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EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

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(1)

EXPLOTACIÓN DEL CENSO:

DINÁMICA METROPOLITANA

SEGUNDA REUNIÓN REGIONAL SOBRE

POTENCIALIDADES Y APLICACIONES DE

LOS DATOS CENSALES

CELADE-CEA/CEPAL-UNFPA

CELADE, Sala Giorgio Mortara, 23-27 de julio de

2011, Lugar: CEPAL, Santiago

(2)

9 Uso del censo para análisis metropolitanos

9 Las metrópolis, su definición y sus mutaciones en curso

9 Migración metropolitana: entorno e intrametropolitana

9 Segregación residencial y su análisis con microdatos

censales

9Migración y segregación residencial

(3)

¾ Para estimar su población, crecimiento y representación dentro de la

población nacional

¾ Para identificar sus intercambios con detalle: con entornos, con otras

ciudades, etc.

¾ Para analizar las transformaciones metropolitanas en curso

¾ Para examinar los patrones de crecimiento, según zonas de la ciudad

(periferia, centro, etc,)

¾ Para indagar en sus procesos de expansión difusa

¾ Para cuantificar desigualdades intrametropolitanas

¾ Para estimar los efectos cualitativos del intercambio migratorio

¿PARA QUÉ SIRVE EL CENSO EN LOS ASUNTOS

METROPOLITANOS?

(4)

LAS METRÓPOLIS, SU DEFINICIÓN Y SUS

MUTACIONES EN CURSO

¾ Definiciones

¾

Teóricas: diversas, basadas en la funcionalidad e interacción y no en la contigüidad física o la

unidad político administrativa

¾

Operativas: 1 millón o más habitantes (megapolis/megalópolis: 10 millones o más)

¾ Vigencia demográfica de las metrópolis: cuantía y

concentración

¾ Revalorización metropolitana

¾ Mutaciones metropolitanas post industriales

9

Crecimiento periférico

9

Configuración reticular y ampliación de la escala metropolitana: “Macrometrópole paulista já

engloba 153 cidades e 30 milhões de pessoas” (O Globo, 10/08/2011)

9

Segregación residencial

™ Creciente visibilidad política y académica

™ Debate de tendencias por dispersión territorial de la clase media y de grupos de la clase alta

™ Persistencia de áreas segregadas periférica y pericentrales

(5)

DEFINICIÓN: Modelos de ciudades, ecología urbana tradicional

(6)

DEFINICIÓN: Modelos de ciudades, latinoamericanas

(7)
(8)
(9)

9 Importancia cuantitativa: 1 de cada 3

latinoamericanos vive en una ciudad

millonaria y hay más de 50 ciudades

“millonarias” (1 millón o más de habitantes)

9 En otras materia (servicios de punta,

innovación, riqueza, poder): concentran aún

más

DEFINICIÓN OPERATIVA: CIUDADES DE 1

MILLÓN O MÁS HABITANTES

(10)

CONCENTRACIÓN DE LA POBLACIÓN EN CIUDADES GRANDES,

AMÉRICA LATINA, 1950-2010

(11)

9 Signos de pérdida de atractivo desde hace dos décadas

(megápolis)

9 Discusión sobre el caracter espurio de esta emigración neta:

“desconcentración concentrada”

9 Complejización de los flujos y necesidad de hacer nuevas

distinciones en los flujos: cercano-lejano; interno-internacional;

otras ciudades-resto del sistema de asentamiento humanos

9Especificidades del atractivo de las metrópolis:el ciclo de vida

9 Expansión periférica y migración interna en sus diversos tipos

9 La migración internacional: tema emergente

(12)

SIGNOS DE PÉRDIDA DE ATRACTIVO (MEGÁPOLIS)

Ciudades y definiciones territoriales

Migración neta, censos de la

década de 2010

Migración neta, censos de la

década de 2000

Total Cercana Lejana Total Cercana Lejana

Ciudad de Panamá (distritos de Panamá, Arraiján, Balbo, La Chorrera y San Miguelito)

70,789

2,553

68,236

81,761

5,509

76,252

Ciudad de Panamá (solo distrito de Panamá)

41,046

-4,147

45,193

25,158

-21,423

46,581

Ciudad de México (definición antigua con 44 municipios o delegaciones)

-200,201

-24,386

-175,815

-72,978

18,973

-91,951

Ciudad de México (definición nueva con 75 municipios o delegaciones)

-149,018

-6,206

-142,812

-59,159

28,968

-88,127

Monterrey antiguo (Apodaca, San Pedro Garza García, General Escobedo,

Guadalupe, Juárez, Monterrey, San Nicolás de los Garza, Santa Catarina)

-68,635

-100,123

31,488

44,288

-140

44,428

Monterrey (Monterrey, Guadalupe, Apodaca, San Nicolás de los Garza, Gral.

Escobedo, Santa Catarina, Juárez, García, San Pedro Garza García, Cadereyta Jiménez,

Zuazua, Santiago, Salinas Victoria, Ciénega de Flores)

45,753

37

45,716

62,064

7,517

54,547

Guadalaja vieja (Guadalajara, Salto, El Tlaquepaque, Tonala, Zapopan)

-99,914

-85,953

-13,961

-14,617

-8,479

-6,138

Guadalaja nueva (Guadalajara, Ixtlahuacán de los Membrillos, Juanacatlán, El Salto,

Tlajomulco de Zúñiga, Tlaquepaque, Tonalá y Zapopan)

2,107

8,103

-5,996

-7,234

-2,421

-4,813

Tijuana vieja (municipio de Tijuana)

-715

-4,850

4,135

95,743

1,030

94,713

Tijuana nueva (Tecate, Tijuana, Playas De Rosarito)

6,926

-1,668

8,594

109,877 3,557

106,320

Quito viejo (solo parroquia Quito)

7,147

-11,586

18,733

23,203

-29,749

52,952

Quito nuevo (parroquias Quito, Alangasi, Amaguaña, Atahualpa (Habaspamba),

Calacali, Calderón (Carapungo), Conocoto, Cumbayá

23,284

-6,992

30,276

52,370

-10,569

62,939

Guayaquil (solo parroquia Guayaquil y Eloy Alfaro (Durán))

-9118

-11693

2575

44,136

11,640

32,496

Guayaquil (parroquias Guayaquil, Juan Gómez Rendon, Morro, Posorja, Puna, Tenguel

y Eloy Alfaro (Durán))

-7,487

-11,388

3,901

44,694

11,248

33,446

(13)
(14)

Zona de

residencia

al

momento

del censo

(2000)

Zona de residencia 5 años antes del censo

Total censo

Migra-ción

neta con

entorno

cercano

(resto

del

Estado)

Migra-ción neta

con otros

estados

Sao Paulo

Resto Región

Resto País

São Paulo

15,329,014

129,298

654,994

16,113,306

-342,022

111,088

Resto

región

471,321

16,554,240

497,974

17,523,534

Resto pais

543,906

312,517

118,105,888

118,962,310

Total

16,344,241

16,996,055

119,258,856

152,599,151

Matrices ad-hoc: las áreas metropolitanas (São Paulo, 2000)

Ciudad

“expulsora”

Ciudad “atractiva”

para el resto de los

Estados del país

(15)

Matrices ad-hoc: las áreas metropolitanas y los dilemas de la definición

territorial :

Monterrey y Ciudad de México 2010

Residencia

habitual Residencia 5 años

Saldo Total Saldo Cercano Saldo Lejano Monterrey Resto del

Estado de Nueva León Resto del país Total Monterrey 3,234,962 11,010 101,698 3,347,670 -68,635 -100,123 31,488

Resto del Estado de Nueva León

111,133 612,298 26,142 749,573

Resto del país

70,210 8,101 95,041,672 95,119,983

Total 3,416,305 631,409 95,169,512 99,217,226

Monterrey definición antigua (Apodaca, San Pedro Garza García, General Escobedo, Guadalupe, Juárez, Monterrey, San Nicolás de los Garza, Santa Catarina)

Monterrey definición antigua (Monterrey, Guadalupe, Apodaca, San Nicolás de los Garza, Gral. Escobedo, Santa Catarina, Juárez, García, San Pedro Garza García, Cadereyta Jiménez, Zuazua, Santiago,

Salinas Victoria, Ciénega de Flores)

Residencia

habitual Residencia 5 años

Saldo Total Saldo Cercano Saldo Lejano Monterrey Resto del

Estado de Nueva León Resto del país Total Monterrey 3,541,447 10,008 119,118 3,670,573 45,753 37 45,716

Resto del Estado

de Nueva León 9,971 407,977 8,722 426,670 Resto del país

73,402 4,909 95,041,672 95,119,983

Total 3,624,820 422,894 95,169,512 99,217,226 Residencia

habitual Residencia 5 años

Saldo Total Saldo Cercano Saldo Lejano Ciudad de México Resto del Estado de México Resto del país Total Ciudad de México 16,816,132 90,856 299,896 17,206,884 -200,201 -24,386 -175,815

Resto del Estado de México

115,242 4,120,630 50,401 4,286,273

Resto del país

475,711 57,057 77,191,301 77,724,069

Total 17,407,085 4,268,543 77,541,598 99,217,226

Ciudad de México: 44 municipios y delegaciones Ciudad de México: 76 municipios y delegaciones

Residencia

habitual Residencia 5 años

Saldo Total Saldo Cercano Saldo Lejano Ciudad de México Resto del Estado de México Resto del país Total Ciudad de México 17,677,893 63,860 313,398 18,055,151 -149,018 -6,206 -142,812

Resto del Estado de México

70,066 3,414,440 37,815 3,522,321

Resto del país

456,210 44,888 77,138,656 77,639,754

(16)

LA MIGRACI

LA MIGRACI

Ó

Ó

N NETA DE LAS

N NETA DE LAS

CIUDADES Y EL CICLO DE VIDA

CIUDADES Y EL CICLO DE VIDA

Jóvenes (15-29)

Niños (menos

de 15)

Adultos

(30-59)

Personas

mayores

San José

970

-5,797

-8,220

-905

San Salvador

-3,476

-11,189

-10,762

-628

C. Guatemala

23,325

-5,837

-6,895

562

Tegucigalpa

12,410

-985

-429

456

San Pedro Sula

8,443

-993

-785

224

C. de México

59,134

-44,277

-78,884

-8,951

Guadalajara

7,566

-9,408

-12,463

-312

Monterrey

34,095

3,316

5,154

1,723

C. de Panamá

41,270

6,083

30,298

4,670

(17)

EXPANSIÓN

PERIFÉRICA Y

MIGRACIÓN

INTERNA EN SUS

DIVERSOS TIPOS

(18)

T ot al Cercano Lejano

Int ra-met

ro-polit ano T ot al Cercano Lejano

Int ra-met ro-polit ano

Azcapot zalco -35637 -2252 -4962 -28423 Huixquilucan 12101 488 52 11561

Coyoacán -27190 -1824 -9946 -15420 Isidro Fabela -28 55 -407 324

Cuajimalpa de Morelos -6904 -3043 1238 -5099 Ixt apaluca 39501 1929 445 37127

Gust avo A. Madero -78120 -1417 -17615 -59088 Jalt enco 204 1 130 73

Izt acalco -24050 -1268 -6862 -15920 Jilot zingo -81 42 -38 -85

Izt apalapa -85507 -5997 -16722 -62788 Juchit epec -471 10 42 -523

La Magdalena Cont reras -3399 -241 -1498 -1660 Melchor Ocampo 2547 235 153 2159

Milpa Alt a 2929 85 -193 3037 Naucalpan de Juárez -47041 1278 -14820 -33499

Álvaro Obregón -27733 -3001 -7757 -16975 Nezahualcóyot l -70876 -782 -14971 -55123

T láhuac 5289 -323 -6339 11951 Next lalpan 1708 55 175 1478

T lalpan 8937 3182 -7297 13052 Nicolás Romero 19615 3931 1326 14358

Xochimilco -22848 -385 -3636 -18827 Nopalt epec 108 18 -202 292

Benit o Juárez 15010 -1955 -1512 18477 Ot umba -2135 -34 -131 -1970

Cuauht émoc -9558 -1794 308 -8072 Ozumba 1488 26 -63 1525

Miguel Hidalgo -191 411 1092 -1694 P apalot la 13 0 -21 34

Venust iano Carranza -25225 -1675 -5367 -18183 La P az 17948 304 495 17149

T izayuca 32586 575 2009 30002 San Mart ín de las P irámid 2750 90 361 2299

Acolman 40455 190 1537 38728 T ecámac 79352 271 932 78149

Amecameca -3228 15 -345 -2898 T emamat la 516 87 -165 594

Apaxco -23 45 29 -97 T emascalapa 865 -35 147 753

At enco 6100 72 265 5763 T enango del Aire -2033 -25 144 -2152

At izapán de Zaragoza 3450 -1785 987 4248 T eoloyucan -16680 40 -470 -16250

At laut la -1011 7 68 -1086 T eot ihuacán -976 31 310 -1317

Axapusco 2347 23 -94 2418 T epet laoxt oc 679 3 397 279

Ayapango 2968 45 26 2897 T epet lixpa -257 0 112 -369

Coacalco de Berriozábal -591 -34 -255 -302 T epot zot lán 18368 353 387 17628

Cocot it lán 726 7 198 521 T equixquiac 103 -125 -121 349

Coyot epec -8164 116 13 -8293 T excoco -4797 -219 -4604 26

Cuaut it lán 21303 659 -1567 22211 T ezoyuca 5720 60 395 5265

Chalco 6423 675 -2827 8575 T lalmanalco -41 117 143 -301

Chiaut la -2585 5 -46 -2544 T lalnepant la de Baz -37529 1223 -9511 -29241

Chicoloapan 9802 444 505 8853 T ult epec -19130 -439 47 -18738

Chiconcuac 280 41 4 235 T ult it lán 47282 563 -135 46854

Chimalhuacán 54292 1523 -2113 54882 Villa del Carbón -284 -52 -76 -156

Ecat epec de Morelos -89044 -1225 -15984 -71835 Zumpango 4896 391 -826 5331

Ecat zingo -201 6 -55 -152 Cuaut it lán Izcalli 10376 2111 -84 8349

Huehuet oca 19814 1151 1142 17521 Valle de Chalco Solidarida 3961 690 1094 2177

Hueypoxt la -80 21 -23 -78 T onanit la 1818 24 140 1654

(19)
(20)
(21)
(22)

MIGRACIÓN

INTERNACIONAL

Y METRÓPOLIS:

UN TEMA

EMERGENTE

(23)

LA MIGRACI

LA MIGRACI

Ó

Ó

N INTERNACIONAL Y LAS

N INTERNACIONAL Y LAS

METR

(24)

LA MIGRACI

LA MIGRACI

Ó

Ó

N INTERNACIONAL Y LAS

N INTERNACIONAL Y LAS

METR

(25)

LA SEGREGACIÓN

RESIDENCIAL

SOCIOECONÓMICA:

¿ QUÉ ES? ¿POR

(26)

RAZONES DECLARATIVAS VARIADAS, CON ESPECIAL

REFERENCIA A AMÉRICA LATINA

9 Se asocia a la pobreza urbana y de hecho constituye un factor

reproductor de la misma: argumentos a continuación

9 Constituye una amenaza para la cohesión social de las ciudades y de los

países: argumentos a continuación

9 Dificulta la gobernabilidad metropolitana: argumentos a continuación

9 Ha estado aumentando en las ciudades de la región: evidencia ambigua y

dependiente de los países y metodología usada (Roberts y Wilson, 2009;

Rodríguez, 2009)

9 Sólo ahora con los avances computacionales para el procesamiento de

censos se le puede estudiar en la región: Sí pero esa no es la razón de la

preocupación y además el censo no basta para estudiarla a fondo

9 NO existen políticas para combatirla en la región: argumentos a

continuación

(27)

SSR, POBREZA, MOVILIDAD SOCIAL,

COHESIÓN Y GOBERNABILIDAD URBANAS

9 El lugar donde uno reside tiene influencia, neta de otros factores individuales, sobre la trayectoria y

el ingreso de las personas.

9 El vecindario o al menos el entorno inmediato en una ciudad, es un ámbito donde se establecen y

cultivan relaciones sociales (redes) que luego pueden ser decisivas en muchos sentidos para las

personas

9 En el barrio se produce mucho aprendizaje social. La segregación limita el conocimiento de otras

realidades

9 El vecindario está vinculado con la disponibilidad de bienes públicos e instituciones relevantes

(escuela), y los barrios pobres segregados tienden a tener carencias superpuestas y problemas

agravados (desempleo, inseguridad, fecundidad adolescente)

9 Barrios pobres generan escasos ingresos locales, poca inversión privada y barreas de acceso que los

debilitan y aislan

9 El vecindario puede funcionar como comunidad y constituirse en una activo para sus habitantes

9 En general se cree que los barrios integrados funcionan mejor para las personas y la sociedad

(28)

LA SRS:

¿CÓMO SE

MIDE?

(29)

9 Concepto 1: existe una condición matemática de NO segregación y que

corresponde al caso en que la distribución territorial de una minoría

coincide con la distribución territorial del “resto” (o del grupo mayoritario).

9 NO requiere de mapas: se llega a un valor que describe sintéticamente el

grado de segregación de la “ciudad” como alejamiento de la condición

matemática de NO segregación.

9 Sirve cuando tenemos grupos “objetivos” de población, en particular

variables nominales (raciales, religiosas, nacionales), típicas de la

segregación en los EEUU

9 Segregación y disimilitud (Duncan y Duncan, 1955; Massey y Denton,

19988; US Bureau de Census-USCB) + Gini, Entropía y Atkison.

QUÉ ES,

CÓMO SE MIDE

, CÓMO EVOLUCIONA, POR QUÉ IMPORTA, QUÉ LA

DETERMINA: MEDIDAS CUANTITATIVAS DE DISTRIBUCIÓN DESIGUAL EN

(30)

DUNCAN (segregación y disimilitud)

FÓRMULAS

Definiciones

Términ

o

Definición

n

Número de divisiones geográficas de la ciudad (varía según cada caso)

t

i

Población total de la división i

T

Población total de la ciudad

pi

Proporción de la población del area i que es “minoría”

P

Proporción de la población de la ciudad que es “minoría”

2

2

1

1

2

1

N

N

N

N

D

=

i

i

Definiciones

Término

Definición

N

1

Población minoritaria en la ciudad

N

1i

Población minoritaria en la división i

N

2

Población mayoritaria (restante) en la ciudad

N

2i

Población mayoritaria (restante) en el area i

Atención: numerador pondera por población total de la división la resta de proporciones

minoritarias de la división y de la ciudad; denominador divide por la población total de la

ciudad ponderada por las proporciones minoritariasy mayoritaria.

Atención: No hay ponderaciones explícitas porque se trabaja con numeros

absolutos por lo que es autoponderada

(31)

2

2

1

1

2

1

N

N

N

N

D

=

i

i

DT

H o gares

del decil 1

(más

po bre)

H o gares

de lo s

deciles 2

a 10

T o tal de

H o gares

D istribució n

territo rial

relativa de la

"mino ria" (a)

D istribució n

territo rila

relativa de la

"mayo rí a" (b)

R esta

abso luta

(a)- (b)

ti P o blacio n

to tal area i

pi

P ro po rció n

"mino ritaria

en i"

P pro po rció n

"mino ritaria"

en la ciudad

N umerado r

(resta

abso luta)

N umerado r:

resta abso luta

po r po blació n

to tal de i

1

30,000

64,368

94,368

0.334

0.120

0.215

94,368

0.318

0.143

0.175

16504.727

2

2,574

16,947

19,521

0.029

0.031

0.003

19,521

0.132

0.143

0.011

217.637

3

7,145

31,574

38,719

0.080

0.059

0.021

38,719

0.185

0.143

0.042

1607.917

4

4,721

30,942

35,663

0.053

0.058

0.005

35,663

0.132

0.143

0.011

379.054

5

6,702

38,453

45,155

0.075

0.071

0.003

45,155

0.148

0.143

0.005

244.525

6

4,307

31,201

35,508

0.048

0.058

0.010

35,508

0.121

0.143

0.022

770.888

7

3,003

15,444

18,447

0.033

0.029

0.005

18,447

0.163

0.143

0.020

364.952

8

2,136

16,936

19,072

0.024

0.031

0.008

19,072

0.112

0.143

0.031

591.427

9

2,532

21,238

23,770

0.028

0.039

0.011

23,770

0.107

0.143

0.036

867.273

10

8,335

90,681

99,016

0.093

0.169

0.076

99,016

0.084

0.143

0.059

5824.969

11

5,248

29,174

34,422

0.058

0.054

0.004

34,422

0.152

0.143

0.009

325.417

12

9,777

37,517

47,294

0.109

0.070

0.039

47,294

0.207

0.143

0.064

3013.633

13

893

24,935

25,828

0.010

0.046

0.036

25,828

0.035

0.143

0.108

2800.582

14

1,358

73,241

74,599

0.015

0.136

0.121

74,599

0.018

0.143

0.125

9310.170

15

1,047

15,359

16,406

0.012

0.029

0.017

16,406

0.064

0.143

0.079

1299.171

Ciudad

89,778 538,010 627,788

1.000

1.000

0.573

Numerador

44122.342

Denominador

0.143

0.857

627788

153878

0.287

Duncan

0.287

(32)

Fragmentación socioespacial

9 El modelo: la suburbanización de la clase media y alta en los Estados

Unidos

9 El modelo latinoamericano hasta fines del siglo XX: ciudad monocéntrica

con un cono de altos ingresos bien conectado con el centro

9 El modelo actual: más mixto por difusión de la elite (barrios cerrados),

aumento de clase media, pero con persistencia de enclaves pobres y una

pobreza elevada en la periferia

9 Policéntrico por dispersión de la clase alta y de los artefactos de la

globalización

9 Evidencia: fragmentaria e inconcluyente

9 Discusión y debate sobre el supuesto nuevo modelo de ciudad

9 Relevancia de política: oportunidades y desafíos del nuevo modelo de

ciudad y de sus expresiones concretas

(33)

LAS DESIGUALDADES INTRAMETROPOLITANAS: BIEN

CONOCIDAS PERO HAY DEBATE SOBRE SUS PERSPECTIVAS

(34)

LA SRS Y LA

MIGRACIÓN: USO DE

PROCEDIMIENTOS

(35)

LOS FLUJOS INTRAMETROPOLITANOS NO SOLO AFECTAN EL CRECIMIENTO

DEMOGRÁFICO DE LAS DISTINTAS ZONAS (COMUNAS) DE LAS CIUDADES, TAMBIÉN

INCIDEN PODEROSAMENTE SOBRE SU COMPOSICIÓN SOCIOECONÓMICA

AMGS, flujos migratorios seleccionados entre comunas

socioeconómicas dispares. Cuantía (población total) y

características (promedio educativo grupo 25-39 años), población

de censo de 2002 (1997-2002)

Fuente: elaboración propia (Daniela González), con base en información de la base de datos MIALC, www.eclac.cl/migracion/migracion%5Finterna/

AMGS, flujos migratorios seleccionados entre comunas

socioeconómicas dispares. Cuantía (población total) y

características (promedio educativo grupo 35-49 años), población

(36)

ESTIMACIÓN DEL IMPACTO NETO Y EXCLUSIVO DE LA MIGRACIÓN EN EL

LUGAR DE ORIGEN Y EN EL DE DESTINO (MATRIZ DE INDICADOR DE

(37)

Migración intrametropolitana y segregación: el complejo efecto de los desplazamientos

dentro de la ciudad sobre la SRS en el AMGS (gráfico 4)

y = 0.4645x - 5.1075

R

2

= 0.1278

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Comunas

Ajuste lineal

Comunas de expansión adinerada (Lo

Barnechea) renovación clase media (Santiago)

Comunas pudientes (oriente) históricas (Las

Condes, Vitacura, Providencia, Ñunoa)

Comunas históricamente pobres receptoras recientes de

familias acomodadas (Huechuraba, Peñalolén, Quilicura)

Comunas pobres mediterráneas sin atractivo

para las inmobiliarias y la elite

Gran Santiago 1997-2002: Efecto (%) de la migración entre comunas sobre la escolaridad media comunal de los jefes de hogar según

escolaridad media comuna de los jefes de hogar en el momento inicial de la medición

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