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Aplicación de algoritmos genéticos en la optimización de portafolios de inversión

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Academic year: 2020

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Figura 2:  Diagrama de flujo  de los procesos involucrados en la  búsqueda de  una solución por medio de  la aplicación de algoritmos genéticos
Figura  3:  Proceso  de  codificación  a  binario  en  los  algoritmos  genéticos,  de  un  problema  con  16  parámetros o variables  y  con 31  distintos valores posibles que pueden tomar
Figura 4: El proceso de crossover.
Figura 6:  Función de utilidad cóncava.
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