Sesión No. 12
Nombre: ETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN, tercera parte Objetivo: El alumno conocerá los parámetros metodológicos para diseñar un proyecto de investigación eligiendo el correcto en función a los objetivos que desea alcanzar.
Contextualización
Diversos son los conceptos con que se define el diseño de la investigación en razón de la relevancia o el énfasis del sentido teórico práctico dado en su contenido semántico; siendo así una decisión importante para el investigador tener
claro cuál es el diseño que le permite planear una estrategia, lo más aproximada a la naturaleza de su estudio o problema sobre el cual pueda estructurar las partes o secuencias organizadas, de tal modo que tenga una visión total previa para abordar la investigación y saber lo que tiene que hacer para lograr sus objetivos.
Introducción al Tema
Te has preguntado ¿Cómo seleccionar el adecuado diseño de una investigación?
Entre los diseños de investigación podemos encontrar los de tipo
experimental y no experimental. En los trabajos de investigación los procesos no necesariamente se escriben en el orden que se realiza la investigación. A pesar que lo primero que se lee en una investigación es el título no es lo primero que se realiza.
Por ejemplo, encontramos en las investigaciones publicadas el siguiente índice:
Hoja 1, Título; la hoja 2, Problema; la hoja 3 , Antecedente; la hoja 4, Justificación; la hoja 5, Objetivos; la hoja 6, Factibilidad; la hoja 7, Marco de referencia (puede ser teórico, situacional, conceptual, contextual, legal, etc.); la hoja 8 , Diseño metodológico; la hoja 9, Plano operativo; la hoja10, Bibliografía; la hoja 11, Anexos.
Aunque normalmente el proceso de investigación inicia con los temas 5, 7 y 10; y a partir de ellos se redactan los demás.
Explicación
V.2 El diseño de la investigación
¿Cómo se diseña una investigación?
Definición
El diseño de investigación se define como “un conjunto de reglas mediante las cuales
obtendremos
observaciones del fenómeno que constituyen
el objeto de nuestro estudio” o como el patrón o guía de toda investigación científica”, aplicable tanto en las investigaciones experimentales como a otras no experimentales (Bunge, 1996).
El diseño es necesario para toda investigación científica, ya que nos orientará respecto a los pasos que se deben de seguir desde la formulación de la hipótesis hasta el análisis de los datos. Una de las reglas de oro para realizar una buena investigación es el empleo de un diseño adecuado y que la utilización de uno incorrecto tendrá como resultado conocimientos distorsionados o descontextualizados (Mejía, 2005).
En palabras de Kerlinger (1975) “cada problema de investigación sugiere un diseño específico”; “el diseño es el plan, la estructura y estrategia de una investigación cuyo objetivo es dar respuesta a ciertas preguntas y controlar la varianza”.
Función
El diseño según Kerlinger et al. Tiene dos propósitos; el primero consiste en dar respuestas a las preguntas de investigación y el segundo es controlar la varianza. El control de la varianza puede ser para maximizarla, para controlar la varianza secundaria, primaria y para minimizar la varianza error.
Maximizar la varianza primaria según Kerlinger et al. Implica que se diseñe, planifique y se realice la investigación de manera en que las condiciones experimentales sean lo más distintas posibles, y así se aseguraría encontrar diferencias entre los distintos grupos experimentales.
Al controlar la varianza secundaria provocada por las variables extrañas, se propone la eliminación del efecto de las variables contaminadoras cuando sea posible, o un análisis de covarianza. Cuando se minimiza la varianza error, aunque no se puede controlar porque no se contaba con ella, tiende a llegar a un punto de equilibrio por sí sola.
Criterios de elección
No existe un principio general que establezca un diseño predeterminado para tal o cual acontecimiento, en dado caso lo que da pie a utilizar un diseño u otro surge a través de la revisión documental previamente realizada.
Según el investigador Winner (1971), el diseño deberá proporcionar resultados inequívocos acerca de los objetivos fundamentales de la investigación; además deberá ser adecuado a los instrumentos de trabajo disponibles.
El diseño deberá proporcionar información sobre todos y cada uno de los objetivos de investigación y deberá considerar si éste permite las condiciones adecuadas para realizar la investigación.
Deberá ser capaz de establecer una sensibilidad muy fina para que el investigador sea capaz de percibir las diferencias producidas por los diferentes tratamientos. En acuerdo con Cox et al. El diseño de investigación deberá se lo
más sencillo posible para que pueda responder de manera óptima al objetivo planteado.
Según Kerlinger et al. El diseño debe responder a las preguntas de investigación y a las hipótesis planteas; a su vez, debe permitir el control de todas las variables y permitir una mayor generalización en el momento de generar los resultados en complemento, Campbell y Stanley (1973) establecen que el diseño debe permitir la mayor validez interna y externa de la investigación para que lo planteado por Kerlinger sea posible.
Clasificación
Para Sierra (2007), los proyectos de investigación se pueden categorizar mediante tres grandes categorías: No experimentales, experimentales y factoriales, con subcategoría cada uno de ellos. A continuación se muestra un cuadro desarrollado por Sierra et al. (Ver figura 1) donde plantea los distintos tipos de diseño.
Figura 1. Tipos de métodos (Sierra, 2007)
Diseño no experimental
Estos se desarrollan cuando el investigador únicamente observar los acontecimientos sin intervenir en los mismos, entonces se desarrolla una investigación no experimental (Kerlinger, 1979).
La subcategoría seccional, hace referencia a aquellos estudios que únicamente se llevarán a cabo en un tiempo y lugar preciso.
Los estudios descriptivos buscan desarrollar una imagen o fiel representación (descripción) del fenómeno estudiado a partir de sus características. (Hernández Sampieri, C, & Batista, 2003). Describir en este caso es sinónimo de medir, entonces en este sentido, se miden las variables o conceptos con el fin de
puntualizar las propiedades importantes de colectividades, individuos, o fenómenos bajo un análisis.
Los estudios explicativos proyectan un sentido de comprensión de un fenómeno. Su objetivo es identificar las causas de los eventos físicos o sociales. A su vez, responder cuestiones como: ¿por qué?, ¿en qué condiciones? A diferencia de los otros estudios, estos son más estructurados y requieren del control y manipulación de las variables en un mayor o menor grado (Hernández Sampieri, C, & Batista, 2003).
Los estudios transversales se llevan a cabo cuando la investigación registra sus hallazgos en un momento y tiempo definido. (Hernández Sampieri, C, & Batista, 2003); por su parte, los estudios longitudinales realizan la investigación a través del tiempo, midiendo diferentes aspectos evolutivos del fenómeno.
Diseño experimental
El investigador no sólo identifica las características que se estudian sino que ejerce control sobre ellas, las altera o manipula con el objetivo de observar los resultados al mismo tiempo que evita en la medida de lo posible que otros factores entren en la observación. (Hernández Sampieri, C, & Batista, 2003). Los diseños pre-experimentales tienen como objeto el análisis de una sola variable sin ningún tipo de control, es decir que no se manipula ni se utiliza un grupo control.
Las características del diseño pretes- postes es que se evalúa al grupo antes y después del tratamiento aplicado. Por su parte el diseño de grupo no equivalente sin pretest se refiere a un grupo experimental y un grupo control al cual se asigna el tratamiento a uno y al otro no, para comparar los efectos.
Los experimentos cuasiexperimentales, son aquellos en los que en ciertas situaciones el investigador no logre identificar los valores de la variable
independiente ni tenga la posibilidad de crear un grupo control, podrá introducir algo referente al diseño experimental en su sistematización de procedimientos para la recogida de datos.
Los diseños de series cronológicos consisten en una serie propiamente dicho, de mediciones periódicas que se realizarán a las personas del estudio antes y después que se ha implantado la variable experimental. Por su parte en el diseño de series temporales con grupo control no semejante, se utilizan series de medidas repetidas antes y después del tratamiento en un grupo, y al mismo tiempo en otro al que no se le apliquen éstas.
Diseños factoriales
Los diseños factoriales hacen referencia a la constitución de los tratamientos que se quieren comparar. Se utilizan cuando se tiene la necesidad de estudiar conjuntamente varios factores; estos diseños responden a la posibilidad de que el efecto de un factor se modifique de acuerdo a los niveles de otros.
Las ventajas de los experimentos factoriales responden a la economía del material para obtener información, ya que todas los instrumentos se utilizan para valorar los efectos; además que se infiere en torno a un factor estudiado y poniendo atención a las condiciones que establecen otros factores. Y la más importante de todas, permite estudiar la interacción de un factor con la variable dependiente y con la independiente. Una de las desventajas de los experimentos factoriales es que es necesario un número grande de muestra, ya que prueban muchos factores.
Conclusión
Según Trochim (2001), el diseño de la investigación “es el pegamento que mantiene el proyecto de investigación cohesionado. Un diseño es utilizado para estructurar la investigación, para mostrar cómo todas las partes principales del proyecto de investigación funcionan en conjunto con el objetivo de responder a las preguntas centrales de la investigación.” Cabe reitera, que el diseño de investigación es un medio a través del cual el investigador guía sus pasos; sin embargo, cuando el investigador se vuelve hábil en el proceso de investigación puede jugar libremente y realizar una serie de combinaciones (compatibles) para la realización de su investigación.
Para aprender más
Estructuración de Proyectos de Investigación - Generalidades
• Lafrancesco, Giovanni (2012). Curso de metodología de la investigación, Video de
YouTube, obtenido de:
https://www.youtube.com/watch?v=CmHVwGIIy5M
Estructuración de Proyectos de Investigación - Objetivos
• Lafrancesco, Giovanni (2012). Curso de metodología de la investigación, Video
de YouTube, obtenido de:
Actividad de Aprendizaje
Instrucciones:
Con la finalidad de reforzar los conocimientos adquiridos a lo largo de esta sesión, ahora tendrás que realizar una actividad en la cual a través de un mapa conceptual expliques los diferentes tipos de diseños se investigación que se pueden realizar según se trate.
Puedes realizarlo en cualquier programa especializado en mapas conceptuales, al final tendrás que guardarlo como imagen en formato JPG, con la finalidad de subirlo a la plataforma de la asignatura.
Recuerda que esta actividad te ayudará a entender y apropiarte del concepto de adultez, a través de un juicio crítico, lo cual te facilitará el estudio del desarrollo psicológico en esta etapa.
Esta actividad representa el 5% de tu calificación y se tomará en cuenta lo siguiente: • Tus datos generales
• Referencias bibliográficas • Ortografía y redacción • Título
• Resumen
Bibliografía
• Bunge, M. (1996). La ciencia. Su método y su filosofía. Buenos Aires: Sudamericana.
• Campbell, D., & Stanley, J. (1973). Diseños experimentales y quasi experimentales en la investigación social. Buenos Aires: Amorrortu.
• Cox, D. (1958). Planning of experiments. New York: John Wiley and Sons. • Hernández Sampieri, R., C, F., & Batista, P. (2003). Metodología de la
Investigación. Bogotá: Mc Graw Hill.
• Kerlinger, F. (1975). Investigación del comportamiento: técnicas y metodología. México: Mc Graw Hill.
• Mejía, E. (2005). Técnicas e instrumentos de investigación. Lima: Universiadad Nacional MAyor de San Marcos.
• Sierra, B. (2007). Restituto. Tecnicas de investigación social. Madrid: Thomson.
• Winner, B. (1971). Statistical Principles in Experimental Designs. New York: McGraw-Hill.
Cibergráficas
• Trochim, W. (2001). Positivism & Postpositivism. Disponible en: http://www.socialresearchmethods.net/kb/positvsm.htm.
