UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR BAHÍA BLANCA - ARGENTINA

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR

BAHÍA BLANCA - ARGENTINA

DEPARTAMENTO DE: AGRONOMÍA

CARRERA: DOCTORADO EN AGRONOMÍA

MAGISTER EN CIENCIAS AGRARIAS

ASIGNATURA:

MODELOS DE FERTILIDAD DE SUELOS: DIAGNOSTICO Y FERTILIZACION

CÓDIGO: 1422

TIPO: Curso

FRECUENCIA DE DICTADO: Año por medio

HORAS TOTALES:

PROFESOR/ES RESPONSABLE/S

TEORÍA

PRÁCTICA

Ing. Agr (Mag.). María de las Mercedes Ron

30

30 CUERPO DOCENTE:

Ing. Agr (Mag.). María de las Mercedes Ron

OBJETIVOS

Familiarizar a los participantes con los modelos más comúnmente usados para diagnóstico de fertilidad y recomendaciones de fertilización, con el objeto de permitir:

 una mayor comprensión de la bibliografía

 un análisis crítico de los trabajos científicos

 desarrollo de modelos a partir de datos experimentales

 aporte a los conocimientos básicos y aplicados

PROGRAMA ANALÍTICO 1INTRODUCCION

1.1 Fertilidad y factores de la producción

1.2 Modelos: definición, clasificación y ventajas 1.3 Calidad de datos. Correlación y regresión

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CARRERA:

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MAGISTER EN CIENCIAS AGRARIAS

ASIGNATURA:

CÓDIGO:

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TIPO: Curso

2MODELOS PARA LA RELACION RENDIMIENTO - FERTILIZANTE. 2.1 Introducción - Leyes del rendimiento

2.2 Ley del mínimo

2.3 Ley de retornos decrecientes

2.4 Relación general entre el rendimiento y disponibilidad de un nutriente 2.5 Ecuaciones cuadráticas

2.6 Funciones flexibles 2.7 Ajuste de las ecuaciones

2.8 Bases para la elección del modelo 2.9 Eficiencias

2.10 Modelos para dos nutrientes

3 ANÁLISIS ECONÓMICO

3.1. Aplicaciones de una función de producción (un nutriente)

3.2 Aplicaciones de una función de producción dos nutrientes - ecuación cuadrática 3.3 Chequeo de los modelos ajustados

3.4 Dosis óptima económica ponderada a partir de distintos modelos

4 DIAGNOSTICO DE FERTILIDAD

4.1 Introducción 4.2 Objetivos

4.3 Elección de métodos de diagnóstico 4.4 Etapas

4.5 Modelos tradicionales para calibración de métodos

4.6 Calibración de análisis con información de lotes de productores

5 MODELOS TRADICIONALES PARA RECOMENDACIONES DE FERTILIZACIÓN

5.1 Clases de fertilización 5.2 Probabilidad de respuesta 5.3 Movilidad de nutrientes y dosis

5.4 Criterios para recomendación de dosis

VIGENCIA

AÑO

2016

2 7

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TIPO: Curso

6 MODELOS Y TECNOLOGÍA DE FERTILIZACIÓN

Metodología para la comparación de época, forma de aplicación y productos. 6.1 Introducción

6.2 Patrones de respuesta de técnicas alternativas 6.3 Comparación horizontal y vertical

6.4 Análisis continuo para el cálculo de ER y VS 6.5 Análisis económico

6.6 Ejemplos

7 MODELOS GENERALES DE FERTILIDAD (1)

7.1 Experimentación para modelos generales de fertilidad 7.2. Análisis de funciones polinómicas

7.3 Modelo general de fertilidad

8 MODELOS GENERALES DE FERTILIDAD (2)

8.1 Desarrollo de las regresiones

8.2 Necesidad de variables ortogonales y su relación con los polinomios ortogonales 8.3 Sesgos en las estimaciones de las regresiones

8.4 Un ejemplo

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TIPO: Curso

PROGRAMA DE TRABAJOS PRÁCTICOS

a) Trabajos Prácticos. Ajustes matemáticos y procedimientos estadísticos

 Uso de la estadística descriptiva gráfica y desarrollo de algunas regresiones y correlaciones sencillas.

 Para los distintos modelos: Gráfico - Ecuación - Ajuste de datos experimentales. Cálculo de eficiencia agronómica y de recuperación

 Cálculo de dosis óptimas de fertilizantes para varios tipos de cultivo y circunstancias económicas, a partir de datos experimentales.

 Cálculo para experimentos con uno y dos nutrientes.

 Cálculo de ecuaciones de isocuantas y sendas de expansión

 Comparación de rasgos de distintos modelos para la función rendimiento fertilizante. Uso de CNRT (crop nutrient response tool)

 Calibración de análisis de suelos a partir de datos experimentales usando distintos modelos.

 Cálculo del valor de sustitución y la relación de eficiencias para tecnologías alternativas.

 Cálculo de las variables de rendimiento para representar los resultados de experimentos de fertilización

 Desarrollo de un modelo general de fertilidad

b) Revisión bibliográfica de trabajos científicos de la disciplina

c) Desarrollo de modelos a partir de datos experimentales. Redacción científica d) Seminario: Presentación modelo desarrollado por parte de cada alumno

MODALIDAD DE DICTADO:

a) Total: 60 horas

b) No presenciales: 30 horas

c) Presenciales: 24 horas (los estudiantes que no estén inscriptos en los posgrados de la Universidad Nacional del Sur pueden realizar actividades equivalentes a distancia)

d) Presenciales obligatorias. 6 horas (última clase) para presentación oral y evaluación escrita.

VIGENCIA

AÑO

2016

4 7

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TIPO: Curso

MODALIDAD DE EVALUACIÓN:

La calificación final resulta:

a) de la nota del examen escrito (40%) y

b) de la evaluación de TODAS las actividades desarrolladas durante el curso (60%): discusión de trabajos científicos, desarrollo de modelos sobre datos experimentales,

nivel de participación,

resolución de problemas en tiempo y forma, redacción científica,

evaluación escrita, presentación oral en seminario

BIBLIOGRAFIA Libros

REFERENCIAS ESPECIFICAS DEL CURSO

Colwell J. D. 1994. Estimating fertilizer requirements. A quantitative approach. CAB International. Oxon. UK

Dillon J L. 1977. The analysis of response in crop and livestock production. Pergamon Press

France J. & J.H.M. Thornley. 1984. Mathematical models in Agriculture - A quantitative approach to problems in agriculture and related sciences. Butterworths.

Jaúregui, M.A. & G.E. Sain. 1992. Continuous economic analysis of crop response to fertilizer in on-farm research. CYMMYT Economics Paper No. 3. Mexico, D.F.: CYMMIT.

Nelson L. 1999. Estadística en la investigación del uso de fertilizantes

Nelson L A & R L Anderson. 1977. Partitioning of soil test-crop response probability. 'Soil testing: Correlating and interpreting the analytical results' ASA Special publication No. 29 pp 19-38. Satorre E. et al. 2003. Producción de granos: bases funcionales para su manejo.

Thornley J.H.M. 1976. Mathematical models in plant physiology. A quantitative approach to problems in plant and crop physiology. Academic Press.

Westerman R.L (ed.) Soil testing and Plant Analysis.3rd. ed. SSSA Book Ser. 3. SSSA, Madison, WI. pp 45-72.

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TIPO: Curso

REFERENCIA GENERAL SOBRE FERTILIDAD DE SUELOS Y ESTADÍSTICA

Alvarez R. et al. 2005 Fertilización de cultivos de granos y pasturas: diagnóstico y recomendación en la Región pampeana.

Alvarez, R. 2010 Fertilidad de suelos. Caracterización y manejo en la Región Pampeana. Editorial Facultad de Agronomía-UBA

Barber S. 1995. Soil nutrient bioavailability. A mechanistic approach

Chapman, H. D. (Ed), et al. 1966. Diagnostic criteria for plants and soils. Univ. Calif., Div. Agric. Sci., USA,.

Conti, M. & L. Giuffré (eds.). 2014. Edafología: bases y aplicaciones ambientales argentinas. Darwich N. 2005. Manual de fertilidad de suelos y uso de fertilizantes.

Domínguez Vivancos A. 1997 Tratado de fertilización.

Echeverría H. & F. García (eds.) 2014 Fertilidad de suelos y Fertilización de cultivos.

Fageria N.K., Ch. A. Jones. & V.C. Baligar 1991. Growth and mineral nutrition of field crops. Havlin J. L., J. D. Beaton, S. L. Tisdale & W. H. Nelson. 1999. Soil Fertility and Fertilizers. An

introduction to Nutrient Management. Prentice Hall, Inc.

Little T.E. & B.J. Hills 1979. Métodos estadísticos para la investigación en agricultura. Ed. Trillas, México. Marschner H. 1998. Mineral nutrition of higher plants.

Melgar R. & M. Díaz Zorita (eds.) 2008. La fertilización de cultivos y pasturas.

Melgar R., M. E. Camozzi & M. M Figueroa. 2002. Guía de fertilizantes, enmiendas y productos nutricionales: actualización 2012.

Quiroga A. & A. Bono. 2008 Manual de evaluación de fertilidad y evaluación de suelos.

Raij B. 1991. Fertilidade do solo e adubaçao. Ceres. San Pablo. Associaçâo Brasileira para Pesquisa da Potassa e do Fosfato. Piracicaba. (BR) 1991. 343 p

Sokal R. R. & F. J. Rohlf 1980 Introducción a la bioestadística. Ed. Reverté

Steel R.G.D. &J.A. Torrie. 1992. Bioestadística: Principios y procedimientos. MacGraw Hill

Wild A. (coord.) 1992. Condiciones del suelo y desarrollo de las plantas según Russell. Mundi Prensa Madrid