Sistemas de Información para la Gestión

UNIDAD 3: RECURSOS DE TI – Aplicaciones

Sistemas de Información para

la Gestión

Sistemas de Información para la Gestión 1

1. Administración de bases de datos e

información: Sistemas de administración de

bases de datos.

2. Administración del conocimiento. Sistemas de

administración del conocimiento. Técnicas

inteligentes.

3. Aplicaciones empresariales: Sistemas de

planificación de recursos empresariales ERP.

UNIDAD 3: RECURSOS DE TECNOLOGÍA DE

INFORMACIÓN – Aplicaciones

Sistemas de Información para la Gestión 2 Año 2017

¿A que llamamos

explosión de datos?

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¿Qué es Big Data?

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¿Generados donde?

¿Generados por quien?

¿Son muchos datos?

¿Son Creíbles?

¿Están seguros?

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¿De utilidad?

Para quien?

¿Qué tipo de datos?

¿Procesados

Con que? Por quien?

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International Data Corporation - 2011

Universo Digital

En terminos de bytes:

Gigabyte = 10⁹ = 1,000,000,000

Terabyte = 10¹² = 1,000,000,000,000

Petabyte = 10¹⁵ = 1,000,000,000,000,000 Exabyte = 10¹⁸ = 1,000,000,000,000,000,000

ZB son 1.000

millones de TB

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Una película digital de 1 ½ hs es un gigabyte

Un petabyte equivale a un millón de gigabytes.

Google procesa cerca de 25 petabytes de datos

al día.

Cada dos días, una única compañía obtiene y

almacena una cantidad de datos equivalente a

todos los libros escritos en la historia de la

humanidad desde que se tienen registros.

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Por su parte, los + de 1.200 millones de

usuarios de Facebook:

Comparten más de diez millones de fotos

cada hora

Hacen clic en el botón “me gusta” o insertan

un comentario casi tres mil millones de veces

al día

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En YouTube, también propiedad de Google:

Se sube más de una hora de video cada

segundo

Pensemos en Twitter y sus incontables

mensajes al día donde el valor está en el

rastro en forma de datos que dejan las

interacciones que se producen en su

plataforma

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En el sector de tecnologías de la información y de las comunicaciones, es:

• la referencia a los sistemas que manipulan grandes volúmenes de datos,

• que se producen a gran velocidad,

• generándose en tiempo real,

• integrando todos los tipos de datos posibles,

• y desde múltiples fuentes en todo el mundo con el objeto de:

• brindar información útil a los fines buscados,

• con posibilidades de conclusiones actuales o de predicción,

• con la gran limitación a salvar que es la veracidad de los mismos.

¿Qué es Big Data?

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VOLUMEN

VELOCIDAD

VARIEDAD

VERACIDAD

VOLUMEN

MB GB TB PB ZB

VARIEDAD

Archivos Tablas

Bases de Datos Video - foto - audio

Movilidad - Social - No estructurados - Sensores

Bach Periódico

En linea diferido En linea

VELOCIDAD

Inconsistente Incompleta

Sesgada Dudosa

VERACIDAD

VOLUMEN

VARIEDAD

VELOCIDAD _VERACIDAD

Internet y Redes Sociales

Internet: contenidos, consultas, compras,...

Publicaciones en Facebook Generados con un clic, un Me

gusta….

Máquinas con Máquinas

Lecturas inteligentes

Sensores: velocidad, temperatura, meteorologicos, variacines químicas

Comunicaciones satélites, cámaras,

radiofrecuencias, microchips,...

Señales GPS

Grandes bases de datos

Registros de salud

Facturas de servicios públicos Registros de comunicaciones

Reproducciones Video, Música,

Libros, Radio

Datos biométricos

De reconocimiento facial

Huella digital

Generados por humanos

Grabaciones de Centros de atención

al cliente

Registros médicos electrónicos Emails-Twits

¿Qué tipo de datos?

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BIG DATA

Sensores Click Sentimientos Contenidos

generados GPS Negocios Video Audio

Imágenes SMS Mails

WEB

Logs Historiales Fidelización Marketing Busquedas Segmentacion por

comportamientos Nuevas dinámicas

CRM

Segmentación Contactos con Proveedores

Seguimiento de clientes

ERP

Inventarios Compras

Pagos Finanzas

...

Petabytes

Terabytes

Gigabytes

Megabytes

Incremento en variedad y complejidad de los datos

BD: Transacciones + Interacciones + Observación

¿Qué tipo de datos?

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¿Procesados

Con que? Por quien?

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GIGANTES

DE

INTERNET

GOOGLE FB – WS ..

GOBIERNOS AGENCIAS DE ^POLITICO

SEG-SALUD

IMPOSITIVO

COMERCIAL _DIRECTAS ^{VENTAS MARKETING}

¿De utilidad? Para quien?

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BD COMO

NEGOCIO EN

SI

GENERADORAS DE DATOS PRIVADAS

GENERADORAS DE DATOS PUBLICOS

ACADEMICOS

NO

DESEADOS

¿De utilidad? Para quien?

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Ejemplos….

Un sector que obtiene grandes beneficios del análisis de datos es el del marketing. Hay compañías que ejercen de mercaderes de datos

personales. Recogen la información en internet, con el consentimiento de los usuarios o sin él.

En octubre del 2012, Telefónica creó una nueva “unidad de negocio

global”, Telefónica Dynamic Insights, destinada a interpretar, analizar y vender datos anónimos y agregados de sus abonados.

La primera secuencia del interesantísimo documental de la 'BBC The Age of “Big Data”' muestra cómo los agentes del departamento de Policía de Los Ángeles (California, EE.UU.) reciben cada mañana un mapa en el que aparecen marcadas las zonas de la ciudad en las que, según un análisis basado en datos masivos, existe una alta probabilidad de que se produzcan delitos

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Otros ejemplos….

Los gigantes de internet, y especialmente Google, son el modelo perfecto de compañías de datos masivos. Pero no están solas en el negocio.

Espionaje masivo recientemente, el caso Snowden

Correctores ortográficos, traductores, aplicaciones de consultas y tendencias usados por Google y otros grandes de TI son ejemplos de usos de BD

En Amazon, pionera en la industria del comercio electrónico En Netflix, el videoclub en línea más popular

Target, grandes tiendas

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Big Data en Argentina?

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Datos y toma de decisiones

Cual es el sentido de tantos datos? Tomar decisiones.

Big data, inteligencia artificial y software de análisis están

cambiando la manera en que las empresas deciden sobre sus negocios.

Método científico vs método A/B

Soluciones heurísticas vs almuerzo con Martini Expertos vs datos

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Cuando se habla de Big Data a menudo surge el debate en torno a la privacidad de los datos personales y financieros de los

ciudadanos.

Mientras que para los negocios, el análisis de los datos extraídos de internet o de los dispositivos móviles supone una oportunidad,

Para los internautas significa una pérdida de control de la información personal.

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Privacidad de los datos

El fin de la Privacidad

Llegaron los Databroker

Nueve de los más importantes „data brokers‟ estadounidenses son

: Acxiom, CoreLogic, Datalogix, eBureau, ID Analytics, Intelius, PeekYou, Rapleaf y Recorded Future.

Estas empresas analizan y venden enormes cantidades de información del consumidor para propósitos de marketing.

Cuando se habla de Big Data a menudo surge el debate en torno a la privacidad de los datos personales y financieros de los ciudadanos. Mientras que para los negocios, el análisis de los datos extraídos de internet o de los dispositivos móviles supone una oportunidad, para los internautas significa una pérdida de control de la información personal.

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El fin de la Privacidad

Llegaron los Databroker

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ESTRATEGIA DE

LA

ORGANIZACIÓN

AGREGAR

VALOR SI y NEGOCIO

NECESIDADES

HERRAMIENTAS

Pasos para implementar BD

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Pasos para implementar BD

TU PROYECTO BIG DATA

Cada compañía es diferente por lo que cada proyecto e implementación de Big Data es único.

PowerData ofrece un servicio y una tecnología acorde a la necesidad del cliente y siempre mirando por la rentabilidad del proyecto.

Primeros pasos para implementar Big Data en tu organización:

• Detectar cuánto valor puede ofrecer el Big Data a la empresa

• Qué cosas no estamos haciendo y qué nos gustaría hacer

• Qué información no está siendo captada, ni analizada y proceder a identificarla

• Y qué información ha sido descartada y es útil para la compañía Una vez realizada esta prospección dentro del cliente, PowerData

identifica el proyecto más adecuado para su compañía y lo lleva a cabo de mano de los mejores especialistas.

Que dicen los expertos

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http://www.powerdata.es/Bigdata

/wEPDwU TU PROY

Pasos para implementar BD

Ventajas competitivas tras una correcta estrategia de Big data: Una mejora tecnológica supondrá una mejor capacidad de

captación de datos, no solo en cuanto a volumen, sino también en variedad y velocidad de captación.

Costo bajo para la escalabilidad en comparación a las tecnologías actuales de DWH, CUBOS, ODS, entre otras.

Esos datos que hayamos captado nos ayudarán a una toma de

decisiones inteligentes dentro y fuera de la compañía, viendo una rentabilidad a medio plazo.

Que dicen los expertos

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http://www.powerdata.es/Bigdata

/wEPDwU TU PROY

Pasos para implementar BD

Ventajas competitivas tras una correcta estrategia de Big data: Cont..

La información captada ayudará a la empresa a entrar en un proceso de mejora continua gracias a toda esa información, así como

rediseñar sus propios productos.

La segmentación y personalización de las acciones hará más efectiva y rentable todas nuestras decisiones.

El rápido y fácil acceso a la información dentro de la

empresa ayudará a tener un mejor rendimiento corporativo. Que dicen los expertos

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http://www.powerdata.es/Bigdata

/wEPDwU TU PROY

Pasos para implementar BD

¿Qué puedes obtener de un proyecto Big data con PowerData? Una mejora notable en el funcionamiento y rendimiento de su

organización siempre apoyado de un grupo de especialistas que velan por el correcto funcionamiento de los datos de su empresa.

Conseguir el óptimo funcionamiento de un gran volumen de datos permitirá una mejora continua de su compañía y una nueva forma de encontrar oportunidades valiosas que generarán una alta rentabilidad a todo el proyecto

http://www.powerdata.es/Bigdata

Que dicen los expertos

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/wEPDwU TU PROY

BIG DATA como negocio?

Proyecciones de Gartner

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Una aplicación

Con Google Trends

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Una empresa dedicada a la venta de autos desea implementar un monitoreo de su principal marca en la web a efecto de planificar su stock mediante la herramienta tendencias de búsqueda de Google. Para ello se pide:

• Buscar la evolución del interés en los modelos Ford Ka, Fiat Uno, Renault Clio en Argentina, durante el periodo Julio’12 a Julio’14.

• Descargar como archivo CSV el resultado obtenido, guardar en Mis Documentos

• Abrir el archivo con Excel y efectuar un análisis de los datos brindados por modelo/marca y por provincia. Responder en qué provincia tuvo más interés el Fiat Uno y a que puede deberse el pico en julio’14.

Google Trend - ejemplo

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Como

Nicho Empresarios Profesionales

Académico ^{Científico Formación Mejores}

practicas

RRHH ^{Seguridad Privacidad}

Conclusiones

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Fin de la presentación

Muchas Gracias!!

Use información

Cuide su información!!

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http://cdn2.hubspot.net/hub/239039/file-359994269-

pdf/docs/PowerData_-_Del_bit%E2%80%A6_Al_Big_Data.pdf

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International Data Corporation (IDC) es una entidad estadounidense de investigación de mercado , análisis y

asesoramiento firma especializada en tecnologías de la información , telecomunicaciones y tecnología de consumo .

IDC is a wholly owned subsidiaryof the International Data Group(IDG) company, which was founded first in 1964. IDC is

headquartered in Framingham , Massachusetts , United States (US) and consists of over 1,000 analysts, who provide

consultancy in relation to technology related opportunities and trends for over 110 countries. IDC es una propiedad total

subsidiaria de la International Data Group empresa (IDG), que fue fundada por primera vez en 1964, IDC tiene su sede

en Framingham , Massachusetts , Estados Unidos (EE.UU.) y se compone de más de 1.000 analistas, que proporcionan asesoramiento en relación con la tecnología, oportunidades

y tendencias relacionadas para más de 110 países.

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Gartner (empresa)

De Wikipedia, la enciclopedia libre

Gartner Inc. es una empresa consultora y de investigación de las tecnologías de la información con sede en Stamford, Connecticut, Estados Unidos. Hasta 2001 era conocida como Gartner Group.

Gartner incluye entre sus clientes a algunas de las más grandes empresas, agencias de gobierno, empresas

tecnológicas y agencias de inversión como BT, CV, The Wall Street Journal, etc.

La empresa se concentra en la investigación, programas

ejecutivos, consultas y eventos. Fue fundada en 1979; y en 2010 contaba con 4800 empleados, incluyendo a 1250

analistas y clientes en 85 países por todo el mundo.

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http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/ http://www.oracle.com/lad/technologies/big-data/index.html

Facebook presentó una nueva aplicación

Facebook Save permite almacenar links o videos encontrados en la red social, para que puedan ser chequeados cuando el usuario tenga tiempo libre

http://www.infobae.com/2014/07/22/1582332-facebook-presento-una-nueva- aplicacion

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Los gigantes de internet, y especialmente Google, son el modelo perfecto de compañías de datos masivos. Pero no están solas en el negocio.

APLICACIONES

Espionaje masivo recientemente, el caso Snowden ha puesto en

evidencia que hay un beneficiario secundario de la explotación de este océano de información supuestamente privada: los gobiernos de las grandes potencias mundiales

Correctores ortográficos, traductores, aplicaciones de consultas y tendencias usados por Google y otros grandes de TI son ejemplos de usos de BD

En Amazon, pionera en la industria del comercio electrónico, la tercera parte de las ventas son resultado de su sistema de recomendación y personalización, que se nutre de las rutinas de navegación y compra de sus usuarios.

En Netflix, el videoclub en línea más popular, las tres cuartas partes de los pedidos surgen de las recomendaciones. ₆₃

APLICACIONES

Target puede saber cuándo una mujer está embarazada antes incluso de que esta se lo comunique a sus allegados

Otro sector que obtiene grandes beneficios del análisis de datos es el del marketing. Hay compañías que ejercen de mercaderes de datos personales. Recogen la información en internet, con el consentimiento de los usuarios o sin él.

En octubre del 2012, Telefónica creó una nueva “unidad de negocio global”, Telefónica Dynamic Insights, destinada a interpretar,

analizar y vender datos anónimos y agregados de sus abonados. La primera secuencia del interesantísimo documental de la 'BBC The Age of “Big Data”' muestra cómo los agentes del departamento de Policía de Los Ángeles (California, EE.UU.) reciben cada mañana un mapa en el que aparecen marcadas las zonas de la ciudad en las que, según un análisis basado en datos masivos, existe una alta probabilidad de que se produzcan delitos

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