Percepción y vocaciones científicas en los
jóvenes iberoamericanos
Carmelo Polino Centro REDES Observatorio CTS, OEI cpolino@ricyt.edu.ar Madrid octubre de 2013Proyecto Metas Educativas 2021
Indicador 22.
Porcentaje de alumnos y
alumnas que siguen formación científica o
técnica en los estudios post‐obligatorios.
Nivel de logro.
Aumento de la elección de
los estudios científicos y técnicos por los
alumnos y las alumnas.
Un problema que es constitutivo de la agenda de las
políticas de ciencia y tecnología
Science: the endless frontier
(V. Bush, 1946): . “¿Puede proponerse un programa eficaz para descubrir y desarrollar el talento científico en la juventud norteamericana, de modo que sea posible asegurar la continuidad futura de la investigación científica en este país, en un nivel comparable al alcanzado durante la guerra?” Franklin D. Roosevelt (1882‐1945)= . El período de postguerra se inaugura con un déficit de personal con formación científica, lo que limita seriamente la capacidad económica e industrial de los Estados Unidos. Se afirma, por eso, que el futuro de la ciencia dependerá de la incorporación de técnicos y científicos a las instituciones educativas y de investigación, así como de la mejora de condiciones educativas básicas.(V. Bush)La crisis de la educación media
= Problemas de identidad y de función social.
= Problemas de infraestructura, materiales y recursos.
= Problemas de formación y actualización docente (calidad y
pertinencia educativa).
= Problemas de autoridad pedagógica.
= Problemas de interpretación de las nuevas subjetividades y
culturas juveniles (estímulos, motivación, etc.)
= Problemas de vinculación de la educación con demandas
universitarias y del mercado de trabajo.
= Problemas de la educación y pedagogía en ciencias.
= Problemas de las funciones sociales de la ciencia y la
tecnología.
= Problemas de exclusión y deserción escolar.
* Pregunta de base abierta y posteriormente tratada y categorizada. Clasificando las respuestas “universitarias” por áreas del conocimiento •Prácticamente todos los estudiantes dicen que quieren seguir estudiando. Las estadísticas muestran luego cómo son filtrados los que llegan. • Las inquietudes son muy heterogéneas: desde cursos cortos (salida laboral) hasta la universidad.
. Perspectiva individual
. Perspectiva generacional
* Hay que recordar que sólo una minoría podría tener interés concreto en las ciencias exactas y naturales.
1) Al evaluar factores que inciden en las elecciones de sus estudios futuros otorgan mayor peso que sus compañeros a cuestiones como: . Hacer investigación. . Producir nuevos medicamentos. . Desarrollar terapias médicas. . Cuidar el medio ambiente. 2) Tienen una valoración de las clases de ciencia más acentuada que el resto de sus compañeros. 3) Reconocen en mayor medida que las clases de ciencias tienen impacto sobre la posible elección de sus estudios futuros.
El grupo del 10% es homogéneo:
Factores que desalientan a los jóvenes para elegir una profesión científica (% de estudiantes que menciona cada opción)
Asunción Bogotá Bueno s Aires Lima Madri d Montevid eo São Paulo Total
Preferencia por otras salidas profesionales 60,3% 47,3% 54,6% 40,1 % 46,4 % 47,2% 70,7% 51,6 % Aburrimiento en las materias
de ciencia 46,9% 53,7% 58,3% 58,7 % 47,2 % 47,5% 42,3% 50,6 % Dificultad de las materias de
ciencias 55,1% 46,8% 66,6% 51,4 % 72,5 % 78,9% 47,3% 60,7 % Preferencia de trabajo con
horarios más regulares
17,9% 14,5% 12,2% 15,9 %
6,5% 7,9% 12,1% 12,2 % Dificultad ser famoso 6,9% 10 4,8% 7,7% 3,1% 2,6% 6,5% 5,8% Ausencia de buenos salarios 6,9% 10,8% 9,3% 12,4
% 11,1 % 5,7% 6,5% 8,9% Pocas oportunidades de conseguir trabajo 29,3% 27,7% 17,7% 29,9 % 24,7 % 21,3% 20,9% 24,6 % Falta de estabilidad de los
empleos en la ciencia
8,1% 10,4% 4,9% 13,3 %
5,2% 5,1% 4% 7,3%
Desinterés por seguir
estudiando indefinidamente 26,9% 25,8% 36,1% 26,8 % 51,7 % 42,6% 30,3% 34,8 % Necesidad de irse del país para
ser científico
11,1% 9,5% 6,8% 12,3 %
4,2% 11,3% 3,7% 8,6%
Orientación de la ciencia hacia objetivos económicos
11,9% 17,4% 8,4% 13,8 %
Utilización de recursos en las clases de
ciencias:
. Se destaca ampliamente la importancia de la
Análisis multivariado
Modelo de regresión logística binaria
1) Variable dependiente: interés potencial por las
profesiones científicas.
2) Categoría de referencia: “me interesaría trabajar
como científico”
Factores explicativos (variables independientes)
Influencia Sentido de la relación Probabilidad
Género X ‐ ‐ Tramo educativo X ‐ ‐ Sector educativo (público, privado) X ‐ ‐ Tipo enseñanza (laica, religiosa) X ‐ ‐ Índice de información científica (ICIC) √ Los alumnos con niveles altos de consumo: cuatro veces la chance de interesarse. Uso de laboratorios y experimentos √ Los alumnos con clases más dinámicas tienen dos veces más chances de interesarse. Calificaciones en clases de ciencias Los alumnos con mejores notas tienen dos veces y media más chances de interesarse.
Clima educativo del hogar √ Los alumnos con padres
educados tienen dos veces más chances de interesarse.
Índice NEE √ .40 menos en las clases
sociales altas.
http://www.oei.es/salactsi/libro‐estudiantes.pdf
