NOTA DE BLOG
1. Etiquete las campañas de email en Google Analytics Hágalo a través de los tags UTM que ofrece Google Analytics. 2. Defina los objetivos
Si el objetivo es vender, céntrese en las transacciones. 3. Compare sus campañas
Evalúe cuales son los productos más vendidos a través de los emails. 4. Identifique los datos de atribución
Nos permiten identificar el canal de adquisición dentro del camino a la compra.
5. Reconozca los dispositivos de los usuarios
Sepa desde que dispositivo está interactuando con sus receptores.
5 pasos
para medir sus Campañas de
Email Marketing con Analytics
Crawpic, marketing de perfomance, es una agencia boutique que utiliza esta herramienta de comunicación, entre tantas otras. Busca cumplir los objetivos de ventas de cada uno de sus clientes, llegando a su target específico, a través de cada punto de contacto, de la forma más relevante. Si quiere cono-cer un poco más acono-cerca de la empresa puede ingresar a:http://crawpic.com/
# 1. Etiquete las campañas de email en Google Analytics
Sin tener las campañas bien etiquetadas, no iremos a ningún lado. Y para
eso necesitamos, o bien que nuestra herramienta de email marketing
esté conectada/integrada con Google Analytics a través de un plugin o addon, o bien taggear todas las URLs del email a mano.
La manera correcta de hacerlo es a través de los tags UTM que ofrece Google Analytics y que pueden definirse desde esta URL (creador de URLs). En esta estructura de URL se tiene que ver:
• URL del sitio web (en nuestro ejemplo, “midominio.com”) • Fuente de la campaña (en nuestro ejemplo, “boletin004”) • Medio de la campaña (en nuestro ejemplo, “emailing”)
• Nombre de la campaña (en nuestro ejemplo, “descuentoBlackFriday”) • Y dos campos más no obligatorios: término de la campaña y contenido de la campaña
La URL final sería algo así: midominio.com/?utm_source=boletin004&ut-m_medium=emailing&utm_campaign=descuentoBlackFriday
Y dicha URL conseguirá que cada clic se registre, en tu Google Analytics, dentro de este informe:
“adquisición > campañas > todas las campañas” y, dentro de los resulta-dos, aparecerá la campaña “boletin004”.
Y finalmente no se olvide de activar Google Analytics cuando vaya a
enviar una campaña.
P.02 Artículo creado por Crawpic
# 2. Defina objetivos
¿Visitar una URL? ¿Transaccionar? ¿Pedir información…?
Antes que nada, tiene que definir el objetivo que vamos a medir.
Si estamos hablando de un eCommerce, estos serían los objetivos: • Vender
• Vender • Vender
• Conseguir contactos de clientes
En este caso nos centraremos en las transacciones, que es lo que nos hace facturar. Una vez que tiene claros los dos puntos anteriores, vamos a ver ahora cuales son esos datos imprescindibles.
# 3. Los datos detrás de las campañas…
A continuación vamos a verlo en un ejemplo real:
Vamos a comenzar por un dato básico: ¿qué campaña vendió más?
a. Comparativa de campañas
Esa es fácil. Podemos ver a mano derecha que el resultado número 2 es
la que más ha vendido, pero tenés que preguntarte otra cosa: ¿qué
rela-ción hay entre el interés despertado y lo facturado? Eso lo vas a ver en el “porcentaje de conversiones de comercio electrónico”.
La ganadora es la campaña número 4.
Pero estos datos son muy básicos. Vamos a complicar la cosa un poco más: ¿qué productos se venden más desde los emails?
b. Productos más vendidos desde los emails
Los productos más vendidos desde los emails que enviaste podés verlo desde este informe:
Conversiones > Comercio electrónico > Rendimiento del producto
Pero ¿cómo filtrar los datos de cada campaña de email?
c. Filtre los datos de las campañas de email
El reporte inicial nos da los datos de todos los pedidos, pero queremos
filtrar los de emails. Para poderlo filtrar bien, es esencial tener bien
resuelto el etiquetado con una estructura que nos pueda “chivar” en una agrupación de dónde viene esa visita.
Por ejemplo, optaríamos por una estructura de etiquetado como esta: • Mail número 1 midominio.com/?utm_source=boletin001&utm_me-dium=emailing&utm_campaign=descuento
• Mail número 2 midominio.com/?utm_source=boletin002&utm_me-dium=emailing&utm_campaign=descuento
• Mail número 3 midominio.com/?utm_source=boletin003&utm_me-dium=emailing&utm_campaign=descuento
# 4. Los datos de atribución
Más allá de los datos que acabamos de ver, que son de venta directa (el consumidor ve el email, hace clic y compra), nos interesan mucho tam-bién los datos de atribución.
¿Qué significa esto? Los datos de atribución nos sitúan el canal de
ad-quisición dentro del camino a la compra. ¿El email que enviamos en
nuestra campaña es el primer contacto del cliente? ¿Es el último? ¿Está en medio?
Vayamos a verlo en el informe Conversiones > Embudos multicanal > Rutas de conversión.
# 5. Cross-device o cruce de dispositivos
Para rematar el post, una de las métricas más interesantes que puede utilizar si quiere ver el comportamiento de sus usuarios a la hora de
reci-bir emails es elcross-device, es decir, qué tipos de dispositivos usa un
mismo receptor que interactúa con sus emails y cruzarlo con el que es el canal en el que se acaba realizando la conversión.
Para poder ver este reporte debe tener activado el tracking por User-ID. De esta manera podrá ver reportes como:
• Superposición de dispositivos
(dispositivos que utiliza un mismo usuario).
• Rutas de dispositivos (rutas que sigue un usuario, por ejemplo: Mobile > Desktop > Tablet).
• Dispositivo de adquisición
(el primer dispositivo por el que te descubre un usuario).
Esto le resultará muy útil para determinar qué dispositivos
de interacción utilizan sus usuarios con sus emails.
Como puede ver, si el email marketing es importante en sus campañas, medir qué sucede en torno a ellas y cómo se comportan los usuarios puede llegar a serlo incluso más, pues los datos que obtenga le permiti-rán plantearse cuánto le interesa y hacia dónde dirigir los esfuerzos.
# 2. Defina objetivos
¿Visitar una URL? ¿Transaccionar? ¿Pedir información…?
Antes que nada, tiene que definir el objetivo que vamos a medir.
Si estamos hablando de un eCommerce, estos serían los objetivos: • Vender
• Vender • Vender
• Conseguir contactos de clientes
En este caso nos centraremos en las transacciones, que es lo que nos hace facturar. Una vez que tiene claros los dos puntos anteriores, vamos a ver ahora cuales son esos datos imprescindibles.
# 3. Los datos detrás de las campañas…
A continuación vamos a verlo en un ejemplo real:
Vamos a comenzar por un dato básico: ¿qué campaña vendió más?
a. Comparativa de campañas
Esa es fácil. Podemos ver a mano derecha que el resultado número 2 es
la que más ha vendido, pero tenés que preguntarte otra cosa: ¿qué
rela-ción hay entre el interés despertado y lo facturado? Eso lo vas a ver en el “porcentaje de conversiones de comercio electrónico”.
La ganadora es la campaña número 4.
Pero estos datos son muy básicos. Vamos a complicar la cosa un poco más: ¿qué productos se venden más desde los emails?
b. Productos más vendidos desde los emails
Los productos más vendidos desde los emails que enviaste podés verlo desde este informe:
Conversiones > Comercio electrónico > Rendimiento del producto
Pero ¿cómo filtrar los datos de cada campaña de email?
c. Filtre los datos de las campañas de email
El reporte inicial nos da los datos de todos los pedidos, pero queremos
filtrar los de emails. Para poderlo filtrar bien, es esencial tener bien
resuelto el etiquetado con una estructura que nos pueda “chivar” en una agrupación de dónde viene esa visita.
Por ejemplo, optaríamos por una estructura de etiquetado como esta: • Mail número 1 midominio.com/?utm_source=boletin001&utm_me-dium=emailing&utm_campaign=descuento
• Mail número 2 midominio.com/?utm_source=boletin002&utm_me-dium=emailing&utm_campaign=descuento
• Mail número 3 midominio.com/?utm_source=boletin003&utm_me-dium=emailing&utm_campaign=descuento
# 4. Los datos de atribución
Más allá de los datos que acabamos de ver, que son de venta directa (el consumidor ve el email, hace clic y compra), nos interesan mucho tam-bién los datos de atribución.
¿Qué significa esto? Los datos de atribución nos sitúan el canal de
ad-quisición dentro del camino a la compra. ¿El email que enviamos en
nuestra campaña es el primer contacto del cliente? ¿Es el último? ¿Está en medio?
Vayamos a verlo en el informe Conversiones > Embudos multicanal > Rutas de conversión.
# 5. Cross-device o cruce de dispositivos
Para rematar el post, una de las métricas más interesantes que puede utilizar si quiere ver el comportamiento de sus usuarios a la hora de
reci-bir emails es elcross-device, es decir, qué tipos de dispositivos usa un
mismo receptor que interactúa con sus emails y cruzarlo con el que es el canal en el que se acaba realizando la conversión.
Para poder ver este reporte debe tener activado el tracking por User-ID. De esta manera podrá ver reportes como:
• Superposición de dispositivos
(dispositivos que utiliza un mismo usuario).
• Rutas de dispositivos (rutas que sigue un usuario, por ejemplo: Mobile > Desktop > Tablet).
• Dispositivo de adquisición
(el primer dispositivo por el que te descubre un usuario).
Esto le resultará muy útil para determinar qué dispositivos
de interacción utilizan sus usuarios con sus emails.
Como puede ver, si el email marketing es importante en sus campañas, medir qué sucede en torno a ellas y cómo se comportan los usuarios puede llegar a serlo incluso más, pues los datos que obtenga le permiti-rán plantearse cuánto le interesa y hacia dónde dirigir los esfuerzos.
P.04 Artículo creado por Crawpic
# 2. Defina objetivos
¿Visitar una URL? ¿Transaccionar? ¿Pedir información…?
Antes que nada, tiene que definir el objetivo que vamos a medir.
Si estamos hablando de un eCommerce, estos serían los objetivos: • Vender
• Vender • Vender
• Conseguir contactos de clientes
En este caso nos centraremos en las transacciones, que es lo que nos hace facturar. Una vez que tiene claros los dos puntos anteriores, vamos a ver ahora cuales son esos datos imprescindibles.
# 3. Los datos detrás de las campañas…
A continuación vamos a verlo en un ejemplo real:
Vamos a comenzar por un dato básico: ¿qué campaña vendió más?
a. Comparativa de campañas
Esa es fácil. Podemos ver a mano derecha que el resultado número 2 es
la que más ha vendido, pero tenés que preguntarte otra cosa: ¿qué
rela-ción hay entre el interés despertado y lo facturado? Eso lo vas a ver en el “porcentaje de conversiones de comercio electrónico”.
La ganadora es la campaña número 4.
Pero estos datos son muy básicos. Vamos a complicar la cosa un poco más: ¿qué productos se venden más desde los emails?
b. Productos más vendidos desde los emails
Los productos más vendidos desde los emails que enviaste podés verlo desde este informe:
Conversiones > Comercio electrónico > Rendimiento del producto
Pero ¿cómo filtrar los datos de cada campaña de email?
c. Filtre los datos de las campañas de email
El reporte inicial nos da los datos de todos los pedidos, pero queremos
filtrar los de emails. Para poderlo filtrar bien, es esencial tener bien
resuelto el etiquetado con una estructura que nos pueda “chivar” en una agrupación de dónde viene esa visita.
Por ejemplo, optaríamos por una estructura de etiquetado como esta: • Mail número 1 midominio.com/?utm_source=boletin001&utm_me-dium=emailing&utm_campaign=descuento
• Mail número 2 midominio.com/?utm_source=boletin002&utm_me-dium=emailing&utm_campaign=descuento
• Mail número 3 midominio.com/?utm_source=boletin003&utm_me-dium=emailing&utm_campaign=descuento
# 4. Los datos de atribución
Más allá de los datos que acabamos de ver, que son de venta directa (el consumidor ve el email, hace clic y compra), nos interesan mucho tam-bién los datos de atribución.
¿Qué significa esto? Los datos de atribución nos sitúan el canal de
ad-quisición dentro del camino a la compra. ¿El email que enviamos en
nuestra campaña es el primer contacto del cliente? ¿Es el último? ¿Está en medio?
Vayamos a verlo en el informe Conversiones > Embudos multicanal > Rutas de conversión.
# 5. Cross-device o cruce de dispositivos
Para rematar el post, una de las métricas más interesantes que puede utilizar si quiere ver el comportamiento de sus usuarios a la hora de
reci-bir emails es elcross-device, es decir, qué tipos de dispositivos usa un
mismo receptor que interactúa con sus emails y cruzarlo con el que es el canal en el que se acaba realizando la conversión.
Para poder ver este reporte debe tener activado el tracking por User-ID. De esta manera podrá ver reportes como:
• Superposición de dispositivos
(dispositivos que utiliza un mismo usuario).
• Rutas de dispositivos (rutas que sigue un usuario, por ejemplo: Mobile > Desktop > Tablet).
• Dispositivo de adquisición
(el primer dispositivo por el que te descubre un usuario).
Esto le resultará muy útil para determinar qué dispositivos
de interacción utilizan sus usuarios con sus emails.
Como puede ver, si el email marketing es importante en sus campañas, medir qué sucede en torno a ellas y cómo se comportan los usuarios puede llegar a serlo incluso más, pues los datos que obtenga le permiti-rán plantearse cuánto le interesa y hacia dónde dirigir los esfuerzos.