Métodos Estadísticos de Investigación en el ámbito de la Educación Física y del Deporte

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Facultade de Ciencias da Educación e do Deporte Lic. Cc. da Actividade Física e do Deporte

Campus A Xunqueira, s/n. ٠ Tfno. 986801700 ٠ Fax 986801701 ٠ 36005 Pontevedra

Universidade de Vigo

Métodos

Estadísticos de

Investigación en el

ámbito de la

Educación Física y

del Deporte

GUÍA DOCENTE

2008-2009

Prof/a. Mª del Carmen Iglesias Pérez

Licenciatura en Ciencias da Actividade Física e do Deporte. Facultade de Ciencias da Educación e do Deporte de Pontevedra Universidade de Vigo

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1. DATOS INICIAIS DA MATERIA

Nome da materia Métodos Estadísticos de Investigación en el ámbito de la

Educación Física e del Deporte

Código 202510306 Carácter Obligatorio

Titulación Licenciatura en Ciencias da Actividad Física y del Deporte

(202510)

Curso Tercero Ciclo

Créditos aula/grupo (A) 4,5 créditos

Créditos laboratorio/grupo (L) 1,5 créditos Créditos prácticos/grupo (P)

Números grupos Aula 1

Número grupos Laboratorio 4

Número grupos Prácticas

Anual / Cuadrimestral (especificar

1º/2º) Cuatrimestral (2º)

Departamento Estadística e Investigación Operativa (C05)

Area de coñecemento Estadística e Investigación Operativa (265)

Sinatura dos profesores

Aprobado polo Consello do Departamento de Didácticas Especiais. O día ___________

Aprobado pola Xunta de Centro o día _____________ Asdo. O SECRETARIO DO DEPARTAMENTO Asdo. O SECRETARIO DA F. CC. DE EDUCACIÓN Asdo.

1.1. PROFESORADO DA MATERIA. DATOS DO DEPARTAMENTO

Profesor/a Prof/a. Mª Carmen Iglesias Pérez

Profesor-coordinador da materia Prof/a.

Código 0943

Email mcigles@uvigo.es

Web http://webs.uvigo.es/mcigles

Idioma en que se imparte Castellano

Area de Coñecemento (Cod.) Estadística e Investigación Operativa (C05)

Departamento (Cod.) Estadística e Investigación Operativa (265)

Créditos de Aula que asume 4,5 créditos

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Créditos presenciais fora da aula

Xunta de Centro a cal pertence Facultade de Ciencias da Educación e do Deporte

Campus Campus da A Xunqueira-Pontevedra

1.3 DATA DOS EXAMES OFICIAIS

CONVOCATORIA DE DECEMBRO /FIN DE CARREIRA

CARACTER DIA HORA LUGAR

TEÓRICO

PRÁCTICO - - -

LABORATORIO

CONVOCATORIA DE FEBREIRO/XUÑO

TEÓRICO

PRÁCTICO - - -

1.2. PROFESORADO DA MATERIA. HORARIO DE DOCENCIA E TITORIAS

PROFESOR/A:

CUADRIMESTRE: Primeiro DESPACHO

HORA LUNS MARTES MERCORES XOVES VENRES

08:00-09:00 09:00-10:00 10:00-11:00 11:00-11:30 11:30-12:30 TITORÍA TITORÍA 12:30-13:00 TITORÍA TITORÍA 13:00-13:30 TITORÍA 15:00-16:00 16:00-17:00 17:00-18:00 TITORÍA 18:00-19:30 TITORÍA

CUADRIMESTRE: Segundo DESPACHO

HORA LUNS MARTES MERCORES XOVES VENRES

08:00-09:00 09:00-10:00 10:00-11:00 11:00-11:30 11:30-12:30 TITORÍA TITORÍA 12:30-13:30 TITORÍA TITORÍA 13:30-14:30 15:00-16:00 MÉT. ESTATÍST. 16:00-17:00 MÉT. ESTATÍST.

17:00-18:00 MÉT. ESTATÍST. G1 TITORÍA MÉT. ESTATÍST. 18:00-19:00 MÉT. ESTATÍST. G4 TITORÍA

19:00-20:00 MÉT. ESTATÍST. G2 20:00-21:00 MÉT. ESTATÍST. G3

MATERIA TITULACIÓN CURSO CUAD

Métodos Estatísticos de Investigación no ámbito da Educación Física e do

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LABORATORIO

CONVOCATORIA DE SETEMBRO

TEÓRICO

PRÁCTICO - - -

LABORATORIO

Consultar Páxina web do Centro:

http://webs.uvigo.es/feduc/index.php?id=60,0,0,1,0,0

1.4. DATOS TRIBUNAL EXTRAORDINARIO

Presidente José Vicente Novegil Souto

Secretario Mª Carmen Iglesias Pérez

Vocal 1 Juan José Vidal Puga

Vocal 2 -

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2. INTRODUCIÓN A MATERIA

La Estadística estudia los métodos científicos para recoger, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

La Estadística se ha descrito como la Tecnología del Método Científico, ya que proporciona procedimientos para actuar en cada uno de los tres pasos de la investigación científica (formulación de hipótesis, toma de observaciones y confrontación). En este sentido la metodología estadística resulta un contenido básico en todas aquellas ciencias cuyas observaciones están sujetas a aleatoriedad.

La materia de Métodos Estadísticos de Investigación en el ámbito de la Educación Física y el Deporte pretende proporcionar una formación estadística básica en análisis descriptivo de datos y técnicas de inferencia, con el fin de servir de herramienta para el análisis (con ayuda de software estadístico) y la investigación aplicada a los licenciados en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.

La materia tiene un marcado carácter instrumental y por ello es fundamental su interrelación con otras materias de la titulación, de forma que los contenidos estadísticos se apliquen al ámbito de la educación física y el deporte.

Su situación en el plan de estudios (se imparte en el segundo cuatrimestre de tercer curso) favorece este objetivo. No obstante, hay que tener en cuenta que se trata de la primera y única materia de Estadística en el plan de estudios, de forma que debe nivelar, aportar conocimientos básicos y desarrollar la capacidad de asimilar nuevos modelos estadísticos de investigación y manejo de software cuando éstos se necesiten.

Los Métodos Estadísticos de Investigación en el ámbito de la Educación Física y el Deporte proporcionan conocimientos básicos para comprender aspectos de otras materias del plan de estudios y gran parte de la literatura científica del ámbito de la actividad física y el deporte. También proporcionan herramientas metodológicas e informáticas que permiten aprender más sobre el propio campo de estudio y/o trabajo e iniciarse en la realización investigaciones propias, fomentando la mejora del conocimiento y la calidad en el ejercicio profesional.

3. OBXETIVOS XERAIS DA MATERIA

• Conocer, saber aplicar e interpretar correctamente las técnicas básicas del análisis descriptivo de datos y de la inferencia estadística

• Manejar software estadístico y aplicarlo correctamente en el análisis datos reales del ámbito de la actividad física y el deporte.

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3.1 OBXECTIVOS ESPECÍFICOS

• Conocer y comprender el objeto de estudio de la Estadística y sus aplicaciones, distinguiendo entre el nivel descriptivo y el inferencial

• Conocer, saber aplicar e interpretar correctamente las técnicas descriptivas básicas para el análisis de variables uni y bidimensionales

• Comprender y valorar el interés de los modelos matemáticos de probabilidad como herramienta fundamental para el análisis de datos donde la variabilidad es consustancial al problema que se estudia.

• Manejar el modelo de distribución Normal

• Conocer los principales conceptos ligados al muestreo probabilístico, la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis.

• Comprender el significado del nivel de confianza y el sentido de la significación estadística. • Plantear e interpretar correctamente contrastes sencillos

• Conocer los pasos para la construcción de un modelo estadístico. Saber citar algún ejemplo relevante

• Reconocer y saber formular problemas reales del ámbito de la actividad física y el deporte en términos estadísticos.

• Analizar los datos de algún problema concreto utilizando software estadístico

• Favorecer una actitud positiva hacia lo cuantitativo en general, y la Estadística e particular, así como hacia su manipulación informática

• Despertar el gusto por el uso y estudio de la Estadística, viéndola como una herramienta que permite aprender más sobre el propio campo de conocimiento e iniciarse en la realización de investigaciones propias.

4. COMPETENCIAS COMPETENCIAS INTERPERSOAIS

• Desarrollar habilidades de liderazgo, relación interpersonal y trabajo en equipo, fomentando la responsabilidad y el comportamiento ético en el trabajo de grupo, esto es, no copiar los estudios de otros ni aprovecharse del trabajo de los compañeros. • Conocer y actuar dentro de los principios éticos necesarios para el correcto ejercicio

profesional, incidiendo en lo relativo a la obtención de datos, el secreto estadístico y la no manipulación de resultados.

COMPETENCIAS INSTRUMENTAIS

• Poseer la formación científica básica en métodos estadísticos y aplicarla a la actividad física y al deporte en sus diferentes manifestaciones.

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• Comprender la literatura científica del ámbito de la actividad física y el deporte, en lo relativo a los métodos estadísticos que frecuentemente aparecen en la misma. • Saber aplicar las tecnologías de la información y comunicación (TIC) al ámbito de las

Ciencias de la Actividad Física y del Deporte y específicamente manejar software estadístico.

Los métodos estadísticos desarrollan la competencia de racionalidad científica necesaria en el planteamiento, análisis de problemas y toma de decisiones, resultando de gran ayuda para las competencias del licenciado en CCAFD consistentes en:

• Planificar, desarrollar y evaluar:

- los procesos de enseñanza- aprendizaje relativos a la actividad física y el deporte - los procesos de entrenamiento deportivo

- la realización de programas de actividades físico deportivas

- la formación de hábitos perdurables y autónomos de práctica de actividad física y deporte

- los riesgos que se derivan para la salud por la práctica de actividades físicas inadecuadas.

COMPETENCIAS SISTÉMICAS

• Fomentar la sensibilidad hacia los valores propios del pensamiento científico: el cuestionamiento de las ideas intuitivas, el análisis crítico de las observaciones, la necesidad de verificación, la capacidad de análisis y síntesis, la argumentación y toma de decisiones desde criterios racionales. Esto tiene gran relación con:

• Desarrollar competencias para la adaptación a nuevas situaciones y resolución de problemas, y para el aprendizaje autónomo.

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6. CONTIDOS

6.1. AREAS TEMÁTICAS

Bloque temático I. Estadística Descriptiva

Exposición de aspectos conceptuales básicos sobre la Estadística y sus aplicaciones, distinguiendo entre el nivel descriptivo y el inferencial.

Exposición de los conceptos básicos para la descripción analítica y gráfica de datos uni y bidimensionales; incluyendo las técnicas básicas de correlación, regresión y asociación para la medición de relaciones entre dos variables.

Aplicación del análisis descriptivo e interpretación de los resultados en diferentes ejemplos del ámbito de la actividad física y del deporte, así como en datos reales mediante el uso de software estadístico.

Bloque temático II. Modelos Probabilísticos

Exposición de los conceptos básicos sobre la probabilidad y las variables aleatorias, que resultan imprescindibles en el análisis científico de datos donde la variabilidad es consustancial al problema que se estudia. Exposición y aplicación del modelo de distribución Normal.

Bloque temático III. Inferencia Estadística

Exposición de los elementos de un problema de inferencia estadística y de sus técnicas principales.

Exposición de los conceptos básicos ligados al muestreo probabilístico, la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis.

Planteamiento e interpretación correcta de contrastes sencillos, fundamentalmente de comparación de medias, independencia y normalidad, y aplicación en casos prácticos con la ayuda de software estadístico. Introducción de algunos modelos estadísticos inferenciales.

5. PRERREQUERIMENTOS

1. El alumno debe haber superado las pruebas físicas de acceso a la titulación de Licenciatura en Ciencias da Actividade Física e do Deporte.

2. El alumno debe tener adquiridos los conocimientos matemáticos básicos de las Matemáticas de la E.S.O.

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Universidade de Vigo 6. CONTIDOS 6.1. AREAS TEMÁTICAS 6.2. TEMARIO A DESENVOLVER Tema 1

1. Análisis de Datos Unidimensionales

1.1 Definición y campo de aplicación de la Estadística. 1.2 Conceptos básicos. Distribuciones de frecuencias. 1.3 Representaciones gráficas.

1.4 Medidas de posición, dispersión y forma.

B. temático

I

Tema 2

2. Análisis de Datos Bidimensionales

2.1. Distribuciones bidimensionales de frecuencias. 2.2. Representaciones gráficas.

2.3. Distribuciones marginales y condicionadas. 2.4. Independencia Estadística.

2.5. Covarianza y correlación lineal. 2.6. Regresión lineal simple.

2.7. Medidas de asociación para atributos.

B. temático

II

Tema 3

Modelos probabilísticos

3.1. Introducción a la Probabilidad: conceptos básicos. 3.2. Concepto de variable aleatoria. Variables discretas y

continuas. Características.

3.3. La distribución de Bernouilli y la distribución Normal. Aplicaciones.

Tema 4

4. Introducción a la Inferencia Estadística. Muestreo y

Estimación

4.1. Población y muestra. Tipos de muestreo. 4.2. Estimador: concepto y propiedades.

4.3. La media, varianza y proporción muestrales. 4.4. Intervalos de confianza para la media, varianza y

proporción.

4.5. Cálculo del tamaño de la muestra.

4.6. Intervalos para la diferencia de medias y proporciones.

B. temático

III

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6. CONTIDOS

6.1. AREAS TEMÁTICAS

Tema 5

5.1 Definición y metodología clásica de un contraste: tipos de hipótesis, errores asociados al contraste, nivel de significación, región de rechazo. Potencia.

5.2 Nivel crítico o p-valor.

5.3 Contrastes paramétricos notables: para la media y proporción, y para la diferencia de medias y proporciones.

5.4 Contrastes de normalidad e independencia. 5.5 Introducción a los modelos estadísticos.

6.3. TEMPORALIZACIÓN ESPECIFICA POR TEMAS

Los contenidos de cada tema se desarrollarán de forma presencial durante las clases de aula (45 horas teóricas, 42 reales) y de laboratorio (15 horas teóricas, 13 reales) de acuerdo a la siguiente temporalización en la que asume la correspondencia entre 1 clase=1 hora:

Tema 1 _{Clases de aula 1-9} _{Clases de laboratorio 1-5}

Tema 2 _{Clases de aula 10-18} _{Clases de laboratorio 6-10}

Tema 3 _{Clases de aula 19-26} _{Clase de laboratorio 13}

Tema 4 _{Clases de aula 27-36}

Tema 5 _{Clases de aula 37-41}

Clases de laboratorio 11-12

Repaso _{Clases de aula 42}

7. METODOLOXÍA DOCENTE

Para conseguir los objetivos y competencias anteriormente mencionados se trabajará cada tema siguiendo el siguiente esquema metodológico:

1. Clases magistrales de teoría en el aula: dedicadas a explicar los fundamentos teóricos, que

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ya elaborados para un mejor seguimiento de la clase.

La principal ventaja de las clases magistrales es que permiten una transmisión rápida y seleccionada de conocimientos. Se cuidará especialmente la claridad en la exposición, adaptar el nivel de los conocimientos al grupo al que van dirigidos, y la participación continua del alumno, atendiendo sus dudas y comentarios, así como buscando la motivación y el seguimiento de los contenidos mediante preguntas preparadas a tal efecto.

2. Clases de problemas en el aula: dedicadas a resolver ejercicios tipo, y plantear, analizar e

interpretar problemas. En cada tema los alumnos deberán trabajar sobre un boletín para saber reproducir este tipo de ejercicios. También se propondrá indagar sobre cuestiones de interés.

Las clases de problemas constituyen un complemento esencial de las clases teóricas, puesto que ayudan de forma importantísima a la asimilación y fijación de conocimientos, a la adquisición de habilidad y rapidez en el manejo de conceptos y a la integración entre las enseñanzas recibidas y la realidad. A través de la resolución de ejercicios y problemas y de la interpretación de los mismos, los alumnos se familiarizan con los métodos estadísticos, aprendiendo a aplicar y seleccionar las técnicas adecuadas a cada problema concreto.

3. Actividades virtuales fuera del aula: en el boletín de cada tema se propondrán algunas actividades

virtuales obligatorias, a través de la plataforma virtual http://faitic.uvigo.es/, que consistirán preferentemente en:

• la búsqueda en artículos o libros del ámbito de la Actividad Física y el Deporte de conceptos o modelos estadísticos del tema que se estudia (herramienta Ejercicios),

• la resolución de preguntas test centradas en la definición, aplicación e interpretación de los conceptos (herramienta Cuestionarios),

• la elaboración de nuevas preguntas tipo test centradas en la definición e interpretación de los conceptos del tema (herramienta Ejercicios).

También por bloques de conocimiento, y en ocasiones de modo optativo, se realizarán foros de

discusión y encuestas sobre temas de interés para la materia, tales como la elección de un modelo

apropiado para analizar un problema particular, el ampliar algún punto del programa, la valoración de la guía docente o de la metodología utilizada en la materia, reflexión sobre puntos fuertes y débiles del trabajo personal, etc.

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También se planteará una actividad virtual obligatoria centrada en el Seminario conjunto de 3º curso cuyo tema es “la Docencia de la Educación Física en Secundaria”

4. Clases prácticas de laboratorio, a impartir en el aula de informática, que introducirán a los

alumnos en el manejo de software estadístico (fundamentalmente EXCEL y algo de SPSS, si es posible). En cada tema, se trabajará sobre el ordenador siguiendo un guión para aprender la aplicación, cálculo e interpretación de los conceptos y técnicas estudiadas sobre archivos de datos reales.

En estas clases, los estudiantes se familiarizan con la aplicación e interpretación de las principales técnicas estadísticas e inferenciales en conjuntos de datos numerosos, ven casos reales de utilización de métodos estadísticos aplicados a su ámbito de conocimiento, y se estimula su curiosidad por analizar conjuntos de datos. Estas clases son fundamentales para que el alumno pueda analizar estadísticamente sus propios datos (tanto en el trabajo de grupo que deben realizar, como en su futuro profesional).

Finalmente y de modo global se realizará un:

5. Trabajo de grupo. Se plantea un trabajo conjunto con las materias de Didáctica de la Educación

Física y Deporte y Recreación, en el cual la parte estadística consistirá en la elaboración de un cuestionario para la evaluación de una intervención didáctica sobre deporte y recreación, así como el análisis estadístico de los datos obtenidos con dicho cuestionario y el correspondiente informe final con las conclusiones más relevantes. Este trabajo es obligatorio, se realizará fuera del aula en grupos de 4 personas y se supervisará en varias entregas mediante el uso de medios telemáticos y de horas de

tutoría (2 obligatorias). La evaluación será continua puntuándose cada parte, aunque habrá una nota

final.

Esta técnica docente estimula la capacidad de relacionar lo teórico y lo aplicado, la competencia en el análisis de datos y la síntesis, la habilidad para el trabajo en equipo y la argumentación desde criterios racionales, desarrollando actitudes y habilidades planteadas en los objetivos de la materia.

Se proporcionará al alumno toda la documentación necesaria para el seguimiento de la materia: selección de apuntes de teoría, boletines de problemas, recopilación de actividades, guiones de prácticas

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de laboratorio, plantillas para el trabajo, bibliografía, etc. Para ello se utilizará la fotocopiadora y también

Internet mediante la plataforma tema (http://faitic.uvigo.es/).

En las clases de aula se utilizará el encerado y el retroproyector. En las de laboratorio, los ordenadores, Excel, SPSS e Internet, así como un cañon de video.

8. VOLUME DE TRABALLO

Horas/curso

Asistencia a clases teóricas 42

Asistencia a clases prácticas 13

Preparación de traballos clases teóricas

(incluye actividades virtuales y cuestionarios) 6

Preparación de traballos clases prácticas

(trabajo de grupo conjunto) 14

Estudo preparación de clases 21

Preparación problemas e prácticas 12

Estudo preparación de exames 10

Realización de exames 3

Asistencia a titorías 3

Volume total de traballo 124 horas

9. BIBLIOGRAFÍA

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

- Ríus, F. et al. “Bioestadística: métodos y aplicaciones”. Universidad de Málaga. 1999. (versión electrónica en http://www.bioestadistica.uma.es/libro/ )

- Cao, R. et al. “Introducción a la estadística y sus aplicaciones”. Pirámide. 2001. - Peña, D. "Estadística. Modelos y Métodos. Fundamentos". Alianza Universidad. 1991.

- Martín Andrés, A. y Luna del Castillo, J.D. “Bioestadística para las ciencias de la salud”. 4ª edición revisada. Norma. 1999.

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9. BIBLIOGRAFÍA

- http://www.aulafacil.com/Excel/temario.htm

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

- Amón, J. “Estadística para psicólogos 1”. Pirámide. 1995. - Amón, J. “Estadística para psicólogos 2”. Pirámide. 1993.

- Arce, C. y Real, E. “Introducción al análisis estadístico con SPSS para Windows”. Barcelona: PPU. 2001.

- Argimón Pallás, J., Jiménez Villa, J. “Métodos de investigación clínica y epidemiológica”. 2ª ed. Harcourt, 1999

- Cristófoli M. E. “Manual de Estadística con Excel”. Omicrom System, 2007. - Martínez González, M.A. et al. “Bioestadística amigable”. Díaz de Santos, 2001. - Pardo, A. y Ruiz, M.A. “SPSS 11. Guía para el análisis de datos”. McGraw Hill. 2002. - Pérez López, C. “Estadística Aplicada a través de Excel”. Prentice Hall. 2002.

- Pérez de Vargas Luque, A. y Abraira Santos,V. “Bioestadística”. Centro de Estudios Ramón Areces, 1996.

- Polit, D.F., Hungler, B.P. “Investigación científica en ciencias de la salud: principios y métodos”. 6ª edición. McGraw-Hill Interamericana, 2000.

- Sentís Vilalta, J. et al. “Manual de bioestadística”. 2ª ed. Masson, 1995.

- Silva Ayçaguer, L.C. “Muestreo para la investigación en ciencias de la salud”. Díaz de Santos, 1993. - Susan Milton, J. "Estadística para Biología y Ciencias de la Salud". Ed. McGraw Hill Interamericana. 3ª

edición. 2001.

- Vizmanos, J.R. y Asensio, R. “Curso y ejercicios de Bioestadística”. 1976.

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La evaluación del aprendizaje se realizará a dos niveles:

• Evaluación de la docencia de Aula: examen y actividades (8 puntos)

Se realizará un examen final de teoría y resolución de problemas, que puntuará hasta un máximo de 7 puntos.

El conjunto de actividades virtuales realizadas a lo largo del curso sumarán un máximo de 1 punto. • Evaluación de la docencia de Laboratorio: trabajo de grupo y examen (2 puntos)

Las prácticas de laboratorio puntuarán hasta un máximo de 2 puntos: 1.5 del trabajo de grupo y 0.5 del examen. Este examen se realizará en el ordenador y podrá consultarse el material que se considere necesario.

Para superar la materia, el alumno deberá alcanzar una nota mínima total de 5 puntos, siendo obligado un mínimo de 3 (sobre 7 puntos) en el examen teórico-práctico y un mínimo de 0.2 (sobre 0.5) en el examen de ordenador.

Las notas de los exámenes, actividades y prácticas se expondrán en la puerta del despacho 23 de Forestales y por Internet. Todas ellas se podrán revisar en las fechas y horas fijadas para ello, que se publicarán junto a las calificaciones.

11. OUTRAS INFORMACIÓNS

Pontevedra, 30 de xuño del 2008