FACULTAD DE INGENIERÍA UNIDAD DE POSGRADOS
PRESENTACIÓN PROPUESTA
TESIS DE MAESTRÍA:
TRABAJO FINAL DE ESPECIALIZACIÓN:
1.
PROPONENTE: Gilberto Dulcey Caballero
2.
CÓDIGO:
3.
PROGRAMA: MAESTRÍA EN INGENIERIA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN
4.
DIRECTOR PROPUESTO: Fabio A. Gonzalez
DEPARTAMENTO: Ingeniería de Sistemas e Industrial
TÍTULO:
Aplicación de la minería de datos en el estudio de la deserción estudiantil
en la formación virtual.
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Minería de datos.
5.
ANTECEDENTES Y JUSTIFICACIÓN:
INTRODUCCIÓN
La aparición y el auge de las Tecnologías de la Información y de la Comunicación (en adelante TICs), han contribuido a aumentar y facilitar el acceso e intercambio de la información y, como en cada periodo de la historia en el cual se ha producido un cambio o “revolución” en el modo de acceder al conocimiento, las personas que lo viven experimentan un proceso de acomodación pertinente a las necesidades del momento. Lógicamente los profesionales de la educación se encuentran implicados directamente en este proceso de cambio, así podemos hablar de que se está produciendo un auténtico “giro copernicano” en la educación.
PALABRAS CLAVES
Data Mining: Minería de datos.
Men: Ministerio de Educación Nacional
Tics: Tecnologías en información y comunicaciones
MINERÍA DE DATOS APLICADA A LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL EN FORMACIÓN VIRTUAL AMBIENTE MUNDIAL.
La evolución de la formación virtual va de la mano con el desarrollo del internet. Actualmente la mayoría de las más importantes universidades del mundo utilizan la formación virtual en diversas formas. Unas ofrecen carreras de pregrado, posgrados y otros cursos de diversos contenidos.
En un artículo de los profesores Mtra. Sonia Verónica Mortis Lozoya, Mtro. José Fernando Lozoya Villegas, del Instituto Tecnológico de Sonora1, México del 2005, “Causas de tipo académico y no académico de la deserción estudiantil en el
primer módulo de la Licenciatura en Dirección de la Cultura Física y el Deporte Modalidad Virtual Presencial”, estudiaron la alta deserción estudiantil que llegó a ser del 52%. Fueron múltiples las causas de tan alta deserción, entre las vitales figuran:
Se detectó que en la publicidad de la institución no se aclaró que el programa educativo era bajo la modalidad virtual presencial en los diferentes medios en que se dio a conocer.
No se realizaron los filtros que se establecieron como requisitos de ingreso.
No hubo información de los costos.
Equivocación del departamento de tesorería al momento del cobro de las materias, donde se cometió el error de cobrar las materias de este programa educativo al valor de las materias presenciales.
La desmotivación que causo en los estudiantes el hecho de que por el error de tesorería y por el poco margen que se dio a los estudiantes para pagar el costo real, se les cancelo el acceso a la plataforma de SAETI (Aula virtual).
El elevado costo de las materias virtuales en relación a las materias presenciales.
Las deficiencias mostradas por SAETI para responder a las necesidades de un curso virtual de acuerdo con comentarios de los propios estudiantes.
La falta de planeación de los estudiantes en relación a su trabajo y el tiempo de estudio.
Falta de un sistema de tutorías especial para estudiantes virtuales que apoye su proceso educativo online.
Insuficiente cultura educativa para llevar a cabo un proceso de aprendizaje autónomo y auto dirigido por parte de los estudiantes inscritos.
Material de estudio demasiado amplio y con falta de interactividad virtual en todas las materias.
Insuficiente experiencia para atender un programa educativo virtual en toda su magnitud.
1
En la Universidad2 Nacional de La Matanza San Justo, Porvincia de Buenos Aires, Argentina los investigadores Osvaldo M. Spositto, Martín E. Etcheverry, Hugo L. Ryckerboer y Julio Bossero publicaron un artículo denominado “Aplicación de técnicas de minería de datos para la evaluación del rendimiento académico y la deserción estudiantil”, tomando como datos los alumnos durante el periodo 2003-2008, utilizando MS-SQL Server como base de datos, el software SPSS para realizar un reprocesamiento y la herramienta Weka, para encontrar un clasificador del rendimiento académico y para detectar los patrones determinantes de la deserción estudiantil.
El desarrollo de este trabajo permitió consolidar en el DIIT, un grupo de investigación en las técnicas de Data Mining y además la implementación de un almacén de datos que permitirá tomar decisiones con menor incertidumbre. Si bien no se logró encontrar un clasificador del rendimiento académico y de la deserción estudiantil con un alto grado de precisión y compresibilidad, se adquirió experiencia en el uso de los programas SPSS y Weka que permitirá que el grupo avance en esta línea de investigación.
2
Página 4 de 17 Universidades como Oberta3 de Catalunya, Barcelona España, tiene programas especialmente maestrías totalmente virtuales en convenio con universidades nacionales de diferentes países. La misma modalidad es utilizada por el Instituto Tecnológico de Monterrey4 en México. En Estados Unidos hay varias universidades que ofrecen programas directamente como es el caso de la Phoenix5 , que cuenta con más de 200 universidades en todo el mundo y ofrece más de 100 programas de grado en licenciaturas, maestrías y doctorados virtuales. En el 2010 logró una inscripción máxima de 600.000 estudiantes en todo el mundo. Esta modalidad es remunerativa y el alumno tiene que cancelar determinado dinero durante sus estudios para poderse graduar.
La universidad de Stanford6, ofrece cursos virtuales gratis donde el alumno se matricula y puede realizar los que le interesen. La deserción en estos casos es alta comparada con la virtual remunerada. El Instituto Tecnológico de Massachusetts MIT7, tiene a disposición de la comunidad mundial 2100 cursos para el año 2012 en modalidad virtual.
La formación virtual también contribuye a disminuir la deserción escolar en formación presencial. Un estudio realizado en el Estado de la Florida8, Estados Unidos, utilizando Minería de Datos, se pudo demostrar que incluyendo curso virtuales en los pensum, aumentaba la rata de graduados. Es decir los cursos virtuales servían a los estudiantes presenciales como agentes motivadores en sus carreras.
Un artículo escrito en el 2009 sobre la importancia de la formación virtual y sus causas de deserción, sostiene que: “La formación virtual también puede causar ansiedad en los alumnos que no tienen confianza en sus habilidades tecnológicas y no es apropiado para todo el contenido de la formación (Mathis & Jackson, 2006). Se requiere una gran cantidad de apoyo de la alta dirección y no estadísticamente conducir a un mejor aprendizaje (Mathis & Jackson, 2006). Otras preocupaciones incluyen una tasa de abandono mucho más alto, las tasas de deserción virtuales de formación van veintiséis - setenta por ciento de los programas tradicionales (Mathis & Jackson, 2006)”.
Miguel Morales, director del área de e-learning de la universidad Galileo9, Guatemala, en un artículo titulado “8 buenas prácticas para evitar la deserción en un curso virtual”, sostiene que para evitar la deserción se deben tener presente las siguientes estrategias desde el punto de vista de diseño e implementación:
Curso de inducción.
Ruta de aprendizaje.
3
UO, Universidad de Oberta de Catalunya, España.
4
Instituto Tecnológico de Monterrey, México.
5
Universidad Phoenix, EE.UU
6
Universidad de Stanford, California, EE.UU
7
Instituto Tecnológico de Massachusetts
8
Universidad de La Florida, EE.UU
9
Página 5 de 17
Aspecto social.
Monitoreo y seguimiento.
Modelo de implementación.
Estilos de aprendizaje.
Analogía de una capsula.
Rubrica de evaluación.
Existen algunas aplicaciones en MDE aplicadas a la educación superior:
Análisis del rendimiento académico en los estudios de informática de la Universidad Politécnica de Valencia10 aplicando Minería de Datos. España.
Minería de Datos en educación superior aplicada a un modelo de alerta académica. Chile.
Aplicación de la Minería de Datos para predecir la deserción. Universidad Tecnológica de Izucar11, Matamoros.
ANTECEDENTES AMBITO NACIONAL
La deserción estudiantil es uno de los fenómenos que más preocupa al sistema educativo Colombiano. Este es un problema sobre el que las instituciones educativas también se pronuncian permanentemente, y es una preocupación general en virtud de que la educación, además de que se consagra como un derecho fundamental para el estado Colombiano, es un indicador de desarrollo tanto de los países como de las personas. De modo que la deserción educativa afecta directamente todas las necesidades de desarrollo individuales y del país. Es por todo lo anterior que la lucha contra la deserción estudiantil ha de ser un reto para todo aquel que esté inmerso en el sistema de educación.
Una de las maneras para enfrentar entonces el fenómeno de la deserción estudiantil es el aspecto metodológico. Desde lo metodológico se han de enfrentar factores de riesgo como la desmotivación, la saturación, el descuido y en la medida de lo posible procurar iniciativa, coraje y entusiasmo para superar las dificultades que en muchos casos degeneran en casos de deserción.
De acuerdo con esto, todo tutor o profesor virtual debe ocuparse permanentemente de los siguientes aspectos: ofrecer frecuentes palabras de aliento a los estudiantes, ofrecer mecanismos de incentivo para que los estudiantes se interesen más por alcanzar sus logros, hacer reconocimientos oportunos a los aciertos que tengan los estudiantes y establecer espacios de comunicación orientados a conocer y atender las diversas necesidades de los
10
Universidad Politécnica, Valencia España
11
Página 6 de 17 estudiantes que pueden moverlos a alejarse del proceso educativo. Estas recomendaciones al ser atendidas por los tutores o profesores virtuales, seguramente les reducirá el número de estudiantes que desertan. Aparte de lo anterior, que debe ser parte de la actuación docente, muchas universidades cuenta con algunos mecanismos orientados a la prevención de la deserción de los estudiantes tanto virtuales como tradicionales: Sistemas de consejerías virtuales, identificación y revisión de alertas tempranas, etc. Hay que tener en cuenta que el riesgo de deserción es permanente y se debe trabajar para prevenirlo y reducirlo.
MINERÍA DE DATOS APLICADA A LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL AMBIENTE NACIONAL.
En Colombia son muy pocos los estudios realizados a cerca de la deserción estudiantil en formación virtual, tal vez por ser una modalidad relativamente nueva.
A finales de la década de los noventa algunas universidades nacionales comenzaron a ofrecer capacitación en esta modalidad, destacándose la Universidad Escuela de Administración y Negocios12 “EAN”, donde ofrecían cursos a nivel de diplomados como “Diseño, orientación y desarrollo de cursos en internet – Aula Virtual”. Hoy en día es una exigencia del MEN, que toda institución de educación dedicada a la formación superior contemple cursos virtuales en sus diferentes programas. Hay universidades que están ofreciendo programas de pregrado y posgrado virtuales y a distancia. Por ejemplo, la Universidad Abierta y a Distancia13 –UNAD, la Universidad Autónoma de Bucaramanga14 – UNAB, que ofrece maestrías en Software Libre, E-Learning y Tecnología Educativa y Medios de Innovación para la educación, en convenio con la Universidad Oberta de Catalunya, España y el Instituto Tecnológico de Monterrey, México.
El doctor Angel H. Facundo15 en un artículo titulado “ANALISIS SOBRE LA DESERCIÓN EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR A DISTANCIA Y VIRTUAL: EL CASO DE LA UNAD – COLOMBIA”, realiza un estudio detallado sobre el problema de la deserción estudiantil en la formación virtual y a distancia.
El doctor Angel H. Facundo sostiene: “La deserción es quizás uno de los fenómenos que más están afectando los sistemas de educación y, en especial, el esfuerzo por elevar los niveles de formación de los recursos humanos para mejorar la competitividad e ingresar plenamente a la sociedad del conocimiento. Por supuesto, Colombia no es la excepción”.
12
Escuela de Administración y Negocios, EAN
13
Universidad Abierta y a Distancia, UNAD
14
Universidad Autónoma de Bucaramanga, UNAB
15
Página 7 de 17 Si se analizan las tasas históricas de escolaridad, se encuentra que Colombia viene de presentar tasas preocupantemente bajas, no obstante los esfuerzos realizados desde los años sesenta del siglo pasado por expandir la matrícula, cuyo avance fue calificado, como lento, insuficiente e inequitativo. Estos avances han fluctuado de forma relativamente concomitante con los vaivenes de la economía. Mientras el crecimiento promedio de los sesenta y setenta fue del 2.2%, del ochenta al 2000 se contrajo al 1%. Durante los últimos 50 años del siglo pasado, la tasa de escolaridad de la población colombiana aumentó sólo en 4.4 años, llegando, en el umbral del siglo XXI, la tasa promedio de escolaridad de la población colombiana sólo a 7.3 años de estudio y en la zona rural no alcanzaba los 5 años de primaria que, ese entonces se identificaba con la educación básica.
Así las cosas, la apertura del país a la globalización y el ingreso a la sociedad de la información y el conocimiento no sólo coincidió con un período de bajo crecimiento económico, sino de un bajo nivel educativo de la población. No obstante los avances, ésta continúa aún en niveles que no superan los promedios regionales.
Así, por ejemplo, en el año 200716, de acuerdo con datos de la UNESCO, mientras en la región latinoamericana los promedios de matrícula de educación básica y media llegaban al 95%, la tasa Colombiana de escolaridad neta alcanzaba el 89,38% de acuerdo con la información oficial del MEN, siendo la escolaridad aún más baja en las zonas rurales. Y, en determinadas cohortes de edad, por ejemplo en niños de 3-4 años, cuando el estímulo y el alistamiento son tan necesarios, la escolaridad promedio no superaba el 40% mientras en el promedio latinoamericano llega al 60%.
Dentro de este panorama, la deserción estudiantil en cualquiera de los niveles del sistema educativo colombiano, es decir, el abandono del proceso educativo formal antes de haber culminado el ciclo educativo al cual aspiraba, ha sido y continúa siendo un fenómeno muy elevado. No obstante, las investigaciones sistemáticas al respecto sobre deserción son de reciente dentro de este panorama, la deserción estudiantil en cualquiera de los niveles del sistema educativo colombiano, es decir, el abandono del proceso educativo formal antes de haber culminado el ciclo educativo al cual aspiraba, ha sido y continúa siendo un fenómeno muy elevado.data (2003), así como las estrategias y mecanismos institucionales que – a todos los niveles- han comenzado a implementarse.
La deserción estudiantil, ya sea la periódica (semestral o anual) o por cohortes, es una manifestación de fracaso tanto individual como institucional, ya que afecta la autoestima y el desempeño del estudiante en la sociedad, y evidencia las ineficiencias e inequidades del sistema, en tanto se presenta mayormente entre la población rural y entre los más pobres y, –sin lugar a dudas- tiene un impacto negativo sobre los recursos que se invierten en la formación de capital humano, sobre la competitividad, y sobre el desarrollo económico y social.
16
Página 8 de 17 Las estadísticas educativas de Colombia al respecto son preocupantes. De acuerdo con datos del año 2004, de cada 100 estudiantes que ingresaron a la escuela, sólo 47 lograron terminar bachillerato. De éstos, sólo 27 ingresaron a la educación superior. Y, del escaso número de quienes ingresaron, sólo un poco más de la mitad terminaron exitosamente sus estudios y se titularon en cualquiera de las modalidades de educación superior (técnica, tecnológica o universitaria).
La deserción17 es un fenómeno complejo, cuyos factores deben ser tratados de manera integral. Son diversas las perspectivas desde las cuales se puede analizar el fenómeno: desde la psicológica y sociológica, pasando por la económica, hasta la institucional. Desde el punto de vista de la política educativa (único aspecto al cual se hará referencia en este trabajo), el MEN y las instituciones educativas han puesto en marcha las más variadas estrategias y mecanismos en los diversos niveles y atendiendo a los diversos factores asociados con este fenómeno.
A nivel de educación superior, se han diseñado estrategias y mecanismos relacionados con algunos de los principales factores asociados. Entre otros, la introducción de mejoras en la adaptación de los nuevos estudiantes a la vida universitaria; las consejerías estudiantiles; campañas de planificación familiar; y la prohibición del expendio de licores en zonas aledañas a las instituciones. Entre las principales acciones dirigidas hacia los factores académicos se ha promovido la introducción de programas de orientación profesional; de tutoría; talleres de nivelación y mejoramiento de competencias básicas; foros y mecanismos de divulgación de experiencias exitosas. Un amplio programa de crédito académico focalizado en estudiantes en riesgo, busca superar los factores económicos.
Sin duda, el más novedoso mecanismo ha sido el reciente diseño y puesta en funcionamiento de una herramienta informática, denominada SPADIES (Sistema de Prevención y Análisis de la Deserción en las Instituciones de Educación Superior), como programa institucional para identificar y hacer seguimiento a los posibles desertores. El sistema toma en consideración la que se denomina como “primera deserción” (first drop out); es decir, a quienes por dos períodos académicos consecutivos no asisten a la institución.
Para algunos, las anteriores medidas no están lo suficientemente articuladas en una verdadera política educativa. Con todo, es evidente que, de acuerdo con la información oficial, han tenido resultados positivos. A nivel de educación básica, la cobertura neta subió del 84,39% en el 2002 al 89,38% en el 2008, y la deserción se redujo al 5% anual, de acuerdo con datos de 2003. En este nivel, Colombia se encuentra en un lugar intermedio en la región.
17
Página 9 de 17 Y, en educación superior, la tasa de cobertura con relación a la cohorte de 18-23 años subió del 20,5% en el 2002 al 24,6% en el 2006, y las tasas de deserción bruta anual, según cálculos de la subdirección de Desarrollo Regional del MEN, ha descendido del 16.5% en el 2003 al 12.9% en el 2006, mientras que la deserción general acumulada por cohorte habría bajado del 51.6% en el 2003 al 47.5% en el año 2006. Con todo, todavía una y otra tasas de deserción siguen siendo elevadas. Y, no obstante estas últimas cifras se encuentran dentro de los promedios latinoamericanos que oscilan entre 40% en Argentina y el 59% en Brasil según datos del IESALC, la deserción educativa general y, en especial, la deserción estudiantil a nivel superior continúa siendo un problema preocupante, y por resolver.
Gráfico No. 1 UNAD. Histórico en relación con la denominada “primera deserción” (dos semestres consecutivos de abandono) 1999-I a 2007-2
Fuente: UNAD. Oficina de Registro y Control Académico
Tabla nro. 1 Comparación UNAD – país en relación con la denominada “primera deserción” (abandono por dos semestres consecutivos)
2003 2004 2005 2006 2007
País 51.6 50.2 48.4 47.5 40.0
UNAD 62,0 59.0 52.0 51.0 42.3
Fuente: Proyecto “Estrategias para disminuir la deserción en Educación Superior”. Subdirección de Desarrollo Sectorial de la Educación Superior. Vice ministerio de Educación Superior. Bogotá, enero de 2007.
El doctor Ricardo Timaran Pereira, docente de la universidad de Nariño18, aplicando Minería de Datos hace un estudio sobre la deserción estudiantil en la formación superior, aplicada a
18
Página 10 de 17 los estudiantes de dicha universidad. El artículo se llama: “Una lectura sobre deserción universitaria en estudiantes de pregrado desde la perspectiva de la minería de datos”, 2009.
Este proceso se apoyó con TariyKDD, una herramienta de minería de datos de distribución libre, desarrollada en los laboratorios KDD del grupo de investigación Grias, del Departamento de Sistemas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad.
Las principales conclusiones del estudio fueron las siguientes:
Mala calidad de los datos que trabajó. De los 46173 registros seleccionados, se analizaron solamente 20329, lo cual incidió negativamente en el estudio. Además, en el cambio de un
semestre a otro se adicionan nuevos atributos y otros se abandonan, lo que altera los datos
históricos de la base de datos.Es necesario que los patrones de bajo rendimiento y deserción
obtenidos se analicen detenidamente por las directivas de la Universidad de Nariño, con el fin
de tomar decisiones y proponer estrategias conducentes a pre19venir que estudiantes con
estos perfiles deserten o caigan en bajo rendimiento. Específicamente, se debe hacer un seguimiento a los estudiantes de primer semestre que provienen de los municipios de la
zona sur de Nariño que ingresan a programas de las facultades de Ciencias Naturales y
Matemáticas e Ingeniería, para disminuir el alto grado de deserción. Por otra parte, se recomienda la construcción de una bodega de datos y el rediseño del sistema de información de Registro Académico que permita obtener datos de calidad que soporten futuros proyectos encaminados al fortalecimiento de la toma de decisiones respecto a la deserción estudiantil en la universidad de Nariño.
La doctora Adelaida Salcedo Escarria, asesora pedagógica de la universidad Militar Nueva Granada en un artículo titulado “Deserción universitaria en Colombia”, marzo del 2010, sostiene que la deserción universitaria se debe a las siguientes causas:
Problemas externos a la universidad.
Problemas internos a la universidad.
Problemas intrínsecos al estudiante.
Otras causas
19
Página 11 de 17 Grafica nro 2. Causas de la deserción.
Sin embargo hay una institución pública dedicada a la formación del trabajador colombiano que no pertenece al MEN si no al Ministerio del Trabajo y Seguridad Social, Servicio Nacional de Aprendizaje20 – Sena, que abrió la modalidad de la educación virtual en el año 2002 con el fin de poder cumplir sus metas y ampliar cobertura. Hoy es la entidad que más utiliza esta modalidad a nivel nacional, siendo las metas para el año 2012 capacitar a 4.169.051 personas.
Los diferentes programas tienen materias transversales que son dictadas bajo este formato. Además los programas de bilingüismo, principalmente el de inglés son ofertados en forma virtual. El Sena utiliza la plataforma Blackboard y Moodle.
20
Página 12 de 17 El Sena no tiene un estudio serio sobre las causas de la deserción estudiantil en formación virtual, pero si hay estadísticas que nos permiten medirla, donde se comprueba la alta tasa de abandono estudiantil sobre todo en formación no titulada donde puede en algunos casos llegar hasta un 80% o 90%. La formación titulada (técnicos y tecnologías) tienen una deserción más baja fluctuando entre un 15% y 30%.
Consultado un grupo de instructores encargados de dar formación virtual, sostienen que las causas principales de la deserción son las siguientes:
Escasos o nulos conocimientos con el contenido del curso.
Conectividad.
Falta del recurso computador.
Falta de tiempo del alumno.
Falta de motivación del docente
Tabla nro 2. Línea de tiempo de la formación virtual del Sena en sus 55 años de existencia
1957 2002 2003 2009 2010 2011 2012
Creación Sena
Creación formación virtual
28.888 aprendices capacitados virtualmente
3.373.574 aprendices capacitados virtualmente
3.710.931 aprendices capacitados virtualmente
3.790.047 aprendices capacitados virtualmente
4.169.051 aprendices capacitados Virtualmente (META)
Página 13 de 17 Tabla nro 3. Sena - análisis estadístico deserción de cursos de inglés por instructor I semestre 2012 (formación titulada)
Instructor Alumnos
matriculados
Alumnos aprobaron Alumnos desertores % deserción
Instructor1 360 296 64 18
Instructor2 360 307 53 15
Instructor 3 360 295 85 24
APORTES
Los avances tecnológicos en el presente siglo (XXI), nos ha facilitado el acceso a las grandes bases de datos pudiendo utilizarlas de la mejor forma, contando con una tecnología muy poderosa llamada Minería de Datos, muy utilizada actualmente en el campo de la educación. La tabla 4 nos permite ver algunos ejemplos de aplicación de MD en la Educación.
RESULTADOS
La investigación debe arrojar resultados que permitan aplicar las diferentes estrategias para disminuir la deserción estudiantil en la formación virtual.
La MD es una tecnología muy valiosa que nos permite encontrar patrones ocultos donde podemos generar conocimiento para aplicar las estrategias que más convenga con el fin de solucionar problemas tan graves en las instituciones dedicadas a la formación virtual como es la deserción escolar.
Página 14 de 17 La minería de datos es una tecnología emergente muy valiosa hoy en día y de gran utilidad y aplicabilidad en la educación. Su uso permite tomar decisiones pertinentes que contribuyen al desarrollo y a la optimización de los recursos. Nos da a conocer los principales patrones de la deserción estudiantil en la educación virtual para poder desarrollar las estrategias correspondientes con el fin de disminuir la deserción en este campo.
Esta investigación aplicando Minería de Datos pretende encontrar las causas que ocasionan la deserción estudiantil en los cursos de formación virtual en las diferentes instituciones dedicadas a esta labor ya sean públicas o privadas.
6.
IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA.
Deserción estudiantil en la formación virtual de la educación superior.
7. OBJETIVO GENERAL Y OBJETIVOS ESPECÍFICOS OBJETIVO GENERAL
Diseñar estrategias para afrontar la deserción estudiantil en la formación virtual mediante la minería de datos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS.
• Comparar las diferentes técnicas de minería de datos con el fin de seleccionar la(s)
más adecuada(s).
• Aplicar la(s) técnica(s) seleccionada(s) a la población específica.
• Proponer las estrategias para disminuir la deserción estudiantil a partir de los
Página 15 de 17
BIBLIOGRAFIA
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Autor: Angel H. Facundo, PhD
2. Proyecto antideserción y aula ambiente virtual. Autor: Erica Prunello, Buenos Aires, 2007.
3. Deserción estudiantil en la educación superior colombiana. Ministerio de Educación Nacional, Colombia.
Autores: Carolina Guzman Ruiz, Diana Duran Muriel, Jorge Franco Gallego, Elkin Castaño Velez, Santiago Gallon Gomez, Karoll Gomez Portilla, Johanna Vasquez Velasquez.
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Universidad Sevilla, España, 2008.
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Autores: Carmen Ruiz Bueno, Oscar Mas Torello y José Tejada Fernandez.
6.Soledad, frustación y deserción virtual. Formación en tutoria virtual OEA (2007) Autor: Ramiro Aduviri Velasco.
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Departamento de Métodos de investigación y diagnostico en la educación (MIDE). Universidad de Barcelona – España.
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15. Mining the World Wide Web: An Information Search Approach (Google eBook) Author: Chang George
16. Toward a hybrid data mining model for customer retention
Author(s): Chu Bong-Horng,Tsai Ming-Shian, Ho Cheng-Seen http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2006.10.003
17. Data mining: past, present and future Autor: Coenen Frans
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Author: Han Jiawei, Kamber Micheline, Pei Jian
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