El uso no autorizado así como la reproducción total o parcial de su contenido por cualquier persona o entidad, estará en contra de los derechos de autor.
AC-DO-F-8 Página 1 de 8 CONTENIDO PROGRAMÁTICO Fecha Emisión: 2011/09/15 AC-DO-F-8 Revisión No. 1 Página 1 de 8 ESTADÍSTICA I CÓDIGO 14241
PROGRAMA ADMINISTRACIÓN DE LA SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
ÁREA DE FORMACIÓN CIENCIAS BÀSICAS
SEMESTRE SEGUNDO
PRERREQUISITOS MATEMÁTICAS BÁSICAS COORDINADOR DE ÁREA ANGHIELA SAAVEDRA
DOCENTE (S) JACINTO LONDOÑO Y EMERSON CHAPARRO
CRÉDITOS ACADÉMICOS 4 HORAS DE ACOMPAÑAMIENTO DIRECTO
4 HORAS DE TRABAJO MEDIADO O DIRIGIDO
0 HORAS DE TRABAJO INDEPENDIENTE
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ENFOQUE GLOBAL DE LA ASIGNATURA
Inicialmente en este curso se tratará el tema de estadística descriptiva en donde se estudian los diferentes métodos tanto gráficos como numéricos para describir apropiadamente conjuntos de datos, seguido por el tema de probabilidades en donde se involucran conceptos básicos, tipos de probabilidades y algunas distribuciones de probabilidades tanto discretas como continuas.
JUSTIFICACIÓN
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equipo ejecutivo de una organización, debe estar en capacidad de analizar, comprender, aplicar e interpretar conceptual y numéricamente los datos contables, económicos y financieros con el fin de contribuir en la toma de decisiones razonables y objetivas.
La estadística descriptiva es un instrumento indispensable para el desarrollo y aplicación de la ciencia administrativa, al permitir recoger, tabular, clasificar, representar, analizar y describir un conjunto de datos originado en una organización.
OBJETIVO GENERAL
Desarrollar una visión amplia sobre el campo de estudio de la estadística y sus aplicaciones..
COMPETENCIA GLOBAL
Conoce y aplica las técnicas básicas de la estadística descriptiva y las probabilidades.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS COGNOSCITIVAS
1. Utiliza adecuadamente gráficos y medidas descriptivas de acuerdo a los tipos de variables
2. Maneja conceptos básicos de probabilidades así como sus diferentes tipos 3. Utiliza adecuadamente las diferentes distribuciones de probabilidad
COMUNICATIVAS
1. Expresa sus puntos de vista con argumentos teóricos de estadística descriptiva y probabilidades
2. Trabaja en equipo de manera solidaria.
3. Interpreta de forma verbal o escrita los diferentes resultados estadísticos
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estadísticas
5. Respeta la opinión de los demás y las aplica en sus actuaciones principios de ética, equidad y veracidad.
PROFESIONALES Y OCUPACIONALES
1. Aplica técnicas estadísticas descriptivas y probabilidades en su ejercicio profesional
2. Identifica, plantea y soluciona problemas sustentados estadísticamente
3.Lee y comprende críticamente artículos científicos en donde se implementan técnicas estadísticas
4.Toma decisiones que son fundamentadas en metodologías estadísticas adecuadas
CONTENIDOS
1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. TEMAS
Definición de conceptos básicos: Población, muestra, parametr, estadístico
Escalas de medición
Métodos gráficos para sintetizar la información
Distribuciones de frecuencias y representación gráfica.
Medidas de Tendencia Central: Media aritmética, ponderada, geométrica, mediana, moda.
Otras medidas de Posición: Quartiles, deciles y percentiles,
Medidas de dispersión o variabilidad absoluta: Varianza, desviación estándar, rango, rango Intercuartilico, Mediana de las Desviaciones Absolutas
Medidas de dispersión o variabilidad relativa: Coeficiente de variación
Medidas de Forma: coeficiente de asimetría, coeficiente de apuntamiento.
Resumen y descripción de datos de dos variables
Presentación tabular y gráfica de dos variables
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2. PROBABILIDADES TEMAS
Técnicas de conteo: Permutaciones, combinaciones, regla de la multiplicación, diagrama de árbol
Conceptos básicos y cálculo de probabilidades.
Reglas aditiva y multiplicativa de probabilidades.
Probabilidad conjunta, marginal y condicional. Teorema de probabilidad Total y teorema de Bayes.
Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidades. Valor esperado y Varianza
Distribuciones Discretas: Binomial, Poisson, Geométrica y Binomial Negativa.
Distribuciones Continuas: Uniforme y Normal. 3. INDICES
TEMAS
Definición. Simples, compuestos, ponderados
Índices Económicos (Desempleo, Inflación Devaluación PIB), Índices de Calidad (Ausentismo, Riesgo, Mortalidad Morbilidad) e Índices de productividad (Eficiencia y Eficacia)
SISTEMA DE EVALUACIÓN
Parte I (30%) Parte II (30%) Parte III (40%) Cantidad Valor Total Cantidad Valor Total Cantidad Valor Total Talleres 1* 20 20 1 20 20 1 20 20
Quices 1* 20 20 1 20 20 1 20 20
Parcial 1 60 60 1 60 60 1 60 60
100 100 100
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BIBLIOGRAFÍA Libros textos
ANDERSON y Otros, Estadística para Administración y Economía. Cengage Learning, México, Décima Edición. 2008 Biblioteca General [519.54 A53e]
*MARTÍNEZ C., ESTADISTICA Y MUESTREO; 11 ed. ECOE EDICIONES. Bogotá. 2002 Biblioteca General [519.52 M17e]
LEVIN R. Y RUBIN . ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES; Prentice Hall.
Biblioteca General [519.5 L38e]
CANAVOS G., PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA - APLICACIONES Y MÉTODOS, Mc Graw Hill. Biblioteca General [519.2 C15p]
BERENSON, Mark y LEVINE, David. ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION; 2 ed. PRENTICE HALL. México 2.001 Biblioteca General [519.5 B37e]
WALPOLE, Ronald E. y MEYERS, Raymond H. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA INGENIEROS; 8 ed. PRENTICE HALL. México 2004 Biblioteca General [519.2 W15p]
MILTON, J. Susan y ARNOLD, Jesse C. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. 4 ed. Mc GRAW HILL. México 2004 Biblioteca General [519.5 M45p]
Libros electrónicos
http://www.cmat.edu.uy/~mordecki/notas_probabilidad.pdf
MATERIAL COMPLEMENTARIO DE APRENDIZAJE PARA ESTUDIANTES Enlaces en la red
www.virtual.unal.edu.co www.dane.gov.co www.dpn.gov.co
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Control de Cambios
GUIA DE CATEDRA
SEM TIPO DE CLASE
FECHA TEMA O ACTIVIDAD
ACADÉMICA A DESARROLAR EN LA CLASE PRESENCIAL Horas de Estudio individual ACTIVIDADES ACADÉMICAS INDEPENDIENTES QUE DEBE DESARROLLAR EL ESTUDIANTE
1 Clase Magistral Julio 15- Julio 19 1.1 GENERALIDADES 1.1.1 Finalidad de la estadística 1.1.2 Conceptos básicos 1.1.3 Los datos en la estadística 1.1.3.1 Fuentes de información 1.1.3.2 Datos cualitativos y cuantitativos 1.1.3.3 Escalas de Medición 8
2 Taller Julio 22-Julio
26 1.2 REPRESENTACIÓN GRAFI CA DE DATOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS 1.2.1 Diagrama de puntos 1.2.2 Diagrama de tallos y hojas 1.2.3 Tabla de frecuencias 1.2.4. Diagrama de pastel 1.2.5 Diagrama de Barras 1.2.61.2.5 Diagrama de Dispersión 8 Pág. 19 Ejercicios 1-25 Pág. 31 Ejercicios 1-10 Pág. 40 Ejercicios 11-21 Pág. 47 Ejercicios 22-28 Pág. 54 Ejercicios 29-37 Pág. 60 Ejercicios 38-54
3 Clase Magistral Julio 29 Agosto 2 1.3 MEDIDAS DE LOCALIZACION 1.3.1 Media 1.3.1.1 Propiedades de la Media 1.3.2 Media Ponderada 1.3.3 Media Armónica 1.3. Media Geométrica 1.3..5 Mediana 8 Pág. 88 Ejercicios 1-12 Razones del Cambio Cambio a la Revisión #
Fecha de emisión Acta Comité Departamento
Unificación de criterios
de las competencias. 1
11/06/2013 N° Jul/ 4/13
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AC-DO-F-8 Página 7 de 8 1.3.6 Moda 1.3.7 Otras medidas de posición central 1.3.7.1 Cuartiles 1.3..2 Deciles 1.3.7.3 Percentiles 4 Trabajo en Grupo Agosto
5-Agosto 9 1.4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD 1.4.1 Varianza 1.4.1.2 Propiedades de la varianza 1.4.2 Desviación estándar 1.4.3 Coeficientes de variación 1.4.4 Puntaje típico estandarizado 1.4.5 Rango 1.4.6 Rango Intercuartilico 1.4.7 Mediana de las Desviaciones Absolutas 8 Pág. 96 Ejercicios 13-24 5 Agosto 12 Agosto 16 PRIMER PARCIAL Retroalimentación 8 Pág. 107 Ejercicios 36-44 Pág. 128 Ejercicios 58-70 6 Clase Magistral Agosto 20-
Agosto 23 1.5 MEDIDAS DE FORMA Y DETECCIÓN DE VALORES ATIPICOS 1.5.1 Asimetría y curtosis 1.5.2 Detección de valores atípicos. Box plot
7 Clase Magistral Agosto26- Agosto 30
2.1 REGLAS DE CONTEO
2.1.1 Principio fundamental del conteo 2.1.2 Permutaciones 2.1.3 Combinaciones 8 Pág. 151 Ejercicios 1-13 8 Taller Septiembre 2-Septiembre 6 2.2 PROBABILIDAD 2.2.1 Probabilidades elementales. Definición clásica de Probabilidad 2.2.2 Concepto de experimento aleatorio 2.2.3 Espacio muestral de un experimento 2.2.4 Asignación de probabilidades 2.2.5 Leyes de probabilidad 8 Pág. 155 Ejercicios 14-21 Pág. 162 Ejercicios 22-29
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trabajo en grupo Septiembre 13 Conjunta, Condicional y Marginal 2.2.7 Teorema de Probabilidad Total 2.2.8 Teorema de Bayes Pág. 176 Ejercicios 39-45 Pág. 179 Ejercicios 46-60 10 Clase magistral y trabajo en grupo Septiembre 16- Septiembre 20 2.3 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 2.3.1 Variables aleatorias discretas Valor Esperado. Varianza 8 Pág. 189 Ejercicios 1-6 Pág. 193 Ejercicios 7-14 Pág. 197 Ejercicios 15-24 11 Septiembre 23- Septiembre 27 SEGUNDO PARCIAL Retroalimentación 12 Clase magistral y trabajo en grupo Septiembre 30
– Octubre 4 2.3.1 Variable aleatorias continuas. Valor Esperado. Varianza 8 Pág. 230 Ejercicios 1-7 13 Taller Octubre 7- Octubre 11 Distribuciones discretas 2.3.1.1 Distribución Uniforme 2.3.1.2 Distribución Binomial 2.3.1.3 Distribución Binomial Negativa 8 Pág. 209 Ejercicios 25-37 Pág. 213 Ejercicios 38-45 14 Taller Octubre 15- Octubre 18 2.3.1.4 Distribución Hipergeométrica 2.3.1.5 Distribución de Poisson 8 Pág. 216Ejercicios 46-52 Pág. 220 Ejercicios 53-66
15 Clase magistral Octubre 21-Octubre 25 Distribuciones continuas 2.3.2.1 Uniforme 2.3.2.2 Exponencial 2.3.2.3 Normal 8 Pág. 241 Ejercicios 8-25 Pág. 249 Ejercicios 32-38 Pág. 107 Ejercicios 36-44 Pág. 251 Ejercicios 39-54 16 Clase magistral Octubre
28-Noviembre 1 3.1 NÚMEROS ÍNDICE 3.1.1 Precios relativos 3.1.2 Precios Agregados 3.1.3 Deflactación 8 Pág. 749 Ejercicios 1-5 Pág. 751 Ejercicios 6-9 Pág. 756 Ejercicios 10-13
