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Uso de pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas

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Academic year: 2022

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(1)

Uso de pruebas estadísticas

paramétricas y no paramétricas

Ps. Rafael Cendales Reyes

Universidad Nacional de Colombia

(2)

Antes de empezar…

Discutir, en grupos de cuatro o cinco personas, las implicaciones del

concepto de normalidad en la construcción y apropiación del

conocimiento psicológico en general.

Discutir las implicaciones del concepto de normalidad en el marco de la

investigación cuantitativa.

(3)

La curva normal y los puntajes estándar

Muchas de las variables que se miden en la

investigación de las ciencias del comportamiento muestran distribuciones que se aproximan en gran medida a la curva normal.

Gran parte de las pruebas de inferencia utilizadas en el análisis de experimentos tienen distribuciones de muestreo que se distribuyen normalmente al

incrementarse el tamaño de la muestra.

Las pruebas de inferencia requieren, en su mayoría, distribuciones de muestreo con distribución normal.

(4)

La curva normal

La curva normal es una distribución

teórica de puntajes en una población.

(5)

Puntajes estándar

Un puntaje z es un puntaje transformado que designa a cuántas unidades de desviación

estándar se encuentra el correspondiente puntaje en bruto por encima de la media o por debajo de ella.

En conjunción con la curva normal, los puntajes z nos permiten determinar la cantidad o porcentaje de puntajes que quedan por encima o por debajo de cualquier puntaje en la distribución.

(6)

Hipótesis

Cualquier conjetura, a priori y evaluable, sobre un fenómeno de interés.

En estadística, son supuestos hechos por el investigador acerca del valor que puede tener una cierta medida estadística en una muestra probabilística tomada de una determinada

población (Briones, 1996).

Las hipótesis se formulan con una cierta

probabilidad del margen de error que puede tener ese valor.

(7)

Hipótesis nula

Es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa.

Se presume verdadera hasta que una prueba

estadística en la forma de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario.

Si la hipótesis nula no es rechazada, esto no quiere decir que sea verdadera.

(8)

Hipótesis alternativa

En contraste con la hipótesis nula, establece tipos de relaciones posibles entre las variables

estudiadas.

Para aceptar o rechazar una u otra de las alternativas, se debe conocer cuál es la

probabilidad de darse tal valor y cuál es la probabilidad propuesta por el investigador para eso.

(9)

Prueba de hipótesis

Es un procedimiento estadístico para evaluar la veracidad de las hipótesis.

En estadística se utiliza un estadístico de

prueba que se compara con una distribución.

Un estadístico de prueba es un valor

numérico que se origina de la muestra de estudio y se usa para evaluar la hipótesis.

(10)

Pruebas paramétricas

Pruebas de hipótesis estadísticas que asumen cierto comportamiento de:

Muestras obtenidas aleatoriamente

Distribución normal de las observaciones

Existe un parámetro de interés que se busca estimar

(11)

Pruebas no paramétricas

No usan los valores sino los rangos.

No se basan en la media sino en la mediana.

Pueden ser datos que estén en una

escala ordinal.

(12)

Observaciones independientes o pareadas

Si son datos de dos poblaciones

diferentes, entonces son observaciones independientes.

Datos de la misma persona en dos

momentos diferentes, entonces son

datos pareados.

(13)

Tipos de pruebas

Independientes Dependientes

Cumple supuestos

paramétricos Prueba t de student. Prueba t de student para datos pareados

No cumple supuestos

paramétricos Prueba U de Mann-

Whitney Prueba de Wilcoxon

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