Tesis Doctoral IV
Resultados de ciencias sociales
Es similar al ordenamiento y escritura
expresados anteriormente.
Especialmente a trabajos que incluyan
encuestas, entrevistas, análisis cuali o
cuantitativos, etc.
Pero para otros se emplea una estructura
completamente diferente cuando se realiza un
trabajo personal en un tema dado.
Ej: Comparación de documentos, reflexiones
sobre un tema jurídico o pedagógico,
observaciones psicológicas, comportamiento de
sujetos, análisis económico, descripción de
costumbres, análisis críticos literarios o políticos,
etc.
Resultados. Ciencias sociales
Se produjo un cambio sobre cómo escribir
en las ciencias sociales.
En la estructura interna y rigurosidad de
los artículos por parte de las editoriales en
ciencias sociales.
En 1996, tormenta desatada por un físico.
Hay un antes y un después del llamado
Escándalo Sokal
Sokal envió un artículo a una revista prestigiosa de
ciencias sociales llamada Social Text donde usaba
teorías de la física y matemática para apoyar
teorías de pensadores franceses tales como Lacan
y Kristeva.
Sergio Olguín y Miguel de Ásua analizan el trabajo
desde el punto de vista periodístico. Arellano y
Follari desde un punto de vista técnico y crítico.
Luego Sokal en la revista Social Science. Sokal y
Bricmont desarrollan los conceptos en un libro de
2001.
Un mes después Sokal manda otro articulo donde
dice que todo es una farsa, que había copiado,
inventado, mezclado todo de tal forma, incoherente,
azarosa para que quedara bien expresado.
Escándalo Sokal
Se generó una reacción intensa en el mundo
científico.
Los interesados pueden entrar a la pagina de
Sokal.
www.physics.nyu.edu/people/sokal.alan.html
Sokal y Bricmont publicaron un año después un
libro llamado Imposturas intelectuales donde
analizan y critican a diez pensadores
internacionales.
Editoriales adoptaron una serie de medidas para
evaluar el contenido académico del contenido.
Estrategias
Mayor claridad y concisión.
Posibilidad de reproducción.
Citación de fuentes bibliográficas para poder
ir a las fuentes.
Artículos de menor extensión.
Tablas para aclarar conceptos.
Presión para que la descripción de los
métodos sea precisa y completa.
Terminología simple.
Oraciones más breves.
Ciencias sociales
No siempre lleva el título de
“Resultados”
Se organiza de diferente manera
cuando los hallazgos son teóricos.
En donde hay presentación de
experimentaciones es la forma
estándar.
Derecho
I. Introducción
II. Ejercicio legal e ilegal de
abogacía en Internet
III. Ejercicio de la abogacía en
Internet en la especialidad de
derecho Informático
Aspectos prácticos
Concentrarse en los resultados y no en la gente
o en las circunstancias en que estos fueron
obtenidos.
Es tentador documentar larga serie de
experimentos que no llevaron a nada. Es
preferible evitarlo.
Sí es pertinente aclarar en la tesis si tal o cual
experimento fueron realizados en forma
conjunta.
Ej: Experimentos de inoculación de m.o. en
modelos animales. Se debe aclarar que fulano
de tal, veterinario del equipo tal ayudó a la
realización de los experimentos. Aclarando en la
sección MyM y R.
Aspectos prácticos
En casos de no aclararlo es considerado
una falta de ética y respeto al
compañero, ya que el tesista se atribuye
trabajo hecho por otros.
No hay regla fija para el uso de voz
pasiva.
Mantener las palabras o frases cerca de
las palabras que modifican.
Evitar
Bromas.
Verdadero, puro: si se usa en sentido de bueno es un juicio moral debe evitarse.
Adverbios en exceso.
Perfecto , Ideal: nada lo es.
Malo, bueno, hermoso: no deben usarse, son juicios morales que no corresponden en una disertación científica.
Sí usar correcto o incorrecto.
Hoy, tiempos modernos: hoy es el ayer de mañana, no debe usarse. Pronto.
Similar : es vago, coloquial. Nos sorprendimos...
Obviamente, claramente: ¿para quién?
Un cierto número: es vago no lo use. De números concretos
Es probable o probablemente: úselo solo si conoce la probabilidad estadística .
Un famoso investigador: debe evitarse hacen prejuzgar .
Escritura estadística
Es necesario saber utilizar las
herramientas estadísticas para validar los
datos presentados.
Hay incapacidad para incorporar el
lenguaje estadístico al texto del artículo o
la tesis, con lo que el lector puede
Guía de escritura estadística
Describir detenidamente los métodos estadísticos en M y M para permitir al lector, con acceso a datos, verificar los resultados informados.
Cuando sea posible cuantificar los resultados y
presentarlos con indicadores adecuados de medida de error o certidumbre (ej. Intervalos de confianza).
Evitar mencionar solo el resultado del ensayo de
hipótesis estadística, como solo el valor de p que fallan en aportar información cuantitativa importante.
Discutir la elegibilidad de los sujetos experimentales. Proporcionar cómo se hizo la aleatorización.
Describir los métodos y su eventual éxito para las observaciones a ciegas.
Guía de escritura estadística
Informar complicaciones en el tratamiento de los datos. Dar el número de observaciones realizadas, no solo el % o valores relativos.
Informar problemas de pérdidas de datos. Mencionar cualquier soft que se utilice.
Las citas bibliográficas del diseño experimental y métodos estadísticos deben ser de libros de fácil acceso.
La descripción general del método estadístico se coloca en MyM, los datos mostrados en resultados se
acompañan de mencionar el nombre del método usado. Evitar el empleo no técnico de palabras técnicas
estadísticas: azar, muestra, normal, significativo, etc.
Estadística
Lo más importante en estadística es
NO mentir al lector
Pautas para evaluar resultados
Bobenrieth Astete, MA. Medicina de Familia 2001
Recogida de datos. Si No Dudoso.
Los instrumentos de colección son adecuados al
diseño del estudio.
Se menciona la razón por la cual se selecciona
tal instrumento o método.
Se describe la validez y confiabilidad del
instrumento.
Se describen los pasos en el procedimiento de
toma de datos.
Pautas para evaluar resultados
Análisis de datos. Si No Dudoso. Bobenrieth Astete, MA. Medicina de Familia 2001 La elección de los procedimientos estadísticos es adecuada. Los procedimientos estadísticos se aplican adecuadamente para el nivel de medición de datos.
Los datos se analizan en relación con los objetivos del estudio.
Se prueba cada hipótesis y los resultados se informan con precisión.
El análisis estadístico considera el nivel de medida para cada una variables.
Las variables se organizan en grupos lógicos clínicamente: variables de criterios de inclusión, variables de riesgo y de resultado.
Grupos control y estudio son comparables.
Se indica precisamente en ambos grupos la duración del estudio.
Pautas para evaluar resultados
Bobenrieth Astete, MA. Medicina de Familia 2001
Presentación de los datos. Si No Dudoso.
La sección de resultados presenta los hallazgos pertinentes, responde la hipótesis.
Los datos se presentan en forma objetiva.
El texto comanda la presentación clara, precisa y concisa.
Los resultados se presentan ordenadamente siguiendo los objetivos generales-hipótesis y específicos.
Se inicia con los hallazgos positivos más relevantes y termina con las asociaciones negativas.
Se informa del riesgo negativo e intervalo de confianza. Los términos estadísticos se usan adecuadamente.
Los valores p se interpretan inteligentemente y se presentan profesionalmente.
Pautas para Evaluar Resultados
Presentación de los datos. Si No Dudoso La sección es completa y convincente
Las tablas son simples y autoexplicativas. Incluyen datos numéricos numerosos, repetitivos, con valores exactos. Tablas no contienen información del texto.
Figuras simples y autoexplicativas.
Figuras permiten explicar tendencias, analizar patrones, comparaciones, diferencias, semejanzas.
Tanto figuras como tablas ayudan a completar el texto y permiten una mejor comprensión de resultados.
Gráficos y tablas clarifican la información, enfatizan datos significativos, establecen relaciones y resumen hallazgos.
El autor selecciona con buen juicio el grafico adecuado (barras, lineal, histograma, sectores, dispersión, etc)
