FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA

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FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

2021

TRUJILLO – PERÚ

Aburto Cortez, Antonio (ORCID: 0000-0002-8990-641X) García Huaman, Elmer Jaime (ORCID: 0000-0001-9300-3339)

Velasquez Paz, Levi Roberto (ORCID: 0000-0001-9218-9709)

ASESOR:

Dr. Pacheco Torres, Juan Francisco (ORCID: 0000-0002-8674-3782)

LÍNEA DE INVESTIGACIÓN:

Sistema de Información y Comunicaciones

AUTORES:

Asistente virtual para el personal docente en la Universidad

César Vallejo de la Ciudad de Trujillo

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN PARA OBTENER EL GRADO ACADÉMICO DE: Bachiller en Ingeniería de Sistemas

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ii Dedicatoria

A Dios. Porque nos dio la vida y el conocimiento para alcanzar con éxito nuestras metas trazadas, permitiendo cumplir nuestro mayor anhelo y ser el orgullo de nuestra familia y la sociedad.

A nuestros Padres. Porque con su amor y ejemplo nos enseñaron a elegir el camino correcto, apoyándonos en todo momento y depositando en nosotros toda su confianza y también por ser el motor y motivo para seguir estudiando.

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iii Agradecimiento

Agradecemos a nuestros padres porque están con nosotros en las buenas y en las malas, y siempre nos están apoyando, guiándonos por el buen camino y por ser la base de nuestras metas y logros.

A nuestro docente. Dr. Pacheco Torres, Juan Francisco, que cada día afiansa nuestros conocimientos para mejorar y ser personas que aportemos valor a la sociedad.

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iv Índice de contenidos Carátula ………...i Índice de contenidos ... iv Índice de tablas ... v Índice de figuras ... vi Resumen ... vii Abstract ... viii I. INTRODUCCIÓN ... 1 II. METODOLOGÍA ... 8

III. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ... 13

IV. CONCLUSIONES ... 20

V. RECOMENDACIONES ... 21

REFERENCIAS ... 22

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v Índice de tablas

Tabla 1. Operacionalización de variables ... 8 Tabla 2. Técnicas e instrumentos de recolección de datos ... 9 Tabla 3: ¿Ha usado alguna vez un asistente virtual? ... 26 Tabla 4: ¿Le gustaría tener la ayuda de un asistente virtual en sus actividades en la Universidad? ... 26 Tabla 5: ¿Qué tan útil sería la existencia de un asistente virtual en la universidad? ... 26 Tabla 6: ¿Qué tarea asignaría a un asistente virtual? ... 26 Tabla 7: ¿Usa a menudo asistentes virtuales como Alexa, Siri, Cortana o OK Google? ... 27 Tabla 8: ¿Le gustaría tener un asistente virtual en la universidad? ... 27 Tabla 9: ¿En qué sector considera que van a tener una mayor utilidad los asistentes virtuales? ... 27 Tabla 10: ¿Cuál considera que será el principal uso que se va a dar al asistente virtual en la universidad? ... 27 Tabla 11: Tabla N° 9: ¿Con qué frecuencia Ud. como docente necesita ayuda en muchas de sus actividades con sus alumnos?... 28 Tabla 12: ¿Considera que los asistentes virtuales se van a convertir muy pronto en una de las principales formas de interacción con la tecnología en las universidades? ... 28

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vi Índice de figuras

Figura 1. Diseño de investigación ... 8

Figura 2.Confiabilidad del instrumento – Vista de datos ... 10

Figura 3. confiabilidad del instrumento - Vista variable ... 10

Figura 4. Prueba de normalidad - SPS ... 12

Figura 5. Ha usado alguna vez un asistente virtual ... 13

Figura 6. Ayuda de un asistente virtual en sus actividades ... 13

Figura 7. Utilidad de la existencia de un asistente virtual en la universidad ... 14

Figura 8. Tareas que asignaría a un asistente virtual ... 14

Figura 9. Usa asistentes virtuales como Alexa, Siri, Cortana o OK Google ... 15

Figura 10. Tener un asistente virtual en la universidad ... 15

Figura 11. Sector que van a tener una mayor utilidad los asistentes virtuales ... 16

Figura 12. Principal uso que se va a dar al asistente virtual en la universidad .... 16

Figura 13. Frecuencia de los docentes necesitan ayuda en actividades ... 17

Figura 14. Asistentes virtuales que se van a convertir en una de las principales formas de interacción con la tecnología en las universidades ... 17

Figura 15: Aplicando las encuestas a los docentes de la Universidad César Vallejo ... 29

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vii Resumen

El presente trabajo tuvo por objetivo Implementar un asistente virtual para el personal docente en la Universidad César Vallejo de la ciudad de Trujillo; se aplicó el diseño descriptivo-experimental, así mismo se utilizó el tipo de investigación cuantitativa y descriptiva, porque contó con una sola población, según la temporalidad fue transversal, porque se realizó en un lapso de tiempo corto y según la orientación que asumió fue orientada a decisiones, porque buscó la adquisición de conocimiento para dar solución un problema concreto; en la recolección de información se usó como técnica la encuesta y al cuestionario como instrumento, para validar el instrumento se utilizó el Software IBM SPSS Statistc v.25, se obtuvo como muestra a 63 docentes. Para el desarrollo del asistente virtual se utilizó la arquitectura de software Modelo Vista Presentador (MVP), se usó el lenguaje de Java en el IDE Android Studio, el gestor de base de datos Firebase, la herramienta de Google DialogFlow esta permitió crear diálogos naturales a través del procesamiento del lenguaje natural. Como resultado se obtuvo que el 81% de docentes encuestados si han usado un asistente virtual, y el 92% opinaron que, si les gusto tener la ayuda de dicho asistente, asimismo en porcentaje elevado se obtuvo que, sí fue muy útil la implementación del proyecto en la universidad, también se obtuvo que el 35% asignó la tarea principal al asistente, el cual fue el control de foros y finalmente se obtuvo que 49% dio como principal uso a la función de realizar tareas.

Se concluyó que con la implementación del asistente virtual en la Universidad César Vallejo se logró la meta de los objetivos planteados.

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viii Abstract

The objective of this work was to implement a virtual assistant for the teaching staff at the Universidad César Vallejo in the city of Trujillo; the descriptive-experimental design was applied, also the type of quantitative and descriptive research was used, because it had only one population, according to the temporality it was transversal, because it was carried out in a short period of time and according to the orientation that it assumed it was oriented to decisions, because it looked for the acquisition of knowledge to give solution to a concrete problem; in the collection of information, the survey was used as a technique and the questionnaire as an instrument, to validate the instrument the Software IBM SPSS Statistc v.25 was used, it was obtained as sample to 63 teachers. For the development of the virtual assistant was used the software architecture Model Vista Presenter (MVP), was used the language of Java in the IDE Android Studio, the database manager Firebase, Google's tool DialogFlow this allowed to create natural dialogs through natural language processing. As a result, 81% of the teachers surveyed have used a virtual assistant, and 92% think that, if they liked having the help of such an assistant, also in high percentage it was obtained that, if it was very useful the implementation of the project in the university, also it was obtained that 35% assigned the main task to the assistant, which was the control of forums and finally it was obtained that 49% gave as main use the function of making tasks.

It was concluded that with the implementation of the virtual assistant at the Universidad César Vallejo the goal of the proposed objectives was achieved.

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1 I. INTRODUCCIÓN

Al 2021 la tecnológica daba soluciones a muchos problemas que se tenía especialmente en los centros de estudio, puesto que, cada día está avanzaba más rápido y a la misma vez producía un gran impacto en la sociedad, en el Perú la educación estaba siendo descuidada, por parte del sector público y en gran parte en el sector privado especialmente en al área de tecnología puesto que universidades y colegios no contaban con tecnología que apoyen en el control de seguridad para los docentes hacia los alumnos, en la Universidad César Vallejo de Trujillo los docentes registraban notas, recursos, asistencias, etc., en un sistemas web que lo proporcionaba la misma universidad, el cual tenía debilidades y la tecnología utilizada en el sistema no es acorde a la actualidad, hay ocasiones que los docentes se olvidan su cuenta del sistema abierta en una pc, también hay docentes nuevos que aún no conocen sobre el uso del sistema, estos eran expuestos a que muchos alumnos visualicen su clave mediante el proyector de las aulas. Así mismo en la investigación elaborada por el autor Estrada (2018), con el único objetivo de implementar un chatbot basado en IA para la gestión de requerimientos e incidentes en la empresa de seguros, las variables que utilizó fueron, implementar chatbot basado en IA, que fue realizada en una herramienta web además mejoró la gestión de requerimientos e incidentes en la empresa de seguros para optimizar el tiempo y los recursos, la investigación fue de tipo no experimental, instrumento fue la encuesta y la entrevista, su población fue 1000 usuarios de dicha empresa de seguros , donde la muestra fue de 68 usuarios, los resultados fueron que el 50% de usuarios no se encuentran satisfechos con los diferentes servicios que da la mesa redonda, se concluye que ante esta problemática se propone implementar un chatbot con IA. Esta investigación ayudó en entender mejor sobre la IA y llegar aplicarlo en la elaboración de nuestro asistente virtual. Es por ello que mediante el asistente virtual objetivo de este proyecto será factible implementar en la universidad un sistema virtualizado, interactivo y amigable que permitirá mejorar la gestión de incidencias en tiempo real, se administrará de forma virtual mediante las tecnologías de reconocimiento de voz.

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2 La tesis desarrollada por García (2018), con el objetivo, diseñar un asistente virtual, para la creación de PQR´s de primer nivel mediante el uso de la tecnología ChatBot en la corporación San Isidro – Colegio Anglo Americano. Donde utilizó el método cualitativo para describir el seguimiento de gestión PQR´s en el Colegio Anglo Americano en particular, también se utilizó la metodología SCRUM para desarrollar el asistente virtual, el instrumento utilizado para recolectar los datos necesarios y así lograr el objetivo de este proyecto fue la entrevista donde se aplicado al coordinador de calidad. La población de esta investigación fueron todos los clientes del colegio Anglo Americano, obteniendo como resultado la finalización del proceso de entrenamiento y una validación cruzada, además de ello también se obtuvo un resultado de mejor precisión del 60%, del cual se sacó que el modelo de resultado era F1, Precision-Recall y la matriz de confusión. En conclusión, se implementó un software capaz de crear PQR´s para la asociación San Isidro, este estudio es importante para el desarrollo de esta investigación puesto que menciona sobre el aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, que serán de gran apoyo en el desarrollo de la investigación.

Por otra parte, los autores Chango y Márquez (2017), su investigación tuvo como objetivo diseñar e implementar un prototipo de un sistema de control para domótica y localización de objetos y lugares mediante un teléfono inteligente, ordenadores y placa reducida y redes inalámbricas, como medio de ayuda para personas con discapacidad visual, además tiene como fin de brindar un servicio de asistencia y comodidad, así como también del bienestar y protección en las residencias de las personas que tienen este tipo de discapacidad, el software consta de 3 partes, una app para los equipos electrónicos, un servicio web, y un ordenador con Raspberry Pi. Los resultados obtenidos fueron que gracias a la implementación de la aplicación las personas evitan el desplazamiento dentro de la casa para realizar actividades del día a día como el prender las luces o abrir puertas, por medio de comandos de voz. Como conclusión es que logró realizar el proyecto con éxito, cumpliendo el objetivo principal.

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3 En la tesis desarrollada por Santiana y Martel (2015), con su objetivo realizar un asistente técnico virtual para el mantenimiento de PCs, basado en inteligencia humana. La investigación fue de tipo bibliográfica no experimental, no se utilizó la encuesta para la recolección de datos, solamente información adquirida por investigación de autores, no usó población ni muestra por ser investigación bibliográfica. Los resultados fueron que existen conocimientos sobre inteligencia artificial. Se concluye que un ser humano puede utilizar regularmente dicho sistema inteligente. Esta investigación será de mucha ayuda para este trabajo debido a que se menciona sobre la inteligencia artificial, y enseña sobre sistemas expertos y como se debe programar neuronas artificiales para un asistente.

Así mismo, en la investigación del autor Condori y Cuadros (2017), con el objetivo de desarrollar un asistente virtual para Facebook Messenger para mejorar la atención al cliente de la UPT. Utilizó la investigación de tipo aplicada, la herramienta para obtener los datos fue la encuesta, la población fue de 240 estudiantes, además, se usó un nivel de confianza de 95% del cual se obtuvo una muestra de 52 estudiantes. Los resultados fueron satisfactorios, porque se aplicó un método de comprobación utilizando tablas de frecuencias y gráficos estadísticos. Se concluyó que el desarrollo de un asistente virtual será de gran utilidad para la UPT. Este antecedente será de mucha utilidad en esta investigación puesto que brinda la definición y métodos de cómo aplicar un asistente virtual en una universidad, así mismo ayuda con conceptos para el desarrollo de la investigación.

En la investigación del autor Guerrero (2018), cuyo objetivo fue determinar el impacto de un Chatbot para las ventas para la satisfacción del cliente. Tipo experimental – aplicado, además de un, diseño de tipo pre-experimental, el instrumento fue la ficha de recolección, la muestra, valor promedio de los pedidos y los reclamos en un periodo de 24 días, resultado fue que el 0.963 de satisfacción en los clientes, antes de implementar el Chatbot y después de implementar se obtuvo un resultado de 0.978. Para el indicador pedidos antes de implementar se tenía un valor de 2540.12 y después de implementar se obtuvo 3280.91.

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4 Se concluyó, que, al implementar el chatbot tuvo un efecto positivo en las ventas de la organización Eximport distribuidores del Perú S.A.C. Este trabajo fue de mucha utilidad en esta investigación porque da a entender en profundidad sobre los chatbots, que hoy en día están siendo de mucha utilidad en la vida del hombre.

La tesis desarrollada por Del Aguila y Sánchez (2018), su objetivo fue mejorar la difusión del transporte urbano de la Municipalidad Provincial de Trujillo mediante un App móvil basado en chatbot, donde su diseño fue experimental con pruebas en un pre-test y post-test. Los resultados obtenidos fueron que se redujo el tiempo en 87.3% para el primer indicador, para el segundo indicador, aumentó los dígitos de difusión de rutas en un 50%, tercer indicador aumentó el nivel de satisfacción del personal de asesoría técnica 37.22% y para el último indicador se aumentó el nivel de satisfacción para los usuarios en un 51.4%, finalmente se concluye que se logró cumplir los objetivos planteados. Esta investigación ayudó a ver cómo realizar un asistente virtual en una App móvil, y hacerlo más sencillo al usuario.

En universidades y colegios del Perú no se usan asistentes virtuales para los docentes que optimicen y controlen mejor a sus alumnos, por ello nuestra investigación contribuirá a que la universidad César Vallejo sea la primera en utilizar tecnología actual. Para elaborar un asistente virtual por medio de un ordenador que interactúe mediante el reconocimiento de voz que permita una eficaz comunicación, es necesario que los docentes que usaran el Asistente deben estar sumergidos en la situación virtual. Es por ello que no es suficiente reunir sonidos e imágenes realistas, es importante que el Asistente Virtual manifieste interacciones sociales y por ende deben provocar emociones en los docentes mediante expresiones verbales.

El alcance de este proyecto está limitado a definir una metodología de encaminamiento hacia el mundo virtual para los docentes mediante un asistente virtual utilizando diferentes herramientas de construcción de asistente o agentes virtuales desarrollados por diferentes investigadores que se dedicaron a la inteligencia artificial especialmente en los asistentes virtuales.

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5 El diseño del asistente virtual fue en el software Adobe XD y se creó en el ID de desarrollo Android Studio utilizando la base de datos que proporciona Google llamada Firebase, así mismo, se usará Dialogflow.

Por lo tanto, el problema planteado es ¿cómo influye la implementación de un asistente virtual para el personal docente en la Universidad César Vallejo de la Ciudad de Trujillo?

El objetivo general fue, implementar un asistente virtual para el personal docente en la universidad César Vallejo de la ciudad de Trujillo y los objetivos específicos son analizar los beneficios de la implementación del asistente virtual para el personal docente en la universidad César Vallejo de la ciudad de Trujillo y describir un análisis comparativo antes y después de la implementación del asistente virtual para el personal docente en la universidad César Vallejo de la ciudad de Trujillo.

A continuación, se describen algunas definiciones para el entendimiento de esta investigación.

Asistente Virtual: es una tecnología basada en inteligencia artificial, que permite reconocer los patrones del habla y hace más fácil la comunicación entre usuarios y máquinas. De la misma forma podemos rescatar las definiciones de los autores Horno et al. (2016), quienes indican que un asistente virtual es un programa tecnológico e informático que es capaz de reconocer el lenguaje del hombre y esto procesarlo en texto y entablar una conversación de máquina a hombre, respondiendo preguntas de diferentes tipos dependiendo de las órdenes que se les dé en el programa y de acuerdo a lo que tenga almacenado en su base de datos. En la actualidad no se habla mucho de un asistente que responda lo que está en una base de datos si no que por medio de la Inteligencia artificial este tenga la capacidad de pensar y procesar la respuesta en tan solo unos segundos y además de tener la capacidad de aprender como una persona. Por otro lado, Fundación Telefónica (2015), agrega que un asistente virtual es un programa de procesamiento de lenguaje natural basado en la inteligencia artificial, que a través de frases o etapas reconoce la síntesis de los sinónimos para poder entablar una conversación con el hombre.

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6 La voz: es un sonido que provocan los humanos mediante la vibración de las cuerdas bucales y se expulsa por medio de los pulmones, actualmente la voz está siendo imitada por las máquinas inteligentes para comunicarse con el hombre. Bustos y ProQuest (2012), menciona que la voz se forma al pasar el aire de los pulmones a la laringe, para generar la voz y esta sea escuchada por los demás, así mismo, agrega que la voz es fundamental para que haya una comunicación fluida y entendible entre seres humanos.

Inteligencia artificial: es un sistema que puede pensar y actuar de forma racionalmente como los seres humanos Escolano (2003), menciona que la IA es un potencial intelectual capaz de entender y conocer, y es la ciencia que construye máquinas con conocimientos igual que los seres humanos, también dice que es una ciencia que agrega los conocimientos a los procesos para facilitar la vida del hombre, así mismo para resolver actividades que son imposibles de realizar por el hombre, así mismo se puede definir que la IA trata de comprender el proceso funcionamiento de nuestro cerebro. Los campos o áreas de aplicación son: Tratamiento del lenguaje natural, Sistemas expertos, Robótica, problemas de percepción y aprendizaje. Por otro lado, la inteligencia artificial radica en volver inteligente a un sistema, especialmente a un sistema informático (Mathivet, 2018).

Otra definición según Lahoz (2004), menciona que la IA es un modelo basado en una red neuronal artificial que busca que una máquina sea como el cerebro llamado un ordenador vivo, y que estas máquinas u ordenadores sean capaces de realizar actividades que requieren la inteligencia sin que el hombre esté presente en la realización del trabajo. Además, la IA se dedica al estudio del cerebro humano y así simularlo en una máquina.

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7 Redes Neuronales: según Redondo (2016), menciona que son modelos matemáticos que teorizan el funcionamiento de un cerebro humano, por otra parte de Flórez y Fernández (2008), definen que las redes neuronales son las que imitan la estructura del sistema cerebral humano, basándose en un aprendizaje que por medio de patrones y la experiencia, siendo redes interconectadas en un elemento simple de forma paralela, también se puede considerar como modelos de cálculo, a través de algoritmos especializados que permiten desarrollar tareas por medio del aprendizaje de patrones.

Dialogflow: Lee (2018), lo define como una herramienta que permite la creación de Chatbots con la capacidad de entender el lenguaje de las personas. Se basa en la inteligencia artificial mediante ello permite traducir la conversación de voz a texto. Dialogflow provee una estructura para construir diálogos entendibles y fluidos con el usuario, en la actualidad soporta 14 idiomas.

Firebase: es una plataforma que está alojada en la nube de Google de desarrollo móvil, permite desarrollar tanto para Android, iOS y web. Kumar (2018), lo define como un conjunto de herramientas para la crear Apps de alta calidad para satisfacción del usuario y por medio de ella ganar más dinero, también ofrece diferentes servicios.

Arquitectura de software: permite la organización del código de un software y que este se vuelva más eficiente, además, se hace uso de una arquitectura para mejorar el código y que sea fácil de mantener (Morales, 2018). El cual para el desarrollo del asistente virtual se hizo de la arquitectura modelo vista presentador (MVP).

- Modelo: encargado de los datos, incluye lógica del negocio. - Vista: muestra los datos al usuario.

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8 II. METODOLOGÍA

2.1. Tipo y diseño de investigación

Tipo de investigación: Rodríguez (2005), menciona que la investigación debe ser cuantitativa y descriptiva, lo cual para esta investigación se contó con una sola población, según la temporalidad fue transversal, porque se realizó en un lapso de tiempo corto y según la orientación que se asumió fue orientada a decisiones, porque busco la adquisición de conocimiento para dar solución un problema concreto.

El diseño de la investigación: descriptivo-experimental. Este diseño se representó en la siguiente figura:

Fuente: elaboración propia de los autores. Donde: M = Muestra O1 = Medición de la muestra X = Variable 2.2. Variables y operacionalización Variables

Asistente Virtual: se refiere a un agente hecho en una computadora para ayudar al hombre en tareas con la perfección, igual o mejor que el ser humano.

Operacionalización de variables.

Tabla 1. Operacionalización de variables

VARIABLE DEFINICIÓN TEÓRICO

DEFINICIÓN OPERATIVA INDICADOR ESCALA DE MEDICIÓN Asistente Virtual

Según Zanoni (2019), menciona que un Asistente Virtual es aquel que tiene como objetivo ayudar a las personas en tareas distintas, a través de órdenes recibidas por el humano, estos procesan el lenguaje natural para interactuar y responder preguntas.

Se midió con la técnica de la encuesta y el instrumento del cuestionario. Porcentaje de tareas. Cantidad de docentes que usan asistentes virtuales. Continua Discreta

Fuente: elaboración propia de los autores.

M O1 X

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9 2.3. Población, muestra y muestreo

Población

Estuvo compuesta por todos los docentes de la Universidad César Vallejo de Trujillo de las diferentes especialidades, puesto que cada uno de los docentes necesitaban tener un asistente en su centro de trabajo, para mejorar la educación, el total de la población fue de 670 docentes.

Muestra

La muestra estaba integrada por 63 docentes lo cual fue determinada mediante la fórmula paramétrica, además se estableció un nivel de confianza de un 90% con un margen de error de 9% de la cual se estimó que el 30% de docentes no conocen sobre la existencia de asistentes virtuales (ver anexo 1).

Muestreo

En esta investigación se utilizó el muestreo de tipo aleatorio simple sin reposición, porque fue el más eficiente y género estimaciones más precisas. 2.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad

Técnicas e instrumentos de recolección de datos

Tabla 2. Técnicas e instrumentos de recolección de datos

Técnica Instrumento Fuente Informante

Encuesta Cuestionario Director de escuela de sistemas

Docentes de la Universidad César Vallejo

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10 A) Asistente Virtual

Técnica: Encuesta (ver anexo 7). Instrumento: Cuestionario

La técnica aplicada para recolectar datos de esta investigación ha sido la encuesta. Mediante esta técnica se recolectó la información sobre la implementación de un asistente virtual en la Universidad César Vallejo de Trujillo. Así mismo, el cuestionario constó de 10 preguntas que han sido elaboradas en torno a la dimensión de las variables.

Validación del instrumento

El instrumento para la recolección de datos que se utilizó en la investigación fue validado por profesionales expertos en el tema de asistente virtuales y desarrollo de software (ver anexo 4, 5, 6).

Confiabilidad

La figura 2 muestra los valores obtenidos de la encuesta hacia el personal docente de la UCV ( ver anexo 7), se usó el software IBM SPSS Statistics v.25, el cual sirvió para analizar la informacion de la encuesta.

En la Figura 3 se muestra los resultados de fiabilidad de las encuestas aplicadas a los docentes.

Figura 2.Confiabilidad del instrumento – Vista de datos

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11 2.5. Procedimientos

• Selección del título de la investigación.

• Se realizó una investigación bibliográfica del tema a investigar. • Se realizó un estudio preliminar sobre el lugar donde se va

implementar el Asistente Virtual.

• Se optó por utilizar el tipo de investigación descriptivo-experimental y cuantitativo.

• Se definió el objetivo general y los específicos, asimismo se hizo una amplia revisión bibliográfica para el marco teórico de acuerdo a la variable estudiada.

• Se utilizó el cuestionario como instrumento y la encuesta como técnica para recolectar la información necesaria para dar énfasis a la variable de estudio.

• Después, se utilizó el muestreo aleatorio simple, el cual se consideró como el más eficiente. Habiendo obtenido una muestra de 63 docentes. Una vez determinada la muestra, se aplicó la encuesta a los docentes, el cual constaba de 10 preguntas elaboradas en función de las dimensiones de la variable.

• La fórmula utilizada para determinar la muestra de la población se encuentra en la sección de anexos (ver anexo 1).

• Con los datos que han sido obtenidos de la encuesta, se elaboró los gráficos de resultados, en el cual se reveló y se confirmó la variable de esta investigación, así mismo, se procedió a la interpretación de estos.

• Por otro lado, se realizó la discusión en función a los resultados con los antecedentes encontrados.

• Finalmente se realizó las conclusiones y recomendaciones de esta investigación.

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12 2.6. Método de análisis de datos

Para dar respuesta a los objetivos específicos se realizó un análisis estadístico descriptivo a través de gráficos. Para ese procesamiento de la información se hizo uso del software Microsoft Excel 2019.

2.7. Aspectos éticos

En esta investigación se realizó con claridad la documentación, en el cual se adquirió resultados adecuados, respetando los reglamentos de la Universidad César Vallejo.

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13 III. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

En este apartado se estudia la implementación de un asistente virtual en la Universidad César Vallejo. Toda referencia dada en la siguiente información ha sido realizada de acuerdo a las encuestas y a las tablas estadísticas.

Resultados

Figura 5. Ha usado alguna vez un asistente virtual

Interpretación: del total de la muestra el 81% de los encuestados respondieron que, sí han usado un asistente virtual, mientras que el 19% respondieron que no han usado un asistente virtual, por lo tanto, el 81% es favorable para la implementación del asistente virtual en la universidad.

Interpretación: del total de la muestra se obtuvo que el 92% de docentes encuestados marcaron la opción que, si le gustaría tener la ayuda de un asistente virtual en la Universidad, mientras que el 8% de docentes marcaron la opción que no les gustaría tener la ayuda de este. Por lo tanto, esto refleja que la implementación de este proyecto será de gran ayuda para los docentes universitarios. 81% 19% 0% 50% 100% Si No Po rc e n ta je As is te n te Vi rtu a l Asistente Virtual

Figura Nº 5: Ha usado alguna vez un asistente virtual

Si No 92% 8% 0% 50% 100% Si No P OR C E N TA J E D E A C TI V ID E S ACTIVIDADES

Figura Nº 6: Ayuda de un asistente virtual en sus actividades

Si No

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14 Figura 7. Utilidad de la existencia de un asistente virtual en la universidad

Interpretación: del total de la muestra se obtuvo que el 44% de docentes encuestados opinaron que sería muy útil la existencia de un asistente virtual, mientras que el 37% optaron por la opción que sería útil, así mismo el 12% marcaron la opción que sería poco útil el asistente virtual y en un porcentaje menor equivalente al 7% respondieron que sería nada útil, por lo tanto el porcentaje favorece a nuestra investigación tomando el porcentaje de 44% y 37% que son los que favorecen para la realización del proyecto.

Figura 8. Tareas que asignaría a un asistente virtual

Interpretación: del total de la muestra para saber qué tarea se le asignaría al asistente virtual el 35% marcaron la opción de que asignarían la tarea de foros, también el 30% respondieron que asignarían la tarea de asistente de clases, así mismo el 30% le asignó la tarea de control de grupos al asistente, mientras que el 5% le asignó la tarea de recordatorios, esto significa que el asistente virtual tendrá diferentes tareas que realizar entre ellas la más importante sería la de foros.

44% _37% 12% _7% 0% 20% 40% 60%

Muy Util Util Poco Util Nada Util

Po c e n ta je d e u ti lid a d Utilidad

Figura Nº 7: Utilidad de la existencia de un asistente virtual en la universidad

Muy Util Util Poco Util Nada Util

35% 30% 30% 5% 0% 10% 20% 30% 40% Foros Asistente de Clases Control de Grupos Recordatorios Proc e nt a je de t a re a s a s ignada s Alternativas

Figura Nº 8: Tareas que asignaría a un asistente virtual

Foros

Asistente de Clases Control de Grupos Recordatorios

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15 Figura 9. Usa asistentes virtuales como Alexa, Siri, Cortana o OK Google

Interpretación: del total de la muestra el 44% respondieron que, si han usado asistentes como Alexa, Siri, Cortana y ok Google, mientras que el 56% marcaron la opción no han usado este tipo de tecnología, esto no hace ver que tendremos que capacitar a gran parte de nuestra población sobre el uso de nuestro asistente virtual.

Figura 10. Tener un asistente virtual en la universidad

Interpretación: del total de la muestra el 75% marcaron la opción de que, si les gustaría tener un asistente virtual en la universidad, mientras que el 19% respondieron que no les gustaría tener el asistente virtual y el 6% marcaron que tal vez les gustaría. Esto significa gran parte de nuestra muestra si les gustaría la creación del asistente virtual para la Universidad.

44% 56% 0% 20% 40% 60% Si No P o rc e n ta je d e U s o d e A v is te n te V irtua l

Uso de Avistente Virtual

Figura Nº 9: Usa asistentes virtuales como Alexa, Siri, Cortana o OK Google Si No 75% 19% 6% 0% 20% 40% 60% 80% Si No Tal Vez Po rc e n ta je d e As is te n te Vi rtu a l e n l a Uni v e rs id a d

Asistente Virtual en la Universidad

Figura Nº 10: Tener un asistente virtual en la universidad

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16 Figura 11. Sector que van a tener una mayor utilidad los asistentes virtuales

Interpretación: del total de la muestra para obtener en qué sector va ser más útil un asistente virtual se obtuvo que el 21% considera que sería más útil en viajes y turismos, el 48% considera que será de gran utilidad en el sector de la educación, también el 24% respondieron que será más útil en el sector de business to business y el 8% consideran que la utilidad de un asistente virtual será en los medios de comunicación, por lo tanto el sector que es considerado por nuestros encuestados es la educación para el cual se está desarrollando el proyecto.

Figura 12. Principal uso que se va a dar al asistente virtual en la universidad

Interpretación: del total de la muestra para saber qué uso se va a dar al asistente el 33% marco la opción de resolver dudas, el 49% respondieron que el principal uso de la asistente sería realizar tareas, el 16% le asignó el uso de realizar recordatorio y el 2% marcaron la opción tomar lista. Esto quiere decir que el asistente virtual será de multiuso por parte de los docentes de la Universidad César Vallejo.

21% 48% 24% 8% 0% 20% 40% 60%

Viajes y Turismo Educacion Bussines to Bussines Medios de Comunicación Po rc e n ta je Se c to r Sector

Figura Nº 11: Sector que van a tener una mayor utilidad los asistentes virtuales

Viajes y Turismo Educacion Bussines to Bussines Medios de Comunicación

33% 49% 16% 2% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Resolver Dudas

Realizar tares Realizar recodatorios Tomar lista Porc en ta je de u s o de l us o de a s is te n te v irtu a l

Uso del Asistente Virtual

Figura Nº 12: Principal uso que se va a dar al asistente virtual en la universidad

Resolver Dudas Realizar tares Realizar recodatorios Tomar lista

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17 Figura 13. Frecuencia de los docentes necesitan ayuda en actividades

Interpretación: del total de la muestra el 41% marco la opción de que muy frecuente los docentes necesitan ayuda en sus actividades de en la universidad, y el 46% frecuentemente necesitan ayuda, el 10% poco frecuente y el 3% nada frecuente. Esto da a conocer que el asistente virtual ayudará en diferentes actividades a los docentes.

Figura 14. Asistentes virtuales que se van a convertir en una de las principales formas de interacción con la tecnología en las universidades

Interpretación: del total de la muestra el 81% considera que los asistentes virtuales se van a convertir en la tecnología más usada por las universidades, mientras que el 8% consideran que no se van a convertir en la tecnología más usada y el 11% están en duda y respondieron que talvez se conviertan en la tecnología más usada.

41% 46% 10% 3% 0% 20% 40% 60%

Muy Frecuente Frecuentemente Poco frecuente Nada frecuente

Po rc e n ta je d e F re c u e n c ia d e a y u d a e n a c ti v id a d e s

Frecuencia de ayuda en actividades

Figura Nº 13: Frecuencia de los docentes necesitan ayuda en actividades

Muy Frecuente Frecuentemente Poco frecuente Nada frecuente

81% 8% 11% 0% 50% 100% Po rc e n ta je d e T e c n o lo g ia Tecnologia

Figura Nº 14: Asistentes virtuales que se van a convertir en una de las principales formas de interacción con la tecnología en las

universidades

(26)

18 DISCUSIÓN

La influencia de asistentes virtuales en diferentes áreas está siendo una tecnología de gran apoyo, en la presente investigación se desarrolló en asistente virtual para el sector educación, para el apoyo del personal docente en la Universidad César Vallejo, para ello se desarrolló dicho asistente utilizando las tecnologías basadas en la inteligencia artificial, como DialogFlow para la facilitación de las respuestas del chatbot en este caso implementado al asistente virtual, este tendrá la capacidad de aprender debido a que poseerá inteligencia artificial, este caso se realizó encuestas a los docentes de la universidad los cuales en la figura 5 se parecía el porcentaje de conocimiento y uso de asistentes el cual un 81% si ha usado, por lo tanto, hace a esta investigación más eficaz y usada por los docentes. Estos resultados son semejantes a los de Del Aguila y Sánchez (2018), el cual realizaron una aplicación móvil basado en Chatbot que se encargaba de ejecutar las tareas de reducción de tiempo, aumentar las rutas del transporte urbano y mejorar la atención al cliente.

Para analizar los beneficios de la implementación del Asistente Virtual se realizó una encuesta con las preguntas de las tareas y el principal uso que se le va a dar, es por ello que en la figura 8 se aprecia los porcentajes de las tareas que posiblemente tendría el asistente virtual, cabe recalcar que solo se pidió elegir una, para ver cuál sería la principal tarea. Se detalla que el 35% considera que se usaría en el control de foros, por ello en la construcción se ha considerado como actividad principal, pero las demás con alto porcentaje también se incluirán. También en la figura 12 se aprecia el porcentaje del principal uso que se va a dar al Asistente Virtual en la universidad. Se calcula que el 49% considera que el principal uso será realizar tareas, por otro lado, se aprecia que el 33% será usado para resolver dudas respecto al curso que se le asigne al asistente. Estos resultados son semejantes a los de Condori y Cuadros (2017), quienes construyeron un asistente virtual para mejorar la atención del cliente en la UPT, en los cuales considero tareas específicas. Así mismo en otra investigación realizada por Barreto y Torres (2015), quienes construyeron un Asistente para integrar temas y conceptos del pensamiento sistémico por medio de interfaces gráficas, funcionaba como un asistente de clases.

(27)

19 Para describir el análisis comparativo del antes y después de la implementación del asistente virtual no se pudo realizar por el motivo de tiempo de duración de la investigación y por el cual no se llegó a implementar en la universidad, es por ello que el software se expondrá y demostrara en el aula del respectivo curso, a medida que transcurra el tiempo y se logre implementar en el lugar de estudio se realizará el análisis correspondiente.

(28)

20 IV. CONCLUSIONES

- Se determinó que la implementación de un asistente virtual en la universidad influiría mucho en las tareas diarias de los docentes, y facilitara en gran medida el control de grupos de trabajo, así mismo cumplirá diferentes actividades que se les asigne y lo hará en el menor tiempo posible.

- La implementación del asistente trae muchos beneficios que automatizan el proceso de enseñanza y control de los recursos brindados a los estudiantes, por medio de esta tecnología se ahorrará tiempo, y se aumentará la productividad en el control de diferentes actividades debido a que en los resultados obtenidos los porcentajes a favor son muy elevados.

(29)

21 V. RECOMENDACIONES

Después de la elaboración de la investigación, se encontró situaciones que ayudaron en el desarrollo del Asistente Virtual, se utilizó diferentes tecnologías, logrando involucrar tecnologías en el sector de la educación.

- Se recomienda a la Universidad César Vallejo contratar un grupo de programadores destinados a dar soporte del asistente virtual. Para así poder dar nuevas funciones o corregir errores que se presenten.

- Se recomienda a la Universidad César Vallejo desarrollar un asistente virtual para los alumnos. Que tenga la función de resolver dudas de sus cursos, etc.

(30)

22 REFERENCIAS

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CONDORI QUISPE, W. y CUADROS QUIROGA, P.J., 2017. Desarrollo de un Asistente Virtual Utilizando Facebook Messenger para la Mejora del Servicio de Atención al Cliente en la Universidad Privada de Tacna en el 2017. En: Accepted: 2018-02-23T03:36:40Z, Universidad Privada de Tacna [en línea], [Consulta: 31 diciembre 2020]. Disponible en: http://localhost:8080/xmlui/handle/UPT/163.

DEL AGUILA QUISPE, J.A. y SÁNCHEZ CHÁVEZ, E.J., 2018. Aplicativo Móvil Basado en Chatbot para Mejorar la Difusión de Información de Rutas de Transporte Urbano en la Municipalidad Provincial de Trujillo, 2018. En: Accepted: 2019-05-03T21:22:41Z, Universidad César Vallejo [en línea],

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ZANONI, L., 2019. Las máquinas no pueden soñar: Pasado, presente y futuro de la

(33)

ANEXOS

ANEXO N° 1: obtención de la muestra Población y muestra de estudio

• N= 670 Docentes en la Universidad César Vallejo Trujillo • Z= 90% ➔ 1,64

• P=70% ➔ 0,70

• Q=30% ➔0,30 • E=9% ➔0,09

Donde:

• N= Docentes en la Universidad César Vallejo Trujillo

• Z=Nivel de confianza de 90 % que equivale a 1,64 de confianza

• P=Proporción de éxito de un 70% que equivale a 0,70 de proporción.

• Q= Docentes que no conocen sobre un asistente virtual equivale un 0,30.

• E=Error de un 9% que equivale a un 0,09 del error

FÓRMULA UTILIZADA: n = 𝑵𝒁 𝟐_𝑷𝑸 (𝑵−𝟏)𝒆𝟐_+𝒁𝟐_𝑷𝑸 𝒏 = 𝟔𝟕𝟎 𝒙𝟏.𝟔𝟒𝟐𝒙𝟎.𝟕𝟎𝒙𝟎.𝟑𝟎 (𝟔𝟕𝟎 −𝟏)𝒙𝟎.𝟎𝟗𝟐_{+𝟏.𝟔𝟒}𝟐_{𝒙𝟎.𝟕𝟎𝒙𝟎.𝟑𝟎} = 63.

(34)

ANEXO N° 2: tablas de resultado de las encuestas aplicadas Tabla 3: ¿Ha usado alguna vez un asistente virtual?

Alternativas Asistente Virtual fi Porcentaje hi%

Si 51 81%

No 12 19%

Total 63 100%

Tabla 4: ¿Le gustaría tener la ayuda de un asistente virtual en sus actividades en la Universidad?

Alternativas Actividades fi Porcentaje hi%

Si 58 92%

No 5 8%

Total 63 100%

Tabla 5: ¿Qué tan útil sería la existencia de un asistente virtual en la universidad?

Alternativas Utilidad fi Porcentaje hi%

Muy Útil 19 44%

Útil 16 37%

Poco Útil 5 12%

Nada Útil 3 7%

Total 43 100%

Tabla 6: ¿Qué tarea asignaría a un asistente virtual?

Alternativas Tareas asignadas fi porcentaje hi

Foros 22 35%

Asistente de Clases 19 30%

Control de Grupos 19 30%

Recordatorios 3 5%

Total 63 100%

(35)

Tabla 7: ¿Usa a menudo asistentes virtuales como Alexa, Siri, Cortana o OK Google?

Alternativas Uso de Asistente Virtual fi Porcentaje hi

Si 28 44%

No 35 56%

Total 63 100%

Tabla 8: ¿Le gustaría tener un asistente virtual en la universidad?

Alternativas Asistente Virtual en la Universidad fi Porcentaje hi%

Si 47 75%

No 12 19%

Tal Vez 4 6%

Total 63 100%

Tabla 9: ¿En qué sector considera que van a tener una mayor utilidad los asistentes virtuales?

Alternativas Sector fi Porcentaje hi

Viajes y Turismo 13 21% Educación 30 48% Bussines to Bussines 15 24% Medios de Comunicación 5 8% Total 63 100%

Tabla 10: ¿Cuál considera que será el principal uso que se va a dar al asistente virtual en la universidad?

Alternativas Uso del Asistente Virtual fi porcentaje hi%

Resolver Dudas 21 33%

Realizar tares 31 49%

Realizar recordatorios 10 16%

Tomar lista 1 2%

Total 63 100%

(36)

Tabla 11: Tabla N° 9: ¿Con qué frecuencia Ud. como docente necesita ayuda en muchas de sus actividades con sus alumnos?

Alternativas Frecuencia de ayuda en actividades fi porcentaje hi

Muy Frecuente 26 41%

Frecuentemente 29 46%

Poco frecuente 6 10%

Nada frecuente 2 3%

Total 63 100%

Tabla 12: ¿Considera que los asistentes virtuales se van a convertir muy pronto en una de las principales formas de interacción con la tecnología en las

universidades?

Alternativas Tecnología fi porcentaje hi

Si 51 81%

No 5 8%

Tal vez 7 11%

Total 63 100%

(37)

ANEXO N° 3: aplicando las encuestas a los docentes de la Universidad César Vallejo

(38)

ANEXO N° 4: Validación del instrumento cuestionario para el personal docente de la UCV – experto ingeniero de sistemas

(39)

(40)

ANEXO N° 5: Validación del instrumento cuestionario para el personal docente de la UCV – experto ingeniero informático de la UCV y UNT

(41)

(42)

ANEXO N° 6: Validación del instrumento cuestionario para el personal docente de la UCV – experto ingeniero de sistemas de la UCV

(43)

(44)

ANEXO N° 7: Encuesta

Encuesta “Asistente virtual para el personal docente en la Universidad César

Vallejo de la Ciudad de Trujillo.”

Objetivo: Implementar un asistente virtual para el personal docente en la universidad

César Vallejo de la ciudad de Trujillo 2019.

INSTRUCCIÓN: Marque con una X la alternativa que usted crea conveniente. DATOS GENERALES DEL POBLADOR COLABORADOR

Sexo: M F

1. ¿Ha usado alguna vez un asistente virtual? Si No

2. ¿Le gustaría tener la ayuda de un asistente virtual en sus actividades en la Universidad?

Si No

3. ¿Qué tan útil sería la existencia de un asistente virtual en la universidad? Muy útil Útil Poco útil Nada Útil

4. ¿Qué tarea asignaría a un asistente virtual?

Foros Asistente de clases Control de grupos Recordatorios 5. ¿Usa a menudo asistentes virtuales como Alexa, Siri, Cortana o OK Google?

Si No

6. ¿Le gustaría tener un asistente virtual en la universidad? Si No Tal vez

7. ¿En qué sector considera que van a tener una mayor utilidad los asistentes virtuales?

Viajes y turismo Educación Business to business Medios de comunicación

8. ¿Cuál considera que será el principal uso que se va a dar al asistente virtual en la universidad?

Resolver dudas Realizar tareas Realizar recordatorios Tomar lista

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9. ¿Con qué frecuencia Ud. como docente necesita ayuda en muchas de sus actividades con sus alumnos?

Muy frecuente Frecuentemente Poco Frecuente Nada frecuente 10. ¿Considera que los asistentes virtuales se van a convertir muy pronto en una de las principales formas de interacción con la tecnología en las universidades?

(46)

ANEXO N° 8: Asistente Virtual