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El coche eléctrico y la energía eólica: Una relación interesante

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Academic year: 2021

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(1)

Sergio de Otto

Director de Relaciones Externas

Asociación Empresarial Eólica Ávila, 10 de noviembre de 2010

El coche eléctrico

y la energía eólica:

(2)

INDICE

1.

El proyecto REVE

2.

La energía eólica fundamental en el abastecimiento eléctrico.

3.

El crecimiento de la generación eólica y los riesgos de recortes.

4.

Los vehículos eléctricos enchufables y la energía eólica

5.

Nuevo paradigma para el sistema eléctrico: smartgrids

6.

Los vehículos eléctricos en la gestión de la demanda

7.

Conclusiones

(3)
(4)

EL PROYECTO REVE

• El proyecto REVE (Regulación Eólica con Vehículos Eléctricos) ha sido financiado por el Ministerio de Industria, Turismo y Comercio dentro del Plan Nacional de Investigación 2008-2011 y coordinado por la Asociación Empresarial Eólica

• El REVE fue un proyecto pionero (año 2008) para la evaluación de uso del coches eléctrico en la regulación de la eólica, sobre todo, en periodos nocturnos.

• Justificación:

– El uso a gran escala de vehículos eléctricos puede tener un impacto

significativo en distintas áreas socio-económicas

• Mejora de la regulación de la electricidad de origen eólico en periodos de baja carga

• Adicionalmente:

• Reducción de emisiones de CO2 y NOX, sobre todo en ámbitos urbanos. • Alternativa industrial para el sector automovilístico.

• Reducción de la dependencia energética en el transporte y mayor utilización de los recursos endógenos.

• Objetivo general:

– Análisis técnico y económico para el desarrollo de una infraestructura

(5)

EL PROYECTO REVE

Participantes:

-

CENER

-

CIRCE

-

IREC

-

ENDESA NETWORK FACTORY

Coordina:

-

Asociación Empresarial Eólica

(6)

La energía eólica, fundamental en el

abastecimiento eléctrico

(7)

839 1.585 2.198 3.389 4.879 6.206 8.504 10.028 11.586 15.104 16.689 19.149 0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 20.000 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

MW

AÑOS ANUAL ACUMULADA Fuente: AEE

EL CRECIMIENTO DE LA POTENCIA EOLICA HA SIDO CONTINUO

Y ESTABLE DESDE MEDIADOS DE LOS AÑOS 90

(8)

LOS CAMBIOS REGULATORIOS PROPICIAN CRECIMIENTOS

ELEVADOS: 2004, 2007 Y 2009

287 692 950 1.165 1.497 1.143 2.291 1.551 1.575 3.518 1.585 2.459 0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 120,0% 0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 M W Incremento anual (MW) TASA DE VARIACIÓN % F u e n te : A E E

(9)

CASTILLA Y LEÓN: 1ª comunidad en a potencia eólica instalada

9 0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500 M W en 2009 En 2008 En 2007 En 2006 En 2005 En 2004 Total a 01/01/2004 Fuente: AEE

(10)

UN CRECIMIENTO SOSTENIDO QUE HA SUPUESTOS ALCANZAR

UNA COBERTURA DEL 14,3% DE LA DEMANDA EN EL AÑO 2009

PRODUCCION POR TECNOLOGIAS 2008-2009 0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000

RESTO RÉGIMEN ESPECIAL (Según REE) EÓLICA CICLO COMBINADO FUEL+GAS CARBÓN HIDRÁULICA NUCLEAR GWh 4,0% 6,0% 8,0% 10,0% 12,0% 14,0% 16,0% 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 5,2% 6,7% 8,3% 8,9% 10,2% 11,5% 14,4%

Fuente: Elaboración AEE

Evolución de la cobertura de la demanda de energía eléctrica con eólica. 2003 - 2008

Evolución de la cobertura de la demanda con eólica

(11)

PRIMER SEMESTRE DE 2010, LA EÓLICA HA CUBIERTO UN 17%

HIDRÁULICA 19,44% NUCLEAR 22,60% CARBÓN 5,59% FUEL+GAS 0,66% CICLO COMBINADO 22,72% EÓLICA 17,12% RESTO RÉGIMEN ESPECIAL (Según REE) 18,85% CONSUMOS EN BOMBEO -2,03% SALDO INTERCAMBIOS INTERNACIONALES -2,69%

(12)

La energía eólica ha alcanzado un alto grado de integración en red con una

punta de cobertura de la demanda del 54,1 %.

CON PICOS DE COBERTURA IMPENSABLES HACE UNOS AÑOS

Noviembre y Diciembre 2009: 2ª tecnología en el mes

30 /12 /09

Récord de cobertura con un 54,1 % a las 03h50 Récord de generación eólica simultánea.

(13)

LA INDUSTRIA EÓLICA NACIONAL CUBRE TODA LA CADENA DE

SUMINISTRO

Importante presencia de tecnología nacional (GAMESA, Acciona Wind Power, Alstom Wind)

Amplio tejido industrial: fabricantes de componentes, ingenierías, consultorías, servicios…

Los tecnólogos extranjeros también fabrican en España. Plataforma para la exportación

GAMESA 54%

VESTAS 16% ACCIONA WIND POWER

8% ALSTOM-ECOTÈCNIA 7% GE 6% SIEMENS 4% ENERCON 3% SUZLON 1% NORDEX 1% DESA 0% LAGERWEY 0% KENETECH 0% M TORRES 0% REPOWER 0% OTROS 0% Potencia acumulada a 31/12/2009 (MW) Fuente: AEE 13

(14)

PERO NO SE HAN CUMPLIDO LOS OBJETIVOS DE GENERACIÓN

1.354 2.694 4.689 6.931 9.257 11.720 15.744 20.520 22.684 27.169 31.136 36.188 Objetivo PER 2005-2010: 45.511 GWh 0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 35.000 40.000 45.000 50.000 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Objetivo PER 2010 G W h

(15)

EVOLUCIÓN DE LA GENERACIÓN ANUAL POR TECNOLOGÍAS

0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000 80.000 90.000 100.000

HIDRÁULICA NUCLEAR CARBÓN FUEL+GAS CICLO COMBINADO EÓLICA RESTO RÉGIMEN ESPECIAL (Según REE) G W h 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Fuente: REE y elaboración AEE

(16)

HIDRÁULICA 9,50% NUCLEAR 20,97% CARBÓN 13,46% FUEL+GAS 0,86% CICLO COMBINADO 31,17% EÓLICA 14,39% RESTO RÉGIMEN ESPECIAL (Según REE)

17,23% CONSUMOS EN BOMBEO -1,71% SALDO INTERCAMBIOS INTERNACIONALES -3,23%

Fuente: REE y elaboración AEE

¿QUIÉN SERÁ RÉGIMEN ESPECIAL Y QUIÉN ORDINARIO?

2008 2009 HIDRÁULICA 8,52% NUCLEAR 23,44% CARBÓN 18,40% FUEL+GAS 0,94% CICLO COMBINADO 36,26% EÓLICA 12,38% RESTO RÉGIMEN ESPECIAL (Según REE)

13,94% CONSUMOS EN BOMBEO -1,49% SALDO INTERCAMBIOS INTERNACIONALES -4,39%

(17)

LA EÓLICA YA ES LA TECNOLOGÍA QUE MÁS CRECE EN EUROPA

(18)

Global Wind Power Forecast

0 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 140,000 160,000 180,000

Europe USA Asia Rest of World

2009 (160,084 MW) 2014 (447,689 MW)

Source: BTM Consult ApS - March 2010

Cumulative MW by end of 2009 & Forecast 2014

(19)

EN LÍNEA CON LAS PREVISIONES DE LA AIE

Fuente: Agencia Internacional de la Energía (AIE)

LA EÓLICA ES LA TECNOLOGÍA QUE

MÁS CRECERÁ

HASTA 2030 PARA

CUMPLIR CON EL ESCENARIO DE REDUCCION DE EMISIONES

(20)
(21)

GAS Y RENOVABLES CUBRIRÁN EL INCREMENTO DE LA DEMANDA

NUCLEAR ; EL CARBÓN SE MANTIENE Y LOS PRODUCTOS

PETROLÍFEROS DISMINUYEN

Fuente: PANER 2011-2020

21

(22)

El crecimiento futuro de la energía

eólica y los riesgos de recortes

(23)

ALCANZAR UN 41% DE LA COBERTURA DE DEMANDA CON EÓLICA (130 – 140 TWh/AÑO)

RETO INTEGRAR LA GENERACION EOLICA NECESARIA PARA

CUMPLIR CON LOS OBJETIVOS DEL 20/20/20.

MAXIMA SIMULTANEIDAD:70%.

23 0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 35.000 40.000 45.000 50.000 55.000 60.000 65.000 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Off-shore Repotenciación Potencia eólica +50.000 MW en tierra (30.000 repotenciación) +10.000 MW en mar +40.000 MW en tierra (7.000 repotenciación) +5.000 MW en mar

(24)

IMPORTANTE PRODUCCION EN HORAS VALLE EXCEPTO EN

NOVIEMBRE Y DICIEMBRE.

10,0% 15,0% 20,0% 25,0% 30,0% 35,0% 40,0% 45,0% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 F C e ó li c a ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE Horas Curvas mensuales (2009) de la evolución del factor de carga de

la energía eólica, AEE

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 F C

Perfil horario de producción eólica

2007 2008 2009

Horas Fuente: Elaboración AEE

Empeoramiento de la curva de generación eólica

(25)

LA EVOLUCION DE LA DEMANDA ES CRÍTICA PARA CONOCER LA

ELECTRICIDAD DE ORIGEN RENOVABLE INTEGRABLE EN EL SISTEMA

El año 2009 ha sido marcado por la crisis económica que ha supuesto una caída de la demanda de electricidad de un 4,6 % respecto al año 2008

25 Fuente: REE

(26)

LOS PERIODOS CRITICOS SON LOS VALLES DE DEMANDA

Valle nocturno en Verano ~ 22000 MW

La generación convencional tiene algunos limites de regulación, como la nuclear o deben permanecer activas por las necesidades del sistema.

La suma de los mínimos de producción nocturnos de cada una de estas tecnologías llega a casi 12.000 MW

El valle nocturno muestra cierta rigidez a aumentar por la caída de la actividad industrial.

RETO:

Aplanamiento de la curva de carga = aumento de la eficiencia general del sistema

(27)

CON EL INCREMENTO DE POTENCIA, SE PUEDE LLEGAR A

SIUTACIONES DE RECORTES RECURENTES.

27

De acuerdo con el estudio de penetración del régimen especial de REE, ya en el año 2014 se corre el riesgo de perder entre un 3% y un 10% de la producción

de los Parques Eólicos.

(28)

...

WIND FARM Telem ando VSAT

...

WIND FARM

...

WIND FARM HUB CECRE Punto a Punto Control Center ADSL Dedicated line

RAZONES DE LOS RECORTES

Sobre cargas en la red.

Riesgos de pérdidas de generación por problemas de inestabilidad transitoria.

Limitada potencia de cortocircuito que podría afectar a las protecciones

CECRE

LO CUAL SE FACILITA POR LA OPERACION COORDINADA DEL

SISTEMA, CASO UNICO EN EL MUNDO

(29)

LOS RIESGOS DE RECORTES SE INCEMENTAN POR DESVÍOS

DE LOS PROGRAMAS DE PRODUCCIÓN

29 Fuente: REE

Ejemplo (1/1/2010) integración de alta producción eólica en valles de demanda Demanda baja (valle anual) + elevada producción eólica prevista (~ 11.000 MW) Duración de la

interrupción: 17 horas Cuantía: ~ 43.000 MWh

(30)

1 de enero de 2010

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 -5000 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 RE Solar RE Eolico RE Hidro RE termico RO hidro RO Fuel-Gas RO Generación bombeo RO cogeneración RO CC Gas RO Carbon

RO Nuclear Saldo intercambios internacionales RE Eolico

Fuente: REE

Nota: Saldo de intercambios internacionales es negativo porque es exportador

MWh MWh 1 de enero de 2010 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Importación Exportación RE Eolico 1 de enero de 2010 MWh La importación ascendía en el momento de las ordenes de reducción

en torno a los 1.600 MWh

(31)

Los vehículos eléctricos

(32)

LOS VEHICULOS ELECTRICOS UNA FORMA IDONEA DE

GESTION DE LA CURVA DE CARGA ANTE LAS LIMITACIONES

(33)

EL OPERADOR DEL SISTEMA ES

CONSCIENTE

DE LAS NECESIDADES

DE CARGAS FLEXIBLES COMO EL VEHICULO ELECTRICO

ENCHUFABLE

33 Fuente: REE

(34)

GESTION INTELIGENTE DE LA NUEVA DEMANDA INDUCIDA POR

LOS COCHES ELECTRICOS

ALMACENAMIENTO UNIFORME DURANTE LA NOCHE ALMACENAMIENTO CONTROLADO EN FUNCIÓN DE LA DEMANDA EN DIFERENTES HORAS VALLE

Resulta por lo tanto fundamental, para la operación óptima del sistema y la determinación de la

infraestructura necesaria:

(35)

LOS MODOS DE CARGA DEPENDEN DE LOS HABITOS DE LOS

CONDUCTORES PERO TAMBIÉN AFECTARA A LAS

NECESIDADES DE RED

35 Fuente: REE

(36)

ESTIMACIONES DE LOS RECORTES A 2020

BASE 2020 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 G W

Nuclear On-shore Off-shore Biomasa + RSU Cogeneración Carbón Termoeléctrica Fotovoltaica Ciclo combinado Hidráulica VE 2020 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 G W

• Generación eléctrica horaria

– El consumo de los vehículos eléctricos se concentra durante la noche

– Durante el día, la energía solar coexiste con la eólica

Sin vehículo eléctrico Con vehículo eléctrico

(37)

INPUTS DE LA MODELIZACIÓN REVE

37 Capacidad prevista (MW) 2009 2012 2016 2020 Eólica on-shore 17.000 22.000 29.000 40.000 Eólica off-shore - - 1.000 5.000 Hidráulica 16.700 17.600 19.600 21.400 Minihidráulica 2.000 2.100 2.500 3.000 Fotovoltaica 3.000 4.500 6.500 8.500 Solar termoeléctrica 800 2.000 4.500 7.000 Cogeneración 7.100 7.400 8.000 8.500 RSU y biomasa 1.500 3.100 3.700 4.200

• Previsiones de potencia instalada por tecnología

Modelo Español 2012 2016 2020

Demanda en b.c. (TWh) 286,5 310,1 335,7

Vehículos eléctricos (millones uds) 0,4 1,0 3,0 Demanda de los VE. (TWh/año) 1,10 2,74 8,21 Aumento de la demanda peninsular de electricidad 0,4% 0,9% 2,4%

(38)
(39)

RESULTADOS DE LA MODELIZACIÓN

39

• Efecto de los VE en la desconexión de parques eólicos

– Previsiones de pérdidas de energía eólica durante la noche (mínimo técnico 12.000 MW):

• 2020 escenario BASE

– 1,60% de la producción anual, 96 M€/año (0,06 €/kWh)

• 2020 escenario VE:

– 0,55% de la producción anual, 34 M€/año (0,06 €/kWh) – Previsiones de pérdidas de energía eólica durante el día

(mínimo técnico 12.000 MW):

• 2020 escenario BASE

– 0,95% de la producción anual, 57 M€/año (0,06 €/kWh)

• 2020 escenario VE

– 0,28% de la producción anual, 17 M€/año (0,06 €/kWh)

RESULTADOS EN LINEA CON LAS PRIMERAS ESTIMACIONES DE REE

(40)

NUEVO PARADIGMA PARA LA

GESTIÓN DEL SISTEMA

ELECTRICO:

(41)

EVOLUCIÓN DE LAS REDES ELECTRICAS: ALGUNAS IDEAS

• El

modelo

de

generación

puede

ir

dejando

paso

progresivamente a la generación distribuida.

• Consecuencias: un sistema de generación más flexible y con

menores pérdidas.

• Para

garantizar

la

eficiencia

y

la

operatividad,

es

imprescindible

el

desarrollo

de

infraestructuras

de

comunicación que permiten la coordinación entre las diferentes

fuentes de generación.

• La introducción de V.E. como cargas flexibles también debe ser

tomada en cuenta en estos mecanismos de comunicación.

(42)

MT

BT Microrred con generación / almacenamiento AT MT Nudo CT Nudo S.E. RED AT Centro de control AT Microrred parking iSocket VE iSocket VE iSocket VE

Esquema de jerarquías de control en una red con varias microrredes interconectadas.

Permite adaptar de forma sencilla la necesidad de carga a la disponibilidad de la red.

El parking se comunica hacia un nivel superior con el CT para establecer las condiciones de recarga límite.

A su vez, el CT se comunicará con la SET y

centro de control correspondiente y

gestionará distintos CT con las microrredes que incorporen.

(43)

RED CON

SERVICIOS V2G

Control de tensión en los nudos.

La red de distribución podría aprovechar los VE conectados en BT para, mediante la gestión de los

mismos, obtener un control de tensión en los distintos nudos de la red.

Almacenamiento.

Con la conexión masiva de VE a la red, se obtiene un importante sistema de almacenamiento distribuido capaz de aprovechar el excedente de generación renovable en las horas valle.

Apoyo a la red en picos de demanda.

Con la energía almacenada en el parque de VE, se podría apoyar a la red eléctrica en momentos de picos de demanda.

Venta de energía. Los propietarios de VE conectados a la red, podrían convertirse en agente vendedor de la energía almacenada en sus VE.

Posibilidades V2G Futuro

(44)

ESTUDIO PRELIMINAR DE IMPLANTACIÓN DE LA GdD PARA VE

Introducción

Un nuevo paradigma para el sistema eléctrico:

Smart Grids

.

Los objetivos de

reducción de emisiones

y

de integración de energías

renovables

en el mix de generación, ha convertido la evolución de la red

eléctrica hacia las

Smart Grids

en la verdadera

piedra angular

del proceso de

transición hacia la denominada

low-carbon economy

. Esta evolución, va más

allá de la implementación de mecanismos de gestión de la demanda,

conllevando también la aparición de nuevos servicios a proporcionar por

parte de los clientes de la red.

La gran difusión de la generación y de la acumulación, ya sea exclusiva o a través de vehículos eléctricos, conlleva que la figura del consumidor evolucione hacia la figura del

La gran difusión de la generación y de la acumulación, ya sea exclusiva o a través de vehículos eléctricos, conlleva que la figura del consumidor evolucione hacia la figura del

(45)

LOS VEHICULOS ELECTRICOS EN LA

GESTION DE LA DEMANDA

(46)

ESTUDIO PRELIMINAR DE IMPLANTACIÓN DE LA GdD PARA VE

Introducción

Mediante el modelo conceptual de

Smart Gridpropuesto por el EPRI, se definen distintos dominios así como las interfaces que permiten la

comunicación entre ellos con tal de poder analizar de forma íntegra las diferentes casuísticas que se pueden dar en estos sistemas.

Actores: Dispositivos,

sistemas informáticos y/o las organizaciones propietarias de ellos.

Interfaces: Conexiones

eléctricas y

comunicaciones ente los distintos agentes que componen los dominios

Dominios: conjuntos de

actores con objetivos comunes que comparten similitudes en el ámbito

Aplicaciones:

actividades desarrolladas por uno o más actores dentro de los dominios.

(47)

ESTUDIO PRELIMINAR DE IMPLANTACIÓN DE LA GdD PARA VE

Escenarios

Penetration rate electrical

C/P: INTRODUCCIÓN DE MECANISMOS DE

GESTIÓN ACTIVA DE LA DEMANDA INDIVIDUAL DEL VEHÍCULO ELÉCTRICO

M/P: PARTICIPACIÓN UNIDIRECCIONAL DEL

VEHICULO ELÉCTRICO EN LOS MERCADOS DE OPERACIÓN A TRAVÉS DE UN AGREGADOR

L/P: PARTICIPACIÓN BIDIRECCIONAL DEL

VEHICULO ELÉCTRICO EN LOS MERCADOS DE OPERACIÓN A TRAVÉS DE UN AGREGADOR

SITUACIÓN ACTUAL: RECARGA NO

CONTROLADA

(48)

ESTUDIO PRELIMINAR DE IMPLANTACIÓN DE LA GdD PARA VE

Corto plazo

Agente Dominio Aplicaciones

Cliente de VE Customer Como usuario de VE requiere la conexión de su vehículo para la recarga de las baterías. Compañía comercializadora Service Provider Responsable de adquirir la energía para su posterior venta a los consumidores. Gestor de cargas Service

Provider

Consumidores que están habilitados para la reventa de energía eléctrica para servicios de recarga energética. Compañía distribuidora Distribution Es el responsable de la operación y el mantenimiento de la

Corto Plazo: INTRODUCCIÓN DE MECANISMOS

DE GESTIÓN ACTIVA DE LA DEMANDA INDIVIDUAL DEL VEHÍCULO ELÉCTRICO

(49)

ESTUDIO PRELIMINAR DE IMPLANTACIÓN DE LA GdD PARA VE

Medio plazo

Agente Dominio Aplicaciones

Cliente de VE Customer IDEM C/P Agregador Service Provider Realiza la intermediación entre los usuarios de VE y el operador de la red,

permitiendo la participación activa de la demanda en los diferentes mercados de operación del sistema. Operador

de la red

Operations Es el responsable final de garantizar la estabilidad de la red. Gestiona

técnicamente los diferentes mercados de operación de la red en los que la

demanda de VE puede participar a través del agregador.

Operador del

mercado

Markets Es el responsable de la gestión económica de todos los mercados celebrados en el sistema eléctrico

Medio Plazo: PARTICIPACIÓN UNIDIRECCIONAL

DEL VEHICULO ELÉCTRICO EN LOS

MERCADOS DE OPERACIÓN A TRAVÉS DE UN AGREGADOR

(50)

ESTUDIO PRELIMINAR DE IMPLANTACIÓN DE LA GdD PARA VE

Largo plazo

Agente Dominio Aplicaciones

Cliente de VE Customer IDEM C/P Agregador Service Provider Realiza la intermediación entre los usuarios de VE y el operador de la red,

permitiendo la participación bidireccional de los VEs en los diferentes mercados de operación del sistema. Operador

de la red

Operations Es el responsable final de garantizar la estabilidad de la red. Gestiona

técnicamente los diferentes mercados de operación de la red en los VEs pueden participar a través del agregador.

Operador del

Markets Es el responsable de la gestión económica de todos

Largo Plazo: PARTICIPACIÓN BIDIRECCIONAL

DEL VEHICULO ELÉCTRICO EN LOS

MERCADOS DE OPERACIÓN A TRAVÉS DE UN AGREGADOR

Se contempla a nivel regulatorio para

agregaciones de generadores con más de 10 MW (Art. 33 RD 661/2007)

Se requiere el desarrollo de sistemas de comunicación:

•Recursos altamente distribuidos •Recursos móviles

•Gestión discreta/contínua

Retos técnicos para las redes: •Control de tensión

(51)

SEÑALES DE PRECIOS PARA GESTIONAR LA DEMANDA

51

Ejemplo de 4 mecanismos indirectos de gestión de la demanda. Fuente: Proyecto REVE / IREC

(52)

LA TARIFA DE ACCESO

INTRODUCE UNA CIERTA RIGIDEZ

EN LA TUR

Costes Fijos

Costes Energía

Costes fijos del sistema español previstos para 2010* (Millones de €)

Redes 6.409 Régimen Especial 5.888 Compensación extra peninsular 920 Anualidades déficit 1.881 Resto 951

(53)

Un agregador es responsable de la gestión de la integración de un

cierto numero de VEs:

– En los mercados de ajuste

– En los mecanismos individuales (TOU, CPP, DRP, etc.)

Esto implica la necesidad de concentrar un nivel de carga

suficiente

GESTIÓN A TRAVES DE UN AGREGADOR

53

AGREGADOR ACTOR DEL MERCADO ELECTRICO

kW

(54)
(55)

La incorporación masiva del vehículo eléctrico enchufable puede

contribuir a la mejora de la gestionabilidad de la energía eólica y

evitar posibles restricciones por generación no asimilable por el

sistema.

Supone un cambio del modelo de operación de la red, con la

incorporación de sistemas flexibles de gestión y la

intercomunicación entre los consumidores y las operadoras de las

redes.

Es importante desarrollar modelos tarifarios que incentiven la carga

por la noche y la agregación de carga, para incrementar el peso en

la operación del sistema.

CONCLUSIONES

(56)

Sergio de Otto [email protected]

Muchas gracias

por su atención

Referencias

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