Los errores mas comunes
1. ¡No tener un plan de QA QC!
2. No aprovechar la tecnología
3. No garantizar la seguridad e integridad del base de datos
4. No evaluar los datos adecuadamente o en
“tiempo actual”
5. No saber de donde vienen las muestras
- solamente personas autorizadas pueden ingresar datos
- cualquier cambio esta registrado: quien y cuando
- el gerente del proyecto puede validar los datos digitales antes que están aceptados para la
base de datos definitiva del proyecto
- tablas Excel son fácilmente modificables, no están diseñadas para proteger información
Un sistema de captura digital ayuda a
garantizar la integridad de los datos
Los errores mas comunes
1. ¡No tener un plan de QA QC!
2. No aprovechar la tecnología
3. No garantizar la seguridad e integridad de las muestras y el base de datos
4. No evaluar los datos adecuadamente o en
“tiempo actual”
5. No saber de donde vienen las muestras
¡No hay que esperar hasta el final del programa para realizar los análisis de
las muestras de control!
0.80 0.90 1.00 1.10 1.20
12540 12640 12840 13040 13240 13440 21640 21840 22030 22230 22430 637580 637780 668740 668940 669180 669340 670080 670240 681080 681280 681480 681680 681840 684040 684241 684540 684763 684880 715140 715340 753080 753280 753480 753740 753940 754140 754440 754640 754840 756040 756240 756441 756640 756840
Au (ppm)
Assay Results, Standard B: OxG38, 1.031 gpt Au
Au assay, Standard B, ALS Chemex mean mean +2 std dev mean -2 std dev2
¡Algo paso! ¿Fue detectado a
tiempo?
0.80 0.90 1.00 1.10 1.20
12540 12640 12840 13040 13240 13440 21640 21840 22030 22230 22430 637580 637780 668740 668940 669180 669340 670080 670240 681080 681280 681480 681680 681840 684040 684241 684540 684763 684880 715140 715340 753080 753280 753480 753740 753940 754140 754440 754640 754840 756040 756240 756441 756640 756840
Au (ppm)
Assay Results, Standard B: OxG38, 1.031 gpt Au
Au assay, Standard B, ALS Chemex mean mean +2 std dev mean -2 std dev2
A partir de este momento hay un problema con los ensayes
Si no fue detectado hasta el final del
programa, sera necesario re-analizar muchos barrenos
Error común: Realizar los análisis a tiempo pero no realizar una evaluación de los
datos adecuada.
Una evaluación sencilla puede
engañar.
y = 0.9561x - 0.004 R² = 0.9011
0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 5.00
0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 5.00
Scatter plot, Lab A vs Lab B
Duplicate vs Original Linear (Duplicate vs Original) Mean Lab A = 0.298
Mean Lab B = 0.281 Delta = -5.7%
Scatterplots son un buen inicio………
pero no son
suficientes
Scatterplots no son suficientes
¡Scatterplots no son suficientes!
Repito:
y = 0.9561x - 0.004 R² = 0.9011
0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 5.00
0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 5.00
Scatter plot, Lab A vs Lab B
Duplicate vs Original Linear (Duplicate vs Original) Mean Lab A = 0.298
Mean Lab B = 0.281 Delta = -5.7%
No se ve tan mal………
Hay una relacion linear,
la diferencia entre los promedios es menor de 6 porciento
La empresa minera
pensaba que todo
estaba bien
y = 0.9561x - 0.004 R² = 0.9011
0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 5.00
0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 5.00
Scatter plot, Lab A vs Lab B
Duplicate vs Original Linear (Duplicate vs Original) Mean Lab A = 0.298
Mean Lab B = 0.281 Delta = -5.7%
Pero estaban viendo los datos de una manera
inadecuada
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Absolute relative difference, TCu assay, %
Percentile Rank
Percentile Rank Plot, absolute relative differences, Cu assays, Lab A and Lab B, duplicate core splits (for sample pairs with mean > 3x detection
limit of 0.01%)
T Cu Soluble Cu
Estos son los mismos datos, en otra forma.
Nos indican que hay
razones para cuestionar la
calidad de los ensayes
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Absolute relative difference, TCu assay, %
Percentile Rank
Percentile Rank Plot, absolute relative differences, Cu assays, Lab A and Lab B, duplicate core splits (for sample pairs with mean > 3x detection
limit of 0.01%)
T Cu Soluble Cu
90th percentile, 43% diferencia relativa absoluta.
¿Que significa?
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Absolute relative difference, TCu assay, %
Percentile Rank
Percentile Rank Plot, absolute relative differences, Cu assays, Lab A and Lab B, duplicate core splits (for sample pairs with mean > 3x detection
limit of 0.01%)
T Cu Soluble Cu
10 % de los ensayes van a
variar por 43% o mas
-100 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100
0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 1.40 1.60 1.80 2.00
% diferencia ensaye de Cu, Lab A vs Lab B
promedio % Cu, pareja de duplicados
% diferencia relativa por %Cu promedio
% rel diff
Estos son los mismos datos
vistos en otra forma
-100 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100
0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 1.40 1.60 1.80 2.00
% diferencia ensaye de Cu, Lab A vs Lab B
promedio % Cu, pareja de duplicados
% diferencia relativa por %Cu promedio
% rel diff
Estos son los mismos datos
vistos en otra forma
-100 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100
0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 1.40 1.60 1.80 2.00
% diferencia ensaye de Cu, Lab A vs Lab B
promedio % Cu, pareja de duplicados
% diferencia relativa por %Cu promedio
% rel diff
Lab A: 0.20 % Cu Lab B: 0.24% Cu Avg: 0.22 % Cu Rel Diff: 20%
-100 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100
0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 1.40 1.60 1.80 2.00
% diferencia ensaye de Cu, Lab A vs Lab B
promedio % Cu, pareja de duplicados
% diferencia relativa por %Cu promedio
% rel diff
Lab A: 0.53 % Cu Lab B: 0.75% Cu Avg: 0.64 % Cu Rel Diff: 40%
Los laboratorios no pueden replicar los ensayes de Cu
¿Que significa?
¡No sabemos! Hay que
investigar.
Pero sabemos que no podemos asumir que los laboratorios
den resultados equivalentes
Los errores mas comunes
1. ¡No tener un plan de QA QC!
2. No aprovechar la tecnología
3. No garantizar la seguridad e integridad de las muestras y el base de datos
4. No evaluar los datos adecuadamente o en
“tiempo actual”
5. No saber de donde vienen las muestras
Los errores mas comunes
5. No saber de donde vienen las muestras
• No realizar levantamientos (downhole surveys) durante la barrenación
• No calibrar los instrumentos
• No marcar los puntos de rompimiento
Al inicio hay que orientar y nivelar la máquina con
precisión.
y revisar la orientación después de poner el ademe.
Confía en mi Ivan, te digo que si, son 50
grados…
Para exploración preliminar, esto puede ser suficiente.
Pero para estimar recursos, downhole surveys son importantes.
¡No hay que esperar hasta el final para realizarlos!
Se realizan durante la barrenación
Silver State Surveys, gyroscopic
… o con esto
Reflex
Pero esta lectura no
tiene validez…
Si no hicieron una
calibración antes
No nos ayuda mucho saber la
orientación exacta del barreno si no
sabemos donde esta ubicado el barreno
El QP no certifica tu reserva y el banco no te presta dinero si dices “con mi navegador Garmin levanté la ubicación
de los barrenos…”
No conozco ningún proyecto que llegó a la construcción en el cual los topógrafos
no tuvieron que levantar los mismos puntos múltiples veces en un periodo de
5 hasta 10 años
Carlin, Nevada
