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CCI Ó
ÓN
N
Capítulo 11
Capítulo 11
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA 378
378
Boletín Anual Indicadores de Precios de
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA 379379
Í
ÍNDIC
NDIC ES UN
ES UN IFICA
IFICA DOS
DOS DE PR
DE PR ECIO
ECIO S DE
S DE
L
L A
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CON STRUCC
STRUCC IÓ
IÓN 2010
N 2010
(Base : J
(Base : J ulio
ulio 1992 = 1
1992 = 100.
00.00)
00)
CA
CA RA
RA CTERÍ
CTERÍSTICAS
STICAS DEL
DEL INDICADOR
INDICADOR
Los Índices Unificados de Precios de la Construcción (IUPC), son utilizados para el
Los Índices Unificados de Precios de la Construcción (IUPC), son utilizados para el
reajuste exclusivo de los presupuestos de las obras públicas y privadas. Estos índices de
reajuste exclusivo de los presupuestos de las obras públicas y privadas. Estos índices de
precios,
precios, difieren
difieren de
de los
los otros,
otros, primero,
primero, porque
porque están
están agrupados
agrupados en
en 68
68 índices
índices de
de elementos
elementos
similares y afines, referidos a materiales, herramientas y otros insumos de la industria de la
similares y afines, referidos a materiales, herramientas y otros insumos de la industria de la
construcción y, en segundo lugar porque se compilan precios de insumos y materiales de las
construcción y, en segundo lugar porque se compilan precios de insumos y materiales de las
seis (06) Áreas Geográficas del país.
seis (06) Áreas Geográficas del país.
EVOL
EVOL UCIÓ
UCIÓN DE L
N DE L OS ELE
OS ELE MENTOS E INSUMOS D
MENTOS E INSUMOS D E LA
E LA CONSTRUC
CONSTRUC CIÓ
CIÓN: A
N: A ÑO 201
ÑO 2010
0
Durante el período enero-diciembre 2010, los elementos e insumos que registraron
Durante el período enero-diciembre 2010, los elementos e insumos que registraron
las mayores alzas de precios fueron: tubería de cobre 35,71%, terrazo 33,56%, gasolina
las mayores alzas de precios fueron: tubería de cobre 35,71%, terrazo 33,56%, gasolina
24,77%, alambre y cable de cobre desnudo 20,64%, petróleo diesel 19,83%, cables
24,77%, alambre y cable de cobre desnudo 20,64%, petróleo diesel 19,83%, cables
NYY-N2XY 17,07%, acero de construcción corrugado 16,58%, acero de construcción liso 15,93%,
N2XY 17,07%, acero de construcción corrugado 16,58%, acero de construcción liso 15,93%,
cables telefónicos 15,91%,
cables telefónicos 15,91%, alambre y
alambre y cable TW
cable TW y THW
y THW 15,22%, perfil de
15,22%, perfil de acero liviano
acero liviano
12,21%, hormigón 8,60% y agregado fino 8,39%, explicado principalmente por la mayor
12,21%, hormigón 8,60% y agregado fino 8,39%, explicado principalmente por la mayor
cotización internacional del cobre y petróleo crudo, y a una mayor demanda en el mercado
cotización internacional del cobre y petróleo crudo, y a una mayor demanda en el mercado
nacional de los agregados.
nacional de los agregados.
Por otro lado, se redujeron los precios en elementos como: tubería de acero negro
Por otro lado, se redujeron los precios en elementos como: tubería de acero negro
y/o galvanizado -14,27%,
y/o galvanizado -14,27%, malla de acero -8,07%,
malla de acero -8,07%, plancha de acero LAF
plancha de acero LAF -7,20%, plancha de
-7,20%, plancha de
acero LAC -5,65%, madera importada para encofrado y carpintería -3,93%, válvula de
acero LAC -5,65%, madera importada para encofrado y carpintería -3,93%, válvula de
bronce nacional -3,42% y loseta -2,25%, debido a una mayor importación; así como, por el
bronce nacional -3,42% y loseta -2,25%, debido a una mayor importación; así como, por el
comportamiento del
comportamiento del tipo de
tipo de cambio que
cambio que en promedio,
en promedio, en el
en el año s
año se
e
observó un
observó un
decrecimiento de -2,15%.
decrecimiento de -2,15%.
Sin embargo, durante este período, algunos elementos no registraron variación
Sin embargo, durante este período, algunos elementos no registraron variación
alguna, es el caso de asfalto, baldosa acústica, y cemento asfáltico.
alguna, es el caso de asfalto, baldosa acústica, y cemento asfáltico.
MÁS BAJARON
MÁS BAJARON
VAR. %
VAR. %
TUBERÍA DE COBRE TUBERÍA DE COBRE TERRAZO TERRAZO GASOLINA GASOLINA AL
AL AMBAMB RE Y CABLRE Y CABL E DE COBRE DESNUDOE DE COBRE DESNUDO
35,71
35,71
33,56
33,56
24,77
24,77
20,64
20,64
MÁS SUBIERON
MÁS SUBIERON
VAR. %
VAR. %
Elementos que más bajaron en
Elementos que más bajaron en Ene-Dic 2010
Ene-Dic 2010
Elementos que más subieron en
Elementos que más subieron en Ene-Dic 2010
Ene-Dic 2010
TUBERÍA DE ACERO NEGRO Y/O GALVANIZADO TUBERÍA DE ACERO NEGRO Y/O GALVANIZADO MALLA DE ACERO
MALLA DE ACERO PLANCHA DE ACERO LAF PLANCHA DE ACERO LAF PLANCHA DE ACERO LAC PLANCHA DE ACERO LAC
-14,27
-14,27
-8,07
-8,07
-7,20
-7,20
-5,65
-5,65
Boletín Anual Indicadores de Precios de la Economía 2010
Boletín Anual Indicadores de Precios de la Economía 2010
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA 380
380
COMPORTAMIENTO DE PRECIOS POR ÁREAS
COMPORTAMIENTO DE PRECIOS POR ÁREAS GEOGRÁF
GEOGRÁFICAS
ICAS
Al
Al revisar
revisar la
la información
información por
por áreas
áreas geográficas
geográficas se
se observó
observó el
el comportamiento
comportamiento
siguiente:
siguiente:
AGREGA
AGREGA DO FINO: 201
DO FINO: 2010
0
En el año 2010, el Agregado Fino (arena
En el año 2010, el Agregado Fino (arena
gruesa) presentó variaciones diferenciadas
gruesa) presentó variaciones diferenciadas
de precios. En la ciudad de Lima con
de precios. En la ciudad de Lima con
8,39%, Arequipa y Tacna 4,42%, las
8,39%, Arequipa y Tacna 4,42%, las
ciudades del centro del país 3,73%, y las
ciudades del centro del país 3,73%, y las
ciudades del norte del país con 3,59%. De
ciudades del norte del país con 3,59%. De
otro lado, registraron menores precios la
otro lado, registraron menores precios la
ciudad de Iquitos con -5,35% y las
ciudad de Iquitos con -5,35% y las
ciudades de Cusco y Puno con -2,02%.
ciudades de Cusco y Puno con -2,02%.
..
BL
BL OQUES Y
OQUES Y LA
LA DRILLOS: 201
DRILLOS: 2010
0
En el período enero-diciembre 2010, todas
En el período enero-diciembre 2010, todas
las áreas geográficas registraron tasas
las áreas geográficas registraron tasas
positivas,
positivas, fluctuando
fluctuando desde
desde 1,89%
1,89% en
en las
las
ciudades de Cusco y Puno hasta 6,68%
ciudades de Cusco y Puno hasta 6,68%
en las ciudades de Arequipa y Tacna.
en las ciudades de Arequipa y Tacna.
MADERA
MADERA NACION
NACIONAL:
AL: 20
2010
10
En el año 2010, la tasa más alta en
En el año 2010, la tasa más alta en
Madera Nacional para Encofrado y
Madera Nacional para Encofrado y
Carpintería, fue registrada en las
Carpintería, fue registrada en las
ciudades del centro del país con 10,69%,
ciudades del centro del país con 10,69%,
siguiéndole en importancia porcentual, la
siguiéndole en importancia porcentual, la
ciudad de Lima con 7,31%, y el resto de
ciudad de Lima con 7,31%, y el resto de
ciudades fluctuaron entre 3,53% en las
ciudades fluctuaron entre 3,53% en las
ciudades de Arequipa y Tacna y 1,41%
ciudades de Arequipa y Tacna y 1,41%
en la ciudad de Iquitos.
en la ciudad de Iquitos.
3,59
3,59
8,39
8,39
3,73
3,73
4,42
4,42
-5,35
-5,35
-2,02
-2,02
-8
-8
-3
-3
22
77
12
12
AREA 1 AREA 1 Chiclayo Chiclayo Piura Piura Trujillo Trujillo Cajamarca Cajamarca San Martín San Martín AREA 2 AREA 2 LimaLima HuancayoHuancayoAREA 3AREA 3 Huancavelica Huancavelica Pasco Pasco Ucayali Ucayali AREA 4 AREA 4 Arequipa Arequipa Tacna Tacna AREA 5 AREA 5 Iquitos
Iquitos AREA 6AREA 6CuscoCusco Puno Puno
AGREGADO FINO
AGREGADO FINO
(Var. % A(Var. % Acum.: Ene cum.: Ene -- Dic. 2010)Dic. 2010)
4,59
4,59
2,08
2,08
6,17
6,17
6,68
6,68
2,04
2,04
1,89
1,89
00
11
22
33
44
55
66
77
88
AREA 1 AREA 1 Chiclayo Chiclayo Piura Piura Trujillo Trujillo Cajamarca Cajamarca San Martín San Martín AREA 2 AREA 2 Lima Lima AREA 3 AREA 3 Huancayo Huancayo Huancavelica Huancavelica Pasco Pasco Ucayali Ucayali AREA 4 AREA 4 Arequip Arequipaa Tacna Tacna AREA 5 AREA 5 Iquitos Iquitos AREA 6 AREA 6 Cusco Cusco Puno PunoBLOQUES Y LADRILLOS
BLOQUES Y LADRILLOS
(Var. % Acu
(Var. % Acum
m.:
.: En
Ene -
e - Dic. 2010)
Dic. 2010)
2,18
2,18
7,31
7,31
10,69
10,69
3,53
3,53
1,41
1,41
3,47
3,47
00
22
44
66
88
10
10
12
12
14
14
AREA 1 AREA 1 Chiclayo Chiclayo Piura Piura Trujillo Trujillo Cajamarca Cajamarca San Martín San Martín AREA 2 AREA 2 Lima Lima AREA 3 AREA 3 Huancayo Huancayo Huancavelica Huancavelica Pasco Pasco Ucayali Ucayali AREA 4 AREA 4 Arequipa Arequipa Tacna Tacna AREA 5 AREA 5 Iquitos Iquitos AREA 6 AREA 6 Cusco Cusco Puno PunoMADERA NACIONAL
MADERA NACIONAL
(Var. % Ac(Var. % Acumum.: Ene -.: Ene - Dic. 2010)Dic. 2010)
Boletín Anual Indicadores de Precios de
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA 393 C O N C E P T O 2 0 1 0 E N E F E B M A R A B R M A Y J U N J U L A G O S E T O C T N O V D I C 0 1 A c e i t e , L u b r i c a n t e s 0 , 1 9 - 0 , 1 0 0 , 5 0 0 , 7 1 0 , 3 7 - 0 , 2 0 0 , 9 9 1 , 1 3 - 0 , 1 6 0 , 0 2 1 , 8 4 0 , 5 0 0 2 A c e r o l i s o - 0 , 9 9 - 0 , 0 7 1 , 5 7 6 , 1 3 7 , 8 1 0 , 1 6 - 0 , 5 6 - 0 , 7 1 - 0 , 0 3 1 , 1 2 0 , 5 0 0 , 3 6 0 3 A c e r o c o r r u g a d o - 0 , 9 9 - 0 , 0 7 1 , 5 7 6 , 7 3 7 , 8 1 0 , 1 6 - 0 , 5 6 - 0 , 7 1 - 0 , 0 3 1 , 1 2 0 , 5 0 0 , 3 6 0 4 - 1 A g r e g a d o f i n o - 0 , 0 9 0 , 2 6 - 0 , 0 5 1 , 0 0 0 , 5 0 0 , 3 8 - 0 , 3 2 0 , 1 0 1 , 0 6 1 , 2 8 - 0 , 4 5 - 0 , 1 0 0 4 - 2 A g r e g a d o f i n o 0 , 9 7 0 , 0 0 0 , 0 0 2 , 3 8 0 , 0 0 1 , 0 0 0 , 8 2 1 , 4 5 0 , 7 1 0 , 0 0 0 , 3 4 0 , 4 4 0 4 - 3 A g r e g a d o f i n o 2 , 0 9 2 , 6 2 0 , 0 1 - 1 , 0 9 - 0 , 2 9 - 0 , 2 3 1 , 6 4 - 1 , 7 2 - 0 , 8 0 0 , 8 3 0 , 4 1 0 , 2 8 0 4 - 4 A g r e g a d o f i n o - 0 , 6 6 0 , 1 8 0 , 6 7 2 , 1 5 0 , 9 0 0 , 7 2 - 0 , 6 4 - 1 , 6 9 1 , 7 0 1 , 9 9 0 , 4 4 - 1 , 3 4 0 4 - 5 A g r e g a d o f i n o 0 , 3 5 - 0 , 7 3 - 4 , 9 3 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 - 0 , 0 6 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 4 - 6 A g r e g a d o f i n o 0 , 6 5 - 0 , 1 0 - 1 , 8 8 - 0 , 8 9 - 0 , 4 4 - 0 , 4 4 - 1 , 6 0 1 , 0 1 0 , 1 0 0 , 5 8 0 , 2 8 0 , 7 4 0 5 - 1 A g r e g a d o g r u e s o 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 6 - 0 , 9 2 - 0 , 2 3 1 , 2 4 - 0 , 2 7 0 , 2 9 - 0 , 7 5 - 0 , 0 5 0 , 3 9 0 , 5 3 0 5 - 2 A g r e g a d o g r u e s o 0 , 0 0 0 , 0 0 - 0 , 5 4 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 1 , 6 5 0 , 9 9 - 0 , 6 3 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 5 - 3 A g r e g a d o g r u e s o 1 , 6 5 1 , 8 9 0 , 6 0 - 0 , 4 7 0 , 9 1 - 2 , 4 0 5 , 9 5 - 0 , 7 5 0 , 3 4 0 , 3 4 0 , 4 6 0 , 1 1 0 5 - 4 A g r e g a d o g r u e s o 0 , 6 2 0 , 0 8 0 , 1 6 - 0 , 7 4 1 , 1 0 1 , 0 0 0 , 0 6 2 , 5 1 - 0 , 8 6 0 , 0 6 - 1 , 6 5 0 , 9 0 0 5 - 6 A g r e g a d o g r u e s o 1 , 7 7 1 , 1 3 - 0 , 5 6 - 0 , 4 9 - 0 , 3 9 - 1 , 1 1 - 0 , 4 1 2 , 6 9 - 0 , 0 1 - 1 , 1 5 0 , 6 8 2 , 2 1 0 6 A l a m b r e c o b r e d e s n u d o 5 , 4 5 - 0 , 7 6 3 , 9 8 4 , 4 0 - 0 , 5 1 - 5 , 9 3 - 2 , 1 9 - 1 , 4 3 4 , 2 6 2 , 5 5 6 , 9 0 2 , 9 7 0 7 C a b l e T W y T H W 3 , 2 8 0 , 0 5 1 , 1 6 3 , 2 4 0 , 2 1 - 5 , 1 2 - 2 , 2 4 - 0 , 4 9 3 , 2 9 3 , 3 7 5 , 7 2 2 , 2 7 0 8 C a b l e W P 4 , 4 4 - 0 , 9 9 3 , 6 1 3 , 2 7 - 2 , 2 1 - 7 , 7 7 - 2 , 3 7 1 , 2 4 3 , 7 2 2 , 1 7 5 , 9 7 2 , 3 5 0 9 A l c a n t a r i l l a m e t á l i c a - 0 , 7 3 - 0 , 0 7 - 0 , 5 3 0 , 0 4 0 , 1 8 - 0 , 2 5 - 0 , 5 6 - 0 , 7 1 - 0 , 4 3 0 , 0 4 0 , 5 0 0 , 3 6 1 0 A p a r a t o s s a n i t a r i o s - 0 , 2 0 0 , 0 9 0 , 0 1 - 0 , 2 5 - 0 , 2 8 0 , 0 3 - 0 , 2 3 - 0 , 1 2 - 0 , 1 0 0 , 3 1 0 , 2 0 0 , 0 4 1 1 A r t e f a l u m b e x t e r i o r - 0 , 7 3 - 0 , 0 7 - 0 , 5 3 0 , 7 7 0 , 1 8 0 , 0 4 - 0 , 4 2 - 0 , 7 1 - 0 , 4 3 0 , 0 4 0 , 5 0 0 , 3 6 1 2 A r t e f a l u m b i n t e r i o r - 0 , 5 6 - 0 , 0 5 - 0 , 4 0 3 , 0 8 2 , 5 7 0 , 3 9 0 , 0 1 - 0 , 5 2 - 0 , 3 3 0 , 0 3 0 , 3 9 0 , 2 7 1 3 A s f a l t o 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 1 4 B a l d o s a a c ú s t i c a 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 1 6 B a l d o s a v i n í l i c a 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 1 , 0 6 C o n t i n ú a . . .
V
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INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA 394 C O N C E P T O 2 0 1 0 E N E F E B M A R A B R M A Y J U N J U L A G O S E T O C T N O V D I C 1 7 - 1 B l o q u e s y l a d r i l l o s 0 , 6 5 0 , 2 4 1 , 5 4 - 0 , 0 1 0 , 5 3 1 , 9 3 - 0 , 6 7 - 0 , 4 8 0 , 0 2 0 , 3 5 0 , 1 0 0 , 3 3 1 7 - 2 B l o q u e s y l a d r i l l o s 0 , 2 9 1 , 2 1 - 0 , 1 0 0 , 1 4 0 , 6 8 0 , 6 1 - 0 , 6 0 - 0 , 1 1 0 , 2 7 - 0 , 1 0 - 0 , 0 6 - 0 , 1 5 1 7 - 3 B l o q u e s y l a d r i l l o s 3 , 0 1 0 , 9 9 0 , 0 5 0 , 6 3 0 , 7 2 0 , 3 0 0 , 6 6 - 0 , 7 6 - 0 , 1 8 0 , 7 9 - 0 , 1 5 - 0 , 0 1 1 7 - 4 B l o q u e s y l a d r i l l o s 1 , 2 8 0 , 3 3 0 , 6 2 0 , 7 9 3 , 8 3 0 , 5 4 - 2 , 6 7 0 , 2 5 0 , 9 0 0 , 4 7 0 , 0 9 0 , 1 7 1 7 - 5 B l o q u e s y l a d r i l l o s 9 , 9 1 6 , 6 4 3 , 3 7 - 3 , 7 6 - 0 , 8 6 - 0 , 5 6 - 0 , 8 9 - 0 , 3 9 0 , 0 0 - 4 , 1 2 - 3 , 6 8 - 2 , 6 3 1 7 - 6 B l o q u e s y l a d r i l l o s 1 , 1 2 2 , 2 0 0 , 5 5 - 0 , 2 1 - 0 , 6 3 - 0 , 3 7 - 1 , 1 0 - 3 , 5 1 - 0 , 5 6 0 , 0 8 0 , 3 7 4 , 1 3 1 8 C a b l e s T e l e f ó n i c o s 3 , 7 9 - 0 , 0 7 - 2 , 5 6 4 , 6 2 3 , 2 4 - 3 , 5 5 - 1 , 9 3 - 1 , 1 5 3 , 2 1 1 , 6 4 5 , 8 4 2 , 2 8 1 9 C a b l e N Y Y - N 2 X Y 4 , 9 0 - 0 , 6 4 - 0 , 8 6 4 , 2 1 0 , 9 2 - 4 , 1 8 - 2 , 3 0 - 1 , 3 4 3 , 2 6 2 , 9 4 6 , 3 5 3 , 1 7 2 0 C e m e n t o a s f á l t i c o 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 2 1 - 1 C e m e n t o P o r t l a n d I 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 1 , 8 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 2 1 - 2 C e m e n t o P o r t l a n d I 1 , 2 4 0 , 5 8 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 1 , 6 0 0 , 2 5 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 2 1 - 3 C e m e n t o P o r t l a n d I 3 , 1 1 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 2 1 - 4 C e m e n t o P o r t l a n d I 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 2 1 - 5 C e m e n t o P o r t l a n d I 3 , 1 1 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 2 1 - 6 C e m e n t o P o r t l a n d I 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 2 2 C e m e n t o P o r t l a n d I I 3 , 0 1 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 2 3 C e m e n t o P o r t l a n d V 2 , 9 8 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 2 4 C e r á m i c a c / s e s m 0 , 5 8 - 0 , 1 4 - 0 , 2 6 0 , 2 8 0 , 0 0 - 0 , 4 2 0 , 2 0 0 , 0 6 - 0 , 1 2 - 0 , 0 1 - 0 , 0 2 0 , 0 2 2 6 C e r r a j e r í a n a c i o n a l 0 , 3 0 0 , 0 0 0 , 0 0 - 2 , 5 2 - 1 , 3 2 0 , 0 0 0 , 0 3 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 2 7 D e t o n a n t e - 0 , 7 2 - 0 , 0 7 - 0 , 5 2 0 , 0 4 0 , 1 7 - 0 , 2 4 - 0 , 5 6 - 0 , 7 1 6 , 3 3 0 , 0 4 0 , 5 0 0 , 3 6 2 8 - 2 D i n a m i t a - 0 , 7 3 - 0 , 0 7 - 0 , 5 3 0 , 0 3 0 , 1 8 - 0 , 2 5 - 0 , 5 6 - 0 , 7 1 0 , 5 5 0 , 0 4 0 , 5 0 0 , 3 6 2 8 - 4 D i n a m i t a - 0 , 5 4 - 0 , 0 5 - 0 , 3 9 0 , 0 3 0 , 1 3 - 0 , 1 8 - 0 , 4 2 - 0 , 5 3 - 0 , 3 2 0 , 0 3 0 , 3 8 0 , 2 7 3 0 D ó l a r m á s i n f l a c i ó n d e l m e r c a d o U S A - 0 , 9 0 0 , 2 7 - 0 , 5 0 0 , 4 5 0 , 3 5 - 0 , 1 7 - 0 , 6 6 - 0 , 6 9 - 0 , 2 9 0 , 1 0 0 , 6 3 0 , 4 0 3 1 D u c t o c o n c r e t o - 0 , 0 5 - 0 , 1 1 0 , 4 9 0 , 7 1 0 , 0 4 - 0 , 0 9 - 0 , 7 3 - 0 , 1 6 0 , 4 3 0 , 0 1 - 0 , 7 9 0 , 0 8 C o n t i n ú a . . .
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INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA 396 C O N C E P T O 2 0 1 0 E N E F E B M A R A B R M A Y J U N J U L A G O S E T O C T N O V D I C 4 4 M a d e r a t e r c i a d a p / e n c o f r a d o y c a r p i n 0 , 0 3 - 0 , 4 5 0 , 1 9 0 , 3 5 0 , 3 2 - 0 , 1 3 0 , 0 5 - 0 , 6 8 - 0 , 4 8 0 , 5 5 0 , 1 6 0 , 3 5 4 5 M a d e r a t e r c i a d a p / e n c o f r a d o 0 , 0 0 - 0 , 1 1 0 , 1 2 0 , 4 1 0 , 4 9 - 0 , 1 0 - 0 , 0 9 - 1 , 3 2 - 0 , 3 2 1 , 2 2 - 0 , 3 2 0 , 0 0 4 6 M a l l a d e a c e r o - 2 , 6 9 - 1 , 4 5 - 1 , 0 9 - 0 , 6 3 0 , 1 3 - 0 , 1 6 - 1 , 8 2 - 0 , 6 6 - 0 , 2 9 - 0 , 1 6 0 , 2 5 0 , 2 4 4 7 M a n o d e o b r a 0 , 5 3 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 3 , 6 7 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 4 8 M a q u i n a r i a y e q n a c - 0 , 1 1 1 , 6 2 - 0 , 2 2 0 , 0 1 0 , 1 3 - 0 , 1 9 - 0 , 1 6 - 0 , 4 4 - 0 , 4 9 0 , 1 4 0 , 2 5 0 , 2 0 4 9 M a q u i n a r i a y e q i m p - 0 , 6 5 - 0 , 1 5 - 0 , 6 0 0 , 1 9 0 , 0 2 - 0 , 3 2 - 0 , 4 9 - 0 , 7 1 - 0 , 4 3 - 0 , 0 4 0 , 4 2 0 , 2 0 5 0 M a r c o y t a p a f o . f d o . - 0 , 4 2 - 0 , 0 4 - 0 , 3 0 0 , 0 2 0 , 1 0 - 0 , 1 4 - 0 , 3 2 - 0 , 4 1 - 0 , 2 4 0 , 0 2 0 , 2 8 0 , 2 1 5 1 P e r f i l a c e r o l i v i a n o - 0 , 1 9 0 , 7 1 2 , 8 3 7 , 4 5 1 , 8 5 1 , 5 7 - 0 , 9 2 - 0 , 7 7 - 2 , 8 3 0 , 1 1 5 , 5 3 - 3 , 2 4 5 2 P e r f i l e s a l u m i n i o 0 , 5 2 - 0 , 0 4 1 , 7 6 - 0 , 9 8 0 , 6 5 - 0 , 9 6 - 0 , 2 9 0 , 4 1 - 0 , 5 0 0 , 0 2 0 , 2 5 0 , 0 6 5 3 P e t r ó l e o 8 , 4 2 - 0 , 3 9 - 0 , 3 0 1 , 5 8 5 , 2 6 - 0 , 0 9 - 0 , 4 6 0 , 0 0 - 0 , 0 9 0 , 7 5 3 , 8 9 0 , 0 9 5 4 P i n t u r a l á t e x - 0 , 0 6 0 , 0 3 0 , 0 1 - 0 , 0 4 - 0 , 0 5 0 , 1 6 - 0 , 5 1 0 , 0 4 - 0 , 0 6 0 , 0 0 - 0 , 0 5 - 0 , 1 0 5 5 P i n t u r a t e m p l e 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 8 3 - 0 , 6 2 0 , 0 0 0 , 0 0 - 0 , 9 7 0 , 9 8 0 , 0 0 5 6 P l a n c h a a c e r o L A C - 0 , 7 3 - 0 , 0 7 - 0 , 5 3 0 , 9 9 3 , 5 4 4 , 7 1 - 0 , 5 6 - 0 , 7 1 - 3 , 6 0 - 9 , 0 2 0 , 5 0 0 , 3 6 5 7 P l a n c h a a c e r o L A F 2 , 0 4 1 , 2 2 - 0 , 5 3 1 , 0 9 3 , 4 4 2 , 2 3 - 2 , 9 4 - 2 , 9 9 - 4 , 3 0 - 1 1 , 0 8 1 , 8 7 3 , 5 1 5 9 P l a n c h a d e F i b r o - C e m e n t o 1 , 1 2 1 , 2 6 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 4 6 0 , 3 4 0 , 0 0 0 , 0 0 - 1 , 8 2 2 , 0 5 1 , 2 5 6 0 P l a n c h a p o l i u r e t a n o - 3 , 5 1 - 0 , 1 3 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 6 1 P l a n c h a g a l v a n i z a d a - 0 , 7 3 - 0 , 0 7 - 0 , 5 3 0 , 0 4 0 , 1 8 - 0 , 2 5 - 0 , 5 6 - 0 , 7 1 0 , 1 5 0 , 1 8 0 , 5 0 0 , 3 6 6 2 P o s t e c o n c r e t o 0 , 1 1 0 , 1 1 0 , 1 0 2 , 2 1 0 , 6 0 - 0 , 0 3 - 0 , 2 4 - 0 , 2 2 - 0 , 1 3 0 , 0 1 0 , 1 6 0 , 1 1 6 4 T e r r a z o 5 , 0 9 3 , 7 7 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 1 2 , 5 5 8 , 8 2 0 , 0 0 0 , 0 0 6 5 T u b a . c e r o n e g r o y / g a l v - 1 , 0 5 - 0 , 0 6 0 , 1 9 0 , 0 5 1 , 6 0 - 0 , 4 0 - 0 , 1 9 - 1 , 4 8 - 8 , 8 7 - 4 , 6 2 - 0 , 0 5 0 , 0 6 6 6 T u b . d e P V C p / r e d A . P o t . A l c . - 0 , 4 8 - 0 , 0 6 0 , 9 6 - 1 , 6 1 0 , 1 7 - 0 , 3 3 - 0 , 5 6 - 0 , 0 8 - 0 , 4 2 0 , 0 3 1 , 1 7 0 , 3 6 6 8 T u b e r í a d e c o b r e 0 , 1 7 5 , 3 5 2 , 8 1 6 , 8 4 3 , 7 8 - 2 , 0 4 1 , 0 7 0 , 6 1 - 0 , 2 2 7 , 4 8 0 , 4 2 5 , 1 5 6 9 - 1 T u b c . o n c r e t o s i m p l e 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 6 9 - 2 T u b c . o n c r e t o s i m p l e - 0 , 3 7 - 0 , 0 4 0 , 7 5 0 , 8 3 3 , 4 9 - 0 , 1 2 - 0 , 2 8 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 C o n t i n ú a . . .
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INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA 397 C O N C E P T O 2 0 1 0 E N E F E B M A R A B R M A Y J U N J U L A G O S E T O C T N O V D I C 6 9 - 3 T u b . c o n c r e t o s i m p l e 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 6 9 - 4 T u b . c o n c r e t o s i m p l e 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 - 0 , 5 7 - 1 , 2 4 0 , 0 0 0 , 8 4 2 , 8 8 - 0 , 4 3 4 , 3 5 0 , 5 2 0 , 0 0 6 9 - 5 T u b . c o n c r e t o s i m p l e 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 6 9 - 6 T u b . c o n c r e t o s i m p l e 0 , 0 0 - 1 , 9 7 - 0 , 7 2 0 , 0 0 0 , 1 6 0 , 0 6 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 7 0 T u b . c o n c r e t o r e f o r z a d o 0 , 0 0 0 , 0 0 6 , 9 6 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 7 1 T u b e r í a d e f o . f d o . - 0 , 2 9 - 0 , 0 3 - 0 , 2 1 0 , 0 1 0 , 0 7 - 0 , 1 0 - 0 , 2 3 - 0 , 2 8 - 0 , 1 7 0 , 0 1 0 , 2 0 0 , 1 4 7 2 T u b e r í a d e P V C - 1 , 7 0 - 0 , 6 6 - 0 , 9 5 1 , 3 3 0 , 5 4 - 0 , 1 8 - 0 , 6 3 - 0 , 2 8 - 0 , 2 6 - 0 , 2 6 1 , 6 2 0 , 1 9 7 3 D u c t o s y A c c e s . T e l e f - 0 , 4 0 - 0 , 0 9 0 , 6 3 - 0 , 9 4 0 , 1 7 - 0 , 2 4 - 0 , 5 7 - 0 , 1 0 - 0 , 4 3 0 , 0 4 1 , 0 1 0 , 3 6 7 7 V á l v u l a b r o n c e n a c - 0 , 2 1 - 2 , 3 6 - 0 , 2 1 0 , 2 0 0 , 0 4 - 0 , 4 1 0 , 0 3 - 0 , 5 0 - 0 , 5 3 0 , 1 4 0 , 8 7 - 0 , 5 1 7 8 V á l v u l a f o . f d o . n a c - 0 , 2 3 - 0 , 0 2 - 0 , 1 6 0 , 0 1 0 , 0 5 0 , 8 2 - 0 , 1 7 - 0 , 3 0 - 0 , 1 7 0 , 0 6 0 , 2 3 0 , 0 5 8 0 C o n c r e t o P r e m e z c l a d o 0 , 2 2 - 0 , 5 0 - 0 , 0 6 1 , 6 8 0 , 0 9 0 , 0 5 0 , 4 9 0 , 0 5 0 , 2 6 0 , 0 7 0 , 0 8 0 , 4 4 N O T A : L O S D E P A R T A M E N T O S Q U E C O M P R E N D E N L A S Á R E A S G E O G R Á F I C A S S O N L O S S I G U I E N T E S : Á R E A 1 : T U M B E S , P I U R A , L A M B A Y E Q U E , L A L I B E R T A D , C A J A M A R C A , A M A Z O N A S Y S A N M A R T Í N Á R E A 2 : A N C A S H , L I M A , P R O V I N C I A C O N S T I T U C I O N A L D E L C A L L A O E I C A Á R E A 3 : H U Á N U C O , P A S C O , J U N Í N , H U A N C A V E L I C A , A Y A C U C H O Y U C A Y A L I Á R E A 4 : A R E Q U I P A , M O Q U E G U A Y T A C N A Á R E A 5 : L O R E T O Á R E A 6 : C U S C O , P U N O , A P U R Í M A C Y M A D R E D E D I O S F U E N T E : I N S T I T U T O N A C I O N A L D E E S T A D Í S T I C A E I N F O R M Á T I C A - D i r e c c i ó n T é c n i c a d e I n d i c a d o r e s E c o n ó m i c o s - D i r e c c i ó n E j e c u t i v a d e Í n d i c e s d e P r e c i o s V A R I A C I O N E S P O R C E N T U A L E S M E N S U A L E S D E L O S Í N D I C E S U N I F I C A D O S D E P R E C I O S : E N E R O - D I C I E M B R E 2 0 1 0