Modelos Para la Toma de
Decisiones
Sesión No. 8
Nombre: Introducción a la probabilidad. Segunda parte.
Contextualización
Continuamos estudiando más conceptos de probabilidad, a partir de la herramienta y nomenclatura utilizada en los diagramas de Venn.
En realidad, todo el abanico de herramientas permite utilizar la herramienta adecuada para el tipo de problema o situación a analizar.
Poco a poco el ir introduciendo nuevos conceptos te dará una visión más completa del alcance de cada una de las herramientas estudiadas.
Introducción al Tema
Sería un gran error el reducir los diagramas de Venn que estudiamos la sesión anterior a hacer dibujos con círculos, sombras, etcétera.
Dentro de la sesión comprenderemos mejor la probabilidad condicional y la subjetiva, el alcance que puede llegar a tener los diagramas y el ir familiarizándonos con la nomenclatura de la probabilidad permitirá hacer un uso oportuno de los contenidos que se estudiarán.
Explicación
Probabilidad condicional
Al hablar de probabilidad condicional nos referimos a la posibilidad de que ocurra un evento “A” si sucede el evento “B”. Precisamente se basa el cuestionamiento de la probabilidad en la condición de que haya ocurrido previamente el evento “A”. Por lo general la forma en que se lee este tipo de casos es “la probabilidad de que ocurra B dado que ocurrió A.
La forma como se representa dicha expresión es P (B | A).
La utilidad de la herramienta dentro de la probabilidad es que da la posibilidad de introducir cambios en el nivel de creencia sobre los sucesos que se estudian a medida que se obtiene nueva información.
Un ejemplo de aplicación del concepto podría ser el suponer que tienes en una bolsa dos esferas azules y una roja. Si sacas una al azar y sin reponer la anterior, sacas otra más. ¿Cuál es la probabilidad de que la primera sea azul y la segunda roja?
La probabilidad de que la primera esfera que se saque sea azul es de .33 ya que hay 3 esferas.
Una vez que se saca la primera esfera, el que la segunda esfera sea roja, la probabilidad es de .5 ya que sólo hay dos esferas al no haberse hecho la reposición de la anterior.
Por ello se concluye: P (A | R)= P (.33 | .5)= .66
Probabilidad subjetiva
La probabilidad subjetiva o probabilidad persona es aquella que asigna quién está estudiando el fenómeno, según la experiencia personal.
Como vemos, efectivamente es subjetiva pues depende de la experiencia de cada uno y no todos necesariamente tienen la misma experiencia.
Cuando se hace una asignación de probabilidad subjetiva, no depende de un tratamiento de tipo matemático sino que se basa más en la intuición.
Un ejemplo de uso cotidiano es el que uno al salir y ver el cielo nublado y negro puede decir que hay mucha probabilidad de que llueva.
Simulación para tomar decisiones
La simulación es una representación de una realidad a través de fingir o imitar un proceso específico. Lo que se pretende es definir un modelo muestra de una situación.
Es una herramienta de enorme utilidad para la toma de decisiones, ya que permite conocer los posibles escenarios que se pueden desarrollar en un determinado fenómeno de estudio.
En la actualidad existen diferentes programas o software de simulación y cada uno de ellos depende de la realidad que se quiera estudiar o analizar, incluso algunos de ellos son personalizados según las necesidades particulares de una empresa.
Es bueno considerar que existen dichas herramientas para sacar provecho de las mismas y ahorrar en tiempo para la toma de decisiones, pues a veces si el proceso de toma de decisiones es largo, se puede dar el caso que después ya que se tienen los elementos necesarios para tomar la misma ya haya cambiado el escenario estudiado.
Conclusión
¿Qué he conocido en las dos sesiones?
Hemos conocido algunos principios de probabilidad que son los elementales o básicos para la toma de decisiones. Existen más temas y podría estudiarse una materia completa de probabilidad, pero el objetivo de las sesiones era conocer los elementos que son necesarios y a la vez sencillos para poder aprovecharlas cada día en lo referente a la toma de decisiones, desde un modelo matemático y racional una vez identificado si realmente existe la posibilidad de determinar a través de dicho modelo, la probabilidad de los mismos.
Para aprender más
• Chile Santillana. (2013). Probabilidad condicional. Consultado el 9 de diciembre de 2013:
http://brd.unid.edu.mx/probabilidad-condicional/
• Vitutor. Ejercicios de probabilidad condicional. Consultado el 9 de diciembre de 2013:
Actividad de Aprendizaje
Estamos instalados en la sesión 8 y ya tenemos un enorme camino que hemos recorrido en el curso, entre teoría y práctica. Ahora te invitamos a que lleves a cabo la siguiente actividad, para que puedas reforzar tus conocimientos adquiridos a lo largo de la semana.
Diseña tres ejemplos en dónde se aplique el concepto de la probabilidad condicional y resuélvelos haciendo una interpretación de los resultados obtenidos.
Bibliografía
Devore, J. (2001). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. (5ª edición). México: Thomson Leraning.
Mosley, D. (1984). Elementos de Probabilidad y Estadística. México: Reverté.
Myers, R. Myers, S y Walpole, R. (1998). Probabilidad y estadística para ingenieros. (6ª edición). México: Pearson.
Suárez, J. (2002). Introducción a la teoría de probabilidades. Colombia: Universidad Nacional de Colombia.
