• No se han encontrado resultados

Álgebra y Álgebra II - Primer Cuatrimestre 2018 Práctico 5 - Transformaciones Lineales

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Álgebra y Álgebra II - Primer Cuatrimestre 2018 Práctico 5 - Transformaciones Lineales"

Copied!
5
0
0

Texto completo

(1)

Álgebra y Álgebra II - Primer Cuatrimestre 2018 Práctico 5 - Transformaciones Lineales

(1) ¾Cuáles de las siguientes funciones de Rnen Rm son transformaciones lineales? (a) T(x, y) = (1 +x, y).

(b) T(x, y) = (y, x, x−2y). (c) T(x, y) =xy.

(d) T(x, y, z) = 3x−2y+ 7z.

(2) ¾Cuáles de las siguientes funciones de Rnen Rm son transformaciones lineales? (a) T(x1, . . . , xn) = (x1,−x1, x2,−x2, . . . , xn,−xn).

(b) T(x1, . . . , xn) = (x1,2x2, . . . , nxn).

(c) T(x1, . . . , xn) = (x1, x1+x2, . . . , x1+x2+· · ·+xn). (d) T(x1, . . . , xn) = (x1, x1·x2, . . . , x1·x2· · · · ·xn).

(3) Para cada una de las siguientes funciones de CenC, decidir si sonR-lineales o C-lineales. (a) T(z) =iz.

(b) R(z) =z.

(c) S(z) = Re(z) + Im(z).

(4) En cada caso, si es posible, dar una transformación linealT deRn enRm que satisfaga las condiciones exigidas. Si existe, estudiar la unicidad; y si no existe, explicar porqué no es posible denirla. (a) T(0,1) = (1,2,0,0), T(1,0) = (1,1,0,0). (b) T(1,1,1) = (0,1,3), T(1,2,1) = (1,1,3), T(2,1,1) = (3,1,0). (c) T(1,1,1) = (3,2), T(1,0,1) = (1,1), T(0,1,0) = (1,0). (d) T(0,1,1) = (1,2,0,0), T(1,0,0) = (1,1,0,0). (5) Sean A=          0 2 0 1 1 3 0 1 −1 −1 0 0 3 0 3 0 2 1 1 0         

, y T :R4→R5 dada porT(x) =Ax.

(a) Decir cuáles de los siguientes vectores están en el núcleo: (1,2,3,4), (1,−1,−1,2), (1,0,2,1).

(b) Decir cuáles de los siguientes vectores están en la imagen: (2,3,−1,0,1),(1,1,0,3,1), (1,0,2,1,0).

(c) Dar una base del núcleo. (d) Dar una base de la imagen.

(2)

(e) Describir la imagen implícitamente.

(6) Para cada una de las siguientes matrices Ai, sea T la transformación lineal dada por T(x) =Aix. A1 =    0 2 −1 1 1 −1 1 −1 0   , A2 = " 1 −1 0 1 0 2 −1 1 # , A3 =    1 2 1 −1 0 1 1 3 1 0 2 −1   . (a) Dar una base del núcleo.

(b) Dar una base de la imagen.

(c) Describir la imagen implícitamente.

(7) Para cada una de las siguientes transformaciones lineales, calcular el núcleo y la imagen. Describir ambos subespacios implícita y explícitamente.

(a) T :R2 −→R3, T(x, y) = (x−y, x+y,2x+ 3y). (b) S:R3 −→R2, S(x, y, z) = (x−y+z,2x−y+ 2z).

(8) Para cada una de las siguientes transformaciones lineales, calcular el núcleo y la imagen. Describir ambos subespacios implícita y explícitamente.

(a) D:P4(R)−→P3(R), D(p(x)) =p0(x). (b) T :M2×2(K)−→K, T(A) = tr(A). (c) L:P3(R)−→M2×2(R), L(ax2+bx+c) = " a b+c b+c a # . (d) Q:P3(R)−→P4(R), Q(p(x)) = (x+ 1)p(x).

(9) En cada caso denir, cuando sea posible, una transformación lineal T de R3 en R3 que satisfaga las condiciones exigidas. Cuando no sea posible, explicar porqué no es posible.

(a) dim ImT = 1. (b) dim ImT = 2 ydim NuT = 2. (c) (1,1,0)∈ImT y(0,1,1)∈NuT. (d) (1,1,0)∈ImT,(0,1,1),(1,2,1)∈NuT. (e) ImT ⊆NuT. (f) NuT ⊆ImT.

(10) SeaV =Pn(R). Decidir cuáles de las siguientes transformaciones lineales de V en V son isomorsmos.

(a) T(p(x)) =p(x−1). (b) S(p(x)) =xp0(x). (c) Q(p(x)) =p(x) +p0(x).

(3)

(12) SeanCn,n= 2,3, las bases canónicas deR2yR3respectivamente. SeanB2={(1,0),(1,1)} yB3 ={(1,0,0),(1,1,0),(1,1,1)}bases de R2 yR3, respectivamente.

(a) Escribir la matriz de cambio de basePCn,Bn deCn aBn,n= 2,3.

(b) Escribir la matriz de cambio de base PBn,Cn deBn a Cn,n= 2,3.

(c) ¾Qué relación hay entre PCn,Bn yPBn,Cn?

(13) Sean Cn,Bn como en el ejercicio anterior.

(a) Dar las matrices de las transformaciones del Ejercicio 7 respecto de las basesBnyCn. (b) Dar las matrices de las transformaciones del Ejercicio 7 respecto de las basesCn yBn. (c) Dar las matrices de las transformaciones del Ejercicio 7 respecto de las basesBnyBn.

Ayuda: Utilizar los Ejercicios 11 y 12.

(14) Sea T :V →W una transformación lineal. Mostrar que:

(a) Si T ≡0, entonces para cualesquiera bases BV y BW de V yW, respectivamente, la

matriz de T respecto de ellas es la matriz nula.

(b) Si NuT es no trivial, entonces existe una base BV de V tal que para cualquier base

BW de W, la matriz de T respecto de ellas tiene al menos una columna nula. Más aún, se puede elegir BV de tal manera que tenga dim NuT columnas nulas.

(c) Existen bases BV yBW de V yW, respectivamente, tal que la matriz deT respecto

de ellas es "

Idm 0 0 0 #

, dondem= dim Im(T).

(15) Sean V = R3, y B = {(1,0,1),(1,−1,0),(1,1,1)} una base de V. Calcular la base dual{f1, f2, f3} deBexplícitamente, es decir, determinar cuánto vale fi(x, y, z)para todo (x, y, z)∈R3.

(16) SeanV =P3(R), y fi∈V∗ dadas por: fi(p) = Ri

0p(x) dx. Probar que{f1, f2, f−1}es una base deV∗.

(17) Sea T : R2 −→ R3 dada por T(x, y) = (x−y,0, x+y). Sea f : R3 → R, f(x, y, z) = 2x−3y−z. Calcular Tt(f).

(18) Decidir si las siguientes armaciones son verdaderas o falsas. Justicar. (a) SiT :R4→R3 es una transformación lineal entoncesdimNuT = 1.

(b) Existen dos transformaciones linealesT :R2→R3 yS:R3 →R2 tales queT S =Id. (c) Existe una transformación lineal T : R3 → R3 tal que T(1,1,0) = (1,0,0),

(4)

(d) Sea T : Rn → Rn y A la matriz de T con respecto a una base B. Si A es escalón reducida por las conr las no nulas entonces la dimensión de la imagen deT es r.

(e) Si T :V → W es un isomorsmo entonces T S es un isomorsmo para toda

transfor-mación linealS :W →V.

Ejercicios Adicionales

(1) Seag∈ C1[0,1]ja. Sea T :C1[0,1]−→ C[0,1]denida por T(f) = (f g)0.

(a) Probar queT es lineal.

(b) Calcular el núcleo deT.

(c) Describir el núcleo en los casos g(x) =ex yg(x) =x, y calcular su dimensión.

(2) Sea T la reexión en R2 con respecto a la recta y = x. Sea B la base ordenada

{(1,1),(1,−1)}.

(a) Dar la matriz de T respecto deB.

(b) Dar la matriz deT respecto deC2 (ver Ej. 12).

(3) SeaT la proyección de C2 dada por T(x1, x2) = (x1,0). Sean B la base canónica deC2 y

B0 la base ordenada {(1, i),(−i,2)}.

(a) Dar la matriz de T respecto del parB,B0.

(b) Dar la matriz deT respecto deB0.

(4) SeanT :V −→W yS :W −→Z transformaciones lineales. Probar que:

(a) Si T yS son suryectivas, entoncesST es suryectiva.

(b) SiT yS son inyectivas, entonces ST es inyectiva.

(c) Si S no es suryectiva, entoncesST no es suryectiva.

(d) SiT no es inyectiva, entonces ST no es inyectiva.

(e) ¾Puede ser S suryectiva y ST no?

(f) ¾Puede ser T inyectiva y ST no?

(5) SeaT :C−→R2×2 denida por T(a+ib) = "

a −b

b a

# . (a) Probar queT esR-lineal.

(b) Probar queT es inyectiva. Notar que eso implica que el espacio vectorial real de los

números complejos es isomorfo al subespacio de matrices2×2 de la forma a−b b a

. (c) Probar queT(z1z2) =T(z1)T(z2) para todo z1, z2 ∈C.

(6) Sea V el espacio de matrices reales n×n, y sea A una matriz ja. Sean LA y TA las transformaciones lineales deV enV denidas por:

(5)

(a) Demostrar que LA= 0 si y sólo siA= 0. (b) ¾Es cierto queTA= 0 si y sólo siA= 0?

(c) Determinar {A: I ∈ImLA}y{A: I ∈ImTA}.

(7) Sean V y W espacios vectoriales sobre un cuerpo K, y sea U un isomorsmo de V en W. Probar que L : Hom(V, V) −→ Hom(W, W), denida por L(T) = U T U−1, es un

isomorsmo.

(8) Sea T la transformación lineal de P3(R) en P3(R) denida porT(p(x)) =p(x−2). (a) CalcularTt.

(b) Escribir la matriz de T en la base canónica.

Referencias

Documento similar

The main goal of this paper is establishing an analogous of Theorem 1.1 for Fredholm Operators of index zero within the context of the degree for Fredholm maps of

Se trata de un nuevo conocedor del mundo que fue producido por experiencias múltiples y que, formado a lo largo de una historia de vida compleja, optó por la búsqueda de rutas de

Reduce su campo de análisis al estudio de un aspecto del comportamiento individual, esto es, a la conducta de optimización, sin contemplar considera- ciones históricas y sociales,

Transformaciones de un núcleo de veraneo: Sangenjo (Pontevedra) VIDAL DOMINGUEZ, M.a JESUS Estudios Geográficos; May 1, 1980; 41, 159;

Y en la figura 4.2, podemos ver la funci´ on original (en negro) y la reconstrucci´ on usando Lagrange (rojo discontinuo), para orden 4, y un espaciado entre nodos de reconstrucci´

Los puntos singulares s´ olo aparecen cuando la c´ onica est´ a formada por dos rectas que se cortan (el punto singular es la intersecci´ on) o por dos rectas coincidentes (el

El texto Ejercicios de Álgebra para Ingenieros complementa los contenidos de Álgebra para Ingenieros y ayuda a preparar el examen, ya que los ejercicios son del mismo tipo que los

El texto Ejercicios de Álgebra para Ingenieros complementa los contenidos de Álgebra para Ingenieros y ayuda a preparar el examen, ya que los ejercicios son del mismo tipo que los