Uso de pruebas estadísticas
paramétricas y no paramétricas
Ps. Rafael Cendales Reyes
Universidad Nacional de Colombia
Antes de empezar…
Discutir, en grupos de cuatro o cinco personas, las implicaciones del
concepto de normalidad en la construcción y apropiación del
conocimiento psicológico en general.
Discutir las implicaciones del concepto de normalidad en el marco de la
investigación cuantitativa.
La curva normal y los puntajes estándar
Muchas de las variables que se miden en la
investigación de las ciencias del comportamiento muestran distribuciones que se aproximan en gran medida a la curva normal.
Gran parte de las pruebas de inferencia utilizadas en el análisis de experimentos tienen distribuciones de muestreo que se distribuyen normalmente al
incrementarse el tamaño de la muestra.
Las pruebas de inferencia requieren, en su mayoría, distribuciones de muestreo con distribución normal.
La curva normal
La curva normal es una distribución
teórica de puntajes en una población.
Puntajes estándar
Un puntaje z es un puntaje transformado que designa a cuántas unidades de desviación
estándar se encuentra el correspondiente puntaje en bruto por encima de la media o por debajo de ella.
En conjunción con la curva normal, los puntajes z nos permiten determinar la cantidad o porcentaje de puntajes que quedan por encima o por debajo de cualquier puntaje en la distribución.
Hipótesis
Cualquier conjetura, a priori y evaluable, sobre un fenómeno de interés.
En estadística, son supuestos hechos por el investigador acerca del valor que puede tener una cierta medida estadística en una muestra probabilística tomada de una determinada
población (Briones, 1996).
Las hipótesis se formulan con una cierta
probabilidad del margen de error que puede tener ese valor.
Hipótesis nula
Es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa.
Se presume verdadera hasta que una prueba
estadística en la forma de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario.
Si la hipótesis nula no es rechazada, esto no quiere decir que sea verdadera.
Hipótesis alternativa
En contraste con la hipótesis nula, establece tipos de relaciones posibles entre las variables
estudiadas.
Para aceptar o rechazar una u otra de las alternativas, se debe conocer cuál es la
probabilidad de darse tal valor y cuál es la probabilidad propuesta por el investigador para eso.
Prueba de hipótesis
Es un procedimiento estadístico para evaluar la veracidad de las hipótesis.
En estadística se utiliza un estadístico de
prueba que se compara con una distribución.
Un estadístico de prueba es un valor
numérico que se origina de la muestra de estudio y se usa para evaluar la hipótesis.
Pruebas paramétricas
Pruebas de hipótesis estadísticas que asumen cierto comportamiento de:
Muestras obtenidas aleatoriamente
Distribución normal de las observaciones
Existe un parámetro de interés que se busca estimar
Pruebas no paramétricas
No usan los valores sino los rangos.
No se basan en la media sino en la mediana.
Pueden ser datos que estén en una
escala ordinal.
Observaciones independientes o pareadas
Si son datos de dos poblaciones
diferentes, entonces son observaciones independientes.
Datos de la misma persona en dos
momentos diferentes, entonces son
datos pareados.
Tipos de pruebas
Independientes Dependientes
Cumple supuestos
paramétricos Prueba t de student. Prueba t de student para datos pareados
No cumple supuestos
paramétricos Prueba U de Mann-
Whitney Prueba de Wilcoxon