# 2. El Modelo de Regresión Lineal Simple

## Texto completo

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

0

1

(8)

### 1 x

La recta ajustada pasa por el centroide de los datos(X, Y )

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

(15)

(16)

(17)

(18)

(19)

(20)

(21)

2

xx

xx

obs

1

obs

2

valor

1

2

(22)

2

xx

xx

obs

1

obs

2

value

1

2

(23)

● ●

● ● ●

● ●

● ●

(24)

(25)

(26)

00

00

00

2 00

2

1

1

xx

xx

12

1

2

(27)

(28)

(29)

(30)

Reg

Reg

Res

Res

(31)

(32)

(33)

(34)

(35)

(36)

(37)

(38)

(39)

(40)

1

1

0

1

(41)

(42)

(43)

(44)

(45)

(46)

(47)

(48)

(49)

(50)

(51)

(52)

(53)

## ( y λ −1

(54)

(55)

Res

Res

2

(56)

(57)

(58)

1

(59)

(60)

(61)

(62)

(63)

### Gr ´aficas de Residuales

0.006 0.008 0.010 0.012 0.014 0.016

−2−1012

fitted values

std residuals

−2 −1 0 1 2

−1.5−0.50.51.5

std residuals

normal scores

std residuals

Frequency

−3 −2 −1 0 1 2 3

012345

2 4 6 8 10 12

−2−1012

order

std residuals

(64)

(65)

(66)

1

1

2

2

3

3

1u

1u

1

2u

2u

2

3u

3u

3

(67)

i

i

i

(68)

i

i

(69)

i

i

i

1i

2i

i

i

i

1i

2i

(70)

(71)

(72)

(73)

(74)

(75)

(76)

(77)

(78)

### residual

(79)

0.682

µ − 3σ µ − 2σ µ − σ µ µ + σ µ + 2σ µ + 3σ

−3 −2 −1 0 1 2 3

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

0.159 0.841

0.682

µ − 3σ µ − 2σ µ − σ µ µ + σ µ + 2σ µ + 3σ

−3 −2 −1 0 1 2 3

0.001 0.01 0.05 0.1 0.2 0.3 0.5 0.7 0.8 0.9 0.95 0.99 0.999

−3

−2

−1 0 1 2 3

escale normal

0.159 0.841

0.682

µ − 3σ µ − 2σ µ − σ µ µ + σ µ + 2σ µ + 3σ

−3 −2 −1 0 1 2 3

x

−2 −1 0 1 2

−3−2−10123

x

normal scores

(80)

i

i

n

i

n

i

escala normal

Actualización...

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