Confiabilidad del proceso (PR) como herramienta de seguimiento en los procesos de producción.
Resumen.
En este documento se muestra la investigación realizada sobre el indicador de confiabilidad del proceso utilizado por la planta de impresión variable de Cadena S.A., dicha empresa tenía problemas con este indicador , ya que está alcanzando los resultados esperados, siendo así se investigo el problema y se encontraron las causas; una de las
más importantes es el
desconocimiento del indicador el cual es una herramienta para el seguimiento del proceso de producción en la empresa, sin darse cuenta que sin este conocimiento no puede efectuarse el debido análisis ni la pronta respuesta para la solución de problemas que apunta el indicador.
Palabras clave:
Indicador, confiabilidad,
1. Introducción
Siendo los indicadores de producción herramientas para la mejora del proceso dentro de las empresas, el indicador de confiabilidad de proceso es uno de los más nuevos, el cual grandes empresas eligen, una de ellas Cadena SA, dedicada a la impresión de productos editoriales. En la planta de impresión variable; el indicador está generando altibajos los cuales no tienen una explicación adecuada, lo cual es un inconveniente.Por ende se dispone una investigación para hallar
las causas de los altibajos en el indicador y dar una pronta respuesta a la empresa, para que esto cambie. También se da a conocer el indicador de confiabilidad del proceso su formulación y la gran cantidad de información que nos puede arrojar sobre el proceso.
2. Indicador de confiabilidad del proceso.
El indicador de confiabilidad del proceso es una herramienta de seguimiento esta se basa en La ingeniería confiable la cual consiste en la aplicación sistemática de los principios y técnicas tradicionales de la ingeniería aplicados a todo el ciclo de vida del producto y es un concepto esencial del programa gerencial del ciclo de vida del producto. La meta principal de esta ingeniería es evaluar la confiabilidad inherente de cada producto o proceso para resaltar áreas en las que se puedan hacer mejoras. En la realidad no es posible eliminar todos los fallos, por lo que otro objetivo de la ingeniería de confiabilidad es encontrar las fallas más probables y luego identificar las acciones apropiadas para mitigar los efectos de esos fallos.
El indicador se basa en cuatro factores: las pérdidas de calidad, paros no planeados, paros planeados, perdías de Rate, cada uno de los anteriores se define de la siguiente manera:
Pérdida de Rate: Es la proporción de tiempo versus cantidad producida. Mide la cantidad producida en el tiempo que tardó para ser producido, comparando el resultado con la velocidad teórica del proceso.
Paros NO planeados: Son los paros ocasionados por algún imprevisto que puede o no ser controlado, como tranques o daños de máquina, falta de materia prima, software u otro suceso inesperado.
Paros planeados: Tiempos que se tiene en cuenta para realizar una pausa, ir a comer, ir al baño o el alistamiento de la máquina para iniciar el proceso.
Pérdidas de calidad: De
acuerdo a cómo se
cuantifique la calidad en la empresa, puede ser lo que se convierte en desperdicio y los reprocesos.
Cada uno de estos factores se lleva a un árbol de perdidas donde se tiene un proceso de un 100% y se le resta cada uno de los anteriores valores como se muestra en la figura 1.
Figura 1. Calculo de la confiabilidad del proceso.
Para el cálculo de las pérdidas de calidad, paros no planeados, paros planeados, perdías de Rate cada empresa diseña la forma en que obtiene sus valores, pues todos los procesos no son iguales.
3. Cadena S.A. y el indicador de confiabilidad del proceso. En la empresa Cadena S.A. se eligió el indicador de confiabilidad del proceso por que este ofrece una amplia gama de lecturas sobre el proceso. Se utiliza para cada área de impresión de la empresa.
Este indicador es parte del Sistema Estratégico de Resultados (SRS) y es calculado gracias al sistema de información Metrics. El proceso de captura de información se realiza en el aplicativo Jobtrack de Metrics mediante el registro en línea de las actividades, es decir, cada operación que es realizada debe ser reportada dentro del sistema. Como se ilustra en la figura 2.
Figura 2. Diagrama de Flujo de registro y operación.
En el caso de interés se estudio la confiabilidad del proceso de la planta de impresión variable que tienen en Bogotá. En esta planta se maneja una meta del indicador por encima del 72% lo cual pocas veces se alcanza y su árbol de pérdidas maneja las siguientes metas por aparte.
Las pérdida de Rate no deben ser mayores al 8%, los paros no planeados no excedan el 10%, los paros planeados no debe ser superiores al 8.3% y pérdidas de calidad: un máximo de 1.2%.
Siendo así se realizo el seguimiento del indicador por un periodo de tiempo superior a seis meses y se encontró que los factores del árbol de pérdidas que más lo estaba afectando eran los paros planeados, y la pérdida de Rate.
3.1. Perdida de Ratey paros no planeados en la planta de impresión variable.
Al ser encontradas los valores que más afectan el indicador, se realizo un seguimiento al proceso de impresión en la planta, y se encontró que muchos de los registros en el sistema de información no tenían relación directa con la realidad de la planta, los registros realizados en el sistema de información estaban mal realizados por ende el indicador arrojaba perdidas de Rate y paros no planeados en cantidades alarmantes. Por otra parte en la planta de impresión se utilizan dos tipos de maquinas la XEROXDP135 y la XEROXDP180 las cuales producen 135 y 180 impresiones por minuto respectivamente, en teoría la velocidad de las maquinas es constante, pero en la realidad puede variar su velocidad por el papel, el clima, daños en la maquina, el conocimiento que tiene el personal acerca de las máquinas.
Por otra parte hay procesos pequeños en los que toma más el tiempo de registro que la impresión y estos procesos entorpecen los cálculos de los valores que se necesitan para obtener el indicador, mostrando perdidas de Rate importantes y más en el caso que en un día solo se realicen estos procesos pequeños.
3.1.1. Problemas de registro.
Al ser los operarios los encargados de ingresar la información al sistema, sus errores afectan el indicador de manera traumática, por tanto cada operario debe saber realizar los registros adecuadamente. Esto se logra con capacitación constante y seguimiento del desarrollo del operario. Por lo cual este es uno de los focos que se atacó en cadena SA, proponiendo y desarrollando un plan de capacitación periódica para los operarios.
3.1.2. Disminución de velocidad de la maquina.
En el caso de la planta de impresión variable las maquinas disminuían su velocidad por dos factores: las malas materias primas y el mal manejo de las máquinas, para lo que se propone capacitar mejor a los operarios en el manejo de las maquinas de impresión y se desarrollo formas para controlar la entrada de materias primas a la planta de impresión.
3.1.3. Procesos pequeños Los procesos pequeños afectan el cálculo del indicador en el caso de que solo se realicen de estos procesos en el día, por tanto se sugirió otro método de registro en donde este tipo de operaciones sean realmente medidos más acorde a la realidad.
3.2. Desconocimiento del indicador.
Agroso modo lo anterior es lo que se encontró luego de analizar el
indicador de confiabilidad del proceso. Se observa que uno de los problemas de fondo del indicador es la falta de seguimiento y conocimiento sobre este. Siendo una herramienta de mejora para la empresa, el indicador debe tener un seguimiento permanente y análisis constante de los cambios que este tiene, para poder tomar decisiones acorto plazo y a futuro dentro de la empresa. Los indicadores no son un fin, son herramientas de control y mejora que “hablan”.1
4. Conclusiones
Las medidas que debe tomar cadena S.A. son capacitar mejor a todo el personal de la planta de producción, fijar metodologías de recepción de materias primas y de procesos pequeños
El indicador de confiabilidad del proceso es una herramienta que nos ayuda a hallar puntos de mejora en el proceso
5. Referencias.
BELTRÁN JARAMILLO, Jesús Mauricio. Indicadores de
gestión: guía práctica para estructurar acertadamente esta herramienta clave para el logro de la competitividad. -3ª ed. – Bogotá: Panamericana Editorial, 3R Editores 2008
Paul Barringer, P.E. Process Reliability Concepts. Barringer& Associates, Inc. SAE 2000 Weibull User’s Conference, March 10, 2000, Detroit, Michigan.
HEREDIA ALVARO José Antonio, 2004. La gestión de la fábrica Modelos para mejorar la competitividad. Ediciones días de santos.
Cadena S.A. Proccess reliability guide. 2010. Intranet Cadena.
6. Autores.
Juan David Alvarado Bocanegra, Laura Milena Peñuela Duarte. Estudiantes de tecnología industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
