Efectos de sistemas de café simples y complejos
sobre la regulación de plagas y enfermedades y otros
servicios ecosistémicos en Costa Rica
Impacto de P&E sobre rendimiento
• Plagas y enfermedades (P&E) tienen impacto en rendimiento
(Savary et al., 2006; Cheatham et al., 2009)
• Hay muy poco estudio sobre quantificacion de la perdidas de rendimiento por P&E
• Fue estimado entre 20-40% la reduction del rendimiento por P&E (Savary, 2006)
• El control químico es la practica la mas corriente para controlar P&E:
– tiene efectos negativos sobre la provisión de algunos servicios ecosistemicos como polinización y control de P&E, mediante la reducción de las poblaciones de organismos benéficos, y la calidad del agua (Cheatham et al, 2009;. Poder, 2010; Tilman et al., 2002).
biodiversidad y servicios ecosistemicos
• La biodiversidad (número y funciones de las especies) determina el funcionamiento y las propiedades de los ecosistemas (Tilman et al., 1996; Loreau et al., 2001)
• Soporte la provisión de servicios
ecosistemicos clave como la fertilidad del suelo, la
regulación de P&E, incluso la
productividad.
• los agroecosistemas diversificados no son necesariamente más productiva
(Malezieux, 2012)• lo que sugiere la existencia de un equilibrio entre la producción y otros servicios ecosistemicos.
biodiversidad y servicios ecosistemicos
Efecto de la biodiversidad sobre P&E
• Puede favorecer el impacto de las P&E particularmente en
sistemas agroforestales (Schroth et al, 2000;. Avelino et al, 2011;.. López- Bravo et al, 2012;. Ratnadass et al, 2012):
– los árboles de sombra modifican el microclima generando condiciones mas favorables para el desarrollo de las P&E;
– pueden actuar como huéspedes alternativos (Schroth et al, 2000;. Avelino et al., 2011; . López-Bravo et al, 2012; Ratnadass et al, 2012).
• Puede mejorar el control de las P&E:
– por los mecanismos de regulación que implican agentes de control biológico al nivel de la parcela como del paisaje (Altieri,
1999; Schroth et al, 2000; Avelino et al. 2011; Ratnadass et al, 2012;..
Martin et al, 2013),
– reduciendo la dispersión (Ratnadass et al, 2012;.. Avelino et al, 2012),
– generando condiciones desfavorables para el desarrollo de las P&E por las modificaciones del microclima (Schroth et al, 2000;.
Avelino et al, 2011;.. Ratnadass et al, 2012).
Pregunta de investigación y objetivos
• Cuales son las relaciones y interacciones complejas entre biodiversidad, rendimiento y P&E ?
• enfoque multidisciplinario es necesario para abordar estos múltiples enlaces lo que permitirá de:
1) entender las interrelaciones entre los factores que interactúan a dentro del sistema de cultivo,
2) proponer recomendaciones a los agricultores,
sostenible economicamente como ambientalmente
(Cheatham y col., 2009)
Metodología
• 2 encuestas (Avelino et al., 2007,2009, 2012; Romero, 2010)
• 5 regiones de Costa-Rica 141 situaciones de producción de café
• Topoclimate : 5 variables
- altitude
- annual rainfall - slope inclination
- Slope orientation : North-South axis - Slope orientation : East-West axis
• Soil : 12 variables (pH, quimica, composicion)
Datos recolectados
• Cropping practices :13 variables
-Distance between plants on the row -Distance between rows
-Density of coffee trees per hectare -Number of coffee trees per hole -Shade percentage
-Annual number of coffee pruning operations -Annual number of shade pruning operations -Annual number of soil fertilisations
-Annual number of foliar fertilisations only -Annual number of soil organic amendments -Annual number of chemical weeding rounds -Annual number of physical weeding rounds -Annual number of fungicide sprays
• Coffee plant production characteristics : 4 variables
- height of the coffee tree - coffee tree age
- per plant
- foliage density
Datos recolectados
• 10 plagas y enfermedades fueron monitoreados
Mycena citricolor Ojo de gallo
Cercospora coffeicola Cercospora Hemileia vastatrix
Roya
Phoma costaricensis Phoma
Leucoptera coffealla Minadora
Corticium Koleroga Mal de hilacha
Colletotrichum coffeanum dieback
Ceratocystis fimbriata Macana
Meloidogyne exigua Agalladores Nematodos
Pratylenchus coffeae Lesionadores nematodos
Indicador de rendimiento
• Indicador del rendimiento alcanzable
(Upreti et al., 1991)=
Numero de nudos fructíferos / planta x densidad
• 4 clases entre 522 kg/ha y 7195 kg/ha:
YI1 YI2YI3YI4
Indicador de biodiversidad
• indicador de biodiversidad = tipo de sombra
(Toledo and Moguel, 2012)
LegAO = leguminosas y otras plantas (policultivo tradicional sin plátanos) Ban= plátanos y otras plantas
(policultivo con plátanos) FoF= frutales o forestales
(policultivo comercial sin plátanos ) Oleg= solamente leguminosas
(monocultivo con sombra) NS= monocultivo sin sombra
Metodologia de analisis estatistica
data
Número de tipos
4
4 3 4
TC4 TC1 TC3TC2
Representación de las asociaciones entre los tipos:
prueba de chi cuadrado + Análisis factorial de correspondencia
Indicatores de rendimiento y de biodiversidad = variables adicionales en el AFC Tipologias: (matrice de distancia + conglomerado)
Cropping practices (13) Soil (12)
Coffee plant production characteristics (4)
CP4 CP1 CP3CP2 Caracterización de
los tipos
reduction de datos: (Analisis en componantes) Topoclimate
(5)
Pest and diseases (10)
4
IP4 IP1 IP3IP2 PC1
PC3PC2 S4
S1 S3S2
Resultados
S4
S1
TC2
IP2
CP1
-0.5 0 0.5 1
-1 -0.5 0 0.5 1
Dim 1 (74.7%)
Dim 2 (23.6%)
1.5
PC1
PC2
PC3 IP3 IP1
CP3 CP2
CP4 TC1
TC3
TC4
S3 S2 IP4 Profiles:
Topoclimate (TC) Soil (S)
Coffee plant production characteristics (PC) Cropping practices (CP)
Pest and disease injury (IP)
Additional variables:
YI : Yield Index Shade type:
LegAO: (1) Leguminous and other plants (without bananas) Ban: (2) bananas and other plants
Oleg: (3) Only legumes FoF: (4) Fruit or forest trees only NS: (5) No shade
G1
G2
YI1
YI2 YI3
YI4
LegAO
Ban
OLeg NS
FoF
rendimiento biodiversidad
-2 0 2Dpl
Pl/Ho Shp
Pcof Psh Sfert Ffert
Sorg Cwee
Pwee Fsp
CP1 (n=39)
-2 0 2 Alt
Slope
NS EW
TC2 (n=48)
-2 0 2 Alt
Slope
NS EW
TC1 (n=36)
-3 -1 1 3roya
cerco O. Gallo minadora phoma A. nemat.
L. nemat.
dieback M. hilacha
macana
IP1 (n=24)
-2 0 2 Dpl
Pl/Ho Shp
Pcof Psh Sfert Ffert
Sorg Cwee
Pwee Fsp
CP3 (n=49)
-2 0 2 Hei
Age
Fnod Fdens
PC1 (n=51)
-3-113 pH
Mg P Cu Fe Zn Sand Clay
Silt OM
S1 (n=51)
-3 -1 1 3roya
cerco O. Gallo minadora phoma A. nemat.
L. nemat.
dieback M. hilacha
macana
IP2 (n=44)
-2 0 2 Alt
Slope
NS EW
TC3 (n=33)
-2 0 2 Hei
Age
Fnod Fdens
PC2 (n=72)
-2 0 2 Hei
Age
Fnod Fdens
PC3 (n=18)
-2 0 2 Dpl
Pl/Ho Shp
Pcof Psh Sfert Ffert
Sorg Cwee
Pwee Fsp
CP2 (n=34)
-2 0 2 Dpl
Pl/Ho Shp
Pcof Psh Sfert Ffert
Sorg Cwee
Pwee
CP4 (n=19)Fsp
-2 0 2 Alt
Slope
NS EW
TC4 (n=24)
-3 -1 1 3 pH
Mg P Cu Fe Zn
Sand Clay
Silt OM
S2 (n=32)
-3 -1 1 3 pH
Mg P Cu Fe Zn
Sand Clay
Silt OM
S4 (n=22)
-3 -1 1 3roya
cerco O. Gallo minadora phoma A. nemat.
L. nemat.
dieback M. hilacha
macana
IP3 (n=24)
-3 -1 1 3roya
cerco O. Gallo minadora phoma A. nemat.
L. nemat.
dieback M. hilacha
macana
IP4 (n=44)
Producción de café Otra producción Formación de suelo Ciclo de nutrientes Producción primaria Regulación de P&E regulación del clima Tourismo Balance Impacto sobre rendimiento Indicador de rendimiento
aprovisionameniento apoyo
regulacion cultural
Servicios ecosystémicos
Perfil de P&E IP2 IP1 IP4 IP3
Extensivo Con. bajo sombra Intensivo
Manejo de cultivo
Tipo de sombra policultivo tradicional policultivo comercial Monocultivo sin sombra
biodiversidad
Con. poco sombra
rendimiento
TOPOCLIMA
la diversificación del sistema, y la provisión de servicios ecosistemicos puede compensar un aumento del impacto de las P&E y ofrecer
perspectivas para los productores para aumentar sus ingresos