UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN-T FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA

(1)

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN-T

FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA

ESCUELA ACADÉMICA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

SÍLABO DE TÓPICOS AVANZADOS DE BASE DE DATOS.

1. DATOS INFORMATIVOS.

1.1. Código : 0701030057.

1.2. Semestre Académico : 2013–I. 1.2.1. Fecha Inicio: : 25/03/2013 1.2.2. Fecha de término : 26/07/2013 1.3. Ciclo de Estudios : E.

1.4. Pre-requisito : Administración de Base de Datos. 1.5. Tipo de Asignatura : Electivo.

1.6. Número de Créditos : 4

1.7. Duración : 17 Semanas

1.8. Extensión Horaria (horas por semana)

Teoría : 2 Horas.

Práctica : 2 Horas.

Laboratorio : 2 Horas.

1.9. Docente Responsable : Ing. Miguel Ángel Valles Coral. 2. FUNDAMENTACIÓN.

En un entorno de competencia global, sólo a aquellas organizaciones capaces de detectar, evaluar y responder rápidamente a los cambios y tendencias del mercado, tendrán éxito, usando tecnología de punta, utilizando de forma eficiente sus recursos y teniendo a la información como ventaja competitiva.

3. COMPETENCIA.

 Planifica una solución de Inteligencia de Negocios (BI) para que el alumno tenga una perspectiva adecuada sobre esta solución y su control respectivo.

 Diseña soluciones de inteligencia de negocios basadas en Data Warehouse y Dataming que luego

implementa en entornos de desarrollo/producción, con rapidez y espíritu innovador capaz de adaptarse y responder a los cambios y el entorno competitivo.

 Diseña soluciones que garanticen alta disponibilidad para entornos de base de datos distribuidas que luego las implementa con rapidez, habilidad y destreza.

4. PROGRAMACIÓN ACADÉMICA. 4.1. DISEÑO

- I UNIDAD : Servicios de Migración de Datos. - II UNIDAD : Introducción al Data Warehouse. - III UNIDAD : Diseño Multidimensional

- IV UNIDAD : Minería de Datos y Clientes OLAP

- V UNIDAD : Implementación de Cálculos Utilizando MDX y Cubos Virtuales - VI UNIDAD : Optimización del Data Warehouse.

- VII UNIDAD : Administración del Motor de Data Warehouse - VIII UNIDAD : Bases de datos replicadas y distribuidas - IX UNIDAD : Sustentación del Proyecto de Ciclo -

4.2. PRIMERA UNIDAD : SERVICIOS DE MIGRACIÓN DE DATOS. 4.2.1. Duración : 2 Semana. 4.2.2. Cronograma : S e m Tema Capacidades

Conceptual Procedimental Actitudinales

1

Introducción a la Migración de Datos. Necesidad de Migración de Datos. Qué Migrar y Para Qué Migrar. Componentes esenciales para la Migración de Datos. Define los procesos de migración de datos y conoce de sus componentes. Elabora el proceso adecuado de ETL para cada solución. Evalúa su trabajo con la herramienta que utilizaron. Demuestra responsabilidad 2 Formatos de Catalogación. Extracción y Transformación de Datos. Mapeo de Datos. Conoce los formatos de catalogación y de los procesos ETL. Servicios de Transformación de Datos en Sql Server 2000.

(2)

4.3. SEGUNDA UNIDAD: ANÁLISIS PARA UNA SOLUCIÓN DE BI 4.3.1. Duración: 2 Semanas. 4.3.2. Cronograma: S e m Tema Capacidades

3

Identifica los componentes,

estructura y función de una solución de BI. Comprende la importancia de la puntualidad y el buen comportamiento en clases. Define de los componentes de una solución de BI, características, arquitectura. Compara estructuras de una solución de BI y Sistemas de nivel operacional. Analiza la importancia de este tipo de solución Muestra interés en el desarrollo de análisis del tema. Trabaja en equipo. 4

Compara estructuras de una solución de BI y Sistemas de nivel

operacional. Analiza la importancia de este tipo de solución

Conceptos de OLTP, OLAP(ROLAP, MOLAP, HOLAP), importancia, casos prácticos Benchmarking sobre tecnología relacionada. Asume responsabilida d, respeto y trabaja en equipo

4.4. TERCERA UNIDAD: INTRODUCCIÓN AL DATA WAREHOUSE.

4.4.1. Duración: 2 Semanas. 4.4.2. Cronograma: S e m Tema Capacidades

5

Introducción a los Data Warehouse Tipos de sistemas de información. Diferencias entre las Bases de datos transaccionales y bases de datos de soporte a la decisión.

Definición de soluciones OLAP.

Define Data Warehouse, diferencia entre bd operaciones y de soporte a la toma de decisiones. Se identifican soluciones de inteligencia de negocios disponibles en el mercado, así como soluciones personalizadas implementadas en el mercado local Muestra interés en el desarrollo de análisis del tema. Trabaja en equipo.

6

Arquitectura de un Data Warehouse. Bases de Datos Operacionales vs Data Warehouse

Arquitectura Básica. Arquitectura con Área de Proceso. Arquitectura con DataMarts.

Introducción a los DataMarts

Define correctamente la Arquitectura de un Data Warehouse. Analisys Services. Instalación y configuración. Evalúa su trabajo con la herramienta que utilizaron. Demuestra responsabilidad

4.5. CUARTA UNIDAD: DISEÑO MULTIDIMENSIONAL:

7

Diseño conceptual.

Pasos básicos del Modelamiento Multidimensional. Granularidad. Tablas de Dimensión Define el modelado multidimensional Construyendo el modelo físico, consideraciones de almacenamiento (particionamiento, tamaño de archivo, índices) Evalúa su trabajo con la herramienta que utilizaron. Demuestra responsabilidad 8 Tablas de Hechos. Diagramas en estrella. Diagramas en Snowflakes. Estabilidad de las dimensiones

Define conceptos relacionados. Creando cubos, jerarquías, indicadores Evalúa su trabajo con la herramienta que utilizaron. Demuestra responsabilidad

(3)

NOVENA SEMANA: SEMANA DE EXAMEN PARCIAL.

4.6. QUINTA UNIDAD: MINERÍA DE DATOS Y CLIENTES OLAP. 4.6.1. Duración: 2 Semanas. 4.6.2. Cronograma: S e m Tema Capacidades

10

Introducción a la Minería de Datos. Construyendo un modelo de Minería de Datos con OLAP.

Componentes OLAP. Define conceptos y algoritmos de datamining, herramientas que permite la capacidad analítica del usuario final Analiza y aplica algoritmos especiales que ayudan a la toma de decisión gerencial Muestra interés en el desarrollo de análisis del tema. Trabaja en equipo.

11

Utilizando tablas Pivotes en Excel. Usando Gráficos Pivotes.

Trabajando con Cubos Locales. Creando Páginas Web

Define tablas pivotes, cubos locales. Excel como Cliente OLAP. MicroStategy Evalúa su trabajo con la herramienta que utilizaron. Demuestra responsabilidad 4.7. SEXTA UNIDAD: IMPLEMENTACIÓN DE CÁLCULOS UTILIZANDO MDX Y CUBOS VIRTUALES.

12

Miembros calculados. Entendimiento, Creación y Modificación.

Funciones y Métodos calculados. Trabajando con cubos virtuales. Resultados Lógicos. Define conceptos relacionales. Crea cubos, jerarquías, indicadores, miembros calculados. Evalúa su trabajo con la herramienta que utilizaron. Demuestra responsabilidad

4.8. SETIMA UNIDAD: ADMINISTRACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DEL DATA WAREHOUSE.

4.8.1. Duración: 1 Semana. 4.8.2. Cronograma: S e m Tema Capacidades

13

Seguridad, usuarios, roles.

Autenticación. Copias de Seguridad, restauración. Define las características que deben contener los motores de análisis. Administra correctamente las características de un motor de Análisis. Muestra interés en el desarrollo de análisis del tema. Trabaja en equipo. La Optimización de un Data

Warehouse. Agregación. Paralelismo. Particionamiento. Indexación.

4.9. OCTAVA UNIDAD: BASES DE DATOS REPLICADAS Y DISTRIBUIDAS. 4.9.1. Duración: 2 Semanas.

4.9.2. Objetivos Específicos:

 Conocer los conceptos relacionados a las bases de datos replicadas, componentes, configuración, etc. 4.9.3. Cronograma: S e m Tema Capacidades

14

Conceptos y necesidad de bases de datos distribuidas.

Conceptos y generalidades para que una base de datos pueda replicarse. Performance de réplica.

Define las bases de datos distribuidas, características. Implementa soluciones de bases de datos distribuidas. Ejercicios varios para la creación de bases de datos distribuidas.

(4)

15

Criterios de selección de un modelo de replicación adecuado.

Partición vertical y horizontal. Identificadores únicos en bases de datos geográficamente distribuidas. Mecanismo de control de coherencia de datos. Define los modelos de replicación de bases de datos. Investigación sobre base de datos distribuidas y los criterios de partición. Implantación de la solución de base de datos distribuidas.

4.10. NOVENA UNIDAD: BASE DE DATOS ORIENTADOS A OBJETOS. 4.10.1. Duración: 1 Semana. 4.10.2. Cronograma: S e m Tema Capacidades

16

Historia y Evolución de los Motores de Base de Datos.

Del Motor de Base de Datos Relacional al Motor de Base de Datos Orientado a Objetos. Define los motores de base de datos orientados a objetos. Sql Server 2000/2005. LDAP Muestra interés en el desarrollo de análisis del tema. Trabaja en equipo. 4.10.3. Referencia Bibliográficas: 7.3

Práctica de Laboratorio:

DECIMA UNIDAD: SUSTENTACIÓN DEL PROYECTO DE CICLO. 4.10.4. Duración: 1 Semana (16º Semana).

DÉCIMO SÉPTIMA SEMANA: SEMANA DE EXAMEN FINAL. 5. METODOLOGÍA.

Participación e investigación del alumno.

Exposición, participación y diálogo conjunto del alumno y el profesor, durante el desarrollo de clase. Seguimiento individual y grupal de logros de cada alumno

Sustentación y desarrollo de tareas académicas.

Las prácticas calificadas serán tomadas con una semana de anticipación en cualquiera de las semanas que dure el ciclo académico.

Las prácticas calificadas se programarán por cada 2 Unidades de Formación completas.

Durante la duración del ciclo académico los alumnos deberán presentar un proyecto de implementación de una solución de inteligencia de negocios basadas en datawarehouse y dataming.

6. SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE.

El alumno que falte a un examen tendrá nota cero (0) al igual que aquellos que no entreguen su trabajo a tiempo, salvo en caso que lo justifique ante las instancias correspondientes en el plazo de la semana siguiente a su falta.

SÍMBOLO CONCEPTO PROCENTAJE

DE LA NOTA ACAD = ACADEMICA (90%) PC1 PRACTICA CALIFICADA 1

5%

PC2 PRACTICA CALIFICADA 2

5%

TP PROYECTO DE CICLO

10%

L LABORATORIO

25%

EP EXAMEN PARCIAL

20%

EF EXAMEN FINAL

25%

ACT = ACTITUDINAL (10%) ET EVENTOS DE TUTORIA

_4%

PI PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

_4%

II IDENTIFICACIÓN INSTITUCIONAL

_2%

TOTAL 100

(5)

- La nota de calificación está en la escala de 0 a 20.

- El promedio aprobatorio para el curso será de 11 (ONCE), considerando el medio punto a favor del estudiante.

- La asistencia es obligatoria.

- El alumno que falte a uno de los exámenes tendrá cero (0) de nota.

- No hay recuperación de prácticas ni se acepta la entrega de trabajos fuera de las fechas establecidas asignándose la nota mínima 0 (cero).

- El alumno que no asista a clase tendrá cero (0) de nota en el promedio final.

- Existe una evaluación sustitutoria que reemplaza a la nota del EXAMEN PARCIAL más baja. - Solo ingresan al examen sustitutorio aquellos alumnos que tienen como nota final menor a 10.5. 7. BIBLIOGRAFÍA.

Libros:

7.1. “Fundamento de Base de Datos”. KORTH F. Henry y Abraham SILBERSCHATZ. Editorial McGraw Hill. Segunda Edición. 1993

7.2. “Oracle 8i, Guía de Aprendizaje”. ABBEY, Michael y Michael, COREY. Editorial McGraw Hill – Osborne. Primera Edición. 2000

7.3. “Diseño y Administración de Base de Datos”. W. Hansen Gary, V. Hansen James. Segunda Edición. 7.4. “Fundamentos y Modelos de Bases de Datos”. CASTAÑO, Adoración de Miguel y Mario G. Prattini.

Editorial RA-MA. 1998.

7.5. “Diseño Conceptual de Bases de Datos”. BATÍN Carlo, STEFANO Ceri, NAVETHE Shamkant. Editorial Addison – Wesley Iberoamericana S.A. 1994.

7.6. “Diseño de Base de Datos Relacionales”. CASTAÑO Adoración de Miguel, PIATTINI Mario. Editorial Alfaomega S.A. 2000.

7.7. “Sistemas de Base de Datos, Diseño, Implementación y Administración.”. ROB Meter, CORONEL Carlos. Quinta Edición. Editorial Thompson. 2004.

7.8. Separatas del Curso Proporcionados antes de cada clase.

7.9. Oracle 9i. CROVETTO HUERTA, Christian. Editorial Megabyte. Primera Edición. Mayo 2000. Todos estos libros se encuentran disponibles en la biblioteca especializada de la FISI.