Interfaces no
Interfaces no
tradicionales
tradicionales
Qu
Qu
é
é
son?
son?
nn
Las interfaces no
Las interfaces no
tradicionales
tradicionales
son
son
aquellas
aquellas
que
que
se
se
detectan
detectan
por
por
un
un
medio
medio
distinto
distinto
al habitual
al habitual
n
n
Se
Se
utilizan
utilizan
se
se
ñ
ñ
ales
ales
del
del
usuario
usuario
que
que
no se
no se
pueden
pueden
registrar a
registrar a
“
“
simple vista
simple vista
”
”
Ejemplos
Ejemplos
elegidos
elegidos
nn
EMG (Electromiograf
EMG (Electromiograf
í
í
a)
a)
n
n
BCI (Brain Computer Interface,
BCI (Brain Computer Interface,
Interfaz
Interfaz
Cerebro
Cerebro
Computadora
Computadora
)
)
Se
Se
ñ
ñ
ales Electromiogr
ales Electromiogr
á
á
ficas
ficas
n
n
La captaci
La captaci
ó
ó
n de las se
n de las se
ñ
ñ
ales el
ales el
é
é
ctricas
ctricas
producidas por los m
producidas por los m
ú
ú
sculos durante
sculos durante
una contracci
una contracci
ó
ó
n muscular se conoce
n muscular se conoce
como electromiograf
como electromiograf
í
í
a (EMG).
a (EMG).
n
n
Estas se
Estas se
ñ
ñ
ales son generadas por el
ales son generadas por el
intercambio de iones a trav
intercambio de iones a trav
é
é
s de las
s de las
membranas de las fibras musculares
membranas de las fibras musculares
debido a una contracci
EMG
EMG
n
nCausaCausay y efectoefectode la de la seseññalalEMGEMG
Detecci
Detecció
ón y acondicionamiento
n y acondicionamiento
de se
de señ
ñales EMG.
ales EMG.
Medici
Medici
ó
ó
n
n
n
n
La medici
La medici
ó
ó
n y la representaci
n y la representaci
ó
ó
n de las
n de las
se
se
ñ
ñ
ales EMG de superficie depende de las
ales EMG de superficie depende de las
propiedades de los electrodos y su
propiedades de los electrodos y su
interacci
interacci
ó
ó
n con la piel, el dise
n con la piel, el dise
ñ
ñ
o del
o del
amplificador , el filtro y subsecuentemente
amplificador , el filtro y subsecuentemente
la conversi
la conversi
ó
ó
n an
n an
á
á
logo a digital (A/D),
logo a digital (A/D),
como as
Formas de Detecci
Formas de Detecci
ó
ó
n de la se
n de la se
ñ
ñ
al
al
EMG
EMG
n
n
Detecci
Detecció
ón Invasiva
n Invasiva: electrodos tipo
: electrodos tipo
aguja
aguja
n
n
Detecci
Detecció
ón No Invasiva o Superficial
n No Invasiva o Superficial:
:
electrodos superficiales.
electrodos superficiales.
Se
Se
ñ
ñ
al EMG de superficie (SEMG)
al EMG de superficie (SEMG)
Caracter
Caracter
í
í
sticas:
sticas:
n
n
Rango Amplitud de entrada: del orden de
Rango Amplitud de entrada: del orden de
unidades de
unidades de
m
m
V
V
a unidades de mV .
a unidades de mV .
n
n
Banda de frecuencia: 20Hz a 500Hz.
Banda de frecuencia: 20Hz a 500Hz.
Factores que influyen en la
Factores que influyen en la
detecci
detecci
ó
ó
n EMG:
n EMG:
nnEl tiempo y la intensidad de la contracciEl tiempo y la intensidad de la contraccióón n muscular .
muscular . n
nLa distancia entre el electrodo y la zona de La distancia entre el electrodo y la zona de actividad muscular .
actividad muscular . n
nLas propiedades de la piel (por ejemplo el Las propiedades de la piel (por ejemplo el espesor de la piel y tejido adiposo).
espesor de la piel y tejido adiposo). n
nLas propiedades del electrodo y el amplificador.Las propiedades del electrodo y el amplificador. La calidad del contacto entre la piel y el
La calidad del contacto entre la piel y el
Electrodos de superficie:
Electrodos de superficie:
n
n
Electrodos secos
Electrodos secos
n
Impedancias, ruido y voltajes
Impedancias, ruido y voltajes
de DC
de DC
en los electrodos.
en los electrodos.
Interfaz Electrodo
Interfaz Electrodo
-
-
Piel:
Piel:
Impedancia de los Electrodos:
Impedancia de los Electrodos:
Impedancia vs tratamiento de la piel. Impedancia vs Área del electrodo.
Ruido en los electrodos:
Ruido en los electrodos:
Configuraci
Configuraci
ó
ó
n, distancia y
n, distancia y
ubicaci
ubicaci
ó
ó
n de los Electrodos
n de los Electrodos
Configuraci
Configuraci
ó
ó
n diferencial:
n diferencial:
Distancia entre electrodos:
Distancia entre electrodos:
Seg
Seg
ú
ú
n recomendaciones SENIAM
n recomendaciones SENIAM
11:
:
nn
Entre 20mm y 30mm.
Entre 20mm y 30mm.
n
n
Para m
Para m
ú
ú
sculos peque
sculos peque
ñ
ñ
os:
os:
¼
¼
de la longitud de la fibra muscular .
de la longitud de la fibra muscular .
Ubicaci
Ubicaci
ó
ó
n de los electrodos:
n de los electrodos:
n
n
Sobre Zona de Inervaci
Sobre Zona de Inervaci
ó
ó
n (ZI)
n (ZI)
n
n
Cerca de la ZI
Cerca de la ZI
n
Amplificadores en EMG.
Amplificadores en EMG.
Caracter
Caracter
í
í
sticas obligatorias:
sticas obligatorias:
n
n
Alta impedancia de entrada (>100M
Alta impedancia de entrada (>100M
W
W
)
)
.
.
n
n
Alta relaci
Alta relaci
ó
ó
n de rechazo al modo com
n de rechazo al modo com
ú
ú
n
n
(RRMC)(
(RRMC)(
100
100
–
–
120dB
120dB
).
).
n
n
Bajo ruido (
Bajo ruido (
Vrms
Vrms
/
/
√
√
Hz).
Hz).
Estos par
Estos par
á
á
metros son afectados por la
metros son afectados por la
configuraci
configuraci
ó
ó
n espec
n espec
í
í
fica del circuito.
fica del circuito.
Especificaciones de Filtros en
Especificaciones de Filtros en
EMG
EMG
Caracter
Caracter
í
í
sticas:
sticas:
nn
Filtro pasa alto (con frecuencia de corte
Filtro pasa alto (con frecuencia de corte
alrededor de 10
alrededor de 10
–
–
20Hz)
20Hz)
n
n
Filtro pasa bajo (con frecuencia de corte
Filtro pasa bajo (con frecuencia de corte
alrededor de 400
alrededor de 400
–
–
450Hz)
450Hz)
n
Muestreo y conversi
Muestreo y conversi
ó
ó
n A/D
n A/D
Muestreo:
Muestreo:
nn
Rango m
Rango m
á
á
ximo de frecuencia de 400 a
ximo de frecuencia de 400 a
450 Hz.
450 Hz.
n
n
Teorema de Nyquist.
Teorema de Nyquist.
M
M
í
í
nimo 1000 muestras por segundo.
nimo 1000 muestras por segundo.
Recomendaciones Europeas:
Recomendaciones Europeas:
nn
Distancia: 20mm y 30mm o
Distancia: 20mm y 30mm o
¼
¼
de la
de la
longitud de la fibra muscular .
longitud de la fibra muscular .
n
n
Posicionamiento de electrodos: sugerencia
Posicionamiento de electrodos: sugerencia
de 27 zonas musculares distintas.
de 27 zonas musculares distintas.
* Longitudinal
* Longitudinal
* Transversal
* Transversal
n
n
Procedimiento de ubicaci
Procedimiento de ubicaci
ó
ó
n de los
n de los
sensores:
sensores:
1.1.
Selecci
Selecci
ó
ó
n del sensor de SEMG.
n del sensor de SEMG.
2.2.
Preparaci
Preparaci
ó
ó
n de la piel.
n de la piel.
3.3.
Posicionar al paciente en una postura
Posicionar al paciente en una postura
inicial.
inicial.
4.4.
Determinaci
Determinaci
ó
ó
n de la ubicaci
n de la ubicaci
ó
ó
n del
n del
sensor .
Diagrama
Diagrama
de
de
bloques
bloques
Electrodos Pre (instrumentac)+ Amplificación Filtro Señal
Aislación
Trabajo
Trabajo
de la
de la
se
se
ñ
ñ
al
al
n
n
Por
Por
nivel
nivel
de
de
tensi
tensi
ó
ó
n
n
(
(
umbral
umbral
)
)
–
–
(lo
(lo
m
m
á
á
s
s
b
b
á
á
sico
sico
)
)
n
n
Procesamiento
Procesamiento
de la
de la
se
se
ñ
ñ
al
al
–
–generalmentegeneralmentecuandocuandohay hay variasvariasseseññalesales
cercanas
cercanas, , paraparadiscernirdiscernirunasunasde de otrasotras
–
–En En patologpatologííasas, , paraparadiscernirdiscernirseseññalesales voluntarias
voluntariasde de involuntariasinvoluntarias
Aplicaciones
Aplicaciones
nn
Cl
Cl
í
í
nica
nica
–
–
diagn
diagn
ó
ó
stico
stico
n n
Funcional
Funcional
– –EntrenamientoEntrenamiento – –UtilizaciUtilizacióónnBCI
BCI
nBCI
BCI
nn
Lo
Lo
que
que
sigue
sigue
es
es
informaci
informaci
ó
ó
n
n
proveniente
proveniente
de:
de:
http
http
://interfacemindbraincomputer .wetpai
://interfacemindbraincomputer .wetpai
nt.com/page/2.A.4.2.
nt.com/page/2.A.4.2.
-
-Patrones+b%C3%A1sicos+en+el+uso+de
Patrones+b%C3%A1sicos+en+el+uso+de
l+sistema+IMCM+o+BCI.+Neuroimplante
l+sistema+IMCM+o+BCI.+Neuroimplante
s+y+otros
s+y+otros
BCI
BCI
n n Bases:Bases: –– La mayorLa mayoríía de los disea de los diseñños de os de BCIsBCIsse basan en el monitoreo de se basan en el monitoreo de
las ondas
las ondas Alfa y Alfa y MuMu, principalmente debido a que las personas , principalmente debido a que las personas
pueden aprender a controlar su amplitud realizando tareas
pueden aprender a controlar su amplitud realizando tareas
mentales apropiadas (
mentales apropiadas (GaryGaryGarcia, Garcia, EbrahimiEbrahimi& & VesinVesin, 2004). Por , 2004). Por ejemplo, la onda Alfa puede atenuarse evocando una imagen
ejemplo, la onda Alfa puede atenuarse evocando una imagen
muy
muy estestíímulantemulante, y la onda , y la onda MuMupor medio del intento de por medio del intento de movimiento de los dedos
movimiento de los dedos
–
– Dado que ondas mDado que ondas máás lentas como Delta y s lentas como Delta y TetaTetaestestáán mn máás bien s bien
asociadas a estados mentales emocionales y de sue
asociadas a estados mentales emocionales y de sueñño, son muy o, son muy dif
difííciles de controlar , e incluso, inapropiados para el BCI. Por ciles de controlar , e incluso, inapropiados para el BCI. Por
otro lado, las ondas Gama, debido a su rol coordinador entre
otro lado, las ondas Gama, debido a su rol coordinador entre
regiones cerebrales, presentan una distribuci
regiones cerebrales, presentan una distribucióón espacial muy n espacial muy
amplia, y exigen m
amplia, y exigen méétodos de alta resolucitodos de alta resolucióón y sincronizacin y sincronizacióón n
temporal para su medici
temporal para su medicióón. Estas son exigencias muy difn. Estas son exigencias muy difííciles de ciles de cumplir , considerando la naturaleza difusa de las se
cumplir , considerando la naturaleza difusa de las seññales EEG. ales EEG.
En consecuencia de lo antes expresado,
En consecuencia de lo antes expresado, las investigaciones las investigaciones usualmente aplican t
usualmente aplican téécnicas y consideraciones bcnicas y consideraciones báásicas sicas para el descubrimiento de patrones de se
para el descubrimiento de patrones de seññales EEG. Por ales EEG. Por ello, las ondas
ello, las ondas MuMuy Alfa, constituyen excelentes y Alfa, constituyen excelentes ejemplos ilustrativos para comprender su naturaleza ejemplos ilustrativos para comprender su naturaleza
Paradigmas
Paradigmas
nn 1.1.--Potenciales visuales evocados (PVE): Los PVE se Potenciales visuales evocados (PVE): Los PVE se
registran sobre la corteza visual y con ello se determina
registran sobre la corteza visual y con ello se determina
la posici
la posicióón de la mirada. Son sistemas dependientes n de la mirada. Son sistemas dependientes
cuya base para comunicar es la determinaci
cuya base para comunicar es la determinacióón de los n de los PVE y el movimiento ocular que se detecta mediante
PVE y el movimiento ocular que se detecta mediante
alguna t
alguna téécnica de seguimiento de la mirada, con el fin de cnica de seguimiento de la mirada, con el fin de
dirigir un cursor en la direcci
dirigir un cursor en la direccióón que desee el usuario n que desee el usuario
(Vidal,1973,1977).
(Vidal,1973,1977).
n
n Otro sistema llamado Otro sistema llamado brainbrainresponse response interfaceinterface(interfaz (interfaz
cerebro
cerebro--conducta), emplea una tabla con sconducta), emplea una tabla con síímbolos mbolos
colocados en diferentes subgrupos que cambian de color
colocados en diferentes subgrupos que cambian de color
en el monitor; el sujeto los selecciona y produce
en el monitor; el sujeto los selecciona y produce
Paradigmas
Paradigmas
nn 2.2.--Potenciales corticales lentos (PCL): Los PCL son Potenciales corticales lentos (PCL): Los PCL son
variaciones de voltaje que se generan en la corteza
variaciones de voltaje que se generan en la corteza
cerebral y cambian cada 0,5
cerebral y cambian cada 0,5--10 s. Con un entrenamiento 10 s. Con un entrenamiento
que puede durar semanas o meses, una persona puede
que puede durar semanas o meses, una persona puede
aprender a controlar este tipo de actividad. La interfaz
aprender a controlar este tipo de actividad. La interfaz
que emplea esta clase de se
que emplea esta clase de seññales tiene un dispositivo ales tiene un dispositivo con el que se puede controlar el movimiento de un
con el que se puede controlar el movimiento de un
cursor en una pantalla, como es el
cursor en una pantalla, como es el ‘‘mecanismo que mecanismo que
traduce el pensamiento
traduce el pensamiento’’((thoughtthoughttranslationtranslationdevicedevice). Si ). Si
el usuario logra una exactitud igual o superior al 75%,
el usuario logra una exactitud igual o superior al 75%,
pasa a la segunda fase, donde puede seleccionar letras
pasa a la segunda fase, donde puede seleccionar letras
para formar palabras en un programa especial de apoyo,
Paradigmas
Paradigmas
n
n 3.3.--Ritmos beta y Ritmos beta y mumu: Los ritmos beta (13: Los ritmos beta (13--28 Hz) y 28 Hz) y mumu(8(8--12 Hz) 12 Hz)
son patrones el
son patrones elééctricos que se observan en los seres humanos en ctricos que se observan en los seres humanos en
estado de vigilia y se registran en la zona sensorio
estado de vigilia y se registran en la zona sensorio--motora y en las motora y en las
á
áreas de asociacireas de asociacióón (n (WolpawWolpawet al., 2000). et al., 2000). La amplitud de estos La amplitud de estos ritmos disminuye o se
ritmos disminuye o se desincronizadesincronizaal realizar un al realizar un movimiento, al igual que con la intenci
movimiento, al igual que con la intención de realizarloón de realizarlo. Se . Se
generan tanto al realizarlo como al imaginar una acci
generan tanto al realizarlo como al imaginar una accióón motora (n motora (McMc
Farland
Farlandet al., 2000). Su control se logra por medio de et al., 2000). Su control se logra por medio de
entrenamiento, de manera que el usuario puede modificar la
entrenamiento, de manera que el usuario puede modificar la
amplitud m
amplitud mááxima del ritmo, con el objetivo de controlar un cursor xima del ritmo, con el objetivo de controlar un cursor en un monitor de ordenador sin realizar ninguna actividad f
en un monitor de ordenador sin realizar ninguna actividad fíísica, sica,
simplemente
simplemente ‘‘pensandopensando’’en mover dicho cursor hacia un blanco en mover dicho cursor hacia un blanco
espec
especíífico. En algunas sesiones de entrenamiento, el usuario fico. En algunas sesiones de entrenamiento, el usuario aprende por ensayo y error a modular aquellos componentes del
aprende por ensayo y error a modular aquellos componentes del
EEG que le permitan mover el cursor hacia un blanco que se local
EEG que le permitan mover el cursor hacia un blanco que se localiza iza
en la pantalla.
en la pantalla.
n
n Esta BCI se ha utilizado para proveer al usuario de control sobrEsta BCI se ha utilizado para proveer al usuario de control sobre e diversos dispositivos que le permitan manejar su medio,
diversos dispositivos que le permitan manejar su medio,
comunicarse u operar programas que se controlan con un mouse.
comunicarse u operar programas que se controlan con un mouse.
Adem
Ademáás, provee al sujeto de retroalimentacis, provee al sujeto de retroalimentacióón n contcontíínuanuaacerca de acerca de su ejecuci
su ejecucióón (n (McMcFarlandFarland,1997).,1997).
Paradigmas
Paradigmas
nn 4.4.--Potenciales relacionados a eventos (PRE): Un Potenciales relacionados a eventos (PRE): Un
componente de los PRE,
componente de los PRE, el P300el P300, se ha empleado para , se ha empleado para
desarrollar una BCI para la comunicaci
desarrollar una BCI para la comunicacióón. El PRE 300 n. El PRE 300 consiste en una onda positiva que aparece alrededor de
consiste en una onda positiva que aparece alrededor de
los 300ms, causada por la detecci
los 300ms, causada por la deteccióón de estn de estíímulos mulos
infrecuentes particularmente significativos, que se
infrecuentes particularmente significativos, que se
presentan en menor proporci
presentan en menor proporcióón que estn que estíímulos mulos
frecuentes, ya sea en las modalidades visuales, auditivas
frecuentes, ya sea en las modalidades visuales, auditivas
o
o somatosensorialessomatosensoriales. Se registran sobre el cuero . Se registran sobre el cuero cabelludo, con mayor amplitud en la zona parietal; el
cabelludo, con mayor amplitud en la zona parietal; el
componente de inter
componente de interéés se identifica y reconoce mediante s se identifica y reconoce mediante algoritmos por su amplitud y latencia. Para una BCI, los
algoritmos por su amplitud y latencia. Para una BCI, los
est
estíímulos se presentan en una pantalla como mulos se presentan en una pantalla como intensificaciones
intensificaciones semialeatoriassemialeatoriasde columnas y filas que de columnas y filas que contienen letras dispuestas en una matriz de 6
contienen letras dispuestas en una matriz de 6 ××6 6
(
(FarwelFarwel, 1988; , 1988; DonchinDonchinet al., 2000). Se forman palabras et al., 2000). Se forman palabras prescritas seleccionando una letra cada vez, de acuerdo
prescritas seleccionando una letra cada vez, de acuerdo
a un cierto n
a un cierto núúmero de ensayos, y se logra un mero de ensayos, y se logra un rendimiento de hasta 2,3 palabras por minuto.
rendimiento de hasta 2,3 palabras por minuto.
Videos
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nn
BCI
BCI
n
n
Berlin BCI
Berlin BCI
n