FACULTAD DE HUMANIDADES

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“Año de la lucha contra la corrupción y la impunidad”

SÍLABO

ASIGNATURA: ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACION CÓDIGO: 3B0117 I. DATOS GENERALES

1.1 Departamento Académico : Matemática 1.2 Escuela Profesional : Arqueología 1.3 Carrera Profesional : Historia 1.4 Ciclo de estudios : III 1.5 Créditos : 4

1.6 Duración : 17 semanas 1.7 Horas semanales : 05 horas

1.7.1 Horas de teoría : 03 horas 1.7.2 Horas de práctica : 02 horas 1.8 Plan de estudios : segundo año

1.9 Inicio de clases : 26 de agosto de 2019 1.10 Finalización de clases : 27 de diciembre del 2019 1.11 Requisito : Matemática Moderna 1.12 Docente : Mg Moisés Quinto 1.13 Semestre Académico : 2019-II

II. SUMILLA

La asignatura es del área de formación tecnológica básica de carácter teórico – práctico que busca en el estudiante desarrollar habilidades, aptitudes y actitudes en su estructura cognitiva para la comprensión y manejo de métodos y técnicas de la estadística descriptiva para la captación, procesamiento análisis e interpretación de datos.

Comprende: Conceptos básicos y organización de datos, medidas de tendencia central y de dispersión, Análisis de regresión y correlación – introducción a las probabilidades, variable aleatoria y principales distribuciones estadísticas.

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III. COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA

Los estudiantes resuelven problemas de investigación, reales y simuladas, utilizando de manera eficiente los conceptos de la estadística descriptiva, estableciendo reglas generales que le permitan encontrar valores desconocidos, determinar restricciones y hacer predicciones sobre el comportamiento de un fenómeno.

IV. CAPACIDADES

• C1: Conceptos básicos y organización de datos

Evalúa el tipo de variable y aplica una presentación adecuada de los datos, valorando su importancia y utilidad. • C2: Medidas de Tendencia Central y de dispersión

Aplica en forma eficiente y coherente indicadores de posición y tendencia central para una descripción adecuada de datos estadísticos. Desarrolla la destreza en el análisis de la información y la correcta interpretación de resultados para la óptima toma de decisiones a través de indicadores de variabilidad y de forma.

• C3: Análisis de regresión y correlación – introducción a las probabilidades

Aplica en forma eficiente y coherente métodos y técnicas del análisis de regresión y correlación, valorando la utilidad en el ámbito de su especialidad. Modela experimentos aleatorios aplicando correctamente la definición clásica de probabilidad

• C4: Variable aleatoria y principales distribuciones estadísticas

Describe el comportamiento de variables aleatorias a partir de las funciones de distribución de probabilidad y densidad de probabilidad y conceptos de esperanza y varianza.

V. PROGRAMACION DE CONTENIDOS UNIDADES

Desarrolla las siguientes unidades de aprendizaje: I: Conceptos básicos y organización de datos, II: Medidas de tendencia central y de dispersión, III: Análisis de regresión y correlación – introducción a las probabilidades, IV: variable aleatoria y principales distribuciones estadísticas.

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UNIDAD I: Conceptos básicos y organización de datos

CAPACIDAD ESPECIFICA: Evalúa el tipo de variable y aplica una presentación adecuada de los datos, valorando su importancia y utilidad.

Semana Contenidos conceptuales Contenidos procedimentales _{actitudinales}Contenidos Criterios de _evaluación Horas

1 Conceptos básicos, variables, clasificación

de variables y escalas de medición. Clasifica las variables según su escala de medición es una matriz. Clasifica las variables. Define la población y muestra. Identifica los cuadros estadísticos según el tipo de variable En equipos de 5 estudiantes, presentarán la encuesta de su trabajo de investigación. 5 h

2 Población y muestra de estudio. Determina la población muestra y unidad _{de estudio.} población y la Identifica la muestra.

5h 3 Tipos de muestreo. Probabilísticos y no probabilísticos. Distribución de

frecuencias.

Resuelve ejercicios de la guía. Diferenciando el muestreo.

Clasifica las frecuencias.

Determina el tipo de muestreo. 5h

4 _{Medidas de variabilidad y de forma.}

Resuelve ejercicios para hallar las medidas de variabilidad y de forma participa activamente en la discusión, análisis e

interpretación de las medidas.

Presenta el resumen de resultados de las unidades de estudio mediante cuadros, gráficos. 5h

Primera practica calificada Fuentes de información:

1. Gorgas – Cardiel - Zamorano. (2009). Estadística Básica para estudiantes de ciencia, Universidad complutense de Madrid. 2. Johnson y Kuby, Estadística Elemental, 11ª edición, CENGAGE Learning, 2012.

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UNIDAD II: Medidas de tendencia central y de dispersión

CAPACIDAD ESPECIFICA: Aplica en forma eficiente y coherente indicadores de posición y tendencia central para una descripción adecuada de datos estadísticos. Desarrolla la destreza en el análisis de la información y la correcta interpretación de resultados para la óptima toma de decisiones a través de indicadores de variabilidad y de forma.

Semana Contenidos conceptuales Contenidos procedimentales _{actitudinales}Contenidos Criterios de _evaluación Horas 5 Medidas de tendencia central y posición _{para datos sin agrupar.} Describe, interpreta ejercicios para hallar las medidas de tendencia central y

posición. Demuestra capacidad de análisis de estadísticos centrales y posición Resuelve la Guía Práctica 5 h

6 Medidas de tendencia central agrupados. _{Media. Mediana. Moda.} Identifica las propiedades de la media, _{mediana, moda.}

Trabajo responsable en equipo en su trabajo de investigación empleando medidas de tendencia central. 5h

7 Medidas de posición agrupados cuartiles, deciles, percentiles. Describe, interpreta ejercicios para hallar medidas de posición. Elabora guía de práctica software estadístico SPSS 22 5h

8 Relación entre la media, mediana y moda. _{Distribución simétrica.} Identifica una distribución simétrica. ejercicios de la Resuelve

Guía Práctica 5h Examen parcial

Fuentes de información:

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UNIDAD III: Análisis de regresión y correlación – introducción a las probabilidades

CAPACIDAD ESPECIFICA: Aplica en forma eficiente y coherente métodos y técnicas del análisis de regresión y correlación, valorando la utilidad en el ámbito de su especialidad. Modela experimentos aleatorios aplicando correctamente la definición clásica de probabilidad.

Semana Contenidos conceptuales Contenidos procedimentales Contenidos actitudinales

Criterios de

evaluación Horas 9 Medidas de variabilidad para datos sin _agrupar. Describe, interpreta ejercicios para hallar _{las medidas de variabilidad.}

Demuestra capacidad de análisis de estadísticos de variabilidad. Resuelve ejercicios de la Guía Práctica 5 h 10

Medidas de Variabilidad para datos agrupados.

Varianza, desviación estándar, rango IQ, CV

Desarrolla ejercicios para hallar e interpretar de variabilidad agrupadas.

Interpreta correctamente el

coeficiente de variación.

5h

11 Medidas de forma coeficiente de Asimetría _{y coeficiente de apuntamiento.} Desarrolla ejercicios para hallar e _{interpretar las medidas de forma.}

Identifica correctamente la

forma de una distribución.

5h

12 Análisis exploratorio de datos, diagrama _{de cajas (BOX-PLOT)} Grafica correctamente el gráfico (BOX - _PLOT)

Evalúa la variabilidad

mediante gráficos.

5h Segunda práctica calificada

Fuentes de información:

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UNIDAD IV: Variable aleatoria y principales distribuciones estadísticas.

CAPACIDAD ESPECIFICA: Describe el comportamiento de variables aleatorias a partir de las funciones de distribución de probabilidad y densidad de probabilidad y conceptos de esperanza y varianza.

Semana Contenidos conceptuales Contenidos procedimentales Contenidos actitudinales

Criterios de

evaluación Horas

13 Variable aleatoria.

Describir el comportamiento de variables aleatorias a partir de las funciones de

distribución de probabilidad y densidad de probabilidad. Asocia una variable aleatoria a una función de probabilidad. Reconocen las principales distribuciones estadísticas. Explican el comportamiento de variables aleatorias en funciones de probabilidad 5 h 14 Función de probabilidad

Describir el comportamiento de variables aleatorias a partir de los conceptos de

esperanza y varianza. Explican el comportamiento de variables aleatorias a partir de los conceptos de esperanza y varianza 5h

15 Distribuciones estadísticas discretas

Comprender y diferenciar los diferentes tipos de distribuciones de probabilidad

discreta y

continua, aplicando sus diversas funciones. Reconocen y diferencian las principales distribuciones de probabilidad 5h

16 Distribuciones estadísticas continuas.

Comprender y diferenciar los diferentes tipos de distribuciones de probabilidad

discreta y

continua, aplicando sus diversas funciones. Reconocen y diferencian las principales distribuciones de probabilidad 5h Examen final Fuentes de información:

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VI. METODOLOGÍA

El profesor debe exponer adecuadamente cada uno de los temas, y sustentarlas en el material informativo suficiente y de fácil acceso del estudiante. La construcción de los nuevos conceptos debe ser individual o grupal, según sus estilos de aprendizaje, utilizando en lo posible los recursos informáticos.

Para efectos de complementar y consolidar los aprendizajes, se propone un trabajo académico, cuyos contenidos, serán consideradas en la evaluación; lo que les exigirá consultar las fuentes dadas, motivará el análisis crítico de las situaciones presentadas y promoverá una mejor interacción entre el profesor y los estudiantes. El alumno tiene que ser consciente de sus fortalezas y debilidades, antes, durante y después de la realización de una tarea.

6.1 Estrategias de enseñanza • Exposición – Dialogo

• Análisis de situaciones problemáticas en administración utilizando la teoría estudiada. • Discusión guiada; resolución de ejercicios, problemas y simulaciones.

6.2 Estrategias de aprendizaje • Trabajos individuales

• Exposición de un trabajo de investigación VII. RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE

7.1 Para el docente

• Multimedia, USB, fichas de información, fichas de trabajo. • Página web: http//www.cebarosa.jimdo.com

7.2 Para el estudiante

• Fichas de información, fichas de trabajo. • Bibliografía selecta

• Página web: http//www.cebarosa.jimdo.com VIII. EVALUACIÓN

• De acuerdo al Compendio de Normas Académicas de esta casa superior de estudios, en su artículo 13° señala lo siguiente: “Los exámenes y otras formas de evaluación se califican en escala vigesimal (de 1 a 20) en números enteros. La nota mínima aprobatoria es once (11). El medio punto (0.5) es a favor de estudiante”.

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• Del mismo modo, en referido documento en su artículo 16°, señala: “Los exámenes escritos son calificados por los profesores responsables de la asignatura y entregados a los alumnos y las actas a la Dirección de Escuela Profesional, dentro de los plazos fijados”

• Asimismo, el artículo 36°menciona: “La asistencia de los alumnos a las clases es obligatoria, el control corresponde a los profesores de la asignatura. Si un alumno acumula el 30% de inasistencias injustificadas totales durante el dictado de una asignatura, queda inhabilitado para rendir el examen final y es desaprobado en la asignatura, sin derecho a rendir examen de aplazado, debiendo el profesor, informar oportunamente al Director de Escuela”

• La evaluación de los estudiantes, se realizará de acuerdo a los siguientes criterios:

N° nombre de la evaluación porcentaje

01 Promedio de exámenes 60%

02 Evaluación continua 40 %

total 100%

La Nota Final (NF) de la asignatura se determinará en base a la siguiente manera: 𝑁𝐹 = (𝐸𝑃 + 𝐸𝐹)60% + 𝐸𝐶30%

100 IX. FUENTES DE INFORMACION

9.1. Bibliográficas

• Gorgas – Cardiel - Zamorano. (2009). Estadística Básica para estudiantes de ciencia, Universidad complutense de Madrid. • Johnson y Kuby, Estadística Elemental, 11ª edición, CENGAGE Learning, 2012.

• Mario F Triola: Estadística (2013). Pearson Educación, México 2013

• Wackerly – Mendenhall – Scheafer, Estadística matemática con aplicaciones, 7a Edición, CENGAGE Learning, 2009. 9.2. Electrónicas

• http://www.conocimientosweb.net/dcmt/ficha1718.html