REVISTA
PAULISTA
DE
PEDIATRIA
www.rpped.com.br
ARTIGO
ORIGINAL
Consumo
de
frutas
e
vegetais
associado
a
outros
comportamentos
de
risco
em
adolescentes
no
Nordeste
do
Brasil
Fabiana
Medeiros
de
Almeida
Silva
a,∗,
Aldemir
Smith-Menezes
be
Maria
de
Fátima
da
Silva
Duarte
caProgramadePós-Graduac¸ãoemEducac¸ãoFísica,UniversidadeFederaldeSergipe(UFS),Aracajú,SE,Brasil
bInstitutoFederaldeEducac¸ão,CiênciaeTecnologiadeSergipe,UniversidadeFederaldeSergipe(UFS),Aracajú,SE,Brasil cCentrodeEsportes,ProgramadePós-Graduac¸ãoemEducac¸ãoFísica,UniversidadeFederaldeSantaCatarina(UFSC),
Florianópolis,SC,Brasil
Recebidoem6dejunhode2015;aceitoem13desetembrode2015 DisponívelnaInternetem12demaiode2016
PALAVRAS-CHAVE Adolescente; Consumode alimentos; Fatoresderisco Resumo
Objetivo: Determinaraprevalênciadoconsumodefrutasevegetaiseidentificaraassociac¸ão comobaixoníveldeatividadefísica,exposic¸ãoacomportamentossedentários,consumode refrigerantesesobrepeso/obesidadeemadolescentes.
Métodos: Estudotransversaldebaseescolarcomumaamostrarepresentativade3.992alunos entre 14 e 19 anos do Estadode Sergipe, Brasil. O desfecho foi o baixoconsumo de fru-tasevegetais(<5porc¸ões/dia).Asvariáveisindependentesforam: níveldeatividadefísica, comportamento sedentário,consumo derefrigerantesesobrepeso/obesidade.Foramusados oquestionárioGlobalStudentHealthSurveyeopesocorporalealtura,bemcomootestedo qui-quadradoeregressãologísticabinária(análiseajustadaebruta).Oníveldesignificância adotadofoide5%.
Resultados: A prevalência de consumo inadequado de frutas e hortalic¸as foi alta --- 88,6% (IC95%=87,6-89,5). Verificou-se maior probabilidade de baixoconsumo de frutas e legumes emmeninosqueestavamexpostosacomportamentosedentário(OR=1,63;IC95%=1,18-2,24), queconsumiam refrigerantes(OR=3,04;IC95%=2,10-4,40)e comatividadefísica insuficiente (OR=1,98; IC95%=1,43-2,73) e meninas queconsumiam refrigerantes (OR=1,88, IC95%=1,43-2,47)eaquelascomsobrepeso/obesidade(OR=1,63,IC95%=1,19-2,23).
Conclusões: Háanecessidadedepolíticaspúblicasdestinadasaincentivaroconsumode ali-mentossaudáveisentreosadolescentes.
©2015SociedadedePediatriadeS˜aoPaulo. PublicadoporElsevier EditoraLtda.Este ´eum artigoOpenAccesssobumalicenc¸aCCBY(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
DOIserefereaoartigo:http://dx.doi.org/10.1016/j.rppede.2015.09.004
∗Autorparacorrespondência.
E-mail:fabianasilvaedf@gmail.com(F.M.Silva).
0103-0582/©2015SociedadedePediatriadeS˜aoPaulo.PublicadoporElsevierEditoraLtda.Este ´eumartigoOpenAccesssobumalicenc¸a CCBY(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
KEYWORDS
Adolescent; Foodconsumption; Riskfactors
Consumptionoffruitsandvegetablesassociatedwithotherriskbehaviors amongadolescentsinNortheastBrazil
Abstract
Objective: Todeterminetheprevalenceofconsumptionoffruitsandvegetablesandidentify theassociationwithlowlevelofphysicalactivity,exposuretosedentarybehavior,consumption ofsoftdrinksandoverweight/obesityinadolescents.
Methods: Thisisacross-sectional school-based study witharepresentative sampleof3992 studentsaged14---19yearsfromthestateofSergipe,Brazil.Theoutcomewaslowconsumption offruitsandvegetables(<5servings/day).Independentvariableswere:levelofphysicalactivity, sedentarybehavior,consumptionofsoftdrinks,andoverweight/obesity.GlobalStudentHealth Surveyquestionnaireandbodymassandheightmeasurementswereused,aswellaschi-square testandcrudeandadjustedbinarylogisticregression.Thesignificanceleveladoptedwas5%.
Results: Theprevalenceofinadequateconsumptionoffruitsandvegetableswashigh---88.6% (95%CI=87.6---89.5).Higherlikelihoodoflowconsumptionoffruitsandvegetableswasverified amongboyswhowereexposedtosedentarybehavior(OR=1.63;95%CI=1.18---2.24),who con-sumedsoftdrinks(OR=3.04;95%CI=2.10---4.40),withinsufficientlyphysicalactivity(OR=1.98; 95%CI=1.43---2.73)andgirlswhoconsumedsoftdrinks(OR=1.88;95%CI=1.43---2.47) andthose withoverweight/obesity(OR=1.63;95%CI=1.19---2.23).
Conclusions: Thereisaneedofpublicpoliciesaimedatencouragingtheconsumptionofhealthy foodsamongadolescents.
©2015SociedadedePediatriadeS˜aoPaulo.PublishedbyElsevierEditoraLtda.Thisisanopen accessarticleundertheCCBYlicense(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Introduc
¸ão
Naúltimadécada,oestímuloparaoaumentodoconsumo de frutas, legumes e verduras tornou-se uma prioridade de saúde pública em muitos países como uma forma de protec¸ãocontraoriscodeobesidade,1diabetesmelitotipo
II,2doenc¸ascardiovasculares3ealgunstiposdecâncer.4
Esti-mativas daOrganizac¸ão Mundialda Saúde(OMS) mostram que2,7milhõesdemortesregistradasemtodoomundoem 2000poderiamtersidoevitadascomoconsumoadequado defrutas, legumese verduras,o que reduziriaem 1,8%a cargaglobaldedoenc¸as.5
Noentanto,noBrasilesseconsumoestáabaixodo reco-mendadopelaOMS,quedefendeoconsumodiáriode,pelo menos,400gdefrutas,legumeseverduras,oequivalentea cincoporc¸ões.6Emumapesquisatelefônicaconduzidapela
VIGITEL nascapitais brasileirasem 2010, a frequênciade adultosque consomem a quantidade recomendada variou de 11,3% em Rio Branco (Acre, Região Norte) para 24,8% emFlorianópolis(Santa Catarina,Região Sul).As frequên-ciasmaisbaixas,paraoshomens,ocorreramemRioBranco (Acre,10,0%),Macapá(Amapá,10,6%)e Aracaju(Sergipe, 11,2%);e, paraasmulheres,em RioBranco(Acre,12,5%), Manaus(Amazonas,14,9%)eMacapá(Amapá,15,3%).7
Embora as doenc¸as crônicas não transmissíveis (DCNT) se manifestem mais frequentemente na idade adulta, a identificac¸ão de comportamentos de risco à saúde tem sidoamplamentedocumentadanaliteratura,comfocoem indivíduosjovens.8Hábitosalimentaresinadequados,
taba-gismo,consumodeálcool,níveisinsuficientesdeatividade física,obesidadeetempoexcessivoematividadesdelazer sedentárias são alguns dos comportamentos mais comuns durante a adolescência.9 Adolescentes demonstram
con-sumo excessivo de refrigerantes, ac¸úcares e lanches tipo
fastfoodcomaltoteordegordura(especialmentegordura saturada)ebaixaingestãodefibrasepotássio.10
Faceaoexpostoeconsiderandooconsumoadequadode frutas,legumeseverdurascomoumdesafioparaas políti-caspúblicasdesaúdenaprevenc¸ãodedoenc¸as,oobjetivo desteestudofoideterminaraprevalênciadobaixoconsumo defrutasevegetaisentreosadolescentesdeescolas públi-casnoEstadodeSergipeesuaassociac¸ãocombaixosníveis deatividadefísica,exposic¸ãoacomportamentosedentário, consumoderefrigerantesesobrepeso/obesidade.
Método
Este estudo é uma análise secundária dos dados de uma pesquisa epidemiológicatransversal intitulada‘‘Condic¸ões devidaecondutasdesaúdeemadolescentesresidentesna ZonaRuralenaZonaUrbanadoEstadodeSergipe,Brasil’’, desenvolvidoem2011peloGrupodePesquisaemEducac¸ão FísicaeSaúdedoInstitutoFederal deEducac¸ão,Ciênciae TecnologiadeSergipe (GPEFiS/IFS). Esteprojetofoi apro-vadopeloComitêdeÉticaemPesquisaemSeresHumanos doHospitalUniversitáriodaUniversidadeFederaldeSergipe (CEP/UFS)soboprotocoloCAAEnúmero2006.0.000.107-10. De acordo com informac¸ões do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística,11 em 2011 o Estado de Sergipe,
Nordeste do Brasil, tinha uma área de 21.910,348km2,
uma populac¸ão de 2.068.031 pessoas, incluindo 233.119 adolescentes(13-19anos).Oestadotem75municípios geo-graficamentedivididosemoitoterritórios.
A populac¸ão-alvo do estudo foi limitada a estudantes entre14-19 anosde ambos ossexos,regularmente matri-culados no turno diurno ou noturno dosistema deensino público.ConsiderandoosdadosdisponíveisnaSecretariade
EstadodeEducac¸ão(2010),asmatrículasdoensinomédio, em2010,totalizavam58.301estudantesnasescolas estadu-aispúblicas, distribuídosem155 unidadesdeensino.Para comporaamostradapesquisa,asunidadesdeensinoforam selecionadasaleatoriamentepelonúmerodeestudantese distribuídasnosmunicípiosdecadaterritório.Emseguida, asclassesforamselecionadasaleatoriamente(considerando 25estudantes/sala),porsérieeturno.Ocálculoda amos-tradepesquisa usouo processodeamostragemcomplexa disponívelnosoftwareSPSS(versão15.0).Aestimativado tamanhoda amostrana análise da prevalência paracada território considerou o tamanho da populac¸ão do territó-rio,aprevalênciaestimadade50%comoamaioresperada, intervalodeconfianc¸ade95%eerroamostraltolerávelde 5%.Otamanhodaamostrafoimultiplicadopor1,5,devido à correc¸ão do efeitode desenho(deff=1,5),estimou-se a necessidadedealunosparacadaterritório.Afimdeevitar a perdade representatividade daamostragem, um incre-mentode20%deestudantesfoiadicionadodevidoarazões como:recusasemparticipardoestudo,idadeforadafaixa estabelecida, não responder a questões importantes, tais como sexoe idade, entreoutros.A análise deassociac¸ão considerou também um poder estatístico de 80% e Odds Ratio (OR)de 1,2, o que requer umaamostra mínima de 3.875adolescentesparatodooestado.
A selec¸ão daamostra usou o processo de amostragem estratificadaporconglomeradosemdoisestágios: (1) pro-cessodeamostragemestratificadaproporcionalaotamanho do território e da escola (1=até 199 alunos; 2=200-499 estudantes;3=500alunosoumais).Assim,considerandoos três portes das escolas, foi estabelecida como critério a selec¸ãoaleatóriade25%dasunidadesestaduaisdeensino (155unidades deensino),totalizando39 escolas distribuí-das em 27 municípios; (2) as classes foram selecionadas de acordo com a série e o turno da escola, com o pro-cessoaleatóriosimples,considerando25alunosporclasse. Aparticipac¸ãodosadolescentesnoestudofoivoluntáriae anônima. Adotaram-se, alémdo termo de consentimento Parental Passive Consent Form, os seguintes critérios de inclusãoparaosadolescentes:estaremregularmente matri-culadosnasturmasselecionadasda1aa3asériedoensino médio; estarem presentes no dia da aplicac¸ão do instru-mento;responderemintegralmenteaoquestionário;eidade de14a19anos.Osdiretoresdasescolastambémassinaram otermodeconsentimentolivreeesclarecidoqueautorizava aparticipac¸ãodasinstituic¸õesnapesquisa.
Acoletadedadosfoifeitaporprofessoresdeeducac¸ão físicatreinados nosseguintesaspectos:domínio das ques-tõesdoinstrumento,formadeaplicac¸ão,acompanhamento, análisedosquestionáriosapósaaplicac¸ãoemedidas antro-pométricas. O questionário foi aplicado e as medidas antropométricas (massa corporale estatura)foram toma-das na sala de aula, com dois professores por turma, para que eles pudessem responder as dúvidas e auxi-liar no preenchimento dos questionários. O tempo médio de aplicac¸ão do questionário foi de 45minutos. A ferra-mentausadafoiumaversãodaGlobalSchool-basedStudent HealthSurvey,propostapelaOrganizac¸ãoMundialdeSaúde (GSHS/OMS).
Foram analisados seis comportamentos relacionados à saúde: nível de atividade física regular, comportamento sedentário e consumo de álcool, cigarros, refrigerantes,
frutaselegumes.Osadolescentesquenãopraticavampelo menos300minutosdeatividadefísicamoderadaouvigorosa porsemana(levandoemcontaaulasdeeducac¸ãofísica, des-locamentos,práticadeesportesououtrasatividadesfísicas nolazer)12foramconsideradosinsuficientementeativos.Os
adolescentesexpostosatempodetela(televisãoe outras mídias) por mais de duas horas por dia foram considera-dosexpostosacomportamentosedentário;13oconsumode
cigarrose álcool foiconsiderado paraaqueles que relata-ram qualquer consumo dessas substâncias nos últimos 30 dias; o consumo de refrigerantes foi considerado caso o consumo relatadofosse deuma oumais vezes por dia; o sobrepeso/obesidadefoidefinidopeloíndicedemassa cor-poral(IMC)--- para aidade14>25kg/m2.Parao consumode
frutas, legumes e verduras, que é a variáveldependente desteestudo,foramconsideradasadequadasduasoumais porc¸õesdefrutasetrêsoumaisporc¸õesdelegumese verdu-raspordia.6Nocasodasfrutas,apenasoconsumodefrutas
frescasfoiconsiderado,ouseja,sucosnãoforamcalculados. O softwareIntelligentCharacter Recognition Teleform
(HSInformática,RiodeJaneiro,Brasil)eoscannerFI-6230 (Fujitsu,Tóquio,Japão)foramusadosparafazeratabulac¸ão dosdados,com o usodeleitor óptico.Apósessa fase,os autoresverificaramecorrigirammanualmenteoserrosnos questionáriosqueapresentaramproblemas.
AanálisedosdadosfoifeitacomoStatisticalPackagefor SocialSciencesforWindows(SPSS,versão20.0).Asvariáveis foramanalisadascomprocedimentosdescritivose inferen-ciais.Naanálisedeassociac¸ãobivariada,usou-seotestedo qui-quadradoparaheterogeneidadeeparatendêncialinear. Naanálisemultivariada,foiusadaaregressãologística biná-ria bruta para o desfechodo estudo (consumo de frutas, legumeseverduras),ajustadoparaaidadee cordapele. Oníveldesignificânciaadotadofoip≤5%.
Resultados
Foramanalisadososdadosde4.717estudantes;noentanto, 725 foram excluídos por falta de variáveis importantes, comoidadeesexo,etambémaquelescomidadesuperiora 19anos.Aamostrafinalfoicompostapor3.992adolescentes (61,3%dosexofemininoe38,7%domasculino),entre14e 19anos(51,8%com16-17anos).Atabela1mostraas carac-terísticasdemográficaseascondic¸õessocioeconômicasdos indivíduosqueparticiparamdoestudo.
Amaioriadosestudantesdeclarouresidiremáreas urba-nas(61,8%). Para 52,5% o pai erao chefe dafamília, em 50,6%a mãetinha ensinofundamental incompleto, 41,3% dosalunosestavammatriculadosnoprimeiroanodoensino médioe 66,5% noturno diurno. A maioria dos estudantes tinharendafamiliardeatédoissaláriosmínimos.
Emrelac¸ãoaoscomportamentosderisco àsaúde apre-sentados na tabela 2, as seguintes prevalências foram encontradas:(a)estudantescomníveisinsuficientesde ati-vidade física − 77,5% (IC95%=76,2-78,8); (B) estudantes expostosacomportamentosedentário−46,7%(45,2-48,3); (C)estudantesquenãocumpriamasrecomendac¸õesde con-sumo defrutas, legumes e verduras − 88,6% (87,6-89,5); (d) estudantes com ingestão excessiva de refrigerantes
−57,5%(56-59);(e) estudantescomsobrepeso/obesidade
Tabela1 Característicasdemográficasesocioeconômicasdosestudantes(n=3.992)deacordocomosexo
Feminino Masculino p-valor
n(1.544) % n(2.448) %
Faixaetária
14-15 259 16,8 470 19,2 <0,001
16-17 759 49,2 1.310 53,5
18-19 526 34,1 668 27,3
Localizac¸ãododomicílio
Áreasurbanas 982 63,6 1.484 60,6 0,032 Áreasrurais 562 36,4 964 39,4 Chefedafamília Mãe 542 35,1 964 39,4 <0,001 Pai 879 56,9 1.217 49,7 Outros 123 8,0 267 10,9 Escolaridadematerna Analfabeta 162 10,5 294 12,0 <0,001 EFincompleto 738 47,8 1.281 52,3 EFcompleto 175 11,3 228 9,3 EMcompleto 234 15,2 367 15,0 Ensinosuperiorcompleto 141 9,1 154 6,3 Desconhecida 94 6,1 124 5,1 Sériedoadolescente 1◦ano 679 44,0 971 39,7 <0,001 2◦ano 502 32,5 841 34,4 3◦ano 363 23,5 636 26,0 Turnoescolar Diurno 956 61,9 1.697 69,3 <0,001 Noturno 588 38,1 751 30,7 Rendafamiliar Até1SM 416 26,9 867 35,4 <0,001 De1a2SM 589 38,1 965 39,4 Acimade2SM 511 33,1 557 22,8 Desconhecida 28 1,8 59 2,4
EF,ensinofundamental;EM,ensinomédio;SM,saláriomínimo.
deálcoolnosúltimos30dias−49,2%(47,7-50,8);e(g) estu-dantesquerelataramterfumadonosúltimos30dias−17,6% (16,4-18,7).
A tabela3 mostra a associac¸ão bruta e ajustada entre oconsumodefrutas,legumeseverduraseoutros compor-tamentosderiscoàsaúdeemalunosdosexomasculinode Sergipe.Oconsumoinadequadodefrutasevegetaisfoi asso-ciadoàexposic¸ãoaocomportamentosedentário,consumo derefrigerantesebaixoníveldeatividadefísica.Os adoles-centes que estão expostos a comportamentos sedentários (OR=1,63;[IC95%=1,18-2,24]),queconsomemrefrigerantes uma ou mais vezes por dia (OR=3,04; [2,10-4,40]) e que sãoinsuficientementeativos(OR=1,98;[1,43-2,73])estavam maispropensosa apresentarumbaixo consumodefrutas, legumeseverduras.
A tabela4 mostra a associac¸ão bruta e ajustada entre o consumo de frutas, legumes e verduras e outros com-portamentos de risco à saúde em estudantes do sexo feminino de Sergipe. O consumo inadequado de frutas e vegetais foi associado ao consumo de refrigerantes e ao sobrepeso/obesidade. Os adolescentes que consomem
refrigerantes umaou maisvezes pordia (OR=1,88, [1,43-2,47]) e que estão com sobrepeso/obesidade (OR=1,63, [1,19-2,23]) forammais propensos a apresentarumbaixo consumodefrutas,legumeseverduras.
Discussão
Neste estudo, houve uma alta prevalência de consumo inadequado de frutas, legumes e verduras entre adoles-centes de Sergipe. Apenas 11,4% dos jovens atenderam às recomendac¸ões sobre o consumo diário desses alimen-tos. Esse resultado é consistente com estudos anteriores em outrospaíses,que tambémrevelaramconsumo inade-quadodefrutas,legumeseverdurasentreosadolescentes. Um estudo feitona Europa15 revelou queos adolescentes
consomemmetadedaquantidaderecomendada defrutas, legumes everduras.Da mesmaforma,umapesquisafeita naChina16 verificouqueapenas9%e14%dosadolescentes
atingiramosvaloresdiáriosmínimosrecomendadosparao consumodevegetaisefrutas,respectivamente.
Tabela2 Característicasdecomportamentosderiscoàsaúdedaamostra(n=3.992)deacordocomosexo
Feminino Masculino p-valor
n % n %
Índicedemassacorporal
Normal 1.254 83,7 2.020 85,0 0,137 Sobrepeso/obesidade 245 16,3 356 15,0 AFMV ≥300min/semana 447 29,0 451 18,4 <0,001 <300min/semana 1.097 71,0 1.997 81,6 Comportamentosedentário Exposto 656 42,5 1.209 49,4 <0,001 Nãoexposto 888 57,5 1.239 50,6 ConsumodeF+V ≥(2F+3V) 172 11,1 285 11,6 0,627 <(2F+3V) 1.372 89,9 2.163 88,4 Consumoderefrigerantes
Umaoumaisvezespordia 843 54,6 1.453 59,4 0,002 Menosdeumavezpordia 701 45,4 995 40,6
Consumodecigarros Nãoexposto 1.195 77,4 2.096 85,6 <0,001 Exposto 349 22,6 352 14,4 Consumodeálcool Nãoexposto 794 51,4 1.232 50,3 <0,001 Exposto 750 48,6 1.216 49,7
AFMV,Atividadefísicadeintensidademoderadaavigorosa;F,frutas;V,legumeseverduras.
Osestudossobreoconsumodefrutas,legumese verdu-rasnoBrasiltêmmostradoqueapenas15%dosestudantes de Florianópolis (SC),17 6,5% de Caruaru (PE),18 5,3% de
Pelotas (RS)19 e 2,7% no Estado de Santa Catarina20
con-somem a quantidade recomendada de frutas e vegetais. EmPernambuco,21umemcadatrêsadolescentesnão
con-somefrutas, legumes e verduraspelomenosumavez por dia e62,9% delesestão expostosdiariamente aoconsumo
excessivoderefrigerantes.APesquisaNacionaldeSaúdedo Escolar(PeNSE)22apontouque21%dosalunosnãoconsomem
frutase26,8%nãocomemlegumeseverdurasemqualquer diadasemana.
Além disso, houve uma associac¸ão positiva entre o consumodefrutas,legumeseverduraseasvariáveis rela-cionadas a outros comportamentos de risco à saúde. Os resultadosrevelaramqueosbaixosníveisdeatividadefísica,
Tabela3 Regressãologísticabináriaparaestimaraassociac¸ãodoconsumoinadequadodefrutas,legumeseverduraseoutros comportamentosderiscoàsaúdeemadolescentesdosexomasculino
ORBruto(IC95%) p-valor ORAjustado(IC95%)a p-valor
Comportamentosedentário 0,004b 0,003b Nãoexposto 1 1 Exposto 1,61(1,17-2,21) 1,63(1,18-2,24) Consumoderefrigerantes <0,001b <0,001b Semconsumo 1 1 Consumo 3,07(2,12-4,44) 3,04(2,10-4,40) AFMV <0,001b <0,001b ≥300min/semana 1 1 <300min/semana 1,97(1,42-2,72) 1,98(1,43-2,73)
Índicedemassacorporal 0,919
---Normal 1
---Sobrepeso/Obesidade 0,98(0,63-1,51)
---OR,OddsRatio;IC,Intervalodeconfianc¸a;AFMV,Atividadefísicadeintensidademoderadaavigorosa.
a Ajustadoparaidadeecordapele.
Tabela4 Regressãologísticabináriaparaestimaraassociac¸ãodoconsumoinadequadodefrutas,legumeseverduraseoutros comportamentosderiscoàsaúdeemmeninas
ORBruto(IC95%) p-valor ORAjustado(IC95%)a p-valor
Comportamentosedentário 0,777 ---Nãoexposto 1 ---Exposto 1,04(0,81-1,33) ---Consumoderefrigerantes <0,001b <0,001b Semconsumo 1 1 Consumo 1,88(1,43-2,47) 1,88(1,43-2,47) AFMV 0,089 0,113 ≥300min/semana 1 1 <300min/semana 1,30(0,96-1,75) 1,28(0,94-1,73)
Índicedemassacorporal 0,002b 0,002b
Normal 1 1
Sobrepeso/Obesidade 1,63(1,19-2,22) 1,63(1,19-2,23)
OR,OddsRatio;IC,Intervalodeconfianc¸a;AFMV,Atividadefísicadeintensidademoderadaavigorosa.
aAjustadoparaidadeecordapele.
b p≤0,05,TestedeWald.
exposic¸ãoaocomportamentosedentário,consumode refri-gerantesepresenc¸a desobrepeso/obesidadeaumentama probabilidadedebaixoconsumodefrutas,legumese verdu-ras,comalgumasdiferenc¸asentreossexos.Osadolescentes dosexomasculinoforaminfluenciadosporumnúmeromaior defatores (consumo derefrigerantes, exposic¸ão ao com-portamentosedentárioebaixoníveldeatividadefísica)do queosdosexofeminino(consumoderefrigerantese sobre-peso/obesidade).
Oconsumoinadequadodefrutas,legumeseverdurasfoi relacionadocomohábito deconsumir refrigerantes. Estu-dosrecentestêmmostradoquealimentosricosemac¸úcares sãoinversamente relacionadoscom o consumo de frutas, legumeseverduras.23,24Esseachadocorroboraosresultados
encontradosnaúltima PesquisadeOrc¸amentosFamiliares doBrasil--- POFbrasileira,25queindicouumconsumode
fru-tas,legumeseverdurasmuitoabaixodorecomendadoeum altoconsumodebebidascomadic¸ãodeac¸úcar,comosucos erefrigerantes.
A relac¸ão entre o consumo de frutas e legumes e a exposic¸ão ao comportamento sedentário encontrado em estudantesdosexomasculinofoisemelhanteaoutros estu-doscomoofeitocomadolescentesnaDinamarca,26 oqual
verificou a associac¸ão entre as preferências alimentares pouco saudáveis e maior tempo gasto com televisão. Na Austrália,27osautoresencontraramassociac¸ãosignificativa
entreotempodeTVigualousuperioraduashoras(≥2h/dia) eoconsumoderefrigerantesesalgadinhoseumaassociac¸ão inversa entre o tempo de TV (≤2h/dia) e o consumo de frutas,legumeseverduras.
Obaixoconsumodefrutas,legumeseverdurasestá rela-cionadoaobaixoníveldeatividadefísicaentreadolescentes dosexomasculino.Estudosfeitoscomadultosem Florianó-polis(SC)28tambémmostraramumconsumomaisadequado
de frutas e vegetais entre aqueles que praticavam ativi-dadefísicanotempodelazeremcomparac¸ãocomaqueles inativosno lazer. Da mesma forma, umestudo feitocom adultosnaFranc¸a29revelouumaassociac¸ãoinversaentreo
consumodefrutas,legumeseverduraseumestilodevida pouco saudável,especialmenteo baixo nívelde atividade física.
O baixo consumo de frutas, legumes e verduras mos-trouestarrelacionado comoexcessodepesoeobesidade em mulheres. Do mesmo modo,em adultosamericanos,30
verificou-seque a obesidadeestavaassociada com o con-sumoinadequadodefrutas,legumeseverduras.Umestudo feito com adultos de Florianópolis (SC)28 mostrou que os
homens com peso normal eram maispropensos a ter um consumo adequado defrutas, legumes e verduras quando comparadoscomseusparescomexcessodepeso.
Promoverum aumentonoconsumo defrutas, legumes e verduras entre os adolescentes é um grande desafio para a saúde pública, porque essa ac¸ão está associada a diversos fatores comportamentais, bem como a questões socioeconômicas e demográficas. No entanto, é necessá-rio estar consciente de que o consumo desses alimentos abaixo dos níveis recomendadospodeprejudicaro poten-cialdecrescimentoedesenvolvimentodosadolescentese tambémconstituirumfatorderiscoparaasaúde.Deacordo comasdiretrizesdestinadasacontribuirparaaprevenc¸ão de doenc¸as causadas por deficiências nutricionais para a populac¸ãobrasileiracommaisdedoisanos,6asfrutas,
legu-meseverdurasconstituemumgrupodealimentosricosem vitaminas,mineraisefibras,quedevemestarpresentesnas refeic¸õesdiárias.Porconseguinte,oaumentodaproduc¸ão eofornecimentodealimentosaprec¸osacessíveisedealta qualidadeparaapopulac¸ão,quegarantaofornecimentode alimentosfrescosenutritivosnasescolas,eincluirtópicos sobrealimentac¸ãoenutric¸ãocomoumcomponente trans-versalnocurrículoescolarfundamentalemédioestãoentre asestratégiaspossíveisdeseremdesenvolvidaspelogoverno epelossetoresprodutivosvoltadosparaaalimentac¸ão,afim depromoverasaúdeentreosadolescentes.
Esteestudoapresentaalgumaslimitac¸õesquedevemser consideradas,taiscomo:(a)ousodeumquestionáriopode aumentar a incidência de vieses, (b) a generalizac¸ão de
dadosparatodososadolescentesemSergipe,devidoaofato dequeoestudoserestringiuàsescolasdaredeestadualde ensinoe(c)apossibilidadedecausalidadereversa devido aodesenhodoestudo.
Osachadosdesteestudomostramqueaprevalênciado consumodefrutas,legumeseverdurasemadolescentesde escolaspúblicasdeSergipeestáabaixodasrecomendac¸ões atuais.Dopontodevistadasaúdepública,osfatores asso-ciadosaobaixoconsumodessesalimentospodemsubsidiar programas de promoc¸ão da saúde no ambiente escolar e tambémlevaremcontaasdiferenc¸asentreossexos.
Financiamento
Oestudonãorecebeufinanciamento.
Conflitos
de
interesse
Osautoresdeclaramnãohaverconflitosdeinteresse.
Referências
1.HeoM,KimRS,Wylie-RosettJ,AlissonDB,HeymsfieldSB,Faith MS.Inverseassociationbetweenfruitandvegetableintakeand BMIevenaftercontrollingfordemographic,socioeconomicand lifestylefactors.ObesFacts.2011;4:449---55.
2.LiM,FanY,ZhangX,HouW,TangZ.Fruitandvegetableintake andriskoftype2diabetesmellitus:meta-analysisof prospec-tivecohortstudies.BMJOpen.2014;4:e005497.
3.Woodside JV, Young IS, McKinley MC. Fruit and vegetable intake and risk of cardiovascular disease. Proc Nutr Soc. 2013;72:399---406.
4.OyebodeO,Gordon-DseaguV,WalkerA,MindellJJ.Fruitand vegetableconsumptionandall-cause,cancerandCVD morta-lity:analysisofHealth Surveyfor Englanddata. JEpidemiol CommunityHealth.2014;68:856---62.
5.World Health Organization. Fruit and vegetable promotion initiative-reportofthemeeting.Geneva:WHO;2003.
6.Brazil---MinistériodaSaúde---SecretariadeAtenc¸ãoàSaúde ---Coordenac¸ão-GeraldaPolíticadeAlimentac¸ãoeNutric¸ão.Guia alimentarparapopulac¸ãobrasileira:promovendoaalimentac¸ão saudável.Brasília:MinistériodaSaúde;2008.
7.Brazil---MinistériodaSaúde---SecretariadeVigilânciaemSaúde. VigitelBrasil2011:vigilânciadefatoresderiscoeprotec¸ãopara doenc¸ascrônicasporinquéritotelefônico.Brasília:Ministério daSaúde;2012.
8.FariasJúniorJC,NahasMV,BarrosMV,LochMR,OliveiraES,De BemMF,etal.Comportamentosderisco àsaúdeem adoles-centesnoSuldoBrasil:prevalênciaefatoresassociados.Rev PanamSaludPublica.2009;25:344---52.
9.FariasJúniorJC,MendesJK,BarbosaDB,LopesAS. Cardiovas-cularriskfactorsforadolescents:prevalenceand association withsociodemographicfactors.RevBrasEpidemiol.2011;14: 50---62.
10.WendpapLL,FerreiraMG,RodriguesPR,PereiraRA,Loureiro AdaS,SilvaRM.Adolescents’dietqualityandassociated fac-tors.CadSaúdePública.2014;30:97---106.
11.InstitutoBrasileirodeGeografiaeEstatística[homepageonthe
Internet].PesquisasobredadosdemográficosdoEstadode
Ser-gipe.Availablefrom:http://www.ibge.gov.br
12.Global recommendations on physical activity for health. Geneva:WorldHealthOrganization;2010.
13.American Academyof Pediatrics.Policystatement: children, adolescents, and television (RE0043). Pediatrics. 2001;107: 423---6.
14.ColeTJ,BellizzeMC,FlegalKM,DietzWH.Establishinga stan-dard definition for child overweight and obesity worldwide: internationalsurvey.BMJ.2000;320:1---6.
15.DiethelmK,JankovicN,MorenoLA,HuybrechtsI,DeHenauwS, DeVriendtT,etal.FoodintakeofEuropeanadolescentsinthe lightofdifferentfood-baseddietaryguidelines:resultsofthe HELENA(HealthLifestyleinEuropebyNutritioninAdolescence) Study.PublicHealthNutr.2012;15:386---98.
16.ZhangCX,ChenYM,ChenWQ,SuYX,WangCL,WuJN.Food group intake among adolescents in Guangzhou city compa-redwiththeChinese dietaryguidelines.AsiaPacJClinNutr. 2012;21:450---6.
17.Assis MA, Calvo MC, Kupek E, Vasconcelos FA, Campos VC, MachadoM,etal.Qualitativeanalysisofthedietofa probabilis-ticsampleofschoolchildrenfromFlorianopolis,SantaCatarina State,Brazil,usingthepreviousdayfoodquestionnaire.Cad SaúdePública.2010;26:1355---65.
18.MunizLC,ZaniniRV,SchneiderBC,TassitanoRM,FeitosaWM, Gonzalez-ChicaDA.Prevalenceandfactorsassociatedwiththe consumptionoffruitand vegetablesbyadolescentsinpublic schools inCaruaru,Pernambucostate.CiencSaúdeColetiva. 2013;18:393---404.
19.NeutzlingMB,Assunc¸ãoMC,MalconMC,HallalPC,MenezesAM. Foodhabits ofadolescent studentsfrom Pelotas,Brazil.Rev Nutr.2010;23:379---88.
20.Costa LC,Vasconcelos FA, Corso AC.Factorsassociated with adequatefruitandvegetableintakebyschoolchildreninSanta CatarinaState,Brazil.CadSaúdePública.2012;28:1133---42. 21.XavierIC,HardmanCM,AndradeML,BarrosMV.Frequencyof
consumptionoffruits,vegetablesandsoftdrinks:a compara-tivestudyamongadolescentsinurbanandruralareas.RevBras Epidemiol.2014;17:371---80.
22.InstitutoBrasileirodeGeografiaeEstatística.PesquisaNacional deSaúdedoEscolar.RiodeJaneiro:IBGE;2009.
23.FigueiredoIC,JaimePC,MonteiroCA.Factorsassociatedwith fruitandvegetableintakeamongadultsofthecityofSãoPaulo, SoutheasternBrazil.RevSaúdePública.2008;42:777---85. 24.Levy-CostaRB,SichieriR,PontesNS,MonteiroCA.Household
foodavailabilityinBrazil:distributionandtrends(1974-2003). RevSaúdePública.2005;39:530---40.
25.Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa de Orc¸amentos Familiares 2008-2009: antropometria e estado nutricionaldecrianc¸as,adolescenteseadultosnoBrasil.Rio deJaneiro:IBGE;2010.
26.Hare-BruunH, NielsenBM,KristensenPL, MøllerNC, TogoP, HeitmannBL.Television viewing,foodpreferences,andfood habits among children: a prospective epidemiological study. BMCPublicHealth.2011;11:311.
27.SalmonJ,CampbellKJ,CrawfordDA.Televisionviewinghabits associatedwithobesityriskfactors:asurveyofMelbourne scho-olchildren.MedJAust.2006;184:64---7.
28.CamposVC,BastosJL,GaucheH,BoingAF,AssisMA.Factors associated to theadequate consumption offruits and vege-tablesinadultsfrom Florianopolis,SouthernBrazil.RevBras Epidemiol.2010;13:352---62.
29.Oppert JM, ThomasF, Charles MA, Benetos A, Basdevant A, SimonC.Leisure-timeandoccupationalphysicalactivityin rela-tiontocardiovascularriskfactorsandeatinghabitsinFrench adults.PublicHealthNutr.2006;9:746---54.
30.HeoM,KimRS,Wylie-RosettJ,AllisonDB,HeymsfieldSB,Faith MS.Inverseassociationbetweenfruitandvegetableintakeand BMIevenaftercontrollingfordemographic,socioeconomicand lifestylefactors.ObesFacts.2011;4:449---55.