empresa de seguros, si soy una empresa que tengo en manos esta información, cómo la utilizo, sea la parte de suscripción, sea la parte de reclamación, entonces este más o menos estos dos servicios que ya las empresas aseguradoras ya están empezando a enfocar, como vemos aquí, en este informe de esta empresa que se llama Salent.

Una de las encuestas a varias empresas, y sus empresas fueran grandes y medianas empresas, el uso de social media para la parte de siniestros, en 2014 muy, muy bajo, pero en la otra área de marketing, por ejemplo, y el nombre es mucho más expresivo, como más de 80 por ciento de uso de esta información.

Y por qué no utilizar en los siniestros, las empresas ya tienen esto en mente pero no lo hacen porque no saben cómo hacerlo, o porque aún no tienen las herramientas de cómo hacer esto, porque intención todos tienen, la intención es que en 2017 sea más o menos como el marketing hasta ahora utilizando la parte de media social.

Entonces, sí tiene este interés de seguir utilizando o de empezar a utilizar este tipo de servicio, este tipo de información, pero aún no está haciéndolo, y este es uno de los desafíos que vemos.

El otro factor, involucrar en esta parte de fraude de reclamaciones de siniestros es el factor humano, vemos que este porcentaje de 63 por ciento desde México, también este informe global sobre fraude de crow, que hace la empresa, por lo menos de todas esas empresas encuestadas aquí sufrieron un fraude en los últimos 12

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meses, pero el factor humano está aquí en la parte de corrupción, y fraude de vendedores, proveedores.

Si el factor humano es uno de los problemas, si tengo ya información de cuáles son las relaciones de las personas, cuáles son las relaciones entre las entidades, eso todo se mezcla, si el problema es humano, yo tengo que mitigar este factor, y ahí entra lo que vamos a hablar hoy de la parte de conexiones sociales, y el primer mito es este análisis de conexiones sociales utiliza datos de Facebook, Linkedin, twitter, etcétera, de hecho, sí es posible utilizar esta información, pero es mucho más que eso.

La parte de media social, que es Linkedin, Facebook, tiene solamente una parte como conexiones sociales, o sea, sí voy a analizar las informaciones, por ejemplo, de un Facebook para ver qué personas están en una red social, voy a ver en Linkedin qué información está allá, pero si soy un defraudador, si soy un delincuente yo voy a tener una cuenta de Facebook con todos mis compañeros de mi pandilla, voy a tener un Linkedin, profesión: delincuente, no hace sentido.

Entonces, sí podemos utilizar esta parte de la información de las redes sociales, y de hecho es importante en el ambiente para un fraude de falsificación es importante, pero no de suplantación. Entonces, en lo que estamos más interesados son los otros datos, datos de póliza, o sea, todas las pólizas que tengo en mi historial, las pólizas que tengo inclusive con mis socios, con otras empresas aseguradoras y formaciones de asegurados donde puedo sacar de burós, coberturas vehículos, todo lo demás.

Las informaciones de las investigaciones, que es muy importante, o sea, si hoy identifico un fraude y tengo ese historial, en el futuro es muy importante que no sufra él el mismo tipo de fraude, entonces analizar este historial investigativo es muy importante también.

Los datos de reclamaciones de los siniestros y los datos de terceros, entonces vi voy a llegar aún punto donde voy a desarrollar una red social, una red de conexiones entre personas, direcciones, teléfonos, cualquier tipo de información que sea posible sacar de las pólizas, de los asegurados, de los vehículos y tener una red, es lo que vamos a ver después.

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Pero si quiero seguir utilizando las informaciones de redes sociales, yo puedo hacer una integración como sacar la integración de las redes sociales y también aprovechar esta información como este análisis de conexiones sociales, inclusive FICO tiene una herramienta específicamente para esto, es un enfoque de reunión, el enfoque de esta reunión es el fraude en las reclamaciones.

Pero yo traje estas láminas aquí debiendo, creo que despertaron interés de ustedes también en la parte de redes sociales, y FICO ofrece este tipo de solución justamente para analizar un montón de cosas, y redes sociales es solamente una parte de ellas, hay empresas que están empezando a trabar con BEIDEIRA, pero FICO ya lo hace a años, no tenía este nombre de BEIDEIRA, ahora que está de moda.

Pero no es el enfoque de hoy, el enfoque de hoy es esto, el enfoque de hoy es ver una red entre personas o entre cualquier tipo de variable que tengo que hacer un análisis, y ahí entra el mito número dos, o sea, que un análisis de conexiones sociales es solamente tener una red, no es esto, es mucho más que esto.

Yo tengo que tener una red, pero tengo que tener una inteligencia, una inteligencia de generar esta red y analizar esta red, mientras que link de análisis es una herramienta de investigación que se inicia con una entidad, como un cliente cuyas conexiones desea explorar este análisis de conexiones sociales que se inicia mediante la construcción de todas las conexiones de los datos para que podamos utilizar la analítica para informar dónde empezamos a investigar.

En resumen es diseñar la red y analizar esta red con inteligencia, no es solamente diseñar la red, si por ejemplo, tengo una integración de una solución como esta, que hay un montón en el mercado, para diseñar la red y meto ahí a Facebook, y estoy analizando un siniestro de esa persona, voy a ver un montón de puntos alrededor de esta persona, qué información es útil, si veo que Fabricio tiene 600 puntos de conexiones con personas, ¿qué hago con esta información?

Por eso diseñar es mucho más que esto, sí diseñar esta red, pero tener una inteligencia de cómo diseñar esto, y la inteligencia vemos en este ejemplo, por ejemplo, un incidente de auto, hay un montón de conexiones, pero lo más importante es ver si determinadas

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personas están con múltiples pólizas concurrentes y un determinado periodo de tiempo, es muy importante ver si una persona de hasta, ya está bajo investigación.

Es muy importante ver si uno de estos vehículos ya están en la zona del contrarreclamante, está en el pasado, o estaba en el pasado involucrado con otro reclamante. Si una persona es un pasajero de reclamaciones de un mismo incidente, o sea, es posible que una banda de delincuentes esté ahí involucrado en esquema donde meten un montón de personas en varios carros y están ahí chocando carros y varias personas están recibiendo los pagos. Entonces, eso es justamente con una red como esta, yo tengo la capacidad de ver esto, porque si analizo una reclamación única, si analizo los datos que me leen en la póliza y en este siniestro, no voy a ver si a esta persona que está en este incidente ya estaba conmigo recibiendo pagos tres meses atrás o cuatro meses atrás, o inclusive de otra aseguradora.

Inclusive si esta persona ya ha estado involucrada en otro accidente con otra aseguradora en los últimos meses, y es lo que aún no se está haciendo en Latinoamérica, pero hay algunas industrias, y en la banca principalmente extendiera un poco de centralización de la información.

Es como un convenio entre las empresas de aseguradores para compartir un poco las informaciones, porque compartir información significa tener más información que lo está pasando afuera, y considerar un poco lo que está pasando con otra aseguradora para evitar un tipo de fraude que está pasando allá aquí.

Este es otro ejemplo ya a nivel de salud, yo veo aquí un siniestro, y puedo analizar o empezar a analizar ya todos los siniestros involucrados con personas, con médicos, con proveedores, inclusive los convenios con responsables para hacer estos pagos a los proveedores, entonces no sólo fraude, sino también abusos. Inclusive, un cliente de nosotros en Brasil, y este caso es público en Sudamérica, para ellos el gran problema estaba en los abusos y errores sistémicos, y solamente una solución como esta de enseñar las conexiones no obvias le llamamos, o sea, una cosa que yo no estaba mirando antes, pero ahora como veo una interfaz más gráfica es posible ver, y no solamente gráfica, yo puedo empezar a

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ver también la cantidad de conexiones que hay en una red, la velocidad de los eventos que están en la red y sacar información de todo esto.

O sea, una vez más tener inteligencia, ¿y cómo aplicar esa inteligencia? Con la parte analítica.

Una vez que tengo una red como esta y puedo tener modelo estadísticos, modelos de regresión, modelos como modelo outlier, score cards, score cards es muy sencillo, está como esta tabla aquí, o más simple, como simples reglas, y ahí tener una priorización de estas redes.

¿Qué diferencia hay de esta red cono esta?

Es difícil decir, pero se tiene una inteligencia para llevar en cuenta toda la información que tiene la red, yo voy a llegar usando mis score card en esta información, o sea, si veo una red como esta que tiene dos siniestros ya bajo investigación, voy a sumar 16 puntos a nivel de score de riesgo, o si veo un montón de personas involucradas en la red, también voy a sumar puntos en la red.

O si veo una alta velocidad de reclamaciones, o sea, todo esto pasó en un periodo de un mes, entonces también voy a sumar más puntos en esta red. Aquí está la diferencia de link análisis, o sea, la parte de red con la parte de análisis de conexiones sociales, o sea, la diferencia entre link análisis.

Y aquí es un ejemplo ya práctico, si solamente tengo la red, porque es bueno, voy a ver, voy a analizar cosas que no estaba mirando antes, voy a llamar a todas las personas con quemar información, llamar a los médicos, a los hospitales, a las personas de un accidente de vehículos, esta red sí es muy útil. Pero si utilizo la parte analítica, lo que hemos visto en los clientes que utilizan la parte analítica es este crecimiento de por lo menos un 14 por ciento de detección.

O sea, yo tengo la red, tengo la parte analítica y con esto un crecimiento de 14 por ciento de menor fase positiva y mayor detección de los fraudes.

Y ahí entra otro mito que está relacionado con lo otro, que es una gran red, es una mala red, este es un ejemplo real de conexiones,

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de hecho es posible tener una red con un montón de conexiones así, y otra vez, regreso a la información anterior, si tengo una red como esta, para nosotros humanos no nos da mucha información. Pero si utilizo la parte analítica, aquella red va a dar información, y ahí entra la parte de telemática, porque en la industria de seguros y en la parte de telemática está muy enfocada para los vehículos, para la parte de auto. Y la telemática ahora no, ya no nada más se enfoca en los automóviles, sino también en otros dispositivos y otros aparatos, estamos hablando de los smartphones, de los accesos por internet de las personas, inclusive ahora de los smartwatch.

O sea, entra telemática, entra redes sociales, cuando regreso o intento generar una red con toda esa información, que no es poca, al final del día voy a tener una cosa como esta, imposible de un ser humano analizar. Por eso es muy importante la parte de analíticos para hacer este, para filtrar las informaciones útiles y aprovecharlas. Tenemos ahí por ejemplo en esta red gigante todas las reclamaciones de un montón de personas, y si soy una persona que estoy en esta red, o si estoy analizando a una persona que esté en esta red, no necesariamente yo soy un delincuente, no necesariamente soy una persona que está involucrada en fraude. Entonces, una vez más, tener la red sí es importante, pero tener la inteligencia de analizar esta red y trabajar como redes grades como esta es más importante aún, por eso FICO tiene este now-hall de traer para nuestros clientes la combinación y una solución completa, o sea, nosotros ofrecemos la parte de los modelos, de los scores, y somos muy buenos en lo que hacemos.

Y también entra la parte de investigación y revisiones de los siniestros de las reclamaciones que a esta parte de redes, que es de link análisis, y todo también ofreciendo las interfaces de los usuarios, ofreciendo los informes, los Techboards, teniendo una capacidad de almacenar toda la información, la capacidad investigativa de ofrecer a los usuarios los casos, las alertas, lo que las personas pueden manejar con nuestra solución.

¿Y para qué es todo esto? Al final del día yo quiero decir: OK, déjame hacer este pago para este cliente o no, y todo esto antes ya de pagar, por supuesto.

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Entonces, en resumen es cómo sacamos provecho de las informaciones que tenemos, cómo sacamos provecho inclusive de las informaciones de las redes sociales.

Tengo aquí un tiempo más, creo yo, para preguntas y respuestas, pero la idea era esta, justamente enseñarles un poco sobre lo que el mercado de aseguradores está haciendo, no sólo en Latinoamérica, sino también en el mundo, cómo sacar provecho de las conexiones sociales, cómo sacar provecho de las redes sociales. Y no necesariamente tengo que tener una solución completa para manejar todo esto, yo puedo trabajar con módulos. Si yo ya tengo, por ejemplo, las interfaces con los usuarios, pero quiero agregar la parte de enseñar o de análisis de conexiones sociales, ¿cómo hago esto? Hay herramientas de mercado, y FICO ofrece también soluciones como esta, nosotros tenemos soluciones que son soluciones modulares para ofrecer este tipo de servicio. Nosotros tenemos inclusive enfoques en auto, home, habilitty en la parte de P&C, en general, y si quiero también manejar la parte de BIDEITA como enseñaba antes en otra lámina, es también hacer una combinación de todo esto, tener una combinación de todas las informaciones que necesito con las métricas de pérdidas a nivel de fraude, y tener la mejor estrategia de cómo hacer todo esto.

Tenemos un stand aquí a lado y estaremos ahí con ustedes hasta mañana, y cualquier duda, pregunta estamos ahí a su disposición. Creo que es un tema muy largo, intenté resumir un poco de todas esas informaciones, inclusive no hay mucho enfoque en las redes sociales justamente porque este no es un enfoque de una conexión social, es enfoque para una empresa, es tener qué información es útil para analizar una reclamación, y algunas veces yo no he visto hasta hoy una información muy útil sacada de Facebook o de Linkedin.

Mucha de esa información todas las empresas ya la tienen hoy día, ya tienen todo el historial, ya tienen un historial de pólizas o reclamaciones desde hace meses o años, inclusive hace una regulación que ustedes tienen que mantener estos datos allá por años, entonces las empresas ya tienen esos datos, lo que falta es cómo utilizar, cómo tener la inteligencia en las herramientas de cómo utilizar esa información, y algunas veces faltan las alianzas,

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tener quizá alianzas con proveedores o inclusive alianzas con otras empresas aseguradoras para compartir un poco más de informaciones y experiencias.

Creo que sería todo. No sé si ustedes tienen preguntas.

Pregunta: Yo tengo una pregunta para el auditorio. Mi nombre es José Luis Vargas, estoy como responsable del mercado mexicano para FICO, tengo el gusto de trabajar para esta empresa por más de 16 años, y Fabricio es mi colega.

Yo quisiera ver, entender un poco la realidad de la parte de fraudes aquí en México, está siendo un problema latente, es algo que le esté quitando el sueño a las aseguradoras de seguro de auto, de seguro de salud, están viendo ustedes un problema creciente en la parte de reclamaciones donde están como en otros países en la parte de reclamaciones se llega a estimar que puede ser a veces hasta un 30 por ciento el hoyo que se tiene, que se está pagando a la aseguradora que en realidad no se debió haber pagado, es una cantidad de dinero muy grande.

Entonces, cómo poder detectar esa parte y bien gestionarla para reducir los costos de las pérdidas o reducir las pérdidas que mejor al final del día su rentabilidad del negocio, un poco la pregunta es para todos ustedes que están en el día a día en el negocio.

¿Está haciendo algo que les esté quitando el sueño? No sé quién quiera tomar la palabra.

Pregunta: Yo quisiera contestar un poco la pregunta, José Luis. Yo no soy parte de una aseguradora, yo soy parte de un bróker, sin embargo ahí cierta parte de la operación en un ramo que hacemos en donde la aseguradora nos permite hacer parte del proceso, entonces esto nos da mucha experiencia como si fuéramos una pequeña parte de la aseguradora.

Entonces, de alguna manera ahí vamos viendo cómo se van identificando este tema de los fraudes. Sin embargo, en mi experiencia, en el caso de nosotros yo te podría decir que nos hace falta muchísimo por llegar a un modelo, un marco de referencia tipo el que ustedes tienen, sería muy interesante, habría que ver cómo es que se ataca cada uno de los problemas el tema de Facebook o

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de las redes sociales, aunque hoy en México ha crecido, quizás es más para perder el tiempo que para hacer negocio, y habría que ver cuántos de nosotros como aseguradores lo tenemos ya inmerso en el proceso del negocio.

El tema de Big Data, como ya lo comentaba Fabricio, sí es cierto, a lo mejor es hoy el nombre de moda, pero el montón de datos siempre han existido desde las tarjetas. Sin embargo, hace falta que haya dentro de la organización un área que esté especializada en agrupar y en analizar, y demás.

Yo no sabría estimar cuánto representa el daño que nos pueda ocasionar un fraude en términos globales, porque hasta dudo que lo sepamos, los encontramos, lo solucionamos y lo cacareamos, y lo decimos: lo encontramos, pero no decimos cuántos no encontramos.

Pregunta: Entonces, en parte del negocio asumes que esos niveles de siniestralidad o nuestra parte del cálculo que va a hacer tu póliza para el próximo año, pero ya lo asumes no viendo si hay algo rescatable de ese monto.

Pregunta: Y si en determinado momento, porque nosotros también nos atrevemos a sugerirle la nota técnica a la aseguradora en este ramo, no la hacemos ni tenemos autorización, ni nos la firma la comisión, sin embargo, participamos en ese proceso.

Me atreveré a decir que agregándole ese factor, ese ingrediente, tampoco estaríamos siendo muy ciertos, estaríamos fallando. Entonces, creo que el modelo que traen es interesante, los años que tienen en el mercado creo que también sería bueno echar un vistazo cuál es la propuesta, si es software, si es hardware, si es metodología, si es consultoría de por vida, o dejar un consultor en casa, o enseñarle, sería creo que bueno.

José Luis Vargas: Este tipo de soluciones tienen tres grandes faltas, por así decirlo, una parte es software, son los motores que estaba mostrando Fabricio. Otra gran pata es la parte de modelos analíticos, y la otra gran pata es la parte de consultoría.

La filosofía de FICO es transferencia de conocimiento, entonces una vez se transfiere el conocimiento, los clientes tienen el know-how para llevar esto adelante los siguientes años sin dependencia

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de nosotros. Entonces, realmente estos son los tres grandes pilares para ese tipo de soluciones.

Fabricio Ikeda: Y esas soluciones vienen para apalancar los números de la empresa, un excelente asegurador tiene un porcentaje de más o menos un coma cinco por ciento de investigación, o sea, un coma cinco por ciento de todas las reclamaciones son de hecho analizadas, investigadas a fondo, y estoy hablando de un excelente asegurador.

Generalmente los aseguradores tienen como cero coma cinco uno por ciento de investigación, pero esas soluciones vienen justamente para priorizar, o sea, qué siniestro o qué reclamación tengo que empezar a analizar, es como Pareto 80-20, qué siniestro voy ahí o tiene más riesgo involucrado y va a traer más exposición a mí empresa para empezar a trabajar en él, y sí hacer una mejor recuperación y evitar los pagos indebidos.

¿Y cómo hacemos esto? analíticos, con score, si tenemos un score en resumen para mí es analizar un montón de variables, analizar un montón de correlaciones de variables para un ser humano me tardaría como una semana, y tengo un número, y este número me da riesgo, y voy a utilizar este número para empezar a analizar las reclamaciones, esta es la parte analítica.

Y la parte de redes también es otro componente, o sea, tengo un score, tengo un modelo, o sea, qué tipo de modelo y tengo la red también, y al final del día tendré dos tipos de análisis, ¿qué me trae este score de riesgo y qué me trae este score de la red? ¿Y cómo combino las dos informaciones para reducir los fraudes? Y cómo mejor utilizar si tengo dos números 20,30 entre nuestra asesoría de negocio, cuáles son las métricas que debo trabajar, cuál es mi capacidad operacional, cuántos clientes logro contactar al día, cuántos siniestros tengo por día, cómo reducir esto.

Entonces, cómo combinar esas informaciones, esas estrategias, entonces por eso son las tres patas que comentó José Luis, combinar la parte de inteligencia, analíticos, estrategia, la parte de redes sociales, el caso que era, y la asesoría para mezclar todo esto.

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Primero que nada les queremos agradecer su participación y su tiempo, también a Fabricio.

Le queremos entregar un pequeño reconocimiento por parte de la Asociación por su participación.

Por favor, demos un aplauso a Fabricio.

También, con esto damos por concluidas las sesiones que hemos venido trabajando el día de hoy. Esperamos verlos el siguiente año. Muchas gracias por su visita y su participación.

Buenas tardes.

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