PROYECTO DE MEMORIA
para la solicitud de verificación del título universitario oficial de
GRADUADO/A en
INTELIGENCIA ARTIFICIAL por la Universidade de
SANTIAGO DE COMPOSTELA
Según “Guía de Apoyo para la elaboración de la memoria de solicitud de verificación de títulos oficiales (Grado y Máster),
de la ANECA y la aplicación informática “Verifica”
Texto elaborado por la Comisión Redactora del Título de Grado de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSE)
A tratar en la Junta de Escuela de la Escuela Técnica
Superior de Ingeniería el 2 de julio de 2020
1 Descripción del título ... 5
1.1 Denominación ... 5
1.2 Universidad solicitante, y centro responsable de las enseñanzas conducentes al título, o en su caso, departamento o instituto. ... 5
1.3 Tipo de enseñanza de qué se trata (presencial, semipresencial, a distancia, mixto). ... 5
1.4 Número de plazas de nuevo ingreso ofertadas (estimación para los primeros 4 años). ... 5
1.5 Número de créditos y requisitos de titulación. ... 6
a) Número de créditos del título ... 6
b) Número mínimo de ECTS de matrícula por estudiante y periodo lectivo: ... 6
c) Normas de Permanencia... 7
1.6 Resto de información necesaria para la expedición del Suplemento Europeo al Título (SET) de acuerdo con la normativa vigente. ... 7
2 Justificación ... 8
2.1 Justificación del título propuesto, argumentando el interés académico, científico o profesional del mismo. ... 8
a) Idoneidad de la USC para impartir un Grado en IA ... 11
b) Salidas profesionales ... 13
2.2 Referentes externos a la Universidad proponente que avalen la adecuación de la propuesta a criterios nacionales o internacionales para títulos de similares características académicas. ... 16
2.3 Descripción de los procedimientos de consulta internos y externos utilizados para la elaboración del plan de estudios. ... 20
a) Comisión Redactora del Plan de Estudios ... 20
b) Comisión Asesora Externa ... 20
c) Procedimiento de tramitación ... 24
2.4 Diferenciación de títulos dentro de la misma Universidad. ... 24
3 Competencias ... 27
3.1 Objetivos generales del título de Grado en Inteligencia Artificial. .. 27
3.2 Competencias básicas ... 28
3.3 Competencias generales ... 28
3.4 Competencias específicas ... 28
3.5 Competencias transversales ... 30
4 Acceso y admisión de estudiantes ... 32
4.1 Sistemas de información previa a la matriculación y procedimientos
a) Canales de difusión para informar a potenciales estudiantes sobre la
titulación y sobre el proceso de matriculación ... 32
b) Procedimientos y actividades de orientación específicos para la acogida de estudiantes de nuevo ingreso ... 32
4.2 Requisitos de acceso y criterios de admisión. ... 32
a) Acceso de mayores de 40 años mediante la validación de la experiencia profesional ... 34
4.3 Sistemas de apoyo y orientación a estudiantes una vez matriculados ... 34
4.4 Transferencia y reconocimiento de créditos: sistema propuesto por la Universidad ... 35
TEXTO COMPLETO DEL ACUERDO DE CONSEJO DE GOBIERNO ... 36
5 Planificación de las enseñanzas ... 39
5.1 Estructura de las enseñanzas ... 39
a) Distribución del plan de estudios en créditos ECTS, por tipo de materia .... 39
b) Explicación general de la planificación del plan de estudios ... 39
Reconocimiento de Créditos Optativos ... 43
c) Planificación de las enseñanzas para la consecución de los objetivos y la adquisición de competencias ... 47
d) Cuadro-resumen del plan de estudios (materias, carácter, créditos, curso, cuatrimestre) ... 50
e) Planificación y mecanismos para garantizar las prácticas externas (Prácticum). ... 52
f) Otra información relevante, como requisitos especiales para poder cursar los distintos módulos o materias, normas de permanencia, etc. ... 54
5.2 Planificación y gestión de la movilidad de estudiantes propios y de acogida ... 54
a) Planificación y gestión ... 54
b) Información y atención a los y las estudiantes ... 55
c) Información sobre acuerdos y convenios de colaboración activos y convocatorias o programas de ayudas propios de la Universidad... 55
5.3 Descripción detallada de los módulos o materias de enseñanza- aprendizaje de que consta el plan de estudios ... 57
6 Personal académico ... 116
6.1 Profesorado y otros recursos humanos necesarios y disponibles para llevar a cabo el plan de estudios propuesto. ... 116
a) Mecanismos de que dispone para asegurar la igualdad entre hombres y mujeres y la no discriminación de personas con discapacidad ... 116
b) Personal académico disponible para llevar a cabo el plan de estudios propuesto ... 116
d) Otros recursos humanos disponibles ... 120
e) Previsión de profesorado y otros recursos humanos ... 121
7 Recursos materiales y servicios ... 123
7.1 Justificación de la adecuación de los medios materiales y servicios disponibles ... 123
7.2 Previsión de adquisición de los recursos materiales y servicios necesarios... 125
8 Resultados previstos ... 126
8.1 Valores cuantitativos estimados para los indicadores y su justificación ... 126
8.2 Procedimiento general de la Universidad para valorar el progreso y los resultados del aprendizaje de los/as estudiantes. ... 126
9 Sistema de Garantía de Calidad del Título ... 129
10 Calendario de Implantación ... 131
10.1 Justificación ... 131
10.2 Curso de implantación ... 131
10.3 Cronograma de implantación ... 131
10.4 Procedimiento de adaptación de los/as estudiantes, en su caso,
de estudiantes de los estudios existentes al nuevo plan de estudio
131
10.5 Enseñanzas que se extinguen por la implantación del
correspondiente título propuesto. ... 131
1 Descripción del título
1.1 Denominación
Graduado o Graduada en Inteligencia Artificial por la Universidad de Santiago de Compostela.
Rama: Ingeniería y Arquitectura Códigos ISCED:
481 (Ciencias de la Computación) 460 (Matemáticas y Estadística)
1.2 Universidad solicitante, y centro responsable de las enseñanzas conducentes al título, o en su caso, departamento o instituto.
Universidad solicitante:
Universidade de Santiago de Compostela (USC).
Representante Legal: Antonio López Díaz. Rector.
Centro responsable del programa:
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSE).
Responsable: Julia González Álvarez. NIF 36079493Z. Directora.
Dirección a efectos de notificación:
Universidade de Santiago de Compostela Praza do Obradoiro, s/n
15782 Santiago de Compostela A Coruña Correo-e: [email protected]
Teléfono: 981 563 100 Fax: 981 588 522
1.3 Tipo de enseñanza de qué se trata (presencial, semipresencial, a distancia, mixto).
Presencial.
1.4 Número de plazas de nuevo ingreso ofertadas (estimación para los primeros 4 años).
El número de alumnos/as que podrán acceder a la titulación de grado para los primeros cuatro años es de: 50.
Año de impartición Curso académico Número de plazas
1 2021/22 50
2 2022/23 50
3 2023/24 50
4 2024/25 50
Para determinar la oferta de plazas de nuevo ingreso se ha tomado como referencia, en
primer lugar, la oferta inicial en los primeros cursos de las titulaciones impartidas en la ETSE y, en particular, el Grado en Ingeniería Informática que ofrece la ETSE. Se ha valorado muy especialmente el tipo de docencia personalizada y de calidad que ofrece dicho grado y que es uno de los factores diferenciales que influyen en el indudable éxito de captación de estudiantes del Grado en Ingeniería Informática de la ETSE. Así, en el curso 2018/19, dichos estudios atrajeron a 174 estudiantes solicitantes de primera opción y 628 solicitantes en total, para 60 plazas, lo que supone, respectivamente, casi el triple y más de diez veces más de la limitación de plazas establecida de dicho grado y supone que más de 100 estudiantes de primera opción no han podido escoger el centro de su preferencia para cursar estos estudios. También la metodología docente que se contempla, que establece los siguientes módulos de alumnado para las diferentes actividades formativas, ha tomado como referencia el Grado en Ingeniería Informática:
• Módulo de clase magistral (grupo grande) = 60
• Módulo de prácticas de laboratorio/ordenador (grupo reducido) = 20
• Módulo de tutoría (grupo muy reducido) = 10
• Módulo de tutoría de Trabajo Fin de Grado=1.
Asimismo, se ha considerado también la oferta de los grados más recientes en la USC y el SUG (50 plazas) y la oferta de los otros tres grados similares ya acreditados en el Sistema Universitario Español, concretamente el Grado en Inteligencia Artificial por la Universidad del País Vasco y los Grados en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial por las Universidades de Deusto y Politécnica de Madrid, con una oferta respectiva de 50, 45 y 40 plazas. También se ha tenido en consideración el R.D. 222/2011 de la Xunta de Galicia1 y, especialmente, la capacidad del centro al que esta titulación está adscrita (ETSE), de sus aulas, laboratorios de docencia práctica, aulas de informática, biblioteca y demás infraestructuras docentes de la Escuela, así como de los recursos humanos disponibles y previsibles aconsejan un número limitado de estudiantes.
1.5 Número de créditos y requisitos de titulación.
a) Número de créditos del título 240 ECTS.
b) Número mínimo de ECTS de matrícula por estudiante y periodo lectivo:
La matrícula se regirá por las normas generales establecidas por la Universidad de Santiago de Compostela para las titulaciones con límite de plazas, y por el documento sobre Gestión de las Enseñanzas de Grado en la USC, aprobado por su Consejo de Gobierno el 29 de abril de 20082:
MATRÍCULA DE NUEVO INGRESO (PRIMER CURSO POR PRIMERA VEZ)
60 créditos (curso completo). Según el documento “Xestión das ensinanzas de Grao na USC3”, un máximo del 15% de alumnado matriculado en primer curso podrá solicitar cursar estudios a tiempo parcial. El alumnado, una vez matriculado, podrá solicitar esta opción dentro de los plazos establecidos. La selección corresponderá al centro según los criterios que fije la USC para el conjunto de los centros (nota de acceso, trabajo, residencia, etc.). El alumnado admitido para cursar esta modalidad deberá ajustar su matrícula, teniendo que matricularse de 30 créditos o del número más próximo en función del número de créditos de las materias.
1 https://www.xunta.gal/dog/Publicados/2011/20111209/AnuncioC3F1-051211- 9522_es.html
2 http://www.usc.es/estaticos/normativa/pdf/xestionensinanzasgraousc.pdf
3 http://www.usc.es/sxa/normativa/ficheros/XA0628.PDF
CONTINUACIÓN DE ESTUDIOS
Libre, con un máximo de 75 créditos a tiempo completo y las limitaciones que imponga la organización docente, en cuanto a horarios y obligación de asistir a clase, y el plan de estudios, en cuanto a prelaciones y requisitos previos.
c) Normas de Permanencia4
En el Diario Oficial de Galicia del 17 de julio de 2012 aparece publicada la “Resolución de 13 de junio de 2011 por la que se acuerda la publicación de la normativa sobre permanencia en las titulaciones de grado y máster”5, aprobada en el Consejo Social de 5 de junio de 2012 para la Universidad de Santiago de Compostela y modificada por una RESOLUCIÓN de 3 de diciembre de 2014 6 y Acuerdo del C.G. de 8 de mayo de 2015.7 Según esta normativa el alumnado que inicia la titulación deberá superar como mínimo una materia obligatoria en el 1º curso. De no cumplirse este requisito se admitirá de nuevo la matrícula en el siguiente curso, pero, en este caso, deberá superar un mínimo de 30 créditos obligatorios de 1º curso para matrícula a tiempo completo y 15 para matrícula a tiempo parcial. De no cumplir esta condición no podrá continuar en la Universidad de Santiago de Compostela los mismos estudios en los cinco cursos académicos siguientes.
Respecto a la atención a cuestiones derivadas de la existencia de necesidades educativas especiales, se lleva a cabo, para cada caso, en colaboración con el Servizo de Participación e Integración Universitaria.8
1.6 Resto de información necesaria para la expedición del Suplemento Europeo al Título (SET) de acuerdo con la normativa vigente.
Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura.
Naturaleza de la institución que ha conferido el título: Pública.
Naturaleza del centro universitario en el que el/la titulado/a ha finalizado sus estudios: Propio.
Profesiones para las que capacita una vez obtenido el título: el Grado en Inteligencia Artificial no capacita para ninguna profesión regulada.
Lengua(s) utilizadas a lo largo del proceso formativo: Castellano, gallego, inglés.
Será de aplicación el Art. 7 de la Normativa de Transferencia y Reconocimiento de Créditos para Titulaciones adaptadas al Espacio Europeo de Educación Superior: “Todos los créditos obtenidos por el alumnado ya sean transferidos, reconocidos o superados para la obtención del correspondiente título, serán incluidos en su expediente académico y reflejados en el Suplemento Europeo al Título”.
Información sobre la expedición del Suplemento Europeo al Título:
http://www.usc.es/es/titulacions/set.html
4 http://www.usc.es/gl/servizos/sxopra/0311_graos_normativa.html#permanencia
5 https://www.xunta.gal/dog/Publicados/2012/20120717/AnuncioG2018-110712- 0001_gl.html
6 https://www.xunta.gal/dog/Publicados/2014/20141210/AnuncioG2018-041214- 0004_gl.pdf
7 https://www.usc.gal/export9/sites/webinstitucional/gl/servizos/sxopra/descargas/2015 _05_08_CG_Modifacion-da-Normativa-de-permanencia.pdf
8 http://www.usc.es/gl/servizos/sepiu/integracion.html
2 Justificación
2.1 Justificación del título propuesto, argumentando el interés académico, científico o profesional del mismo.
La utilización de la inteligencia artificial (IA) en un número cada vez mayor de ámbitos y sectores, y con un nivel de eficiencia y complejidad crecientes, está generando un interés a todos los niveles (sociedades, organizaciones, entidades gubernamentales e individuos) del que únicamente se podrá obtener valor si disponemos de profesionales competentes en la creación, diseño, uso y aplicación de modelos y tecnologías inteligentes. El Grado en Inteligencia Artificial (GrIA) por la Universidad de Santiago de Compostela (USC) hace frente al reto de formar este tipo de profesionales, con capacidades, conocimientos y habilidades que les permitan crear nuevas aplicaciones o servicios inteligentes o aportar innovaciones valiosas con el uso adecuado, profesional y responsable de la inteligencia artificial.
Aunque la IA se ha venido desarrollando desde hace mucho tiempo, es desde un tiempo reciente cuando ha supuesto un impacto mayor, principalmente de la mano de los desarrollos en aprendizaje automático, el incremento en las capacidades de cómputo y la disponibilidad de grandes cantidades de datos. Sin embargo, la importancia que están cobrando en nuestras vidas los sistemas y tecnologías inteligentes, en aplicaciones de gran complejidad como la medicina personalizada, los sistemas de soporte a la decisión, el vehículo autónomo, la robotización de procesos, las redes sociales o el comercio electrónico, por citar solo algunos ejemplos, requieren la combinación de más de un paradigma de la IA. Es a través de la integración de modelos de aprendizaje automático con otros de representación del conocimiento, las tecnologías del lenguaje, la visión por computador, el razonamiento automático, y muchos otros, lo que realmente está incrementando las capacidades cognitivas de las aplicaciones y servicios inteligentes y su impacto final en nuestras vidas.
En este sentido, son muy numerosos los estudios realizados por todo tipo de organizaciones en cuanto a la valoración de dicho impacto a todos los niveles. Así, entre otros, tenemos que:
• La UE9 ha financiado la investigación e innovación en IA y áreas afines por un total de 2.600 M€ a lo largo del programa Horizon 2020, y prevé para el próximo período (2021-2027) incrementar dicha cantidad hasta los 7.000M€ en IA, a través de los programas Horizon Europe y Digital Europe, enfocados a:
o Promover la colaboración en afrontar los retos científicos y tecnológicos o Lanzar el desarrollo y despliegue de la IA
o Hacer la IA accesible a las PYMEs y los servicios públicos de los estados miembros.
• La UE ha publicado recientemente diversos planes estratégicos sobre IA, como el
“Coordinated Plan on Artificial Intelligence Made in Europe” (diciembre de 2018)10, las “Ethics Guidelines for Trustworthy Artificial Intelligence”, elaboradas por el High-Level Group on Artificial Intelligence (abril de 2019)11 o el “White Paper on Artificial Intelligence: a European approach to excellence and trust” (febrero de 2020)12.
• Diversos países han ido publicando sus estrategias nacionales en IA, con el anuncio de inversiones para el impulso de la IA en sus respectivos territorios:
9 https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/trustworthy-ai-brochure
10 https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=56017
11 https://ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation/guidelines#Top
12 https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-whitepaper-artificial-intelligence- feb2020_en.pdf
o China, con su “Next Generation Artificial Intelligence Development Plan”
(2017)13, cuyo objetivo es situarse como líder mundial en IA para 2030, partiendo de una situación en la que la industria china de IA ha crecido un 67% en solo un año y con más patentes y trabajos científicos que EE. UU.
a pesar de tener sólo la quinta parte de su talento en IA.
o Francia, con su estrategia de IA para atracción de talento investigador, y una inversión anunciada de 1.500M€ en 5 años14.
o Reino Unido, con la inversión de hasta 20MGBP en la aplicación de IA en el sector servicios y más de 400M GBP para investigación en tecnologías de la IA15.
o España, con la Estrategia Española de I+D+I en IA16 donde en la Prioridad 4 “Desarrollar un sistema que fomente la formación transversal y profesional en Inteligencia Artificial” se menciona la necesidad de impulsar la formación a todos los niveles (grados, postgrados, cursos de especialización y FP), pero no únicamente en los ámbitos vinculados con los llamados estudios STEM, explicitando, al igual que en otros países, la característica horizontal y no únicamente tecnológica o ingenieril de la IA. Esta hibridación formativa de ciencias, tecnologías y humanidades en la formación universitaria de IA se menciona igualmente en la Recomendación 6 “Incluir la IA en el sistema educativo como palanca de cambio tecnológico del país”.
• A nivel autonómico, la Agencia para la Modernización Tecnológica de Galicia (Xunta de Galicia) está desarrollando la Estrategia Digital de Galicia 203017, en cuyos documentos de “Foro de Debate Profesional Estrategia Digital de Galicia 2030” se describe la relevancia de la IA en ámbitos estratégicos para la comunidad como la salud y el bienestar, el envejecimiento activo, el patrimonio cultural, con una perspectiva de IA responsable y cuantificando que, para 2030, la IA contribuirá a la economía mundial por un valor de 13,3 billones de € (de ellos, el 58% provendrán de oportunidades relacionadas con la experiencia del consumidor) y que un 14% del PIB global será debido al impacto de la IA18.
• Por otra parte, la Consellería de Educación, Universidad y Formación Profesional de la Xunta de Galicia ha elaborado el documento “Galicia 2030: perfiles profesionales de futuro y nuevas titulaciones y especialidades universitarias”
donde se describe la IA como una de las cinco tendencias de mayor impacto en los sectores económicos de Galicia y se establece el perfil profesional de técnico, experto o especialista en inteligencia artificial. En dicho perfil se mencionan ámbitos como la visión artificial o el procesado de lenguaje natural y la aplicación en ámbitos estratégicos como el diagnóstico médico, el vehículo autónomo, la supervisión de procesos industriales, o la democratización del acceso a los servicios de todo tipo (sociales, educativos, sanitarios, financieros...), apuntando que la eclosión de la demanda de este perfil en el mercado laboral se produzca en los próximos años. Adicionalmente, la IA o algunos de sus métodos o
13 https://multimedia.scmp.com/news/china/article/2166148/china-2025-artificial- intelligence/index.html
14 https://www.campusfrance.org/es/plan-intelligence-artificielle-emmanuel-macron-AI- for-humanity
15 https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai- sector-deal
16
https://www.ciencia.gob.es/stfls/MICINN/Ciencia/Ficheros/Estrategia_Inteligencia_Artifici al_IDI.pdf
17 https://amtega.xunta.gal/proceso-de-elaboracion-da-estratexia-dixital-de-galicia-2030
18 Comisión Europea (November 2017). Digital Transformation Monitor Harnessing the economic benefits of Artificial Intelligence.
técnicas se describen como parte importante de otros perfiles profesionales de futuro, como la robótica, la ciencia de datos, la realidad extendida, la automatización industrial, la ciberseguridad o el Internet de las Cosas, entre otros.
De todo ello se concluye que la formación en inteligencia artificial es una necesidad que debe atenderse a todos los niveles educativos, pero de forma especial en el ámbito universitario, de modo que pueda surtir de profesionales cualificados a organizaciones, empresas, centros tecnológicos y de investigación.
El Grado en Inteligencia Artificial ha de aportar formación superior en un conjunto diverso de áreas propias de la IA, como la representación del conocimiento y razonamiento, la resolución de problemas, el aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, la visión por computador y muchas otras. También ha de integrar dicha formación sobre una sólida formación de base científica y tecnológica, principalmente matemáticas, estadística e informática. Pero, además, y muy singularmente, entender que la formación de un graduado en IA ha de contar con:
• Una sólida formación no-STEM, procedente de las ciencias sociales y jurídicas (economía, empresa y derecho), humanidades (lógica, ética y filosofía) y ciencias de la salud (psicología cognitiva y neurociencia), algo que es posible en una universidad completa como la USC, con una amplia oferta académica, que abarca todas las grandes áreas de conocimiento.
• La hibridación con otras tecnologías de soporte físico y computacional de las tecnologías inteligentes, como la Internet de las Cosas, la Computación de Altas Prestaciones o la Computación en la Nube.
• El aprendizaje basado en proyectos y de carácter integrador (“Proyecto Integrador de IA”), lo que permitirá a los/as estudiantes adquirir las habilidades y conocimientos para afrontar el ejercicio profesional e intelectual en contextos más diversos y para la resolución de problemas más complejos. Es de destacar especialmente el “Proyecto Integrador” planteado en tercer curso, con su orientación al planteamiento de soluciones y pruebas de concepto sobre retos o problema de interés general, propuestos por entidades externas, y para las que ya se dispone de expresiones de interés.
Sin duda la USC ofrece unas condiciones especialmente adecuadas para la implementación de un grado en IA de estas características, ya que cuenta con un ecosistema docente, de investigación y transferencia capaz de crear y atender una oferta docente de calidad en todas las dimensiones mencionadas anteriormente: científica, tecnológica, humanística no-STEM y propia de la IA. En el ámbito docente, en particular, nos referimos a los siguientes centros:
• Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSE), centro promotor de la titulación, que ofrece en la actualidad el Grado en Ingeniería Informática (desde 2004) y el Doble Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas (desde 2014).
• Facultad de Matemáticas, para la formación científica en matemáticas y estadística.
• Facultad de Física, para la formación científica en modelos avanzados de computación y tratamiento de la información, como la computación cuántica.
• Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, para la formación en organizaciones, finanzas y emprendimiento.
• Facultad de Derecho, para la formación en dimensión jurídica.
• Facultad de Psicología, para la formación en Psicología Cognitiva.
• Facultad de Filosofía, para la formación en Lógica, tecnociencia e IA responsable.
• Facultad de Medicina, en el ámbito de la Neurociencia.
• Adicionalmente, en el Campus Vida de la USC, están ubicados los cuatro centros
de la Red de Centros de Investigación Singulares, con uno de ellos, el CiTIUS- Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la USC (CiTIUS), acreditado como Centro de Investigación de Galicia (Xunta de Galicia, convocatoria 2019) y único en Galicia, y de los pocos en España, orientado temáticamente a la Inteligencia Artificial.
Adicionalmente, también ubicados en el Campus Vida de la USC tenemos otros centros tecnológicos e iniciativas de referencia en el ámbito de la IA y sus aplicaciones, las tecnologías que le dan soporte:
• Instituto Tecnológico de Matemática Industrial (ITMATI).
• Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA).
• Datalife19, Hub de Innovación Digital de los sectores primario, biotecnológico y salud cuya misión es aplicar inteligencia artificial y Big Data en PYMES de los sectores primario, biotecnológico y salud. La USC y el CiTIUS son miembros promotores de Datalife, que es uno de los dos únicos DiH estratégicos reconocidos por la Xunta de Galicia.
Todo ello configura el Campus Vida de la USC como un ecosistema de excelencia en I+D+i en el planteamiento de modelos teóricos, en el desarrollo de aplicaciones prácticas y en la transferencia de conocimiento y servicios a la sociedad y a los sectores productivos en el ámbito de la IA, tal y como describimos en los apartados siguientes.
a) Idoneidad de la USC para impartir un Grado en IA
La IA es una disciplina que a lo largo de su desarrollo histórico ha venido alimentándose de y realimentando a muchas otras: lógica, ética, matemáticas, física, neurociencias, psicología cognitiva, informática, tecnología electrónica y de computadoras, etc. Al tiempo, su utilización se ha disparado, tanto en la complejidad de los problemas abordados como en la diversidad de sus aplicaciones. Hoy no hay ámbito del conocimiento ni del desarrollo tecnológico que se escape de su influencia. Por eso la creación de un grado en IA requiere de la capacidad de formación en muchas y muy diversas disciplinas y de un ecosistema docente, de investigación y de interfaz con el tejido productivo, capaz de aportar al futuro egresado una formación adecuada para un entorno laboral muy exigente, que está en continua transformación, que requiere de muy diversos conocimientos científicos y tecnológicos, y de saberlos aplicar, y de la formación ética, jurídica, empresarial y para el emprendimiento, siempre en el contexto de la IA, su aplicación y su ejercicio profesional. Todo ello es posible en el contexto de la Universidad de Santiago de Compostela y solo en ella si hablamos del Sistema Universitario de Galicia. Sin ir más lejos, las facultades de filosofía, medicina, psicología, matemáticas o física, muy relevantes en el ámbito docente e investigador en IA, son únicas en el SUG y están todas ellas en la USC.
Contar con la oferta docente capaz de acompañar el diseño e impartición de un grado en IA es una condición necesaria, pero además se requiere que dicha docencia se ejerza con solvencia y calidad. Son múltiples las evidencias que pueden mostrarse para avalar la calidad de la oferta docente de la USC y, en particular, en el ámbito de la informática, que habrá de asumir la mayor parte de las materias que conforman un grado en IA. Uno de los estudios que con más detalle comparan la oferta docente del Sistema Universitario Español, es el Ranking CYD de Universidades Españolas. En su edición de 2020, la USC destaca claramente en indicadores asociados a la calidad docente. Por ejemplo, en la tasa de graduación normativa, la tasa de rendimiento, la tasa de éxito y la preferencia de la titulación, situando a la USC al frente del Sistema Universitario Gallego en informática y como una de las universidades más destacadas el Sistema Universitario Español en este ámbito.
La formación de postgrado también es importante cuando hablamos de la creación de un nuevo grado, más aún cuando por su propia naturaleza el ámbito del mismo es
19 https://www.dihdatalife.com/#
extraordinariamente dinámico y ha de estar en permanente actualización de contenidos e incluso del método de enseñanza-aprendizaje de los mismos. En este sentido, la USC lleva años impartiendo el Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data, en colaboración con la Universidad de Murcia, y participando muy activamente en el Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial, impartido en formato virtual como título oficial de la UIMP, y en el que participan buena parte del PDI en IA más destacado de España. Además, el CiTIUS-Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la USC, tiene de forma permanente a más de medio centenar de investigadores en formación, siendo el único centro de investigación especializado en IA de Galicia y uno de los pocos de España.
Precisamente, el contar con el CiTIUS es otro de los elementos estratégicos de la USC y de especial importancia para poder acometer de forma idónea la impartición de un grado en IA. No puede haber una docencia de calidad en el ámbito universitario si no se realiza una investigación igualmente relevante. El CiTIUS forma parte de una red de Centros Singulares de Investigación de la USC (CIMUS, en el ámbito médico; CIQUS: química biológica; e IGFAE, física de altas energías). Obviamente, es el CiTIUS el que temáticamente tiene una relación íntima con el Grado en IA, pero también los otros tres, en mayor o menor grado, desarrollan líneas de investigación en las que la IA es un medio indispensable y, en algún caso, incluso el fin, como ocurre en ciertos ámbitos de la neurociencia, la química computacional y la computación cuántica. En su conjunto, la red de Centros Singulares de Investigación de la USC capta de media más de 12M de euros/año en proyectos y contratos de I+D (2,65M CiTIUS), alrededor de 3M de euros/año en acciones de transferencia (0,54M CiTIUS) y publica una media del 70% de sus publicaciones en 1º cuartil (65% CiTIUS). Además, el conjunto de centros ha creado 9 spin-offs de forma reciente (2 el CiTIUS + 1 nueva iniciativa en incubación, que será lanzada en el 4º trimestre de 2020). La Red realiza, por tanto, una investigación de muy alto impacto en producción científica y en la transferencia de sus resultados, y es el músculo en investigación necesario para sustentar un grado en IA que no solo requiere de buenos docentes, sino que de investigadores igualmente excelentes.
Es más, el CiTIUS lidera la única red europea de formación de nuevos doctores en el ámbito de la IA explicable (“Interactive Natural Language Technology for Explainable Artificial Intelligence” (NL4XAI) H2020-MSCA-ITN-2019). Esto supone liderar a un grupo de universidades y grandes empresas, como Indra o Accenture, en una red financiada con más de 2,8 millones de euros, y que formará a la que podemos considerar como primera promoción de doctores especializados en el ámbito de la explicabilidad en IA. Se trata de una formación fundamental dentro de lo que se ha dado en denominar IA confiable. Europa tiene una especial preocupación e implicación en el desarrollo de la IA confiable, un enfoque que también es imprescindible en la formación de los futuros graduados en IA. Además, el CiTIUS participa en la iniciativa TAILOR, recientemente financiada dentro de la convocatoria H2020 ICT-48 RIA “Proposal on the Foundations of Trustworthy AI”, y que agrupa a 55 socios (universidades, centros de investigación y socios industriales), alrededor de la IA confiable, el aprendizaje, la optimización y el razonamiento en IA. Como hemos dicho, es imprescindible una investigación de calidad y alto impacto para que también lo sea la formación universitaria, incluyendo la de los futuros graduados en IA, evidentemente.
Como ya hemos insistido en varias ocasiones, no habrá una docencia universitaria de calidad si no se ve acompañada de una investigación relevante, y no solo en un contexto local sino internacional. La USC, y en particular su centro de investigación en Tecnologías Inteligentes (el CiTIUS), tienen un reconocido prestigio e impacto internacional en la investigación en Inteligencia Artificial. Un ejemplo, y extraordinario, de ello, es el hecho de que la USC y el CiTIUS en concreto, organiza el “24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI)”, 20 el congreso científico de mayor prestigio y relevancia en Inteligencia Artificial de Europa. ECAI2020 será, además, el evento más importante a nivel mundial en dicho ámbito a celebrar en todo el año 2020 y, por primera vez en sus
20 http://www.ecai2020.eu
50 años de historia, tendrá lugar en formato digital, lo que va a facilitar la participación de miles de asistentes a su extenso y excepcional programa científico. Que este congreso se organice por el CiTIUS, además de evidenciar el peso del centro en el ámbito internacional de la investigación en Inteligencia Artificial, reforzará las relaciones internacionales con universidades, centros de investigación y empresas líderes a nivel global, algo de lo que también se beneficiará el Grado en IA y sus estudiantes.
La capacidad de interacción con el tejido productivo de la USC, en particular en los ámbitos del conocimiento y la tecnología que forman los pilares de la IA o son afines a ella, está fuera de toda duda, como demuestran en particular los contratos de I+D y de transferencia de tecnología, el número de patentes y su licenciamiento o la creación de spin-offs. En este caso, por ejemplo, el CiTIUS ha creado dos spin-offs en los últimos años, Situm e Imagames, y está incubando una tercera, InVerbis, que emplean ya a más de medio centenar de personas. La USC en su conjunto muchas más, y algunas de ellas también basadas en la aplicación de la IA a dominios como el software especializado en química analítica (Mestrelab) o en genómica (Genome4Care).
Finalmente, una prueba más, y no menor, del impacto de la USC en el tejido productivo gallego en particular, es su muy destacada presencia en la iniciativa de creación de los Digital Innovation Hubs (DIH) de Galicia, al amparo del Plan Galicia Innova 2020. Así, tras una convocatoria competitiva que ha movilizado a todos los sectores económicos con una presencia relevante en el PIB regional, la Xunta de Galicia seleccionó dos iniciativas:
el DIH DATALIFE, en el que la USC ha participado cómo promotor y desempeñado un papel relevante en la redacción de la propuesta, formando parte actualmente de su Junta Directiva; y el DIH DIHGIGAL, liderado por el Clúster de Empresas de Automoción, con una propuesta que ha contado con el aval del CiTIUS. Resulta destacable el hecho de que las principales tecnologías sobre la que se construye la estrategia de innovación de estos dos DIH son la Inteligencia Artificial y la Analítica de Datos, y a las que se añaden de manera complementaria la Internet de las Cosas, la Computación de Altas Prestaciones y la Ciberseguridad. Además, los sectores productivos a los que específicamente se dirigen estos dos DIH cubren la mayor parte del PIB gallego. Esto confirma por una parte la relevancia de la formación en Inteligencia Artificial en la estrategia de desarrollo regional, así como el papel que desempeña la USC en su liderazgo.
En definitiva, la conjunción de capacidad y calidad docente, investigación y potencial de transferencia e interacción con el medio social y productivo, hacen de la USC, en particular de su campus Vida, el contexto idóneo para el desarrollo de un grado en IA.
b) Salidas profesionales
En cuanto a la inserción laboral de los/as graduados/as en Inteligencia Artificial, existen un buen número de estudios que ponen sobre aviso acerca de la falta de profesionales de alta cualificación en inteligencia artificial. El motivo principal es el apuntado anteriormente, relacionado con la irrupción de las tecnologías inteligentes y la necesidad de que se pongan en marcha, basadas en ellas, innovaciones sobre aplicaciones, servicios o productos ya existentes, el desarrollo de otros nuevos y, especialmente, el inicio de nuevos modelos de negocio que combinen una buena aproximación basada en inteligencia artificial con una clara orientación del producto o servicio hacia la persona usuaria. Los numerosos y recientes ejemplos de gran impacto mundial que se han dado a todos los niveles, pero especialmente, entre otros, en el sector servicios, financiero, transporte y movilidad, distribución, ocio y conectividad, son una buena muestra de cómo la inteligencia artificial está en la base de la nueva economía digital. En este sentido, los/as egresados/as del Grado en Inteligencia Artificial serán profesionales clave para concebir, diseñar, desarrollar y desplegar soluciones inteligentes, desde un conocimiento profundo de los modelos y la tecnología que ponga en el centro a las personas.
Algunos de los estudios e indicadores que objetivan y cuantifican esta demanda son los siguientes:
• La Estrategia Española de I+D+I en IA21 cita el documento de discusión elaborado por McKinsey Global Institute22 “Notes from the AI Frontier. Tackling Europe’s Gap in Digital and AI” (febrero 2019) recogiendo que “las empresas […] esencial disponer de la fuerza de trabajo con la formación adecuada y poder cubrir la necesidad de disponer las capacidades respecto a aplicaciones y servicios de IA.
[…] España está en el último cuartil en cuanto a habilidades de IA, por lo tanto, en una situación grave en cuanto al potencial de las actividades laborales y la disponibilidad de científicos e ingenieros en esta área”. Asimismo, considera
“... imprescindible para mejorar las oportunidades de las empresas españolas, reclutar, retener y formar (y desde las propias empresas participar en esta formación) el talento adecuado con las habilidades necesarias para las tecnologías de la IA”. Y estima en un 66% el aumento relativo de la demanda de este tipo de talento en España. La recomendación 4 establece “Incluir el conocimiento y uso de la IA en el mercado laboral y fomento, recuperación y atracción del talento”.
• En China, muy recientemente (marzo 2020) el Ministerio de Educación ha aprobado la solicitud de 180 centros universitarios para iniciar nuevos grados en IA23, lo que supone más que quintuplicar el número de aprobaciones del año anterior (35). Esta intensificación en la formación universitaria en IA es la respuesta estratégica del país a la falta de profesionales detectada en dicho ámbito. Esta carencia se ha identificado como un obstáculo para la adopción de la IA a todos los niveles24 y podría obstaculizar el objetivo de situar al país como líder mundial en IA para 2030.
• En Francia, el bien conocido Informe Villani25 “For a Meaning ful AI: Towards a French and European Strategy” (2018) recoge la necesidad de crear nuevos programas formativos en IA con el objetivo de conseguir triplicar el número de graduados/as en IA en tres años.
• A nivel europeo, la comunicación de la Comisión Europea sobre “IA en Europa” 26 indica que “…la IA ha dado lugar a la aparición de nuevos perfiles profesionales, […] existen al menos 350.000 plazas vacantes de estos profesionales en Europa […]. Esta es la razón por la que Europa debe aspirar a aumentar el número de personas formadas en IA”.
• El informe Deloitte 2020 Global Human Capital Trends “Superteams: Putting AI in the group”27 indica que el 59% de las organizaciones indican que la redefinición de los puestos de trabajo en torno a la IA será importante o muy importante para ellas a 12-18 meses. Pese a ello, únicamente el 7% se dice preparada para ello y, sólo una pequeña parte (17%) están invirtiendo en formación para dar soporte a su estrategia en IA.
21
https://www.ciencia.gob.es/stfls/MICINN/Ciencia/Ficheros/Estrategia_Inteligencia_Artifici al_IDI.pdf
22
https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelli gence/Tackling%20Europes%20gap%20in%20digital%20and%20AI/MGI-Tackling- Europes-gap-in-digital-and-AI-Feb-2019-vF.ashx
23 https://www.scmp.com/tech/policy/article/3064956/ai-fastest-expanding-discipline- chinas-universities-180-more-approved
24 https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3041254/lack-quality-data-tech-talent- hinder-wider-ai-adoption-china
25 https://www.aiforhumanity.fr/pdfs/MissionVillani_Report_ENG-VF.pdf
26 https://eur-lex.europa.eu/legal-
content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:52018DC0237&from=en
27 https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/human-capital-trends/2020/human- ai-collaboration.html
• El informe 2019 CIO Gartner Survey28 indica que el 37% de las organizaciones han implementado IA de alguna forma, lo que evidencia un incremento importante de esta tendencia (que era el 25% en 2018) que convive con la escasez de profesionales de IA, ya que el 54% de los encuestados en el Gartner Research Circle Survey apuntaron a la falta de personal cualificado en IA como
“…the biggest challenge facing their organization”.
• Por su parte, el World Economic Forum, en su estudio “Jobs of Tomorrow Mapping Opportunity in the New Economy” (enero 2020)29 indica que “… the roles with the highest rate of growth within high-volume jobs include Artificial Intelligence Specialists”, perfil que figura como el más destacado en cuanto a crecimiento en su demanda (más de un 80% anual).
• A nivel autonómico, el informe “Galicia 2030: Perfís profesionais de futuro e novas titulacións e especialidades universitarias” ya citado anteriormente, recoge la opinión de expertos del sector TIC gallego, que apuntan a un crecimiento importante del sector en Galicia, con un previsible incremento de la demanda de titulados superiores en torno al 4,36% interanual, e indicando como nichos específicos de empleo: Big Data y Analítica, Internet de las Cosas, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial.
• El Foro Económico de Galicia, en su informe “Innovación y Tecnologías Inteligentes”30 recoge diversos indicadores sobre demanda laboral e impacto económico de la IA:
o Los empleos relacionados con la IA en EE. UU. pasaron de representar el 0,26% del total en 2010 al 1,32% en 201931
o La IA podría incrementar en un 16% la economía mundial en solo una década32.
o El 57% de las compañías encuestadas en el informe EY para Microsoft33 cree además que la IA tendrá un alto o muy alto impacto en áreas de negocio actualmente desconocidas para la empresa.
o El “Informe sobre el futuro del empleo en 2018” del World Economic Forum estimaba que en un período de cuatro años se crearían 133 millones de nuevos puestos de trabajo para profesionales cualificados de IA y tecnologías afines en el ámbito de la automatización industrial.
En todos estos perfiles y necesidades, no debe perderse la perspectiva extensa de la IA (no únicamente como tecnología aplicada), puesto que, como se recoge en la estrategia española de I+D+i en IA, la formación en este ámbito se debería enfocar
“…desde una perspectiva más amplia aún que los estudios STEM, pasando a los estudios STEAM, que añaden la creatividad al corpus de conocimientos a través de las Artes y las Humanidades, ya que sin pensamiento creativo el avance científico-tecnológico es más lento. Las grandes empresas tecnológicas como Ali Baba, Facebook y Google ya están aplicando este modelo, creando equipos multidisciplinares que han supuesto un aumento en las contrataciones de profesionales con perfil humanístico”
28 https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-01-21-gartner-survey- shows-37-percent-of-organizations-have
29 http://www3.weforum.org/docs/WEF_Jobs_of_Tomorrow_2020.pdf
30 https://api.foroeconomicodegalicia.es/uploads/FEG/originals/b85559c4-758b-4df1- 968b-24f1f974e11e.pdf
31 Artificial Intelligence Index Report 2019
32 https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai- frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy#
33 “Spain. Outlook for 2019 and Beyond”, extraído del informe: “Artificial Intelligence in Europe. How 277 Major Companies Benefit from AI”.
En este sentido, la propuesta de Grado en Inteligencia Artificial, como ya quedó apuntado anteriormente, se encuentra plenamente alineada con este planteamiento, al incorporar formación obligatoria en contenidos y competencias no solo de las ciencias experimentales y las ingenierías, como es lógico, sino también del ámbito de las humanidades, las ciencias sociales y las ciencias de la salud. La componente científica y tecnológica y la transversalidad de sus aplicaciones y la trascendencia social y económica de las mismas requiere de una formación pluridisciplinar, como en pocos grados.
Y este planteamiento debe ser central cuando estamos hablando de un ámbito que está teniendo, y tendrá todavía más un impacto socioeconómico incomparablemente superior al que se haya producido en otras épocas con cualquier revolución tecnológica.
Solamente la estimación realizada por McKinsey, de que la IA aportaría un incremento medio anual del 1.2% en la productividad a escala global, es justificación suficiente del interés y la necesidad de formar profesionales versátiles con una visión transversal de la IA, tal y como se plantea en esta propuesta de Grado, y que puedan contribuir a que parte de ese incremento se pueda producir y retener en Galicia.
2.2 Referentes externos a la Universidad proponente que avalen la adecuación de la propuesta a criterios nacionales o internacionales para títulos de similares características académicas.
A nivel español, tres centros en España ofertan en la actualidad grados verificados en inteligencia artificial o bien están en proceso de elaborarlo:
• Grado en Inteligencia Artificial. Universidad del País Vasco (EHU-UPV). Grado verificado con inicio el curso 2020/21.
• Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Universidad de Deusto. Grado verificado con inicio el curso 2020/21.
• Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Grado verificado con inicio el curso 2020/21.
• Grado en Inteligencia Artificial. Universidad Politécnica de Catalunya (UPC), actualmente en elaboración, con vistas a su implantación en el curso 2021/2022.
Por tanto, la oferta de formación general en Inteligencia Artificial a nivel de grado es muy reciente y, por el momento, reducida en número. Sin embargo, conviene destacar que dos de las propuestas anteriores (UPM y UPC) se han llevado a cabo en universidades que tienen también una oferta de prestigio y consolidada (de más de quince años) y de excelencia de másteres de formación genérica en Inteligencia Artificial. Por lo tanto, se observa que en España las instituciones de mayor prestigio y reconocimiento en este ámbito han iniciado ya el recorrido de trasladar la oferta de formación universitaria en el ámbito de la Inteligencia Artificial desde el nivel de máster al de grado, como ya está sucediendo en el resto de Europa. De hecho, la oferta de másteres de formación genérica en Inteligencia Artificial en España se ciñe casi exclusivamente a la UPC y la UPM, si nos centramos en la oferta presencial:
• Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Universidad Internacional de La Rioja (UNIR, modalidad a distancia y de muy reciente creación).
• Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP, modalidad a distancia, centrado en formación para la investigación).
• Máster Universitario en Inteligencia Artificial: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones. Universidad Nacional de Educación a Distancia.
• Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Universidad Politécnica de Madrid.
• Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Universidad Politécnica de
Catalunya.
Por el contrario, la oferta formativa en España a nivel de Máster en el ámbito de la Inteligencia Artificial es de tipo específico, con orientación a áreas concretas o combinada con formación en otros ámbitos de la ingeniería informática34:
• Máster Universitario en Ingeniería de la Seguridad Informática e Inteligencia Artificial. Universidad Rovira i Virgili.
• Máster Universitario en Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial.
Universidad de Málaga.
• Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimientos de Formas e Imagen Digital. Universitat Politècnica de València.
• Máster Universitario en Lógica, Computación e Inteligencia Artificial.
Universidad de Sevilla.
• Máster Universitario en Visión por Computador e Inteligencia Artificial.
Universidad Autónoma de Barcelona.
A nivel europeo e internacional, sin embargo, la oferta de grados en este ámbito es mucho más amplia y consolidada, teniendo algunos de ellos varias décadas de impartición. Entre otros son títulos de referencia, ciñéndonos en exclusiva a títulos de BSc in Artificial Intelligence o BSc in Intelligent Systems, los siguientes:
• Artificial Intelligence (Vrije Universiteit Amsterdam).
https://vuweb.vu.nl/en/education/bachelor/artificial-intelligence
• BSc Artificial Intelligence (Utrecht Universiteit)
https://www.uu.nl/bachelors/kunstmatige-intelligentie/studieprogramma
• International Bachelor's degree programme in Artificial Intelligence (U Groningen) https://www.rug.nl/bachelors/artificial-intelligence/?lang=en
• BSc Artificial Intelligence (the University of Edinburgh)
https://www.ed.ac.uk/studying/undergraduate/degrees/index.php?action=view&c ode=G700
• BSc Artificial Intelligence (U. Manchester)
https://www.manchester.ac.uk/study/undergraduate/courses/2019/00517/bsc- artificial-intelligence/?rewrite=true&code=00517&title=bsc-artificial-
intelligence&separator=/&page=
• Bachelor of Science in Intelligent Systems Engineering (U. Indiana) https://www.sice.indiana.edu/undergraduate/degrees-certificates/bs- engineering/index.html
• Intelligent Systems BSc (Hons) (Monfort University, Leicester)
http://www.dmu.ac.uk/study/courses/undergraduate-courses/intelligent-systems- bsc-degree/intelligent-systems-bsc-degree.aspx
• BSc Cognitive Science (the University of Edinburgh)
https://www.ed.ac.uk/studying/undergraduate/degrees/index.php?action=progra mme&code=C859
• BSc in Intelligent Systems (U Westerdals, Noruega)
https://www.westerdals.no/en/programme/intelligent-systems
En los EE. UU. diversas instituciones de referencia como el MIT o Carnegie-Mellon ofertan también grados e inteligencia artificial:
34 Fuente: Listado de títulos ANECA (https://srv.aneca.es/ListadoTitulos/busqueda- titulaciones)
• B.Sc. in Artificial Intelligence (Carnegie Mellon University, CMU) https://www.cs.cmu.edu/bs-in-artificial-intelligence/curriculum
• B. Sc. in Computation and Cognition (Massachusetts Institute of Technology, MIT).
http://catalog.mit.edu/degree-charts/computation-cognition-6-9/
En ambos casos el enfoque de los títulos de grado que no concibe la Inteligencia Artificial en exclusiva como una ingeniería o una tecnología, sino que incluye formación obligatoria en ámbitos científicos, socioeconómicos, psicológicos, filosóficos y humanísticos, entre otros (ver Figura 1).
Por lo tanto, diversas instituciones de referencia a nivel mundial establecen con claridad la necesidad e interés de los grados en inteligencia artificial como una disciplina diferenciada de ámbitos como la informática o la ciencia de datos.
Este enfoque amplio, centrado en la resolución de muy diferentes tipos de problemas, y no únicamente con un planteamiento tecnológico, se ve refrendado en el mismo ACM- IEEE CC2020 cuando se refiere a las capacidades de la Inteligencia Artificial para abordar problemas sociales y organizacionales complejos, bajo la etiqueta “Tecnologías Cognitivas”. La consultora Deloitte, incluye en esta categoría35 paradigmas como la automatización y robotización de procesos, el procesado del lenguaje natural, el aprendizaje automático o la visión por computador. Accenture las encuadra dentro de lo que denomina las tecnologías DARQ (Distributed ledger technology, Artificial intelligence, extended Reality and Quantum computing)36 que, en su visión serán empleadas por las organizaciones que quieran diferenciar sus productos o servicios. También el Gartner Hype Cycle37 describe en este contexto paradigmas como el AutoML, la inteligencia aumentada, la IA en el borde (“edge AI”) o la IA Explicable (XAI).
35 https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/cognitive-technologies.html
36 https://www.accenture.com/us-en/insights/technology/new-emerging-technologies- darq
37 https://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-trends-on-the-gartner-hype-cycle- for-artificial-intelligence-2019/
Figura 1. Estructura del B.Sc. in AI (Carnegie-Mellon University) 38.
Por su parte, ya en el ámbito español, el Libro Blanco para el Diseño de las Titulaciones Universitarias en el Marco de la Economía Digital39 realiza un estudio de los perfiles profesionales de la Economía Digital, y de sus Contenidos, Competencias y Perfiles. En los distintos perfiles de Grado identificados se incluyen numerosas habilidades del ámbito de la Inteligencia Artificial, como los Sistemas Expertos, el Aprendizaje Automático, la resolución de problemas mediante búsqueda o la computación bioinspirada.
A la vista de todo lo anterior, se aprecia que el carácter transversal y multidisciplinar de la IA, y su aplicación en todo tipo de ámbitos, ha llevado a las instituciones de referencia a nivel mundial a ofrecer formación consolidada de grado en IA (casos de Europa y EE.
UU.) o a construirla con decisión y rapidez (caso de China). En España esta tendencia se ha iniciado también, liderada principalmente por los Centros de referencia que ya disponían de oferta de máster en este sentido. A la vista de los indicadores que evidencian el extraordinario impacto que la IA está teniendo en la economía, y que irá en aumento imparable en los próximos años y en todos los sectores, hace concluir que los profesionales que van a liderar ese impacto deben recibir una formación amplia en múltiples disciplinas y capacidades, orientada a la aplicación práctica y a la prestación de servicios a las personas y organizaciones. La propuesta de Grado en Inteligencia Artificial de la USC es completa en cuanto a que incluye todas esas dimensiones con el nivel de extensión y profundidad adecuados para formar a los perfiles profesionales de IA futuro.
38 Fuente: https://www.cs.cmu.edu/bs-in-artificial-intelligence/curriculum
39 http://www.ccii.es/images/ccii/recursos/Libro-Blanco.pdf
2.3 Descripción de los procedimientos de consulta internos y externos utilizados para la elaboración del plan de estudios.
a) Comisión Redactora del Plan de Estudios
La Comisión Redactora del Plan de Estudios está integrada por:
• El subdirector de la ETSE, que la preside.
• Cuatro representantes de las áreas de conocimiento de la ETSE que tienen una mayor relación con el Grado: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos, Arquitectura y Tecnología del Computador y Electrónica.
• Dos representantes de áreas externas a la ETSE con mayor relación con el grado:
Estadística e Investigación Operativa, de la Facultad de Matemáticas, y Economía Financiera y Contabilidad, de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.
La composición de la comisión da representación a las áreas con mayor presencia en el título. Los representantes de dichas áreas mantuvieron una interlocución frecuente con las mismas, así como con los Departamentos donde estas se encuadran. En particular, y de forma más intensa, con el Departamento de Electrónica y Computación (Escuela Técnica Superior de Ingeniería) y con el Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la USC (CiTIUS). Por otro, de cara a proporcionar al plan de estudios el enfoque integral indicado anteriormente, con aportaciones específicas procedentes de otros Centros y áreas no tecnológicas (Derecho, Filosofía, Medicina, Psicología, …) se establecieron contactos directos con los equipos directivos de diversos departamentos para conocer su opinión y recabar sus propuestas. Ese fue el caso de los siguientes departamentos:
• Matemática Aplicada (Facultad de Matemáticas).
• Matemáticas (Facultad de Matemáticas).
• Derecho Común (Facultad de Derecho).
• Filosofía y Antropología (Facultad de Filosofía).
• Fisiología (Facultad de Medicina y Centro Singular de Investigación en Medicina Molecular y Enfermedades Crónicas, CiMUS).
• Psicología Clínica y Psicobiología (Facultad de Psicología).
Durante el proceso de elaboración se celebraron numerosas reuniones tanto de la Comisión Redactora como del profesorado de las áreas de conocimiento implicadas, con el objeto de debatir y emitir opinión sobre las propuestas y documentos de trabajo emanados de la comisión, así como de transmitirle sus propuestas en cuanto a contenidos a cursar, competencias a desarrollar, agrupación en materias y asignaturas y ubicación dentro del plan de estudios.
b) Comisión Asesora Externa
Asimismo, se nombró oficialmente una Comisión Asesora Externa, de acuerdo con el documento “Procedimiento para la tramitación de las Titulaciones de Grado de la USC”, apartado 2.4:
“... a Comisión de Redacción poderá contar coa colaboración dunha (ou varias) Comisión(s) Asesora(s) Externa(s) autorizada(s) polo/a vicerreitor/a con competencias en Oferta Docente a proposta da Xunta dun Centro, cando corresponda, ou a proposta da Comisión de Titulacións, en calquera caso”.
Esta Comisión Asesora Externa está formada por representantes de las siguientes entidades:
• Empresas TIC: Deloitte, DXC Technology, Noesis, Indra, Plexus.
• Empresas de otros sectores: Inditex, Televés, Citroën.
• Spin-off: Situm Technologies.
• Administraciones y Organizaciones sectoriales: Axencia para a Modernización Tecnolóxica de Galicia (AMTEGA), Clúster TIC de Galicia, Colexio Profesional de Enxeñaría Informática de Galicia.
• Centros Tecnológicos: Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA), Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Galicia (Gradiant) y Centro Tecnológico de la Automoción de Galicia (CTAG).
El papel de la Comisión es aportar las necesidades de las instituciones, centros tecnológicos y empresas a la hora de diseñar el nuevo título de grado. El plan de trabajo con dicha comisión consistió en una reunión presencial inicial de presentación del primer borrador del plan de estudios, que se sometió a consideración de la Comisión Asesora Externa, para recabar posibles mejoras.
Posteriormente se realizó un cuestionario específico a todas las entidades acerca de los siguientes aspectos, referidos tanto a cada organización como al sector donde opera (o ámbitos más amplios):
1. ¿Qué competencias o habilidades (saber hacer) de tipo científico-tecnológico son las más demandadas actualmente en su organización, referidas a conocimientos o tecnologías de IA? ¿De tipo científico? ¿De tipo tecnológico?
2. ¿Qué competencias o habilidades de tipo científico-tecnológico prevé que demandará en el futuro cercano su organización? ¿De tipo científico? ¿De tipo tecnológico?
3. ¿Qué competencias de tipo "soft skills" requeriría a un/a graduado/a en el ámbito de la IA para desempeñar un buen papel en su organización?
4. Comentarios generales (formato libre)
Asimismo, en aquellos casos donde fue necesario hubo reuniones específicas donde se recabaron aportaciones o se trataron aspectos concretos. Las aportaciones de dichos representantes en cuanto a competencias, materias, asignaturas, contenidos y planificación de las enseñanzas fueron consideradas y debatidas por la Comisión Redactora a la hora de tomar decisiones sobre las distintas revisiones del plan de estudios. Las aportaciones de la Comisión Asesora Externa fueron tenidas en cuenta en su práctica totalidad:
1. En las cuestiones referentes a las habilidades científico-tecnológicas más demandadas actualmente, se apuntaron competencias en todas las dimensiones que conforman un profesional de la IA (científica, tecnológica, modelos de la IA y formación no-STEM). De forma mayoritaria, se indicaron las siguientes:
a. Base científica en matemáticas y estadística, método científico y de validación de modelos (contraste de hipótesis), análisis de datos.
b. Base tecnológica: arquitecturas específicas, algoritmia y programación, Cloud, Big Data, IA en el Borde y en dispositivos móviles. Programación en Python y R.
c. Modelos, técnicas y ámbitos de la IA: Modelos de predicción, clasificación, regresión, aprendizaje automático (redes neuronales, arquitecturas, transfer learning, Deep Learning, Visión por Computador, Lenguaje Natural y Asistentes Virtuales, Robótica, Representación del Conocimiento y Razonamiento, gestión de decisiones.
d. Áreas no-STEM: aspectos jurídicos (responsabilidad), éticos, sociales, IA Responsable, IA Explicable, IA Confiable, gestión empresarial y modelos de negocio de la IA
Únicamente no fue posible incluir en el plan de estudios la propuesta relativa a la gestión de decisiones, por dificultades de encuadramiento académico. Asimismo, como ya se ha comentado, no se ha incluido formación en Robótica por considerar la Comisión Redactora que el marco adecuado para dicha formación en la USC es el Grado en
Robótica. Salvo estos casos puntuales, todos los conocimientos y habilidades demandados fueron incluidos en las diferentes materias del plan de estudios, en casi todos los casos como asignaturas con los mismos nombres indicados, como puede se puede comprobar en las fichas descriptivas correspondientes. Los aspectos de IA explicable y confiable se tratan en la parte formativa del Proyecto Integrador de IA (II).
Los lenguajes de programación concretos no se han especificado en el plan de estudios, al objeto de no condicionar la docencia futura, pero existe unanimidad en la Comisión Redactora en que los aquí indicados deben ser los que se recomienden.
2. En las cuestiones referentes a las habilidades científico-tecnológicas más demandadas en el futuro se apuntaron varias de las recogidas en el apartado anterior y algunas nuevas:
a. Tecnologías Cloud y Big Data, DevOps aplicado al desarrollo de modelos algorítmicos de aprendizaje automático (MLOps) y AutoML.
Las tecnologías Cloud y Big Data son asignaturas específicas de la materia “Arquitecturas de Computadores y Sistemas Distribuidos”. En cuanto al AutoML, se tratarán en las sesiones prácticas en las asignaturas Visión por computador y Tecnologías del Lenguaje, que son dos de los ámbitos de aplicación más relevantes y ambas incluyen modelos basados en aprendizaje automático.
MLOps, al incluir una componente operacional, se desarrollará, en el Proyecto Integrado de Inteligencia Artificial (II), en las Prácticas Externas y/o en el Trabajo de Fin de Grado, cuando así lo propongan las entidades que participen en las propuestas de retos, prácticas o TFG. En todos los casos, se complementará con un seminario previo del Aula Profesional ETSE (ver Sección 7.1) impartido por profesionales externos.
3. En cuanto a “soft skills” se demandaron principalmente las siguientes:
a. Curiosidad científica, proactividad y creatividad b. Habilidades comunicativas y de inteligencia social
c. Trabajo en equipo y en colaboración con expertos y clientes d. Adaptación y aprendizaje continuo
e. Visión a medio plazo
f. Revisión y análisis del estado del arte, comprensión y análisis de trabajos y redacción científica básica
Si bien no es posible incluirlas de forma explícita, si se trabajarán la práctica totalidad de las habilidades descritas, principalmente en los dos Proyectos integradores de IA, puesto que incluyen formación explícita en comunicación, redacción de documentos científico- técnicos y preparación de presentaciones eficaces y, en ambos casos, se realizará un
“demo-market” de IA. También el planteamiento de las soluciones o pruebas de concepto a los retos exige la revisión del estado del arte de las soluciones existentes. Por otro lado, las numerosas asignaturas (8) que utilizan la metodología de Aprendizaje en Base a Proyectos garantizan igualmente la competencia de trabajo en equipo. Por último, el Proyecto Integrador de IA (II), las Prácticas Externas y el Trabajo de Fin de Grado son los ámbitos donde se desarrollará la colaboración y el trabajo con expertos y clientes en entornos multidisciplinares. Otros planteamientos, como la visión a medio plazo no se trabajarán explícitamente, pero están perfectamente alineados con el planteamiento del Grado, puesto que los/as graduados/as en IA serán profesionales que podrán tener visión a medio plazo en ese ámbito, puesto que serán profundos conocedores/as de las tecnologías, retos y modelos de la IA en cada momento.
4. Finalmente, se recabaron los siguientes comentarios generales:
a. Algunas empresas consideran más apropiada para el ámbito de la IA una formación de máster de dos años que permita orientar hacia esa actividad a graduados de STEM y responder a demandas inmediatas. Otras sin embargo apuntan que es un acierto la formación del grado, que va en
