Efectos de la informalidad en la calidad de vida de los hogares urbanos en Colombia

Efectos de la Informalidad en la Calidad de Vida de los Hogares Urbanos en Colombia * 1

Daniela Lucía Caro Borbón (201023918) Asesor: Leonardo García Orbegozo

Resumen

Este documento analiza los cambios en la calidad de vida que presentan los hogares informales involuntarios frente a los hogares formales en las zonas urbanas de Colombia. Específicamente, se estudia la calidad de vida en lo referente a los ingresos, salud, educación, y características de la vivienda. Se hace uso de la Encuesta Longitudinal Colombiana de la Universidad de los Andes (ELCA), para realizar un análisis microeconómico, que permite sacar conclusiones sobre los efectos negativos en el corto plazo que tiene la informalidad laboral involuntaria en la calidad de vida en Colombia, como base para futuras políticas públicas que busquen incentivar la formalización laboral.

Palabras Claves: Informalidad, informalidad involuntaria, calidad de vida, mercado laboral Clasificación JEL: J460, I310

* Agradezco a todas las personas que me ayudaron a la realización de este documento con sus comentarios y contribuciones

Introducción

Este trabajo hace énfasis en la informalidad laboral involuntaria y sus efectos en la calidad de vida de los hogares colombianos, tomando los datos la Encuesta Longitudinal Colombiana de la Universidad de los Andes (ELCA). Esto para profundizar sobre los beneficios que tiene la formalización laboral en el corto plazo, a través de un análisis longitudinal, y brindar conclusiones que puedan contribuir en un futuro en el estudio de políticas públicas enfocadas a incentivar la formalización.

En el estudio de la economía laboral, el desempleo ha sido la problemática que más atención ha recibido, sin embargo en los últimos años en especial en los países en desarrollo, se ha empezado a estudiar con atención otro tipo de problema, la informalidad. Este tema ha resultado especialmente complejo por la variaciones en su definición y medición, como resultado de la heterogeneidad de sus componentes.

Ahora bien, es necesario precisar las implicaciones negativas que tiene el sector informal en la economía de los países. Por un lado, se encuentra la informalidad empresarial, la cual se refiere a empresas por lo general con menos de 5 empleados, que no se encuentran registradas ante el Estado y por lo tanto no se rigen por las reglamentaciones y disposiciones legales, entre las cuales se incluye la tributación y la afiliación de sus empleados a un sistema de seguridad social, compuesto por los seguros de salud, riesgos laborales y pensiones.

Por otro lado, está la informalidad laboral, en la cual los asalariados o trabajadores por cuenta propia, se encuentran empleados en empresas informales o en empresas formales de forma irregular al no contar con un contrato de trabajo legal. Son privados de las prestaciones sociales establecidas por la ley, poseen una remuneración inferior al de sus contrapartes en el sector formal y no cotizan a la seguridad social. Por lo tanto, se encuentran en el mediano y corto plazo desprotegidos frente a choques adversos y en el largo plazo no cuentan con ahorros para la vejez.

Así, la informalidad se convierte en un tema de interés pues no solo afecta el bienestar de los trabajadores que carecen de seguridad social, sino que además implica un problema para las finanzas del Estado, quien debe atender las necesidades de esta población desprotegida. Asimismo la informalidad empresarial afecta negativamente el recaudo tributario al presentarse la evasión de impuestos, también se habla de la baja productividad de estas empresas y su imposibilidad de acceder a financiación y programas de capacitación, entre otros.

Teniendo en cuenta estos problemas, en Colombia por medio de la ley 1607 de 2012 se buscó incentivar la creación y formalización de empleos a través de una reforma tributaria. Según datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en el trimestre móvil de mayo a junio del 2012 el 51,8% de la población ocupada era informal, mientras que para el mismo trimestre del año 2014 esta cifra se redujo al 48,7%.

Sin embargo, es preciso diferenciar entre dos tipos de informalidad, la voluntaria y la involuntaria, tal como lo señala Perry et al. (2007) en el estudio sobre informalidad realizado para el Banco Mundial. La primera responde a una decisión de los individuos y las empresas a permanecer en el sector informal, al realizar un análisis de las ventajas y desventajas de formalizarse. Esto implica un problema en la políticas y estructura del Estado, pues quienes pertenecen voluntariamente al sector informal consideran que los beneficios son mayores a los costos de pertenecer a este sector. Este tipo de informalidad se asocia por lo general a los trabajadores por cuenta propia, que buscan independizarse y trabajar sin ser subordinados, y trabajadores asalariados, que se benefician de la flexibilización del horario y los dueños de empresas pequeñas, que no son los suficientemente grandes para ser fiscalizadas.

La informalidad involuntaria, se refiere a los trabajadores que deben recurrir a un empleo informal al no poder encontrar uno en el sector formal de la economía, esto se atribuye principalmente a rigideces en el mercado laboral. Los trabajadores asalariados son quienes por lo general caen en este tipo de informalidad, entre quienes resalta los jóvenes que no tienen experiencia laboral y las personas mayores que ya no son contratadas en el sector formal.

El resto del documento se divide en cinco secciones, en la primera se realiza la revisión de literatura sobre la informalidad laboral, en la segunda se especifica el concepto de calidad de vida y sus componentes, en la tercera se establece la metodología y datos utilizados, en la cuarta se presentan los resultados y su análisis y finalmente en la quinta sección se encuentran las conclusiones del documento.

1. Revisión de Literatura

La literatura acerca de la informalidad laboral es bastante amplia y toca principalmente los temas de definición, caracterización y medición del sector informal, causas estructurales de la informalidad involuntaria, así como causas para la informalidad voluntaria. Asimismo se encuentran estudios acerca de los efectos macroeconómicos de la informalidad y en menor medida de los efectos en el bienestar de los individuos.

Dentro de la literatura relevante para el desarrollo de este documento se encuentra el estudio del Banco Mundial del año 2007. La investigación realizada resulta muy completa, pues abarca distintos aspectos de la informalidad. Se destaca la distinción que se hace entre, la informalidad voluntaria, escape, y la informalidad voluntaria, exclusión. Se encontró que en Colombia el 59% de los trabajadores por cuenta propia informales preferirían estar en un trabajo asalariado formal y cerca del 43% de los trabajadores asalariados informales se encuentran en estos empleos por que no consiguieron uno mejor. De lo anterior se puede concluir que en Colombia la mayoría de la informalidad laboral es involuntaria.

Este estudio también investiga los efectos de la informalidad en el bienestar, y se enfoca en tres países (Argentina, Bolivia y República Dominicana). Por un lado, se encuentra que los trabajadores informales tienen ingresos inferiores a los trabajadores formales y por otro, tienen un bienestar auto-proclamado menor, el cual se mide a través de encuestas. Sin embargo carece de información sobre los efectos de la informalidad en el bienestar para Colombia.

Bargain & Kwenda (2009), también estiman la brecha salarial para tres países (Brasil, Mexico y Sudáfrica), utilizando datos panel. Dentro de sus hallazgos se encuentra que los trabajadores informales tienen una remuneración inferior a sus contrapartes en el sector formal, que la brecha se hace mas pequeña a medida que aumenta el quintil de ingreso, y hay mayor dispersión del salario en el sector informal.

Amuedo-Dorantes (2004) encuentra una relación de doble vía entre la informalidad y la pobreza, a través del estudio de la Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional en Chile, halla que la pobreza en los hogares aumenta la probabilidad que el jefe de hogar se ocupe en el sector informal y asimismo cuando los jefes de hogar son informales aumenta la probabilidad de que el hogar sea pobre.

Ahora bien, en lo referente a las causas estructurales de la informalidad en Colombia varios artículos se han ocupado de investigar la relación entre las rigideces laborales y la informalidad en el país. Entre ellos Mondragón-Vélez at al (2010), encuentran que las alzas en los costos no salariales y el salario mínimo aumentan la probabilidad que los trabajadores ingresen al sector informal, y además indican que los trabajadores de los quintiles mas bajos del sector informal, son informales involuntarios, mientras los trabajadores que perciben mayores ingresos en este sector son informales voluntarios. Asimismo Bustamante (2011) realiza un estudio de la informalidad en Colombia y las barreras a la formalización, entre las que se encuentra un sistema tributario complejo y la dificultad para cumplir con la legislación laboral. Teniendo en cuenta lo anterior, se realizó la reforma tributaria del 2012 mencionada con anterioridad, para incentivar a la empresas a formalizarse y contratar empleados formales.

En lo que respecta a la medición de la informalidad, Bernal (2009) analiza la problemática a través de tres dimensiones, el tamaño de las empresas, los aportes a la seguridad social y la existencia de un contrato de trabajo. Encuentra que la mejor medida para la informalidad es el aporte a la seguridad social, pues es la más exacta, permite la comparación con datos internacionales y además se encuentra altamente relacionada con las otras dos medidas. De

manera que en este trabajo esta será la variable que se utiliza para determinar si un trabajador es informal.

Dentro de la literatura revisada no se encuentra referencia a trabajos que relacionen la calidad de vida con la informalidad para Colombia, y tampoco se utilizan encuestas longitudinales, que permitan realizar un análisis microeconómico acerca de la informalidad en el país.

2. Calidad de Vida

El propósito de este trabajo es analizar cómo la informalidad involuntaria afecta la calidad de vida de los hogares urbanos. Por lo cual es pertinente, responder primero la pregunta sobre qué es la calidad de vida y como debe ser medida. Para ello se remite a las discusiones que se dieron con respecto al desarrollo económico de los países. Amartya Sen fue uno de los primeros autores en argumentar que el desarrollo de los países va mas allá del crecimiento de su ingreso bruto, introduciendo el concepto de bienestar y abriendo una nueva linea de investigación en la economía del bienestar.

Según Stiglitz et al. (2009), si bien el bienestar esta relacionado con el acceso que los individuos tienen a los recursos, entendidos como ingresos monetarios, activos, o el consumo de bienes y servicios, también es necesario tener en cuenta lo que estos recursos les permiten hacer y alcanzar. Por lo cual, se deben incluir aspectos no monetarios de la calidad de vida, entendida como el desarrollo que dan los individuos a las oportunidades a las cuales tienen acceso.

Los autores, también distinguen entre dos tipos de medición para la calidad de vida, la subjetiva y la objetiva. La primera se obtiene del bienestar reportado por los individuos, es decir el nivel de satisfacción que tienen con sus vidas. La segunda se utiliza con variables objetivas que se obtienen de indicadores multidimensionales. Para el presente trabajo, se hará uso del segundo tipo de medición al estar mas acorde con el tipo de datos que se utilizan.

Para realizar la medición objetiva de la calidad de vida, se deben tener en cuenta distintos factores que hacen parte del acceso a oportunidades y su desarrollo, como lo son la educación, salud, calidad del empleo, ingresos, situación de vivienda, condiciones ambientales, entre otros. Con los indicadores microeconómicos relacionados a estos aspectos, es posible construir un indicador de vida para cada individuo, sin embargo en este trabajo no se realiza esta agregación, si no se hace un análisis para cada aspecto. Específicamente, se estudia la calidad de vida en lo referente a los ingresos, salud, educación, y características de la vivienda de los hogares urbanos en Colombia.

3. Datos y Metodología

Para este documento se utilizan los datos de la ELCA, la cual cuenta con dos rondas (2010 y 2013), haciendo uso de la muestra urbana y los módulos de hogares y personas. Esta encuesta no solo resulta útil por su tamaño, que permite que los datos sean representativos para los estratos 1, 2, 3 y 4 y cinco regiones (Atlántica, Pacífica, Oriental, Central y Bogotá), si no también por seguir a los mismos hogares a través del tiempo. El carácter longitudinal de la encuesta permite que se solucione la endogeneidad resultante de variables omitidas que no son observables pero si constantes en el tiempo, y además se mejora la precisión de las estimaciones.

Para establecer la metodología mas apropiada para estimar los efectos de la informalidad involuntaria en la calidad de vida, se deben en primer lugar definir las variables dependientes sobre calidad de vida, para conocer el tipo de datos de las variables.

En primer lugar, la calidad de vida se estudia en cuatro aspectos: salud, ingresos, educación y características de la vivienda. Las variables dependientes se agrupan así en estos cuatro. Asimismo solo se toman los datos correspondientes a los jefes de hogar, como representantes de los hogares encuestados.

En cuanto a las variables de salud, se toma por un lado, si el jefe de hogar asiste por lo menos una vez al año al médico o al odontólogo por prevención, si estas variables son positivas implica que

la persona esta prestando mas atención a su salud, mejorando así su calidad de vida al detectar enfermedades tempranamente y cuidando su estado de salud. Por otro lado, se toma el número de días que el jefe de hogar faltó a trabajar por cuestiones de salud en el último mes, siendo una proxy de como se encuentra su estado de salud.

La variable que se utiliza para medir los ingresos, se crea a partir del salario y las ganancias. Estas variables representan la principal fuente de ingresos del jefe de hogar, la primera para los trabajadores asalariados y la segunda para los trabajadores por cuenta propia. Para tratar la alta variación en esta variable se recurre a la transformación logarítmica.

Con respecto a la educación, no se toman los datos de los jefes de hogar pues la probabilidad que estos vuelvan a estudiar es muy baja. Se utilizan los datos del hijo mayor que sea menor a 18 años, esto con base en que los primogénitos tienen una mayor probabilidad de dejar los estudios que los otros hijos para empezar a trabajar y colaborar con los ingresos del hogar. Se utilizan dos variables, una que indica si el hijo mayor estudia y otra que especifica si asiste a una institución educativa oficial o privada. Esta segunda variable, es una proxy a la calidad de la educación que esta recibiendo el hijo mayor, al tener las instituciones privadas mejores resultados en las pruebas PISA y SABER 11 que las instituciones oficiales (Icfes, 2012).

Finalmente, en lo que respecta a las características de la vivienda, se recurren a dos variables. La primera variable es el acceso a internet, este tipo de servicio se hace cada vez mas necesario gracias al desarrollo tecnológico, sin embargo para 2013 solo el 43,6% de los hogares urbanos contaban con este servicio (DANE, 2014). La segunda variable es sobre la tenencia de la vivienda, es decir si la vivienda es propia o no. Tener vivienda propia, no solo mejora el bienestar de los hogares, si no además les permite tener acceso a créditos en el sector financiero.

En la Tabla.1, se resumen las variables dependientes planteadas según al aspecto de la calidad de vida a que correspondan y se especifica que tipo de variable son. Se cuenta con variables binarias, de conteo, y continuas. Estas últimas se estiman con la misma metodología, la variable de conteo entre mayor es refleja un peor estado de salud.

En lo que respecta a estas últimas variables, tomando en cuenta que solo existen dos periodos se toma el método de primeras diferencias que es igual al de efectos fijos, el cual permite eliminar las variables que representan características propias de los individuos que no cambian en el tiempo y resolver la endogeneidad por variables omitidas. Comparando este método con el de efectos aleatorios, los estimadores resultan insesgados pero menos eficientes.

La Ecuación 1 muestra el modelo general de primeras diferencias, donde se restan las variables del segundo periodo a las del primer periodo. La variable dependiente es una variable continua de calidad de vida, la primera variable independiente es una dummy para la informalidad involuntaria, las otras variables independientes son controles del modelo que varían dependiendo de la variable dependiente.

(1)

Para las variables dependientes binarias, se recurre al modelo no lineal de logit condicional. Este modelo resulta el mas apropiado pues permite estimaciones mas precisas que el modelo lineal y

Tabla 1

Aspecto Variable Dependiente Tipo

Salud

Asiste por prevención al

médico Binaria

Asiste por prevención al

odontólogo Bianaria

Dias que no asistió a

trabajar Conteo

Ingresos Logaritmo de los Ingresos Continua

Educación

Hijo mayor asiste a estudiar Binaria

Hijo mayor asiste

institución oficial Bianaria

Vivienda Tiene vivienda propia Bianaria Tiene servicio de internet Binaria

Y

−

Y

!"

# $

#

=

β

(

δ

−

δ

)

Δδ1=δi*

! "

#

#

$

+

β

(

X

−

X

)

ΔXj=Xij*

! "

#

#

$

+

(

U

−

U

)

ΔU=εi*

también permite controlar por los efectos fijos. En la Ecuación 2 se plantea la función de máxima verosimilitud que se utiliza para estimar el modelo tal como lo plantea Chamberlain (1984). Si bien este método permite eliminar las variables que son constantes en el tiempo, utiliza solamente las observaciones cuya variable dependiente cambia en el tiempo, lo que puede resultar en un sesgo de los estimadores.

(2) !

Para construir la variable independiente de interés, la informalidad involuntaria, en primer lugar se clasifican a los hogares en informales y formales. Son informales si el jefe de hogar no cotiza a un fondo de pensiones y formales si el jefe de hogar cotiza. Tomando esta clasificación como base se crea una dummy que toma el valor de cero (0) si el hogar es formal y uno (1) si el hogar es informal involuntario. Por un lado, se realiza el supuesto, que todos los trabajadores asalariados informales, son informales involuntarios. Por otro lado, se clasifican a los trabajadores por cuenta propia y empleadores informales, como informales involuntarios si reportan que tienen su propio negocio por que no pudieron encontrar trabajo como asalariados.

En la Tabla.2, se reportan las probabilidades de transición de la informalidad involuntaria a la formalidad entre las dos rondas. Se observa que las probabilidades de mantenerse en la formalidad y en la informalidad son altas, sin embargo hay una mayor probabilidad de transición del sector informal al formal.

L= ∑

i∈B

{

[

]

[

]

}

ez

(1+ez₎

donde,

w_i =

1, si (y_i1,y_i2)=(0,1)

0, si (y_i1,y_i2)=(1,0)

⎧ ⎨ ⎪

⎩⎪

A continuación se especifican los modelos a estimar y las variables de control que se toman de acuerdo a los cuatro aspectos tomados en cuenta para la calidad de vida.

3.1 Salud

El primer modelo descrito en la Ecuación 3, toma la variable dependiente días de incapacidad, es decir los días que el jefe de hogar estuvo incapacitado en el último mes. Las variables independientes son la dummy de informalidad involuntaria, una dummy de enfermedad que toma el valor de uno (1) si el jefe de hogar presentó una enfermedad o dolor crónico en el último mes, una dummy de hospitalización que toma el valor de uno (1) si el jefe de hogar estuvo hospitalizado en el último año y finalmente una dummy de afiliación que toma el valor de uno (1) si el jefe de hogar esta afiliado o es beneficiario de alguna entidad en seguridad social.

(3) !

El segundo modelo en la Ecuación 4, tiene como variable dependiente la dummy de asistencia preventiva al médico y contempla las mismas variables independientes que el primer modelo.

(4) !

En la Ecuación 5 se establece el tercer modelo, cuya variable dependiente es la dummy de asistencia preventiva al odontólogo, se incluyen las dummys de informalidad involuntaria,

Tabla 2

Informalidad Involuntaria Ola 2

Informalidad Involuntaria Ola 1 Formal Informal Total

Formal 87.43 12.57 100,00

Informal 18.30 81.70 100,00

Total 50.73 49.27 100,00

dias_noasitioi

*₌δ

1involuntarioi

*₊δ

2ev_enfei

*₊δ

3hospitalizadoi

*₊δ

4afiliacioni

*₊ε

i

*

afiliación, y eventualidad odontológica que toma el valor de uno (1) si el jefe de hogar tuvo algún problema odontológico en el último mes.

(5) ! .

3.2 Ingresos

Para el modelo que estudia los efectos de la informalidad en los ingresos de los hogares, como se expresa en la Ecuación 6, se toma el logaritmo de la variable ingresos como variable dependiente. Como variables independientes se encuentran la dummy de informalidad, la edad del jefe de hogar, la edad al cuadrado, el numero de horas que éste trabaja a la semana y una dummy de tipo de trabajador que toma el valor de uno (1) si es asalariado y cero (0) si es trabajador por cuenta propia.

(6) ! .

3.3 Educación

El primer modelo como se especifica en la Ecuación 7, cuenta con la dummy de estudio como variable dependiente, y como variables independientes se encuentran la dummy de informalidad, el logaritmo de los ingresos del jefe de hogar, y una dummy del cónyuge que toma el valor de uno (1) si el cónyuge del jefe de hogar trabaja.

(7) !

El segundo modelo, en la Ecuación 9, tiene las mismas variables independientes, sin embargo su variable dependiente es la dummy que registra si la institución educativa es oficial.

(8) !

P(prev_odoi=1)=F

(

)

lningresos_i*₌δ

1involuntarioi

*₊β 2edadi

*₊β

3edad^ 2i

*₊β

4horas_normali

*₊δ

5asalariadoi

*₊ε

i

*

P(estudia_hmayori=1)=F

(

)

3.4 Características de la vivienda

El primer modelo, representado en la Ecuación 9, tiene como variable dependiente la dummy de conexión a internet y como variables independientes la dummy de informalidad, el logaritmo de los ingresos del jefe de hogar, una dummy de servicio de televisión que toma el valor de uno (1) si la vivienda cuenta con el servicio de televisión por cable y una variable que contiene el número de cuartos que tiene la vivienda, como proxy del tamaño de esta.

(9) !

En el segundo modelo, Ecuación 10, la variable dependiente es la dummy de vivienda propia y las variables dependientes son las mismas con excepción de que se incluye una dummy de propiedad de al menos un automóvil y se excluye la de servicio de televisión.

(10) !

4. Resultados

Una vez especificados los modelos, se estiman y se realizan las pruebas de Breusch-Pagan y Hausman, para determinar si la metodología de efectos fijos para primeras diferencias y logit condicional es la adecuada con respecto a la metodología de efectos aleatorios que asume que el error no esta correlacionado con los coeficientes.

A continuación se presentan los resultados clasificados en los cuatro aspectos que se estudian de la calidad de vida.

4.1 Salud

P(n_ internet_i=1)=F

(

)

En la Tabla.3 se presentan los resultados para los dos modelos estimados por la metodología de logit condicional. En ambos modelos resulta significativa la informalidad y se presenta con el signo negativo esperado. Para poder interpretar los resultados se hace uso de los odds ratios, al no ser posible la estimación de los efectos marginales cuando se controla por efectos fijos. De aquí que las probabilidades de asistir por prevención al médico y al odontólogo disminuyan en 55.6% y 69.7% , respectivamente, si el jefe de hogar es informal involuntario. Esto tiene sentido pues al carecer de un afiliación completa al seguro social, es menos probable que se programen citas anuales de control. También si se tiene en cuenta que la jornada laboral en el sector informal no se encuentra regulada como en el sector formal, es menos probable que se cuente con el tiempo necesario para dedicarle a las citas de control.

Los resultados también muestran que las probabilidades de asistir al medico y al odontólogo por prevención se multiplican por 2.074 y 1.78, si se cuenta con alguna tipo de afiliación al sistema de seguridad social en salud, esto principalmente porque se cuenta con el acceso a las Instituciones Prestadores de Salud (IPS), quienes son las encargadas de suministrar los servicios de salud. 


Tabla 3

(1) (2)

VARIABLES prev_med _{odds ratio odds ratio}prev_odo

involuntario 0.556*** 0.697** (0.0932) (0.113) ev_enfe 0.933

(0.127) hospitalizado 1.345* (0.239)

afiliacion 2.074*** 1.780*** (0.416) (0.347)

ev_odon 0.949

(0.319)

Observations 1908 1926

Number of id 954 963

seEform in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Tabla 4 (1) VARIABLES dias_noasistio involuntario -2.684 (2.437) ev_enfe -1.027 (1.494) hospitalizado 4.906** (1.858) Constant 5.030** (1.830) Observations 1285 Number of id 1135

R-squared 0.0582

Standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

En la Tabla.4 se presentan los resultados del modelo estimado por el método de primeras diferencias. El signo esperado para la dummy de informalidad involuntaria es positivo, pues se esperaría que al ser informal, el estado de salud va a desmejorar al no contar con una afiliación integral al sistema de seguridad social. Sin embargo el signo resulta ser negativo, aunque no tiene significancia este coeficiente. La variable que resulta significativa es la de dummy de hospitalización, si el jefe de hogar fue hospitalizado en el último año, los días de incapacidad aumentan en casi 5, lo cual es coherente con el signo esperado.

Por lo tanto no se puede concluir que la informalidad afecte el estado de salud del jefe de hogar en el corto plazo, pero si afecta las probabilidades que el jefe de hogar asista a citas de control para cuidar su salud. Se podría pensar que esto tiene repercusiones en la salud, en el largo plazo.

4.2 Ingresos

Los resultados para el modelo de ingresos, estimado por primeras diferencias, se encuentran en la Tabla.5, en esta se aprecia que todas la variables independientes resultaron significativas y con el signo esperado. Por un lado, la variable de interés, muestra que si el jefe de hogar es informal involuntario su salario disminuye en un 18.3%. Por otro lado, si el jefe de hogar es asalariado su salario aumenta en 10.2% y por cada hora de trabajo adicional este se incrementa en 0,651%. Las variables de edad muestran que, a mayor edad el salario tiende a aumentar, sin embargo hay un punto en el cual empieza a decrecer. Esto implica que si existe una diferencia significativa entre los ingresos que perciben los jefes de hogar informales frente a los formales, lo cual es coherente con las conclusiones que se encuentran en la literatura, sobre los problemas de la informalidad.

4.3 Educación

Los resultados de los modelos referentes a la educación se encuentran en la Tabla.6, en ambos modelos las pruebas estadísticas arrojaron que los estimadores por efectos aleatorios eran los apropiados, por lo que a diferencia de lo planteado, la metodología que se utiliza es logit con efectos aleatorios. Para interpretar los resultados se estiman los efectos marginales.

En primer lugar, se encuentra que la dummy de informalidad involuntaria solo resulta significativa en el primer modelo. La probabilidad de que el hijo mayor estudie se disminuye en 74.1% si el jefe de hogar es informal. Para el segundo modelo solo resulta significativo el logaritmo de los ingresos con el signo esperado, pues entre mayor sean los ingresos del jefe de hogar se aumenta la probabilidad que el hijo mayor asista a una institución educativa privada, pues se piensa que es de mejor calidad que las instituciones oficiales.

Tabla 5 (1) VARIABLES lningresos involuntario -0.183*** (0.0394)

edad 0.111***

(0.0201) edad2 -0.000545**

(0.000225) horas_normal 0.00651*** (0.000719) asalariado 0.102***

(0.0344) Constant 9.269***

(0.455)

Observations 5,579 Number of id 3,311 R-squared 0.122 Standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Estos modelos se estiman con un menor número de observaciones que las esperadas, por un lado porque se redujo la muestra a los menores de 18 años y por otro porque se cuenta con un alto porcentaje de missing data, es decir los que contestaron a estas variables no son un número significativo de hogares, lo cual pudo sesgar los estimadores.

4.4 Vivienda

Los resultados para los dos últimos modelos se encuentran en la Tabla.7, los cuales fueron estimados por el método de logit condicional. Por un lado se encuentra el modelo de conexión a internet, en éste la variable de informalidad resulta significativa y con el signo esperado, pues si el jefe de hogar es informal involuntario la probabilidad de tener el servicio de internet en la vivienda disminuye en un 63.5%. Asimismo resultan significativas y con el signo esperado las demás variables, entre mayores sean los ingresos del hogar aumenta la probabilidad de tener internet, esta también aumenta entre mayor sea el tamaño de la vivienda. En cuanto a porque tener el servicio de televisión por cable aumenta en gran magnitud las probabilidades de tener conexión a internet, esto se debe a que las compañías de televisión por lo general ofrecen paquetes que incluyen los dos servicios a un precio más bajo.

Tabla 6

(1) (2)

VARIABLES estudia_hmayor _mfx tipo_estab_hmayor _mfx

involuntario -0.741* 0.742

(0.438) (0.829)

lningresos 0.252 -2.581**

(0.220) (0.961)

trabaja_cony 0.764 -0.506

-1.057 -1.644

Observations 518 351

Number of id 344 278

Standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

En el modelo de vivienda propia la variable de informalidad no resulta significativa, sin embargo si lo son las variables de ingresos y tamaño de la vivienda, ambas con el signo esperado. Entre mayores son los ingresos aumenta la probabilidad de tener vivienda propia, así como entre mas grande sea esta. Este modelo sin embargo también cuenta con pocas observaciones, esto como resultado de la metodología utilizada, ya que solo toma las observaciones dependientes que cambiaron en el tiempo.

Se puede concluir que si bien la informalidad no tiene efectos en el corto plazo sobre las condiciones físicas de la vivienda y su tipo de tenencia, si tiene efectos sobre el acceso a un servicio que se ha vuelto cada vez mas necesario para mejorar la calidad de vida de los hogares.

4.5 Pruebas de Robustez

Tabla 7

(1) (2)

VARIABLES n_internet _{odds ratio} vivienda_propia _{odds ratio}

involuntario 0.635** 1.189 (0.140) (0.332) lningresos 1.611*** 1.362** (0.190) (0.183) n_television_cable 4.641***

(0.907)

t_cuartos_hogar 1.156** 1.523*** (0.0779) (0.124)

carro 0.961

(0.329)

Observations 1,442 784

Number of id 721 392

seEform in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Para establecer si los resultados obtenidos son robustos se realizan las mismas estimaciones pero se reemplaza la variable de informalidad involuntaria por una de informalidad, es decir esta nueva variable contiene los dos tipos de informalidad.

Los resultados (ver Anexos) muestran que para los modelos de Salud, la informalidad también resulta significativa en los dos primeros modelos y los coeficientes son similares a los de la informalidad involuntaria. En cuanto a Ingresos, la informalidad también resulta significativa, al igual que las demás variables independientes y sus coeficientes se parecen a los del modelo de informalidad involuntaria.

En los modelos de Educación, los resultados se mantienen pues la informalidad solo resulta significativa para el primer modelo y el coeficiente se modifica en un 10%. Lo mismo ocurre para Vivienda, pues la informalidad sigue siendo solo significativa para el primer modelo.

Por lo tanto, las estimaciones para informalidad involuntaria, resultan robustas al ser comparadas con las estimaciones cuando se tiene en cuenta la variable de informalidad en general, es decir cuando no se discrimina entre la involuntaria y la voluntaria.

5. Conclusiones

Este documento analiza en el corto plazo, los cambios en la calidad de vida que presentan los hogares informales involuntarios frente a los hogares formales en las zonas urbanas de Colombia, a través de modelos empíricos que utilizan los datos longitudinales de la ELCA. La calidad de vida se estudia en cuatro aspectos: salud, ingresos, educación, y características de la vivienda.

Se encuentra que en lo referente a la salud, la informalidad involuntaria no afecta el estado de salud del jefe de hogar, pero si la probabilidad que este asista a citas médicas y odontológicas de control. Si el jefe de hogar es informal es menos probable que asista por prevención al medico y odontólogo, lo cual puede tener repercusiones en su salud en el largo plazo, al no tener la posibilidad de detectar enfermedades de forma temprano y no cuidando su salud.

En lo que respecta a los ingresos, se confirma el efecto negativo que tiene la informalidad en los ingresos de los hogares. Esto implica que la informalidad contribuye a la desigualdad que se presenta en el país y afecta negativamente la calidad de vida de los hogares al disminuir su poder adquisitivo frente a los hogares formales.

En la educación, la informalidad involuntaria disminuye las probabilidades que el hijo mayor asista a estudiar, afectando negativamente la calidad de vida. Se espera que los hijos mayores de los jefes de hogar informales, perciban menos ingresos en el futuro y tengan menos probabilidades de conseguir empleos en el sector formal, si no terminan sus estudios. En cuanto a la calidad de la educación que se recibe la informalidad no muestra efectos directos en el corto plazo, pero si se toma en cuenta que esta disminuye los ingresos de los hogares, entonces si se afecta la calidad de la educación en el largo plazo, pues entre menores los ingresos es más probable que los hijos asistan a una institución oficial.

Finalmente, entre las características de la vivienda, la informalidad solamente afecta la probabilidad que un hogar tenga conexión a internet. Si el jefe de hogar es informal es menos probable que el hogar cuente con este servicio, afectando negativamente su calidad de vida, teniendo en cuenta la importancia de este en la actualidad.

Por lo tanto la informalidad involuntaria, tiene repercusiones negativas en cuatro aspectos de la calidad de vida de los hogares urbanos en Colombia: salud, ingresos, educación, y características de la vivienda. Esto implica que esta población tiene acceso a menos oportunidades que la población formal, y no alcanza a desarrollar sus capacidades de manera óptima. Por lo que se recomienda implementar políticas públicas que se enfoquen en las causas estructurales de la informalidad. De esta manera se puede reducir la informalidad involuntaria, para permitirles a estos hogares alcanzar un mayor nivel de calidad de vida y disminuir la desigualdad frente los hogares formales.

Anexos

A.1 Pruebas de Robustez

Tabla 8

(1) (2)

VARIABLES prev_med _{odds ratio odds ratio}prev_odo

informalidad 0.588*** 0.779* (0.0786) (0.102) ev_enfe 0.897

(0.0929) hospitalizado 1.206

(0.171)

afiliacion 1.832*** 1.761*** (0.287) (0.279)

ev_odon 0.990

(0.0858)

Observations 2942 3060 Number of id 1471 1530

seEform in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Tabla 9 (1) VARIABLES dias_noasistio informalidad 0.395

(1.770)

ev_enfe 0.769

(1.063) hospitalizado 3.830**

(1.271)

Constant 2.385

(1.520)

Observations 1915 Number of id 1595

R-squared 0.029

Standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Tabla 10 (1) VARIABLES lningresos informalidad -0.197*** (0.0383) edad 0.123*** (0.0192) edad2 -0.000627** (0.0002142) horas_normal 0.00705*** (0.000675) asalariado 0.0935** (0.0326) Constant 8.860*** (0.433) Observations 6060 Number of id 3499 R-squared 0.137

Standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Tabla 11

(1) (2)

VARIABLES estudia_mayor _mfx tipo_estab_hmayor mfx involuntario -0.896* 1.054

(0.462) (0.842)

lningresos 0.176 -2.900**

(0.229) (0.867)

trabaja_cony 0.973 -0.778

(1.105) (1.627)

Observations 596 400

Number of id 385 317

Standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Tabla 12

(1) (2)

VARIABLES n_internet _{odds ratio} vivienda_propia _{odds ratio}

informalidad 0.673* 0.911 (0.142) (0.239) lningresos 1.537*** 1.322** (0.165) (0.160) n_television_cable 4.742***

(0.896)

t_cuartos_hogar 1.141** 1.482*** (0.0744) (0.111)

carro 0.893

(0.299)

Observations 1556 904

Number of id 778 452

seEform in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Bibliografía

Bernal, R. (2009). The Informal Labor Market in Colombia: Identification and Characterization. Desarrollo y Sociedad, 63, 145-208.

Bustamante, J. (2011). Los retos de la economía informal en Colombia. Bogotá D. C.:Ministerio de Hacienda y Crédito Público, Dirección General de Política Macroeconómica, Centros de Estudios Fiscales, Núm. 9.

Chamberlain, Gary, 1984. "Panel data," Handbook of Econometrics, in: Z. Griliches†& M. D. Intriligator (ed.), Handbook of Econometrics, edition 1, volume 2, chapter 22, pages 1247-1318 Elsevier.

DANE. (2014). Indicadores básicos de tenencia y uso de tecnologías de la información y comunicación en hogares y personas de 5 y más años de edad. Boletín de Prensa

Galvis, L.A. (2012). Informalidad laboral en las áreas urbanas de Colombia. Documentos de Trabajo sobre Economía Regional No. 146, Banco de la República de Colombia.

ICFES. (2012). Estudios sobre calidad de la educación en Colombia.

Mejía, D., & Posada, C. (2007). Informalidad: teoría e implicaciones de política. Borradores de Economía No. 455, Banco de la República de Colombia.

Mondragón, C., Peña, X., & Wills, D. (2010). Labor Market Rigidities and Informality in Colombia. Documentos CEDE, Universidad de los Andes.

Perry, G. E., Maloney, W. F., Arias, O. S., Mason, A. D., & Saavedra-Chanduvi, J. (2008). Informalidad: escape y exclusión. Washington, D.C.: Banco Mundial.

Rosales Alvarez, R., Perdomo Calvo, J., Morales Torrado, C., & Urrego Mondragón, J. (2013). Fundamentos de econometría intermedia : teoría y aplicaciones / Ramón Antonio Rosales Álvarez ... [et al.]. Bogotá : Universidad de los Andes, Facultad de Economía, CEDE, 2013.

Uribe, J., Ortíz, C., & Correa, J. (2004). Determinantes de las decisiones en el mercado laboral: la decisión de ser informal en Colombia 1988-2000. Documentos de trabajo CIDSE No. 79, Universidad del Valle.

Jiménez Barbosa, W., & González Borrero, J. (2014). Calidad de vida urbana [recurso electrónico] : una propuesta para su evaluación / Wilson Giovanni Jiménez Barbosa, Jorge Iván González Borrero.

Liu, B. (1977). Economic and Non-Economic Quality of Life: Empirical Indicators and Policy Implications for Large Standard Metropolitan Areas. The American Journal of Economics and Sociology Vol. 36, No. 3: 225-240.

Slottje, D.J. (1991). Measuring the Quality of Life Across Countries. The Review of Economics and Statistics Vol. 73, No. 4 : 684-693

Amuedo-Dorantes, C. (2004). Determinants and Poverty Implications of Informal Sector Work in Chile. Economic Development and Cultural Change Vol. 52, No. 2 : pp. 347-368

Bargain, O., & Kwenda, P. (2009). The Informal Sector Wage Gap: New Evidence Using Quantile Estimations on Panel Data. UCD Centre of Economic Research, Working Paper Series, WP09/05.

Gamboa, L., & Casas, A. (2002). Calidad de vida : una medida alternativa para el caso colombiano. Santafé de Bogotá : Universidad del Rosario, 2002.

Stiglitz, J., Sen, A., & Fitoussi, J.P. (2009). Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress.