Programación de Sistemas Adaptativos

(1)

S E S I Ó N 1

¡BIENVENIDOS!

Adaptativos

Agenda

 Motivación para estudiar Sistemas Adaptativos

 Organización de la UA 2

(2)

Agenda

 Motivación para estudiar Sistemas Adaptativos

 Organización de la UA

 Información, reglas, evaluación, proyecto 3

Sistemas Adaptativos: Introducción

¿ P O R Q U É E S T U D I A R S I S T E M A S A D A P T A T I V O S ?

Motivación

(3)

http://www.globalballooning.com.au/res/photos/City_Dawn_1508_07d.jpg A d ap ta ti vo s: In tr od u cc ión

(4)

7 Si st ema s A d ap ta ti vo s: In tr od u cc ión

Apreciando la naturaleza

8  Observa el ambiente.

 Encuentra algún elemento que te llame la atención.  Reflexiona sobre este elemento.

(5)

(6)

Para reflexionar Para pensar

 El circo de la mariposa

 Butterfly circus

 Venciendo a los gigantes

 Facing the giants

 En busca de la felicidad  El origen  Inception  El gran truco  The prestige  Memento 11

Películas

Agenda

 Motivación para estudiar Sistemas

Adaptativos

 Organización de la UA

 Información, reglas, evaluación, proyecto 12

(7)

P R E S E N T A C I Ó N , R E G L A S , E V A L U A C I Ó N

Organización

13

Algunas preguntas

 ¿Quiénes…

 …llevan solamente la clase?  …ya llevaron el laboratorio?

(8)

Presentación del curso

 Programación de Sistemas Adaptativos  Imparte: Dra. Sara Elena Garza Villarreal

 Horario: Martes o jueves 7:00-9:30 am (M1-M3)

 Correo: [email protected]

 Asesorías: Previa cita. 15

Página

16

 Este semestre estaremos utilizando la plataforma Nexus:

 Integra comunicación maestro/alumno, alumno/alumno  “Caja de arena” para sus actividades

 Los materiales también los pueden encontrar en la página

(9)

Sistemas Adaptativos: Introducción ₁₇

Lista

y

Presentación de

alumnos

Propósito

 En el desarrollo de esta unidad de aprendizaje se contribuye al entendimiento de las técnicas que permiten el diseño de sistemas computacionales que se adapten a su entorno.

(10)

Reglas (1/3)

 Faltas y retardos

 Uds. saben cómo las administran.

 Considera que es más sencillo que el maestro te apoye

si te ve en clase.

 Copias

 La evidencia queda cancelada, pero lo peor es que el

alumno pierde la confianza del maestro.

19

Reglas (2/3)

 Evitar distraerse/distraer con el celular.

 Facebook, Twitter, …

 Favor de no estar entrando y saliendo del salón.

 Me distraen y distraen a sus compañeros.

 Les ruego no me obliguen a tomar medidas al respecto.

 Entrega de evidencias

 Por el medio que se indique  Poner referencias

(11)

 Entregar evidencias a tiempo.

 No se aceptan evidencias que falten a la ética

 ej. que propongan aplicaciones bélicas o violentas.

 Las calificaciones no se modifican una vez

reportadas.

Recuerden que parte de nuestra intención es que se formen dentro de un

(12)

Situaciones especiales

23

 Notificar a más tardar para la segunda semana de clases.

 Proporcionar datos de contacto.

 Entender que no es posible asignar privilegios.

 Tampoco existe un pase automático.

Equipos

24

 Todas las actividades (exceptuando los exámenes), serán en equipo.

 Armaremos máximo 10equipos de 2-3 integrantes cada uno.  Sin excepción. Busquen trabajar como una comunidad. Pueden apoyarse entre equipos.

(13)

 Los equipos para el proyecto serán los mismos a lo largo del semestre.

 Favor de consultar cambios con el maestro.

 Cada equipo tendrá un coordinador.

 La comunicación será principalmente con este integrante.

Puntos extra

 Se irán dando a conocer.

 Válidos sólo si se ha cumplido: proyecto + examen medio curso

(14)

Calificación

Evidencia %

Proyecto (PIA) 50%

Examen de medio curso 10%

Examen ordinario 15%

Otras evidencias (tareas, ejercicios, programas, exámenes rápidos, exposiciones, reportes, etc.)

25%

Total 100%

28

Actividades fundamentales

29

 Las actividades fundamentales para la UA son el

proyectoy los exámenes.

 Exámenes

 Medio curso  Ordinario

 Cumplir = contestar el examen.

 Proyecto (4 entregas)

(15)

 Desarrollar un sistema adaptativo.

 Los temas posibles se darán a conocer.

 Uds. deciden lenguaje, plataforma, metodología, herramientas,

etc.

 En equipos

 Máximo 10equipos.

 2-3integrantes por equipo.

Proyecto

 La calificación individual del proyecto puede verse afectada por co-evaluación

 de los compañeros de equipo. 31

(16)

Panorama de la clase

 Unidad 1: Algoritmos adaptativos  Unidad 2: Sistemas complejos  Unidad 3: Sistemas inteligentes  Unidad 4: Sistemas multiagente

35

Fecha Tema

Ene. 20 Introducción Autómatas celulares

Ene. 27 Caos

Feb. 3 Ajuste adaptativo de parámetros

Feb. 10 Agentes inteligentes

Feb. 17 Sistemas multiagente

Feb. 24 Búsqueda

Mar. 3 Búsqueda

Mar. 9, 16 Examen de medio curso y periodo de exámenes

Mar. 24 Algoritmos genéticos

Mar. 31, Abr. 7 Receso de Semana Santa

Abril 14 Algoritmos genéticos

Abril 21 Algoritmos genéticos Redes neuronales

Abril. 28 Redes neuronales

Mayo 5 Redes neuronales

Mayo 12 Sistemas basados en reglas

1

(17)

Feb. 12 Agentes inteligentes

Feb. 19 Sistemas multiagente

Feb. 26 Búsqueda

Mar. 5 Búsqueda

Mar. 10, 19 Examen de medio curso y periodo de exámenes

Mar. 26 Algoritmos genéticos

Abr. 2, Abr. 9 Receso de Semana Santa

Abril 16 Algoritmos genéticos

Abril 23 Algoritmos genéticos Redes neuronales

Abril. 30 Redes neuronales

Mayo 7 Redes neuronales

Mayo 14 Sistemas basados en reglas

Mayo 21 Lógica difusa

Mayo 27 Ordinario

1

2

3 4

Nomenclatura

Tema de la unidad 1 -- (algoritmos adaptativos) Tema de la unidad 2 -- (sistemas complejos) Tema de la unidad 3 -- (sistemas inteligentes) Tema de la unidad 4 -- (sistemas multiagente)

N Entrega N del proyecto

40

(18)

Requerimientos para la clase

41

 Traer laptop.

 Al menos una por equipo.  Si tiene batería, mejor.

 Los ejemplos que veremos

(19)

http://schol.wordpress.com/2011/07/09/brave-new-world-60-second-recap/

¿Dónde estamos?

Ingeniería de software, codificación más sofisticada, sistemas

Técnicas sofisticadas para resolver problemas, especialización

Qué 45

(20)

46

Mario AI

A.L.I.C.E

 http://alice.pandorabots.com/  http://cleverbot.com/

(21)

Pasas si no distinguen la diferencia entre

tu sistema y un

humano. de los sistemas La evaluación

adaptativos se basa en este

contepto.

Formaremos los equipos para el proyecto la