Máster en Desarrollo Regional

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Facultad

Máster en Desarrollo Regional

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA

Ciencias Económicas y Empresariales

Máster en Desarrollo Regional

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA

Curso Académico 2013/2014

Fecha: 24 / 05

Ciencias Económicas y

Máster en Desarrollo Regional

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA:

MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA

05 /13

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Asignatura:

- Centro: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales - Titulación: Máster en Desarrollo Regional

- Plan de Estudios: 2013

- Rama de conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas - Itinerario / Intensificación (sólo en Máster):

- Departamento: Economía de las Instituciones, Estadística Económica y Econometría - Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa - Curso: 2013-14

- Carácter: Obligatoria

- Duración: (indicar cuatrimestre): segundo cuatrimestre - Créditos ECTS (teóricos/prácticos): 3

- Horario: Horarios Máster en Desarrollo R - Dirección Web de la asignatura (aula virtual) - Idioma: español

2. Requisitos

Esenciales: Ninguno

Recomendables: Haber superado la asignatura Tratamiento Estadístico cuatrimestre

3. Profesorado que imparte la asignatura

Coordinación / Profesor/a: Dra. Mª Carolina Rodríguez Donate

- Departamento: Economía de las Instituciones, Estadística Económica y Econometría - Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa - Centro: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

- Lugar Tutoría: Facultad de CC.EE. y Emp - Horario Tutoría 2º cuatrimestre*: Presencial

Viernes 10:15-11:15 h. El acceso a las tutorías online se - Teléfono (despacho/tutoría): 922317943

- Correo electrónico: [email protected]

- Dirección web docente: http://www.campusvirtual.ull.es Profesor/a: Dr. Víctor J. Cano Fernández

- Departamento: Economías de las Instituciones, Estadística Económica y Econometría - Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos

- Centro: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

- Lugar Tutoría: Facultad de CC.EE. y Empresariales, 4ª planta, UDI Estadística y Econometría, despacho nº 7 - Horario Tutoría 2º cuatrimestre*: Lunes de 12:30 a 14:00 y Jueves de 09:30 a 11:00 y de 15:00 a 18:00 horas - Teléfono (despacho/tutoría): 922317036

- Correo electrónico: [email protected]

- Dirección web docente: http://www.campusvirtual.ull.es 1. Datos Descriptivos de la Asignatura

Código:

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Máster en Desarrollo Regional

Rama de conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas Itinerario / Intensificación (sólo en Máster): ver cronograma

Economía de las Instituciones, Estadística Económica y Econometría Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa

: segundo cuatrimestre

Horarios Máster en Desarrollo Regional

(aula virtual): http://www.campusvirtual.ull.es

Haber superado la asignatura Tratamiento Estadístico-Econométrico de Datos, materia obligatoria del primer

3. Profesorado que imparte la asignatura

Dra. Mª Carolina Rodríguez Donate

Economía de las Instituciones, Estadística Económica y Econometría Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Facultad de CC.EE. y Empresariales, 4ª planta, UDI Estadística y Econometría, despacho nº 12 Presencial: Martes 12:30-14:30 h. y Jueves 16:00-18:00 h. Online 11:15 h. El acceso a las tutorías online se especificará en el aula virtual de la asignatura.

922317943

http://www.campusvirtual.ull.es J. Cano Fernández

Economías de las Instituciones, Estadística Económica y Econometría Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Facultad de CC.EE. y Empresariales, 4ª planta, UDI Estadística y Econometría, despacho nº 7 Lunes de 12:30 a 14:00 y Jueves de 09:30 a 11:00 y de 15:00 a 18:00 horas 922317036

http://www.campusvirtual.ull.es 1. Datos Descriptivos de la Asignatura

Econométrico de Datos, materia obligatoria del primer

resariales, 4ª planta, UDI Estadística y Econometría, despacho nº 12

Online: Lunes 15:30-16:30 h. y tura.

Facultad de CC.EE. y Empresariales, 4ª planta, UDI Estadística y Econometría, despacho nº 7 Lunes de 12:30 a 14:00 y Jueves de 09:30 a 11:00 y de 15:00 a 18:00 horas

(3)

Profesor/a: Dr. Ginés Guirao Pérez

- Departamento: Economías de las Instituciones, Estadística Económica y Econometría - Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos

- Centro: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

- Lugar Tutoría: Facultad de CC.EE. y Empresariales, 4ª planta, UDI Estadística y Econometría, despacho nº 8 - Horario Tutoría 2º cuatrimestre*: Lunes de 12:30 a 14:30 y Jueves de 11:15 a 14:15 horas

- Teléfono (despacho/tutoría): 922317033 - Correo electrónico: [email protected]

- Dirección web docente: http://www.campusvirtual.ull.es

*El horario de tutorías puede sufrir modificaciones puntuales que serán debidamente comunicadas en tiempo y forma.

4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios

- Bloque Formativo al que pertenece la asignatura:

- Perfil Profesional: Los contenidos de esta materia contribuyen, en mayor o menor medida, a la formación precisa para el desempeño de cada uno de los perfiles profesionales contemplados en el

necesarios para el desarrollo de actividades de investigación en el diseño de estrategias y proyectos de desarrollo territori acciones dirigidas a la creación de riqueza y empleo, diseño y análisis de actuaciones en el ámbito

docencia y, por supuesto, la investigación

5. Competencias

Competencias generales del Título desarrolladas en la asignatura

CG1. Conocer el marco en el que se desenvuelve la realidad económica y social de las regiones.

CG2. Aplicar modelos de desarrollo económico y/o social en el ámbito regional CG3. Implementar la planificación económica y/o social

Competencias específicas del Título desarrolladas en la asignatura CE.- Saber determinar las técnicas y/o modelos estadístico

económica regional.

6.

Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura - Profesor/a: Mª Carolina Rodríguez Donate

TEMA 1. Introducción. Revisión del Modelo de Regresión Lineal Múltiple: especificación, estimación y extensiones TEMA 2. Modelos de Elección Binaria

TEMA 3. Modelos de Elecciones Múltiples TEMA 4. Utilización de Programas Econométricos

Economías de las Instituciones, Estadística Económica y Econometría Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Facultad de CC.EE. y Empresariales, 4ª planta, UDI Estadística y Econometría, despacho nº 8 Lunes de 12:30 a 14:30 y Jueves de 11:15 a 14:15 horas

Teléfono (despacho/tutoría): 922317033

http://www.campusvirtual.ull.es

El horario de tutorías puede sufrir modificaciones puntuales que serán debidamente comunicadas en tiempo y forma.

de la asignatura en el Plan de Estudios

Bloque Formativo al que pertenece la asignatura: Metodologías y Técnicas de Análisis

Los contenidos de esta materia contribuyen, en mayor o menor medida, a la formación precisa para el desempeño de cada uno de los perfiles profesionales contemplados en el Master en Desarrollo Regio

necesarios para el desarrollo de actividades de investigación en el diseño de estrategias y proyectos de desarrollo territori acciones dirigidas a la creación de riqueza y empleo, diseño y análisis de actuaciones en el ámbito de la innovación

docencia y, por supuesto, la investigación

Competencias generales del Título desarrolladas en la asignatura

CG1. Conocer el marco en el que se desenvuelve la realidad económica y social de las regiones.

CG2. Aplicar modelos de desarrollo económico y/o social en el ámbito regional CG3. Implementar la planificación económica y/o social desde una perspectiva regional.

Competencias específicas del Título desarrolladas en la asignatura

s técnicas y/o modelos estadístico-econométricos más adecuados al logro de los objetivos de la política

Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

Mª Carolina Rodríguez Donate, Víctor J. Cano Fernández, Ginés Guirao Pérez

Revisión del Modelo de Regresión Lineal Múltiple: especificación, estimación y extensiones

. Modelos de Elecciones Múltiples de Programas Econométricos

Facultad de CC.EE. y Empresariales, 4ª planta, UDI Estadística y Econometría, despacho nº 8

El horario de tutorías puede sufrir modificaciones puntuales que serán debidamente comunicadas en tiempo y forma.

Los contenidos de esta materia contribuyen, en mayor o menor medida, a la formación precisa para el Desarrollo Regional. Y, de hecho, resultan necesarios para el desarrollo de actividades de investigación en el diseño de estrategias y proyectos de desarrollo territorial, de la innovación-formación, la

econométricos más adecuados al logro de los objetivos de la política

, Víctor J. Cano Fernández, Ginés Guirao Pérez

Revisión del Modelo de Regresión Lineal Múltiple: especificación, estimación y extensiones

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7. Metodología y Volumen de trabajo

Créditos: 3 ECTS

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas

Clases teóricas

Clases prácticas

Estudio/preparación de exámenes

Realización de exámenes

Asistencia a tutorías

Total horas

(*) Las tutorías académico formativas serán impartidas en el horario de tutorías de los profesores (ver apartado 3).

8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía Básica

ARCARONS, J. y S. CALONGE (2007) Delta.

GREENE, W.H. (2008) Econometric Analysis. 6ª ed. Prentice Hall.

Bibliografía Complementaria

. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Horas presenciales

Horas de trabajo

autónomo Total Horas

17,25 15,00 32,25

4,00 16,00 20,00

14,00 14,00

2,75 2,75

6,00 6,00

Total horas

30,00 45,00 75,00

Total ECTS 3

(2007) Microeconometría. Introducción y Aplicaciones con Software econométrico para Excel.

(2008) Econometric Analysis. 6ª ed. Prentice Hall.

Horas: 75

aprendizaje y su relación con las

Total Horas Relación con competencias CG2,CG3, CG1,CE CG2,CG3, CG1,CE CG2,CG3, CG1,CE CG2,CG3, CG1,CE CG2,CG3, CG1,CE CG2,CG3, CG1,CE

. Introducción y Aplicaciones con Software econométrico para Excel.

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AMEMIYA, T. (1985) Advanced Econometrics. Harverd University Press.

BALTAGI, B.H. (ed) (2003) ‘A Companion to Theorical Econometrics’.

CABRER BORRÁS, B. y otros (2001) 'Microeconometría y Decisión'.

CAMERON, A.C. y TRIVEDI, P.K. (2005) Microeconometrics. Cambridge University Press.

DAVIDSON, R. y MACKINON (2004) Econometric Theory and Models. Oxford University FOMBY, T.B., HILL, R.C. y JOHNSON, S.R.

FRANSES, P.H. y PAAP, R. (2001) 'Quantitative Models in Marketing Research'.

GONZÁLEZ LÓPEZ-VALCÁRCEL, B. y otros

de Panel'. Colección Textos Universitarios. Consejería de Educación, Cultura y Deportes. Gobierno de Canarias.

GOURIEROUX, C. (2000) 'Econometrics of Qualitative Dependent Variables'. Cambridge GREENE, W.H. (2009) ‘Discrete Choice Modeling

Applied Econometrics, pp. 473-556. Palgrave MacMillan.

GREENE, W.H. y HENSHER, D.A. (2010) Modeling Ordered Choice. A Primer. Cambridge University Press.

LONG, J.S. (1997) ‘Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables’. SAGE Publications.

MADDALA, G.S. (1983) ‘Limited-dependent and Qualitative Variables in Econometrics’.

STOCK, J.W. y WATSON, M. (2012) “Introducción a la econometr TRAIN, K.E. (2003) ‘Discrete Choice Methods with Simulation’.

WINKELMANN, R y BOES, S (2006) ‘Analysis of Microdata’. Springer.

VERBEEK, M. (2004) Modern Econometrics. 2ª ed. John Wiley & Sons.

WOOLDRIDGE (2006) ‘Introducción a la Econometría: Un enfoque moderno’.

WOOLDRIDGE (2002) Econometric Analysis of Cross

Nota: Estas referencias no incluyen trabajos específicos sobre los que se abor Otros recursos

Material disponible en el aula virtual de la asignatura (explicaciones, conceptos, ejercicios,…)

9. Sistema de Evaluación y Calificación

Descripción

La calificación obtenida será la que resulte de la resolución de ejercicios (70%), realización de exámenes (15%) y participaci activa en clase (15%). Este sistema de evaluación será explicado en la primera sesión presencial y en el

asignatura.

TIPO DE

PRUEBA (*) COMPETENCIAS

Prueba objetiva Todas Prueba objetiva Todas Asistencia a las

actividades presenciales

Todas

(*) El alumno/a deberán asistir obligatoriamente a clase, en caso contrario, la máxima nota que podrá obtener será 1,5 sobre 10

10. Resultados de aprendizaje

Saber emplear técnicas de modelización

11. Cronograma/Calendario de la asignatura

(1985) Advanced Econometrics. Harverd University Press.

(2003) ‘A Companion to Theorical Econometrics’. Blackwell Publishing.

'Microeconometría y Decisión'. Ed. Pirámide.

(2005) Microeconometrics. Cambridge University Press.

(2004) Econometric Theory and Models. Oxford University Press.

FOMBY, T.B., HILL, R.C. y JOHNSON, S.R. (1984) 'Advanced Econometric Methods'. Springer-Verlag (2001) 'Quantitative Models in Marketing Research'. Cambridge University Press.

VALCÁRCEL, B. y otros (2003) 'Casos de Microeconometría Aplicada: Modelos para Datos Transversales y os Universitarios. Consejería de Educación, Cultura y Deportes. Gobierno de Canarias.

(2000) 'Econometrics of Qualitative Dependent Variables'. Cambridge University Press.

(2009) ‘Discrete Choice Modeling’ en T.C. Mill y K. Patterson (eds.) Palgrave Handbook of Econometrics, vol. 2 556. Palgrave MacMillan.

(2010) Modeling Ordered Choice. A Primer. Cambridge University Press.

ession Models for Categorical and Limited Dependent Variables’. SAGE Publications.

dependent and Qualitative Variables in Econometrics’. Cambridge University Press.

(2012) “Introducción a la econometría”. 3ª edición. Prentice Hall (2003) ‘Discrete Choice Methods with Simulation’. Cambridge University Press.

(2006) ‘Analysis of Microdata’. Springer.

(2004) Modern Econometrics. 2ª ed. John Wiley & Sons.

(2006) ‘Introducción a la Econometría: Un enfoque moderno’. 2ª ed.Thomson-Learning.

(2002) Econometric Analysis of Cross-Section and Panel Data. MIT Press

: Estas referencias no incluyen trabajos específicos sobre los que se abordaran algunos aspectos del programa

Material disponible en el aula virtual de la asignatura (explicaciones, conceptos, ejercicios,…)

Sistema de Evaluación y Calificación

a calificación obtenida será la que resulte de la resolución de ejercicios (70%), realización de exámenes (15%) y participaci activa en clase (15%). Este sistema de evaluación será explicado en la primera sesión presencial y en el

COMPETENCIAS CRITERIOS Resolución de ejercicios o casos prácticos presenciales o virtuales Resolución de exámenes presenciales

o virtuales

La calificación se obtiene ponderando por el % de asistencia efectiva

(*) El alumno/a deberán asistir obligatoriamente a clase, en caso contrario, la máxima nota que podrá obtener será 1,5 sobre

Saber emplear técnicas de modelización en trabajos aplicados al desarrollo regional.

11. Cronograma/Calendario de la asignatura

Verlag Cambridge University Press.

(2003) 'Casos de Microeconometría Aplicada: Modelos para Datos Transversales y os Universitarios. Consejería de Educación, Cultura y Deportes. Gobierno de Canarias.

University Press.

Palgrave Handbook of Econometrics, vol. 2 (2010) Modeling Ordered Choice. A Primer. Cambridge University Press.

ession Models for Categorical and Limited Dependent Variables’. SAGE Publications.

Cambridge University Press.

Learning.

aspectos del programa

a calificación obtenida será la que resulte de la resolución de ejercicios (70%), realización de exámenes (15%) y participación activa en clase (15%). Este sistema de evaluación será explicado en la primera sesión presencial y en el aula virtual de la

PONDERACIÓN

70 % 15 %

15 %

(*) El alumno/a deberán asistir obligatoriamente a clase, en caso contrario, la máxima nota que podrá obtener será 1,5 sobre

en trabajos aplicados al desarrollo regional.

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SEMANA Temas

Semana 2, día 1:

10/02/2014 Tema 1

11/02/2014 Tema 2

12/02/2014 Tema 3

13/02/2014 Tema 4

14/02/2014 Tema 5

Semanas 16-18:

2º Cuatrimestre

Actividades de enseñanza aprendizaje

Horas de trabajo presencial

6

6,4

Examen final: 2 horas

Preparación del examen final: 14 horas (trabajo autónomo del alumno) Horas de trabajo autónomo

Observaciones

4,4

4

horas (trabajo autónomo del alumno)