Análisis bibliométrico de la producción científica peruana sobre turismo indexada en Web of Science y Scopus en el periodo 2004 2014

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(1)FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN HOTELERA, TURISMO Y GASTRONOMÍA Carrera de Administración en Turismo. ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO DE LA PRODUCCIÓN CIENTÍFICA PERUANA SOBRE TURISMO INDEXADA EN WEB OF SCIENCE Y SCOPUS EN EL PERIODO 2004-2014 Tesis para optar el Título Profesional de Licenciado en Administración en Turismo. MIKE QUIÑONES GÓMEZ Asesor: Sandra Sotomayor Masalías Lima - Perú 2016.

(2) Índice de Contenido. Introducción Problema de Investigación ........................................................................................................ 1 1. Planteamiento del problema .............................................................................................. 1 2. Formulación del problema ................................................................................................. 2 3. Justificación de la investigación ........................................................................................ 2 Marco referencial ....................................................................................................................... 4 Antecedentes ........................................................................................................................... 4 Marco teórico ........................................................................................................................... 7 1. Competitividad del Perú en investigación: Análisis del Global Competitiveness Index (GCI) y del Global Innovation Index (GII).......................................................................... 7 1.1 Global Competitiveness Index .................................................................................... 7 1.2 Global Innovation Index ............................................................................................. 7 2. Legislación del Perú ........................................................................................................... 8 2.1 Leyes y regulaciones del Perú .................................................................................... 8 3. Estudios métricos ............................................................................................................... 9 3.1. Disciplinas métricas ................................................................................................... 9 3.1.1. Cienciometría ................................................................................................. 9 3.1.2 . Bibliometría .................................................................................................... 9 3.1.2.1. Generalidades .................................................................................. 9 3.1.2.2. Utilidad e importancia metodológica .............................................. 10 3.2. Fuentes de estudios métricos .................................................................................. 10 3.2.1. Generalidades ................................................................................................ 10 3.2.2. Delimitación y pertinencia de elección de fuentes de estudios métricos .... 10 3.3. Bases de citas y referencias .................................................................................... 11 3.3.1. Web of Science ............................................................................................. 11.

(3) 3.3.2. Scopus .......................................................................................................... 11 3.4. Portales de rankings e indicadores bibliométricos .................................................. 12 3.4.1.Journal Citation Report (JCR) ....................................................................... 12 3.4.2. SCImago Journal and Country Rank (SJR) ................................................. 12 4. Producción científica ........................................................................................................ 12 4.1. Generalidades ......................................................................................................... 12 4.2. Difusión de la investigación científica ..................................................................... 13 4.2.1. Revistas científicas ...................................................................................... 13 4.2.1.1. Publicaciones científicas ................................................................ 13 4.3. Evaluación de la producción científica.................................................................... 13 4.3.1. Indicadores bibliométricos de cuantificación de la información .................. 13 4.3.1.1. Indicadores de productividad.......................................................... 13 4.3.1.2. Indicadores de colaboración........................................................... 14 4.3.1.3. Indicadores de contenido ............................................................... 14 4.3.2. Limitaciones de los indicadores bibliométricos ........................................... 14 5. Estudio métrico de un área específica: El turismo .......................................................... 15 5.1. Generalidades .......................................................................................................... 15 5.2. Importancia de la investigación de la producción científica sobre turismo ............. 15 Objetivos .................................................................................................................................. 16 1. Objetivo general ............................................................................................................... 16 1.1. Objetivos específicos ................................................................................................ 16 Método ....................................................................................................................................... 17 1. Tipo y diseño de investigación ......................................................................................... 17 1.1. Tipo de investigación ................................................................................................ 17 1.2. Diseño de investigación ............................................................................................ 17 2. Variables ........................................................................................................................... 17 3. Muestra ............................................................................................................................. 17.

(4) 3.1. Muestra de análisis de datos secundarios .............................................................. 17 4. Instrumentos de investigación.......................................................................................... 18 4.1. Análisis de datos secundarios .................................................................................. 18 5. Procedimientos de recolección de datos .......................................................................... 18 5.1. Procedimientos de recolección de datos para el análisis de datos secundarios..... 18 6. Plan de análisis ................................................................................................................. 21 6.1. Análisis Preliminar ..................................................................................................... 21 6.1.1. Contexto del Perú en Competitividad e Innovación ...................................... 21 6.1.2.. Búsqueda de información en Bases de Datos Bibliográficas ...................... 21 6.2. Análisis de datos secundarios de la información. .................................................... 22 Resultados ................................................................................................................................. 23 Análisis Preliminar .................................................................................................................. 23 1. Contexto del Perú en Competitividad e Innovación ....................................................... 23 2. Resultados de búsqueda de información en Bases de datos bibliográficas ................... 28 2.1 Búsqueda de información en Web of Science ....................................................... 28 2.1.1. Análisis de la Búsqueda de información en Web of Science.................... 28 2.1.2. Resultados de la Búsqueda de información en Web of Science .............. 28 2.2. Búsqueda de información en Scopus .................................................................... 29 2.2.1. Análisis de la Búsqueda de información en Scopus ................................. 29 2.2.2. Resultados de la Búsqueda de información en Scopus ........................... 29 Análisis de datos secundarios de la información. ................................................................. 30 1. Indicadores de productividad ........................................................................................... 32 1.1. Productividad Científica (PC) de autores. ............................................................... 32 1.2. Productividad Científica (PC) de instituciones peruanas. ....................................... 34 1.3. Productividad Científica (PC) por Departamentos del Perú ..................................... 36 1.4. Productividad de revistas científicas indexadas en WoS y Scopus. ....................... 37 2. Indicadores de colaboración ............................................................................................ 40.

(5) 2.1. Índice de coautoría (colaboración entre autores). .................................................. 40 2.2. Índice de colaboración entre instituciones.............................................................. 42 2.3. Índice de colaboración entre países ....................................................................... 44 3. Indicadores de contenido ................................................................................................ 45 3.1. Análisis del Título de las publicaciones científicas. .............................................. 46 3.2. Análisis de Author keywords (palabras clave de los autores) ............................... 47 3.3. Análisis de Index keywords (palabras clave indexadas) ....................................... 48 3.4. Análisis de All keywords (todas las palabras clave) .............................................. 49 Discusión ............................................................................................................................... 50 Conclusiones ......................................................................................................................... 53 Recomendaciones ................................................................................................................. 55 Bibliografía ................................................................................................................................. 57 Anexos ....................................................................................................................................... 66.

(6) Índice de Figuras. Figura N°01: Búsqueda de información sobre comodines en Web of Science ...................... 18 Figura N°02: Búsqueda realizada en Web of Science ............................................................ 19 Figura N°03: Búsqueda de variaciones de palabra en Scopus ............................................... 19 Figura N°04: Búsqueda de variaciones de codificación en Scopus ......................................... 20 Figura N°05: Búsqueda realizada en Scopus ........................................................................... 20 Figura Nº06: Cuadro comparativo de la posición de Perú en los rankings anuales de GCR y GII en el periodo 2010-2014. .................................................................................................. 23. Figura Nº07: Gráfico comparativo del ratio de la posición de Perú en los rankings de GCR y GII con respecto a la cantidad de países evaluados. ............................................................... 24 Figura Nº08: Gráfico comparativo de la variación porcentual anual (VPA) de la posición de Perú en los rankings de GCR y GII en el periodo 2010-2014. ................................................. 25 Figura Nº09: Gráfico de los indicadores empleados para determinar la posición de Perú en el ranking de GCR en el periodo 2010-2014. ............................................................................... 26 Figura Nº10: Gráfico de los indicadores empleados para determinar la posición de Perú en el ranking de GII en el periodo 2010-2014.. ............................................................................... 27. Figura Nº11: Resultados de la Búsqueda en Web of Science ............................................... 28 Figura N°12: Resultados de la Búsqueda en Scopus ............................................................ 29 Figura N°13: Cuantificación de publicaciones científicas por año y Línea de Tendencia ....... 30 Figura N°14: Cuantificación de publicaciones según Base de Datos Bibliográfica ................ 31 Figura N°15: Investigadores con mayor PC afiliados a instituciones peruanas empleando el Método del Conteo Simple (MCS). .......................................................................................... 32 Figura Nº16: Investigadores con mayor PC afiliados a instituciones peruanas empleando el Método Fraccional (MF). ........................................................................................................... 33.

(7) Figura Nº17: Instituciones con mayor PC según el Método del Conteo Simple (MCS) ......... 34 Figura Nº18: Instituciones con mayor PC según el Método Fraccional (MF) .......................... 35 Figura Nº19: Productividad Regional (PR) de investigadores peruanos por provincia ........... 36 Figura Nº20: Investigaciones publicadas por revista científica y país de procedencia. ......... 37 Figura Nº21: Revistas científicas identificadas por país ........................................................... 38 Figura Nº22: Ranking de las revistas científicas de esta investigación (2004-2013). ............ 39 Figura Nº23: Coautoría con interrelación simple y/o independiente ........................................ 40 Figura Nº24: Coautoría con interrelación compleja .................................................................. 41 Figura Nº25: Coautoría de Instituciones con interrelación simple y/o independiente............. 42 Figura Nº26: Coautoría de Instituciones con interrelaciones complejas ................................. 43 Figura Nº27: Coautoría del Perú con los países del mundo. ................................................... 44 Figura Nº28: Utilización de Software Wordle para la visualización de la información por Título de la Publicación ............................................................................................................ 46 Figura Nº29: Utilización de Software Wordle para la visualización de la información por Palabras clave de autor (Author Keywords) ............................................................................ 47 Figura Nº30: Utilización de Software Wordle para la visualización de la información por términos de indización (Index Keywords) ................................................................................ 48 Figura Nº31: Utilización de Software Wordle para la visualización de la información por todas las palabras clave (All Keywords) .................................................................................. 49.

(8) Introducción Problema de investigación. 1. Planteamiento del problema. Existe pleno consenso de que la inversión en CTI tiene un impacto positivo en las tasas de crecimiento de las economías (Kuramoto, 2012), ya que se han realizado diversos estudios que sostienen que existe una correlación positiva y una importante relación entre el crecimiento económico y el gasto en Investigación y Desarrollo (I+D), (Battelle y R&D Magazine, 2013 y Albornoz y García, 2014), por lo cual la proporción de Producto Bruto Interno (PBI) para I&D refleja el potencial del crecimiento económico y la capacidad de desarrollo sostenible (Zhang y Chen, 2011).. Asimismo, la relación entre el gasto bruto interno en investigación y desarrollo (GBID) y el producto bruto interno (PBI) es utilizado como un indicador para monitorear los recursos destinados a la Ciencia, Tecnología e Innovación (CTI) en todo el mundo (UNESCO, 2010), con lo cual se determina el porcentaje que se ha invertido en I&D en función del PBI en un periodo específico. Habría que mencionar también que, se hizo especial énfasis en el desarrollo de la investigación ya que, la inversión en I&D es el indicador más importante de CTI (Sistema Nacional de Inversión Pública (SNIP), 2012), por lo cual esta contribución analizó el nivel de investigación científica en el campo del turismo.. La investigación científica (IC) aporta conocimiento valioso y necesario, por lo cual, acontece un factor importante de competitividad y sostenibilidad del turismo (Silva et al., 2010). En el contexto peruano, la IC es bastante limitada a lo que en parte se atribuye el porcentaje promedio del PBI tan bajo (0.11%) asignado para CTI en la última década, lo cual representa un nivel bastante inferior al de muchos países desarrollados y que está por debajo del promedio de la región (CONCYTEC, 2013).. En el marco de la presente investigación, el problema identificado corresponde a la falta de información sobre investigaciones científicas sobre turismo en el Perú. Tomando como referencia las contribuciones de Corral-Marfil (2013) y Tribe y Xiao (2011), donde se afirma que el estudio de la investigación turística cobra importancia y es un área de interés prioritaria para la academia turística,. es que la presente tesis será un estudio de la 1.

(9) investigación sobre turismo que será abordado desde la importancia que desempeña el factor de la IC a través de un análisis bibliométrico de la producción científica sobre turismo en el contexto peruano dentro de revistas científicas indexadas en dos bases de datos bibliográficas internacionales. (Ver Anexo Nº01 para mayor detalle).. 2. Formulación del problema. ¿Qué características tiene la producción científica peruana sobre turismo en revistas indexadas en las bases de datos Web of Science y Scopus en el periodo 2004-2014?. 3. Justificación de la investigación. El propósito de trazar políticas científicas surge como una necesidad histórica ante el impacto del desarrollo de la ciencia y la tecnología en un contexto social determinado (Suárez y Tovar, 2012). La comunidad político-científica internacional ha aceptado ampliamente los análisis bibliométricos como herramientas útiles para el análisis del estado de la ciencia y de la tecnología en el proceso previo a la toma de decisiones en materia política, científica y tecnológica (Lopez-Illescas, Moya y Moed, 2008). Las técnicas métricas permiten consolidar una gran cantidad de información, establecer pronósticos y tendencias que ayuden a la toma de decisiones e. identificar leyes y regularidades de la actividad. científica (Gregorio, 2007).. Dentro del contexto Iberoamericano, existen estudios en los cuales se emplean técnicas bibliométricas que vinculan la investigación con el desarrollo socio-económico de un país y la relación estrecha con el nivel de competitividad como el trabajo de Collazos, Palacio y Chim-Miki, (2012) o la pesquisa de Silva et al. (2010) donde además se propone la implementación. de. una. agenda. de. investigación. sobre. turismo. en. Brasil.. Asimismo, Rueda-Clausen et al., (2005) sostienen que el análisis de las publicaciones científicas constituye un eslabón fundamental dentro del proceso de investigación, por ello el presente estudio surge a raíz del análisis de bases de datos bibliográficas, ya que estas son la principal fuente de información que se utiliza en los estudios bibliométricos (Bordons y Zulueta, 1999). Se utilizará Web of Science (WoS) y Scopus, ya que como afirman Guz y Rushchitsky (2009) estas dos bases de datos son las más difundidas en diferentes ámbitos 2.

(10) científicos que se utilizan frecuentemente para la búsqueda de literatura. En WoS y Scopus se encuentran indexadas revistas científicas de todo el mundo y dado que, la mayoría de estudios bibliométricos de la investigación turística se basan en el análisis de revistas (Corral-Marfil, 2013) se procederá a analizar las publicaciones científicas de turismo publicadas en las revistas indexadas en WoS y Scopus. Cabe señalar que, González-Albo et al. (2009) realizaron un estudio en el cual examinan revistas turísticas y no turísticas (psicología, economía, sociología, geografía, entre otras) para analizar la investigación turística española entre el periodo 1998-2008, ya que una cantidad importante de investigaciones no se publican en revistas científicas de turismo como sostienen las contribuciones de Corral-Marfil, y Cánoves (2013) y Law, Ye, Chen y Leung (2009). Con respecto a la justificación de la metodología empleada, el interés por el análisis cuantitativo de la información documental surge como una herramienta al servicio de la sociedad para representar el entorno en que ésta se encuentra (Verdejo, 2011). Por ello, se propone un análisis bibliométrico empleando indicadores de cuantificación de la información, ya que la evaluación de la información es necesaria para la contribución al conocimiento. De igual manera, la información proporcionada por la presente investigación podrá ser de utilidad para las entidades públicas, los centros de investigación, las universidades e institutos, ya que los resultados del presente estudio propondrán. visibilidad de las. principales investigaciones en turismo publicadas en las mejores revistas científicas del mundo, con lo cual se podrá incentivar futuras alianzas estratégicas, trazar líneas de investigación, formar equipos de trabajo multidisciplinar y articular futuras investigaciones. En cuanto a la relevancia social, esta contribución beneficiará a los alumnos de pregrado, estudiantes de postgrado, docentes y/o investigadores ya que podrá ser utilizada como información base para el desarrollo de nuevos estudios de investigación científica de turismo en el Perú, con lo cual se podrá identificar. e investigar temas que aún no han sido. trabajados. Asimismo, se contribuirá al desarrollo de la investigación en el sector turismo, ya que permitirá disponer de información actualmente inexistente para el contexto peruano en el campo de la investigación científica del turismo en el periodo 2004-2014, con lo cual, se espera que este trabajo resuelva un problema de conocimiento y proporcione información fidedigna al interesado en la investigación científica del turismo.. 3.

(11) Marco referencial Antecedentes.. Es importante señalar los estudios basados en el análisis bibliométrico de la literatura del turismo en revistas científicas los cuales permitieron el desarrollo de esta investigación, como es el caso de la contribución de Evren y Kozak (2014) sobre la visibilidad de las investigaciones en turismo publicadas en revistas turcas indexadas y el desarrollo de métodos bibliométricos para analizar la información en el periodo 2000-2010 que entre los resultados más importantes se determinaron los autores más productivos, la revista científica con mayor cantidad de publicaciones y los temas más populares entre la comunidad académica de Turquía.. Asimismo, Sheldon (1991) realizó un estudio pionero en el cual realizó un análisis exhaustivo de las publicaciones en tres de las más importantes revistas turísticas del mundo en la década de los 80s, cuya metodología fue aplicada por Jogaratnam, G., Chon, K., Mccleary, K., Mena, M. y Yoo, J. (2005) que replicaron este estudio para el periodo 1992-2001. En la misma línea, fue muy importante la contribución de Park, Phillips, Canter y Abbott (2011) sobre la utilización y la importancia de los indicadores de cuantificación de la información con los cuales se logró medir la productividad de los autores, de las universidades y de los países más importantes en un periodo de diez años (2000-2009), haciendo uso del análisis bibliométrico de las revistas científicas más importantes de turismo.. De similar forma, un artículo científico interesante para el desarrollo de este trabajo fue el publicado por Hall (2011) sobre la importancia del análisis bibliométrico en turismo, en el cual evaluó la calidad de revistas científicas de turismo utilizando la técnica de análisis documental en Scopus (base de datos bibliográfica) así como tres paneles de expertos, lo cual le permitió concluir que la comprensión bibliométrica del impacto del turismo es un constructo multidimensional, ya que es abordado desde múltiples perspectivas.. Con respecto a este estudio, es importante señalar algunas de las investigaciones de China que contribuyeron al desarrollo de este estudio, como el trabajo de Hsu, Cai y Li (2010) en relación al análisis bibliométrico de la investigación turística en este país, el estudio sistemático de Wu y Pearce (2012) sobre el análisis del estado de la investigación turística 4.

(12) del Tíbet, la investigación de Tsang y Hsu (2011) sobre la tendencia de evolución del impacto de las universidades asiáticas en revistas científicas, y el trabajo de Zhong y Zhang (2012) acerca de la evolución de las publicaciones científicas en turismo.. Por otro lado, el estudio de Svensson, Svaeri y Einarsen (2009) señala que las contribuciones en relación al análisis bibliométrico de la producción científica y la difusión de la. investigación en turismo propuesta por los países iberoamericanos son limitados y. prácticamente inexistente en el contexto latinoamericano, lo cual se demuestra en el estudio realizado por Fastoso y Whitelock (2011), en el cual, la mayoría de investigaciones analizan sólo las contribuciones en revistas de habla inglesa. Por ello, es que muy pocas instituciones y revistas científicas de Iberoamérica tienen la suficiente visibilidad internacional para ser reconocidas por su prestigio y su calidad. Sin embargo, en el presente informe se identificaron contribuciones vinculadas al análisis bibliométrico de la investigación científica del turismo en diferentes contextos geográficos iberoamericanos que se expondrán a continuación.. Verbigracia, una de las investigaciones que permitió dar la base para el presente estudio es la investigación de Moreno-Gil y Picazo-Peral (2012b) sobre la difusión de artículos escritos por investigadores afiliados a instituciones españolas en revistas especializadas de turismo. Para el estudio se analizaron 31 revistas de turismo: 15 de habla inglesa (11 de Gran Bretaña y 4 de USA), 7 brasileñas, 6 españolas, 1 argentina, 1 chilena y 1 mexicana). De igual manera, el estudio señalado ha sido reestructurado y aplicado para diferentes contextos por lo cual, dicha investigación se aplicó además para el contexto de Iberoamérica (Moreno-Gil y Picazo-Peral, 2013b), México (Moreno-Gil y Picazo-Peral, 2013a) y, Chile y Argentina (Moreno-Gil y Picazo-Peral, 2012a). Asimismo, se aplicó en el contexto de Brasil con la co-autoría de un investigador brasilero (Moreno-Gil, Picazo-Peral y León, 2012). En México es importante mencionar la investigación de López (2013) sobre el panorama general y los estudios realizados del sector turismo. Asimismo, el trabajo realizado por Gómez-Nieves (2008) sobre la importancia del vínculo entre ciencia y desarrollo turístico, y las investigaciones de Jiménez-Villagrán (2011) y Espinosa, (2007) sobre el diagnóstico de los estudios científicos en turismo de México.. 5.

(13) En Brasil, se han elaborado estudios como la contribución de Rodrigues (2006) sobre el nivel de madurez alcanzado por la investigación científica sobre turismo en Brasil, y el estudio exploratorio de Toledo-Solha y Carmo-Moreira (2010), en el cual se analiza la calidad de las publicaciones en las revistas científicas brasileras sobre turismo. Asimismo, es importante mencionar los estudios relacionados con la evolución y las tendencias de las publicaciones científicas sobre turismo en Brasil como los de y Rejowski (2010) y Rejowski, M. y Aldrigui, M. (2007), y el trabajo de Azevedo y Gómez (2013) acerca del posicionamiento teórico-conceptual de los autores brasileros sobre turismo en publicaciones científicas, para lo cual se empleó un estudio bibliográfico-documental y un análisis de contenido, las cuales son herramientas metodológicas que se emplearán en la presente contribución. Por otro lado, Collazos, et al. (2012) analizan la producción de investigación científica sobre turismo en Colombia y Brasil así como el vínculo con el desarrollo turístico de ambos países, y como resultado se sostiene que la investigación científica repercute en la competitividad turística de ambos países.. De igual manera, en relación al análisis de España, destacan las aportaciones realizadas por Hernández, Campón y Folgado (2011) y Vargas-Sánchez (2011) sobre el análisis de la evolución y difusión de la investigación española sobre turismo. De manera similar, se identificó el estudio de Albacete-Sáez y Fuentes-Fuentes (2010) sobre la difusión de la investigación española sobre turismo en revistas internacionales especializadas. Por otra parte, Corral-Marfil, (2013) realiza un estudio bibliométrico de las investigaciones presentadas en congresos de la Asociación Española de Expertos Científicos en Turismo (AECIT) en el periodo de 1994-2012, y adicionalmente, el estudio de Albacete-Sáez, Fuentes-Fuentes y Haro (2013), demostró la relevancia del turismo para la economía y el desarrollo motivado por la investigación científica del sector turismo.. Por último, dentro del contexto peruano se identificó la contribución de Chiroque (2009) sobre la investigación bibliométrica en el Perú y la importancia de su aplicación, en el periodo 2003-2007. El estudio se limitó a identificar los trabajos publicados por autores peruanos en diversos eventos nacionales y publicaciones locales e internacionales, donde identificó un total de 13 publicaciones y se concluyó que la investigación bibliométrica era incipiente y que es necesaria la aplicación de técnicas multivariables para el análisis bibliométrico.. 6.

(14) Marco teórico. 1. Competitividad del Perú en investigación: Análisis del Global Competitiveness Index (GCI) y del Global Innovation Index (GII). 1.1. Global Competitiveness Index. El Informe de Competitividad Global (GCI) evalúa el nivel de competitividad de más de 135 economías anualmente. El GCI es desarrollado y publicado anualmente desde 1979 por el World Economic Forum organismo que emplea un índice de competitividad que mide diferentes áreas en un país con el fin de evaluar su nivel de competitividad frente a otros países. Su importancia radica en que la serie de Informes anuales del GCI sigue siendo la evaluación más completa de la competitividad nacional en todo el mundo (WEF, 2015), Utiliza 03 subíndices, 12 pilares y una gran cantidad de indicadores con el fin de evaluar y proveer información de las economías más competitivas del mundo. Uno de los pilares es el de Innovación por lo cual se emplea el GCI para esta contribución. Asimismo, se evalúan políticas, instituciones y factores que evidencian el progreso económico de los países.. 1.2 Global Innovation Index. La innovación desempeña una función fundamental como motor del crecimiento económico y la prosperidad, (Organización Mundial de la Propiedad Intelectual, 2015). El Global Competitiveness Index tiene como objetivo captar las facetas multidimensionales de la innovación y proporcionar las herramientas que pueden ayudar en la adaptación de las políticas para promover el crecimiento a largo plazo de salida, la mejora de la productividad y el crecimiento del empleo (GII, 2015), razón por la cual se utiliza para este estudio.. El GII es una publicación trabajada por la OMPI, la Universidad Cornell y el INSEAD en la cual, a través de 02 subíndices, 05 pilares y 79 indicadores se evalúa anualmente diferentes factores y políticas relacionados a la innovación, con el fin de clasificar los resultados y crear la lista anual de los países más innovadores y de mayor crecimiento económico. Asimismo, proporciona una herramienta clave y una rica base de datos de métricas detalladas para 141 economías este año, que representan el 95,1 % de la población mundial y el 98,6 % del PIB mundial (GII, 2015).. 7.

(15) 2. Legislación del Perú. 2.1. Leyes y regulaciones del Perú. El marco legal de la presente tesis está constituido por los siguientes instrumentos legales descritos a continuación: . La Constitución Política del Perú, que establece que “Es deber del Estado promover el desarrollo científico y tecnológico del país” (Art. 14).. . La Ley Nº 28303, Ley Marco de CTI, que declara a las actividades CTI como de “necesidad pública y de preferente interés nacional, como factores fundamentales para la productividad y desarrollo nacional en sus diferentes niveles de gobierno” (Art.2).. . La Ley Nº 28613, Ley del CONCYTEC, mediante la cual se regula la adecuación de la Institución a la Ley Marco de CTl, “El Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica tiene por finalidad normar, dirigir, orientar, fomentar, coordinar, supervisar y evaluar las acciones del Estado en el ámbito de la Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica…” (Art 4); y, “El CONCYTEC, además de las funciones establecidas en los artículos 11 y 31 de la Ley Marco, cumple la de promover, orientar y coordinar, en forma desconcentrada y descentralizada, la producción científicotecnológica…” (Art 5).. . La Ley Nº 30220, Ley Universitaria “Realizar y promover la investigación científica, tecnológica y humanística, la creación intelectual y artística” (Art 6).. . La Ley Nº30309, mediante la cual se promueve la investigación científica, desarrollo tecnológico e innovación tecnológica; estableciendo una deducción adicional para efectos de la determinación del Impuesto a la Renta para los contribuyentes que realicen gastos en proyectos de investigación científica, desarrollo tecnológico e innovación tecnológica.. La información señalada corresponde a fragmentos de artículos y/o artículos de la legislación peruana que contribuyen a la base en la que se respalda esta tesis. Para mayor información sobre las leyes aquí descritas, revisar Anexos Nº02, Nº03, Nº04, Nº05 y Nº06. 8.

(16) 3. Estudios métricos de la información. 3.1. Disciplinas métricas. Las disciplinas métricas son una importante herramienta para las distintas áreas del conocimiento puesto que permiten conocer la producción científica de un país, una disciplina o un tema, y, así también, utilizar indicadores para la evaluación de un autor, una universidad, o una institución y tomar decisiones más certeras sobre el uso de recursos destinados a la investigación y el desarrollo (I&D) (Verdejo, 2011). 3.1.1. Cienciometría. La cienciometría forma parte de la sociología de la ciencia. y estudia los aspectos. cuantitativos de la ciencia como disciplina o actividad económica (Canales y Mesa, 2002). De manera similar a las demás disciplinas métricas,. la cienciometría aplica técnicas. métricas para la evaluación de la ciencia y analiza las políticas científicas de investigación de los países e instituciones donde están incluidas las publicaciones científicas que abordaremos en la presente investigación. 3.1.2. Bibliometría. 3.1.2.1. Generalidades. La bibliometría es un conjunto de métodos de investigación usados para mapear la estructura del conocimiento de un campo científico y analizar el comportamiento de los investigadores en sus decisiones para la construcción de este conocimiento (Vanti, 2002). En 1923 Hulme propuso el término de bibliografía estadística, que luego se conoció como bibliometría en 1934 por el investigador Otlet, quien acuñó este término. Sin embargo fue Pritchard (1969) quien utiliza y divulga el término de bibliometría,. y lo define como el. proceso de cuantificación de la comunicación a través de la aplicación de métodos estadísticos y matemáticos. Cabe señalar que esta técnica ha obtenido una gran aceptación en las investigaciones turísticas debido a su uso generalizado en la evaluación de revistas y producciones científicas como método externo de evaluación de la calidad, impacto y difusión de las investigaciones (Hall, 2011). 3.1.2.2. Utilidad e importancia metodológica. La Bibliometría es la disciplina científica que estudia las características y comportamiento de la ciencia y la tecnología a través de las publicaciones científicas (Sancho, 2001), siendo 9.

(17) estas últimas parte importante de la actividad científica. como. objeto de estudio de la. bibliometría mediante indicadores y modelos matemáticos (Bordons y Zulueta 1999). Asimismo, los estudios bibliométricos permiten analizar indicadores como el desempeño de la producción científica en un país, o la productividad de un autor, o el índice de colaboración entre instituciones. En consecuencia, un análisis bibliométrico de la información va a permitir diagnosticar el estado de la investigación científica de un sector específico como el turismo en un determinado contexto geográfico como el Perú y en un periodo de tiempo designado como 2004-2014. 3.2. Fuentes de estudios métricos de la información. 3.2.1. Generalidades. Las fuentes de estudios métricos son una herramienta que aglutina y sistematiza la información científica para simplificar la búsqueda del usuario a través de la aplicación de diferentes filtros temáticos. Existen diferentes fuentes bibliográficas multidisciplinares como Ebsco y Proquest, y bases de datos de citas y referencias multidisciplinares como Scopus, Web of Science (WoS) y Google Scholar (GS). Asimismo, los sistemas de indexación latinoamericanos más importantes son Scielo, RedALyC y Latindex. y se crearon para. mejorar la calidad de las revistas y conseguir una mayor visibilidad en idiomas distintos al inglés (Chavarro, 2014). 3.2.2. Delimitación y pertinencia de elección de fuentes de estudios métricos. Se encontraron diversos estudios que realizan un análisis comparativo de la información proporcionada por Web of Science, Scopus y Google Scholar como las tres bases de datos multidisciplinares de citas y referencias más importantes (Bakkalbassi, Bauer, Glover y Wang, 2006; Bar-Ilan, 2008; Falagas, Pitsouni, Malietzis y Pappas, 2008, Jacso, 2005; Kulkarni, Aziz, Shams, y Busse, 2009; Levine-Clark y Gil, 2009; Li, Burnham, Lemley, y Britton, 2010). Sin embargo, Bar-Ilan (2008) sostiene en su investigación que los resultados obtenidos de la información analizada de GS fueron considerablemente diferentes a los resultados alcanzados en WoS y Scopus. De igual manera, para la validación del enfoque bibliométrico de la presente tesis el bibliotecólogo Alhuay Quispe sostuvo en una entrevista preliminar a esta investigación, que al utilizar Google Scholar se obtendría un estudio bibliométrico de la producción académica mas no de producción científica (Ver Anexo Nº07 y Nº08), lo cual. 10.

(18) sostienen Kulkarni, et al. (2009) ya que afirman que mientras WoS y Scopus sólo utilizan información de artículos publicados en revistas científicas bajo el criterio estricto de revisión por pares, Google Scholar también recopila información de fuentes no tradicionales, como páginas web, disertaciones y revistas de acceso abierto, lo cual ciertamente distorsionará el análisis que se proyecta realizar en la presente investigación y razón por la que no se utilizará GS como fuente de información. Asimismo, Chavarro (2014) sostiene que los sistema de indexación y resumen más relevantes para juzgar la calidad de las revistas y los artículos científicos son Web of Science (WoS) y Scopus, ya que son las bases de datos más extensas (Chadeagani, et al. 2013) que proporcionan diferentes búsquedas y opciones de navegación (Lopez-Illescas et al., 2008). Es por ello que la comparación entre WoS y Scopus ha sido el foco de estudio de diferentes artículos científicos (Archambault, Campbell, Gingras y Lariviere, 2009) como los trabajos identificados de Deis y Goodman, (2005); Escalona, Lagar y Pulgarín, (2010); Fingerman, (2006); Laguardia, (2005); Meho y Sugimoto, (2009); y Vieira y Gomes, (2009). Asimismo se identificaron diversos artículos sobre el análisis comparativo entre los portales de información Journal Citation Report (JCR) y el SCImago Journal and Country Rank (SJR), y sobre los indicadores bibliométricos Impact Factor (IF) y el SJR Indicator (Gary y Hodkinson, 2008; Chou, 2012; Falagas, Kouranos, Arencibia y Karageorgopoulos, 2008; Lopez-Illescas, et al., 2008; Quint, 2006). 3.3. Bases de datos de citas y referencias. 3.3.1. Web of Science. Según la definición proporcionada por Thomson Reuters (2015) Web of Science (WoS) es la más comprensible y versátil plataforma de investigación disponible que contiene información sobre investigación multidisciplinar de alta calidad publicada en revistas que son líderes mundiales en las ciencias, ciencias sociales, artes y humanidades. WoS fue la única base de datos de citas y publicaciones que ha cubierto todos los dominios de la ciencia (Chadeagani, et al. 2013), ya que tuvo la hegemonía de la información científica durante más de cuarenta años hasta que en el año 2004 se crearon Scopus y Google Scholar (GS). 3.3.2. Scopus. Elsevier Science introdujo la base de datos Scopus en el año 2004 y rápidamente se convirtió en una buena alternativa (Vieira y Gomes, 2009), ya que actualmente Scopus es la mayor base de datos de resúmenes y citas de literatura revisada por pares (Elsevier, 2015). 11.

(19) De igual manera, se encontraron algunos artículos que evaluaron el desempeño de Scopus alrededor de dos años luego de su lanzamiento mundial (Boyle, y Sherman, 2006; Burnham, 2006; Dess, 2006), en los cuales algunas de las conclusiones se vincularon al potencial de Scopus como base de datos. Asimismo, la base de datos bibliográfica Scopus ha sido. tradicionalmente utilizada como uno de los principales recursos en el análisis del impacto de las investigaciones turísticas (Xiao y Smith, 2008), debido a la amplia cobertura ofrecida sobre revistas científicas del sector turístico (Hall, 2011). 3.4. Portales de rankings e indicadores bibliométricos 3.4.1. Journal Citation Report (JCR). Journal Citation Report es la autoridad reconocida para evaluar revistas científicas que ofrece una evaluación crítica de las revistas más importantes con información cuantificable basada en datos de citación (JCR, 2015), que son proporcionados por WoS (Thomson Reuters). De igual manera, JCR utiliza el Factor de Impacto (IF), creado por Garfield (1955), como indicador para la evaluación de la calidad de las revistas científicas. 3.4.2. SCImago Journal and Rank (SJR). SCImago Journal and Country Rank (SJR) es un portal que incluye revistas científicas y los indicadores científicos de los países, que son desarrollados en base a la información proporcionada por Scopus (SJR, 2015). Asimismo, el indicador SJR fue desarrollado por el grupo SCImago a partir del algoritmo PageRank utilizado por Google Search para determinar la importancia de una página web.. 4. Producción científica de la información. 4.1. Generalidades e importancia. Azebedo, (1997) definió la producción científica (PC) como toda producción documental, independientemente de su soporte, sobre un determinado asunto de interés de una comunidad científica específica que contribuya al desarrollo de la ciencia y la apertura de nuevos horizontes de investigación, motivo por el cual, la PC es considerada como la parte materializada del conocimiento generado (Piedra y Martínez, 2007) y se estudia desde diversas perspectivas (Corral-Marfil, 2013). Asimismo, Piedra y Martinez (2007) sostienen que a pesar de que el análisis estadístico de la producción científica puede tener propósitos y métodos diversos, permite llegar a resultados usados como indicadores para analizar qué, 12.

(20) quién, cómo, por qué, cuándo fue producido y que su evaluación es muy importante desde su aplicación en el campo de las políticas científicas. 4.2. Difusión de la investigación científica. 4.2.1. Revistas científicas. En 1956 Price formula la Ley de crecimiento exponencial de la ciencia a partir de la observación del aumento de las revistas como medio formal de comunicación científica (Verdejo, 2011), Como sostienen Xiao y Smith (2008), las revistas científicas son canales de comunicación esenciales para los investigadores, ya que son muy importantes para crear y diseminar el conocimiento (Pechlaner, Zehrer, Matzler, y Abfalter, 2004), 4.2.1.1. Publicaciones científicas. La publicación es el criterio más importante para evaluar el rendimiento académico (Oppermann, 1998), por ello la divulgación de la investigación científica mediante artículos, ponencias y conferencias efectivamente publicada en una revista científica es esencial para la culminación de la investigación, puesto que sólo así será conocida por la comunidad académica, sus resultados serán discutidos y su contribución aportará al conocimiento científico universal (Cáceres, 2014). Publish or Perish (publicar o perecer) es el nombre del software estadístico utilizado por Google Scholar, que consolida la idea de que la investigación debe ser difundida a través de la publicación, con lo cual surgen los conceptos de visibilidad y reconocimiento que en el transcurso de este estudio se discutirán. 4.3. Evaluación de la producción científica. 4.3.1. Indicadores bibliométricos de cuantificación de la información. El empleo de indicadores bibliométricos presenta diferentes ventajas en comparación a otros métodos utilizados para la evaluación de la actividad científica ya que se trata de un método objetivo y verificable, cuyos resultados son reproducibles (Velasco, Bouza, Pinilla, y San Román, 2012). Por ello, en aras de la pertinencia de este trabajo como aproximación del análisis bibliométrico de la producción científica peruana se analizarán los siguientes indicadores de cuantificación de la información. 4.3.1.1. Indicadores de productividad Este indicador mide cuantitativamente la producción científica de los autores y las instituciones, por lo que según los criterios seleccionados en las bases de datos Web of Science y Scopus, se delimitará el número total de artículos publicados, la cantidad de 13.

(21) autores que han publicado, quienes han sido los que más artículos científicos han producido, el número total de afiliaciones institucionales y las instituciones más productivas. Asimismo, se describirán las revistas científicas donde se ha publicado, su procedencia geográfica, su área temática y se analizarán las revistas científicas en las que ha habido mayor cantidad de publicaciones. 4.3.1.2. Indicadores de colaboración. Los indicadores de colaboración permitirán medir los índices de colaboración entre los autores, las instituciones y los países, así como la cantidad promedio de autores por artículo según el área temática, y análisis de redes (network analysis) de los autores, instituciones y países. Asimismo, es pertinente señalar que el análisis de los autores de afiliación peruana es independiente del país de origen del investigador. 4.3.1.3. Indicadores de contenido. Los indicadores de contenido manifestarán la disciplina o el área temática de la publicación por tipología de documento. De igual manera, estos indicadores permiten examinar las palabras contenidas en el título de la publicación, las palabras clave (keywords) y las palabras clave indexadas (index keywords) con el fin de exhibir los temas que se han investigado en el periodo 2004-2014. 4.3.2. Limitaciones de Indicadores Bibliométricos. Hace más de diez años Sancho (2002) señaló que ninguna base de datos cubre completamente la producción científica total de los países, lo cual es una limitación hasta el presente, ya que según la ley de crecimiento exponencial de la Ciencia formulada por Price (1956) la tasa de crecimiento de la información es proporcional al tamaño de la población. Es oportuno señalar que uno de los motivos cruciales por el cuál no se utilizará indicadores de repercusión o de impacto en el presente estudio, acontece a la disparidad de la información encontrada previamente en WoS Y Scopus con respecto al análisis de citas de las publicaciones, no obstante, esta contribución proporcionará de información suficiente para constituir un estudio posterior empleando indicadores de repercusión y, en consecuencia medir aspectos cualitativos de las investigaciones, por ello, esta investigación busca contribuir al vacío existente en relación al análisis bibliométrico de la literatura científica peruana sobre turismo empleando indicadores cuantitativos.. 14.

(22) 5. Estudio métrico de un área específica: El turismo. 5.1. Generalidades. No es el propósito de la presente investigación delimitar el concepto de turismo, ni determinar si el turismo es un campo de estudio o una disciplina científica, o si debe ser abordado como una ciencia, y, en consecuencia la cientificidad del turismo no es pertinente para la consecución del presente estudio. Por otro lado, el concepto del turismo ha sido constreñido bajo constructos divergentes ya que se sostiene que es un fenómeno social (Brito, 2007 y De la torre, 1988), una actividad económica (Martín, 2005), o un fenómeno socio-económico (OMT, 2015 y Sánchez, 2012). Sin embargo, de la Rosa (2003) señaló la necesidad de establecer una definición holística del turismo ya que al ser estudiado desde diferentes disciplinas se ha proporcionado perspectivas específicas en vez de una visión holística del turismo (Cheng, Li, Petrick y O´Leary, 2011). Cabe resaltar que el holismo es entendido como la doctrina que propugna la concepción de cada realidad como un todo distinto de la suma de las partes que lo componen (RAE, 2015), por ello el carácter holístico del turismo estaría vinculado a la miscelánea de los diversos paradigmas del turismo, con lo cual la investigación tendrá un orientación de imparcialidad del autor con respecto a los resultados que se analicen. 5.2. Importancia de la investigación de la producción científica sobre turismo. La importancia de la investigación ha sido ampliamente documentada en la literatura existente de turismo. (Law, et al., 2009), ya que el constante análisis de la producción de investigaciones en turismo proporciona perspectivas sobre las tendencias actuales de investigación y dado el contexto de expansión y globalización hace que este sea un periodo interesante para producir estudios de seguimiento de las publicaciones (Severt, Tesone, Bottorff y Carpenter, 2009) como el presente análisis bibliométrico de la producción científica en el campo del turismo. De igual manera, como señala Frechtling (2004), los investigadores que logran publicar su estudio en revistas científicas son quienes realmente contribuyen al desarrollo de un país y transmiten conocimientos turísticos, por esta razón se utiliza las bases de datos Web of Science y Scopus que contienen sólo las investigaciones que han sido publicadas en las revistas científicas previamente filtradas según sus propios criterios de selección y posteriormente indexadas en cada una de las BdD.. 15.

(23) Objetivos.. 1. Objetivo General. Realizar un análisis bibliométrico de la producción científica en turismo realizado por investigadores afiliados a instituciones peruanas en el periodo 2004-2014 utilizando Scopus y Web of Science como fuentes de estudios métricos.. 1.1. Objetivos Específicos. Objetivo Específico (OE1). Analizar la producción científica peruana sobre turismo mediante indicadores de productividad con el fin de medir el índice de productividad del Perú entre autores, instituciones y revistas científicas.. Objetivo Específico (OE2). Analizar la producción científica peruana sobre turismo mediante indicadores de colaboración con el fin de medir el índice de colaboración de las investigaciones entre autores, instituciones y países.. Objetivo Específico (OE3). Analizar la producción científica peruana sobre turismo mediante indicadores de contenido con el fin de evaluar lo que se ha investigado como conjunto así como por área temática y tipología de documento.. 16.

(24) Método. 1. Tipo y diseño de investigación. 1.1. Tipo de investigación. Según el nivel de complejidad la investigación es de carácter descriptivo ya que se hizo una medición del estado de la investigación científica de turismo en el país y no hubo manipulación de variables. De igual manera, según el enfoque o tipo de análisis, es un estudio cuantitativo ya que los resultados encontrados son concretos y están respaldados con data existente. Asimismo, se hizo un análisis de datos secundarios ya que es una investigación realizada a partir de información recopilada de bases de datos internacionales. Finalmente, el objetivo de la presente investigación es estudiar y aumentar la teoría, así como generar nuevos conocimientos sobre la producción científica de publicaciones de turismo en el contexto peruano por lo cual esta contribución tiene un corte fenomenológico y el grado de abstracción es el de una investigación pura. (Ver Anexo Nº09 y Nº10) 1.2. Diseño de investigación. El diseño de investigación es no experimental, debido a que se analizó la producción científica peruana sobre turismo indexada en fuentes de datos de citas y referencias por lo que no se utilizará variables de intervención o experimentación. 2. Variables La variable del estudio fue la producción científica peruana sobre turismo, la cual se presentó como una tabla de operacionalización (Ver Anexo Nº11) donde se describió los indicadores utilizados y la relación con la técnica de recolección utilizada en este trabajo. 3. Muestra 3.1. Muestra del análisis de datos secundarios. El interés por el análisis cuantitativo de datos secundaros surge desde muy pronto como una herramienta al servicio de la sociedad, para representar el entorno en que ésta se encuentra (Verdejo 2011). Como muestra se dispone de la información correspondiente a las investigaciones peruanas sobre turismo encontrada en Web of Science y Scopus en el periodo 2004-2014 luego de que las publicaciones fueron efectivamente analizadas, lo cual se detallará en la sección de procedimiento de recolección de datos.. 17.

(25) 4. Instrumentos de investigación 4.1. Análisis de la información de datos secundarios. El análisis de la información de datos secundarios implica la revisión de documentos, registros públicos y archivos físicos o electrónicos (Hernández Sampieri, Fernández y Baptista, 2010), por ello se analizó el contenido de las investigaciones peruanas sobre turismo que están indexadas en las bases de datos WoS y Scopus en el periodo 2004-2014. 5. Procedimientos de recolección de datos 5.1. Procedimientos para el análisis de la información de datos secundarios. Para esta sección se aplicaron los siguientes criterios de selección: 1. Las bases de datos utilizadas son Web of Science y Scopus. 2. El período estuvo comprendido entre los años 2004-2014. 3. Se empleó la búsqueda avanzada para la aplicación de los filtros de búsqueda. 4. Todas las publicaciones se analizaron y se determinó las que son concernientes a la investigación sobre turismo. Se empezó con la BdD Web of Science, para lo cual se empleó una serie de wildcard characters (comodines) para delimitar y hacer eficiente la búsqueda de información. En el siguiente screenshot se observa los comodines de ayuda, en el cual se distinguen 3 tipos de comodines diferentes y se decidió utilizar el carácter (*) debido a que el asterisco representa cualquier grupo de caracteres, incluida la ausencia de estos. Figura N°1: Búsqueda de información sobre comodines en Web of Science. Fuente: Biblioteca virtual en CTel – CONCYTEC. (Búsqueda realizada en el mes de Noviembre del año 2015). Elaboración propia.. 18.

(26) Aquí se observa la búsqueda realizada: [Dirección: (Perú) and Tema: (*touris*)]. Figura N°2: Búsqueda realizada en Web of Science. Fuente: Biblioteca virtual en CTel – CONCYTEC. (Búsqueda realizada en el mes de Noviembre del año 2015). Elaboración propia.. Cabe resaltar que en WoS no se encontró información de ayuda sobre la búsqueda avanzada. Se utilizó “Tema” debido a que este código permitió buscar la palabra *touris* en diferentes campos como título, abstract o palabras claves. Asimismo, se utilizó “Dirección” debido a que este código es el que corresponde para hacer la búsqueda de afiliación país. De igual manera, en la BdD Scopus se determinó una serie de mecanismos que posibilitaron una búsqueda más eficiente. En el siguiente screenshot se observa los mecanismos de apoyo para encontrar variaciones de las palabras comodines. Se usó el carácter (*) debido a que el asterisco remplaza 0 o más caracteres lo cual es necesario debido a que la raíz etimológica tour, tiene terminaciones como –im, -ist, -ists, -istic, entre otras, además se anteponen afijos como eco- o agro-, lo cual hace necesario utilizar el carácter (*). Figura N°3: Búsqueda de variaciones de palabra en Scopus. Fuente: Base de datos Scopus. (Búsqueda realizada en el mes de Noviembre del año 2015). Elaboración propia.. 19.

(27) Aquí se definen las codificaciones utilizadas “ALL” y “AFFIL”. ALL corresponde a toda aspecto como el título, abstract, palabras claves, donde pueda a aprecer la palabra *touris*, y Affil correponde a toda afiliación , país, ciudad u organización, para descartar si por ciudad se puso Peru (sin tilde, dado que la búsqueda es en idioma inglés). Figura N°4: Búsqueda de codificación en Scopus. Fuente: Base de datos Scopus. (Búsqueda realizada en el mes de Noviembre del año 2015). Elaboración propia.. Finalmente, aquí se observa la búsqueda realizada [Affil (Peru) and All (*Touris*)]. Figura N°5: Búsqueda realizada en Scopus. Fuente: Base de datos Scopus. (Búsqueda realizada en el mes de Noviembre del año 2015). Elaboración propia.. 20.

(28) 6. Plan de análisis. 6.1. Análisis preliminar. 6.1.1. Contexto del Perú en Competitividad e Innovación. En una primera parte del análisis preliminar se analizó el contexto peruano mediante los indicadores del Global Competitiveness Index (GCI) y del Global Innovation Index (GII) con el fin de evaluar el desempeño del país en los últimos años en cuanto al nivel de competitividad, investigación e innovación (I + D + i). El objetivo de este análisis preliminar, es mostrar elementos de la situación del Perú en cuanto a investigación científica frente a los demás países del mundo. Para ello, se utilizó cuadros y gráficas elaborados a partir de la información encontrada en los informes del GCI y del GII. Asimismo, se filtró y se identificó indicadores pertinentes para este estudio, los cuales permiten establecer un panorama de la situación del país entre los años 2010-2014, en relación a la investigación científica. Asimismo, la data que se expondrá luego del desarrollo de esta parte de la investigación se utilizó como información base que proporcionó un análisis concreto y fidedigno y posibilitó la correcta formulación de conclusiones acertadas en conjunto con los resultados que se obtuvieron del análisis de datos secundarios. 6.1.2. Búsqueda de información en Bases de Datos Bibliográficas En esta sección de la investigación se procedió a utilizar elementos clave como la palabra “Perú”, para las publicaciones procedentes de autores afiliados a instituciones peruanas y la palabra “turismo” y/o afines para la temática investigada en esta contribución. Cabe señalar que, al ser dos bases de datos bibliográficas diferentes, se empleó diversas herramientas (como códigos y comodines) y filtros que permitieron obtener la información necesitada. Asimismo, la metodología aplicada fue la misma en ambas BdD, sin embargo, los elementos y criterios de búsqueda variaron según los conceptos que se aplicaron en cada una de las BdD examinadas. Luego de haber realizado la búsqueda y aplicado los filtros correspondientes se halló un número de publicaciones en cada BdD con las cuáles se procedió finalmente a realizar el análisis de datos secundarios con lo cual se analizó exhaustivamente cada publicación para la consecución de este trabajo.. 21.

(29) 6.2. Análisis de datos secundarios de la información. En una segunda etapa, se procedió al análisis de los objetivos planteados y a procesar la información obtenida en una plantilla de Microsoft Excel donde se elaboró cuadros, tablas y gráficos para presentar los resultados de la información recopilada de las bases de datos bibliográficas. Asimismo, para poder calcular la productividad hizo falta elegir una metodología de medición, sin embargo no hay consenso sobre la mejor metodología para evaluar la productividad (Law y Chon, 2007) por ello se decidió utilizar en conjunto el método del conteo por casos empleado por autores como Jogaratnam et al., (2005); Severt et al., (2009), y el método fraccional empleado por autores como Mathieu y McConomy, (2003); Zhao y Ritchie (2007); Park et al. (2011), ya que luego se realizó un análisis comparativo y se determinó la productividad por autores, instituciones y países. Cabe señalar que el uso de ambas metodologías es avalado por Sheldon (1991), quien es considerada la pionera en evaluar la productividad de los autores y que en su estudio analizó las tendencias de la investigación turística y clasificó a los académicos según su productividad y área geográfica (Picazo y Moreno, 2012b). De igual manera, se utilizó el software SmartDraw para el análisis de redes, con el cual se identificó visualmente las interconexiones de coautoría, de coautoría de instituciones y de los países, con el fin de encontrar las respuestas el segundo de los OEs con respecto al indicador de colaboración. Finalmente, se analizaron los títulos y los resúmenes (abstracts) detalladamente y como complemento se empleó el software Wordle para el análisis de contenido de las publicaciones (OE3), que visualmente mide la frecuencia y/o repetición de texto mediante nubes de palabras, con lo cual se puede identificar los términos que tienen un mayor índice de repetición en los títulos de las publicaciones y en las palabras clave registradas.. 22.

(30) Resultados. Análisis preliminar. 1. Contexto del Perú en Competitividad e Innovación. En esta primera etapa del análisis preliminar se analizó la data del Global Competitiveness Report (GCR) y del Global Innovation Index (GII), ya que el contexto de competitividad e innovación del Perú con respecto a la mayoría de países del mundo es de suma importancia, dado que son factores que están vinculados a la I&D y permite ampliar el panorama que abarca este estudio. Es necesario señalar que se analizará la data del GCR y GII en el periodo 2010-2014, debido a la variabilidad de la data en periodos anteriores.. Figura N°06: Gráfico comparativo de la posición de Perú en el ranking anual de GCR y GII. Posición de Perú en el Ranking mundial. en el periodo 2010-2014. 60 65 70 75 80 85 90. 2010. 2011. 2012. 2013. 2014. GCR. 73. 67. 61. 61. 65. GII. 88. 83. 75. 69. 73. Fuente: Global Competitiveness Report (GCR) 2010-2014. Global Innovation Index (GII) 2010-2014. Elaboración propia.. En el gráfico se observa la posición de Perú en el ranking de GCR y GII en el periodo 20102014 y se visualiza una curva similar ya que en ambos rankings el Perú ha ido ascendiendo en cuanto a competitividad e innovación a excepción del 2014 que descendió algunas 23.

(31) posiciones. Asimismo, esta data demuestra una posición promedio con respecto a la cantidad de países evaluados (Ver Anexo Nº12).. Figura N°07: Gráfico comparativo del ratio de la posición de Perú en el ranking de GCR y GII. Ratio de la posición de Perú en los rankings de GCR y GII con respecto a los países evaluados. con respecto a la cantidad de países evaluados. 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65 0.7. 2010. 2011. 2012. 2013. 2014. GCR. 0.53. 0.47. 0.42. 0.41. 0.45. GII. 0.67. 0.66. 0.53. 0.49. 0.51. Fuente: Global Competitiveness Report (GCR) 2010-2014. Global Innovation Index (GII) 2010-2014. Elaboración propia.. En este gráfico se observa los ratios de variación porcentual anual de la posición del Perú en relación al total de países evaluados por el GCR y el GII, en el cual se visualiza un nivel de competitividad ascendente en el periodo 2010-2013 y un descenso de la posición del país en el periodo 2013-2014 en ambos rankings, ya que mientras el indicador está más cercano a 0, indica que el país es más competitivo con respecto al total de países evaluados.. Es interesante visualizar el indicador de GCR del 2013 (0.41) con respecto al 2012 (0.42), ya que si observamos la Figura Nº06 la posición de Perú en el ranking es la misma. Si bien, Perú mantiene el puesto N°61 en ambos años no significa que no mejoró ni empeoró, debido a que la explicación está relacionada con la cantidad de países evaluados ya que en el año 2013 fueron 4 países más los evaluados en el ranking, con lo cual Perú efectivamente fue más competitivo y lo demuestran estas cifras. 24.

(32) Figura N°08: Gráfico comparativo de la variación porcentual anual (VPA) de la posición de Perú en el ranking de GCR y GII en el periodo 2010-2014.. VPA de la posición de Perú en los rankings de GCR y GII en el periodo 2010-2014. 24.00%. 16.00%. 8.00%. 0.00%. -8.00%. -16.00%. 2010-2011. 2011-2012. 2012-2013. 2013-2014. GCR. 10.16%. 10.22%. 2.70%. -9.52%. GII. 0.40%. 19.89%. 8.65%. -5.06%. Fuente: Global Competitiveness Report (GCR) 2010-2014. Global Innovation Index (GII) 2010-2014. Elaboración propia.. Aquí se observa el porcentaje de variación con respecto a los indicadores de la Figura Nº07 señalados anteriormente. Este análisis se hace con el fin de evaluar el crecimiento o decrecimiento porcentual del ratio de variación anual en el periodo analizado teniendo en cuenta que una mayor variación porcentual positiva anual indica que hay un mayor crecimiento porcentual con respecto al año anterior. Según la Figura Nº07 el año 2013 muestra indicadores que señalan crecimiento en relación a la competitividad y la innovación, sin embargo, el presente gráfico muestra que el porcentaje del crecimiento del periodo 2012-2013, es muy inferior al porcentaje de crecimiento del periodo 2011-2012, que fue el periodo en el cual se evidenció un mayor crecimiento porcentual para ambos rankings.. El gráfico muestra las curvas de los rankings con similar pendiente que a partir del periodo 2011-2012 el porcentaje de crecimiento desciende para el periodo 2012-2013 y se muestran porcentajes negativos de variación en el periodo 2013-2014 debido a. que en ambos. rankings el Perú descendió algunas posiciones en cuanto a competitividad e innovación.. 25.