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Síndrome del impostor y sus factores asociados en estudiantes de Medicina de seis facultades peruanas

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IRVING ZAMORA

Academic year: 2022

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w w w . e l s e v i e r . e s / r c p

Artículo original

Síndrome del impostor y sus factores asociados en estudiantes de Medicina de seis facultades peruanas

Jennifer Vilchez-Cornejo

a,b,∗

, Luccio Romani

c

, Saraí Gloria Chávez-Bustamante

d

, Cesar Copaja-Corzo

e

, Juan C. Sánchez-Vicente

f

, Ronald David Viera-Morón

g

y Benggi Ocampo-Portocarrero

a

aFacultaddeMedicina,UniversidadNacionaldeUcayali,Ucayali,Perú

bRedAsistencialUcayali,HospitalEssaludIIPucallpa,Ucayali,Perú

cFacultaddeMedicinaHumana,UniversidadSanMartíndePorres,Chiclayo,Perú

dEscueladeMedicina,UniversidadContinental,Huancayo,Perú

eFacultaddeCienciasdelaSalud,UniversidadPrivadadeTacna,Tacna,Perú

fFacultaddeMedicina,UniversidadNacionalSanLuisGonzaga,Ica,Perú

gFacultaddeMedicina,UniversidadNacionaldelSanta,Chimbote,Perú

i n f o r m a c i ó n d e l a r t í c u l o

Historiadelartículo:

Recibidoel3dejuliode2020 Aceptadoel21deabrilde2021 On-lineelxxx

Palabrasclave:

EstudiantesdeMedicina Trastornosdeadaptación Autoimagen

r e su m e n

Objetivo:Determinarlosfactoresasociadosconelsíndromedelimpostor(IP)enestudiantes deMedicinade6facultadesperuanas.

Materialymétodos:Estudiomulticéntricotransversalanalíticorealizadoenestudiantesdel primeralsextoa ˜noen6regionesperuanas.Seincluyeroncaracterísticassociodemográficas, académicasypsicológicasmediantelaescaladedepresión,ansiedadyestrés,laescalade autoestimadeRosenbergylaescaladelFenómenodelImpostordeClance.Losmodelos linealesgeneralizadosseconstruyeronmedianterazonesdeprevalenciaestimadabrutasy ajustadas.

Resultados: De2.231estudiantesdeMedicina,el54,3%eranmujeresyel30,6%padecíaIP.

SeencontróasociaciónentreelIPyladepresión(RPa=1,51;IC95%,1,27-1,79),laansiedad (RPa=2,25;IC95%,1,75-2,90),elestrés(RPa=1,37;IC95%,1,19-1,57)yelsexomujer(RPa=1,12;

IC95%,1,01-1,26).

Conclusiones:Decada10estudiantesdeMedicina,3sufrenIP;tenerdepresión,ansiedado estrés,sermujery/ocursarelcuartoa ˜nofueronlosfactorespredisponentes.

©2021Asociaci ´onColombianadePsiquiatr´ıa.PublicadoporElsevierEspa ˜na,S.L.U.Todos losderechosreservados.

Autorparacorrespondencia.

Correoelectrónico:j.vilchezcornejo@gmail.com(J.Vilchez-Cornejo).

https://doi.org/10.1016/j.rcp.2021.04.011

0034-7450/©2021Asociaci ´onColombianadePsiquiatr´ıa.PublicadoporElsevierEspa ˜na,S.L.U.Todoslosderechosreservados.

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ImposterSyndromeanditsAssociatedFactorsinMedicalStudentsinSix PeruvianFaculties

Keywords:

Medicalstudents Adjustmentdisorders Self-image

a b s t r a c t

Objective: Todeterminethefactorsassociatedwithimpostorsyndromeinmedicalstudents fromsixregionsofPeru.

Materialandmethods: Amulticentre,cross-sectionalstudywasconducedonstudentsfrom firsttothesixthyearinsixPeruvianregions.Sociodemographic,academic,andpsycholo- gicalcharacteristicswereincludedthroughtheDepression,Anxiety,andStressScale-21, theRosenbergSelf-EsteemScaleandtheClanceImposterPhenomenonScale.Generalised linearmodelswereperformedusingcrudeandadjustedestimatedprevalenceratios.

Results: Of2,231medicalstudents,54.3%werefemaleand30.6%hadtheimpostorpheno- menon.AnassociationwasfoundbetweenthePIandthosewhosufferedfromdepression (aPR=1.51;95%CI,1.27-1.79),anxiety(aPR=2.25;95%CI,1.75-2.90),stress(aPR=1.37;95%CI, 1.19-1.57),andbeingfemale(aPR=1.12;95%CI,1.01-1.26).

Conclusions:Threeoutof10medicalstudentssufferfromPI;havingsomelevelofdepression, anxiety,stress,beingawoman,and/orattendingthefourthacademicyearwerepredispo- singfactorsfortheirdevelopment.

©2021Asociaci ´onColombianadePsiquiatr´ıa.PublishedbyElsevierEspa ˜na,S.L.U.All rightsreserved.

Introducción

El fenómeno del impostor (IP, por sus siglas en inglés) o síndrome del impostor se caracteriza por un conjunto de sentimientosdeculpaporeléxitoylaincapacidadparainte- riorizarlos,además deunsentimiento intensode falsedad, experimentadoporpersonasconunaapreciablehistoriade éxito1.Vivenestefenómenoindividuosqueconsideranque suspropiascapacidadesnosonlasmásadecuadas,aunque seanobjetivamentecapacesycompetentes2,3.Laspersonas conIPestánconvencidasdequeenga ˜nanasuentornocon respectoasuscapacidadesytienenmiedodeserexpuestas comounfraudeoimpostores3.

Sehanrealizadoinvestigacionesparadelimitarlascausas deldesarrollodelIP,ysehaevidenciadounainfluenciade laraza,laetniay/o lacondicióndeinmigranteenquienes seconsideranconstantemente inadecuados parasupropio entorno4.Estoasuvezsedelimitóparticularmenteparalas mujeresenloscamposdelaciencia,latecnología,lainge- niería,lasmatemáticaseinclusolaatenciónmédica1,4.Entre losfactoresculturales,seobservaronaltosniveles enestu- diantes que eran losprimeros de lafamilia enasistir a la universidady/oalafacultaddeMedicina,ademásdetraba- jaroestudiarenotropaís4,5.Integrarcualquierprogramade educaciónsuperiorqueincluyeraunniveldeaprendiz(estu- diante,internoresidente,fellow),estarrodeadodeindividuos igualmenteimpulsados,sobresalientesyestarenconstante evaluación(estudiantesdeMedicinadurantesusrotaciones clínicas)desencadenabanlaaparicióndelIPenlasdiversas poblacionesdeestudio1–3.

LaspersonasconIPmanifiestanciertogradodeincapaci- dadparadelegarfuncionesytomardecisionesimportantes y tienden a procrastinar la entrega de proyectos, lo cual les impide liderargrupos de trabajo, o establecerse metas

imposiblesqueterminanporreducirlamoraldeotrosemplea- dosquesevenafectadosporunliderazgodeficiente4,6,7.Esto desencadenaquequienespadecenIPseencuentrenmáspro- pensosalaincapacidaddetomardecisionesoliderargrupos, ademásdecontraerenfermedadescrónicas,trastornosdela adaptación (depresión, ansiedad) y, enciertos casos, hasta tendenciassuicidas8,9.

ActualmenteelIPsehaobservadoenambossexos3–5,8–11 y en diversos profesionales; sin embargo, los profesiona- les médicos son los que en mayor proporción padecen esta condición4,5, locualtambiénsedescribe enestudian- tes universitarios8,11 que cursan la carrera de Medicina humana8,9.

Conloanteriormenteexpuesto,apesardequeelIPsecon- sideraunconstructopsicológicoqueseencuentraenquienes subestimansushabilidadesydestrezas,aúnnoestámuyestu- diadonireportado4.Apesardeello,sehapodidodemostrar quelaspersonasafectadasporelIPsonincapacesdeinter- nalizarsuséxitosyalmismotiempopuedenmagnificarlos fracasos1,2,4,porloquelapresenteinvestigaciónbuscacuanti- ficarlaprevalenciadelIPydeterminarlosprincipalesfactores queseasocianenlosestudiantesdeMedicinade6facultades deMedicinadePerú.

Material y métodos

Dise ˜nodeestudioypoblación

Este es unestudio transversal analítico llevado a cabo en estudiantes de6 facultadesde Medicina; 3de ellas, públi- cas,ubicadasenlasregionesdeIca(UniversidadNacionalSan LuisGonzaga),Ancash(UniversidadNacionaldelSanta)yUca- yali(UniversidadNacionaldeUcayali)y3privadas,ubicadas enlasregionesdeLambayeque(UniversidadSanMartinde

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Figura1–Flujogramadelosparticipantesdelestudio.

PorresFilialNorte),Junín(UniversidadContinental)yTacna (UniversidadPrivadadeTacna).

Secontóconunamuestrainicialde2.819estudiantesde Medicina.Eltama ˜nodemuestrasecalculóconunnivelde confianzadel97%yunmargendeerrordel3%,loqueresultó enuntama ˜nomuestralde2.348,queposteriormenteseajustó por unasposibles pérdidas del 20%. Durante la ejecución, sedescartaron100encuestas(4,3%)porquenopresentaban elconsentimiento informadofirmadoy17 (0,7%)pordatos incompletosqueimposibilitabansuanálisis,locualllevóa untama ˜nomuestralfinalde2.231estudiantes(fig.1).

Paralalistadeseleccionadosmedianteelmuestreoestra- tificado,seconsideró atodoslosparticipantesqueestaban matriculadosdurante el semestreacadémico 2019-I corres- pondientesalprimeryelsextoa ˜nodeMedicinaquenotenían algún problema para la comunicación escrita y brindaron suconsentimiento informado. Seexcluyeronlas encuestas incompletasoquecontuvieranmásde2datosqueimposi- bilitaransuanálisis.

ElpresenteestudiofueaprobadoporelComitédeÉticade laUniversidadNacionaldeUcayali(Ucayali,Perú).Seobtuvo la autorización de cada una de las escuelas de Medicina participantes enesteestudio parasuejecución; durante la recoleccióndedatos, cada encuestador procedióa explicar detalladamentealosestudiantesseleccionadossobreelpro- pósitoyelobjetivoprincipaldelainvestigación,recalcandosu confiabilidadyanonimato.

Instrumentoyvariables

Elinstrumentoconstódeunaencuestaautoaplicablequese entregó acada participante;la primeraseccióndelimita la informaciónprincipal sobreel estudioysuconsentimiento informado; la segunda sección corresponde a las caracte- rísticas sociodemográficas de losparticipantes: edad, sexo, estadocivil,convivientesactualesymétodosparasolventar dinero,asícomoelpromediodehorasdedicadasatrabajar.

Entrelascaracterísticasacadémicasevaluadas,seconsideró

ela ˜noacadémico,ela ˜nodeingreso,lashorasaproximadas deestudiodiarioylasactividadesextracurricularesysutipo.

Lascaracterísticaspsicológicasevaluadasenlatercerasec- ciónfueronlostrastornos delaadaptación,con elobjetivo de determinar la presenciade efectosnegativos de ansie- dad,depresiónyestrés,queincluyensíntomasesencialesque dificultanlarelajación,tensiónnerviosa,hiporexia,irritabi- lidad yagitación12. Paraelloseusólaescala deDepresión, AnsiedadyEstrés(DASS)ensuversióncorta13denominada DASS-21,lacualpresentaunaadaptaciónvalidadaalespa ˜nol enunapoblaciónuniversitariasimilar14,concoeficientesalfa deCronbachde0,85,0,73y0,83paralassubescalasdepresión, ansiedadyestrésrespectivamente;sinembargo,enconjunto losítemsquecomponenelDASS-21obtuvieron␣=0,9114.

Laescalapresenta21ítemscon4alternativasenunaescala Likertde0(raravez),1(algunasveces),2(muchasveces)y 3(casisiempre)paraevaluar3parámetros,entreellosladepre- sión(ítems3,5,10,13,16,17y21),ansiedad(ítems2,4,7, 9, 15,19 y20) y estrés (ítems1, 6, 8,11, 12,14 y 18). Los valoresparalaescalaendepresiónfluctúaentrenormal(0-4 puntos),depresiónleve(5-6puntos),moderada(7-10puntos), grave(11-13puntos)yextremadamentegrave(másde14pun- tos);losnivelesansiedadfluctúanentrenormal(0-3puntos), ansiedadleve(4-5puntos),moderada(6-7puntos),grave(8- 9puntos)yextremadamentegrave(másde10puntos)ylos nivelesdeestrésfluctúandenormal(0-7puntos)aestrésleve (8-9puntos),moderado(10-12puntos),grave(13-16puntos)y extremadamentegrave(másde17puntos)14.

Además, se evaluó la autoestima a través de la Escala deRosenbergparaAutoestima(EAR)15,queabordaaspectos relacionadosconsentirsecompetenteenvariosaspectosde lavida;ladimensiónsobreautodesprecioemplea términos peyorativos asociadosconlasimpatía conunomismo16en suversión adaptadaalcastellano15–17 (␣=0,75)17. Laescala constade10ítemssobrelossentimientosdelapersonasobre símismaconlasprimeras5afirmacionespositivas(ítems1,2, 3,4y5),enunaescalatipoLikertde4puntos:1(muyendesa- cuerdo),2(endesacuerdo),3(deacuerdo)y4(muydeacuerdo).

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Lapuntuciónseinvierteenlasafirmacionesnegativas(ítems 6,7,8,9y10).Losvaloresdelaescalafluctúandeautoestima baja(<25puntos),normal(25-35puntos)yalta(>35puntos)17. ElIP se evaluó a travésde la Escala del Fenómeno del Impostor deClance (CIPS,porsussiglas eninglés)1,18, que determinalaclaridaddelautoconcepto,componentesdela autoestimasocialylapreocupaciónporhaberlogradoloséxi- tosporcasualidad18.Suversiónoriginalcuentacon␣=0,9618; laversión adaptadadelCIPS alespa ˜nol19 presentó un test deesfericidadyuníndicedeadecuaciónmuestralsignifica- tivo(0,89); laconfiabilidaddelinstrumentomostró␣=0,92.

Sinembargo,debidoaquelaescalanoestabaadaptadaauna poblaciónsimilaraladenuestroestudio,losautoresrealiza- mosunapruebapilotoconformadapor280estudiantesdeuna delassedesdelestudioenlaregióndeUcayaliduranteela ˜no académico2018;deestaformasepudodeterminarunaconsis- tenciainternacon␣=0,91,ademásdelapermanenciadetodos losítemsdelinstrumentodebidoaqueestasnomodificaban elconstructofinal.

PorloquelaCIPSsecomponede20ítemsquesepuntúan atravésdeunaescalatipoLikertde5puntos:1(nunca),2(rara vez),3(aveces),4(confrecuencia)y5(esmuycierto).Lasuma delos20ítemsbrindalapuntuación;losvalores<62muestran ausenciadeIPylos≥62puntosdeterminanIP19,20.

Análisisdelosdatos

Losdatosrecolectadosenlaencuestaseregistraronenuna hojadecálculodelprogramaExcel2013,digitadosen2opor- tunidadesdemaneraindependientepordiferentespersonas paracomprobarlacalidaddelosdatos.Seanalizaronlosdatos con el paquete estadístico STATA versión 14; las variables cualitativassepresentaronenfrecuenciayporcentajeylas cuantitativas,enmediana[intervalointercuartílico]encaso dedistribuciónnonormal,despuésdecomprobarlomediante lapruebaskewnesskurtosisconunvalordep<0,05.

Conrespectoalasestadísticasinferencialesparalasvaria- blescualitativas,seprocedióadicotomizarlasvariables del DASS-21 considerando como afectados por la condición a quienes presentaranalgún grado de depresión, ansiedad y estrés según cada una de las subescalas; finalmente, esta recodificaciónseempleóparautilizarmodelosgeneralizados aplicandoregresión logísticatantoparaelanálisisenbruto (razonesdeprevalenciabruta[RP])comoajustado(RPajustada [RPa]);seconsiderósignificativounvalordep<0,05.

Resultados

Conformaron lapoblación de estudio 2.231 estudiantes de Medicinahumanade6universidadesperuanas;lamediana deedadfue21[19-23]a ˜nos;el96%delosparticipantes(2.140) manifestaronestarsolteros(tabla1).

El72,8%(1.496)indicóquevivíaconalguiendesufamilia (padres,hermanosy/otíos);el19,2%(394)vivíasoloyel3,2%

(66),consupareja.Asimismo,el12,9%(286)manifestórecibir dinerodesusfamiliaresytrabajar.El56,4%(1.244)indicóno estarconformeconsurendimientoacadémico,ysoloel43,6%

(960)realizabaalgúntipodeactividadextracurriculardentro desuvidauniversitaria:el43%(480),cualquiertipodedeporte;

Tabla1–Característicasgeneralesdelapoblación estudiada

Edad(a ˜nos) 21[19-23]

Sexo

Mujeres 1.211(54,3)

Varones 1.020(45,7)

Estadocivil

Soltero 2.141(96)

Conviviente/casado 87(3,9)

Separado/divorciado 3(0,1)

A ˜noacadémico

Primera ˜no 475(21,3)

Segundoa ˜no 515(23,1)

Tercera ˜no 414(18,6)

Cuartoa ˜no 278(12,4)

Quintoa ˜no 232(10,4)

Sextoa ˜no 317(14,2)

Universidad

UniversidadContinental 522(23,4)

UniversidaddeSanMartíndePorres(FilialNorte) 393(17,6) UniversidadNacionaldeUcayali 298(13,4)

UniversidadSanLuisGonzaga 558(25)

UniversidadPrivadadeTacna 274(12,3)

UniversidadNacionaldeSanta 186(8,3)

Ingresoseconómicos

Recibedinerodesuspadres 1.815(81,9)

Trabaja 114(5,2)

Recibedineroytrabaja 286(12,9)

Horasdetrabajossemanales 10[5-24]

Horasdeestudiosemanales 8[5-19]

Losvaloresexpresann(%)omediana[intervalointercuartílico].

el24,4%(239),algunaafinidadporartey/omúsica,yel21%

(234)yel15,7%(176)pertenecíanalcentrodeestudianteso unasociedadcientíficarespectivamente(tabla1).

SegúnelDASS-21,el60,7%(1.355)noteníaningúngrado deestrés;sinembargo,el17,8%(398),el14,2%(316),el5,6%

(125)yel1,7%(37)indicaronnivelesdeestrésleve,moderado, graveyextremadamentegraverespectivamente.Seencontró queel32,9% (735)noteníaningúngradodeansiedad, pero el 15,8%(352),el18,9% (422),el13,8%(307) yel18,6% (415) mostraronnivelesdeansiedadleve,moderada,graveyextre- madamentegrave.Porúltimo,el50,8%(1.133)mostróalgún gradodedepresión,adiferenciadel14,7%(327),el23,2%(518), el7,8%(174)yel3,5%(79)condepresiónleve,moderada,grave yextremadamentegrave(fig.2).

RespectoalaEAR,sepudodeterminarqueel22,3%(497) delosparticipantes teníannivelesnormalesdeautoestima;

el 75,3%(1.681),autoestimabajaysoloel2,4%(53),autoes- timaalta(fig.2).Además,seencontróqueel22,1%(372)yel 19,5%(328)dequienesteníanautoestimabajaseencontraban enelsegundoyelprimera ˜nodeMedicinarespectivamente,a diferenciadelosestudiantesdequintoa ˜no,quetuvieronlos nivelesmásaltosdeautoestima,el28,3%(15).Sepudodeter- minarunaasociaciónestadísticamentesignificativa(p<0,05) mediantelapruebadela␹2conrespectoala ˜noacadémicoy laEAR.

EnelCIPS,seencontróquesoloel30,6%(682)delosestu- diantespadecíanIP(fig.3).Además,seencontróquedurante elsegundo,elcuartoyeltercera ˜nosufríanunIPel20,8%(142),

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Figura2–Frecuenciadedepresión,ansiedadyestrés(DASS-21)yEscaladeAutoestimadeRosenberg(EAR)enlapoblación estudiada.

Figura3–FrecuenciadelaEcaladelFenómenodelImpostordeClance(CIPS)enlapoblaciónestudiada.

el19,9%(136)yel19,7%(134)respectivamente(asociaciónres- pectoala ˜noacadémicoyelCIPSmediante␹2,p<0,05).

Enel análisisbivariado seencontróque sermujer,cur- sar el cuarto a ˜no de Medicina y padecer algún grado de depresión,ansiedadoestréstuvieronunaprobabilidad1,14 (RP=1,14;intervalodeconfianzadel95%[IC95%],1,01-1,29), 1,83(RP=1,83;IC95%,1,51-2,22), 2,67(RP=2,67;IC95%,2,31- 3,09), 3,80 (RP = 3,80; IC95%, 3,06-4,73) y 2,29 (RP = 2,29;

IC95%,2,02-2,60)mayordesufrirunIPquequienesnopade- cíanninguna deestas condiciones.Asimismo, se encontró quequienesteníannivelesaltosdeautoestimacursabancon menosprobabilidaddeIP(tabla2).

Finalmente,respectoalanálisismultivariado,serealizóel ajusteporlasvariablesdescritas,ysepudodeterminarquelos participantesqueteníandepresión,ansiedadoestréstenían unaprobabilidadhastael51%(RPa=1,51;IC95%,1,27-1,79),el 125%(RPa=2,25;IC95%,1,75-2,90)yel37%(RPa=1,37;IC95%, 1,19-1,57)mayordesufrirunIP.Lasmujeresmostraronuna predisposiciónalIPhastaun12%(RPa=1,12;IC95%,1,01-1,26) mayorquelosvarones.Además,losestudiantesconaltaauto- estimayconformesconsurendimientoacadémicomostraron un58%(RPa= 0,42;IC95%,0,19-0,88) yun27%(RPa= 0,73;

IC95%,0,64-0,84)menosprobabilidaddeunIP(tabla2).

Discusión

LaprevalenciadeIPmostróunamayorfrecuenciaenmuje- res.Sehavistoquelapoblaciónmasculinasueleconfiarmás ensucapacidadintelectual,adiferenciadelasmujeres.Sin embargo,actuar bajoesteconceptosocialpermiteconside- rarincapacesalasmujeresy,denohacerlo,considerarque pierdensufeminidad,conloquesedevalúasupropioéxitoal buscardisminuirestapolaridad12.Porello,el«éxito»paraellas esmásdifícildevaloraryconseguirpordiversasexpectativas sociales;lasmujerestiendenamostrarlanecesidaddeexpli- carsuslogrosimputandosuinteligenciay/odandocréditoa factoresexternosajenosasupropiacapacidad2.

Estudiosprevioshanlogradodelimitarciertadiferenciaen lasprevalenciasdelIPporsexo,ylosvaronesmuestranmayor tendenciaaestossentimientos21–23.Inclusoestasinvestiga- ciones nos han permitido determinar que los varones no suelenreconocerabiertamenteelIP,yaquesuelenprotegerse de este tipo de emociones24. Deesta manera,ellos suelen adoptar pormiedo a presentar un rol masculino atípico o unaposiciónquepodríacuestionarsusexualidad,porlocual muestranunaaparienciaindiferenteparanosentirseinadap- tadosantelasociedadquelosrodea24.Esoexplicaríaporquéel

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Tabla2–Análisisbivariadoymultivariadodelosfactoresasociadosconelfenómenodelimpostorenestudiantesde Medicina

RP IC95% p RPa IC95% p

Sexo

Varones Ref. Ref.

Mujeres 1,14 1,01-1,29 0,045 1,12 1,01-1,26 0,047

Depresión

Sindepresión Ref. Ref.

Condepresión 2,67 2,31-3,09 <0,001 1,51 1,27-1,79 <0,001

Ansiedad

Sinansiedad Ref. Ref.

Conansiedad 3,80 3,06-4,73 <0,001 2,25 1,75-2,90 <0,001

Estrés

Sinestrés Ref. Ref.

Conestrés 2,29 2,02-2,60 <0,001 1,37 1,19-1,57 <0,001

Autoestima

Baja Ref. Ref.

Normal 0,92 0,79-1,07 0,300 0,84 0,72-0,97 0,023

Alta 0,30 0,13-0,69 0,005 0,42 0,19-0,88 0,023

A ˜noacadémico

Primera ˜no Ref. Ref.

Segundoa ˜no 1,03 0,84-1,27 0,768 0,92 0,76-1,11 0,397

Tercera ˜no 1,21 0,99-1,48 0,066 1,02 0,85-1,24 0,805

Cuartoa ˜no 1,83 1,51-2,22 <0,001 1,44 1,20-1,73 <0,001

Quintoa ˜no 0,76 0,56-1,02 0,066 0,79 0,59-1,04 0,089

Sextoa ˜no 1,13 0,91-1,42 0,275 1,03 0,82-1,29 0,823

Conformeconelrendimientoacadémico 0,61 0,53-0,70 <0,001 0,73 0,64-0,84 <0,001

IC95%:intervalodeconfianzadel95%;RP:razóndeprevalenciabruta;RPa:RPajustada.

IP,observadoenuninicioenmujeres,hoyadmitetendencias mixtascon respectoasudistribuciónporsexos3–5,9–11,25–27. Sinembargo,aúnseconsideraalIPcomounodelosdesafíos másgrandesqueafrontanlasmujeresdentrodelacarrera médica28, encoincidenciaconinvestigacionesquedemues- tranlaasociaciónentreel IPyunamenorplanificaciónde lacarrerayelesfuerzoprofesional,ademásdelamotivación paraperseguiryasumirelliderazgo29.

Ennuestrainvestigaciónseencontróquesolo3decada 10estudiantespadecíanIP,ademásdelaasociaciónentrelos estudiantesquecursanel cuartoa ˜noyunamayortenden- ciaalIP.Diversosestudios1–5,8,9 noshanpermitidoconcluir queunatransiciónenel desarrolloacadémicodecualquier estudiante,laasignacióndenuevosdeberes,laintenciónde sobresalir,formarparte decualquier programaque signifi- queunaprendizajecontinuoyescaladoyestarenevaluación sontambiéndeterminantesdeldesarrollodeIP1.Ennuestro país,lamayoríadelasescuelasdeMedicinahumanacomien- zansusprácticashospitalariasduranteelcuartoa ˜no,locual representauncambioenlametodología,laense ˜nanzaylas constantes evaluaciones para los estudiantes del pregrado antelospacientes,loqueexplicaríaeldesarrollodesmedido deIPenlapoblacióninmersaenestea ˜noacadémico.

Estarconformesconelrendimientoacadémicoy/otener nivelesaltosdeautoestimabrindanunacorrelaciónnegativa conelIPdebidoaquelosindividuosconaltaautoestimaatri- buyen suslogros asus propiascapacidades, porsu propia inteligenciay/ocompetencia30–32.Algunosautores31,32 reco- miendanyhastacreennecesariocontarconnivelesaltosde

autoestimapero, asuvez,poseerciertascaracterísticasdel IPparaqueelfuturomédicocuenteconunaprácticamédica adecuada,sostenibleyhastaciertopuntosaludable,yaquele podríabrindarlasherramientasnecesariasparadiagnosticar ytrataralpacienteconcautelaycuidado.

Los niveles de depresión aumentaron un 56% la pro- babilidad de padecer IP. Sin embargo, estos síntomas no siempresonconcomitantes,yaquevariosautoresdeclararon quesepuedeexperimentarsíntomassimilaresatrastornos depresivosleves33,34. LospacientesconIPyalgúngradode depresión suelensermáscríticosyduros consigomismos, enmascarando síntomas depresivos, disminuyendo su ren- dimiento, sucapacidadpara lograrsusmetasyunamayor productividad38,39sinlacapacidaddepercibireléxitoensus logros34.

Las personas con IP pueden no alcanzar sus objetivos porqueestossevenenvueltosenuncírculoviciosoconesta- dosdeansiedadpresentesdiariamente.Delmismomodo,el estrésaumentóenun39% laprobabilidaddesufrirIP.Esto sedebeaunaluchapersistenteendemostrarquedebenser losmejoresensuclase,descartandosuspropiostalentosy menospreciandosupropiacapacidad.Finalmente,lossínto- masrelacionadosconlaansiedadpresentanasociaciónconel IP35;lasevaluacionesconstantes,elmiedoalfracaso,lasdudas generadas,laaprehensión,lafaltadeconfianzayeltemora serexpuestoscomounfraude36,37provocaneincentivanuna preparaciónintensahaciaeléxitoyelperfeccionismo,pero eneltranscursoterminandeslegitimandosuslogros,yesto seconvierteenunciclorepetitivoconstante35–37.

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Nuestrainvestigaciónpresentaciertaslimitaciones,como el accesoalos diferenteshorarios detodos losparticipan- tesseleccionadosenlasuniversidades,ysucompromisopara brindarsuconsentimientoinformado,ademásdenopoder ejecutarunestudiodecasosycontroldesy/olongitudinalpara poderdeterminar lacausalidaddelIPpresenteenlosestu- diantesdeMedicina.

Conclusiones

Tresde cada 10estudiantes deMedicina padecenIP.Sufrir algúngradode depresión,ansiedad oestrés, sermujery/o cursarel cuartoa ˜noacadémico sonfactoresquepredispo- nenalIP.Asimismoseidentificóqueestarconformeconel rendimientoacadémicoyteneraltaautoestimasonfactores protectorescontraelIPenestudiantesdeMedicina.

Serecomiendaampliarelestudioaescalanacional,con todoslosestudiantesdecienciasdelasalud,dadoelambiente hostilalqueestosseenfrentanenloshospitales,aplicando técnicasdemuestreoquepermitanextrapolarlosdatosala realidaddelosestudiantesdecienciasdelasaludperuanos.

Seproponeampliarlainvestigaciónaunestudiodecasos ycontrolesparadeterminarconmayorexactitudlosfactores deriesgo deIP,asícomounestudio longitudinaldepueda determinarsiexistecausalidadentreotrasvariables,además deunarelaciónconlosa ˜nosdeestanciaenlauniversidad.

Nuestrainvestigaciónrecomiendabrindarconsejo,aseso- ríay acompa ˜namiento psicológico alestudiante alo largo de su carrera universitaria para poder detectar a tiempo condicionespsicológicasqueleimpidandesempe ˜narseade- cuadamentedentrodesusactividadesacadémicasyterminen repercutiendoeneldesarrollodeIP.

Financiación

Lapresente investigaciónfue autofinanciada portodos los autores.

Conflicto de intereses

Elpilotodelpresente estudioformópartede latesisde la médicocirujana Jennifer Vilchez-Cornejo titulada«Factores asociadosalsíndromedelimpostorenestudiantesdemedi- cinadelaUniversidadNacionaldeUcayali,2018»,sustentada duranteel2019enlaUniversidadNacionaldeUcayali.

Agradecimientos

Losautores desean agradecer a laestudiante universitaria JuliaGarcíaGutiérrez,quiéncontribuyóenlasversionesini- cialesdelartículoylarecoleccióndelosdatos.

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